🌟 Агенты GenAI: Репозиторий Github c обширной базой знаний и примерами.

GenAI-агенты - это системы ИИ, способные взаимодействовать с окружающим миром и выполнять разнообразные задачи, подобно человеку. В отличие от традиционных систем ИИ, GenAI-агенты обладают большей гибкостью, адаптивностью и способностью к обучению.

Репозиторий - кладезь теоретических и практических знаний: примеры, начиная от простых разговорных ботов до сложных многоагентных систем, обучающие материалы для всех уровней — от начинающих до опытных пользователей, заинтересованных в изучении и применении современных технологий GenAI.

Простые агенты:

🟢простые диалоговые агентов и агенты для ответов на вопросы;
🟢агенты для анализа данных;

Агенты для конкретных задач:

🟠клиентская поддержка;
🟠оценка эссе и сочинений;
🟠планировщик путешествий;

Творческие агенты:

🟢агент генерации GIF-анимации;
🟢агент для генерации речи на основе текста;
🟢агент для генерации музыкальных композиций;

Сложные системы агентов:

🟠разговорный агент с расширенной памятью;
🟠многоагентные системы;
🟠самосовершенствующиеся агенты;
🟠агенты, ориентированные на выполнение задач;
🟠агенты для поиска и обобщения информации в Интернете;
🟠 исследовательские группы агентов на базе Autogen;

Специальные сложные агенты:

🟢агент для комплексных задач с использованием RAG.


▶️Практическое изучение и создание агентов GenAI::

# Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents.git

#Перейдите к интересующей вас технике
cd all_agents_tutorials/technique-name

#Следуйте подробному руководству по применению в каталоге каждой техники.

📌 Лицензирование : Apache 2.0 License.


🟡Сообщество в Discord
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Agents #AwesomeGenAI #Github

🌟 Awesome-list советов по поступлению в аспирантуру и научной работе.

Репозиторий GitHub "advice", в котором содержится обширная коллекция ссылок на ресурсы, предлагающие советы по различным аспектам поступления в аспирантуру, проведения исследований и жизни в аспирантуре, в основном в области информатики, NLP и ML.

Автор репозитория - Shaily Bhatt, аспирант первого года обучения в Институте языковых технологий CMU и бывший сотрудник NLU Group в Google Research (Индия).

Содержание:

Заявки в аспирантуру:

🟢общие советы по заявкам;
🟢советы, специфичные для программ MS;
🟢советы по заявкам на предварительные докторские программы;
🟢советы о том, стоит ли получать докторскую степень;
🟢советы по выбору учебных заведений и научных руководителей.

Исследования:

🟠общие советы по исследованиям;
🟠советы для аспирантов;
🟠идеи для исследований;
🟠советы по написанию работ;
🟠советы по рецензированию;
🟠советы по чтению;
🟠советы по публикации и конференциям;
🟠советы по динамике отношений между научным руководителем и аспирантом;
🟠советы по научно-исследовательским стажировкам;
🟠советы по нетворкингу;
🟠советы по выступлениям и презентациям;
🟠советы по продуктивности;
🟠советы по борьбе с синдромом самозванца;
🟠советы по инструментам для исследований.

В репозитории также есть раздел "Список списков", в котором собраны ссылки на другие полезные ресурсы.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Resources #Github #Awesome