18 акселераторов для самых маленьких

Мы собрали для вас подборку акселераторов, которые работают с самыми ранними стартапами на стадии, когда есть только идея и прототип.

Недавно мы уже делились с вами топ-5 AI-акселераторов для фаундеров из Восточной Европы, теперь расширяем рамки.

Здесь нет распределения «по местам», а в скобках указаны самые мощные стартапы, которые проходили программы. Да, единороги пока есть не везде, но не все работают так же долго, как YCombinator или a16z.

Работа с акселератором реально обходится дорого, но это в любом случае лучше, чем так и не начать из-за кучи вопросов ( нет нетворка, нет понимания в фандрейзинге). !! Даже 6% equity за $20k, как у Techstars !!

Итак, начнем:

1. AI Grant — $250k без оценки (Latent Space)
2. Antler — $200k за 8% (Sleek, Reebelo)
3. Soma Capital — $100k (Rappi, Cruise)
4. Sequoia Arc — переменный размер чека (Notion, Figma)
5. a16z Seed — до $1M (BuzzFeed, Instagram)
6. LAUNCH — $125k за 7% (Uber, Thumbtack)
7. Techstars — $20k за 6% (SendGrid, ClassPass)
8. Alchemist — $25k за 5% (Rigetti Computing)
9. NEO — $600k без оценки (Figma)
10. AngelPad — $120k за 7% (Postmates)
11. AI2 Incubator — $50k–$150k (Xnor.ai)
12. Betaworks AI Camp — $500k (Gimlet Media)
13. 500 Startups — $112.5k за 6% (Credit Karma, Grab)
14. Entrepreneur First — $125k за 8% (Magic Pony Technology)
15. YCombinator — $125k за 7% + $375k (Airbnb, Dropbox)
16. SPC Fellowship — $400k за 7% + $600k (Amplitude)
17. Conviction Embed — $150k без оценки (Pika, Alma)
18. Accel Atoms — $500k (Flipkart, Cure.fit, Ninjacart)

Сохраняйте и делитесь с теми, кому это будет полезно.

Друзья, мы ищем CTO / Head of Engineering в AI-стартап Expi Travel

Мы в поисках человека, который сможет курировать разработку, умеет строить продукты ( с ранней стадии ) и собирать команды, свободно говорит по-английски и готов к стартап-среде с быстрыми изменениями.

Заполните форму тут

В форме несколько коротких вопросов и пара развёрнутых блоков, в которых просим рассказать о себе, о вашем пути, ключевых проектах и том, чего вы хотите дальше ( только без гпт шаблонов, пожалуйста )

Будем благодарны репостам с интересующимися людьми!

Форма для подачи заявки

Как C-левел tech компаний зарабатывает вне зарплаты ? ( способ 2, про способ 1 писали тут* )

Polymarket создает все больше и больше резонансных событий, тесно связанных с конкретными людьми ( смотрите событие про увольнение Никиты Биер - буквально ставка на это! ) и информацией, которой скорее всего можно завладеть в топе индустрии, если сильно постараться.

Что в голове у Шейна Коплана ( их фаундера ) - сказать сложно. Но он точно что-то понимает в маркетинге и в том, что нужно делать, чтобы о его платформе не переставали говорить ( особенно о том, что там кто-то инсайдит - контент сразу же становится супер виральным + привлекает не только лудиков, но и «дегенов» со смарт слежкой за кошельками )

Говорят, такие скиллы и сделали Шейна самым молодым миллиардером на планете.

Что произошло вчера:

Неизвестный кошелек заработал миллион долларов за один день на Polymarket - инсайдер выиграл !! все ставки !!, связанные с Google: когда будет релизнут Google Gemini 3 Pro и кто будет в топе запросов поиска Google.

Похоже на кого-то из топ-менеджмента Гугл, либо их приближенных.

Возможно, людям, владеющим такой информацией, в принципе миллион «погоды не делает». Но лишним скорее всего не будет.

“Was all this legal? Absolutely f***ing not”

🧠 #ии #венчур #обзор
AI-alpha: самые крупные венчурные раунды в ИИ за ноябрь.

На первом месте в топе - стартап Джеффа Безоса Project Prometeus, у которого пока даже нет сайта

Путь Сэма Альтмана до OpenAI. Как простой парень Сэмюэл из Чикаго смог построить стартап на $500B ? ( лонгрид )

1) Первые стартапы: Loopt и классическая история из фильма Социальная сеть

В 19 лет ( 2005 год ) Альтман бросил Стэнфорд, собрал небольшую команду и начал билдить Loopt - приложение, в котором можно видеть геолокацию твоих друзей ( это было задолго до появления геометок в Facebook или Snapchat ). Техническим ко-фаундером проекта стал Ник Сиво ( они потом долгое время двигались по пути вместе ).

Тогда Y Combinator был ещё не “кузницей единорогов“, а странным экспериментом Пола Грэма и соратников. Сэм подаётся туда, и Loopt попадает в один из первых батчей YC.

Кстати, когда-то тогда Пол Грэм ( ко-фаундер YC ) сказал 20-летнему Сэму на его презентацию известные слова: “Этот парень - будущее”.

Loopt поднял $30M от NEA, Sequoia и Y Combinator - это очень жирный раунд для того времени. Но продукт так и не стал массовым, и в 2012-м стартап тихо продают Green Dot за $43.4M. По сути, главный актив, который он вынес из Loopt - понимание, как работает венчур изнутри и то, что он стал одним из любимых фаундеров у YC.

2) Ранние инвестиции, которые раскрыли его чутьё

После Loopt ( после того как заработал первый миллион в 27 лет ) Альтман начал заниматься ангельскими инвестициями. В его личном портфеле появились Airbnb, Stripe, Reddit, Pinterest

Альтмана сильно отличало от других то, что он кроме того, что выписывал чеки, умел быстро вникать в суть любого бизнеса, четко давать советы и быть глубоко погруженным ( в твиттере часто вспоминают, что его называли "human powerhouse" )

Он оказывается даже запустил свой VC Hydrazine Capital.

3) 2011–2014: рост внутри YC и доверие Пола Грэма

Сначала Альтман стал партнёром YC. Он активно помогал основателям и вёл батчи.

Пол Грэм позже пишет знаменитый пост Sam Altman for President, где официально объявляет, что Сэм станет президентом Y Combinator, и добавляет: “YC нужно расти, и я не лучший человек, чтобы это делать. Сэм - именно то, что нужно YC на этом этапе эволюции.”

И отдельно потом: “Сэм — лучший операционный лидер, которого я знал. Лучше меня самого.”

4) 2014: Альтман становится президентом Y Combinator

Это был один из самых неожиданных кадровых ходов в Кремниевой долине. В 28 лет он возглавил главный стартап-фабрикатор мира.

YC начал потихоньку расти. Альтман со временем увеличил размер их стандартных чеков, Запустил Y Combinator Continuity и начал YC Research

5) Альтман превратил YC в фабрику многомиллиардных компаний

На фоне руководства Альтмана YC закрепляется как главный акселератор мира:

- через YC проходят или получают поддержку Airbnb, Dropbox, Stripe, Coinbase, DoorDash, Twitch, Reddit

- общее совокупное значение портфеля YC переваливает за $600+ млрд

При этом сам Сэм продолжает делать личные ангельские инвестиции и даже на время становится CEO Reddit в 2014-м ( энергии у этого человека на все хватало ).

6) Переход к OpenAI: точка сборки всего опыта

В 2015 году Альтман вместе с Илоном Маском и группой исследователей ( один из них Илья Суцкевер ) создаёт OpenAI - сначала как некоммерческую лабораторию, которая должна “делать AGI безопасно и на благо всего человечества”.

На старте он всё ещё президент YC, а OpenAI - скорее побочный, почти благотворительный проект.
Но постепенно становится понятно: это и есть главный проект его жизни.

К 2019 году он окончательно уходит из операционки YC, становится CEO OpenAI и дальше мы уже знаем историю.


Мы решили, что будет символично попросить ChatGPT 5.1 написать несколько основных выводов из этой истории. Результат ( вот, что отличает Альтмана от других! ) :

- Рано залез в игру и не испугался фейла ( не каждый бросит какой-нибудь российский политех в 19, а Сэм бросил Стэнфорд )

- Учился всему изнутри, а не по книжкам

- Глубокое погружение и помощь другим фаундерам ( опыт решает! )

- Долгий горизонт и умение собрать всё в одну точку

*на видео Worldwide Developers Conference 2008, Сэм питчит Loopt

**есть ощущение, что у него уже тогда был Whoop и поэтому за 20 лет он вообще не изменился !

Как инвесторы отличают AI-компании с будущим? ( инсайты! )

Вчера разговаривали с Сашей Журавлевым из Mento VC про то, как сегодня инвесторы отличают компании, которые вырастут, от тех, что исчезнут через год. У Саши фонд в США. Ребята инвестируют в B2B-AI-компании в Долине. Им удается получать аллокации в сделки вместе с топовыми фондами типа Sequoia, a16z, Index, Google Ventures и другими. В портфеле уже больше 20 быстрорастущих стартапов.

Вот три вещи, на которые сильные фонды смотрят в первую очередь, когда оценивают AI-стартап:

1) Спрос

На ранних стадиях нет полноценного техаудита. Поэтому смотрят на другое - на ранние признаки спроса.

Если разные бизнесы платят за эту технологию, описывают похожий use case и говорят о заметной и большой боли - это гораздо более надежный сигнал, чем любая техпроверка стартапа.

2) Доступ к данным и клиентам

Сегодня все используют примерно одинаковые AI-модели. Поэтому инвесторы смотрят не на саму технологию, а на то, что сложно скопировать. Обычно это две вещи:
- данные, которые нельзя просто найти в открытом доступе, и на них натренированы модели;
- доступ к клиентам - когда команда уже понимает, как быстро приводить пользователей.

3) Скорость команды

AI-рынок меняется каждые несколько месяцев. Поэтому инвесторы смотрят не на идеальный первый продукт, а на то, как быстро команда принимает решения и перестраивает стратегию.

Эти три маркера - основа, которую мы выделили с Алексом.

Если хотите глубже понимать внутреннюю логику AI-сделок - как фонды уровня Sequoia, a16z, Index и Mento VC находят и отбирают компании - у Саши в канале много разборов именно про это.
Рекомендуем подписаться: @exitsexist

Маск: «Через 3 года датацентры на орбите будут дешевле, чем на Земле»

В AI твиттере сейчас активно обсуждают ротейт классической ИИ инфраструктуры в космос, а Маск своим твитом еще сильнее подгорел интерес.

Земля уже практически уперлась в лимиты ( энергия, вода для охлаждения, подходящие площадки ) - орбитальные центры снимают нагрузку с энергосистем и на требуют ни капли пресной воды.

Современные дата-центры на Земле тратят до 40% всей энергии именно на охлаждение. В космосе эта проблема исчезает. Тепло сбрасывается напрямую в открытый космос инфракрасным излучением с очень высокой эффективностью, без расхода воды и без каких-либо ограничений по плотности оборудования.

А еще с учетом того, что экономика запуска ракет сильно изменилась в лучшую сторону ( спасибо Илону! ), всё становится проще.

Мы считаем, что уже к 2026 году всё, что не требует сверхнизкой задержки, начнёт активно уезжать на орбиту ( уже есть такие примеры! StatCloud уже запустили, и Гугл в этом направлении движутся ). А дальнейшее масштабирование - лишь вопрос времени.

Возможно, на этом этапе мы как раз и увидим глобальный технологический разрыв между государствами и тех, кто точно закрепится первыми в AI гонке.

Обрадуйте своих детей с AI-сантой из Долины

На 8 марта лучше всего продавать цветы на улице, а под Новый Год - продавать магический опыт.

Стартап Tavus, занимающийся созданием как раз цифровых копий людей ( уже очень правдоподобно умеют копировать голос, мимику и поведение в общем ) уже второй год подряд запускает AI Santa, с которым можно говорить в видеозвонке, просто голосом или переписываться в чате.

Самое интереснре, что по словам фаундера Hassaan Raza, многие пользователи общаются с ИИ-Сантой по несколько часов в день, регулярно упираясь в дневные лимиты ( обычно такие слова фаундера нужно делить на два ).

Во время нашего тестирования разговор был в целом увлекательным. Когда мы упомянули, что хотим на Рождество новую PlayStation, Санта уточнил, какие видеоигры нам нравятся, и продемонстрировал знание конкретных тайтлов, вроде Baldur’s Gate 3. Когда пользователь улыбается, он тоже улыбается в ответ - это прикольно. Детский мозг это видит настоящим волшебством.

https://santa.tavus.io/

И вот тут возникает вопрос поглубже: стоит ли приводить детям такие доказательства того, что Санта существует, если они через через пару лет узнают об обратном?

*Сэм Альтман тоже попробовал. Говорят, он попросил у Санты смерти Google Gemini

Откровения Альтмана на день рождения OpenAI ( Ten years - перевод статьи )

«OpenAI уже достигла большего, чем я мог мечтать.

Мы начинали с безумной цели, но благодаря упорному труду теперь кажется, что у нас есть реальный шанс добиться ее.

Десять лет - небольшой срок для того, чтобы «изогнуть дугу истории» общества. Хоть наша повседневная жизнь не сильно отличается от той, что была 10 лет назад, пространство возможностей, открывающееся перед нами сегодня, совершенно иное, чем когда мы были «пятнадцатью гиками», пытавшимися добиться какого-то успеха.

В те ранние дни нас не понимали, но у нас была глубокая убежденность, что наша идея настолько важна, что стоит работать изо всех сил.

Мы создали невероятную культуру, способствующую открытиям, постоянно преодолевая препятствия. Мы стали пионерами в технической работе по созданию безопасного и надежного ИИ на практике, и это ДНК сохраняется в компании.

В 2017 году мы добились нескольких фундаментальных результатов (успехи в Dota 1v1, unsupervised sentiment neuron и т.д.). Мы знали, что нужно масштабировать их с помощью огромных вычислительных мощностей.

Мы продолжали развивать технологии, и три года назад запустили ChatGPT. Мир обратил на это внимание, а после запуска GPT-4 внимание стало еще пристальнее; внезапно AGI перестал казаться чем-то безумным.

Эти последние три года были чрезвычайно интенсивными, полными стресса и тяжелой ответственности, так как технология интегрировалась в мир с беспрецедентной скоростью. Превращение из ничего в огромную компанию за этот период было непростым.

Я горжусь тем, сколько верных решений приняла команда.
Мы успешно выпускали ранние версии технологий в мир, чтобы люди могли сформировать интуитивное понимание, а общество и технологии могли эволюционировать совместно. Я считаю, что это было одно из наших лучших решений.

Спустя десять лет существования OpenAI, у нас есть ИИ, который справляется с задачами лучше, чем самые умные люди планеты. Я никогда не чувствовал большего оптимизма. Я верю, что еще через десять лет мы почти наверняка создадим AGI.

Наша миссия - гарантировать, что AGI принесет пользу всему человечеству. Впереди много работы, и я горжусь траекторией нашей команды»

(с) Сэм Альтман, на десятилетие OpenAI

https://x.com/sama/status/1999232754131804249?s=46&t=0NSm-SWQw3pcOepaIvgfKA

Маркс об ИИ-пузыре ( не Карл, а Говард - 10-figures венчурный инвестор из Долины )

Пару дней назад Oaktree Capital Management ( Маркс там ко-фаундер как раз ) опубликовали его memo «Is It a Bubble?» про самое нервное место AI-рынка.

Мы прочитали его за вас и собрали 15 ключевых мыслей в формате тезисов:

- Пузыри рождает не технология, а психология.

- Спорить о слове “пузырь” бесполезно - важнее смотреть на поведение рынка.

- "Находимся ли мы в фазе, когда инвесторы в целом чрезмерно возбуждены из-за ИИ? На мой взгляд - да. Является ли ИИ самым важным событием за очень долгое время? На мой взгляд - тоже да"

- Бывают пузыри “бессмысленные” (схлопнулись и забыли) и “инфлекционные” (после них мир уже не откатывается назад - как после интернета).

- Даже “технологический” пузырь может ускорить прогресс, но при этом сжечь капитал большинства инвесторов.

- ИИ уже влияет на рынки непропорционально сильно: гигантские capex, инфраструктура, и большая часть “нарратива роста” завязана на AI.

- Главная неизвестность: что ИИ реально сможет, когда и как это будет монетизироваться.

- Где останутся деньги - у чипов/облаков, у приложений или у пользователей? Пока не очевидно.

- В AI-гонке часто winner-takes-most: много проигравших и несколько победителей.

- Самое опасное начинается, когда рост начинают финансировать долгом.

- Долг хорош там, где есть предсказуемый cash flow; технологическая неопределённость - территория equity.

- Отдельный риск: инфраструктура (дата-центры/железо) может устаревать быстрее, чем окупаться.

- SPV и “долг не на балансе” делают картину мутнее: рынку сложнее увидеть реальную нагрузку.

- Если capex окажутся “сверх нормы”, возможны избыток мощностей, давление на цены и болезненные перераспределения.

- Сравнение с dot-com неизбежно: аргументы “за” и “против” есть - но уверенно сказать заранее почти невозможно.

- Финальная мысль Маркса: эйфория вокруг ИИ очевидна, но назвать её “иррациональной” трудно - потенциал огромный, неизвестных ещё больше. Пузыри обычно распознают задним числом.

Чем умнее рынок, тем меньше он может требовать простого ответа.

Все-таки стоит верить исследованиям, которые показывают: чем выше IQ человека, тем он более толерантный к неопределенности ( не ставит все на один сценарий, а разумно оценивает вероятности ).

*На картинке данные Goldman Sachs: в 1988-2000г P/E Microsoft, Cisco и Oracle были в разы выше, чем сегодня у Nvidia, Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta.

Ваши мысли по теме ждем в комментариях.

Какие нарративы в AI мы увидим в следующем году ? ( мысли от топов a16z )

Мы собрали для вас Big Ideas от 11 инвесторов и партнеров команды a16z speedrun

1/ AI займет важное место в сторителлинге, это будет новая категория генеративного опыта взаимодействия с миром

2/ Венчурный капитал поглотит Private Equity

3/ AI скоро будет доступна для работы в командах ( Notion, Miro, Figma ), а не поодиночке - это будет шаг от AI 1.0 к AI 2.0

4/ Развитие идеи с соревнованием AI-agents в бизнес-задачах за какую-то награду ( модель хакатонов для агентов ), кто сделает быстрее и качественнее, получит деньги ( что-то похожее сейчас билдят Near Intents )

5/ Первый университет, где все будет делать AI

6/ Большой шаг в сторону оптимизации мира под себя - «Агент моих вкусов» ( явно, что с каждым годом степень оптимизации будет только усиливаться )

7/ Писатели начнут снова зарабатывать ( резкий спрос в стартапы на сторителлеров )

8/ AI-маркетплейсы - важная мета в 2026 году по мнению Сэма Шэнка ( тут опять же оптимизация под вкусы + скорость исполнения )

9/ Fat-стартапы выиграют гонку; Эндрю Ли называет так стартапы с приватными данными и крутой дистрибьюцией

10/ Мы создадим инструменты, которые позволят нам оставаться людьми

11/ AI сделает ранее дорогие услуги дешевле и доступнее - AI travel ассистенты, бизнес-помощники, терапевты, репетиторы

Финал от нас

Есть ощущение, что 2025 стал годом «заливки фундамента» - модели стали сильнее, дешевле, появились первые рабочие агенты, интерфейсы и инфраструктура

А 2026 станет годом, когда на этом фундаменте уже начнут строить дома

Итоги года в AI вместе с Андреем Карпаты, который понимает в этом лучше всех ( прости, Илья Суцкевер )

Мы знаем, что журнал Time назвал человеком года «создателей AI», поэтому можем с уверенностью говорить, что 2025 - это год AI и год LLM.

Карпаты собрал 5 направлений, которые концептуально выделились и глобально изменили ландшафт сферы в этом году.

«1/ RLVR ( Обучение с подкреплением на основе проверяемых вознаграждений )

В начале 2025 года LLM продакшн стек во всех лабораториях выглядел примерно так:

- Предобучение ( GPT-2/3 of ~2020 )
- Файн-тюнинг ( InstructGPT ~2022 )
- RLHF ( обучение на пользовательском фидбеке )
Это работало хорошо, модели обучались. Но чуть позже в 2025 году появился алгоритм RLVR, и он идеально вошло в этот микс.

Суть в том, что модели обучаются на средах с автоматически проверяемым результатом ( математические задачи, код ). Модели развили стратегию рассуждения, они научились разбивать решение на промежуточные вычисления, сами себя перепроверяют ( как в DeepSeek R1 ).

Появился новый закон масштабирования - возможность повышать качество ответов за счет увеличения времени на раздумья (test-time compute) - вспомним o3 от OpenAI, там преимущества стали очевидны.

2/ Cursor и новый слой LLM-приложений с таким же смыслом

Cursor ( $29B post-money ) наглядно показал, как должен выглядеть современный слой приложений на базе LLM.

Такие приложения берут на себя инженерию контекста и оркестрацию множества вызовов LLM в сложные цепочки ( DAG ).

В то время как лаборатории ( OpenAI, Anthropic, Google ) готовят универсальных студентов, приложения типа Cursor ( и это пока наверное самый яркий игрок ) превращают их в дипломированных профессионалов.

3/ Claude Code, агенты вышли на сильно более высокий уровень

Claude Code (CC) стал первым убедительным примером настоящего ИИ-агента.

В отличие от облачных решений, CC запускается локально и имеет доступ к вашей приватной среде и работающий hand-in-hand с вами. Отсюда и все вытекающие плюсы.

4/ Вайб-кодинг

Vibe coding - это про то, что если вы умеете формулировать задачи и писать текст на своем родном языке, то значит вы сможете писать программы.

Программирование стало доступным. А профессионалы теперь могут делать все еще быстрее и качественнее.

5/ Nano Banana, графический интерфейс для LLM

Google Gemini Nano Banana - намек на будущую смену UI/UX взаимодействия с AI.

Будущее за LLM GUI: когда модель общается с нами через изображения, инфографику, слайды, анимации и веб-приложения, объединяя генерацию текста и визуальных образов со своими знаниями о мире»

Краткий итог от Андрея:

2025 год показал, что современные LLM одновременно намного умнее и намного глупее, чем ожидалось. Индустрия еще не реализовала даже 10% их потенциала. Поле деятельности остается широко открытым, и впереди нас ждет еще много работы и прогресса

Лучший способ за 50 минут разобраться, что такое Unit-экономика и на какие метрики стоит точно обращать внимание - сейчас перед вами

https://www.youtube.com/watch?v=-RIyOrcPgcM&t=776s

Как меняется венчурный рынок и лендскейп стартапов в 2026 - мысли Марка Андриссена из a16z ( кстати, подкасты с Марком в отличие от Павла Дурова советуем слушать на 0.5х )

Tech теперь везде ( средний класс венчуров уничтожен )
- 50 лет VC клали в компании делающие лишь tools для прочих бизнесов - от чипов и до софта. Но с 2010ых все иначе - отрасли стали дисраптиться целиком. Tech была узкой сферой, а щас применяют ко всему, и стартапы стали крупнее ( Tesla дороже, чем весь автопром ) - они стали full stack
- И таким фаундерам нужны особые фонды. Это и гиганты типа нас, а на другом полюсе - супер-специалисты ангелы/seed VC. А ниша посередине - VC-generalists ( и по стадиям, и по отраслям ) - уничтожена

Founders relationship в венчуре
- Выдающимся фаундерам нужны особые, интимные отношения - и их легче делать когда ты уже работал с такими же. И нужна power projection - чтобы их воспринимали серьезно рекрутеры, кандидаты и тд.
- Фаундерам нужны небанальные интро. AI-стартап дисраптит кино - мы даем встречи с CEO киностудий. Или построенные отношения с властями для тех, кто хочет стать международным
- Скейлить VC компанию сложнее всего из-за конфликта интересов что можно вложиться в конкурентов своей портфельной компании. Отношения с фаундерами глубокие, и иногда бывает больно
- Начинающие фаундеры не понимают, что поднять от нас денег - это самое простое, что их ждет: далее же кандидаты, клиенты, прочие инвесторы итп

VC
- Мы всегда ошибались с размерами будущих рынков. В VC цена ошибки упущенной возможности в 1000 раз хуже чем вложить и списать
- VC - это супер клиентский бизнес сразу с двух сторон: LP + фаундеры. Уникальный класс активов, где получатель $ выбирает, у кого взять.

AI
- Любая большая и мощная технология двояко воспринимается
- Спустя 20 лет мы увидим, что в AI-гонке выиграет США, а не Китай

*Только что a16z привлекли $15B с амбициозными планами ( в первую очередь на победу в «ключевых архитектурах будущего» - AI и crypto)

Между прочем, это 18% всего венчура в США

Is it time to build?

Вайбкодинг: отбойный молоток, который бьёт и по стене, и по пальцам. Снова ( и не в последний раз ) говорим про вайбкодинг.

Один из самых очевидных итогов 2025 года ( мы писали про это выше ) - код сильно изменился. StackOverFlow уже полностью is done ( на уровне хайпа в 2008 году ) , а Cursor стал самым быстрорастущим SaaS в истории Saas с командой из 12 человек.

Пару дней назад на тему кода мы общались с CTO одного очень крупного Web3 продукта с корнями из СНГ ( пишите свои версии в комментах ) и один из основных его тейков был: вайбкодинг - абсолютное зло при отсутствии понимания правильной архитектуры продукта.

Доверить однотипный рефаткор - ок; если поручить что-то более сложное, в 99% случаев ии сделает правдоподобный бред, который потом сеньоры будут часами подчищать.

Самый тупой и частый баг сегодня со слов CTO - бесконечный перебор нейминга переменных. Модель не умеет читать код и ей приходится гадать.

«Вайбкодинг это отбойный молоток вместо лома. Очевидно же, что отбойный молоток эффективнее? Так же очевидно, что им надо уметь пользоваться и порог входа туда есть!

Надо уметь билдить продукты, чтобы вайбкодинг был эффективным в твоих руках».

Ценность сильных dev-команд с tech мозгами растет?
Как теперь интервьюить на должность разработчиков, чтобы понять реальный скилл?
Или стоит надеятся на Сэма в том, что он найдет новый способ обучения своих моделей на хорошем коде? И это еще не все вопросы.

Построение своих миров и персонажей с Google Genie - ключевой шаг в сторону AGI?

Google выкатили экспериментальный проект Genie 3, в котором можно создавать собственные миры и путешествовать по ним аж целых 60 секунд. Честно, выглядит очень интересно.

Все это делается по текстовому промпту ( он задается отдельно для персонажа и для среды ) или по картинке. Прежде чем сгенерируется сам мир, Nano Banana нарисует для вас его превью, чтобы вы могли внести нужные корректировки на до основной генерации.

Полет фантазии безграничен - миры можно комбинировать, то есть брать готового персонажа из одного, а окружение – из другого. Или брать уже сгенерированные миры из галереи ( любая игра, любой фильм ) и добавлять в них себя.

Но самое интересное - зачем Google это делает.

Google DeepMind рассматривает world models как ключевой шаг к AGI (общему искусственному интеллекту), почему?

- ИИ учится не на статичных данных, а на живых средах
- Можно создавать неограниченное число миров для обучения агентов
- Это база для обучения ИИ к действиям ( песочница, где ИИ видит -> действует -> ошибается -> делает выводы -> адаптируется )

*Пока доступно только Ультра подпискам, но направление уже очевидно