👀 Правильных ответов меньше 20%
Ладно, вы не спрашивали, но я вам сейчас все расскажу.
Сначала в этот мир пришли IT'шники. Они по обычаю все считают с нуля и измеряют все степенями двойки:
Эти IT'шники были тем прекрасны, что на стандарты смотрели криво (если вообще смотрели) и по опыту сначала писали код, а затем читал документацию (не то, что в моем авторском курсе по Python, где я учу людей правильному TDD). Так было и в этот раз:
* 1793, французы придумали палату мер и весов;
* 1795, согласовали использование kilo- для мультипликатора 1000x;
* 1870, масштабы их достижений доросли до понятия mega- (1000x помноженные на kilo-);
...
* 1943-1948, начали в свет вылезать IT'шники разного пошиба и придумали слово "бит" (да и в целом теорию информации, спасибо товарищу Шеннону за наше счастливое детство);
* 1950-1999, смутное время в мире IT'шников. Каждый делал что хотел (включая разработку IBM) и плевал на устои французской палаты мер и весов;
* 1999, Griffin (не дор, а Джон) и его друзья зарубились, чье определение круче, в словесной перепалке с Дональдом Кнутом, его-то вы точно помните по университетской скамье. Дональд топил за "большие"("large", не путать с Big Data ) мега- и кило- байты, а хитрожопая компания примазалась к СИ и предложила использовать меби- (MiB) и киби- (KiB).
Дональд в неравной схватке проиграл и данный стандарт стал международным в 1999-м, а в странах СНГ и по сей день рассматривается с опаской (тлетворное западное влияние). Но где-то в районе 2016-го, ходят слухи, что даже в РФ, его приняли в рамках национального стандарта ГОСТ IEC 60027-2-2015 «Обозначения буквенные, применяемые в электротехнике. Часть 2. Электросвязь и электроника».
Вот и живите теперь с этим. А если хотите узнать больше баек про IT, то приходите на курс, запись до 18 января 😎
Резюме или рубрика говорите правильно
килобайт (KB) 10^3 = 1000
мегабайт (MB) 10^6
кибибайт (KiB) 2^10 = 1024
мебибайт (MiB) 2^20 (и другие - читать тут)
Сохрани себе, перешли другу, судя по опроснику, с вероятностью 80% он не в курсе.
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram | Threads
#lifestories #work #study
Ладно, вы не спрашивали, но я вам сейчас все расскажу.
Сначала в этот мир пришли IT'шники. Они по обычаю все считают с нуля и измеряют все степенями двойки:
— сколько-сколько стукнуло? 32? Поздравляю с юбилеем!
// 32 - это 5-я степень двойки (примечание редактора)
Эти IT'шники были тем прекрасны, что на стандарты смотрели криво (если вообще смотрели) и по опыту сначала писали код, а затем читал документацию (не то, что в моем авторском курсе по Python, где я учу людей правильному TDD). Так было и в этот раз:
* 1793, французы придумали палату мер и весов;
* 1795, согласовали использование kilo- для мультипликатора 1000x;
* 1870, масштабы их достижений доросли до понятия mega- (1000x помноженные на kilo-);
...
* 1943-1948, начали в свет вылезать IT'шники разного пошиба и придумали слово "бит" (да и в целом теорию информации, спасибо товарищу Шеннону за наше счастливое детство);
* 1950-1999, смутное время в мире IT'шников. Каждый делал что хотел (включая разработку IBM) и плевал на устои французской палаты мер и весов;
* 1999, Griffin (не дор, а Джон) и его друзья зарубились, чье определение круче, в словесной перепалке с Дональдом Кнутом, его-то вы точно помните по университетской скамье. Дональд топил за "большие"
Дональд в неравной схватке проиграл и данный стандарт стал международным в 1999-м, а в странах СНГ и по сей день рассматривается с опаской (тлетворное западное влияние). Но где-то в районе 2016-го, ходят слухи, что даже в РФ, его приняли в рамках национального стандарта ГОСТ IEC 60027-2-2015 «Обозначения буквенные, применяемые в электротехнике. Часть 2. Электросвязь и электроника».
Вот и живите теперь с этим. А если хотите узнать больше баек про IT, то приходите на курс, запись до 18 января 😎
Резюме или рубрика говорите правильно
килобайт (KB) 10^3 = 1000
мегабайт (MB) 10^6
кибибайт (KiB) 2^10 = 1024
мебибайт (MiB) 2^20 (и другие - читать тут)
Сохрани себе, перешли другу, судя по опроснику, с вероятностью 80% он не в курсе.
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram | Threads
#lifestories #work #study
🔥7❤3
Forwarded from BigData Team (BDT)
🎄 Новогоднее чудо: продлеваем прием заявок на гранты!
Надеемся, вы уже успешно справились с прошлогодними салатами и постепенно возвращаетесь в рабочий ритм. Мы понимаем, что в предпраздничной суете (и особенно в "ленивые" январские дни) легко пропустить дедлайны.
🦁 Astana Hub решили (а мы их с радостью поддержали): предоставляем вам шанс изменить карьеру в 2026 году. В связи с чем, прием заявок на гранты BDMLE продлен до 10 января!
🇰🇿 Для граждан Казахстана
Финальная возможность запрыгнуть в этот поток.
Жесткий дедлайн до 10.01 для подачи на Tech Orda
— 6 грантов с покрытием >50%
🌍 Для граждан всех других стран
— до 10 международных грантов с покрытием 50% (~950 $)
— до 2 грантов с покрытием 100% (~1 900 $)
Кандидатов на международные гранты (успевших все сдать также до 10.01) будем рассматривать по окончании отбора по программе Tech Orda всех. Следующий отбор будет возможен только в феврале.
Напомним, что нужно сделать, если вы откладывали на "после праздников":
1️⃣ Подать заявку. Если вы из РК — обязательно через портал Astana Hub.
2️⃣ Пройти тестирование. Регистрируемся на Learn BDT💎 , решаем Base + Advanced тесты.
3️⃣ Загрузить профиль. Там же на платформе заполняем анкету и прикрепляем резюме (раздел tests: grant profile, CV).
Что это и почему важно успеть, читайте в предыдущем выпуске:
🌲 Подай заявку на грант BDMLE
❤️🔥 У вас есть целых 2 дня, чтобы все успеть! Результаты пришлем на почту, на всякий случай проверяйте папку "спам".
Удачи!
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda
Надеемся, вы уже успешно справились с прошлогодними салатами и постепенно возвращаетесь в рабочий ритм. Мы понимаем, что в предпраздничной суете (и особенно в "ленивые" январские дни) легко пропустить дедлайны.
🦁 Astana Hub решили (а мы их с радостью поддержали): предоставляем вам шанс изменить карьеру в 2026 году. В связи с чем, прием заявок на гранты BDMLE продлен до 10 января!
🇰🇿 Для граждан Казахстана
Финальная возможность запрыгнуть в этот поток.
Жесткий дедлайн до 10.01 для подачи на Tech Orda
— 6 грантов с покрытием >50%
🌍 Для граждан всех других стран
— до 10 международных грантов с покрытием 50% (~950 $)
— до 2 грантов с покрытием 100% (~1 900 $)
Кандидатов на международные гранты (успевших все сдать также до 10.01) будем рассматривать по окончании отбора по программе Tech Orda всех. Следующий отбор будет возможен только в феврале.
Напомним, что нужно сделать, если вы откладывали на "после праздников":
1️⃣ Подать заявку. Если вы из РК — обязательно через портал Astana Hub.
2️⃣ Пройти тестирование. Регистрируемся на Learn BDT
3️⃣ Загрузить профиль. Там же на платформе заполняем анкету и прикрепляем резюме (раздел tests: grant profile, CV).
Что это и почему важно успеть, читайте в предыдущем выпуске:
🌲 Подай заявку на грант BDMLE
❤️🔥 У вас есть целых 2 дня, чтобы все успеть! Результаты пришлем на почту, на всякий случай проверяйте папку "спам".
Удачи!
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👏2
🔥5❤2😁1👀1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱2🔥1
✍️ Результаты опроса работодателей о важности диплома
Многие были излишне пессимистичны, но большинство оказались довольно близки к исследованиями ВШЭ.
На основе опроса ±500 компаний в 2016-2017, только ~30% работодателей обращают внимание на уровень диплома. Гораздо важнее оказываются:
— 71% личные качества и навыки
— 59% опыт работы или практики по специальности
Вывод: рекомендую обращать внимание на курсы, где практики гораздо большее, чем теории (ну вы поняли о чем я ;)).
P.S. Я читаю много разных книг и исследований про работу мозга и образование, такие заметки со статистикой интересны и полезны?
❤️ да
💔 нет
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram | Threads
#work #study
Многие были излишне пессимистичны, но большинство оказались довольно близки к исследованиями ВШЭ.
На основе опроса ±500 компаний в 2016-2017, только ~30% работодателей обращают внимание на уровень диплома. Гораздо важнее оказываются:
— 71% личные качества и навыки
— 59% опыт работы или практики по специальности
Вывод: рекомендую обращать внимание на курсы, где практики гораздо большее, чем теории (ну вы поняли о чем я ;)).
P.S. Я читаю много разных книг и исследований про работу мозга и образование, такие заметки со статистикой интересны и полезны?
❤️ да
💔 нет
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram | Threads
#work #study
❤9👏4
🇰🇿 Рекламно-завораживающие виды
И осуждающие взгляды на тех, кто еще не был в горах в этом году.
#random #kazakhstan 🇰🇿
И осуждающие взгляды на тех, кто еще не был в горах в этом году.
#random #kazakhstan 🇰🇿
❤20👏3
Forwarded from BigData Team (BDT)
🚀 Карьерный лифт и проекты: как дела у наших слушателей?
Мы часто говорим, что BigData Team — это не просто курсы, а профессиональное комьюнити. Но лучше всего об этом говорят результаты ребят, которые прямо сейчас проходят путь от теории к сложным индустриальным кейсам.
В последние 2 недели мы провели два созвона со слушателями, в рамках которых:
1. Порефлексировали о пройденной части пути (точнее: 1/3 до квалификации профессионального Big Data или Machine Learning инженера).
В рамках встречи, Аслан С. поделился тем, что за этот период уже успел получить оффер на позицию Middle ML Engineer в Kaspi ❤️🔥
2. Провели встречу с презентацией pet проектов, где комбо от Рахата М. (Data Scientist в небезызвестном ISSAI, которая делает локализованные LLM'ки для казахского языка) и Шакарима И. (на минуточку -трейдер 🔥) показали, как за несколько недель в режиме стартапа запилить MVP по тематическому поиску статей на arXiv (с интеграцией в tg-бот с помощью aiogram, хранилищем на SQLite и суммаризацией с помощью LLM в telegra.ph).
Автор поставленной задачи — Евгений Адищев, он же и преподаватель лучших практик по работе с git и CI/CD.
Поддержите коллег лайками, спрашивайте интересующие вопросы и конечно же — приходите сами!
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#work #study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda
Мы часто говорим, что BigData Team — это не просто курсы, а профессиональное комьюнити. Но лучше всего об этом говорят результаты ребят, которые прямо сейчас проходят путь от теории к сложным индустриальным кейсам.
В последние 2 недели мы провели два созвона со слушателями, в рамках которых:
1. Порефлексировали о пройденной части пути (точнее: 1/3 до квалификации профессионального Big Data или Machine Learning инженера).
В рамках встречи, Аслан С. поделился тем, что за этот период уже успел получить оффер на позицию Middle ML Engineer в Kaspi ❤️🔥
2. Провели встречу с презентацией pet проектов, где комбо от Рахата М. (Data Scientist в небезызвестном ISSAI, которая делает локализованные LLM'ки для казахского языка) и Шакарима И. (на минуточку -
Автор поставленной задачи — Евгений Адищев, он же и преподаватель лучших практик по работе с git и CI/CD.
Поддержите коллег лайками, спрашивайте интересующие вопросы и конечно же — приходите сами!
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#work #study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda
❤7💘2
⌨️ Годы идут, а привычка запускать новое — не меняется
Обратите внимание на частоту использования CMD + N (открыть "новое") на старом ноуте (черная клавиатура) и на новой внешней клавиатуре (белая).
А какие у вас любимые сочетания клавиш?
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram | Threads
#random #life #work
Обратите внимание на частоту использования CMD + N (открыть "новое") на старом ноуте (черная клавиатура) и на новой внешней клавиатуре (белая).
А какие у вас любимые сочетания клавиш?
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram | Threads
#random #life #work
🔥4❤3👏3