Prompt Engine - онлайн-сервис, предназначенный для генерации высокоэффективных промптов для различных AI-моделей, таких как ChatGPT, Claude, Gemini и другие.
#AI #промт #GPT
https://www.promptengine.cc/

Очень пятничный онлайн-сервис: нейросеть для генерации мемов. https://www.brainrot.run/
#мемы #AI #пятница

Доклад 2025 Edelman Trust Barometer анализирует уровень доверия к ключевым институтам (бизнесу, правительству, СМИ и НКО) в глобальном масштабе. Основное внимание уделено тому, как кризисы и социальные конфликты формируют восприятие доверия, а также растущему чувству обиды и недовольства среди населения.
Основные выводы:
1. Кризис доверия к институтам:
o В 2025 году уровень доверия к правительству, бизнесу, СМИ и НКО остается низким, особенно в странах с недавними политическими изменениями.
o Только 2 из 13 стран с выборами или сменой власти за последний год показали значительное улучшение доверия (Аргентина +9%, ЮАР +4%).
2. Рост чувства обиды и недовольства:
o 61% респондентов заявили о среднем или высоком уровне обиды на бизнес, правительство и богатых, считая, что система обслуживает интересы избранных.
o В большинстве стран (23 из 26) большинство населения испытывает умеренное или высокое чувство обиды.
3. Пессимизм относительно будущего:
o В развитых странах менее 20% считают, что следующее поколение будет жить лучше.
o Оптимизм относительно будущего значительно снизился по сравнению с предыдущими годами.
4. Ухудшение доверия к работодателям:
o Доверие к работодателям также снизилось, что подчеркивает общий кризис доверия в обществе.
5. Поддержка "враждебного активизма" среди молодежи:
o Более половины молодых людей (18-34 года) одобряют использование радикальных методов (например, угрозы или дезинформация) для достижения социальных изменений.

НАФИ выпустил трендбук: «100 трендов 2025: куда двигаться бизнесу?»
Главные достоинства документа:
— Трендбук собрал квинтэссенцию экспертных мнений и сценариев, чтобы дать бизнесу понятные ориентиры для принятия решений в быстро меняющемся мире.
— В издании акцент на трендах, актуальных именно для России, с подробными цифрами, графиками и динамикой изменений.
— Для каждой сферы (от технологий и потребительского поведения до образования, культуры, экологии) даны не только тренды, но и практические рекомендации — как применять их в работе и строить стратегию.
— В документе — советы по интеграции трендов: самооценка компании, приоритизация, командные обсуждения и прогнозирование на 4–5 лет вперёд.
— Особое внимание уделено мегатрендам: эмоциональный опыт, эскапизм, lifelong learning, адаптивность, запрос на восстановление связей, влияние демографии и новые ценности молодого поколения.
#тренды #НАФИ #мегатренды

Доклад Mediascope «Дети в цифрах, дети в цифре» посвящен анализу поведения детской и подростковой аудитории в диджитал-среде.

Основные выводы:

- Ключевое устройство для выхода в интернет у детей — это смартфон. 36% малышей 4-5 лет уже владеют личным смартфоном, среди ребят 6-8 лет смартфон есть у 69%, в 9-13 лет — у 88%, а среди подростков 14-17 лет этот показатель достигает 92%.

- Наиболее популярные тематики блогов и у мальчиков, и у девочек 4-17 лет — это распаковки товаров и лайфхаки, видео про обычную жизнь сверстников, и реакции/обзоры на фильмы или игры. Мальчики больше девочек любят смотреть проверку мифов и разоблачения обманщиков или фейков. А девочки гораздо сильнее интересуются кулинарными и бьюти-блогами.

- Несмотря на высокое разнообразие и доступность медиапродуктов из разных стран, в приоритете у современных детей остается отечественный видеоконтент.

- Уже в возрасте 9-11 лет почти 60% детей умеют редактировать фотографии, почти 40% — монтировать видео, более 25% — озвучивать видео и создавать наборы стикеров.

- Примерно к 10 годам больше половины детей либо уже завели свой блог/канал, либо мечтают о нем. Но уже начиная с 14 лет больше половины ребят отвечают, что личного блога у них нет и он не нужен.

#дети #подростки #поведениеаудиторий #Mediascope

Исследование Mediascope показывает картину охватов населения разными типами медиа, время проведенное за просмотром или чтением материалов, жанровую или тематическую структуру потребления, а также карты медиа-ресурсов.

#медиапространство #медиапотребление #mediascope

АКОС провела отраслевой опрос о наиболее используемых метриках для оценки эффективности PR и коммуникаций.
#эффективностьPR #оценкаэффективности #АКОС

Высшая школа экономики и РБК Тренды подготовили спецпроект «Дорожная карта будущего», рассматривающий период до 2054 года.
#тренды #будущее #дорожнаякарта

Полезный и информативный разбор имеющихся ИИ-чатов и их специфика для различных задач
#AI #нейросети #полезнодляпользы

Крутой подарок от Эндрю Карпаты. Текущих версий ChatGPT — что брать и когда? Я сделал перевод , пояснение + добавил сравнение с Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать.

o3 — лучший выбор для всего сложного и важного. Это «reasoning-модель»; рассуждает глубже, чем 4o. Если вы профессионально используете ChatGPT и не берёте o3, теряете качество.

4o и o4-mini — разные вещи.

4o — быстрый «ежедневный драйвер» для простых и средних запросов.

o4-mini / o4-mini-high пока слабее o3; годятся для некритичных задач или дешёвых API-вызовов. (когда у вас МНОГО простых задач, и надо сэкономить деньги).

Deep Research — не отдельная модель, а переключатель в «Инструментах». Под капотом работает на o3, но дополнительно ходит по ссылкам и собирает длинный отчёт.

Примеры использования разных моделей

GPT-4o

- Любые быстрые бытовые вопросы: «какие продукты богаты клетчаткой», идеи тем для поста, перевод абзаца, TL;DR статьи.
- Черновики писем, короткие списки идей, быстрые подсказки по Excel.

GPT-o3

- Глубокий анализ или риск: налоги, юридические схемы, стратегические бизнес-планы.
- Продвинутый тех-дизайн, архитектура ИИ-системы, проверка научных гипотез, подготовка экспертных отчётов.
- Сложные рассуждения «а что если…» для лидерских презентаций.

GPT-4.1

- «Вайб-кодинг»: быстренько исправить баг, сгенерировать unit-тесты, добавить фичу, рефакторнуть функцию.
- Генерация примеров данных, регулярных выражений, one-liner-скриптов.

GPT-4.5 (Research Preview)

- Творческие черновики: глава романа, сценарий ролика, набор слоганов, world-building для игры.
- Брейншторм нестандартных ходов в маркетинге или сторителлинге.

Deep Research

это не модель, режим включается в Tools (ниже в окне диалога) и использует o3

- Нужно «нырнуть» на 10+ минут и вернуться с десятками ссылок и подробной сводкой: «история взлёта и падения Luminar», «как развивается ген-ИИ в медицине», «почему провалился Webvan».
- Хорош для конкурентной разведки, обзора рынка, исторических ретроспектив.

o4-mini / o4-mini-high

- Некритичные шуточные задачи, дешёвые массовые генерации текста или изображений.
Быстрые драфты API-ответов в прототипах, когда счёт идёт на центы и каждая миллисекунда важна.

Практический алгоритм

1. Начинайте с 4o: если ответ устраивает — оставайтесь. (для 95% пользователей - норм).

2. Чувствуете, что нужно «копнуть глубже» или важна безошибочность — переключайтесь на o3. Хорошо для тех, кто все время вопит, что ИИ врет.

3. Нужно серьезное глубокое исследование с ссылкой на источники, жмите в tools - режим Deep Research.

4. Нужны короткие фрагменты кода — сразу 4.1.


5. Всё остальное решайте экспериментом и бюджетом запроса: иногда выгодно дернуть Claude, Gemini, Grok или Perplexity для сравнения стиля или свежести данных.

Такой маршрут закрывает примерно 90 % рабочих сценариев и извлекает максимум из каждой версии.

Сравнение Claude / Gemini / Grok / Perplexity — главные отличия и когда что выбирать

1. Claude (Anthropic)

Сильные стороны: огромный контекст ≈ 200 000 токенов (доступно всем) и «память» на 1 млн + для избранных клиентов; высокое качество логических рассуждений и аккуратная «юридическая» манера ответа ([artificialanalysis.ai][1], [anthropic.com][2]).

Безопасность и стиль: Claude традиционно консервативен в генерациях — меньше токсичности, хорош для корпоративных политик и комплаенса.

Когда брать: разбор длинных договоров, научных статей, многослойных бизнес-стратегий; нужна супер-надёжность и вежливый тон.

2. Gemini (Google)

Сильные стороны: мульти-модальность, огромные окна — 128 000 токенов «из коробки» и вплоть до 1–2 млн в бета-доступе; встроенные функции кода и tight-интеграция с Google-экосистемой ([blog.google][3], [developers.googleblog.com][4], [one.google.com][5]).

Фишки: умеет «читать» PDF, видео и таблицы почти целиком; быстрые API-эндпойнты для разработчиков.

Когда брать: масштабные ресёрчи по нескольким форматам сразу (текст + таблицы + картинки), обработка гигантских датасетов, прототипирование продуктов внутри Google Cloud.

3. Grok (xAI)

Сильные стороны: тренирован на свежем X/Twitter-потоке; быстрая выдача (десятки мс) и «острый» стиль; улучшенные инструменты поиска пропусков в информации в версии Grok-2/3 ([x.ai][6], [latenode.com][7]).

Характер: менее фильтрованный юмор, готов к «острым» темам, любит краткость.

Когда брать: мониторинг трендов в соцсетях, генерация дерзких слоганов, быстрые Q\&A по событиям «только что», брейншторм, где нужен «смелый» тон.

4. Perplexity AI

Сильные стороны: это не одна модель, а RAG-движок, который по каждому запросу подбирает свежие ссылки, показывает источники и собирает ответ; 650 млн запросов в месяц и упор на проверяемость ([wired.com][8], [medium.com][9], [pageoptimizer.pro][10], [pageon.webflow.io][11]).

Отличие от ChatGPT: сразу даёт гиперссылки + краткую выжимку, можно глубже «копать» кликая «expand».

Когда брать: быстрый факт-чек, обзор новостей с прямыми ссылками, SEO-исследования, подготовка презентаций со списком цитируемых источников.

Короткий маршрут по задачам

Читать/аннотировать сотни страниц PDF? Берите Claude или Gemini.

- Нужен мультимодальный ресёрч (текст + изображения + код)? Gemini.
- Поймать свежий инфопоток и выдать хлёсткий текст? Grok.
- Собрать набор проверенных ссылок и краткий конспект? Perplexity.
- Корпоративный комплаенс, юридическая точность, этичный тон? Claude.

Так вы минимизируете время, стоимость и «галлюцинации», подбирая инструмент под конкретную задачу.