#HMS #ML #AI

Снятся ли телефонам с HMS электроовцы? Обзор функций и возможностей инструментов AI от Huawei

Разбор возможностей ML Kit от Huawei, который является частью HMS. В состав этого инструмента входит:
👉 Распознание текста
👉 Распознание речи: диктовка, транскрипция аудиофайлов, TTS, переводы, создание интерактивных обучающих роликов
👉 Работа с изображениями: классификация, обнаружение и отслеживание объектов, распознание, улучшение разрешения и качества и др.
👉 Распознание лица и позы человека

Все возможность работают как онлайн, так и оффлайн, но в более урезанном формате. В отличие от ML Kit от Google, Huawei больше уделяет внимания русскому языку.

Также не стоит забывать, что устройства Huawei имеет свои чипы Kirin с высокопроизводительным NPU, который позволит ускорить весь этот процессинг в разы.

Помимо всего возможна работа с собственными моделями, есть расширенные возможности для приложений с AI и много других интересных сервисов от Huawei.

#ML #MlKit #Камера

Google ML Kit Selfie Segmentation

Google ML Kit - это набор инструментов, который позволит вам использовать силу ML в своих приложения под Android и iOS. Например одна из последних фичей сервиса - отделение фона и фокус на важном, например человеке в кадре.

С помощью такого API вы можете добавить свой собственный фон за объектом или размывать его для крутых портретов.

API работает на Android и iOS. Чтобы получить ранний доступ к API вам надо заполнить специальную форму.

#CameraX #ML #HMS

CameraX+ML Kit для распознавания номера карты в действии

История разработки собственной библиотеки на основе ML Kit от Google и CameraX для распознавания платёжных карт. Вы узнаете как разработчик реализовал это не только в инфраструктуре Google, но и с использованием HMS.

#ml #tensorflow

Easier object detection on mobile with TensorFlow Lite

Статья с рассказом обновлений касательно TensorFlow Lite, представленных в рамках Google I/O:
👉 Тренировка модели на смартфонах
👉 Улучшение определения объектов для смарфтонов

#ML #TensorFlowLite #GMS

Announcing Android’s updateable, fully integrated ML inference stack

Чтобы уменьшить размер приложений, которые используют ML, страдают из-за дополнительного размера библиотек ML. Решение проблемы - TensorFlow Lite становится частью Google Play Services, что также позволит оптимизировать настройку под устройства с помощью Automatic Acceleration.

Чтобы получить доступ к этой функции до запуска надо заполнить форму

#cv #ml #tensorflow #pytourch

Computer Vision для iOS, Android, Web

Расскажут, как устроена подготовка моделей компьютерного зрения к использованию, какими фреймворками пользуются для запуска, какие сложности решали и чем остались довольны разработчики. Если вы занимаетесь запуском нейронных сетей на мобильных устройствах или вебе, статья для вас.

#tensorflow #ml

On-device training in TensorFlow Lite

В TensorFlow Lite появилась возможность обучать модель прямо на мобильном устройстве (пока только на Android, iOS подтянется)

#tooling #ml

GitHub Copilot стал доступен для всех разработчиков

Copilot - это бесплатный AI автокомплит для вашей IDE, который работает на основе машинного обучения и натренирован на коде проектов в GitHub. Может даже сгенерить кода на основе того что вы напишите в комментарии. Бесплатным он будет 2 месяца. Потом 10$/месяц или 100$/год

Сценарий по отзыву работы с ним и другими технологиями уже готов, надо записать видео + посмотреть еще как в релизе он стал

Делитесь своими впечатлениями от AI автокомплита в комментарияx

Google Play services API for TensorFlow Lite стало доступно всем. Оно поможет вам выполнять TensorFlow Lite модели на вашем Android устройстве без необходимости собирать библиотека вместе с вашим приложением. Это позволит сократить размер приложения и всегда иметь доступ к свежей версии TensorFlow Lite.

Руководство по использованию здесь

#ml