1. Поиск решения почти любой задачи у меня постепенно сводится к общению или использованию ИИ.

2. Сначала я просто общаюсь, потом выделяю паттерн, потом создаю инструмент на базе того же ИИ. Иногда GPTs достаточно, иногда с кодом через API.

3. И в результате у меня постепенно все увеличивающийся набор узких инструментов, с помощью которых я решаю задачи, которые казались мне творческими и рутинными.

4. Т.е. если ранее у меня было, к примеру 100 проектных задач и 20 регулярных рутинных активностей, то сейчас 80% проектных задач сводится к общению с ИИ, формированию задач для него, а 80% рутинных активностей уже выполняется ИИ помощниками.

5. Я пока не загоняюсь объединением всего этого зоопарка в мульти арендную среду с кучей RAGов в облаке и общим прокси интерфейсом, но это задача где-то впереди нарисовалась, я одновременно прокачиваюсь во всех этих аспектах.

6. Если говорить в терминах бизнеса и творчества, то, грубо говоря, на входе все эти задачи и активности, на выходе рост денег и дохода. Просто до ИИ я что-то делал сам + управлял исполнителями людьми.

7. Сейчас я по прежнему работаю по 10-11 часов/ день, но делаю в 5 раз больше стратегических задач, потому что моим активности и задачу в многом ускорены через ИИ + мы уволили всех фриленсеров, потому что мы + ИИ делаем быстрей в 50 раз и лучше, чем мы + фриленсеры. А уж какая экономия денег и нервов?

8. ИИ, как музыкальный инструмент - чем больше практики, тем больше возможностей.

9. Уже сейчас совершенно очевидно, что каждый (кто дружит с головой) будет создавать и обучать собственного ИИ партнера (мультиагентого, с внешним защищенным RAG), который будет одновременно пребывать во многих ролях от "подушки поплакать" до мудрого советчика, шустрого ассистента, инженера, который всегда на твоей стороне.

19. Сейчас пока это технически геморно (не слишком), надо учится. Не то что это сложно, учит-то тебя все равно ИИ, а не человек, но это требует какое-то время. Но мониторя этот рынок, видя динамику - больших корпораций и стартапов, ясно, что в горизонте 1-2 года это все будет в телефоне или в очках, или в умной колонке, короче в любом форм факторе.

20. Уже сейчас я заметил, что по привычке общаюсь часто через чат (если это не потоковые задачи через API), но все больше и более сложные задачи голосом. ИИ умнеет и постепенно учится сам оценивать то, что он делает.

21. Каковая моя роль? Я задаю правильный вопрос, определяю вектор, плюс предлагаю более прагматичные (бережливые решения). Т.е. ИИ не заменяет меня, а дополняет и пока это самый эффективный партнер, которого я встречал за свою жизнь. Ну, по крайней мере в интеллектуальных задачах.

22. Главный вопрос, который возникает у начинающих: "Как я могу использовать ИИ в моей жизни, профессии, бизнесе? Ведь я толком не понимаю, что такое ИИ и чего он может, чего не может, чего от него ждать, а чего нет?"

Я создал коротенкий бесплатный курс по теме, и сегодня, наконец, запустил его. Программу можно посмотреть здесь:
https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Я: Перечисли 10 принципиальных РЕАЛЬНЫХ улучшений версии GPT-4.5, по сравнению с прошлыми версиями типа 4o, o1, o3 и т.п. И максимально конкретно с метриками.

Ответ:

GPT-4.5 представляет собой значительное обновление по сравнению с предыдущими версиями, такими как GPT-4o, o1 и o3. Ниже приведены 10 ключевых улучшений с конкретными метриками:

1. Снижение частоты галлюцинаций: Частота генерации неверной информации снизилась с 59,8% у GPT-4o до 37,1% у GPT-4.5.

2. Повышение точности ответов: В тесте SimpleQA точность ответов увеличилась с 38,6% у GPT-4o до 62,5% у GPT-4.5.


3. Улучшение эмоционального интеллекта: GPT-4.5 лучше понимает тонкие нюансы речи и реагирует на имплицитные запросы пользователей, делая взаимодействие более естественным.


4. Расширение знаний и понимания мира: Модель обладает более широкими знаниями и глубоким пониманием мира, что делает её более надежной в различных темах.


5. Улучшение креативности и гибкости: GPT-4.5 демонстрирует повышенную способность к созданию оригинальных формулировок и образных аналогий, улучшая качество генерируемого текста.

6. Повышение вычислительной эффективности: Несмотря на увеличение размера модели, её вычислительная эффективность улучшена более чем в 10 раз по сравнению с GPT-4.


7. Улучшение в многоязычных тестах: В многоязычном тесте MMLU GPT-4.5 показала небольшой рост точности по сравнению с GPT-4, особенно заметный в языках с меньшими датасетами.


8. Улучшение в тестах на общие и экспертные знания: В тестах на общие и экспертные знания наблюдается улучшение с 9%-ным ростом по сравнению с GPT-4o.


9. Снижение уровня галлюцинаций в PersonQA: В тесте PersonQA точность ответов выросла с 28% (GPT-4o) до 78% (GPT-4.5), а частота галлюцинаций снизилась с 52% до 19%.


10. Улучшение в бенчмарке SWE-bench: В бенчмарке SWE-bench GPT-4.5 смогла решить около 38% задач, что на 7% выше, чем GPT-4o.


Эти улучшения делают GPT-4.5 более точной, эффективной и гибкой моделью по сравнению с её предшественниками.

Вот полные ссылки на все источники, которые были использованы:
1. Financial Times (частота галлюцинаций, точность ответов и понимание мира)
https://www.ft.com/content/117ec9b2-745d-4c37-bfc4-6e545a7d3ac1
2. Habr (повышение креативности, вычислительная эффективность, многоязычные тесты, PersonQA, SWE-bench)
https://habr.com/ru/articles/886210/
3. Habr (дополнительные детали по многоязычным возможностям)
https://habr.com/ru/news/886532/
4. Habr (общее описание возможностей GPT-4.5)
https://habr.com/ru/articles/887032/
5. Neuro AI (улучшение эмоционального интеллекта и нюансов речи)
https://neuro-ai.ru/news/gpt-4-5-ot-openai-novye-vozmozhnosti-ili-prosto-marketing.html

Эти ссылки можно корректно скопировать и использовать.

А вот завезли бесплатный курс по основам chatGPT см. программу: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

1. Позавчера завершили 1-е занятие Введение в сhatGPT, а сегодня опубликовали более фундаментальный раздел 2. Введение в промпты.

2. Учитывая, что я работаю с chatGPR очень плотно с самого начала, как в режиме диалога, создавая GPTs + создают утилиты для работы через API, мне потребовалось почти 7-8 часов для завершения раздела.

3. Если бы я это делал без chatGPT, то ушла бы неделя. До написания раздела я посмотрел около 7 ведущих курсов по промтингу, начиная с классики от Эндрю Энга, топые платные курсы на Udemy (более 250 тыс. студентов) типа этого: https://www.udemy.com/course/complete-ai-guide/ и еще пяток.

4. Хотел понять - не бред ли я несу и не лезу ли со свиным рылом в калашный ряд. С удовлетворением отметил, что у меня покруче, но есть куда расти. Фундаментальное образование и опыт не пропьешь.

5. Также смотрел штук десять братских могил промтптов на гитхабе типа: https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/prompts.csv - это все, конечно, совсем начальный, примитивный уровень. Реальных прикладных задач этим не решить.

6. Как кто-то писал, что промпт-инжиниринг умер не успев родиться. Нет, это не так. Цветет и пахнет. Тестировал сервисы - https://console.anthropic.com/dashboard и аналоги. Это, конечно, упаковка для лошков. Маркетинг. Для простых задач оно не надо, а для сложных не тянет. Т.е. это все средний уровень - из серии написать приветственное письмо службы поддержки рандомному клиенту, сэкономить на копирайтинге. То, что в качестве примеров предлагает Open AI - уровень школьников, просто для прогеров: https://platform.openai.com/docs/examples . Здесь более полезно: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

Но идеи есть. На биржах фриленсеров разработка промпта от 100$ до 1000$. Это, конечно, смешно. Это гораздо дороже. Разработка и отладка нормального промпта от 8 часов, а сложного... Ну там совсем все иначе.

Смотрел свежий урок Карпатого - есть много интересного.

7. Я не делал в разделе ничего сложного, никакой рокет сайнс, уровень с 0, объяснял принципы, методологию, базу, ключевые ошибки и их природу.

8. В следующем разделе:

- Работа с рутинными задачами. Повторяющиеся промпты.
- Маркетплейс GPTs.
- Как создавать микро ИИ под рутинную задачу (GPTs) .
- Дрифт моделей и как преодолевать в циклических задачах (очень важно).
- Деградация диалогов и как преодолевать? (Полезно, если ИИ заблудился а 3-х соснах).

Курс бесплатный, программа здесь: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Часть 1. "Так можно было?" Этот вопрос мы задаем, когда возможности лежали под носом. А когда эти возможности не просто экономят тонны денег, но позволяют делать то, чего раньше в принципе не мог... Ну вы понимаете. Расскажу по порядку.

1. Утром я получил гору запросов, что в одном из тестов к курсу не видно ответов на вопросы теста. Такое бывает редко из-за настроек броузера. Нужно поменять броузер или стереть куки, но не в этот раз.

2. Я зашел с разных броузеров, и увидел, что ситуация имеет место быть, и это создало проблему. Почему?

Потому что, если что-то происходит с сайтом, то в 95% ситуаций я знаю, что делать. Грубо говоря, "Обнови плагин, и порядок!", что я немедленно сделал, и все тут же .... упас - не изменилось.

Те самые 5%, когда вообще нет идеи, что с этим делать, куда смотреть. Как быть?

Было 2 варианта.

Вариант 1: Искать фриленсера, который понимает в WordPress и вообще способен пофиксить проблемы.

Я уже ходил этим путем, и по опыту это требует от 3-4 дней, 100$ в простом случае, 500+ в более сложном и регулярные платежи, если платишь какому-то админу. Я уволил своего админа пару лет назад, сэкономил на этом примерно 5000$/ год в надежде, что он мне больше не понадобится. И тут такой упс! Неприятие. Сейчас то у меня никого нет. И поэтому...

Вариант 2: спросить chatGPT. Спойлер - проблема была найдена и исправлена в течении 30 минут, из которых chatGPT потратил 2 секунды, а остальное время тупил я, и сейчас я расскажу, как все было, но прежде, оговорка - я не программист. Я научился работать с разными билдерами и low-code/no-code на хорошем уровне, но я - НЕ ПРОГРАММИСТ.

Поэтому, когда ЖПТ написал мне типа: Проверьте консоль браузера на ошибки, я подвис. Итак что я сделал по шагам:

1. Сначала я послал ему картинку, которую видите, и написал, что сайт перестал показывать версии ответов на вопрос теста, как на картинке + я указал, что работаю с WordPress и LearnDash.

2. Он мне объяснил вероятные причины и что надо сделать, но все это я и так УЖЕ сделал. Проблема глубже.

3. Тогда, - ответил он - Вероятнее всего проблема связана с конфликтом кода (чаще всего CSS или JavaScript).

4. Отлично, но как это искать? Я же НЕ программист фронтэнда. В результате он мне объяснил, что именно надо открыть в консоли, куда смотреть, что искать и все это я сделал, но причины ошибки не нашел.

90% того, что он мне говорил - я НЕ ПОНИМАЛ, поэтому посылал ему скриншоты, а он мне - идиоту терпеливо объяснял. Объяснял ВСЕ, а не мутил, как все админы.

5. После этого я просто загрузил ему полный код страницы в HTML, и он подсказал, что скорее всего суть конфликта в том, что плагин показывает проблемный элемент в нормальном цвете, а настройки темы его отменяют.

6. Само по себе это объяснение не помогло, но подвигло на простой эксперимент - я выделил проблемный элемент, и оказалось, что действительно он есть на страницу, но в нормальном состоянии показывается тем же цветом, что и фон.

5. Я сделал скиншот с пояснением, после чего ЖПТ в течении секунды написал:

Понятно, тогда всё-таки дело именно в цвете: тема где-то прописывает для <label> (или его родителя) белый цвет на белом/светлом фоне. Поэтому при выделении текст «всплывает, а в нормальном режиме не виден.

Как быстро исправить?

Зайдите в Appearance → Customize → Additional CSS.
Вставьте (или добавьте к уже имеющемуся) принудительное правило:

.wpProQuiz_questionListItem label {
color: #111827 !important; /* или любой другой тёмный цвет */
}

Это заставит текст стать тёмным, и вы увидите его даже без выделения. Сохраните и очистите кэш, если используете плагин кэширования. Обновите страницу и проверьте.

6. Я все сделал и все мгновенно заработало. Я был в шоке. Я осознаю, что для программистов это плевое дело, но для меня в данном случае это было рокетсайнс.

Я в течении 40 минут решил проблему, на решение которой у меня без ИИ раньше ушло бы несколько дней и необходимость искать исполнителя. И это лишь один кейс из сотен, но есть принципиальный момент.

Часть 2. Есть много кейсов, которые я могу решить и БЕЗ ИИ, просто дольше. Но этот кейс, который я НЕ МОГ БЫ решить без ИИ. Вообще. Никак!

В месяц у меня уходит около 3000$ на разные сервисы, и некоторые приносят больше пользы, некоторые меньше. Каждый доллар имеет свой ROI, но я пока не вижу более выгодной инвестиции, чем оплата chatGPT. Т.е. это НЕ ЗАТРАТЫ, это инвестиции.

В данном кейсе я использовал o1 и o3-minu.

Так как я решил проблему? Я задавал вопросы и не переживал о том, что я выгляжу полным кретином. Понимаете в чем суть?

Суть не просто в ИИ, в том, чтобы понимать, что спрашивать. Именно это мы подробно разбираем на бесплатном курсе: Эффективное взаимодействие с chatGPT с 0. Курс очень короткий и открыт для любого. Можете посмотреть программу: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Мораль. Вы + ИИ = безграничные возможности.

Если раньше для реализации многих идей вам нужно было нанимать кого-то, то все идет к тому, что вы сами все способны сделать. Не сразу, но этому стоит учиться, причем лучшим учителем выступает сам ИИ.

это ошибка

Вам шашечки или ехать? Если ехать, то сюда: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Будьте проще, и к вам потянуться люди. Сложность объяснение не признак вашей квалификации, а признак отсутствия ясного понимания предмета. Тьма "экспертов" - набитые дураки, за сложностью прячут свое невежество. Это не относится к Эйнштейну.🤣

Сделал тестового ИИ эксперта по единоборствам на основании загруженного моего старого обоснования темы диссертации по психологии (1994 год). Пока без RAG.

Загрузил текст под названием: Обоснование диссертации на тему" "Исследование динамики состояний сознания на основе деятельности в особых условиях (воинское искусство)".

Специальность: Общая психология Ключевые слова:

измененные состояния сознания, трансценденция текущего состояния сознания, устойчивость и неустойчивость состояний сознания, обучение или психотерапия основанные на изменении состояния сознания, стрессовые ситуации, воинское искусство, невербальная деятельность, творчество и импровизация в реальном времени, разрушение личности, распад структуры, динамический хаос, странный аттрактор, самоорганизация, синергетика, катастрофы и бифуркации.

Итог: Немного прихуел от того, как он осмысленно отвечал, учитывая МОЙ текст.😂 Правда, конечно кроме этого текста пришлось разбить его, добавить индексный файл, файл кодекса, файл бриджа межу моим текстом и общим корпусом психологии + поколдовать над промптом. Т.е. пришлось на ходу создать архитектуру "личности".

Управляющий партнёр Y Combinator Джаред Фридман рассказал, что у четверти стартапов акселератора 95% кодовой базы сгенерировано ИИ. Здесь пруф.

Это так - чтобы вы понимали, что даже если вы не программист, ТЕПЕРЬ вы можете делать, что угодно. Это не избавляет от необходимости немного прокачать себя, но 10 часов основ не 2 года обучения непонятно ради чего? Почему 10 часов? Именно такая примерная длительность моего авторского бесплатного курса по эффективному использованию chatGPT. Посмотрите программу здесь: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Часть 1. Есть только 2 причины, по которой 99% людей еще верят, что ИИ это лишь какая-то проходная шняга, а не революция. Что это за причины?

Причина 1: Люди по большей части не представляют, в каких ситуациях можно использовать искусственный интеллект и какие задачи он способен решать.

Поэтому, когда кто-то начинает интересоваться этой темой, он видит огромные списки различных промптов: для анализа данных, редактирования, написания кода и многого другого. Выбор действительно очень большой. Сейчас можно найти буквально тысячи, если не десятки тысяч различных промптов для сотен сфер деятельности.

И когда люди узнают об этом, у них возникает ощущение: «Неужели так можно было?» Они преисполняются энтузиазма, который на следующем шаге полностью исчезает. Для этого есть…

Причина 2: Большинство людей берёт публично доступные бесплатные промпты, вводит их в искусственный интеллект и на выходе получает «какашку». После чего говорят: «Блин, ну он тупой» — и так далее. Эта разочарование возникает из-за того, что недостаточно просто понимать, где можно использовать искусственный интеллект.

Важно ещё и знать, как с ним правильно общаться на практике, как грамотно составлять промпты.

Потому что если вы не умеете их создавать, то абсолютно не важно, в какой области вы пытаетесь применить ИИ — результат будет посредственным.

Но если вы понимаете принципы создания промптов, саму методологию, то сможете получить хорошие результаты в любой сфере. Поэтому ключевой вопрос — как правильно задавать вопросы, как правильно общаться с ИИ, как делать эффективные промпты, чтобы получать лучший результат.

Если провести аналогию с программированием, то представьте, что у вас есть квалифицированный программист. Он может написать программу на любую тему, реализовать тысячи различных бизнес-кейсов.

Но если вы не способны правильно поставить перед ним задачу, он просто не сможет её выполнить. Почему? Потому что программист специализируется на создании программ, а не на вашей конкретной деятельности. Он не знает её деталей, поэтому ему нужно чёткое объяснение.

Если вы умеете правильно ставить задачу, то разработчик сможет сделать работу качественно. Успех состоит из двух частей:

1. Исполнитель (программист или ИИ) должен быть квалифицированным.
2. Вы должны чётко объяснить, что вам нужно.

В случае с искусственным интеллектом всё работает так же. ИИ — это искусный исполнитель.

Если вы научились правильно формулировать промпты, то результат будет замечательным.

Проблема в том, что между моментом, когда вы просто понимаете, в каких задачах можно использовать ИИ, и моментом, когда вы УЖЕ умеете составлять качественные промпты, лежит огромная дистанция — словно межзвёздное расстояние. Но есть ещё более высокий уровень.

Это когда мы не просто учимся делать хорошие промпты для общения с ChatGPT в режиме диалога, а создаём кастомные пользовательские ассистенты — то, что называется GPTs. Это открывает совершенно новые возможности и решает ряд проблем, которые возникают при диалоговом взаимодействии с ChatGPT. Особенно если у вас не разовая задача, а нужно реализовать какой-то процесс.

Те, кто работает в бизнесе, знают, что любая деятельность строится на повторяющихся процессах, которые могут быть сложными и рутинными. Поэтому важно не просто научиться общаться с ChatGPT, но и сделать так, чтобы он автоматически выполнял за вас множество повторяющихся задач.

Простое диалоговое взаимодействие в таких случаях становится неудобным. Если вам нужно регулярно решать сложные задачи, каждый раз прописывать промпты вручную — это неэффективно.

Допустим, вы уже немного поняли, что такое промпты и начали с ними экспериментировать, то, скорее всего, столкнулись с тем, что для решения серьёзных задач придумать действительно эффективный промпт — не так уж просто. Иногда приходится потратить пару-тройку часов, чтобы создать промпт, который даёт нужный результат.

Часть 3. И тут возникает проблема: вот вы, пройдя через множество итераций, наконец-то придумали хороший промпт, получили нужный результат, завершили задачу и пошли заниматься своими делами. Затем, через час, два или день, у вас снова возникает та же самая задача. А промпт вы забыли. Или его нужно искать в старых диалогах, копировать, вставлять, но контекст не всегда сохраняется. Приходится либо запоминать промпт, либо где-то его хранить.

Если речь идёт о простых промптах, такой проблемы нет. Но если задача сложная и к тому же рутинная (то есть её нужно повторять не два раза, а, скажем, 200 раз), то это превращается в неудобство. Например, мне часто приходится обрабатывать большие массивы текстов, выполняя разные операции. Но это касается не только текстов — то же самое с анализом данных и другими рутинными процессами.

Каждый раз начинать новый чат, копировать и вставлять промпт — неудобно. Новички иногда пытаются решать это в рамках одного чата, но это часто приводит к так называемому “дрейфу модели”. Суть в том, что если делать две-три итерации, модель ещё помнит изначальный промпт. Но начиная с третьей, она начинает его забывать и ориентируется на последние реплики. В итоге, чтобы избежать “дрейфа модели”, приходится постоянно вручную копировать и вставлять промпты, хранить их где-то отдельно. А если к этому добавляются файлы, которые тоже нужно подгружать, то процесс становится ещё сложнее. И сложность этого процесса прямо пропорциональна количеству повторений, необходимых для выполнения рутинных операций.

Важно понимать, что рутинная операция — это не всегда что-то простое. Промпт для неё может быть сложным и требовать тщательной настройки. Для решения этой проблемы и существуют кастомные GPT. Создать такой GPT очень просто, но главная ценность в том, что если вы один раз подобрали хороший промпт, вам больше не нужно вводить его вручную. Он уже предустановлен и готов к использованию.

Например, если вам нужно анализировать таблицы и вы долго настраивали промпт, чтобы модель правильно распознавала данные, выделяла приоритеты, то после настройки кастомного GPT вам больше не нужно каждый раз загружать промпт или дополнительные файлы. Всё уже заранее настроено. Это значительно ускоряет и упрощает работу. Более того, такой GPT можно поделиться с коллегами, командой или даже продавать через маркетплейс.

С кастомными GPT можно создать 10, 20, 30 таких ассистентов, каждый из которых будет решать узкую задачу. Более того, если у вас сложная задача, её можно разбить на этапы. Тогда один GPT будет отвечать за первый этап, а его выходные данные станут входными для следующего. Таким образом, можно значительно оптимизировать работу.

Ещё одно преимущество — автоматизация. Вы можете не выполнять рутинную работу сами, а поручить её другому человеку, даже не обладающему высокой квалификацией. Достаточно дать ему документ и ссылку на GPT — он загрузит данные и получит результат. То есть интеллектуальную работу выполняет не человек, а искусственный интеллект. Это очень удобно.

Настроить GPT можно на разных уровнях сложности: от простых до более сложных. Мы всё это разберём, и вы увидите, как возможности будут расти по мере усложнения задач. Фактически, можно создать не просто ассистента, а узкоспециализированного помощника — будь то юрист, маркетолог или аналитик. Причём один раз обучив такой GPT, вы сможете использовать его постоянно.

Представьте ситуацию: у вас есть сотрудник, которому вы объясняете рутинную, но сложную задачу. Он понял, вы убедились, что он справляется, и теперь просто даёте ему данные — он выполняет работу.

А теперь представьте, что каждый раз, когда возникает новая микрозадача, вам снова нужно объяснять ему всё заново. Это было бы абсурдно.

То же самое происходит в диалоге с AI. Пока задачи разовые — проблем нет. Но как только речь заходит о повторяющихся сложных задачах, всё становится неудобным.

Часть 3. И именно здесь кастомные GPT решают проблему. Они позволяют автоматизировать повторяющиеся процессы, повышая эффективность работы. Вы увидите, как даже небольшие настройки значительно расширяют функционал. В итоге вы сможете создать не просто ассистента, а полноценного помощника в вашей профессиональной области. На третьем уроке мы обсуждаем, как это делать. Но прежде чем перейти к деталям, важно понять - зачем вам идти дальше? Зачем инвестировать время? Какие проблемы вы сможете преодолеть? Какие новые возможности откроете?

Поняв это, вы получите чёткий ответ на вопрос, почему стоит потратить несколько часов, чтобы научиться не просто летать между звёздами, а путешествовать между галактиками. 🚀

Почему стоит сделать еще шаг и научиться создавать кастомные (индивидуальные) GPTs? Их возможности огромны, и все это мы сейчас изучим — от самых простых до более сложных на моем авторском бесплатном курсе: «Эффективное использование chatGPT». Посмотрите программу, вы будете удивлены: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Единственная ценность, которая не подвержена снижению, девальвации, снижению цены и разочарованию - это женщина. Ее ценность, ее красота только растет, и добавить к этому нечего. Мужчина способен делать миллион дел, но, подчас, только любимая женщина способна дать ему смысл. Всю лучшую, более умную и самую красивую половину человечества с праздником. Счастья вам. А особенно моей Тане, второй такой нет во Вселенной. Я знаю точно, у меня проверенная информация.

п. 1 Вопрос о том, считать ли людей полезными идиотами более не стоит на повестке.

п. 2. Актуален вопрос - с какой степенью жесткости и беспринципности их использовать?

Знаете, когда я пишу про ИИ, всем нравится, потому что все верят, что именно ИИ более всего повлияет на их жизнь.

Но когда я пишу про действительно важное, все воротят лицо. И именно поэтому см. п.2. Сорри. Ничего личного.

Все еще считаете, что производство контента - ерунда?

Это могло бы быть лучшей рекламой платформы для закрытых платных модерируемых сообществ.

На видео: какой-то китайский софт использует ИИ на десятках смартфонов для активности в Твиттере. Возможно, только что вы спорили с одним из них в каком-нибудь треде 🌚