⚡️ OpenAI обновила Agents SDK

Вышло крупное обновление Agents SDK и главное изменение в том, что агенты теперь могут читать и записывать файлы, устанавливать зависимости, запускать код и обращаться к внешним инструментам, а не ограничиваться диалогом с пользователем.

В обновлённый исполнительный каркас добавлены настраиваемая память, оркестрация с учётом песочниц и встроенные инструменты работы с файловой системой. Эти возможности ранее были характерны для Codex.

Помимо этого, SDK поддерживает вызов инструментов через MCP, пользовательские инструкции AGENTS.md и прогрессивные объявления возможностей Skills.

Из коробки SDK работает с 7 провайдерами песочниц: Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop и Vercel. Есть возможность подключить и собственную инфраструктуру.

Новая абстракция Manifest описывает рабочее пространство агента единообразно - позволяет монтировать локальные файлы, задавать каталоги вывода и подключаться к облачным хранилищам AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage и Cloudflare R2.

По заявлению компании, одна и та же конфигурация работает и при локальной разработке, и при развёртывании в рабочей среде.

Архитектурно SDK отделяет логику управления агентом от среды, в которой выполняется его код, в результате чего:

🟢учётные данные не попадают в среду исполнения сгенерированного моделью кода, что снижает риски промпт-инъекций и утечек данных;

🟢вынесенное состояние агента позволяет делать снимки и восстанавливать работу при сбое контейнера песочницы;

🟢несколько субагентов могут выполнять задачи параллельно в разных контейнерах.

Обновление доступно всем пользователям API и тарифицируется по стандартной схеме - за токены и вызовы инструментов.

Пока поддерживается только Python. Выпуск TypeScript-версии, по словам OpenAI, запланирован на более поздний срок.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ElevenLabs анонсировала локальное развертывание моделей.

Платформа открыла ранний доступ к 2 вариантам деплоя:

🟢On-Premise - для стандартных серверов с GPU,

🟢On-Device - для edge-устройств и систем с поддержкой NPU, ARM-чипов и бюджетных видеокарт.

Обе версии работают с более чем 30 языками. Инференс и обработка аудио будут выполнятся целиком внутри инфраструктуры клиента.

Лицензионная валидация и телеметрия опциональны вплоть до полностью изолированных контуров.

Обещают доступность тонкой настройки под конкретные языки и диалекты. Обновления в этих вариантах развертывания будут поставляться по контролируемому графику.

Пока открыта запись в лист ожидания, срок запуска - без даты, но указано что в первой половине 2026 года.

Тарификация индивидуальная: лицензия плюс оплата по использование.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Qwen3.6-Max-Preview от Alibaba. Впечатления двойственные.

Прогресс по сравнению с Qwen3.6-Plus сразу в нескольких направлениях - агентское программирование, мировые знания, следование инструкциям.

Цифры в бенчмарках выглядят так: прирост в SkillsBench и SciCode около 10 пунктов, плюсы в SuperGPQA и ToolcallFormatIFBench.

Модель доступна и в веб-интерфейсе Qwen Studio, и через API Alibaba Cloud, контекстное окно 256K

Модель закрытая, исходников нет, что для части пользователей минус по сравнению с открытой линейкой Qwen. Сравнения в анонсе идут преимущественно с предыдущими моделями самой Qwen; прямых сопоставлений с актуальными конкурентами (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek) в самом посте не приводится, оценивать относительную силу приходится по сторонним ресурсам.

Бенчмарки вроде QwenClawBench и QwenWebBench - внутренние, к ним стоит относиться со скептицизмом.

Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-max-preview
Qwen Studio: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.6-max-preview
API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.6-max-preview&serviceSite=international

@ai_machinelearning_big_data

#qwen

⚡️ Apple объявила о смене CEO: Тима Кука на посту сменит Джон Тернус

Компания сообщила о первой за почти 15 лет смене первого лица компании. С 1 сентября пост генерального директора займёт Джон Тернус, старший вице-президент по аппаратной инженерии.

Тим Кук, возглавлявший корпорацию с 2011 года, перейдёт на позицию исполнительного председателя совета директоров. До конца лета он останется в роли CEO и будет участвовать в передаче дел.

Тернусу 50 лет, в Apple он работает около четверти века и отвечал за разработку iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods и гарнитуры Vision Pro. При вступлении в должность он станет 8-м по счету генеральным директором и войдёт в совет директоров.

Нынешний неисполнительный председатель Артур Левинсон получит статус ведущего независимого директора. Главой аппаратного направления станет Джонни Сружи, прежде руководивший подразделением аппаратных технологий.

Под руководством Кука капитализация Apple выросла более чем в 20 раз и на 21 апреля достигла 4 трлн долларов, а годовая выручка приблизилась к 400 млрд.

Согласно отчётности, компенсация Кука за прошлый год составила 74,6 млн долларов; Forbes оценивает его состояние примерно в 3 млрд.

В своем заявлении Кук назвал работу на посту CEO «величайшей привилегией своей жизни». Он пришёл в Apple в 1998 году, когда компания была близка к банкротству, и в 2011 году сменил Стива Джобса.

По данным компании, решение совета было принято в пятницу и стало неожиданностью для индустрии - аналитики ожидали продолжения полномочий Кука ещё как минимум год.

Месяцем ранее в интервью Good Morning America сам Кук называл разговоры о своём уходе лишь слухами.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ В Codex появилась запись экрана как рабочая память агента

OpenAI добавила функцию Chronicle в Codeх, которая работает в фоне и записывает экран. Агент превращает записи в Markdown-саммари и сохраняет локально, так Codex собирает контекст: какими инструментами пользуется разработчик, над чем работает. Исходные видео удаляются через 6 часов.

Функция в бете, доступна только подписчикам ChatGPT Pro на macOS везде, кроме ЕС, Великобритании и Швейцарии. Включается вручную в настройках персонализации, запрашивает системное разрешение на захват экрана.

OpenAI предупреждает: Chronicle быстро выжигает лимиты API, хранит базу на диске без шифрования и расширяет возможность для prompt-инъекций - любая веб-страница со скрытыми инструкциями в поле захвата становится вектором атаки.
developers.openai.com

✔️ В сети появилась открытая библиотека курсов от ведущих вузов и научных организаций

SourceCraft и «Центр технологий для общества» Yandex Cloud запустили библиотеку учебных материалов. В подборке - модули от 20 вузов, среди них МФТИ, ВШЭ, МАИ и Школа анализа данных. Отдельным блоком есть курсы по ML и оптимизации от лауреатов Yandex ML Prize.

Библиотекой могут пользоваться вузы: брать материалы целиком или отдельными модулями для образовательного процесса. В фокусе - практико-ориентированное обучение в области ML, ИИ‑ассистентов, анализа данных, облачных технологий. Преподаватели также могут присоединиться к инициативе.

✔️ Alibaba обновила модель Fun-ASR до версии 1.5

Среди поддерживаемых языков - более 30, включая русский, английский, немецкий и японский.

Главное в релизе - code-switching: модель распознаёт несколько языков в одном аудиопотоке без переключения режима. Помимо транскрибации, добавили постобработку: автоматическая пунктуация и форматирование дат, чисел и валют. Для азиатского направления теперь доступно более 20 региональных диалектов и распознавание классической китайской поэзии.

API открыт на Alibaba Cloud Model Studio по схеме pay-as-you-go. Час аудио стоит $0.32 за пределами Китая и от $0.16 на материке. Разработчикам дают бесплатные квоты на тесты.
Tongyi Lab в сети Х

✔️ GitHub запретил оплату сервисов с помощью предоплаченных карт

Платформа прекратила поддержку предоплаченных кредитных и дебетовых карт. Ограничение затрагивает как регулярные подписки, так и счета с оплатой по мере потребления ресурсов. Теперь для расчетов принимаются только стандартные банковские карты, PayPal и идентификаторы подписок Azure.

При этом GitHub параллельно усилил антифрод-систему: пользователи отмечают, что иногда даже привязка легитимного кошелька PayPal может спровоцировать автоматические ограничения.

Ужесточение мер - попытка пресечь массовую регистрацию фиктивных аккаунтов. Долгое время предоплаченные карты использовались для обхода лимитов и теневого доступа к GitHub Actions и Codespaces. Ожидается, что новые барьеры сделают эксплуатацию инфраструктуры платформы технически сложной и экономически невыгодной для ферм ботов.
github.com

✔️ HappyHorse-1.0 выйдет в закрытое бета-тестирование 27 апреля.

Alibaba Cloud объявила о запуске тестирования модели для генерации видео HappyHorse-1.0. Доступ к API будет постепенно открываться через платформу Alibaba Cloud, а первыми опробовать возможности инструмента смогут приглашенные корпоративные клиенты.

Проект создавался силами подразделения ATH Innovation в тесном сотрудничестве с командами Tongyi Lab и Taotian Technology. После завершения закрытого тестирования полноценный коммерческий релиз HappyHorse-1.0 запланирован на май этого года.
yicai.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI, по неподтвержденным данным, сменила базовую модель GPT-5.4 Pro

О переходе можно судить по комментарию инженера компании Эрика Митчелла и по наблюдениям пользователей платных тарифов, отдельного пресс-релиза OpenAI не выпускала.

В сети Х сразу отметили, что время ответа на сложные запросы сократилось примерно с часа до 15–20 минут — то есть в 3 раза и более.

Также наблюдается улучшение в кодинге, построении интерфейсов и работе с SVG-графикой.

🟡В сообществе обсуждаются 2 гипотезы.

Первая - OpenAI перевела GPT-5.4 Pro на более компактную и экономичную версию, чтобы снизить издержки и ускорить выдачу.

Вторая - компания тестирует на Pro-тарифе раннюю итерацию следующего флагмана, известного под внутренним кодовым именем Spud.

Сэм Альтман в конце марта говорил, что предварительное обучение Spud завершено, а до релиза остаётся «несколько недель».

Независимо подтвердить эти оценки на момент публикации невозможно.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ OpenAI закрыла платформу Prism

OpenAI прекратила работу сервиса Prism, предназначенного для совместной подготовки научных статей.

С 20 апреля пользователи соцсети X сообщают, что доступ к продукту больше невозможен, при этом никто из них не получил уведомления о необходимости экспортировать свои материалы. Теперь восстановить код LaTeX из последней сгенерированной PDF-версии удаётся только через Codex.

Prism был запущен 27 января этого года. Сервис работал на модели GPT-5.2, поддерживал коллективную работу над текстами и интеграцию с LaTeX. В основу продукта легла облачная LaTeX-платформа Crixet, которую OpenAI приобрела годом ранее.

Предположительно, закрытие Prism стало частью серии решений OpenAI о сворачивании непрофильных направлений. В прошлую пятницу было расформировано подразделение OpenAI for Science: его сотрудники перешли в другие исследовательские команды, а руководитель направления Кевин Вейл покинул компанию.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Tencent выкатили sandbox для AI-агентов

Cube Sandbox - это попытка переосмыслить, как вообще запускать изолированные окружения для агентов.

Не через тяжёлые контейнеры и не через костыльные VM, а через максимально лёгкий runtime на базе RustVMM и KVM.

Запуск холодного инстанса меньше 60 мс.

При этом каждый sandbox живёт на своём ядре.

Потребление памяти тоже выглядит дико. Меньше 5 МБ на инстанс.

Это позволяет держать тысячи параллельных sandbox’ов на одной ноде без боли. Для агентных систем это ключевая вещь. Чем дешевле и быстрее изоляция, тем проще масштабировать оркестрацию.

Отдельный ход - полная совместимость с E2B SDK.

Меняешь endpoint и всё. Никаких переписываний, никаких миграций. Такой уровень «plug and play» редко встречается в infra.
По факту это выглядит как инфраструктурный кирпич под новую волну AI-агентов.

Когда у тебя не один агент, а сотни, которые что-то исполняют, тестируют, ломают и снова запускают.

https://github.com/TencentCloud/CubeSandbox.git

@ai_machinelearning_big_data