🔨 Android Studio Panda 4 ушёл в stable и принёс Planning Mode, Next Edit Prediction и веб-поиск прямо внутри агента.

⭐️Planning Mode меняет подход к работе с агентом. Вместо того, чтобы сразу генерить код, агент сначала составляет детальный план реализации, показывает его отдельным артефактом, и уже потом переходит к выполнению. План можно комментировать и править до того, как потрачен хоть один токен на код. Для больших задач агент ведёт Task List, а в конце отдаёт Walkthrough с описанием всех изменений.

⭐️ Next Edit Prediction - это следующий шаг после обычного автокомплита. Если вы поменяли сигнатуру функции или параметры data class, IDE сама предлагает правки в других местах, где этот код используется, даже если они в других файлах. Принимается всё одним нажатием, не надо бегать по проекту и искать, что ещё сломалось.

⭐️ Agent Web Search срабатывает автоматически, когда агент понимает, что в локальной базе знаний нет свежей инфы по сторонней библиотеке. Либо можно явно попросить через "search the web for..." в промпте. Дополняет Android Knowledge Base, который покрывает только официальную документацию.

Интеграция Developer Verification Support - это встраивание с инициативой Android Developer Identity. IDE теперь позволяет проверить статус регистрации приложения прямо перед его распространением.

По сути это очередной допил AI-возможностей, и видно что весь фокус команды Android Studio ушёл именно туда. Старые болячки при этом, скорее всего, так и не полечат, на них просто забьют. Учитывая сколько всего идёт в AI, IDE превращается в AI-обвес на стеройдах поверх всего остального. И здесь Cursor ближе к пониманию того, какой должна быть современная IDE - лёгкий просмотрщик с AI в центре, а не тяжёлый комбайн со сложным дебагом, профилировщиками и всем этим наследием. Классические IDE для разработки будут умирать. Я сам Android Studio запускаю редко и по большей части работаю через Claude Code.

Отдельно интересно как отработает Agent Web Search. Google всё-таки поисковая компания, и как они встроили это в Gemini, будет видно в бою. Я сам часто подключаю Perplexity, чтобы подтягивать актуальную инфу в ответы с исследованием, так что любопытно сравнить качество.

💬 Как вам новинки? Делитесь мнением в комментариях

#Android #AndroidStudio #AI

🔨 Android Performance Analyzer запускается как отдельное десктоп-приложение и не требует ни проекта в Android Studio, ни Gradle-сборки.

Google показала новый профайлер на I/O 2026. APA пришёл на смену Android GPU Inspector и сразу доступен в открытой бете. Поставляется в двух вариантах: лёгкое standalone-приложение под Windows, macOS и Linux, и встроенный System Trace viewer в Android Studio в канареечных сборках Panda 4 и новее.

В этом релизе доступен System Profiler. Он показывает CPU, GPU, память и энергопотребление приложения в одном окне.

Под капотом Perfetto для системного трейсинга, можно открывать и существующие Perfetto-трейсы. GPU-счётчики читаются с железа Qualcomm, Arm, Imagination и Samsung (про Tensor ничего), есть события SurfaceFlinger по конвейеру рендера, треки FPS и времени кадра. Из рабочих мелочей появились вкладки и сплит окна для сравнения трейсов, проектная модель для A/B-тестов и скриншоты для навигации по таймлайну.

🧠 APA анализирует трейсы через SQL-запросы и идёт с Perfetto SQL skill для ИИ-агентов, так что запрос строится без знания схемы Perfetto. Perfetto Analysis отвечает на высокоуровневые вопросы вроде «почему медленно стартует приложение».

По заявлениям разработчиков рендеринг трейса в APA в 6–26 раз быстрее, чем в Android GPU Inspector, и стабильнее на больших данных. Лучший опыт по системным метрикам и GPU-счётчикам — на устройствах с Android 12 и выше.

Меня радует здесь формат, а не сам профайлер. Standalone-инструмент, который ставится за минуту и не тянет за собой тяжёлую IDE, это правильное направление. Android GPU Inspector тоже был отдельным приложением, так что путь не новый, но APA впервые собрал в standalone не только графику, а ещё CPU, память и энергопотребление. Очень жду когда начнется распил инструментов из Android Studio.

#Android #AndroidDev #Производительность #Performance #AndroidStudio