🙂 AGI стал ближе как никогда.

Пришло время по-настоящему значимых прорывов.

Небольшая, но приятная победа:

Если в пользовательских инструкциях указать ChatGPT не использовать тире, он наконец-то делает то, что должен!

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 В октябре США пережили самую масштабную волну увольнений за 22 года.

Согласно свежему отчету от Challenger о состоянии рынка труда в США на октябрь 2025 года, американские компании объявили о сокращениях 153 тыс. рабочих мест. Это на 175% больше, чем в октябре прошлого года, и на 183% больше, чем в предыдущем месяце.

Фактически, это самый высокий показатель для октября с 2003 года. С начала 2025 года общее число сокращений уже превысило 1 миллион.

Challenger, Gray & Christmas — это авторитетная американская компания в области карьерного консалтинга. Компания работает с 1966 года, имеет офисы по по всей Северной Америке и регулярно публикует отчёты о сокращениях и текучести кадров, которые цитируются ведущими СМИ.

На рынок труда влияют несколько факторов: коррекция пост-ковидного бума в найме, замедление потребительских и корпоративных расходов, и, что важно, внедрение ИИ.

Только за октябрь месяц ИИ был назван прямой причиной сокращения 31 тысячи рабочих мест. А с начала года эта цифра составляет больше 48 тысяч.

В то же время, сам технологический сектор, родитель ИИ, тоже находится под сильным давлением.

В октябре технологические компании объявили о 33 тысячах увольнений. За весь год сокращения в секторе выросли на 17% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.

Однако, отраслью, которая сократила больше всего рабочих мест в октябре, стала складская логистика (47 тыс. рабочих мест). Challenger связывает это с бумом автоматизации.

И пока сокращения растут, картина с наймом новых сотрудников выглядит не лучше.

Планы по найму в этом году упали на 35% по сравнению с прошлым годом, достигнув самого низкого уровня с 2011 года.

Даже сезонный найм находится на самой низкой отметке с тех пор, как Challenger начали отслеживать эти данные в 2012 году.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml