Прогноз по курсу доллар/рубль на 2025 год.
Чётко отработали предыдущий прогноз, где говорилось, что бакс в моменте уйдет выше 110. Сейчас валюта, на мой взгляд, уже развернулась вниз. Сейчас идем на 70-75 руб. за доллар в рамках волны С, идем к нижней границе широкого диапазона.
Причины для укрепления рубля:
1. Завершение СВО и частичное снятие санкций.
2. Продажа экспортерами валютной выручки.
3. Положительное сальдо торгового баланса.
4. Высокие реальные процентные ставки в рублях.
Это основные факторы, которые будут давить на доллар в 2025 году.
Чётко отработали предыдущий прогноз, где говорилось, что бакс в моменте уйдет выше 110. Сейчас валюта, на мой взгляд, уже развернулась вниз. Сейчас идем на 70-75 руб. за доллар в рамках волны С, идем к нижней границе широкого диапазона.
Причины для укрепления рубля:
1. Завершение СВО и частичное снятие санкций.
2. Продажа экспортерами валютной выручки.
3. Положительное сальдо торгового баланса.
4. Высокие реальные процентные ставки в рублях.
Это основные факторы, которые будут давить на доллар в 2025 году.
Самые успешные алгоритмические фонды
В мире финансов существуют особые герои – алгофонды, которые используют магию алгоритмов для достижения своих целей. Давайте познакомимся с несколькими самыми известными из них, узнаем, какие стратегии они используют, и каковы их успехи.
Renaissance Technologies
Первым героем нашего рассказа будет фонд Renaissance Technologies, основанный знаменитым математиком Джимом Саймоном. Их главный герой – Медальон, фонд, который использует множество сложных математических моделей и статистических данных для торговли на рынке. Медальон славится своей стратегией высокочастотной торговли (HFT), когда сделки совершаются за доли секунды. Этот фонд зарабатывает так много, что его средняя годовая доходность составляет около 39%, что делает его одним из самых прибыльных фондов всех времен.
Two Sigma
Теперь перенесемся к другому гению – Two Sigma, основанному Джоном Овердеком и Дэвидом Сигелом. Этот фонд использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа огромных объемов данных. Их стратегия включает арбитраж, где алгоритмы ищут малейшие расхождения в ценах на разных рынках и мгновенно их используют. Two Sigma стабильно зарабатывает миллиарды долларов ежегодно.
DE Shaw
Следующим героем будет фонд DE Shaw, основанный Дэвидом Шоу, еще одним гениальным математиком. Этот фонд использует стратегии арбитража, высокочастотной торговли и комплексных математических моделей для анализа рынка. Они также активно используют искусственный интеллект и машинное обучение.
Citadel
Теперь давайте познакомимся с Citadel, основанным Кеном Гриффином. Этот фонд применяет разнообразные стратегии, включая арбитраж, рыночное нейтральное инвестирование и высокочастотную торговлю. Citadel известен своей способностью быстро адаптироваться к изменениям на рынке и использует самые передовые технологии.
AQR Capital Management
И наконец, наш рассказ завершается фондом AQR Capital Management, основанным Клиффом Аснесом и его коллегами. Этот фонд известен своими научными подходами и глубоким анализом рынка. AQR использует стратегии арбитража, рыночное нейтральное инвестирование и факторные модели, которые позволяют выявлять прибыльные возможности на рынке. AQR Capital Management сделал алгоритмические стратегии очень популярными, когда автоматизировл их и завернул в форму рыночных ETF с низкими комиссиями.
Alfa-Quant Capital
Наши алгоритмы используют преимущественно трендследящие стратегии, что позволяет нам зарабатывать на Московской бирже в среднем 54% в год. В диверсифицированном портфеле торгуется 35 алгоритмов на самых ликвидных фьючерсах и акциях:
https://www.comon.ru/strategies/109402/
По вопросам подключения к стратегии пишите в ЛС: @voronchihin_evgeny
Алгофонды – это настоящие волшебники финансового мира, использующие мощь технологий и математики для достижения выдающихся результатов. Каждый из этих фондов имеет свою уникальную историю успеха, стратегии и подходы, которые позволяют им зарабатывать миллиарды долларов ежегодно. Их примеры вдохновляют и показывают, что в мире финансов нет ничего невозможного, если у вас есть правильные инструменты и знания.
В мире финансов существуют особые герои – алгофонды, которые используют магию алгоритмов для достижения своих целей. Давайте познакомимся с несколькими самыми известными из них, узнаем, какие стратегии они используют, и каковы их успехи.
Renaissance Technologies
Первым героем нашего рассказа будет фонд Renaissance Technologies, основанный знаменитым математиком Джимом Саймоном. Их главный герой – Медальон, фонд, который использует множество сложных математических моделей и статистических данных для торговли на рынке. Медальон славится своей стратегией высокочастотной торговли (HFT), когда сделки совершаются за доли секунды. Этот фонд зарабатывает так много, что его средняя годовая доходность составляет около 39%, что делает его одним из самых прибыльных фондов всех времен.
Two Sigma
Теперь перенесемся к другому гению – Two Sigma, основанному Джоном Овердеком и Дэвидом Сигелом. Этот фонд использует искусственный интеллект и машинное обучение для анализа огромных объемов данных. Их стратегия включает арбитраж, где алгоритмы ищут малейшие расхождения в ценах на разных рынках и мгновенно их используют. Two Sigma стабильно зарабатывает миллиарды долларов ежегодно.
DE Shaw
Следующим героем будет фонд DE Shaw, основанный Дэвидом Шоу, еще одним гениальным математиком. Этот фонд использует стратегии арбитража, высокочастотной торговли и комплексных математических моделей для анализа рынка. Они также активно используют искусственный интеллект и машинное обучение.
Citadel
Теперь давайте познакомимся с Citadel, основанным Кеном Гриффином. Этот фонд применяет разнообразные стратегии, включая арбитраж, рыночное нейтральное инвестирование и высокочастотную торговлю. Citadel известен своей способностью быстро адаптироваться к изменениям на рынке и использует самые передовые технологии.
AQR Capital Management
И наконец, наш рассказ завершается фондом AQR Capital Management, основанным Клиффом Аснесом и его коллегами. Этот фонд известен своими научными подходами и глубоким анализом рынка. AQR использует стратегии арбитража, рыночное нейтральное инвестирование и факторные модели, которые позволяют выявлять прибыльные возможности на рынке. AQR Capital Management сделал алгоритмические стратегии очень популярными, когда автоматизировл их и завернул в форму рыночных ETF с низкими комиссиями.
Alfa-Quant Capital
Наши алгоритмы используют преимущественно трендследящие стратегии, что позволяет нам зарабатывать на Московской бирже в среднем 54% в год. В диверсифицированном портфеле торгуется 35 алгоритмов на самых ликвидных фьючерсах и акциях:
https://www.comon.ru/strategies/109402/
По вопросам подключения к стратегии пишите в ЛС: @voronchihin_evgeny
Алгофонды – это настоящие волшебники финансового мира, использующие мощь технологий и математики для достижения выдающихся результатов. Каждый из этих фондов имеет свою уникальную историю успеха, стратегии и подходы, которые позволяют им зарабатывать миллиарды долларов ежегодно. Их примеры вдохновляют и показывают, что в мире финансов нет ничего невозможного, если у вас есть правильные инструменты и знания.
Финам Автоследование
Доходность: 194.73%. Минимальная сумма от 500 000 ₽. Копируйте сделки лучших трейдеров!
Россия прекратила поставлять газ в Европу через Украину. Пятилетний контракт на транзит российского газа в истёк 1 января в 8:00. У Газпрома для экспорта газа в ЕС теперь остался только «Турецкий поток».
Китай готовится к большой войне
Согласно отчету эксперта по национальной безопасности, Китайская Народная Республика приказала нарастить вооружение самое масштабное среди всех стран мира со времен Германии в 1930-х годах. Это вызывает обеспокоенность по поводу военной угрозы, которую представляет Китай.
Как сообщает Эрик Лендрум для American Greatness, эти заявления были сделаны в статье в Федералистнаписан Чаком Девором, главным специалистом по национальным инициативам в Техасском фонде государственной политики. Девор отмечает, что в то время как американские военные потратили более 5,4 триллиона долларов на потраченные впустую войны, такие как «Война с террором» и последующие попытки «строительства нации», Китай укрепляет свои вооруженные силы.
Китай ведет беспрецедентное наращивание военной мощи, которого мир, честно говоря, не видел со времен Адольфа Гитлера в 1930-х годах. сказал Девор в интервью после публикации своей статьи.
Они массово наращивают свой ядерный арсенал. Мы ожидаем, что к 2030 году, всего через пять лет, она увеличится до 1000 боеголовок. Наверное, будет больше, чем это, — объяснил Девор.
Китайский флот, не по тоннажу, а по численности, теперь больше, чем ВМС США. Китай примерно в 250 раз превышает мощности по строительству судов, чем Америка.
Среди других расширений Китай увеличил арсенал Ракетных сил Народно-освободительной армии Китая (НОАК) на 50 новых межконтинентальных баллистических ракет (МБР), в результате чего общее число новых ракет достигло примерно 400.
Министерство обороны (DOD) также сообщает, что также было добавлено еще 300 баллистических ракет средней дальности и 100 крылатых ракет большой дальности.
В настоящее время Китай имеет более 600 действующих ядерных боеголовок и, как ожидается, увеличит это общее количество до более чем 1000 к 2030 году.
В то время как уходящая администрация Байдена заняла гораздо более мягкую позицию по Китаю, избранный президент Дональд Трамп пообещал расправиться с Китаем, как с точки зрения торговли, так и военных амбиций.
Последние усилия страны по наращиванию потенциала могут быть в ожидании ожидаемых проблем президентства Трампа, которые не позволят Китаю уйти от ответственности так же, как это было при Байдене.
Согласно отчету эксперта по национальной безопасности, Китайская Народная Республика приказала нарастить вооружение самое масштабное среди всех стран мира со времен Германии в 1930-х годах. Это вызывает обеспокоенность по поводу военной угрозы, которую представляет Китай.
Как сообщает Эрик Лендрум для American Greatness, эти заявления были сделаны в статье в Федералистнаписан Чаком Девором, главным специалистом по национальным инициативам в Техасском фонде государственной политики. Девор отмечает, что в то время как американские военные потратили более 5,4 триллиона долларов на потраченные впустую войны, такие как «Война с террором» и последующие попытки «строительства нации», Китай укрепляет свои вооруженные силы.
Китай ведет беспрецедентное наращивание военной мощи, которого мир, честно говоря, не видел со времен Адольфа Гитлера в 1930-х годах. сказал Девор в интервью после публикации своей статьи.
Они массово наращивают свой ядерный арсенал. Мы ожидаем, что к 2030 году, всего через пять лет, она увеличится до 1000 боеголовок. Наверное, будет больше, чем это, — объяснил Девор.
Китайский флот, не по тоннажу, а по численности, теперь больше, чем ВМС США. Китай примерно в 250 раз превышает мощности по строительству судов, чем Америка.
Среди других расширений Китай увеличил арсенал Ракетных сил Народно-освободительной армии Китая (НОАК) на 50 новых межконтинентальных баллистических ракет (МБР), в результате чего общее число новых ракет достигло примерно 400.
Министерство обороны (DOD) также сообщает, что также было добавлено еще 300 баллистических ракет средней дальности и 100 крылатых ракет большой дальности.
В настоящее время Китай имеет более 600 действующих ядерных боеголовок и, как ожидается, увеличит это общее количество до более чем 1000 к 2030 году.
В то время как уходящая администрация Байдена заняла гораздо более мягкую позицию по Китаю, избранный президент Дональд Трамп пообещал расправиться с Китаем, как с точки зрения торговли, так и военных амбиций.
Последние усилия страны по наращиванию потенциала могут быть в ожидании ожидаемых проблем президентства Трампа, которые не позволят Китаю уйти от ответственности так же, как это было при Байдене.
👆Это говорит о высоком риске военного конфликта между США и Китаем в ближайшие 5 лет.
Итоги 2024 года 📈💼💰
Доходность стратегии Alfa-Quant за 2024 год - 64,8%.
Доходность стратегии за 4-й квартал - 31,6%.
Доходность за 2,5 года с учетом реинвестирования - 190,8%.
Доходность за последние 12 месяцев - 64,8%.
Средняя доходность за весь период - 51% годовых.
Максимальная просадка - 15,5%.
Кальмар - 3,3.
Этот год был трудный для нас, но прибыльный! Несмотря на то, что рынок акций за прошлый год упал на 10% и проседал в моменте на 30%, наши алгоритмы на Мосбирже заработали 64,8% за год. Весной перед падением рынка было удачным решение сократить долю акций в инвестиционном портфеле и долю роботов на акции, это позволило не потерять на падении акций. В то же время была увеличена доля ОФЗ, целый год они конечно немного сползали вниз, но в любом случае, они падали меньше, чем акции. В итогах 2 квартала я писал, что сейчас выгоднее сидеть в облигациях, а не в акциях, так и получилось. Плюс в декабре удалось дополнительно заработать на отскоке длинных и коротких ОФЗ.
Основной профит в итоге всё равно показали роботы на фьючерсах. Заработали везде понемногу: на фьючерсе РТС, на девальвации рубля и на золоте. В том числе неплохой профит был на падении рынка благодаря шортам на акции и РТС.
Мониторить динамику портфеля можно здесь:
https://www.comon.ru/strategies/109402/
Alfa-Quant - это комбинированная алгоритмическая стратегия на Мосбирже, где идет торговля роботами на ликвидных фьючерсах и акциях, а также развернут инвестиционный портфель из акций, облигаций и золота.
Подключиться к данной стратегии вы можете от суммы 500 тыс.руб. через автоследование на Comon и все сделки автоматически будут копироваться с моего брокерского счета на ваш.
Для состоятельных инвесторов рекомендуется индивидуальное управление портфелем от 10 млн.руб. 💼😎
По вопросам подключения к стратегии пишите в ЛС: @voronchihin_evgeny
#ДоходностьПортфеля
Доходность стратегии Alfa-Quant за 2024 год - 64,8%.
Доходность стратегии за 4-й квартал - 31,6%.
Доходность за 2,5 года с учетом реинвестирования - 190,8%.
Доходность за последние 12 месяцев - 64,8%.
Средняя доходность за весь период - 51% годовых.
Максимальная просадка - 15,5%.
Кальмар - 3,3.
Этот год был трудный для нас, но прибыльный! Несмотря на то, что рынок акций за прошлый год упал на 10% и проседал в моменте на 30%, наши алгоритмы на Мосбирже заработали 64,8% за год. Весной перед падением рынка было удачным решение сократить долю акций в инвестиционном портфеле и долю роботов на акции, это позволило не потерять на падении акций. В то же время была увеличена доля ОФЗ, целый год они конечно немного сползали вниз, но в любом случае, они падали меньше, чем акции. В итогах 2 квартала я писал, что сейчас выгоднее сидеть в облигациях, а не в акциях, так и получилось. Плюс в декабре удалось дополнительно заработать на отскоке длинных и коротких ОФЗ.
Основной профит в итоге всё равно показали роботы на фьючерсах. Заработали везде понемногу: на фьючерсе РТС, на девальвации рубля и на золоте. В том числе неплохой профит был на падении рынка благодаря шортам на акции и РТС.
Мониторить динамику портфеля можно здесь:
https://www.comon.ru/strategies/109402/
Alfa-Quant - это комбинированная алгоритмическая стратегия на Мосбирже, где идет торговля роботами на ликвидных фьючерсах и акциях, а также развернут инвестиционный портфель из акций, облигаций и золота.
Подключиться к данной стратегии вы можете от суммы 500 тыс.руб. через автоследование на Comon и все сделки автоматически будут копироваться с моего брокерского счета на ваш.
Для состоятельных инвесторов рекомендуется индивидуальное управление портфелем от 10 млн.руб. 💼😎
По вопросам подключения к стратегии пишите в ЛС: @voronchihin_evgeny
#ДоходностьПортфеля
Предыдущий прогноз по Газпрому реализовался.
Как и говорилось, акции покажут двойное дно и улетят наверх, так и случилось. Чуток правда не дошли до 100 руб., но это не критично, общее направление было указано верно. Теперь Газон идет на 220 руб. 📈 Конечно не сразу, возможно с коррекциями, но через год-два мы его там увидим.
Как и говорилось, акции покажут двойное дно и улетят наверх, так и случилось. Чуток правда не дошли до 100 руб., но это не критично, общее направление было указано верно. Теперь Газон идет на 220 руб. 📈 Конечно не сразу, возможно с коррекциями, но через год-два мы его там увидим.
Telegram
Alfa-Quant Capital
Что будет с акциями Газпрома? Прогноз на 2024-2026 год.
После небольшого отскока Газпром может снова может начать копать дно с целью 95-100 руб. Там и будут интересные уровни для его долгосрочной покупки. В ближайшие 2 года акции могут отрасти на 220 руб.…
После небольшого отскока Газпром может снова может начать копать дно с целью 95-100 руб. Там и будут интересные уровни для его долгосрочной покупки. В ближайшие 2 года акции могут отрасти на 220 руб.…
МОСКОВСКАЯ БИРЖА ВОЗОБНОВЛЯЕТ УТРЕННЮЮ СЕССИЮ С 27 ЯНВАРЯ
📈 27 января Московская биржа возобновляет проведение утренней торговой сессии на фондовом и срочном рынках. Торги на рынке акций будут осуществляться 17 часов в сутки: с 6:50 до 23:50, на срочном рынке и рынке облигаций – 15 часов в сутки: с 8:50 до 23:50, сообщает площадка.
✅ На фондовом рынке в утренние часы инвесторы смогут совершать сделки с наиболее ликвидными акциями и ОФЗ.
✅ Заявлено, что в перспективе на утренних торгах станут доступны операции с паями БПИФов.
✅ На срочном рынке в утренние часы будут доступны все инструменты, которые торгуются на основной сессии.
✅ Ликвидность по инструментам в утренние часы будет поддерживаться маркетмейкерами.
📈 27 января Московская биржа возобновляет проведение утренней торговой сессии на фондовом и срочном рынках. Торги на рынке акций будут осуществляться 17 часов в сутки: с 6:50 до 23:50, на срочном рынке и рынке облигаций – 15 часов в сутки: с 8:50 до 23:50, сообщает площадка.
✅ На фондовом рынке в утренние часы инвесторы смогут совершать сделки с наиболее ликвидными акциями и ОФЗ.
✅ Заявлено, что в перспективе на утренних торгах станут доступны операции с паями БПИФов.
✅ На срочном рынке в утренние часы будут доступны все инструменты, которые торгуются на основной сессии.
✅ Ликвидность по инструментам в утренние часы будет поддерживаться маркетмейкерами.
Китай ответил Трампу, вложив 1 трлн юаней в развитие искусственного интеллекта. Деньги пойдут на разработку инновационных нейросеток. Сам инвестиционный курс получил громкое название «План действий». Деньги выделил крупнейший банк Китая — Bank of China.
На фоне этого Nasdaq падает с утра на 1,7%.
На фоне этого Nasdaq падает с утра на 1,7%.
⚡️Результаты алгоритмической торговли на крипте за 2024 г.:
- Algotoria Mixed +273%
- Algotoria USDT +164%
- Algotoria Altcoins +280% (231 день)
- Бенчмарк (биткойн) +120%
Несмотря на уникальный рост биткойна, Algotoria Mixed превзошла бенчмарк в 2.3 раза за 12 месяцев.
Источник: TradeLink
- Algotoria Mixed +273%
- Algotoria USDT +164%
- Algotoria Altcoins +280% (231 день)
- Бенчмарк (биткойн) +120%
Несмотря на уникальный рост биткойна, Algotoria Mixed превзошла бенчмарк в 2.3 раза за 12 месяцев.
Источник: TradeLink
Трамп пообещал, что введет 100-процентные тарифы для стран БРИКС, если они попытаются создать собственную валюту.
Об этом он заявил в соцсети Truth Social.
По словам Трампа, он не рассматривает даже саму идею того, что США будут безучастно наблюдать за созданием новой валюты. Он заявил, что Соединенные Штаты потребуют от этих стран не создавать новую валюту БРИКС или поддерживать любую другую валюту, «чтобы заменить могущественный доллар США», иначе они столкнутся со 100-процентными тарифами и должны будут «попрощаться с продажами в замечательную экономику США».
«Они смогут найти другую страну-лопуха. Нет никаких шансов, что БРИКС заменит доллар США в международной торговле или где-либо еще, и любая страна, которая попытается это сделать, должна сказать «привет» тарифам и «прощай Америка»», – подытожил Трамп.
Об этом он заявил в соцсети Truth Social.
По словам Трампа, он не рассматривает даже саму идею того, что США будут безучастно наблюдать за созданием новой валюты. Он заявил, что Соединенные Штаты потребуют от этих стран не создавать новую валюту БРИКС или поддерживать любую другую валюту, «чтобы заменить могущественный доллар США», иначе они столкнутся со 100-процентными тарифами и должны будут «попрощаться с продажами в замечательную экономику США».
«Они смогут найти другую страну-лопуха. Нет никаких шансов, что БРИКС заменит доллар США в международной торговле или где-либо еще, и любая страна, которая попытается это сделать, должна сказать «привет» тарифам и «прощай Америка»», – подытожил Трамп.
Топ-10 стран по богатству природными ресурсами.
👉Россия: $75 трлн — лидер по углю, природному газу, нефти, золоту, древесине и редкоземельным металлам.
👉США: $45 трлн — богаты углем, древесиной, природным газом, золотом и медью.
👉Саудовская Аравия: $34 трлн — энергетическая держава с нефтью и газом.
👉Канада: $33 трлн — богата нефтью, ураном, древесиной, природным газом и фосфатами.
👉Иран: $27 трлн — доминирует по запасам нефти и природного газа.
👉Китай: $23 трлн — родина угля, редкоземельных металлов и древесины.
👉Бразилия: $22 трлн — богата золотом, ураном, железом, древесиной и нефтью.
👉Австралия: $20 трлн — богата углем, древесиной, медью, железной рудой, золотом и ураном.
👉Ирак: $16 трлн — богата нефтью и фосфатными породами.
👉Венесуэла: 14 трлн долларов — Известна железом, природным газом и нефтью.
👉Россия: $75 трлн — лидер по углю, природному газу, нефти, золоту, древесине и редкоземельным металлам.
👉США: $45 трлн — богаты углем, древесиной, природным газом, золотом и медью.
👉Саудовская Аравия: $34 трлн — энергетическая держава с нефтью и газом.
👉Канада: $33 трлн — богата нефтью, ураном, древесиной, природным газом и фосфатами.
👉Иран: $27 трлн — доминирует по запасам нефти и природного газа.
👉Китай: $23 трлн — родина угля, редкоземельных металлов и древесины.
👉Бразилия: $22 трлн — богата золотом, ураном, железом, древесиной и нефтью.
👉Австралия: $20 трлн — богата углем, древесиной, медью, железной рудой, золотом и ураном.
👉Ирак: $16 трлн — богата нефтью и фосфатными породами.
👉Венесуэла: 14 трлн долларов — Известна железом, природным газом и нефтью.
Маткапитал с сегодняшнего дня увеличился на 9,5%, до 912 тысяч рублей. Столько семья получит за второго ребёнка, если ещё не потратила маткапитал за первого. При рождении первенца выплатят 690 тысяч рублей.
Как заработать на падении крипты?
На растущем рынке зарабатывают все! А если рынок продолжительно падает?
Мы провели бэктест текущих стартегий Algotoria на биткойне и эфире. Если бы сейчас наступил 2022 год, то наши стратегии заработали бы 115% (с учетом проскальзываний, комиссий и реинвеста), в то время как биткойн потерял бы 64%!
Максимальная просадка стратегии в 2022 году составила бы 15%.
Подключиться к нашей стратегии вы можете через копитрейдинг на ОКХ. По вопросам подключения пишите: @voronchihin_evgeny
На растущем рынке зарабатывают все! А если рынок продолжительно падает?
Мы провели бэктест текущих стартегий Algotoria на биткойне и эфире. Если бы сейчас наступил 2022 год, то наши стратегии заработали бы 115% (с учетом проскальзываний, комиссий и реинвеста), в то время как биткойн потерял бы 64%!
Максимальная просадка стратегии в 2022 году составила бы 15%.
Подключиться к нашей стратегии вы можете через копитрейдинг на ОКХ. По вопросам подключения пишите: @voronchihin_evgeny
DeepSeek: от алгоритмического хедж-фонда до ИИ.
Выпустив свою последнюю модель с искусственным интеллектом, малоизвестная китайская фирма DeepSeek перечеркнула многолетнюю американскую политику, направленную на сдерживание китайских инноваций, и, в процессе, подорвала репутацию таких компаний, как Nvidia.
Человек, стоящий в центре всего этого, - Лян Вэньфэн, 40-летний основатель фирмы. В китайских социальных сетях шутливо высмеивают его худощавую и бледную внешность, но для большинства людей он остается загадкой. Родившийся в семье учителей в бедной деревне недалеко от южного города Чжаньцзян, он был одаренным учеником. По словам бывшего преподавателя, в средней школе он, предположительно, овладел математикой университетского уровня.
В 2002 году он начал изучать электронную информацию в престижном Чжэцзянском университете в восточном городе Ханчжоу. Получив там степень магистра, он познакомился с искусственным интеллектом. В то время Ханчжоу был оживленным центром интернет-технологий и домом для растущих компаний, таких как Alibaba. Г-н Лян и несколько его одноклассников остались в городе и начали экспериментировать с моделями квантового инвестирования, которые основаны не на фундаментальных показателях компании, а на большом количестве данных.
В 2015 году г-н Лян стал соучредителем High-Flyer, квантового хедж-фонда. В 2021 году компания заявляла, что управляет суммой в 100 млрд юаней (14 млрд долларов), хотя во второй половине того же года ее размер, по-видимому, быстро сократился.
Таким образом, DeepSeek начинался как способ усовершенствовать алгоритмы для High-Flyer. В 2019 году фирма инвестировала 200 млн юаней в создание отдельного подразделения для разработки собственной платформы глубокого обучения под названием “Fire-Flyer 1”.
В 2021 году фонд потратил 1 млрд юаней на запуск второй итерации, оснащенной 10 000 графическими процессорами Nvidia A100. Это выделило компанию из общего ряда: в то время только четыре другие компании в Китае обладали такими большими арсеналами мощных чипов, и все они были технологическими гигантами, такими как Alibaba.
В 2023 году DeepSeek была выделена в отдельную компанию. Компания впервые появилась на рынке в мае прошлого года, выпустив сверхдешевого чат-бота на базе своей модели V2. Это положило начало ценовой войне в китайской индустрии искусственного интеллекта. Для г-на Ляна разработка моделей, использующих меньшие вычислительные мощности, является важным шагом на пути к достижению его долгосрочной цели: созданию человекоподобного искусственного интеллекта.
Новая модель R1 от DeepSeek, которая потрясла Запад, говорит о том, что компания добивается прогресса. По словам компании, обучение обошлось менее чем в 6 миллионов долларов, что составляет лишь малую толику затрат на аналогичные модели от таких фирм, как OpenAI, производитель ChatGPT.
Антон Кудасов.
Выпустив свою последнюю модель с искусственным интеллектом, малоизвестная китайская фирма DeepSeek перечеркнула многолетнюю американскую политику, направленную на сдерживание китайских инноваций, и, в процессе, подорвала репутацию таких компаний, как Nvidia.
Человек, стоящий в центре всего этого, - Лян Вэньфэн, 40-летний основатель фирмы. В китайских социальных сетях шутливо высмеивают его худощавую и бледную внешность, но для большинства людей он остается загадкой. Родившийся в семье учителей в бедной деревне недалеко от южного города Чжаньцзян, он был одаренным учеником. По словам бывшего преподавателя, в средней школе он, предположительно, овладел математикой университетского уровня.
В 2002 году он начал изучать электронную информацию в престижном Чжэцзянском университете в восточном городе Ханчжоу. Получив там степень магистра, он познакомился с искусственным интеллектом. В то время Ханчжоу был оживленным центром интернет-технологий и домом для растущих компаний, таких как Alibaba. Г-н Лян и несколько его одноклассников остались в городе и начали экспериментировать с моделями квантового инвестирования, которые основаны не на фундаментальных показателях компании, а на большом количестве данных.
В 2015 году г-н Лян стал соучредителем High-Flyer, квантового хедж-фонда. В 2021 году компания заявляла, что управляет суммой в 100 млрд юаней (14 млрд долларов), хотя во второй половине того же года ее размер, по-видимому, быстро сократился.
Таким образом, DeepSeek начинался как способ усовершенствовать алгоритмы для High-Flyer. В 2019 году фирма инвестировала 200 млн юаней в создание отдельного подразделения для разработки собственной платформы глубокого обучения под названием “Fire-Flyer 1”.
В 2021 году фонд потратил 1 млрд юаней на запуск второй итерации, оснащенной 10 000 графическими процессорами Nvidia A100. Это выделило компанию из общего ряда: в то время только четыре другие компании в Китае обладали такими большими арсеналами мощных чипов, и все они были технологическими гигантами, такими как Alibaba.
В 2023 году DeepSeek была выделена в отдельную компанию. Компания впервые появилась на рынке в мае прошлого года, выпустив сверхдешевого чат-бота на базе своей модели V2. Это положило начало ценовой войне в китайской индустрии искусственного интеллекта. Для г-на Ляна разработка моделей, использующих меньшие вычислительные мощности, является важным шагом на пути к достижению его долгосрочной цели: созданию человекоподобного искусственного интеллекта.
Новая модель R1 от DeepSeek, которая потрясла Запад, говорит о том, что компания добивается прогресса. По словам компании, обучение обошлось менее чем в 6 миллионов долларов, что составляет лишь малую толику затрат на аналогичные модели от таких фирм, как OpenAI, производитель ChatGPT.
Антон Кудасов.