🔥 Калифорнийский стартап объявляет о прорыве в области робототехники для повседневных задач с помощью ИИ π0.5 — модели «зрение-язык-действие».

Все, что видит робот, он видит впервые.

🧪 В экспериментах Робот успешно справился с уборкой посуды, застиланием постели и мытьем пола в незнакомых домах, демонстрируя полное понимание задачи, её разбиение на шаги и адаптацию к новым условиям.

➡️ Робот воспринимает команды от абстрактных ("убери посуду") до пошаговых ("подними кружку", "поставь в раковину"), демонстрируя потенциал обобщения для сложных роботизированных навыков.

Модель анализирует семантику задачи, разбивает её на шаги и генерирует команды для моторных систем. π0.5 умеет реагировать и на голосовые команды разной детализации — от «убери посуду» до точечных указаний

✔️ Подробнее про π0.5 мы писали в новостном дайджесте

@ai_machinelearning_big_data

#robots #ai #ml

🔥 NVIDIA научили гуманоидных роботов двигаться как люди — прямо из симуляции в реальный мир !

Джим Фан (Директор по ИИ в NVIDIA) рассказал, что их команда добилась впечатляющего результата: роботы научились ходить и ориентироваться в пространстве без обучения в реальном мире.

Всё обучение прошло в симуляции, и после этого роботы сразу были отправлены на выполнение задач в открытом пространстве.

🌟 Что особенно впечатляет:

➡️ Обучение, которое заняло бы 10 лет в реальности, было сжато всего в 2 часа симуляции.

✔️ Как это возможно:

- Нет физических ограничений. В симуляции робот может падать и вставать хоть миллион раз без поломки. В реальности он бы ломался.

- Ускорение времени. В симуляции нет ограничений «реального времени» — можно крутить процесс с любой скоростью, насколько позволяет железо.

- Параллельное обучение. Можно сразу запускать много виртуальных роботов и собирать опыт с них всех одновременно.

Для обучения не понадобились гигантские модели -всего 1.5 миллиона параметров (не миллиардов!) хватило, чтобы смоделировать «подсознательную механику» движения человеческого тела.

Очень мощный шаг для развития embodied AI и робототехники 🚀

➡️ Полное выступление

@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots #nvidia #future