Квест Теория Каст и Ролей
19.9K subscribers
1.21K photos
389 videos
44 files
3.55K links
Канал Алексея Крола, автора Теории Каст и Ролей.
Download Telegram
Сейчас все начнут искать идеи, потому реализация становится меньшей проблемой. Раньше говорили: идея - ничто, реализация все. Похоже все постепенно будет наоборот.
249
Когда в декабря прошлого в chatGPT появились Проекты, все подумали, что это просто папочки. Ну да! А вот и нет.

Опция Проект в ChatGPT – это персонализированное рабочее пространство, которое значительно расширяет возможности взаимодействия с AI по сравнению с обычным диалогом. Она позволяет сохранять контекст, загружать файлы, настраивать специфические инструкции и автоматизировать повторяющиеся задачи. Это делает работу более удобной, организованной и эффективной.

Ключевые преимущества Проектов

1. Сохранение контекста

В обычном диалоге информация из предыдущих сообщений постепенно теряется, а в Проекте можно хранить важные данные, документы и настройки, к которым AI будет обращаться по мере необходимости. Это особенно полезно при работе над длительными задачами, такими как написание статей, анализ данных или исследовательские проекты.

2. Гибкость в настройках

В Проектах можно задавать уникальные инструкции для AI, чтобы он отвечал в определенном стиле, учитывал специфические требования и использовал нужные форматы. Это полезно, если требуется специфическая терминология, профессиональный стиль изложения или структурированный ответ.

3. Работа с документами

Можно загружать файлы, которые AI будет анализировать и использовать в ответах. Это удобно для обработки длинных текстов, анализа отчетов, написания статей на основе данных и систематизации информации. Например, в юридической или научной работе это помогает быстро извлекать ключевые идеи из больших документов.

4. Удобство для командной работы

Проекты можно использовать коллективно, добавляя участников и совместно редактируя информацию. Это делает их отличным инструментом для работы в команде, особенно если необходимо обмениваться материалами и поддерживать общий контекст.

5. Интеграция с другими инструментами

Кастомные проекты можно использовать в сочетании с внешними сервисами – Google Docs, Notion, CRM-системами и другими инструментами. Это упрощает организацию работы, позволяет хранить результаты и улучшает взаимодействие с AI.

Э6. кономия времени

Использование Проекта позволяет избежать многократного повторения одних и тех же объяснений и запросов. Если в обычном диалоге приходится каждый раз заново вводить данные и напоминать AI о контексте, то в Проекте вся информация уже сохранена, что ускоряет и упрощает работу.

Где это особенно полезно?

• Контент-маркетинг: написание статей, постов, сценариев и рекламных текстов с учетом контекста.

• Анализ данных: обработка больших текстовых файлов, извлечение ключевых идей и построение отчетов.

• Образование: создание персонализированных учебных материалов и тестов.

• Программирование: генерация, исправление и документирование кода с учетом загруженных файлов.

• Юридическая работа: анализ документов, поиск нужной информации, подготовка юридических текстов.

Таким образом, Проект – это удобный инструмент для тех, кому нужно больше, чем разовый чат. Он превращает AI в полноценного цифрового помощника, который адаптируется под ваши задачи и делает работу более организованной и продуктивной.

Проектам в chatGPT было посвящено 4-е занятие моего авторского бесплатного курса: "Эффективная работа с chatGPT!". Можете полюбпытствовать программу: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
160
Жду manus - уж больно привлекательные отзывы.
22
Часть 1. Я знаю ТОЧНО, почему у 90% начинающих, (особенно женщин) не складывается с ИИ. На первый взгляд, причина - неумение задать правильный вопрос, поставить ясную задачу (в терминах ИИ это называется промпт - я ниже приведу более широкое определение). Но есть более глубокая причина, и она никак не связана с ИИ.

Дело в том, что общение с ИИ похоже на постановку задачи для исполнителя, и это нормально, если исполнитель не сразу понимает, что вы от него хотите.

Как вы решаете эту проблему? Как вы добиваетесь того, что исполнитель делает то, что вам нужно?
121
Часть 2. Во-первых вы уточняете, как он понял задачу, учел ли все пожелания? Исполнитель также задает уточняющие вопросы. Это по сути основа менеджмента - способность ясно поставить задачу и определить ожидаемые результаты, и вы, наверное, подумали, что проблема с ИИ - недостаток опыта в ясном формулировании задач? А вот и нет. Это вообще мелкая проблема, но есть проблема серьезная. Реально - фатальная.!!!

Видите ли, чтобы добиться от ИИ действительно хорошего результата, иногда надо сделать несколько попыток. Хуже того - креативных попыток, получить результат, проанализировать, испробовать другую формулировку, повторить. Для любого творческого человека, ученого, инженера, предпринимателя, разработчика это НОРМА, но для большинства людей - это НЕПРЕОДОЛИМЫЙ барьер. По жизни.

Это называется - выученная беспомощность, и если этот недуг поразил вам, то вам не помогут ни мотивационные спикеры, ни ИИ, ни даже супер интеллект. Никто не поможем вам расти и улучшать свою жизнь если вы не способны проявлять хотя бы крупицу упорства и все время опускаете руки.

Есть даже известный тип испытаний, когда испытуемому дают нерешаемую задачу не с целью получить решение, а посмотреть - как человек реагирует на непреодолимое препятствие, какова его фрустрационная реакция. Какой правильный ответ в таких задачах? Бороться до конца, до того, как время выйдет.

Неудачники немедленно начинают кричать про то, что не стоит сказать на мертвой лошади, надо быть гибким, рассказывают сказки про реалистичность, риски и все такое. Да, мы это знаем.

Но вот, удача улыбается ТОЛЬКО тем, кто способен брать риск и проявлять упорство и волю. Иногда критически важно иметь прямую спину, а не гибкий позвоночник.

Психотерапевты начнут кричать про невроз, стресс, выгорание, достигаторство, недопустимость нагрузки, необходимость жалеть себя, любить себя и т.п.

Ага! Да. Конечно. Но вы то понимаете)))) Выученная беспомощность - это приговор, детки, и все, что вам останется... потом. Это ходить к психологам, чтобы они давали вам таблеточку. Ну, а искусственный интеллект - он же, конечно, тупой. Да? ВЫ ЖЕ НЕ ВИНОВАТЫ? Это он - ТУПОЙ!

Видите ли, объяснить все самое сложное не проблема, повторить объяснение - не проблема, повторить объяснение ИНАЧЕ - не проблема, но наступает момент, когда вы сталкиваетесь с неопределенностью.

Это когда, несмотря на все курсы, объяснения, пошаговые листы - РЕАЛЬНОСТЬ ВЕДЕТ СЕБЯ НЕ ТАК.

И это и есть момент истины, потому что с этого момента начинается ваше собственное путешествие и все зависит от того, кто вы? Каковая ваша суть? Можете ли вы хотя-бы пробовать и не бросать, пока не получите нужный результат? Или вы скажете то, что говорит дама на картинке?

Чувствуете ОБРЕЧЕННОСТЬ? Это и есть самое страшное проклятие - проклятие выученной беспомощности. Что с этим делать и можно ли преодолеть? Да и для этого есть 2 (два!) элемента:

1. Вам стоит начать какой-то небольшой проект, поставить пусть небольшую цель, которую вы не можете не достигнуть, чтобы каждый раз, когда вы хотите съехать и выученная беспомощность говорит вам - "видимо до конца не разобраться", ваша цель напоминала вам, что если она не будет достигнута - вам (или вашим близким) будет то само, что вы подумали. Правильно - самое точное слово для описания этого - Пиздец!

2. Вам стоит присоединиться к какой-то тусовке, где люди пытаются создавать свои проекты, достигать цели см. п.1, потому что вместе легче. Все идут, все жалуются, но идут-же.

Как это организовать?

Лучше всего начать с самого простого - изучить знание, навык, которые могут усилить ваши возможности в 1000 раз и нет, это не программирование и не soft skills.

Это использование самого мощного инструмента во всей истории человечества. Инструмента, который помогает вам расти, даже если вы колхозник, слесарь или водопроводчик из немецких видеокассет. Тем более, если вы работаете головой. Э
236
Часть 3. ... то искусственный интеллект, и конкретно chatGPT, тем более, что я создал бесплатный курс: "Эффективное использование chatGPT", и ключевое отличие этого курса в том, что я объясняю ПОНЯТНО с 0, + нежно вправляю мозги, чтобы вы переставали быть жертвой и начали менять жизнь немедленно. Программа курса здесь: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

Для справки. Что такое промпт?

Слово “промпт” (prompt) существовало задолго до появления ИИ и использовалось в разных контекстах. В более широком смысле prompt — это побуждение к действию, подсказка или стимул.

Основные значения:

1. В языке и коммуникации
• В английском языке prompt может означать намёк, подсказку, реплику. Например, театральный суфлёр даёт актёру prompt, если тот забывает текст.
• В обучении и письме writing prompt — это задание, тема или начальная фраза, побуждающая автора к размышлению и написанию текста.

2. В психологии и когнитивных науках
• В бихевиоризме prompting — это методическое побуждение человека или животного к определённому поведению. Например, учитель может давать вербальные или физические подсказки, чтобы помочь ученику вспомнить ответ.

3. В компьютерах (до ИИ)
• В интерфейсах command prompt — это место, куда пользователь вводит команды. Например, C:> в Windows.
• В программировании — это сообщение, которое система выдаёт, ожидая ввода данных.

4. В контексте ИИ
• В машинном обучении и генеративных моделях prompt — это запрос, ввод или инструкция, на основе которой нейросеть генерирует текст, изображение или код.

Общий смысл

Во всех случаях “промпт” — это стимул, побуждающий к действию, будь то подсказка для актёра, тема для писателя, команда для компьютера или ввод для ИИ. Суть термина — инициирование отклика.
145
Для бизнеса НЕ надо говорить, что "ИИ не поможет, если вы необразованный идиот и жертва, которая ни на что не способна".

Для бизнеса надо говорить: "ИИ поможет вам ВСЕГДА, даже если вы идиот, кретин, не умеете писать, читать, плохо говорите, косите на все 3 глаза, не доносите ложку до рта и промахиваетесь в унитаз, не способны думать, страдаете выученной беспомощностью, биполяркой, депрессией, СДВГ, повышенной тревожность!

А еще ИИ может сделать вам приятно.

ИИ поможет вам, даже если вы не любите и ненавидите (Трампа, Путина, Зеленского, Маска, евреев, муслимов, расистов, пидоров, трансов, белых, черных - нужное подставить) , боитесь рептилоидов и верите в плоскую землю.

ИИ приведет вас к счастью быстро, легко, без труда, ГАРАНТИРОВАНО!

Недорого! Большая скидка, действует 100 секунд."
248
Часть 1. Ну вот - шах и мат (сейчас умерло 1000 стартапов). Опубликовано сегодня на сайте OpenAI. Перевод выполнен chatGPT за 4 секунды (0 правок человеком). https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/ (спойлер - если вы хотите успеть на праздник жизни, но не понимаете 90% - сразу в конец поста).

Новые инструменты для создания агентов


Мы развиваем нашу платформу, чтобы помочь разработчикам и компаниям создавать полезных и надежных агентов.

Сегодня мы представляем первый набор инструментов для разработки агентов

Мы рассматриваем агентов как системы, которые самостоятельно выполняют задачи от имени пользователей. За последний год мы внедрили новые возможности моделей — такие как продвинутое рассуждение, мультимодальное взаимодействие и новые методы обеспечения безопасности. Эти улучшения подготовили почву для обработки сложных, многошаговых задач, необходимых для создания агентов. Однако многие разработчики отмечают, что превращение этих возможностей в готовые к использованию агенты остается сложной задачей, требующей множества итераций с промптами и сложной логики оркестрации.

Чтобы решить эти проблемы, мы запускаем новый набор API и инструментов, специально разработанных для упрощения разработки агентных приложений:

• Responses API – сочетает простоту Chat Completions API с возможностями использования инструментов из Assistants API для создания агентов.
• Встроенные инструменты, включая поиск в вебе, поиск файлов и использование компьютера.
• Agents SDK – для организации работы одиночных и многопользовательских агентов.
• Инструменты наблюдаемости – позволяют отслеживать и анализировать выполнение задач агентами.

Эти новые инструменты упрощают ключевую логику агентов, их оркестрацию и взаимодействие, делая разработку значительно проще. В ближайшие месяцы мы продолжим выпускать новые функции для ускорения разработки агентных приложений.

Представляем Responses API

Responses API – это новый API-примитив для использования встроенных инструментов OpenAI при создании агентов. Он сочетает удобство Chat Completions API с возможностями Assistants API.

Responses API поддерживает встроенные инструменты, такие как веб-поиск, поиск файлов и использование компьютера. Это позволяет моделям взаимодействовать с реальным миром и выполнять сложные задачи. API также включает удобные функции, такие как response.output_text, для быстрого доступа к текстовому выводу модели.

Этот API предназначен для разработчиков, которым нужно легко интегрировать модели OpenAI и встроенные инструменты без сложности работы с несколькими API. Мы не используем данные бизнеса для обучения наших моделей по умолчанию, даже если они хранятся на OpenAI. API доступен всем разработчикам и тарифицируется по стандартным расценкам, указанным на странице цен.

Влияние на существующие API

• Chat Completions API – остается самым популярным API, и мы продолжим его поддержку. Если вам не нужны встроенные инструменты, Chat Completions API по-прежнему остается хорошим выбором. Однако Responses API включает все возможности Chat Completions API и предлагает дополнительный функционал, поэтому для новых интеграций мы рекомендуем использовать Responses API.
• Assistants API – на основе отзывов разработчиков мы улучшили Responses API, сделав его более гибким, быстрым и удобным. Мы планируем постепенно заменить Assistants API к середине 2026 года и предоставим инструкции по миграции.

Веб-поиск

Теперь разработчики могут получать актуальные ответы из интернета с четкими ссылками на источники. В Responses API веб-поиск доступен при использовании GPT-4o и GPT-4o-mini. Этот инструмент уже применяется для создания ассистентов для шопинга, исследований и планирования путешествий.

Пример: Hebbia использует веб-поиск для помощи финансовым аналитикам и юристам в извлечении полезной информации из огромных объемов данных.
111
Часть 2. Этот инструмент доступен всем разработчикам в Responses API. Также мы предоставляем доступ к улучшенным поисковым моделям через Chat Completions API (gpt-4o-search-preview и gpt-4o-mini-search-preview). Стоимость начинается от $30 за 1000 запросов для GPT-4o и $25 для 4o-mini.

Поиск файлов

Теперь разработчики могут быстро находить нужную информацию в документах. Улучшенный инструмент поиска файлов поддерживает различные форматы, фильтрацию по метаданным и оптимизацию запросов.

Пример: Navan использует поиск файлов в своем AI-ассистенте для моментального ответа на вопросы пользователей на основе базы знаний.

Этот инструмент доступен в Responses API и Assistants API. Стоимость – $2.50 за 1000 запросов, а хранение файлов – $0.10/ГБ/день (первый гигабайт бесплатно).

Использование компьютера

Теперь можно автоматизировать задачи на компьютере с помощью computer use tool в Responses API. Он использует модель Computer-Using Agent (CUA), которая поддерживает работу с веб-интерфейсами и операционными системами.

Пример: Unify использует этот инструмент, чтобы AI-агенты могли находить недоступную через API информацию, например, проверять расширение бизнеса через онлайн-карты.

Чтобы снизить риски, мы внедрили дополнительные проверки безопасности, такие как защита от атак через промпты и запросы на подтверждение для чувствительных задач.

Agents SDK

Разработчикам часто требуется организовать взаимодействие нескольких агентов. Новый Agents SDK помогает координировать работу агентов и улучшает прошлогодний экспериментальный SDK Swarm.

Основные функции:
• Агенты – легко настраиваемые LLM с четкими инструкциями и инструментами.
• Передача управления – умное переключение между агентами.
• Меры безопасности – проверки входных и выходных данных.
• Трассировка и наблюдаемость – инструменты для отладки и оптимизации.

Пример: Coinbase использует Agents SDK для быстрого создания агентов, взаимодействующих с криптовалютными кошельками.

Agents SDK совместим с Responses API, Chat Completions API и сторонними моделями. Сейчас доступен для Python, поддержка Node.js появится позже.

Будущее агентных систем

Мы уверены, что агенты станут неотъемлемой частью работы и повысят продуктивность во многих сферах. Мы продолжаем инвестировать в улучшение нашей платформы, предоставляя разработчикам инструменты для создания надежных и эффективных агентных систем.

Для всх, кто хочет создать своего агента я создал пилотный курс по созданию агентов, посмотрите программу: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/
116
"В ближайшие 3–6 месяцев ИИ будет писать 90% кода, а через 12 месяцев почти весь код может быть сгенерирован ИИ" - заявление Дарио Амодея, Гендира Анторопик вызвало бурю. https://x.com/slow_developer/status/1899430284350616025

Некоторые опасаются за будущее программистов, предполагая, что акцент сместится с эстетики языков программирования на эффективность ИИ.

Другие считают, что LLMs — это инструменты, которые, хотя и могут генерировать код, ограничены в работе со сложными или высокопроизводительными задачами. Такие модели, скорее, помогут новичкам или будут использоваться для создания шаблонного кода.

Идет спор о влиянии на образование: одни беспокоятся о зависимости от ИИ, другие видят в нем мощный инструмент для обучения.

Критики утверждают, что LLMs вряд ли полностью заменят программистов из-за их ограничений в нюансах программирования, но могут изменить сам подход к разработке, сделав ключевым навыком разбиение задач на части, а не традиционное кодирование.

Несколько цитат:


«ИИ не заменит вас. Вас заменит человек, использующий ИИ. Я всегда был уверен (и открыто заявлял), что ИИ не заменит людей с моими навыками при моей жизни. Я был уверен в этом на 90-95%. Но сегодня, честно говоря, я уже не уверен. Я не могу дать точный прогноз, но теперь я уже не так самоуверен. Пересматриваю свою картину мира. " (Компьютерный ученый. Преподаю продвинутый Machine Learning в ml.school. YouTube: youtube.com/@underfitted): x.com/svpino/status/1899178818012926198


"Мы привлекли $64 млн на раунде Series A во главе с @kleinerperkins для создания платформы для ИИ в реальном времени. Эти инвестиции помогут нам расширить команду и создать новое поколение моделей, инфраструктуры и голосовых продуктов. Начинаем с Sonic 2.0, доступного уже сегодня!" x.com/cartesia_ai/status/1899479695537676624

Комментарий: Ребята создают ИИ в телефоне, который будет переводить и общаться голосов в реальном времени. Учить языки не надо. Никогда. Все сервисы обучения языкам, переводчики - на выход.


"AI-стартапы США получают рекордное финансирование — уже 9 компаний привлекли по $100M+ в 2025 году! (это за 2 месяца).

Сейчас только март, а ИИ-стартапы получают гигантские инвестиции. Anthropic лидирует с $3,5 млрд, а такие компании, как Together AI, Lambda и Harvey, привлекли сотни миллионов. От ИИ в медицине до юриспруденции и железа — инвесторы вкладываются во все, что связано с машинным обучением. Уже есть один миллиардный раунд, и 2025-й обещает быть безумным годом. Золотая лихорадка ИИ только начинается.
Источник: x.com/MarioNawfal/status/1898582012996567383

Хотите хотя бы понять, что это? сюда: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
121
Forwarded from e/acc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Через 6 месяцев ИИ сможет писать 90% кода, через 12 — 100%.

Дарио дал интервью на форме Council on Foreign Relations. Говорит:
— реальный риск катастрофического использования ИИ во зло: биооружие, ядерные программы
— шпионаж в ИИ реален и масштабен
— рынку труда — капец
— необходим экспортный контроль (а что еще был он сказал на этой тусовке?)
— ИИ в здравоохранении и био исследованиях — самая крутая возможность, нужно упрощать
— больше датацентров и чипов в США!

Из любопытных идей:
— грядёт масштабное перераспределение ценности в мире, экономика будет перестраиваться, нужны топовые полиси
— стоимость разработки ИИ снижается примерно в 4 раза ежегодно, а инвестиции растут примерно в 10 раз, что создает мощные экономические стимулы для дальнейшего масштабирования ИИ
— ИИ может обеспечить годовой экономический рост до 10%, создавая значительные возможности и риски для экономики
— активно копает в сторону наличия сознания у моделей ИИ и предлагает практические эксперименты, например, позволять моделям отказываться от выполнения задач
141
Часть 1. ИИ сделал простую игру 3-в-ряд за 3 секунды. Можете поиграть: https://alexeykrol.itch.io/game-1 Пошаговый процесс, как вы все можете повторить, но сначала оговорка.

Я решил сделать ИИ геймдизайнера, которому на вход я даю короткое описание игры, а он мне дает готовый код, который я лишь тестирую, а потом выкладываю в интернет. Итак, что и как я делал?

1. Создал системный промпт ИИ геймдизайнера:

"Вы программист, который пишет броузерную игру", который должен создавать игру в ответ на запрос пользователя: "Напиши мне браузерную игру на тему (вставить тему)."

2. Вставил эти промпты в сервис https://console.anthropic.com/, который создал уже полноценный промпт, который вы можете посмотреть ниже. Указал, что я хочу сделать игру жанра "3-в-ряд". Больше ничего не указывал. Сервис создал промпт, в котором дал подробное ТЗ на создание игры.

3. Дал это ТЗ chatGPT o3-mini, который написал код за 3 секунды.

4. Я протестировал код, была 3 итерации и на выходе готовый файл броузерной игры.

5. Загрузил игру на itch.io (это маркетплес игры типа Steam). Все.

Думаете я хотел сделать игру? Нет. Это мой ответ необразованным людям, которые все время пишут: "Кто будет ИИ ставить задачи?". Ответ:

ИИ, блядь, и будет ставить и делает он это ЛУЧШЕ вас, мудаков.

НЕ СЛУШАЙТЕ ПРОГРАММИСТОВ, они как раз те, кто не понимают тему и активно пытаются обесценить возможности, потому что им выгодно, чтобы вы платили им за то, что в 90% случаев ИИ делает ЛУЧШЕ, в 1000 раз быстрей и надежней.

95% программистов о сути мало образованные пэтэушники, которые научились искать кем-то написанный код, чужие библиотеки и вставлять их под видом своего кода.

Лишь не более 5% действительно УМНЫХ инженеров, кто способен создавать архитектуру, придумывать новые алгоритмы, создавать продукты, т.е. делать что-то серьезное, в т.ч, делать то, что работяги не умеют от слова совсем - ставить задачи.

Поэтому нужны всякие тимлиды, скрам мастера и т.п. персонал, что объяснить работяге, что от него требуется.

При этом уровень понимания рядовым программистом настолько низкий, что 95% программистов в состоянии уместить в голове лишь предельно упрощенную задачу, которую можно выполнить за 1 день. Это называется спринт.

95% программистов сродни рабочим, которые 30 лет назад работали на станках с ЧПУ - научились нажимать кнопки, чтобы станок делал деталь, которую придумали другие. При этом работяги не понимают ни назначения этой детали, ни тем более смысла проектов, для которых эта деталь предназначена.

Отличие 5% действительно крутых инженеров от 95% пэтэушников в том, что инженеры всегда стремятся учиться, узнавать новые подходы, заглядывать в будущее, видеть возможности и именно они создают стартапы и великие компании.

В то время как пэтэушники это обычные корпоративные рабы, которые ценят стабильность, предсказуемость и думать не думают об инновациях. Освоили простой навык и сидят на нем.

Парадокс в том, что интенсивней всего ИИ используют САМЫЕ продвинутые. В то время как пэтэушники пишут только "я попробовал, и ИИ тупой", Эндрю Карпаты интенсивно использует ИИ и записал об этом большое видео.

В Твиттере о возможностях ИИ пишут САМЫЕ продвинуты, которых точно не уволят, но и практически все они уже давно запустили по несколько стартапов и не наемные. Они могут работать в суперкомпаниях, но полностью независимы.

Пэтэушники наивно верят, что времена, когда профессия даже среднего программиста давала карьерный рост - продолжаться вечно. Что за наивность.

Могущество инструментов на основе ИИ растет ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНО, и любой человек может в течении недель или месяцев с 0 освоить и создать нечто, что до ИИ могла сделать только команда разработчиков в течении года за реальные деньги.

Любой предприниматель превосходит любого программиста в 1000 раз в самом важном навыке:

постановка цели и задачи, потому что это и есть суть предпринимателя. 90% наемных вообще не умеют ставить себе цели и задачи, за них это делает менеджер.
150
Часть 2. Чтобы эффективно использовать ИИ все что нужно это научится ставить ему задачи корректно. Это навык, которому вы обучаетесь за пару дней интенсивного общения с ИИ. ИИ очень умный, но он понимает буквально, не знает, что у вас в голове. Все что нужно - более структурировано поставить задачу и добавить контекст.

И кто это делает хорошо, если вы сначала испытываете трудности? Правильно, сам ИИ и помогает вам ставить задачу. К примеру есть сервис https://console.anthropic.com/ , который специально под это заточен.

99% программистов составляют тупые задачи для ИИ, получают негодный результат и даже не знают об этом сервисе. В этом программисты ничем не отличаются от всех. Они умеют кодить (в лучшем случае), но НЕ умеют пользоваться ИИ, и на этом основании считают, что это ИИ тупой.

Я показал пример, как ИИ на базе "тупого промпта" сделал "продвинутый" промпт и ВСЕ. Больше НИКТО НЕ НУЖЕН. Все, что вам надо - понимать, что вы хотите, и объяснить ИИ ХОТЯ БЫ КАК_ТО. Он все равно уточнит и ваши смутные хотелки преобразует в отличное ТЗ.

Ну и напоминаю - хотите научиться также использовать ИИ? Приходите на мой бесплатный курс: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
136
Ситуация развивается так, что больше всего выгод получают не те, кто БОЛЬШЕ и знает и УМЕЕТ, а самые любопытные, не предвзятые и кто быстро и много учиться.

Те, кого профессионалы сейчас считают новичками и джунами через год обскачут из раз в 100, и пока профи будут хлопать глазами, заберут их работу.

У меня несколько очень, очень квалифицированных и грамотных партнеров из мира ИТ. 90% времени уходит на то, чтобы убедить их перестать цепляться за старое и быстро учиться.

Мы жили по формуле: "Идея ничто, реализация все."

Похоже в течении года-двух про реализацию вообще никто не будет думать: "Идеи наши, бензин ваш!" (с) Товарищ Бендер.
156
Люди делятся на 2 типа - умные, кто осваивают ИИ сейчас, и все остальные, кто неизбежно начнут осваивать его позже. Если вы умные, вот для вас хорошая новость: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

И ведь те, кто не отдупляет и посмеиваются - кричат, что это хйп, мусор, и на голубом глазу верят, что именно они понимают реальность. 🤣

Их ждет жесткая посадка, многие не выживут. Это будет самое большое вымирание бездарностей.

Муж знакомой работает в Facebook - там идут массовые увольнения, кровь и слезы, как на бойне.

И ведь массажистов не увольняют (спойлер - их уволили раньше🥶). Увольняют разрабов, манагеров - потому что ИИ эффективно их заменяют. Просто многие русскоговорящие живут в ебенях, поэтому до них волна дойдет позже.
138
Хм. 13000. Спасибо!😍
456
129
Не поверите, как были написаны самые лучшие и вирусные посты! Всегда один, единственный жанр - как поет Макаревич: "Сегодня самый лучший день, сегодня битва с дураками!".

Необходимость объяснить, что в интернете кто-то не прав привела меня к самым большим фундаментальным инсайтам в бизнесе, понимании вселенной и человека.

Чтобы укрепить свою позицию в дискуссии, надо больше знать, а чтобы приколотить оппонента гвоздями, сжечь напалмом, надо проникнуть очень глубоко, уже не только в теоретические аспекты, но и практические, и вот здесь вы уже забываете о том, почему вам это надо.

Бездна раскрывается перед вами, и вы падаете (или взлетаете) в эту сияющую бесконечность.

Это самый эффективный путь знания, ибо это война, битва.

Ничто так не помогает обрести глубокое знание, как смертельная битва за истину, и совсем неважно, что в промежуточный момент ты можешь ошибаться, ибо важно движение в глубь.

И вся реальность предстает иллюзией, потом ты приближаешься к выходу за пределы великой рекурсии и соприкасаешься с ее источником.

Но надо иметь какую-то причину внутри вас, неутолимую страсть, чтобы жить так и игнорировать цацки землян.

Большинство людей слишком трусливы, чтобы идти путем знания. Они готовы воевать на фронте, падать на амбразуры, брать на себя риски, бороться за справедливость, поддерживать арабов и ненавидеть евреев. Но они боятся одного "выглядеть дураками". Слишком ценят свое жалкое ничтожное эго, которое не имеет смысла, ибо эго - ничто, лишь маленький ролевой сюжет в Квесте, который проходит через тысячи жизней и миров.


На картине типичный землянин, рассуждающий про тупость и бесполезность ИИ🤣
163
1. Все новости по сравнению с динамикой развития ИИ как будто остановились, залипли, как мухи в янтаре.

Причем, главные новости ИИ звучат так:

Какую еще сложную задачу решили с помощью ИИ лучше, эффективней и быстрей в 500 раз, чем человек? Причем, силами одного человека и модели, а не силами института в 500 человек. Что так можно было?

2. Здесь важная оговорка. Эффективность ИИ прямо зависит от квалификации того, кто с ним работает.

ИИ + один умный > 500 умных без ИИ и >> 100000000000 не очень умных + 100 ИИ.

3. У нас все время происходит отставание. Наши представления о том, что ЕЩЕ можно делать с ИИ отстает на 2 года от того, что УЖЕ можно делать с ИИ. Кстати, программисты не составляют исключение, хотя казалось бы.

4. Я читаю Твиттер, и всеми силами удерживаю себя от постоянного желания делиться.

В Твиттере я бы и делился, но там русскоговорящей аудитории практически нет. Я тестировал этот сегмент - все мертвое, только российские оппозиционеры, которые уже 280 лет обсуждают какой-то фбк и украинские оппозиционеры, которые обличают Зеленского, а сторонники Зеленского с ними сруться.

Т.е. значимых новостей на русском в твиттере не бывает. Все нормальные люди давно перешли на английский. Я было завел русский акк, но через полгода понял, что не в коня корм. Сейчас пользуюсь только англоязычным.

5. Хотите самые свежие апдейты в ИИ - 2 варианта - подписаться на 500+ акков по теме или подписаться на того, кто эти новости агрегирует.

В целом 10000 русских каналов в Телеге это делают. Новости про ИИ. Я читал, но перестал - в Твиттере и Реддите все быстрей и это первоисточник.

6. Впрочем, мой фокус не на само развитие моделей, а на реальные бизнес и креативные кейсы - как ИИ можно РЕАЛЬНО применять в РЕАЛЬНЫХ процессах, на РЕАЛЬНЫХ, а не придуманных задачах.

7. 90% стартапов врут, как дышат - показывают чудеса, которые невозможно воспроизвести в дикой природе.

8. Также и 95% курсов - как бесплатных, так и платных - много слов, а по факту совсем унылый ликбез, кейсы, далекие от реальности. Учат, как собрать что-то простое, но НЕ УЧАТ как собрать что-то сложное и индивидуальное. Не учат понятно.

9. Пытаюсь решить эту проблему с 0, т.е. курсы все с 0, но с все более усложняющимися задачами. См. программу начального курса, если интересно. Кстати, бесплатно, ибо за это стыдно деньги брать: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/
177
да! "Лаборатории ИИ знают, что модели со временем станут товаром.

И стартапы это тоже чувствуют — выходит 4o, выходит 3.7, выходит DeepSeek, и мы все наблюдаем за колебаниями маятника крупных закупок API.

В связи с этим можно ожидать, что ключевые игроки будут делать ставку на платформенные решения.

Речь идёт о таких направлениях, как:
• Интерфейсы (Canvas, Artifacts),
• Интерактивные инструменты (MCP, function calling),
• Системы ИИ (GPT-5, Claude-4),
• Хранение и интеграция данных (Drive, SharePoint, embedding DB),
• Совместная работа (командные аккаунты),
• Агентный ИИ (Claude Code, Operator, Mariner)
• и многое другое." - https://x.com/alliekmiller/status/1900254822797865055
115