#AI Теперь, уходя в туалет с телефоном, можно будет смело сказать, что ты пошел поработать, а не полистать соцсети, поскольку Cursor выпустил мобильное приложение для iOS.

#AI Китайский курсор от Alibaba под названием Trae, анонсировал design mode, разработчики figma занервничали, но это не точно.

#этофиаскобратан Пожалуй это самый громкий скандал с утечкой данных #Apple со времен забытого в баре iPhone 4. Мамкины хацкеры поломали инфраструктуру индийского вендора Tata Electronics, ответственного за сборку ойфонов в Индии и выложили документы в даркнете.

PS: Если кто забыл историю об iPhone 4 - тут можно почитать.

#ruby Зачем эта штука нужна - на знаю, но хлопцы запилили приложение ActivePad, которое по факту является аналогом #rails console, но с gui и продают его за $20, мотивируя тем, что скоро цена взлетит до $30.

#AI Полезный инструмент для вайбкодеров, которым надо няньку, чтобы не запускали опасные команды

Интересное мнение от Кирилла Мокевнина, основателя Hexlet. 👍️️ - согласны, 😱️️ - не согласны

T-shaped снова в моде?

Подняли тут вопрос, о том что мы снова движемся от специализации в T-shaped специалистов. Компании планируют сокращать персонал и одновременно с тем надеятся на усиление текущих специалистов за счет ИИ. В некоторых случаях это потребует замены текущих команд или как минимум отдельных людей, на агентно-ориентированных.

В обиход входит слово tiny teams. По представлениям сбера (это их инициатива), это компактные команды в несколько человек с большой степенью автономности находящиеся внутри ai sdlc, где все процессы изменены, где все знания доступны агентам и так далее. В общем ai native организации, вместо (зачеркни ненужное) бирюзовых, agile и других слов.

Пару мыслей про это от меня и других ребят, с которыми мы кулуарно общались. Во-первых сама тенденция возврата к фулстек режиму, во многом определяется не тем что у нас появился ИИ, а тем что идет общий экономический спад и компании сжимаются. А в таких случаях обязанности перераспределяются среди оставшихся. И наоборот, когда все активно развивается, происходит дробление обязанностей так как людей становится все больше и процессы становятся все сложнее.

Сейчас же ИИ действительно позволяет увеличить производительность, что само по себе приводит к укрупнению зон ответственности, но это явление временное. Когда агенты станут такой же обыденностью как персональные компьютеры (представьте разницу между теми у кого они были и у кого их не было в 80 годы), то для увеличения производительности труда снова придется дробить ответственности и брать больше людей.

Во-вторых, есть серьезные опасения, что сильных спецов в принципе всегда было мало, а тут мы как будто бы хотим лучших их лучших. Откуда их брать? И насколько людей действительно хватит? Мы не можем бесконечно масштабироваться, ИИ очень быстро уперся в ограничения кожанных. А комфотная работа для многих превратилась в изматывающий марафон на скорости стометровки.

Через 5 лет мы будем оглядываться назад и говорить о том, как все было очевидно, вот это работает, а вот это бы не заработало никогда. Как говорится, знал бы прикуп жил бы в Омске

Telegram | YouTube | AI Клуб

#AI ИИ много говорить не по делу.
ИИ писать пять абзацев.
Человек не читать.
Человек грустить о потраченных токенах.
Пещерный человек сделать Caveman.
ИИ меньше говорить.
ИИ отвечать коротко.
Токен меньше.
Деньги целее.
Нервы тоже.
Человек читать исходный код тут.

Иногда эволюция — это не сделать LLM умнее.
Иногда эволюция — дать ей дубиной по многословию.

https://github.com/bikini/exploitarium

Анонимный исследователь безопасности, фигурирующий в интернете под псевдонимом Bikini, опубликовал коды эксплойтов с пруфами концепции и подробные статьи о более чем десятке уязвимостей нулевого дня в популярных проектах с открытым исходным кодом.

Эксплойты были опубликованы без уведомления разработчиков. Молодец какой

Признаюсь честно - никогда не любил и не понимал tmux и делал всё, чтобы избежать его использования. Жить стало проще, когда я встретил zellij, но вот сейчас мне на глаза попался Herdr - это tmux для #AI эры. Есть различные воркспейсы, в которых можно компактно запускать различные агенты, возможность сделать detach сессии и приаттачиться обратно (всё то, что я так любил в screen со времён 90х годов, когда я будучи юнцом безбородым сидел за консолью FreeBSD). Ну и конечно же - открытый исходный код, куда же без него.

https://cursor.com/blog/grok-4-5 #AI Ничего необычного, просто теперь вы можете загрузить фото какой-нибудь светской львицы (ну или льва) в cursor и попросить раздеть её.

Поскольку я php не использую - для меня эта новость не актуальна, но в связи с моей большой любовью к AppSignal - не могу не поделиться, что он и запустили у себя APM для php-приложений.

чет даже не знаю как прокомментировать такое ...

Госдума приняла закон о регулировании ИИ в России. В нем прописали «уважение традиционных российских ценностей»

Закон, в частности, вводит понятия суверенной и национальной больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

Суверенная модель должна быть полностью разработана в России и использовать исключительно российские компоненты, следует из документа.

Национальная модель может включать иностранные компоненты.

Обе модели должны размещать серверы и хранить данные только на территории России.

Источник РБК на IT-рынке в июне пояснял, что под критерии суверенной подходит модель «Сбера», а национальной — «Яндекса».

Для обучения ИИ-моделей закон разрешает использовать защищенные авторскими правами материалы без согласия правообладателя, если они находятся в открытом доступе.

Отдельно в законе прописали принципы регулирования в сфере ИИ. Среди них — технологическая независимость, обеспечение прав и свобод человека, уважение свободы воли человека, безопасность, а также «учет и уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей».

@meduzalive

#AI Anthropic даёт 6 месяцев Claude Max 20x в рамках поддержки open source инициатив.

Maintainers and library authors:
You maintain packages that others build on: 500 or more dependent repos, 100 or more dependent packages, or 200,000 or more combined monthly downloads across any registry (npm, PyPI, crates.io, RubyGems, or similar)

Core contributors:
You're a listed committer or maintainer on a recognized foundation or language project: CPython, Rust team, Node.js TSC, Apache PMC, CNCF, Kubernetes, Linux kernel, Django, Rails, or similar

Active contributors:
You've authored 100 or more pull requests merged into repos you don't own in the last 12 months

Community builders:
One of your repos has had 20 or more unique external contributors with merged pull requests in the last 12 months

Critical infrastructure:
Any repo you maintain has an OpenSSF criticality score of 0.4 or above