Да вот, кстати. История того как в крупных компаниях (и у нас тоже) совершили неудачный переход на GreenPlum стоит отдельного изучения.

Одно сейчас ясно на 100% - GreenPlum не оправдал возложенных на него надежд.

Возможно, с подобной задачей справился бы кластерный Postgres Pro. Но кто его знает.

Одна из основных проблем ГП - отсутствие нормального механизма выделения и разделения ресурсов. Все падает в одну общую коммунальную очередь, и лучшее что с этим можно сделать - разделять выполнение потоков по времени.

Вторая - удивительная способность ГП занимать буквально все выделенное ему пространство под логи и временные файлы. По идее, это должно ускорять его работу и улучшать стабильность, но скорее наоборот.

Третья - в целом крайняя нестабильность работы ГП. У нас буквально целый департамент присматривает за ним в режиме 24/7, но все равно постоянно происходят какие-то аварии и что-то ломается.

#dataengineering #greenplum