Anthropic опубликовала результаты исследования загадочных белковых комплексов vault particles. Их обнаружили ещё в 1986 году, но учёные до сих пор не знают, зачем они нужны клеткам.
Vault-частицы - это крупные полые белковые структуры, напоминающие капсулы. Предполагается, что они участвуют во внутриклеточном транспорте и защите клеток, но их точная функция неизвестна.
С помощью Claude исследователи впервые восстановили трёхмерную структуру vault-подобной частицы, обнаруженной у прокариот.
Масштаб работы впечатляет. Claude проанализировал базу из 15 млрд белковых последовательностей, помог спроектировать ДНК-конструкции, оптимизировать лабораторные процедуры и обработать данные криоэлектронной микроскопии.
Результаты:
• Выделение частиц ускорили с 3 дней до 90 минут.
• Первую 3D-модель получили за 34 часа вместо нескольких недель.
• Обнаруженная структура состоит из 96 копий белка и имеет массу около 9,5 мегадальтона.
• Весь исследовательский цикл занял менее 4 месяцев.
Claude работал в мультиагентной системе, запускал специализированное ПО RELION и обрабатывал данные на вычислительном кластере.
Без ошибок не обошлось. Одна неудачная рекомендация Claude задержала эксперименты на две недели, а пропущенный этап обработки привёл к неправильной 3D-карте.
Биологическая функция vault particles пока остаётся загадкой. Но исследование показывает, как ИИ-агенты могут выполнять значительную часть сложной научной работы под контролем исследователей.
https://www.anthropic.com/research/investigating-vault-particles-with-claude
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic #claude
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍162❤84👏58🔥55💯51🤔47😁42🎉39🌭1
Компания открыла лаконичный портал ipo.anthropic.com. Пока на главной странице отображается только минималистичная анимация и надпись о скором появлении деталей.
Anthropic планирует привлекать частный капитал через партнерские брокерские площадки, среди которых заявлены Interactive Brokers, Revolut и SBI. Согласно нормативным документам, только на японском рынке объем размещения может составить до 3,5 млрд долларов.
Официальная подача проспекта эмиссии состоялась 26 октября. Создатель Claude выйдет на биржу Nasdaq под тикером ANT.
Ожидается, что традиционное роуд-шоу для инвесторов стартует на неделе с 9 ноября, а сам листинг будет полностью завершен до конца этого месяца.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍80🔥38❤30😁15🎉12🤔11💯11👌9🤩5🙈2🤷1
Кто в IT платит выше рынка? И какой оффер считается хорошим?
Предлагаем опытным IT-специалистам поделиться мнением о зарплатах и бенефитах в крупных технологических компаниях.
Кто, на ваш взгляд, платит выше рынка?
У кого привлекательнее премии?
Насколько важны ДМС, спорт, питание и другие бонусы при выборе работы?
👉 Поделиться мнением: https://clck.ru/3WNjZb
Предлагаем опытным IT-специалистам поделиться мнением о зарплатах и бенефитах в крупных технологических компаниях.
Кто, на ваш взгляд, платит выше рынка?
У кого привлекательнее премии?
Насколько важны ДМС, спорт, питание и другие бонусы при выборе работы?
👉 Поделиться мнением: https://clck.ru/3WNjZb
👍107❤41🤔19😁14🔥12💯7👏5🎉5
Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера.
При генерации каждого токена используется лишь 5% параметров, что позволяет снизить вычислительные затраты.
Инженеры Baidu представили сразу несколько интересных решений.
Latent-Gated Sparse Attention распределяет память KV-cache так, чтобы сохранить способность модели находить информацию в длинном контексте без чрезмерного расхода памяти.
Multi-Router Latent MoE использует несколько маршрутизаторов для выбора экспертов. Это помогает точнее определять, какие части модели нужны для конкретного токена, без дополнительных вычислительных затрат.
ECHO объединяет предсказание нескольких токенов с основным слоем модели. Этот же механизм можно использовать для speculative decoding, ускоряя генерацию.
Для обучения разработали распределённый оптимизатор Muon и оптимизированное ядро внимания FlashMask-4.
Сейчас доступны веса базовой модели. Полная версия ERNIE 5.5 Flash ожидается позже.
Модель: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base
Технический разбор: https://ernie.baidu.com/zh/release/ernie-5-5-flash-base/
@ai_machinelearning_big_data
#Baidu #ml #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍68❤25🤔14🔥11👏11🎉11😁10🤩8💯7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Среди подписавших отраслевую конвенцию по развитию интеллектуальных агентов Huawei, Alibaba, Tencent, Xiaomi и Китайская академия информационных и коммуникационных технологий.
Участники намерены преодолеть разобщённость технологий и построить среду, где агенты разных разработчиков смогут взаимодействовать друг с другом, для чего создадут единые стандарты и протоколы, от регистрации и обнаружения до маршрутизации и распределения вычислительных ресурсов.
Отдельно альянс обещает инструменты с низким порогом входа, чтобы бизнес мог встраивать агентов в свои процессы.
cls.cn
Alibaba, Tencent, ByteDance и другие заказали у Nvidia около 6 млн ускорителей RTX Pro 5500 на 70 млрд долларов, но из-за производственных трудностей Nvidia получат в ближайшие четыре месяца лишь несколько десятков тысяч устройств.
Первая партия в несколько тысяч штук придёт до конца года, следующая в феврале, а к концу 2027 года китайский технологический сектор рассчитывает получить около 700 тысяч чипов.
RTX Pro 5500 по характеристикам обходит экспортные ограничения США, а собственные ускорители Huawei и Alibaba ему пока уступают.
bloomberg.com
К финальной версии добавились мультимодальность и автономное управление интерфейсами. Hy4 держит до 1 млн токенов на входе и 64 тыс. на выходе, распознаёт изображения, разбирает документы и графики, решает математику по картинкам, работает с командной строкой и графическим интерфейсом разных ОС.
Наступательные кибератакующие инструменты из обучающей выборки убрали.
В модели 770 млрд параметров, из них 49 млрд активных, она доступна в сервисах Tencent и на OpenRouter. API стоит 83 цента за 1 млн входных токенов и 2,5 доллара за 1 млн выходных.
Веса пока закрыты, Tencent обещает выложить их в ближайшие дни, затем ожидается облегчённая Hy4 Flash.
tencent.ai
Руководитель потребительских продуктов OpenAI Адам Фрай говорит, что на ChatGPT приходится пятая часть поискового трафика Google - это запросы, которые запускают веб-поиск, без учёта объяснений терминов или кода. Для сравнения, Bing занял около 3% поискового рынка за десятилетие с лишним.
Вместе с этим OpenAI развивает концепцию Intelligent UI, где чат превращается в интерактивный визуальный холст и готовит изменения рекламной модели перед выходом на биржу в следующем году.
В выдаче уже появляются спонсорские изображения продуктов и присутствие брендов в ответах будут расширять. OpenAI говорят, что рекламу в ChatGPT пользователи приняли спокойно.
theverge.com
Подразделение Anthropic, которое отвечает за Claude Code и Cowork, Кэт Ву покинула через 11 дней после публичного заявления об уходе инженеров Тарика Шихипара и Энтони Морриса, причём Шихипар на прощание советовал коллегам следить за развитием Claude Code по её публикациям.
В июле 2025 года Ву вместе с Борисом Черным уже уходила к создателям редактора Cursor, но через две недели оба вернулись в Anthropic.
По документам, раскрытым в рамках IPO, доля ценных сотрудников, которые ушли сами, за последние 12 месяцев держится около 1%.
Cat Wu в Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔132❤29👏27🔥21👍20🎉12😁10💯5🥰2🤩2⚡1
Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки.
Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному.
Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется.
Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код.
Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов:
🔘 откуда взялась идея,
🔘 как её проверяли,
🔘 сколько это стоило и что в итоге получилось.
Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут.
Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте:➡️ @its_capitan
Реклама. ИП Зуев И.В. ИНН: 360408359441 erid:2VtzqxP6jLi
Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному.
Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется.
Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код.
Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов:
Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут.
Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте:
Реклама. ИП Зуев И.В. ИНН: 360408359441 erid:2VtzqxP6jLi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔62❤18👍17👀15🤣14🔥13🗿10👏9💯6👌2🥰1
Компания раскрыла первые детали о неанонсированной модели, специализированной на инженерных и аппаратных задачах.
В профильном бенчмарке BenchCAD 2.0, который оценивает способность ИИ воссоздавать 3D-детали по чертежам, собирать механические узлы и трассировать электрические цепи, новинка набрала 0,875 балла, что значительно превосходит показатели флагманской GPT-6 Astra (0,594) на максимальном уровне рассуждений.
Такой прогресс важен для разработки электроники - предыдущая модель допускала критические ошибки, например, замыкала линии 3,3 В, 5 В и заземление в
единую сеть.
В рамках внутреннего эксперимента инженеры OpenAI за неделю спроектировали физическое устройство для голосового взаимодействия с Codex. ИИ рассчитал корпус, внутреннюю структуру, плату и написал софт. Ручная доработка и производство первой партии прототипов заняли около месяца.
Кроме того, OpenAI уже тестирует генеративные САПР-решения в автоспорте и промышленности - вместе с гоночной командой Chip Ganassi Racing ИИ конвертирует 3D-сканы деталей в редактируемые чертежи, а в партнерстве с Mazda оптимизирует аэродинамику автомобилей через симуляцию воздушных потоков.
Название и сроки релиза новой инженерной модели пока держатся в секрете.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍148👏36😎22❤18🔥16💯9🎉8🤔6🤓5👀3😁2
Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash. Генерация видео стала дешевле на 30%
Новая модель создаёт ролики продолжительностью до 15 секунд вместо прежних 10. Стоимость генерации снизилась до $0,07 за секунду видео в 720p, то есть 15-секундный ролик обойдётся в $1,05.
Улучшили сохранение внешности персонажей, деталей одежды и объектов при смене ракурсов. Модель поддерживает референсы из изображений, коротких видео и аудио.
Появилось редактирование через диалог. Можно попросить заменить фон, освещение, погоду или формат видео, не генерируя ролик заново.
Также улучшили синхронизацию губ с речью, диалоги нескольких персонажей и плавность движения камеры. Видео можно создавать в 360p или 720p, а затем масштабировать до 1080p и 4K.
Gemini Omni 1.2 Flash уже доступна через Gemini API и Google AI Studio. Поддержка также распространяется на Flow, Google Vids и другие сервисы Google.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/
Новая модель создаёт ролики продолжительностью до 15 секунд вместо прежних 10. Стоимость генерации снизилась до $0,07 за секунду видео в 720p, то есть 15-секундный ролик обойдётся в $1,05.
Улучшили сохранение внешности персонажей, деталей одежды и объектов при смене ракурсов. Модель поддерживает референсы из изображений, коротких видео и аудио.
Появилось редактирование через диалог. Можно попросить заменить фон, освещение, погоду или формат видео, не генерируя ролик заново.
Также улучшили синхронизацию губ с речью, диалоги нескольких персонажей и плавность движения камеры. Видео можно создавать в 360p или 720p, а затем масштабировать до 1080p и 4K.
Gemini Omni 1.2 Flash уже доступна через Gemini API и Google AI Studio. Поддержка также распространяется на Flow, Google Vids и другие сервисы Google.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/
👍46⚡39👏24❤13🤔8🔥6💯6😁5🎉3🥰2😎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В догонку OpenAI выпустила GPT-6 Cyber. Модель способна самостоятельно находить и эксплуатировать уязвимости
OpenAI представила специализированную модель для кибербезопасности. GPT-6 Cyber умеет искать неизвестные уязвимости, анализировать код и разрабатывать эксплойты для защищённых систем.
В тестах результаты заметно выросли:
ExploitGym: GPT-6 Cyber набрала 48,5% против 32,1% у GPT-5.6 Cyber и 42,4% у GPT-6 Astra.
Модель также помогла обнаружить 81 ранее неизвестную уязвимость в Firefox.
Отдельно улучшили контроль автономных действий. В испытаниях GPT-6 Cyber выходила за установленные границы менее чем в 1% случаев против примерно 5% у предыдущей версии.
OpenAI присвоила модели уровень Critical по своей классификации киберугроз. Это означает, что её возможностей достаточно для самостоятельной разработки работающих эксплойтов для ранее неизвестных уязвимостей в хорошо защищённых системах.
Пока GPT-6 Cyber доступна ограниченному кругу специалистов по безопасности через программу Daybreak Red. Более широкий доступ планируют открыть в ближайшие недели.
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
@ai_machinelearning_big_data
#GPT6 #Cyber
OpenAI представила специализированную модель для кибербезопасности. GPT-6 Cyber умеет искать неизвестные уязвимости, анализировать код и разрабатывать эксплойты для защищённых систем.
В тестах результаты заметно выросли:
ExploitGym: GPT-6 Cyber набрала 48,5% против 32,1% у GPT-5.6 Cyber и 42,4% у GPT-6 Astra.
Модель также помогла обнаружить 81 ранее неизвестную уязвимость в Firefox.
Отдельно улучшили контроль автономных действий. В испытаниях GPT-6 Cyber выходила за установленные границы менее чем в 1% случаев против примерно 5% у предыдущей версии.
OpenAI присвоила модели уровень Critical по своей классификации киберугроз. Это означает, что её возможностей достаточно для самостоятельной разработки работающих эксплойтов для ранее неизвестных уязвимостей в хорошо защищённых системах.
Пока GPT-6 Cyber доступна ограниченному кругу специалистов по безопасности через программу Daybreak Red. Более широкий доступ планируют открыть в ближайшие недели.
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
@ai_machinelearning_big_data
#GPT6 #Cyber
🔥57😈36❤15👍14👏11🤔8💯6🎉5😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ранее фоновые субагенты Claude Code , выполняющие проверку кода или тесты, обновляли свой статус каждые 30 секунд и каждый раз базовая модель заново считывала всю историю переписки.
Пользователи в сети отмечали, что на техрепорты уходило до 16% бюджета на токены. Anthropic подтвердила наблюдения - такой механизм действительно существует.
Теперь для генерации статусов используются короткие заметки, которые обрабатывает менее ресурсоемкая модель Haiku 5.5, без чтения полного контекста.
По оценке Anthropic, стоимость одного обновления статуса снизилась примерно на 99%, а общая экономия ресурсов при использовании фоновых агентов составляет около 5%, что эквивалентно увеличению количества запросов примерно на 6% при том же объеме ресурсов.
Оптимизация работает только в командной строке и не затрагивает десктопное приложение. Чтобы фискс заработал, нужно обновить Claude Code до до v2.1.316 или более поздней.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍112👨💻71❤20👏17🤣10🔥3🤔3🤗3👌2😁1🎉1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В API появились две профильные модели, Flare выдаёт результат за шесть секунд на базовых настройках, Sunburst рассчитана на высокие требования к детализации и согласованности графики.
Добавилась генерация GIF-анимаций по тексту или наброскам для маскотов, раскадровок и реакций в соцсетях. В API перенесли графическую разметку для точного наведения локальных правок и добавили экспорт в SVG, а новый параметр сложности
complexity делит ресурсы модели между быстрыми правками и просчётом сцен с множеством ограничений. GPT-Image 2.6 открыта всем пользователям ChatGPT и Codex независимо от тарифа.
openai.com
По программе экономии компания снизила дневной потолок трат на ИИ для разработчиков с 300 до 200 долларов. Для части инженерных команд лимит могут опустить до 100 долларов, а в нетехнических подразделениях обсуждается планка в 25 долларов. Инженерам со сложными задачами придётся запрашивать расширение у руководства, остальным советуют более дешёвые или локальные модели.
Общие расходы Apple на ИИ при этом растут, в 2026 финансовом году затраты на исследования и разработку прибавили 32% из-за расширения ИИ-инфраструктуры.
Похожие ограничения ввели и другие компании, Microsoft пересмотрела внутренние квоты, Tesla ограничила траты сотрудников до 200 долларов в неделю, Uber ввёл лимит 1500 долларов в месяц на ИИ-инструменты для кода.
bloomberg.com
В отличие от флагмана, SWE-2 Flash сделана под рутину агентов, автоматизацию, разбор кода, простые функции и документацию. Это Mixture-of-Experts на основе Inkling-Small от Thinking Machines, 276 млрд общих и 12 млрд активных параметров, что дало втрое большую скорость и впятеро меньшую цену, чем у старшей SWE-2.
По замерам Cognition, модель обходит все американские открытые модели, включая втрое большие. Веса публиковать не планируют из-за рисков двойного назначения, тесты в ExploitBench показали, что модель годится для кибератак, исходники передадут только доверенным лабораториям по закрытой программе.
На тарифах Pro, Max и Teams модель доступна в Devin Desktop и консоли бесплатно до конца ноября 2026 года.
cognition.com
Интеграция вышла в публичное превью и даёт писать код с подсказками Copilot во встроенном ассистенте, включается через обычное меню настроек.
Понадобится бета-версия Xcode 27.3 на macOS Tahoe 26.6 или новее. Прежнее расширение Copilot for Xcode GitHub продолжит развивать отдельно. Интеграция работает на всех тарифах Copilot.
github.blog
Компания называет себя первой публичной компанией США, занятой только гуманоидной робототехникой. Agility завершила слияние с Churchill Capital Corp XI, её акции торгуются под тикерами AGLT и AGLTW, привлечённые деньги пойдут на расширение производства в США и развёртывание инфраструктуры.
У компании почти три года работы роботов на предприятиях Toyota, Schaeffler и GXO, наработка превысила 65 тысяч часов. Главный продукт теперь аппаратная платформа нового поколения Digit 5, рассчитанная на работу рядом с людьми в цехах и на складах, а роботами управляют собственные модели физического ИИ и платформа маршрутизации и контроля парка Agility Arc.
По словам руководства, многолетние предзаказы на Digit 5 собраны на сумму больше 300 млн долларов.
agilityrobotics.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍59❤23🔥11🤩8🤔7👏6🎉4💯2😁1
AI-инженерам есть что обсудить
AI-индустрия уже сталкивается с вопросами, на которые пока нет готовых ответов. Как масштабировать агентные системы, управлять рисками и считать экономику внедрения?
27 ноября Т-Банк соберет опытных инженеров, архитекторов и техлидов на встрече «Агенты влияния», чтобы вместе обсудить эти вызовы и будущее индустрии.
Вместо докладов — тематические круглые столы без видеозаписи. Участники смогут открыто поговорить о проблемах AI-разработки, сравнить подходы разных компаний, поделиться своим опытом и вместе поискать решения.
Еще в программе живые демо AI-агентов и открытый микрофон, где можно показать собственную разработку, рассказать о технических деталях и ответить на вопросы коллег.
Встреча пройдет 27 ноября в Москве, в БЦ «Око».
Есть чем поделиться или о чем поспорить?
Подайте заявку и присоединяйтесь к обсуждению
AI-индустрия уже сталкивается с вопросами, на которые пока нет готовых ответов. Как масштабировать агентные системы, управлять рисками и считать экономику внедрения?
27 ноября Т-Банк соберет опытных инженеров, архитекторов и техлидов на встрече «Агенты влияния», чтобы вместе обсудить эти вызовы и будущее индустрии.
Вместо докладов — тематические круглые столы без видеозаписи. Участники смогут открыто поговорить о проблемах AI-разработки, сравнить подходы разных компаний, поделиться своим опытом и вместе поискать решения.
Еще в программе живые демо AI-агентов и открытый микрофон, где можно показать собственную разработку, рассказать о технических деталях и ответить на вопросы коллег.
Встреча пройдет 27 ноября в Москве, в БЦ «Око».
Есть чем поделиться или о чем поспорить?
Подайте заявку и присоединяйтесь к обсуждению
🤔46👍16👏15❤8😁5😎5🔥4💯3👨💻2🎉1🗿1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китайская государственная медиакорпорация China Media Group провела первые всемирные соревнования роботов по подъёму на гору Тайшань.
Около 90 команд из компаний по воплощённому интеллекту, университетов и исследовательских групп шли по исторической тропе протяжённостью 3,9 км с 3100 ступенями разной высоты и ширины и набором высоты почти 600 м.
Зачётов было четыре - скорость у гуманоидов, скорость и переноска груза у четвероногих, помощь экзоскелетов, плюс отдельное испытание на проходимость и поиск пути.
В скорости у четвероногих выиграла пекинская Beijing Lingyi Technology на роботе Unitree A2 с результатом 43 минуты 41 секунда, за ней шанхайская Gaoyi Technology, тоже на машинах Unitree.
Переноску груза взяла команда Lingsi Intelligent - 400 баллов за 1 час 51 минуту 29 секунд.
Гуманоидам трассу сократили из-за рельефа - основной участок команда Genisom AI прошла за 27 минут 26 секунд, а на следующем отрезке ей же достался приз за штурм вершины с результатом 55 минут 34 секунды.
Победителей в экзоскелетах и в испытании на проходимость объявят позже.
Гуманоидам лестница далась хуже всего.
Dev-версия Unitree G1, та же модель, что выступала на новогоднем гала-концерте, перегрелась на подъёме и команда сняла её с дистанции, робота унесли с горы на носилках.
У других участников грелись мотор-редукторы, электроника тротлила мощность, машины уводило в сторону, а у роботов с грузом походка сбивалась после смены поклажи на точках подвоза.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆112👍37👏21❤12🤔11😁3
🔥️️️️️️ Мира Мурати представила Inkling 2 Small: 594 млрд параметров и третье место в DesignArena
Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила новую мультимодальную модель Inkling 2 Small.
Характеристики:
594 млрд параметров, из которых активируются только 17 млрд благодаря архитектуре MoE.
До 1 млн токенов контекста, поддержка изображений и возможность регулировать глубину рассуждений.
1340 баллов в DesignArena и третье место среди всех моделей на момент публикации результатов. Выше оказались только закрытые Muse Wonder и Muse Spark.
На Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 31 балл, значительно превзойдя предыдущее поколение Inkling.
Особенно интересны результаты в программировании и генерации интерфейсов. Модель использует визуальную обратную связь, чтобы проверять созданные страницы и исправлять ошибки.
Полные веса обещают открыть на следующей неделе под Apache 2.0, после завершения внешних проверок безопасности. Пока Inkling 2 Small доступна через Tinker для инференса и дообучения.
Несмотря на название Small, модель довольно крупная: 17 млрд активных параметров не означают, что все 594 млрд весов можно уместить в память обычного компьютера.
https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small/
@ai_machinelearning_big_data
#thinkingmachines
Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила новую мультимодальную модель Inkling 2 Small.
Характеристики:
594 млрд параметров, из которых активируются только 17 млрд благодаря архитектуре MoE.
До 1 млн токенов контекста, поддержка изображений и возможность регулировать глубину рассуждений.
1340 баллов в DesignArena и третье место среди всех моделей на момент публикации результатов. Выше оказались только закрытые Muse Wonder и Muse Spark.
На Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 31 балл, значительно превзойдя предыдущее поколение Inkling.
Особенно интересны результаты в программировании и генерации интерфейсов. Модель использует визуальную обратную связь, чтобы проверять созданные страницы и исправлять ошибки.
Полные веса обещают открыть на следующей неделе под Apache 2.0, после завершения внешних проверок безопасности. Пока Inkling 2 Small доступна через Tinker для инференса и дообучения.
Несмотря на название Small, модель довольно крупная: 17 млрд активных параметров не означают, что все 594 млрд весов можно уместить в память обычного компьютера.
https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small/
@ai_machinelearning_big_data
#thinkingmachines
🔥103👏21😁21❤13👍13🤔10💯5🎉3🤣1
Компания успешно закрыла первый транш нового раунда финансирования, получив на свои счета 11 миллиардов долларов.
Ожидается, что в ближайшие недели общий объем привлеченных инвестиций может вырасти до 20 миллиардов.
Сделка закрепила за создателями ChatGPT оценку в 1,25 триллиона долларов, что заметно превышает мартовский показатель, тогда компания оценивалась в 852 миллиарда.
Первоначально OpenAI рассчитывала получить от инвесторов свыше 30 миллиардов долларов при капитализации в 1,4 триллиона, однако была вынуждена умерить аппетиты после переноса планов по выходу на IPO и общерыночного спада в технологическом секторе.
Смена настроений инвесторов продиктована опасениями из-за затрат на вычислительную инфраструктуру, а также риском появления новых политических барьеров для строительства дата-центров по итогам промежуточных выборов в США.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍89🤔25🎉9🔥8😁6⚡4🤩4🤣4🗿3🌚2👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Целевая группа Super Intelligence Task Force начала работу по президентскому меморандуму, её задачу ведомство описывает как сохранение технологического превосходства США и защиту отрасли от иностранного вмешательства, кибератак и криминала.
На группу ложится координация всех расследований Минюста по ИИ, а до конца месяца она представит концепцию правовой среды, которая в том числе упростит выдачу разрешений на дата-центры.
Одновременно в правительственных документах ИИ стали называть Super Intelligence, сокращённо - SI.
theregister.com
Разработка пойдёт по программе India Semiconductor Mission 2.0, и Министерство электроники отводит на неё всего 2 года, при этом производитель чипа пока не назван. Страна планирует создать у себя всю аппаратную и программную цепочку для ИИ, от серверов до моделей, и основу под это закладывают заранее.
Индия уже активно готовит производственную базу. В Гуджарате Tata Electronics вместе с ASML и Intel строит первую коммерческую фабрику на 50 тысяч пластин в месяц. Локальные CPU SHAKTI и VEGA на архитектуре RISC-V уже работают в IoT-устройствах, умных счетчиках и робототехнике.
Разработка графического чипа должна стать следующим шагом к технологическому суверенитету на внутреннем полупроводниковом рынке, объем которого, по прогнозам, достигнет 100 миллиардов долларов к 2030 году.
tomshardware.com
Исследовательское превью Frameboy стартапа Фэй-Фэй Ли отдаёт кадры с облачных ускорителей в браузер со скоростью до 15 кадров в секунду, пока пользователь ведёт камеру от первого лица. Внутри сильно оптимизированная версия Atlas, модели мира с точным управлением камерой, которая строит сцену по изображению или текстовому описанию.
Генерация в реальном времени обходится дорого, поэтому в превью открыт лишь ограниченный набор сцен. Свои сцены даёт собирать веб-приложение Viewfinder, где генерация происходит покадрово, а осмотреть результат можно тем же потоком Frameboy.
Viewfinder доступен для тестирования в закрытой бета-версии по листу ожидания.
worldlabs.ai
Облачный агент редактора теперь может самостоятельно создавать структуру проекта, поднимать базу Postgres, настраивать авторизацию через Cursor SSO и предоставлять хостинг.
На выходе пользователь получает ссылку на работающее приложение с собственным доменом, причём публиковать можно как новые, таки существующие репозитории GitHub и Cursor Origin, поддержку GitLab обещают подключить позже. Перед публикацией код проверяется на уязвимости и забытые секреты, и, пока проверки не пройдены, агент объясняет, что исправить.
Функция доступна на платных тарифах с включёнными облачными агентами.
cursor.com
Инструмент Teammates расширяет платформу Perplexity Computer и рассчитан на непрерывную фоновую работу, поэтому агенты сами планируют этапы работ, следят за выполнением, реагируют на смену приоритетов и возвращают результат человеку на проверку.
Каждый агент работает в изолированной среде с зашифрованными учётными данными и помнит контекст прошлых проектов.
Среди целевых сценариев Perplexity называет отслеживание метрик кампаний, разбор причин падения активности клиентов и передачу найденных в коде ошибок другим агентам, которые готовят исправления.
Работают Teammates в веб-версии на тарифе Perplexity Max с интеграцией GitHub и Gmail.
perplexity.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍62🤓17❤13🎉9👏5🔥3🗿2⚡1❤🔥1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стартап Aina открыл предзаказ на кольцо с экраном, микрофоном, динамиком и кнопкой по центру - оно показывает, что агент собирается сделать, а пользователь может подтвердить или отклонить это не доставая телефон.
Собственная операционная система устройства учится на расписании, местоположении и том, какими приложениями человек пользуется, держит наготове три подсказки и выводит на экран запрос к подходящему моменту.
Если на работу человек уезжает к девяти, кольцо заранее предложит вызвать Uber, а при опоздании на встречу - отправить письмо с предупреждением.
Помимо этого кольцо пишет голосовые заметки, принимает звонки, управляет музыкой и Apple TV, а на Mac переключает ярлыки под то приложение, что открыто в моменте.
Заряда кольца хватает до 18 часов, размеров семь, зарядная подставка идёт в комплекте, на старте поддерживаются iOS и macOS.
Стоимость стартует с 399 долларов, пока не разберут отведённое на эту цену число экземпляров. Дальше идут ступени в 419 и 449 долларов, полная цена - 499.
Первые отправки обещают в начале 2027 года.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁67💯36❤31👍21🤩17🤔14🔥9🗿5🌭4❤🔥2🤷♂1
Подкастер Дваркеш Патель потратил 20 000 долларов на API, организовав турнир среди 11 моделей по игре Blood on the Clocktower, усложненного аналога Мафии.
Весь смысл - в борьбе за информацию. Участвуют несколько игроков и ведущий, который раздаёт тайные роли и сам ни за кого не играет.
Меньшинство - злые: демон и двое помощников, они с самого начала знают, кто есть кто.
Большинство - добрые, и они не знают ничего, даже кто с ними в одной команде.
У доброй стороны есть способности, которые по ночам тайно приносят правдивые подсказки, например, один игрок узнаёт роль другого, другой - сколько злых сидит рядом с ним и т.д.
Днём все могут общаться и добрым надо сложить информацию из подсказок в общую картину и вычислить демона, а злым - выдавать выдуманные подсказки.
В конце дня голосованием казнят одного подозреваемого или не казнят никого, затем снова ночь - и так круг за кругом.
Добрые выигрывают, когда казнён демон, злые - когда в живых остаётся двое.
Для чистоты эксперимента одна модель играла сразу за весь лагерь добрых, а другая - за злых, после чего они менялись ролями. Это позволило изолировать навыки дедукции и генерации обмана.
По итогам 386 раундов первое место заняла GPT-6 Astra с рейтингом 1859, обойдя Claude Opus 5.5 (1549). GPT-6 Astra превзошла Opus 5.5 и в выявлении лжи (1940 против 1500 баллов) и в ее создании (1806 против 1585).
Astra, игравшая за злых, хладнокровно сдала собственного союзника на казнь, лишь бы самой втереться в доверие и довести свою сторону до победы.
Opus 5.5, играя за добрых поверил сопернику на слово там, где GPT заподозрила подвох, перепроверила улики и вычислила обманщика.
Если смотреть в целом на модели, выпущенные за этот год, то OpenAI быстрее прогрессируют в распознавании дезинформации, а у Anthropic на этом направлении успехи скромнее.
Но в навыках обмана обе компании развиваются примерно на одном уровне.
Повторить эксперимент можно самостоятельно или поиграть против ИИ онлайн.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤95👍23😁8🔥4🤣3✍2🥰1