🔹کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی و داروسازی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات سلامت و محیط زیست دانشگاه علوم پزشکی ایلام برگزار می‌کنند:

🔸سلسله کارگاه‌های مقاله نویسی🔸

🔷 مفاهیم پایه آماری 🔷

📚مدرس:
خانم دکتر مهسا مهاجری
🔸متخصص سیاست‌های غذا و تغذیه
🔸 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل
🔸 سرپرست دپارتمان امنیت غذایی، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🗓 زمان: ۳ شهریور ماه سال ۱۴۰۵ | ساعت ۱۶:۰۰ تا ۱۸:۰۰

💻 به صورت آنلاین، در بستر اسکای روم

‼️ "شرکت برای دانشجویان تمامی رشته‌ها و ورودی‌ها آزاد و به صورت رایگان می‌باشد."

🌐 فرم ثبت‌نام:
https://forms.gle/w5QtHUjhw8sur57L7

‼️ لطفاً پس از تکمیل فرم ثبت‌نام، حتماً در گروه مربوطه عضو شوید.
🔗لینک گروه تلگرام:
https://xn--r1a.website/kargahwo
🔗 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

🆔 @arums_src
🆔 @research_co
🆔 @srcarums_pharm

📅 ۳ شهریور ۱۴۰۵ | ۱۲ ربیع‌الاول ۱۴۴۸

🌙 ۱۲ ربیع‌الاول، آغاز هفته وحدت بر همه مسلمانان و همراهان گرامی مبارک باد.
از ۱۲ تا ۱۷ ربیع‌الاول، به‌عنوان «هفته وحدت»، فرصتی ارزشمند برای نزدیک‌تر شدن دل‌های مسلمانان است. 🌹

#هفته_وحدت #میلاد_پیامبر #وحدت_اسلامی #ربیع_الاول

📌روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🆔@arums_src

📌 قسمت ۲ از ۳ | این نقشه رو چطور باید بخونیم؟

توی پست قبل گفتیم که با VOSviewer می‌تونیم صدها مقاله رو به یک نقشه علمی تبدیل کنیم.
حالا سؤال اصلی اینه: این دایره‌ها، رنگ‌ها و خط‌ها چی میگن؟

⭕ هر دایره یک اصطلاحه
مثلاً

Recall

،

Medical information

یا

Accountability

.
هرچی دایره بزرگ‌تر باشه، یعنی اون اصطلاح در تعداد بیشتری از مقالات تکرار شده.
فقط حواسمون باشه که بزرگ‌تر بودن دایره لزوماً به معنی مهم‌تر یا باکیفیت‌تر بودن موضوع نیست؛ فقط یعنی بیشتر درباره‌ش صحبت شده.

🎨 رنگ‌ها یعنی خوشه‌های موضوعی
اصطلاحاتی که بیشتر در کنار هم تکرار شدن، داخل یک گروه قرار می‌گیرن و VOSviewer به هر گروه یک رنگ میده.
پس قرمز به معنی خطر و سبز به معنی خوب‌بودن نیست! هر رنگ فقط یک موضوع یا جریان پژوهشی متفاوت رو نشون میده.
اسم هر خوشه رو هم باید با توجه به اصطلاحات داخلش انتخاب کنیم.

〰️ خط‌ها یعنی ارتباط
وقتی بین دو دایره خط وجود داره، یعنی اون دو اصطلاح در مقالات باهم دیده شدن.
هرچه این ارتباط قوی‌تر باشه، یعنی دو موضوع بیشتر در کنار هم بررسی شدن.

↔️ فاصله دایره‌ها هم مهمه
اصطلاحات نزدیک‌تر معمولاً ارتباط موضوعی بیشتری دارن.
اگه دو خوشه از هم فاصله زیادی داشته باشن، یعنی کمتر در مقالات کنار هم بررسی شدن. همین فاصله‌ها گاهی می‌تونن ما رو به یک شکاف پژوهشی برسونن.

📍 جای دایره‌ها هم اطلاعات میده
اصطلاحاتی که وسط شبکه قرار گرفتن و به چند خوشه وصل شدن، ممکنه نقش پل بین موضوعات مختلف رو داشته باشن.
اصطلاحات حاشیه‌ای هم معمولاً تخصصی‌ترن یا ارتباط کمتری با بقیه شبکه دارن.

⏳ در بخش Overlay Visualization معنی رنگ‌ها عوض میشه
اینجا معمولاً:
🔵 آبی = موضوعات قدیمی‌تر
🟢 سبز = سال‌های میانی
🟡 زرد = موضوعات جدیدتر
پس برای تحلیل درست باید بدونیم توی کدوم صفحه هستیم؛ رنگ‌ها در Network موضوع رو نشون میدن، اما در Overlay زمان رو.

در مجموع برای خواندن یک نقشه VOSviewer باید این پنج مورد رو کنار هم ببینیم:
اندازه دایره، رنگ خوشه، فاصله، خطوط ارتباطی و زمان انتشار.

🛑 توی پست بعدی همین نکات رو روی نقشه خودمون بررسی می‌کنیم.

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل

🆔 @src_arums

📌 قسمت ۳ از ۳ | حالا از این نقشه چه چیزی می‌فهمیم؟

حالا بیاید خودِ همین نقشه رو بخونیم؛ طوری که حتی اگر اولین باره تحلیل بیبلیومتریک می‌بینید، بتونید منطقش رو دنبال کنید 👀
اگر اصطلاحات داخل نقشه رو کنار هم بذاریم، سه جریان اصلی دیده میشه:

🔴 خوشه قرمز | کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی
اینجا بیشتر بحث اینه که وقتی هوش مصنوعی به یک سؤال پزشکی جواب میده، اون پاسخ چقدر درست، کامل و قابل فهمه.
مثلاً:
• اگر یک بیمار درباره علائم یک بیماری سؤال کنه، آیا پاسخ مدل اطلاعات مناسبی میده؟
• آیا متن برای بیمار قابل فهمه؟
• آیا بعضی مدل‌ها پاسخ باکیفیت‌تری نسبت به بقیه دارن؟
پس سؤال اصلی این خوشه اینه:
«هوش مصنوعی چقدر خوب جواب میده؟»

🔵 خوشه آبی | عملکرد در یک کار پزشکی
اینجا یک مرحله عملی‌تر میشیم.
فرض کنید اطلاعات ۱۰۰ بیمار رو به یک مدل بدیم و ازش بخوایم بیماری رو تشخیص بده.
حالا می‌پرسیم:
• چند بیمار رو درست تشخیص داد؟
• چند مورد بیماری رو از دست داد؟
• چند بار تشخیص اشتباه داد؟
پس ممکنه یک مدل جواب خیلی روان و قانع‌کننده‌ای تولید کنه، ولی در تشخیص واقعی عملکرد خوبی نداشته باشه.
سؤال این خوشه اینه:
«هوش مصنوعی در انجام یک کار پزشکی چقدر درست عمل می‌کنه؟»

🟢 خوشه سبز | استفاده واقعی از هوش مصنوعی در سیستم درمان
حالا فرض کنیم مدل هم پاسخ‌های خوبی میده و هم از نظر تشخیصی عملکرد مناسبی داره.
آیا همین برای استفاده در بیمارستان کافیه؟ نه لزوماً.
اینجا موضوعاتی مثل عدالت، سوگیری، مسئولیت‌پذیری و بهینه‌سازی روند کار مطرح میشن.
مثلاً «عدالت» یعنی مدل فقط برای یک گروه از بیماران خوب عمل نکنه و برای گروه دیگه عملکرد خوبی داشته باشه.
«مسئولیت‌پذیری» هم یعنی اگر مدل اشتباه کرد، تصمیم نهایی و مسئولیت اون با چه کسیه؟
و «بهینه‌سازی روند کار» یعنی آیا اضافه شدن هوش مصنوعی کار پزشک رو بهتر و سریع‌تر می‌کنه یا فقط یک مرحله اضافی به سیستم اضافه می‌کنه؟
پس سؤال این خوشه اینه:
«چطور میشه هوش مصنوعی رو به شکل ایمن، عادلانه و کاربردی وارد سیستم درمان کرد؟»

🔗 فاصله بین خوشه‌ها
در این نقشه، موضوعات مربوط به کیفیت پاسخ و عملکرد مدل ارتباط بیشتری با هم دارن؛ اما موضوعات مربوط به استفاده واقعی، عدالت و مسئولیت‌پذیری کمی جدا‌تر دیده میشن.
این می‌تونه یک سرنخ پژوهشی ایجاد کنه:
مثلاً شاید درباره «دقت مدل در تشخیص» مطالعات زیادی وجود داشته باشه، اما سؤال اینه:
• آیا همین مدل وقتی وارد محیط واقعی بیمارستان میشه، برای همه بیماران هم به یک اندازه خوب عمل می‌کنه؟
• آیا حضورش واقعاً تصمیم‌گیری پزشک رو بهتر می‌کنه؟
• آیا مشکلات جدیدی ایجاد نمی‌کنه؟

📍 اینجا یکی از کاربردهای نقشه مشخص میشه:
به‌جای اینکه فقط ببینیم «چه موضوعی زیاد کار شده»، می‌تونیم ببینیم چه موضوعاتی کمتر به هم وصل شدن و از همون‌جا برای سؤال پژوهشی جدید ایده بگیریم.
البته یک نکته مهم برای تحلیل حرفه‌ای‌تر:
فاصله دو خوشه به‌تنهایی به معنی «وجود قطعی شکاف پژوهشی» نیست.
این فاصله فقط یک سرنخه که میگه:
«این دو موضوع کمتر کنار هم بررسی شدن؛ شاید ارزش داشته باشه دقیق‌تر مقالاتشون رو بررسی کنی.»

⏳ نقشه زمانی هم یک لایه دیگه به تحلیل اضافه میکنه.
در این نقشه بعضی موضوعات مربوط به استفاده عملی و بهینه‌سازی روند کار، در سال‌های جدیدتر بیشتر دیده میشن.
یعنی سؤال پژوهش‌ها کم‌کم فقط این نیست که:
• «هوش مصنوعی چقدر خوب کار می‌کنه؟»
بلکه داره به این سمت هم میره:
• «چطور میشه از هوش مصنوعی داخل سیستم درمان استفاده کرد؟»

🔍 نکته آخر:
اسم این خوشه‌ها رو نرم‌افزار به شکل آماده به ما نمیده.
این پژوهشگره که با نگاه کردن به اصطلاحات هر خوشه، ارتباط بین اون‌ها و مقالات اصلی، برای هر خوشه یک مفهوم مناسب انتخاب می‌کنه.
پس بخش مهم تحلیل بیبلیومتریک فقط ساختن یک نقشه زیبا نیست؛
مهم‌تر از اون، درست خوندن و تفسیر کردن نقشه‌ست.

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل
🆔 @src_arums

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی،‌ دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و مرکز تحقیقات زئونوز دانشگاه علوم پزشکی اردبیل برگزار می‌کنند:

🔸سلسله کارگاه‌های آموزشی تکنیک‌های آزمایشگاهی 🔸

°جلسه چهارم°

🔷 کاربردهای پژوهشی Real-time PCR 🔷

مدرس:
▫️خانم دکتر نرگس سوزن‌گر

″دکترای پزشکی مولکولی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل"

🔷 فهرست مطالب:

🔹 معرفی دوره
🔹 انتخاب ژن
🔹 نحوه استفاده از پرایمر
🔹 نکات استخراج و بررسی کیفیت استخراج
🔹 انواع تکرارهای نمونه
🔹 ژنوتایپینگ، آنالیز متیلاسیون
🔹 آنالیز Copy Number Variation


🕓 زمان: ۴ شهریور ماه سال ۱۴۰۵ | ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰

🛜 به صورت آنلاین، در بستر اسکای روم


"شرکت برای دانشجویان تمامی رشته‌ها و ورودی‌ها آزاد می‌باشد."

🌐 فرم ثبت‌نام:
https://forms.gle/eVC2d3HskapE3PfS7


– لطفاً پس از تکمیل فرم ثبت‌نام، حتماً در گروه مربوطه عضو شوید.
🔗لینک گروه تلگرام:
https://xn--r1a.website/kargahwo
🔗 لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums

🆔 @arums_src
🆔 @research_co

📅 ۴ شهریور ۱۴۰۵ | روز کارمند

در تقویم ایران، چهارم شهریور و هم‌زمان با هفته دولت، به پاس قدردانی از تلاش، مسئولیت‌پذیری و خدمت صادقانه کارمندان، «روز کارمند» نام‌گذاری شده است؛ روزی برای ارج نهادن به کسانی که بخش مهمی از پیشرفت هر مجموعه، حاصل تلاش‌های ارزشمند آن‌هاست.
این روز را به تمامی کارمندان پرتلاش و گران‌قدر تبریک می‌گوییم و برایشان سلامتی، آرامش و موفقیت روزافزون آرزومندیم. 💙

#روز_کارمند #۴_شهریور #هفته_دولت

📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل

🆔 @arums_src

از مدیریت هوشمند منابع و استناددهی خودکار تا ایجاد کتابخانه و جستجوی آنلاین مقالات - همه چیز را در این کارگاه عملی بیاموزید.

☀️ مدرسه تابستانه پژوهشی | جلسه ششم
📚 مدیریت منابع با نرم افزار EndNote

👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر شبنم ایزدی
📅 ۴ شهریور ماه
⏰ ساعت ۹ الی ۱۱ | آنلاین
💎 رایگان | ویژه تمامی دانشجویان

📍لینک ثبت نام:
https://forms.gle/kzY9NBFpjQWJedmq9

لینک گروه مدرسه تابستانه:
https://xn--r1a.website/+yH4zhC13QFpjZmI0

📩 سؤالات و پشتیبانی: @arumssrc

🆔 @ResearchCommittee_Sarab
🆔 @mrgums
🆔 @arums_src
🆔 @GUMS_SRC

کارگاه امروز با یک ساعت تأخیر آغاز خواهد شد.
ساعت ۱۰، منتظرتان هستیم.

🔻 لینک شرکت در کارگاه:

https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums