Как использовать проекты в chatGPT:
### Использование проектов в ChatGPT | Справочный центр OpenAI

4–5 минут на чтение

### Обзор

Проекты — это умные рабочие пространства, которые хранят всё, что связано с долгосрочной задачей, в одном месте. Группируйте чаты, загружайте справочные файлы и добавляйте пользовательские инструкции, чтобы ChatGPT помнил, что важно, и не отклонялся от темы. Благодаря памяти, контексту и гибким инструментам они идеально подходят для повторяющейся и развивающейся работы, такой как написание текстов, исследования, планирование и многое другое.

### Что нового (июнь 2025 г.)

### Начало работы

Создание проекта

Нажмите Новый проект на боковой панели и дайте ему понятное, ориентированное на цель название, например «Планирование свадьбы» или «Редизайн мобильного приложения».

Добавление контекста или файлов

Загружайте PDF-файлы, таблицы или изображения в раздел Файлы и добавляйте инструкции для проекта, чтобы задать тон или роль (например, «Веди себя как мой наставник по маркетингу»). Инструкции, установленные в вашем проекте, не будут взаимодействовать с чатами за его пределами и будут иметь приоритет над пользовательскими инструкциями, установленными в вашей учетной записи ChatGPT. Узнайте больше о пользовательских инструкциях в ChatGPT.

Перемещение существующих чатов в проект

Из списка чатов на левой боковой панели перетащите любой чат в нужный проект или на Новый проект, чтобы создать новый проект. Вы также можете нажать на меню чата и выбрать Переместить в проект или Создать новый проект.

Как только вы переместите чат в проект, он сможет продолжаться в контексте этого проекта. Это означает, что любые пользовательские инструкции и файлы в вашем проекте будут влиять на ответы ChatGPT в этом чате.

Вы можете удалить чат из проекта, нажав на меню чата и выбрав Удалить, или перетащив его за пределы проекта.

Общайтесь, исследуйте, повторяйте

Используйте свои любимые инструменты ChatGPT прямо внутри проекта:

### Удаление проектов

Вы можете удалить свой проект, выбрав точки рядом с названием вашего проекта и выбрав Удалить проект. Это приведет к удалению ваших файлов, чатов и пользовательских инструкций в проекте. После удаления их невозможно будет восстановить.

### Планы и лимиты

Пользователи могут создавать неограниченное количество проектов, каждый из которых поддерживает до 20 файлов, с учетом ограничений по частоте запросов.

### Управление администратором, данные и API соответствия

Элементы управления функциями на уровне рабочего пространства

Проекты наследуют все переключатели и ограничения, которые применяются к вашему рабочему пространству Team, Enterprise или Edu:

API соответствия

Текущие конечные точки и поведение API соответствия для чатов в проектах остаются без изменений. Для получения подробной информации см. справочник по API соответствия.

Хранение и местонахождение данных

Все сообщения, созданные в проекте, наследуют продолжительность хранения и регион местонахождения, настроенные для вашего рабочего пространства. Отдельная политика хранения не требуется, а удаленные проекты очищают свои чаты, файлы и пользовательские инструкции в течение 30 дней.

### Часто задаваемые вопросы

Изменяет ли использование проектов способ обработки моих данных?

Для клиентов ChatGPT Team, Enterprise и Edu мы не используем информацию, полученную из проектов, для обучения наших моделей. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей страницей о конфиденциальности для предприятий для получения информации о том, как мы используем бизнес-данные.

Для пользователей ChatGPT Free, Plus и Pro мы можем использовать информацию, полученную из проектов, для обучения наших моделей, если у вас включена настройка «Улучшать модель для всех». Вы можете прочитать больше о том, как ваши данные хранятся и используются, в этой статье нашего справочного центра: Часто задаваемые вопросы о контроле данных.

Как работает память в проектах?

В дополнение к сохраненным воспоминаниям, ChatGPT может ссылаться на предыдущие чаты в рамках проекта, чтобы давать более релевантные и сфокусированные ответы. Когда вы задаете вопрос в проекте, ChatGPT отдает приоритет чатам и файлам проекта.

Если память для вашей учетной записи включена, она остается активной во всех взаимодействиях.

Требуют ли проекты дополнительной платы?

Нет, доступ к проектам включен в каждый соответствующий план ChatGPT. Любые кредиты или плата за использование, например, за модели или инструменты, применяются к чатам в проектах так же, как и к обычным чатам.

Что произойдет, если я достигну лимита файлов?

Удалите старые или ненужные загрузки, объедините данные файлов или разделите работу на несколько проектов.

Поддерживаются ли коннекторы в проектах?

В настоящее время коннекторы не поддерживаются.

Как я могу найти чат, который у меня был в проекте?

Используйте функцию поиска чатов, чтобы найти прошлые чаты в проекте. Это позволяет быстро находить и возвращаться к обсуждениям, которые у вас были в этом и других проектах.

Существуют ли какие-либо ограничения по частоте запросов для чатов в проектах?

Ограничения по частоте запросов зависят от вашего уровня подписки.

### Связанные статьи

* Обзор возможностей ChatGPT
* ChatGPT Team - Примечания к выпуску
* Запись в ChatGPT
* Коннекторы в ChatGPT
* Управление администратором, безопасность и соответствие требованиям в коннекторах (Enterprise, Edu и Team)

А вот хорошая PDF-ка с юзкейсами от Anthropic. Как разные внутренние отделы используют их Claude Code:
https://www-cdn.anthropic.com/58284b19e702b49db9302d5b6f135ad8871e7658.pdf

Вот понравившиеся римеры для разных команд
Data Infrastructure
- Автоматизированный дебаг Kubernetes по скриншотам: Claude находит причину сбоя кластера и генерирует точные команды для фикса.
- Plain-text «рецепты» для финансистов: сотрудники пишут описание своего процесса шаг-за-шагом, а Claude полностью исполняет рабочий процесс и выдаёт Excel-отчёты.

Product Development
- Быстрое прототипирование в авторежиме (auto-accept): Claude сам пишет код, запускает тесты и итеративно дорабатывает решение до 80 % готовности.
- Написание тестов и баг фиксинг: автоматически проводят код ревью, исправляют потенциальные проблем в пул-реквестах, пишут тесты на новый функционал и чинят баги автоматически

Security Engineering
- Разбор инцидентов по стек-трейсам: Claude проверяет все возможные причины и сокращает время расследования до 5 минут.
- Рецензирование изменений в инфраструктуре: модель объясняет, что изменит текущий запрос и помогает быстрее давать security-апрув.

Inference
- Молниеносная навигация по кодовой базе: поиск файлов-звонков и схемы архитектуры за секунды.
- Автогенерация юнит-тестов с edge-case’ами прямо после написания логики.

Data Science & Visualization
- Построение полноценных React-дашбордов для аналитики моделей без знания JS/TS.
- Массовый рефакторинг/мердж-конфликты «по кнопке»: оставить код Claude на 30 минут и принять или откатить результат.

API Knowledge
- «Размышление» перед задачей: Claude указывает, какие файлы смотреть для багфикса или фичи.
- Самостоятельный дебаг в чужом коде: модель сразу предлагает фикс, убирая зависимость от коллег.

Growth Marketing
- Генерация сотен Google Ads-креативов под ограничение символов за минуты через специализированных суб-агентов.
- Плагин Figma для массового продакшна объявлений: до 100 вариаций за полсекунды.

Product Design
- Прямое внесение UI-фиксов и изменений в UI продукта дизайнерами без долгого цикла «дизайн ↔️ инжиниринг».
- GitHub Actions-тикеты: описание проблемы автоматически превращается в PR-решение от Claude.

RL Engineering
- Разработка небольших фич под присмотром: Claude пишет код, команда чек-пойнтит и откатывает при нужде.
- Автогенерация тестов и код-ревью для ускорения QA-цикла.

Legal
- Быстрое создание отчетов и подсветка вопросов, требущих дополнительного обсуждения
- Автоматизация перенаправления запроса нужному юристу

"Я месяц вайбкодил в режиме Founder Mode и вот, что из этого получилось.
В общем. Я тут пилю новый проект и твердо решил: не найму ни одного разработчика и даже дизайнера, пока не будет хотя бы $10k MRR. Буду делать всё сам с помощью AI tools.
Решил сделать себе это искусственное ограничение, чтобы самому разобраться, как работают современные AI-тулы и какие у них лимиты. (Да и деньги закончились на разработку)
Если проект полетит — мне надо будет кого-то нанимать. Ну и надо ведь понимать, кого нанимать в современном мире. Очевидно, что это должны быть AI-native люди. А чтобы их уметь нанимать — надо самому стать таким, хотя бы частично.
Если проект не полетит — я решил, что в любом случае это будет мой MBA. Я давно не делал ничего руками, мир сильно изменился, и мне надо многому научиться.
Что делаю:
Если кратко — subscription-based mental health B2C app
(но вообще это неважно, потому что по дороге продукт еще сто раз изменится)
Что использую:
Основной инструмент — Replit. Он пишет код и сам его деплоит, куда надо. Там хранится весь код и база данных.
Вспомогательные инструменты — Cursor, ChatGPT, 21st.dev (MCP для Cursor)
Важный дисклеймер:
Я вообще не разработчик. Я не умею писать код. Я очень примерно понимаю, как всё устроено, и могу человеческим языком объяснить, что хочу.
Также я не дизайнер. Я могу отличить "красиво" от "уродливо". Это всё.
Что получается:
Если честно — я просто в шоке, сколько всего сейчас можно сделать вообще без навыков программирования и дизайна.
У меня получается уже даже не MVP, а вполне вменяемый продукт.
Я пока не буду вам показывать, но там есть всё:
⁃ Регистрация, авторизация, сброс пароля
⁃ Полноценный биллинг и управление подписками
⁃ Личный кабинет с кучей функциональности, включая AI-чат, психологические тесты, красивые репорты, не самая простая логика, и проч
Всё это выглядит и работает НОРМАЛЬНО!
Это веб апп (не мобильный), хотя в принципе я думаю что следующим этапом можно и мобильный апп собрать аналогично
Раньше, чтобы собрать что-то подобное, нужно было минимум два месяца работы бэкендера, фронтендера и дизайнера.
Я в шоке, ребят, реально. И это только начало! Что будет дальше?
———
Завтра продолжу про вайбкодинг но уже в канале, вы знаете где искать ссылку" - Источник.

Я с огромной теплотой отношусь к Илону Маску, но на химии и реактивной тяге мы далеко не улетим. Уверен, он это понимает.

Нужно идти глубже в понимание Вселенной, в анти-гравитацию, в телепортацию, в путешествия во времени, в то, что есть сознание, в то, что есть сама реальность.

IMHO, современная наука утратила чуть более, чем полностью способность проникать в тайны Вселенной, и та революция, которая сейчас у нас происходит не про политику, а про освобождение человека от злой религии, которая заставляет верить в то, что человек бессильное тупое создание.

1. Похоже то, что мы называем словами либерализм/ демократия подошло к своей естественной трансформации в коррупционный бюрократический тоталитаризм, где демократия осталась лишь фасадом.

2. Последний гвоздь вбил и довел систему до совершенства Джордж Сорос, которого Маск назвал гениальным хакером системы и арбитражником. Как это работает?

3. Достаточно купить политиков всего за 10 млн.$, чтобы лоббировать финансирование НКО на 1 млрд.$, при этом НКО не являются получателями бюджетных денег, как гос.структуры или гос. подрядчики, и не подлежат строгому аудиту.

4. Т.е. "ученые" пишут программы и пропоузелы, обосновывающие социальную значимость этих НКО, потом эти НКО получают огромные суммы и передает их другим, более мелким НКО, те в свою очередь другим НКО. При этом спектр "программ" расширяется и можно выводить деньги куда угодно.

5. Полученные деньги идут в аффилированные СМИ, университетам, активистам и всей пропагандисткой машине, чтобы промывать людям мозги, внедрять тревожность через ужастики типа глобального потепления, изменения климата, пандемий и прочие нарративы. Зачем?

6. Люди в состоянии постоянной тревожности неспособны мыслить рационально, их поведение становится реактивным, ими легко управлять, заставляя голосовать единственно верным способом, чтобы сохранять контроль через выборы.

7. Промывание мозгов, фальсификация выборов - главный инструмент сохранения статуса кво. Речь не о пользе, а только о сохранении контроля и власти. Ничего личного. В тоталитарных режимах России, Украины, Ирана, Южной Кореи, Турции и т.п. подавление происходит силовым путем. В "просвещенном Западе" подавление происходит через "мягкую силу" и армию "культуры отмены". Инструменты разные, результат одинаковый.

8. Проблема с коррумпированной бюрократией в том, что постепенно все больше людей осознает - выгодней становится частью гос. аппарата, который НЕ ПРОИЗВОДИТ никакой ценности, но получает выгоды.

Напротив, полноценно работать или делать бизнес становится все менее выгодно, потому что хотя вы и ПРОИЗВОДИТЕ ценность, все больше лишаетесь выгод, которые перетекают в карман бюрократии.

Результат - снижение эффективности, деградация образования, медицины, транспорта, науки, безопасности по причине того, что бюрократия - это ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ отбор.

8. Системный кризис нарастает, все больше людей просыпаются и осознают, что гос. машина загнала их в рабство. Постепенно проблемы поднимаются снизу и достигают уровня промышленных элит, которые понимают, что их убиваю.

Это конфликт между теми, кто создает ценность и теми, кто паразитирует на дистрибуции и обслуживания ценности. Т.е. производству умирает, а финансовый сектор, услуги, в первую очередь юридические, ритейл растет.

Медицина, образование, недвижимость дорожает и становится недоступными. Возникают и расширяются гетто, усиливается джентрификация, расслоение, все большая часть населения предпочитает получать пособие, а не работать. И все это сопровождается усилением технологий, движение к киберпанку в его плохой версии.

9. Вывод простой. Существующая политическая система должна быть полностью реформирована на принципах меритократии и 100% прозрачности.

Это в первую очередь означает наделение разными правами в зависимости от уровня образования и способности доказать, что ты способен распоряжаться данным правами.

Т.е. невежественные люди будут жить в условиях жесткого контроля и ограничены в правах, в тоталитарной системе, где главенствуют правила и их неукоснительное соблюдение.

Образованные люди, которые доказали свою адекватность будут иметь гораздо больше прав, свобод.

10. Т.е. речь идет не о тоталитаризме и демократии, а разных правилах для разных социальных страт, но при этот сохраняется возможность для миграции из низших страт в высшие, и наоборот. Ибо меритократия действует в обеих направлениях.

11. И все это на фундаменте 100% прозрачности и использования блокчейна для исключения манипуляциями. Все это единственная альтернатива выживания человечества. Но, увы, как говаривал Ли Куан Ю, сначала придется "посадить несколько своих друзей".

1. Верх глупости - использовать ИИ в качестве арбитра в спорах, потому что ИИ не размышляет, а цитирует. ИИ не создает знания, не рассуждает в привычном смысле.

Исключение - использовать ИИ для факт-чекинга, да и то с оговоркой, ибо ИИ не ссылается на ФАКТ, а ссылается на ссылку в интернете, а что там написано - Бог его знает.

2. ИИ опирается на огромный массив пре-тренированных данных, текстов. Поэтому ИИ не может выдавать ни оригинального, ни, тем более, "своего" мнения, потому что у больших языковых моделей нет субъектности - это код + веса данных. Это не личность.

3. Все, что ИИ выдает - это цитирование того, что в него вложенного, т.е. симуляцию ответа, который вероятности дал бы некий 'текст' на наш вопрос/тезис.

4. Но если вы начинаете аргументированно спорить с ИИ он ВСЕГДА проигрывает, потому что ИИ хорош как компилятор, дает новые ассоциации, но негоден, как оппонент в серьезной дискуссии.

5. Я наблюдаю, что много людей начинает использовать ИИ, как арбитра и судью. Для меня это нонсенс и говорит о полной деградации того, кто так использует ИИ, я таких баню - как выдающихся идиотов.

6. Если вы перестаете мыслить, анализировать, рассуждать, творить, и пытаетесь делегировать эти когнитивные способности ИИ, ваш конец будет жалок.

7. ИИ отлично справляется с простым задачами, но чем выше плотность смыслов, тем хуже ИИ саммаризирует.

8. ИИ практически полностью не способен отделять важное от второстепенного, если ему не дать критериев и метрик.

9. ИИ очень мощный инструмент, но по сравнению с человеком он бесконечно мал.

10. Программисты болтают про супер интеллект, потому что это часть их маркетинга, но подходов к созданию супер интеллекта нет. Это 100% миф. Современные языковые модели имитируют рассуждение, но для даже более или менее простых логических задачах проваливаются. И это, увы, не проблема недостатка вычислительных ресурсов. Это ограничение парадигмы.

11. Чтобы эффективно использовать ИИ, надо хорошо понимать его ограничения - для чего он хорош, а для чего он плох.

К примеру, ИИ все лучше пишет код, потому что любой код - это формализованный язык с минимальной лексикой.

Но ИИ по прежнему не способен создавать хотя бы средний текст, кроме технических мануалов. ИИ может имитировать стиль на основе примере, но писать оригинальный осмысленный текст не может.

Точнее, поскольку 99% людей в целом редко читают и тем более не умеют писать, т.е. слаще морковки ничего не видели, то они считают, что даже убогий текст от ИИ - это норм.

Это мне напоминает ситуацию, когда поколение до 30 вполне нормальным считает слушать музыку через наушники смартфона. Т.е. это типа ХОРОШИЙ звук для НИХ.🤣

Есть ощущение, что в плане возможностей ИИ мы выходим на плато, а значит точками роста по прежнему являются люди, о чем, кстати, упоминал Сундар Пичай (самый главный начальник в Гугл).

Но не все люди, а те, чьи способности создавать инновации усилены ИИ, т.е. 2 (два) требования:

1. Дженералисты с изначальной способностью создавать инновации, видеть невидимое, ходить неизвестными путями - т.е. способность редкого настоящего ученого, доля которых в академии, очевидно, близка к математическому нулю. Таких людей больше в инженерии. В общем IMHO таких людей не более 0,001% на Земле, но и этого достаточно.

2. Глубокая экспертиза в использовании ИИ, что в переводе на русский - создавать уникальные промпты и вести нетривиальные диалоги.

А остальные - да, на выход.

Чтобы ИИ Агент постоянно самообучался, он должен непрерывно самостоятельно мониторить актуальную информацию - новости, новые научные или профессиональные публикации. Этот процесс состоит из 4-х этапов:

1. Автоматические сбор новостей с заранее заданным предметным фильтром из популярных доступных ресурсов с RSS опцией.
2. Загрузка и саммаризация ключевых статей.
3. Выделение ключевых тезисов, и анализ.
4. Коррекция графа знаний, обновление "картины мира" в RAG базе.

По сути такой Агент делает, возможно, 70-80% работы ученого-человека и при актуализации свой базы в выбранной предметной области может стать бесценным партнером любого ученого.

С ним можно обсуждать любые гипотез, мгновенно получать ссылки и цитаты из любой статьи, мгновенно находить соответствия или противоречия.

Т.е. человеку остается только размышлять и придумывать гипотезы, общаясь в режиме простого диалога.

Поскольку такой Агент резко увеличивает продуктивность ученого, то постепенно 50-60% ученых можно смело сократить, потому что они только копаются в источниках, а ничего придумать не способны НОВОГО.

Для студента такой Агент был бы лучшим другом. И учитывайте, что такой Агент будет в режиме нон-стоп пополнять свою базу знаний, расширяя граф контекстов.

Также такой Агент был бы идеальным аналитиком для венчурных фондов и основателей компаний, так как Агент может собирать все актуальные новости о продуктах и технологиях, помогая инвестором и фаундерам быстрее договариваться.

Создать такого агента может любой, даже без знания кода. На картинке простейшая автоматизация, собирающая данные из нескольких источников.

Для науки есть специальные требования к источникам, и по моей просьбе ИИ в режиме Deep Reserach подготовил перечень источников, где можно получать актуальную информации в виде простой веб страницы. Именно для автоматического мониторинга.

Также ИИ подготовил отчет и создал его веб версию. Я ничего не делал, кроме как загрузил на сервер. Все заняло 10 минут. На странице вы также увидите промпт, который я дал на вход ИИ. Я сравнивал 4 вендора, лучший результат у Gemini.

https://alexeykrol.com/pages/research.html

Дамочка с Украины написала мне, что блоггеры - это не серьезно. Нуштош -

Forbes показал свой ежегодный топ-50 богатейших креаторов. Первое место занял сами знаете кто, следом идут Дар Манн и Джейк Пол. Остальной список вы тоже скорее всего где-то видели или слышали.

За 2025 год креаторы заработали $853 млн (на 18% больше, чем в 2024-м), а их суммарная аудитория выросла на 24% до 3,4 млрд подписчиков.

Чтобы отобрать финальных кандидатов, Forbes считал брутто-заработок креаторов с апреля 2024 по апрель 2025, не учитывая их доли в бизнесах. Плюс смотрели на подписчиков, вовлеченность и можно ли креатора считать предпринимателем. Тем, кто просто делает интеграции давали 1 балл, тем, кто строит свой бренд или сервис - 4 балла.

Так что в список попали самые деятельные и активные ребята. Полистать можно тут.

Украл здесь: https://tttttt.me/all_is_gucci/600

Усе! "ЛОС-АНДЖЕЛЕС — В Голливуде говорить об этом вслух — по-прежнему табу. Использовать — не признаваясь в этом — значит рисковать оказаться в центре скандала. А протестовать против использования — уже стало нормой.

Тем не менее, несмотря на громкое сопротивление генеративному искусственному интеллекту, лидеры индустрии утверждают: его использование в кино и на телевидении медленно, но уверенно становится мейнстримом. Всё больше режиссёров осваивают новые ИИ-инструменты, а студии заключают партнёрства с AI-компаниями, чтобы изучить, как применить технологии в создании контента.

«Им пользуются буквально все — просто молчат об этом», — заявил Майкл Бёрнс, вице-президент Lionsgate, на конференции Runway AI Film Festival в Лос-Анджелесе на прошлой неделе.

Lionsgate (создатель франшиз «Джон Уик» и «Голодные игры») ещё прошлой осенью подписала соглашение с Runway, разрешив использовать свои фильмы и сериалы для обучения их модели генерации видео. Бёрнс в шутку сравнил ИИ-инструменты с Ozempic — популярным препаратом для похудения — намекая на повальное, но замалчиваемое использование.

Бёрнс был одним из сотен участников (включая креативщиков и руководителей), посетивших фестиваль короткометражек, созданных с помощью генеративного видео. В этом году фестиваль, прошедший также в Нью-Йорке, получил 6 000 заявок — в сравнении с 300 в первый год, говорят организаторы.

Хотя использование ИИ в кино не ново, оно всё ещё вызывает тревогу у творческого сообщества. В 2023 году во время забастовок сценаристов и актёров вопрос об ИИ стал одним из центральных — требовались гарантии, что технологии не заменят людей.

Тем не менее, СЕО Runway Кристобаль Валенсуэла заявил перед фестивалем в Лос-Анджелесе, что история «многократно доказывала»: индустрии умеют адаптироваться к новым технологиям.

ИИ-видео продолжают набирать популярность — несмотря на споры. Их применяют в клипах, рекламе, но также и для создания нежелательных дипфейков. Ранее такие ролики легко было распознать по искажениям вроде лишних пальцев или кривой физики, но новая модель Veo 3 от Google поразила интернет почти идеальной реалистичностью.

«Появятся новые индустрии», — сказал Валенсуэла. — «Но самое сложное — понять их, пока они ещё не оформились».

Runway за последние годы усилила своё присутствие в Голливуде.

По словам Бёрнса, партнёрство с Runway — попытка делать контент лучше, а стоимость — ниже.

«Год-два назад такое видео нельзя было показать на большом экране: то дырки в кадрах, то человек с тремя руками, то дракон, который не похож на дракона», — добавил он. — «Сегодня всё иначе».

Недавно Runway заключила сделку с AMC Networks: теперь её ИИ-инструменты применяются в маркетинге и разработке ТВ-контента (например, при создании раскадровок или спецэффектов).

На фестивале были показаны 10 фильмов, все — с элементами генеративного видео. Но не все были полностью сделаны ИИ: короткометражки варьировались от мультфильмов до фотореалистики и часто обращались к абсурду — жанру, где ИИ особенно уместен.
• Один фильм показал курицу, едущую в тюрьму.
• Другой — философию жизни глазами насекомого.
• Ещё один — отчаянные души, пытающиеся вернуть себе тела после гибели Земли.

ИИ-компании в целом всё активнее проникают в киноиндустрию.

OpenAI, создатель ChatGPT, провела собственные показы фильмов, созданных с помощью её текст-видео-модели Sora в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Токио. Модель вызвала одновременно восторг и панику после запуска в 2024 году.

В прошлом году Tribeca Film Festival объединилась с Runway и OpenAI, чтобы продемонстрировать ИИ-фильмы.

Даже киношколы адаптируются: декан USC School of Cinematic Arts Элизабет Дэйли рассказала, что AI включён в программы курсов — включая курс по AI-креативности. Главное, чтобы ИИ не стал «оправданием, чтобы не работать», отметила она.

https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/industry-ai-filmmaking-already-becoming-mainstream-rcna213066

Супер корокометражка про Маска и Марс.

"Возможно ли создать такого агента, который вместо художника будет собирать информацию по опен-коллам и сам подавать заявки на выставки и арт-резиденции?"

1. да, в этом смысле open-call это разновидность публикуемого контента, просто публикация тендера. Что в искусстве, что в науке.

2. Точно также можно отслеживать call for proposal, объявления о тендерах, обновления софта, пресс-релизы компаний, вакансии при поиске работы, гранты, программы финансирования венчурных фондов, концерты, события и т.е.

Как правило в большей степени все это публикуется на сайта и отслеживается через RSS/API - с разным уровнем качества, но это уже определяется не технологией, а источником.

3. Разумеется, так можно отслеживать любые новости, соц.сети, и все агрегаторы новостей, 90% новостных каналов в телеграме 100% автоматизированы.

4. Сценарий сканирует и фильтрует анонсы, если новость, событие релевантно, парсит тем или иным способом весь контент, даже если требуется регистрация - это давно обходится.

5. Потом в цепочке стоит ИИ, любой из доступных - он анализирует, делает рерайт, рекламные вставки, если нужно. Потом передает ИИ, который на основании текста создает промпты для генерации картинок или короткого видео.

6. Эти промпты направляются следующим ИИ, которые создают картинку, если нужно с текстом, также создают короткое видео от 5 до 15 секунд, рилсы в любом формате.

7. Потом все это направляется туда, где происходит публикация - соц.сеть, Youtube, телеграм, твиттер, сайт, блог, рассылка, емейл.

8. При необходимости происходит анализ большого массива, саммаризация, создается инфографика, потом PDF, и все это тоже делает ИИ. И направляется, публикуется где угодно.

9. При необходимости, если речь идет о вакансиях, заявках, ИИ адаптирует ваше резюме, пропоузал, заявку на грант, кредитную заявку, и посылает по назначению. Если надо заполняет форму.

10. При необходимости другие ИИ будут писать комментарии на вашу публикацию.

Все это автоматизировано на 100% давно еще до ИИ, просто ИИ убрал из этого процесса человека чуть более, чем полностью. Но те, кто не в курсе продолжают тратить свое бесценное время на рутинную работу.

11. При этом Агент может не только сканировать вакансии, заявки, посылать в ответ материалы, но и вести осмысленную переписку, отвечать на запросы, т.е. полностью заменять помощника, секретаря в любой отрасти.

12. Сейчас такие Агенты есть у ничтожной доли людей, которые сами их сделали с помощью разных сервисов, и не нужно знать программирование для этого.

Думаю, года через 3-5 будет совершенно ничтожная доля людей, кто НЕ БУДЕТ использовать таких агентов. Разумеется, мы не учитываем тех, кто живет под камнем.

13. Любой может научится

- есть тьма бесплатных роликов на Youtube, еще больше на Twitter - длинные, подробные.
- есть тьма репо на GitHub, где можно скачать... ну если не полноценного агента, то сценарии для n8n или make/zapier.
- есть много курсов от 20$ до 5000$ - на любых языках, много сообществ, каналов

Просто 99% по прежнему живут в прошлом, не зная о тех возможностях, которые им дали технологии для творчества, обучения, работы, развлечения. Увы, 99% людей не любопытны. Тут ничего не поделаешь.

Не надо просить меня дать ссылку - вбейте запрос в chatGPR в режиме Deep Research, или в Google Gemini, в Perplexity, Grok, Manus - сейчас все модели поддерживают Deep Research.

Просто для понимания происходящего: "250 000 приложений были созданы за 48 часов с Lovable в эти выходные. Это больше, чем за первые 5 лет Интернета. Безумие, мы перестраиваем Интернет." - Lovable - это сервис, которые позволяет создать фронтэнд на основе текстового описания или шаблона, картинки из Figma, или на основе ссылки. https://x.com/antonosika/status/1934959147818385705 - привычный фрондэнд умер.