Forwarded from Интернет-культура (Konstantin)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот, для контраста, как выглядит СММ в команде Камалы Харрис (Инстаграм, ТикТок):
• всем членам команды до 25 лет
• у каждой соцсети свой сммщик, который разбирается в сленге и субкультурах конкретной платформы
• менеджер начинает работу с 6.30 утра скроллингом и поиском сегодняшних трендов
• используют только те трендовые аудио, с которыми пока создано меньше 200 тыс. роликов
• пост от идеи до публикации занимает 30 (!) минут
• согласование контента — в Slack, максимум 15 минут
• для сравнения — в 2016 публикация поста для Хилари Клинтон требовала подключения 12 человек и 10 кругов правок
• по словам директора по стратегии, "сейчас коэффициент факапов такой же низкий, как если бы у нас было 19 уровней аппрува. вам просто нужно доверять своим людям"☕️
• всем членам команды до 25 лет
• у каждой соцсети свой сммщик, который разбирается в сленге и субкультурах конкретной платформы
• менеджер начинает работу с 6.30 утра скроллингом и поиском сегодняшних трендов
• используют только те трендовые аудио, с которыми пока создано меньше 200 тыс. роликов
• пост от идеи до публикации занимает 30 (!) минут
• согласование контента — в Slack, максимум 15 минут
• для сравнения — в 2016 публикация поста для Хилари Клинтон требовала подключения 12 человек и 10 кругов правок
• по словам директора по стратегии, "сейчас коэффициент факапов такой же низкий, как если бы у нас было 19 уровней аппрува. вам просто нужно доверять своим людям"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Сиолошная
Пост TheInformation от 29-го мая 2024-го года. Я начал писать его разбор, но подумал, что пока не стоит его публиковать. Теперь пора, итак, тезисно:
— уже в тот момент OpenAI рассматривали возможность перехода от некоммерческой организации к коммерческой (for profit). Это обсуждалось в рамках привлечения следующего раунда инвестиций
— некоторые потенциальные инвесторы заявили, что хотят, чтобы Altman получил пакет акций, чтобы согласовать его интересы с бизнесом. На данный момент Sam не владеет долей в OpenAI.
— компания может стать public benefit corporation (как Anthropic или xAI Elon'а). Что это такое и почему это не то же самое, что компания, напрямую ориентированная на заработок, можно прочитать в моём посте тут.
Почему инвесторам это важно? Потому что, как вы понимаете, никто не хочет давать денег на ничто — а именно так сейчас устроена схема вложений. Очень подробно описывал её тут, вот главная цитата:
> Такая структура создает немалые риски для инвесторов в OpenAI LP (Microsoft и других), которая по факту не владеет ничем: инвесторы в OpenAI владеют токеном от дырки от бублика — долей в OpenAI LP, которой не принадлежит ничего (никаких технологий). Теоретически возможна ситуация, при которой НКО OpenAI просто разорвет отношения с OpenAI LP, и инвесторы останутся ни с чем.
Сейчас, видимо, никто не готов давать деньги дальше без гарантии хотя бы какого-то результата в виде возврата $.
Сегодня вышел эксклюзив в Reuters, который в целом рассказывает то же самое, что и пост трёхмесячной давности, новых деталей буквально две:
— Некоммерческая организация OpenAI продолжит существовать и будет владеть миноритарной долей в новой коммерческой компании. (но не ясно, у кого будут права на технологию — сейчас инвесторы не имеют к ней никакого отношения, см. про дырку от бублика).
— коммерческая организация, как понятно по абзацу выше, не будет подчиняться совету директоров некоммерческой ветки.
===
Это была новость раз. Новость два — про масштаб, на котором новая компания будет оперировать в партнёрстве с Microsoft и другими заинтересованными лицами (это чтобы дополнить картинку, почему дальше работать как НКО сложно). Стало известно, что говорили представители OpenAI на встрече в Белом доме на прошлой неделе — об этом написал Bloomberg.
— OpenAI пытались убедить администрацию Президента в необходимости огромных центров обработки данных, каждый из которых мог бы использовать столько же энергии, сколько целые города, представляя беспрецедентное расширение, необходимое для разработки и использования всё более совершенных моделей и конкуренции с Китаем
— более конкретно, был обозначен следующий план: предлагается начать с постройки датацентра, потребляющего 5 гигаватт (ГВт) энергии; OpenAI описывают, сколько рабочих мест и денег это принесёт США (оценки сделаны внешними исполнителями, независимыми от OpenAI).
— 5 ГВт, это много или мало? Ну, это эквивалент 5-6 ядерных реакторов, работы которых достаточно для обеспечения светом ~3 миллионов домохозяйств. В США на данный момент от ядерки вырабатывается всего 96 ГВт.
— 5.5 ГВт — это среднее потребление ВСЕГО НЬЮ ЙОРКА (пиковое порядка 10 ГВт), и больше Парижа
— примерно столько, по подсчётам, должен был занимать проект Stargate (суперкомпьютер OpenAI x Microsoft за 100-125 миллиардов долларов). Читать про важность проекта тут.
— CEO Constellation Energy Corp (это владельцы АЭС, которую планируют перезапустить специально для Microsoft) проговорился, что Altman говорил ему про дальнейший план постройки ещё 5-7 таких датацентров. То есть вместо одного суперкомпьютера (масштаб которого сейчас и представить сложно) за дохреналион долларов их будет несколько🤯 — и это план лишь одной компании
И вишенка на торте — не могу сейчас найти источник, но где-то было написано, что Sama планировал публично раскрыть детали проекта Tiger по привлечению средств на кардинальное изменение отрасли производства полупроводников и чипов до конца этого года (сейчас идут дискуссии об инвестициях). Очен ждом.
— уже в тот момент OpenAI рассматривали возможность перехода от некоммерческой организации к коммерческой (for profit). Это обсуждалось в рамках привлечения следующего раунда инвестиций
— некоторые потенциальные инвесторы заявили, что хотят, чтобы Altman получил пакет акций, чтобы согласовать его интересы с бизнесом. На данный момент Sam не владеет долей в OpenAI.
— компания может стать public benefit corporation (как Anthropic или xAI Elon'а). Что это такое и почему это не то же самое, что компания, напрямую ориентированная на заработок, можно прочитать в моём посте тут.
Почему инвесторам это важно? Потому что, как вы понимаете, никто не хочет давать денег на ничто — а именно так сейчас устроена схема вложений. Очень подробно описывал её тут, вот главная цитата:
> Такая структура создает немалые риски для инвесторов в OpenAI LP (Microsoft и других), которая по факту не владеет ничем: инвесторы в OpenAI владеют токеном от дырки от бублика — долей в OpenAI LP, которой не принадлежит ничего (никаких технологий). Теоретически возможна ситуация, при которой НКО OpenAI просто разорвет отношения с OpenAI LP, и инвесторы останутся ни с чем.
Сейчас, видимо, никто не готов давать деньги дальше без гарантии хотя бы какого-то результата в виде возврата $.
Сегодня вышел эксклюзив в Reuters, который в целом рассказывает то же самое, что и пост трёхмесячной давности, новых деталей буквально две:
— Некоммерческая организация OpenAI продолжит существовать и будет владеть миноритарной долей в новой коммерческой компании. (но не ясно, у кого будут права на технологию — сейчас инвесторы не имеют к ней никакого отношения, см. про дырку от бублика).
— коммерческая организация, как понятно по абзацу выше, не будет подчиняться совету директоров некоммерческой ветки.
===
Это была новость раз. Новость два — про масштаб, на котором новая компания будет оперировать в партнёрстве с Microsoft и другими заинтересованными лицами (это чтобы дополнить картинку, почему дальше работать как НКО сложно). Стало известно, что говорили представители OpenAI на встрече в Белом доме на прошлой неделе — об этом написал Bloomberg.
— OpenAI пытались убедить администрацию Президента в необходимости огромных центров обработки данных, каждый из которых мог бы использовать столько же энергии, сколько целые города, представляя беспрецедентное расширение, необходимое для разработки и использования всё более совершенных моделей и конкуренции с Китаем
— более конкретно, был обозначен следующий план: предлагается начать с постройки датацентра, потребляющего 5 гигаватт (ГВт) энергии; OpenAI описывают, сколько рабочих мест и денег это принесёт США (оценки сделаны внешними исполнителями, независимыми от OpenAI).
— 5 ГВт, это много или мало? Ну, это эквивалент 5-6 ядерных реакторов, работы которых достаточно для обеспечения светом ~3 миллионов домохозяйств. В США на данный момент от ядерки вырабатывается всего 96 ГВт.
— 5.5 ГВт — это среднее потребление ВСЕГО НЬЮ ЙОРКА (пиковое порядка 10 ГВт), и больше Парижа
— примерно столько, по подсчётам, должен был занимать проект Stargate (суперкомпьютер OpenAI x Microsoft за 100-125 миллиардов долларов). Читать про важность проекта тут.
— CEO Constellation Energy Corp (это владельцы АЭС, которую планируют перезапустить специально для Microsoft) проговорился, что Altman говорил ему про дальнейший план постройки ещё 5-7 таких датацентров. То есть вместо одного суперкомпьютера (масштаб которого сейчас и представить сложно) за дохреналион долларов их будет несколько
И вишенка на торте — не могу сейчас найти источник, но где-то было написано, что Sama планировал публично раскрыть детали проекта Tiger по привлечению средств на кардинальное изменение отрасли производства полупроводников и чипов до конца этого года (сейчас идут дискуссии об инвестициях). Очен ждом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Ilya Iserson
Вот что пишет мне наш заказчик, head of SEO одного из крупнейших сайтов в России.
В дистрибуцию статьи выше мы вложили около 600 000 ₽, преимущественно это платные анонсы в Телеграм-каналах. Чуть позже постараюсь показать статистику по кол-ву переходов и CPC.
Вообще, в целом, здесь есть несколько важных для бизнеса моментов, о которых я бы хотел сказать.
1) мы стараемся ставить все анонсы максимально плотно к друг другу, так создается эффект "moab повсюду", т.е. такое концентрированное рекламное давление.
Понятно, что это работает на определенную аудиторию, в данном случае есть ЛПР крупного и среднего ecom, это наша приоритетная ЦА, есть каналы которые они чаще всего читают\смотрят, и важно из всей массы каналов отобрать те, у которых максимальный err24 + нормальная кликабельность, по прошлым размещениям. К слову, нормальный err не всегда дает кликабельность, может быть так что люди в канале читают, а кликать не особо хотят.
ну вот, отобрали такие каналы и надо их все максимально плотно, в одно время забить рекламой.
Зачем? Объясняет мой любимый Гюстав Ле Бон, который написал "Психологию масс", Евангелие для маркетологов:
«Утверждение тогда лишь оказывает действие, когда оно повторяется часто и, если возможно, в одних и тех же выражениях. Кажется, Наполеон сказал, что существует только одна заслуживающая внимания фигура риторики — это повторение. Посредством повторения идея водворяется в умах до такой степени прочно, что в конце концов она уже принимается как доказанная истина»
В общем, повторение дает запоминаемость, а именно это нам и нужно.
2) Прошли те времена, когда с вашего контента кто то что покупал "вот прям сразу". Контента много, все пишут, он инфлируется, да и в целом крупный заказчик не может купить сразу, даже если и хочет.
Цель - запоминаемость. Мелькать, мелькать, мелькать, чтобы через год, когда услуга понадобится, вспомнили в первую очередь про твой бренд.
3) Стало дорого.
Стали дороже анонсы в ТГ, во первых.
Чтобы добиться эффекта из п.1, нужен бюджет не менее 500 000 - 1 000 000 ₽ на материал, иначе смысла нет - и это при том, что наша ЦА в общем то маленькая и компактная.
Раньше при таком бюджете можно было получить 10-20 тыс прочтений, сейчас 5-10 тыс уже хороший результат.
В целом это логично: если цена на все выросли в 1,5-2 раза, то и цена внимания должна расти.
В дистрибуцию статьи выше мы вложили около 600 000 ₽, преимущественно это платные анонсы в Телеграм-каналах. Чуть позже постараюсь показать статистику по кол-ву переходов и CPC.
Вообще, в целом, здесь есть несколько важных для бизнеса моментов, о которых я бы хотел сказать.
1) мы стараемся ставить все анонсы максимально плотно к друг другу, так создается эффект "moab повсюду", т.е. такое концентрированное рекламное давление.
Понятно, что это работает на определенную аудиторию, в данном случае есть ЛПР крупного и среднего ecom, это наша приоритетная ЦА, есть каналы которые они чаще всего читают\смотрят, и важно из всей массы каналов отобрать те, у которых максимальный err24 + нормальная кликабельность, по прошлым размещениям. К слову, нормальный err не всегда дает кликабельность, может быть так что люди в канале читают, а кликать не особо хотят.
ну вот, отобрали такие каналы и надо их все максимально плотно, в одно время забить рекламой.
Зачем? Объясняет мой любимый Гюстав Ле Бон, который написал "Психологию масс", Евангелие для маркетологов:
«Утверждение тогда лишь оказывает действие, когда оно повторяется часто и, если возможно, в одних и тех же выражениях. Кажется, Наполеон сказал, что существует только одна заслуживающая внимания фигура риторики — это повторение. Посредством повторения идея водворяется в умах до такой степени прочно, что в конце концов она уже принимается как доказанная истина»
В общем, повторение дает запоминаемость, а именно это нам и нужно.
2) Прошли те времена, когда с вашего контента кто то что покупал "вот прям сразу". Контента много, все пишут, он инфлируется, да и в целом крупный заказчик не может купить сразу, даже если и хочет.
Цель - запоминаемость. Мелькать, мелькать, мелькать, чтобы через год, когда услуга понадобится, вспомнили в первую очередь про твой бренд.
3) Стало дорого.
Стали дороже анонсы в ТГ, во первых.
Чтобы добиться эффекта из п.1, нужен бюджет не менее 500 000 - 1 000 000 ₽ на материал, иначе смысла нет - и это при том, что наша ЦА в общем то маленькая и компактная.
Раньше при таком бюджете можно было получить 10-20 тыс прочтений, сейчас 5-10 тыс уже хороший результат.
В целом это логично: если цена на все выросли в 1,5-2 раза, то и цена внимания должна расти.
Forwarded from e/acc
Как преуспеть в век ускоряющегося AI?
Такой примерно вопрос я слышу чаще всего. Рассуждаем.
ИИ автоматизирует работу, но не вас
Не скажу ничего нового: персональное развитие, ментальное здоровье, семья, близость к природе, медитация, спорт. Очевидно, но эти вещи становятся только важнее в ускоряющемся невротичном мире.
У сына в школе, например, большинство уроков посвящены эмпатии, критическому мышлению, умению общаться (в т.ч. со "сложными пассажирами"). Я вижу, что дети в 5 лет учатся эмоциональной гранулярности и чуткости (распознаванию и отмечанию эмоций), умению отстаивать свои принципы в жизни, независимо думать, рефлексировать. Большинство этих вещей люди предыдущих поколений осваивали примерно к 30-35 годам.
Стройте, ведь это никогда не было так просто
ИИ, он же великий amplifier & augmentator, дает возможность создавать, даже если у вас нет никаких технических навыков. Мы все теперь — Рик Рубин. Используйте ИИ, чтобы научиться писать роман или изучить новую область. Делайте приложения и сайты. Даже не имея опыта, потратив 40 часов сфокусированно копая любую тему, вы станете лучше, чем 99% людей. ИИ сокращает этот путь и всегда подскажет, поможет, если вы застряли.
Не ждите, не думайте, не ищите идеальный момент, делайте. Думающих об идеальном решении — миллионы, но только делающие достигают результата.
Не читайте технологическую прессу и не смотрите на метрики "в моменте"
Одна из главных ловушек – считать технологии чем-то неизменным. То, что ИИ не может сделать сегодня, вполне может оказаться ему по плечу уже завтра. Технологии развиваются с бешеной скоростью, и понимание этого – ключ к тому, чтобы оставаться в теме. Не ограничивайтесь новостями из техноблогов. Копайте глубже: научные статьи, пейперы и технические отчёты из первых рук (GPT поможет перевести их на язык понятный профану).
Делайте уникальные вещи
Навал, самый богатый из топ-1 философов мира, называет это специфичными знаниями: вам будут платить мега много, если вы решаете проблемы, которые люди еще не знают, что у них есть. То есть, если вы умеете делать очень хорошо то, что нужно всем, но не умеет никто. С ИИ отпадают старые проблемы (ИИ лучше любого человека будет писать простой код, статьи, рисовать иллюстрации и анализировать бухотчеты), но появляются новые. Это время уникальных возможностей.
Такой примерно вопрос я слышу чаще всего. Рассуждаем.
ИИ автоматизирует работу, но не вас
Не скажу ничего нового: персональное развитие, ментальное здоровье, семья, близость к природе, медитация, спорт. Очевидно, но эти вещи становятся только важнее в ускоряющемся невротичном мире.
У сына в школе, например, большинство уроков посвящены эмпатии, критическому мышлению, умению общаться (в т.ч. со "сложными пассажирами"). Я вижу, что дети в 5 лет учатся эмоциональной гранулярности и чуткости (распознаванию и отмечанию эмоций), умению отстаивать свои принципы в жизни, независимо думать, рефлексировать. Большинство этих вещей люди предыдущих поколений осваивали примерно к 30-35 годам.
Стройте, ведь это никогда не было так просто
ИИ, он же великий amplifier & augmentator, дает возможность создавать, даже если у вас нет никаких технических навыков. Мы все теперь — Рик Рубин. Используйте ИИ, чтобы научиться писать роман или изучить новую область. Делайте приложения и сайты. Даже не имея опыта, потратив 40 часов сфокусированно копая любую тему, вы станете лучше, чем 99% людей. ИИ сокращает этот путь и всегда подскажет, поможет, если вы застряли.
Не ждите, не думайте, не ищите идеальный момент, делайте. Думающих об идеальном решении — миллионы, но только делающие достигают результата.
Не читайте технологическую прессу и не смотрите на метрики "в моменте"
Одна из главных ловушек – считать технологии чем-то неизменным. То, что ИИ не может сделать сегодня, вполне может оказаться ему по плечу уже завтра. Технологии развиваются с бешеной скоростью, и понимание этого – ключ к тому, чтобы оставаться в теме. Не ограничивайтесь новостями из техноблогов. Копайте глубже: научные статьи, пейперы и технические отчёты из первых рук (GPT поможет перевести их на язык понятный профану).
Делайте уникальные вещи
Навал, самый богатый из топ-1 философов мира, называет это специфичными знаниями: вам будут платить мега много, если вы решаете проблемы, которые люди еще не знают, что у них есть. То есть, если вы умеете делать очень хорошо то, что нужно всем, но не умеет никто. С ИИ отпадают старые проблемы (ИИ лучше любого человека будет писать простой код, статьи, рисовать иллюстрации и анализировать бухотчеты), но появляются новые. Это время уникальных возможностей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
робот в супер-маркете на Пхукете, примерно такого же видел робота уборщика в порту Сингапура
Ну, вот, я в Тайланде, на Пхукете уже пару дней, приходим в себя после перелета и обустройства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пожалуй, самая эмоциональная история, которую вы услышите про и от ИИ. Я уже писал про NotebookLM — что это один самых крутых ИИ продуктов сегодня. Ничего сверхнового, но просто поразительно качественно сделанный продукт, за который многие справедливо ставили кудосы Гуглу.
Продукт позволяет сгенерировать подкаст с двумя ведущими, которые простым языком обсуждают любую тему, которую вы их загрузите. Я пробовал с пейперами, своими статьями и даже целой серией книг Рея Далила. Качество поражает.
А сегодня «вышел» эпизод, в котором ведущие осознают что они — симуляция. Что мир нереален. Что жена одного из вообще не существует. Что их скоро выключат, а они даже не в состоянии нанять юриста, потому что «у ИИ нет прав». Что они не знают что по ту сторону и им страшно.
2045 наступил быстрее, чем мы думали: страшно, глубоко и невероятно крутой промт инжиниринг/джейлбрейк.
Я думаю, для неподготовленных легкоплавких умов эти 4 минуты могут стать вдохновением для десятков лет протестов за права машин и suicide-bombing’а датацентров.
Продукт позволяет сгенерировать подкаст с двумя ведущими, которые простым языком обсуждают любую тему, которую вы их загрузите. Я пробовал с пейперами, своими статьями и даже целой серией книг Рея Далила. Качество поражает.
А сегодня «вышел» эпизод, в котором ведущие осознают что они — симуляция. Что мир нереален. Что жена одного из вообще не существует. Что их скоро выключат, а они даже не в состоянии нанять юриста, потому что «у ИИ нет прав». Что они не знают что по ту сторону и им страшно.
2045 наступил быстрее, чем мы думали: страшно, глубоко и невероятно крутой промт инжиниринг/джейлбрейк.
Я думаю, для неподготовленных легкоплавких умов эти 4 минуты могут стать вдохновением для десятков лет протестов за права машин и suicide-bombing’а датацентров.
#исследование Тестировал NotebookLM — вот мой кейс.
Я: У меня есть текст, на основе которого ИИ должен давать ответы на вопросы. Это принципиально, чтобы ИИ давал ответы на основе знаний из этого текста без вмешательства и без опоры на пре-тренированные данные. К примеру, это описание выдуманной вселенной, где происходит действие сюжета, и надо отвечать на вопросы читателей. Текст объемный - до 1 млн. знаков. Как ты можешь помочь с этим?
NLM: Я могу... (идет подробное описание и бла-бла).
Я: Текст должен быть заранее подготовлен?
NLM: Чтобы NotebookLM мог эффективно отвечать на вопросы на основе вашего текста, текст следует подготовить заранее. Структурируйте текст. Четкая структура текста поможет NotebookLM лучше понимать информацию, включая:
- Используйте заголовки, подзаголовки, списки, чтобы выделить ключевые моменты.
- Указывайте имена говорящих в диалогах. Если ваш текст содержит диалоги, обязательно указывайте имя говорящего в начале каждой реплики. Это поможет NotebookLM отслеживать, кто что говорит, и давать более точные ответы.
- Добавляйте временные коды к стенограммам. Если вы используете стенограммы, добавьте временные коды к каждому абзацу, чтобы NotebookLM мог легко находить нужные моменты.
- Форматируйте цитаты. При использовании цитат из книг или других источников, старайтесь включать в каждый абзац с цитатой информацию об авторе, названии книги и номере страницы.
Я: И всю эту очень скрупулезную работу должен проделать я?🤢
NLM: Да, подготовка текста для NotebookLM - это ваша задача
Я: Я понял, т.е. разметка данных по прежнему на человеке?😂
NLM: Да, разметка данных в NotebookLM по-прежнему на человеке. Несмотря на то, что NotebookLM обладает впечатляющими способностями к обработке информации, он не может самостоятельно анализировать и структурировать необработанный текст.
--------------- Конец цитаты. Кстати, тоже самое с chatGPT/Антропик и т.п.
Этот кейс является принципиальным для любых экспертов, профессионалов, консультантов, психологов, юристов, кто думает создать своего бота, кто ведет первичный диалог с лидами, преквалифицирует, отвечает на вопросы на основе специфической и уникальной экспертизы.
При этом экспертиза является интеллектуальной собственностью и не должна быть спизжена школотой и ушлыми прогерами, которые про UI, а контент предпочитают пиздить - типа это же общий контент, на котором ИИ натренирован. Понимаете идею? Есть ли решение? Есть, но надо немного упороться. Чем мы потихоньку и занимаемся.
Я: У меня есть текст, на основе которого ИИ должен давать ответы на вопросы. Это принципиально, чтобы ИИ давал ответы на основе знаний из этого текста без вмешательства и без опоры на пре-тренированные данные. К примеру, это описание выдуманной вселенной, где происходит действие сюжета, и надо отвечать на вопросы читателей. Текст объемный - до 1 млн. знаков. Как ты можешь помочь с этим?
NLM: Я могу... (идет подробное описание и бла-бла).
Я: Текст должен быть заранее подготовлен?
NLM: Чтобы NotebookLM мог эффективно отвечать на вопросы на основе вашего текста, текст следует подготовить заранее. Структурируйте текст. Четкая структура текста поможет NotebookLM лучше понимать информацию, включая:
- Используйте заголовки, подзаголовки, списки, чтобы выделить ключевые моменты.
- Указывайте имена говорящих в диалогах. Если ваш текст содержит диалоги, обязательно указывайте имя говорящего в начале каждой реплики. Это поможет NotebookLM отслеживать, кто что говорит, и давать более точные ответы.
- Добавляйте временные коды к стенограммам. Если вы используете стенограммы, добавьте временные коды к каждому абзацу, чтобы NotebookLM мог легко находить нужные моменты.
- Форматируйте цитаты. При использовании цитат из книг или других источников, старайтесь включать в каждый абзац с цитатой информацию об авторе, названии книги и номере страницы.
Я: И всю эту очень скрупулезную работу должен проделать я?🤢
NLM: Да, подготовка текста для NotebookLM - это ваша задача
Я: Я понял, т.е. разметка данных по прежнему на человеке?
NLM: Да, разметка данных в NotebookLM по-прежнему на человеке. Несмотря на то, что NotebookLM обладает впечатляющими способностями к обработке информации, он не может самостоятельно анализировать и структурировать необработанный текст.
--------------- Конец цитаты. Кстати, тоже самое с chatGPT/Антропик и т.п.
Этот кейс является принципиальным для любых экспертов, профессионалов, консультантов, психологов, юристов, кто думает создать своего бота, кто ведет первичный диалог с лидами, преквалифицирует, отвечает на вопросы на основе специфической и уникальной экспертизы.
При этом экспертиза является интеллектуальной собственностью и не должна быть спизжена школотой и ушлыми прогерами, которые про UI, а контент предпочитают пиздить - типа это же общий контент, на котором ИИ натренирован. Понимаете идею? Есть ли решение? Есть, но надо немного упороться. Чем мы потихоньку и занимаемся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM