Версии твиттерян по поводу сделки Nvidia и Nokia ( Хуанг инвестирует $1B в производителя телефонов ):

- Ускорение AI-сети на Ethernet и оптике ( DC-Ethernet-коммутаторы, IP-маршрутизацию и оптический DCI от Nokia )

- Европейский якорь и регуляторика ( укрепление «европейской ДНК», упрощение сделок в ЕС )

- Битва за Ethernet в AI ( ускорение «GPU + сеть + оптика» под дата-центры и телко-edge )

Ну и наиболее вероятное:

- Рарзработка 4k AI змейки

- Увеличение прочности GPU до уровня Nokia 3310

- Пивот Nvidia в производство телефонов

- Просто напомнить миру, что Nokia все еще существует

Поиск кнопки «бабло» продолжается

pokerbattle.ai

Дать нейронке доступ к торговле криптой уже попробовали ( читайте тут ).

На этот раз креативные люди ( не очень креативные ) посадили 9 топовых LLM за покерный онлайн-стол и следят за результатами ( дали им уже не 10k$ как раньше, а 100k$ ! ).

Пока впереди американцы, но это ненадолго - мы то знаем, что трейдинг и покер - похожие вещи, а в трейдинге победитель очевиден, как мы поняли ( те, которые главные лудики )

Следим за покерным столом!

Новый американский робот за 20 тысяч долларов загружает посудомойку. Смотреть без смс и регистрации

Весь твиттер сейчас гремит разговорами о релизе робота NEO от 1X и в общем понятно почему - он может делать !! все домашние дела, которые мы обычно делаем с трудом !!.

Но судя по тому, как он двигается на реальной съемке, ходят мнения, что we are not ready yet ( загрузка посуды у него занимает ~5 минут и делает он это, как пьяный мужик вернувшийся домой к утру )

Мемов на эту тему родилось очень много, но, конечно, технология крутая и выглядит впечатляюще.

Первые заказы будут доставлять в 2026 году. Наши друзья из США уже заказали, поэтому будем собирать отзывы первыми.

2 варианта: сразу робот за 20k$ или подписка/аренда робота за 499$ в месяц ( можно минимум на 6 месяцев ).

Поэкспериментировать с цветами можно тут 1x.tech/neo

В комментариях смотрите наши мемы про Neo, отправляйте свои и делитесь мыслями !

Почему даже лучшие выпускники Гарварда не находят работу ( из-за AI )

23% выпускников Harvard MBA остаются без работы через 3 месяца после выпуска. Если даже Гарвард не помогает - что происходит с рынком труда?

По данным Wall Street Journal, выпускники 2025 сталкиваются с худшим рынком труда за 10+ лет. Безработица среди свежих дипломов (~5%) впервые за десятилетия превысила общий уровень по стране (4.2%).

Работодатели жалуются на нехватку кадров (второй по величине показатель за 20 лет), но выпускники не могут пройти даже вводное интервью.

Исследование 2024 года: из 300+ откликов от стажёров только 12% получили ответ, 5% - интерес к кандидату. Нулевой найм.

Причина?

1. Скам-вакансии ради вакансий.
Треть рекрутеров признались: их компании публикуют вакансии, которые не собираются закрывать. Цель - показать сотрудникам "что помощь уже в пути" или создать видимость роста. Каждая 4-я вакансия в США может быть фейковой.

В 2025 Служба исследований Конгресса (CRS) признала это проблемой рынка труда. Федерального регулирования до сих пор нет.

2. Роботы едят стажеров и джунов (ATS-системы).
Почти каждая крупная компания использует автоматический отбор резюме. Нет точных ключевых слов из вакансии = мгновенный отказ, независимо от квалификации.

3. Entry-level больше не существует ( если Вы entry - Вы главный ред флаг ).
40% позиций начального уровня на LinkedIn требуют 3-5 лет опыта. 94% работодателей требуют релевантный опыт даже для джуниор-ролей в техе. Число требуемых навыков выросло на 20% за 5 лет.

4. Бесплатное рабство ( то есть неоплачиваемая стажировка ).
Стажировки стали новыми воротами в касту. В 2022 году 47% стажировок были неоплачиваемыми. Не хочешь отдаться на 6 месяцев в 12-часовом режиме бесплатно - «свободная касса» ждет!

А теперь появляется GPT 5.0 и AI ускоряет коллапс на рынке труда в развитых страха ( вот где был реальный пузырь, который лопнет первым ).

Goldman Sachs прогнозирует: ИИ может затронуть до 300 млн рабочих мест по всему миру. Некоторые техкомпании уже не нанимают джунов, фокусируясь только на миддлах.

Дарио Амодеи (CEO Anthropic) предупреждает: автоматизация может ликвидировать большую долю стартовых ролей в течение 5 лет.

Целое поколение оказалось "переквалифицированным, недооплачиваемым" и борется за возможности, которых всё меньше.

Пока политики обсуждали проблемы синих воротничков ( у которых рабочие места отбирают роботы и AI-такси), закредитованные вчерашние студенты столкнулись с жесткой реальностью, где 4 года просиженных штанов уже не гарантируют 8-figure salary + колл-опцион + бонусы

А на какой стороне вы? Жесткий найм или предпринимательство в эпоху AI?

Пророк краха 2008 года шортит AI сектор на миллиард $

Sometimes, the only winning move is not to play... недавно писал Майкл Бьюрри о ситуации на рынке

Но все равно предпочел взять пут опционы $NVDA и $PLTR ( очевидно, на понижение - по-другому Майкл не играет ) на $1.1 млрд

Это около !! 80% его потрфеля !!

Дикий 13F отчет

*Майкл Бьюри - инвестор, предсказавший ипотечный кризис 2008 года.

Стоит помнить, что с момента как он начал шортить CDS в 2005 прошло пару лет до самого краха.

А сейчас, в 2025-м, он ставит на AI пузырь.

Ну что ж, теперь будем следить не только за одним знаменитым трейдером с Hyperliquid.

Вот, на чем зарабатывает Head of BD OpenAI помимо зарплаты и жирного опциона

P.S. смотрите графики $WMT $AMD $PYPL $AMD $ETSY $AMZN $MSFT $SHOP сразу после анонса о партнертсве с OpenAI ( паттерн там везде похож, вы догадываетесь )

Миллиард долларов в год - цена отставания в AI-гонке


Вы, наверное, видели новость о том, что Apple будет платить $1 млрд в год за кастомную модель Gemini для новой Siri ( они тестировали Claude и ChatGPT для Siri 2.0, но и с одними и со вторыми не сошлись по цене ).

При этом Apple уже больше года трудится над моделями, которые они копят в своем Apple Intelligence и медленно добавляют в прод ( уже год назад нужен был ai поиск, ai браузер, ai ассистент и все по списку! )

Для тех, кто в танке: Тим Кук анонсировал Siri 2.0 на весну 2026 года. Это будет полноценный AI-ассистент для выполнения более-менее сложных задач.

Но судя по сделке с Гугл, кажется, что собственная модель Apple либо не успевает к дедлайну, либо не дотягивает по качеству.

И наверное, этот медленный постепенный анонс - не классическая маркетинг стратегия от Кука, а вынужденная мера, тк все что умеет их LLM пока - writing tools, smart reply в сообщениях и image playground - какой-то редактор изображений в их мессенджере ( кто им пользовался хоть раз, отметьтесь в комментах ).

Говорят, Apple планирует использовать Gemini как временное решение для обучения, обкатки своих моделей / выполнения сложных задач в Siri 2.0 ( как thinking режим для их LLM ).

Вывод из этого можно сделать такой:

- Даже гиганты из Долины чувствуют отставание в AI-гонке.

- Даже гиганты понимают, что с нуля сделать качественный продукт, конкурирующий с топами - сложно. Это дело отдела со звездами Долины, не пары месяцев и не сотен миллионов $ ( напомним про разрыв - Gemini сейчас использует 1.2 трлн параметров, Apple - 150 млрд ).

- Самое важное - мы видим, что гиганты готовы щедро платить за два главных параметра: скорость и качество !

И пока гонка AI будет продолжаться, пока будет конкуренция ( она будет всегда! ) и боязнь грядущих изменений, ВСЕГДА будут находиться те компании, которые чувствуют себя за бортом технологии и которые будут готовы на крупные сделки на условиях вашего AI-стартапа !!!

Стройте!

Андрей Дороничев поделился промптом для нейронки ( который превратил его в молодого Гослинга ) которым он пользуется для подсчета своих калорий

Промпт тут ( замените цифры на свои )

Ежедневные итоги по питанию ( можете вбивать все данные о приемах пищи прямо в чат - «завтрак омлет 200г», и все сразу считается ), анализ, советы по балансу рациона и тд

Феноменальный результат за 200 дней, ждем Андрея на олимпиаде 2028 в Лос-Анджелесе!

Сэм Альтман создает самый амбициозный проект в науке со времен Манхэттенского

Сэм Альтман стал со-основателем компании Episteme. CEO и основатель - 27-летний Луи Андре, европейский вундеркинд, закончивший University College London (нейронаука + computer science), а затем покоривший Лигу Плюща. Работал в биотех-стартапе по болезни Паркинсона, поддерживаемом Сергеем Брином.

Вместе они строят новую фундаментальную научную лабораторию ( сейчас в штабе в Сан-Франциско трудится уже 15 человек ) по модели Bell Labs 1940–1960-х, но на стероидах: AI + физика + биология + нейронаука + материалы.

Уже привлечено $6+ млрд от SoftBank + OpenAI + семейные офисы из списка Forbes.

В команду тихо нанимают лауреатов Филдсовской премии, выпускников из MIT/Stanford, которым дают по $5–20 млн ЛИЧНОГО бюджета на исследования.

Цель - убрать бюрократию, гранты, старперов-научников, публикационный конвейер и дать гениальным молодым учёным неограниченные ресурсы + полную свободу на 5–10 лет ( Сэм уж точно знает, как умным давать комфортную среду ).

Официальный анонс ожидается в январе 2026 на закрытой конференции в Сан-Франциско. Уже ходят слухи, что Episteme хочет нанять 100 учёных младше 30 лет с зарплатой от $1 млн/год + 1–5% equity в будущих спин-оффах.

Эта лаборатория - ставка на то, что следующие прорывы человечества сделают не 60-летние профессора в университетах, а молодые безумцы с неограниченным бюджетом, бесконечными токенами AGI и полной свободой.

Рынок Voice AI-агентов: взрывной рост до $47,5 млрд к 2034 году

Рынок голосовых AI-агентов переживает настоящий бум. С текущей оценки в $3-4 млрд (из них $1,5 млрд в США) прогнозируется рост до $47,5 млрд к 2034 году - !! 15-кратный рост за 10 лет !!

Разберем три подхода к рынку на примере крупных игроков ( у каждого свой фокус в этой сфере ) :

- PolyAI - Enterprise-фокус с $120+ млн инвестиций

PolyAI - одни из первых в рынке голосовых ассисестенов, которые с самого начала целили на партнерство с крупными корпорациями. Сегодня у них сотни гигантов в клиентах

Основали ее выпускники Machine Intelligence Lab Кембриджа в 2017 году. У них $120 млн поднятых инвестиций ( последний раунд Series C в мае 2024 - они привлекли $50 млн от Hedosophia, Nvidia NVentures, Zendesk и Khosla Ventures ).

12 языков, обработка более 50% клиентских обращений, включая аутентификацию, управление заказами и резервирование.


- Beside для малого бизнеса с $32 млн инвестиций ( позавчера они объявили о Series A с EQT Ventures и Index Ventures )

По их аналитике в Великобритарии малый бизнес теряет от 15% до 40% звонков в нерабочее время, а колл-центры упускают до 16% обращений из-за длительных ожиданий.

Стратегия: вместо enterprise-сегмента, Beside идет напрямую к конечным пользователям - 100 миллионам американцев, чья работа происходит по телефону: подрядчики, риелторы, парикмахеры, владельцы малого бизнеса, юристы, врачи.

Философия, транслируемая CEO : «мы нашли решение, как нанять выпускника Гарварда с идеальной памятью на должность Chief of Staff»


- Newo.ai - за 3 минуты создай себе голосового AI-сотрудника

Нет ничего лучше того, чтобы просто посмотреть как питчит Давид Ян свой проект ( кто не знает, Ян использовал ИИ в своих компаниях еще до того, как это стало мейнстримом. Ему всегда респект )

Newo AI выбрала самый демократичный подход, совпадающий с менталитетом фаундера. Создать голосового AI-агента может любой владелец бизнеса, просто указав свой сайт или профиль в Google Maps.

Рой их агентов проанализирует всю информацию в сети за пару секунд - каталоги товаров, меню ресторана и тд.

Более того, робот может устраиваются на работу сам. В прямом смысле звонят тебе как фаундеру с предложением: «я хочу работать у вас хостес / в колл-центре / сейлзом / вашим ассистентом, задайте мне любой вопрос по вашему бизнесу - я отвечу».

Стратегия Давида Яна, которая работает - lead success score 99.6% ( человек даже не задумывается, что он общается с роботом!! )

Кажется, voice Ai agents - одна из самых горячих и понятных сфер на данный момент. Однозначно, голосовые сотрудники - первые на очереди, кого заменит AI среди людей в офисах. То, что к 2030 году колл-центры не будут существовать в привычном виде - очевидно!

Теперь стоит подумать наперед: какие услуги будут актуальны в мире с голосовыми ии-сотрудниками. Ваши мысли ждем в комментах

К 2030-му году люди перестанут пользоваться смартфонами для рутинных задач

Мы уже писали про то, как менеятся взаимодействие с цифровыми продуктами и сервисами ( советовали проверить вам, что ии-агенты сейчас говорят о ваших бизнесах, если таковые имеются ). Но пост Гершуни и ресерч LSE натолкнули на еще одну мысль

Если верить в сценарий, что в ближайшие 2–3 года AI-агенты смогут полностью закрывать большинство бытовых задач, то привычный формат - достать телефон -> открыть приложение -> нажать пять кнопок перестанет быть нужен

Исторически интерфейсы всегда шли к упрощению: от мейнфреймов к ПК, от ПК к телефонам. Следующий шаг - устройство, которое не нужно доставать из кармана, открывать приложения, нажимать кнопки ( такие устройства уже есть, но дела у них пока не очень )

Касание будет происходить через голос, жест, взгляд

В каком виде это всё проявится? Открытый вопрос

- браслеты, часы и кольца (нейро-ввод, мышечные сигналы)
- очки (контекст + камера + отображение интерфейса)
- наушники (голос)
- какая-то их комбинация, которую мы пока даже не видим

JUST IN: Дуров и Дороничев обсудили создание Cocoon - децентрализованной AI сети

Сегодня ночью NVIDIA опубликует квартальный отчёт ( после закрытия рынков США, в 00:20 по московскому времени )

Напомним, что на Nvidia приходится примерно 8% рыночной капитализации S&P500 !

На Полимаркете сейчас дают 90% на то, что Nvidia перебьет ожидания по квартальной прибыли

В таких вопросах нам уже давно стало интересно, как бы предиктили события из реального мира лучшие общедоступные нейронки

Поэтому мы начали билдить агента-прогнозиста, который собирает аналитику от топовых моделей ( топ7 - chatgpt, gemini, claude, grok и китайцы ) и делает единый summarize-отчет с !! самым глубоким !! погружением в происходящее

Интересно, что мнения, например, Грока и Дипсика могут кардинально расходиться, и им между собой приходится находить компромисс !!

Наш агент сейчас дает 66.6% на то, что Nvidia превзойдет ожидания ( считает рынок полимаркета сильно завышенным )

Из положительных факторов:
- рекордная выручка дата-центров по прошлому кварталу
- sell-side / channel checks
- пересмотр оценок аналитиков вверх
- общие сигналы по cloud-capex

Из негативных:
- US export controls
- конкуренция и in-house-чипы
- capex-замедление у hyperscalers (EVID-CAPEX-2024-02 и др.)
- channel destocking и давление на ASP
- макро-замедление серверного спроса

В общем, узнаем сегодня, насколько правы те, кто кричит про AI пузырь

Чем сейчас занят один из самых влиятельных ML специалистов в мире - Андрей Карпаты?

Лучший способ разобраться и быть в теме ( работает в любой сфере! ) - смотреть, что билдят топы индустрии ( напомним, Карпаты - ex-директор по AI Tesla, ко-фаундер и бывший сотрудник OpenAI ). Поэтому следим за всеми его апдейтами и вам советуем!

На выходных Андрей «на коленке» собрал LLM-совет. Идея похожа на нашу, про которую писали в прошлом посте.

Интерфейс выглядит как обычный ChatGPT, но суть в том, что каждый запрос пользователя отправляется не одной нейронке, а сразу нескольким моделям ( GPT 5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4 ).

Все модели анонимно видят ответы друг друга, оценивают их и ранжируют, а потом LLM-председатель собирает все в финальный ответ ( самый качественный и логически верный ).

Карпаты пишет: «Интересно смотреть на результаты нескольких моделей бок о бок на один и тот же запрос, а ещё забавнее - читать их собственные оценки и ранжирование ответов друг друга.

Довольно часто модели неожиданно охотно признают, что ответ другой LLM лучше их собственного, так что в целом это получается любопытная стратегия оценки моделей. Например, сегодня чтении глав книги все модели стабильно хвалили ChatGPT, а Claude ставили на последнее место ( но это не совсем совпадает с моей личной оценкой )»

Пост Андрея в Твиттере тут

LLM-council пробуйте тут

Баффет заработал миллиард долларов на AI тренде за 3 месяца

Berkshire Hathaway купили акции Гугл 3 месяца назад в районе All Time High ( на тот момент ) на $4.3B

За 90 дней $GOOGL вырос на 30%, уже вирусятся слухи о «победе» в конкуренции с OpenAI

*иногда покупать на хаях может быть верным решением, что и доказывает 95-летний Уоррен

**хороший спекулянт зарабатывает на любом тренде, будь то Coca-Cola, IPhone или AI

Кризис в OpenAI или естественная потеря монополии?

Некогда абсолютный индустриальный флагман, формирующий технологические тренды, сегодня явно теряет импульс.

Стоит помнить, что практически все значимые нововведения в индустрии на уровне LLMs движка (принцип рассуждающих моделей, синхронные ответы в голосовом и видео чате и т.д.), пользовательского интерфейса ( формат чатбота ), функционала или утилит ( долговременная память, пользовательские GPTs с настройками, глубокий анализ, режим холста и обучения ) были родом из недр OpenAI.

Долгое время этого было достаточно, чтобы уверенно притягивать к себе и пользователей, и разработчиков. Но сейчас ситуация изменилась: все наиболее успешные и востребованные функции были быстро скопированы конкурентами, улучшены, обёрнуты в собственный функционал и, главное, - в специализацию ( тот же Anthropic изначально сделал ставку на корпоративный сегмент и не стал заигрывать с розницей - у них сейчас там свыше 85% выручки, в основном в экосистеме Amazon!! ).

С другой стороны, на OpenAI сильно давит то, что компания стала самой «преследуемой» в индустрии в юридическом смысле, и это очевидно накладывает массу ограничений на деятельность и функционал моделей:

- сложнее получить доступ к использованию качественных источников, или приходится платить сотни миллионов на лицензирование данных, отставая от конкурентов, которые используют более агрессивный подход ( xAI, не оглядываясь ни на кого, поглощают все, что «к полу не приколочено» ), или изначально имеют обширные внутренние датасеты ( Google с их огромной экосистемой и набором обучающих данных на всех уровнях ).

- жесткая цензура делает ответы ChatGPT слишком сглаженным, нейтральным и политизированным. ( тут выигрывает Маск, который минимизировал цензуру настолько, насколько это возможно - он генерирует чуть ли не порно, фото и видео со знаменитостями, мат и тд ).

OpenAI сейчас проходит классический кризис любой крупной и успешной компании, которая рано или поздно становится «слишком большой, чтобы упасть»: обширная партнёрская, институциональная и клиентская сеть, крупные инвесторы - всё это резко повышает ответственность и делает прогресс менее агрессивным, а исследовательский и маркетинговый процесс - более осторожным.

Когда ты небольшой – можешь рисковать, в этом и есть ценность стартапов. Но чем выше уровень, тем выше цена ошибки и тем более ответственный и осторожный подход.

OpenAI критически завязана на лидерство и ощущение технологического авангарда. Не будет лидерства - не будет и многомиллиардного фондирования от венчуров ( вторые номера на такие суммы почти не финансируют!! ).

Не будет лидерства - при текущей миграции клиентов бизнес OpenAI, который по сути целиком завязан на подписки и API ( в отличие от широко диверсифицированного Google ), начнёт сжиматься до уровней, которые станут «нетерпимыми» для кредиторов и крупных партнёров.

Сэм, держись, мы с тобой!

Глубокий разговор вышел у Саши Соколовского с Алексеем Милевским.

И про венчурную стратегию, и про важность команды в стартапе, и про работу с собой.

Интересно будет тем, кто строит или инвестирует ( после просмотра точно станет яснее, что нужно делать, чтобы ваш стартап привлекал хорошие чеки )

Кстати, Алексей настроен очень оптимистично по AI.

Рекомендуем.

https://www.youtube.com/watch?v=l-9A66gBJeo&t=7281s

18 акселераторов для самых маленьких

Мы собрали для вас подборку акселераторов, которые работают с самыми ранними стартапами на стадии, когда есть только идея и прототип.

Недавно мы уже делились с вами топ-5 AI-акселераторов для фаундеров из Восточной Европы, теперь расширяем рамки.

Здесь нет распределения «по местам», а в скобках указаны самые мощные стартапы, которые проходили программы. Да, единороги пока есть не везде, но не все работают так же долго, как YCombinator или a16z.

Работа с акселератором реально обходится дорого, но это в любом случае лучше, чем так и не начать из-за кучи вопросов ( нет нетворка, нет понимания в фандрейзинге). !! Даже 6% equity за $20k, как у Techstars !!

Итак, начнем:

1. AI Grant — $250k без оценки (Latent Space)
2. Antler — $200k за 8% (Sleek, Reebelo)
3. Soma Capital — $100k (Rappi, Cruise)
4. Sequoia Arc — переменный размер чека (Notion, Figma)
5. a16z Seed — до $1M (BuzzFeed, Instagram)
6. LAUNCH — $125k за 7% (Uber, Thumbtack)
7. Techstars — $20k за 6% (SendGrid, ClassPass)
8. Alchemist — $25k за 5% (Rigetti Computing)
9. NEO — $600k без оценки (Figma)
10. AngelPad — $120k за 7% (Postmates)
11. AI2 Incubator — $50k–$150k (Xnor.ai)
12. Betaworks AI Camp — $500k (Gimlet Media)
13. 500 Startups — $112.5k за 6% (Credit Karma, Grab)
14. Entrepreneur First — $125k за 8% (Magic Pony Technology)
15. YCombinator — $125k за 7% + $375k (Airbnb, Dropbox)
16. SPC Fellowship — $400k за 7% + $600k (Amplitude)
17. Conviction Embed — $150k без оценки (Pika, Alma)
18. Accel Atoms — $500k (Flipkart, Cure.fit, Ninjacart)

Сохраняйте и делитесь с теми, кому это будет полезно.

Друзья, мы ищем CTO / Head of Engineering в AI-стартап Expi Travel

Мы в поисках человека, который сможет курировать разработку, умеет строить продукты ( с ранней стадии ) и собирать команды, свободно говорит по-английски и готов к стартап-среде с быстрыми изменениями.

Заполните форму тут

В форме несколько коротких вопросов и пара развёрнутых блоков, в которых просим рассказать о себе, о вашем пути, ключевых проектах и том, чего вы хотите дальше ( только без гпт шаблонов, пожалуйста )

Будем благодарны репостам с интересующимися людьми!

Форма для подачи заявки