✔️ Anthropic запустила сайт грядущего IPO

Компания открыла лаконичный портал ipo.anthropic.com. Пока на главной странице отображается только минималистичная анимация и надпись о скором появлении деталей.

Anthropic планирует привлекать частный капитал через партнерские брокерские площадки, среди которых заявлены Interactive Brokers, Revolut и SBI. Согласно нормативным документам, только на японском рынке объем размещения может составить до 3,5 млрд долларов.

Официальная подача проспекта эмиссии состоялась 26 октября. Создатель Claude выйдет на биржу Nasdaq под тикером ANT.

Ожидается, что традиционное роуд-шоу для инвесторов стартует на неделе с 9 ноября, а сам листинг будет полностью завершен до конца этого месяца.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Baidu открыла ERNIE 5.5 Flash: 280 млрд параметров, но активны только 14 млрд

Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера.

При генерации каждого токена используется лишь 5% параметров, что позволяет снизить вычислительные затраты.

Инженеры Baidu представили сразу несколько интересных решений.

Latent-Gated Sparse Attention распределяет память KV-cache так, чтобы сохранить способность модели находить информацию в длинном контексте без чрезмерного расхода памяти.

Multi-Router Latent MoE использует несколько маршрутизаторов для выбора экспертов. Это помогает точнее определять, какие части модели нужны для конкретного токена, без дополнительных вычислительных затрат.

ECHO объединяет предсказание нескольких токенов с основным слоем модели. Этот же механизм можно использовать для speculative decoding, ускоряя генерацию.

Для обучения разработали распределённый оптимизатор Muon и оптимизированное ядро внимания FlashMask-4.

Сейчас доступны веса базовой модели. Полная версия ERNIE 5.5 Flash ожидается позже.

Модель: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base

Технический разбор: https://ernie.baidu.com/zh/release/ernie-5-5-flash-base/

@ai_machinelearning_big_data

#Baidu #ml #ai

✔️ Бигтех Китая договорился о единой инфраструктуре для агентов

Среди подписавших отраслевую конвенцию по развитию интеллектуальных агентов Huawei, Alibaba, Tencent, Xiaomi и Китайская академия информационных и коммуникационных технологий.

Участники намерены преодолеть разобщённость технологий и построить среду, где агенты разных разработчиков смогут взаимодействовать друг с другом, для чего создадут единые стандарты и протоколы, от регистрации и обнаружения до маршрутизации и распределения вычислительных ресурсов.

Отдельно альянс обещает инструменты с низким порогом входа, чтобы бизнес мог встраивать агентов в свои процессы.
cls.cn

✔️ Китайские компании получат около 1% заказанных ускорителей Nvidia

Alibaba, Tencent, ByteDance и другие заказали у Nvidia около 6 млн ускорителей RTX Pro 5500 на 70 млрд долларов, но из-за производственных трудностей Nvidia получат в ближайшие четыре месяца лишь несколько десятков тысяч устройств.

Первая партия в несколько тысяч штук придёт до конца года, следующая в феврале, а к концу 2027 года китайский технологический сектор рассчитывает получить около 700 тысяч чипов.

RTX Pro 5500 по характеристикам обходит экспортные ограничения США, а собственные ускорители Huawei и Alibaba ему пока уступают.
bloomberg.com

✔️ Tencent выпустила финальную версию модели Hy4

К финальной версии добавились мультимодальность и автономное управление интерфейсами. Hy4 держит до 1 млн токенов на входе и 64 тыс. на выходе, распознаёт изображения, разбирает документы и графики, решает математику по картинкам, работает с командной строкой и графическим интерфейсом разных ОС.

Наступательные кибератакующие инструменты из обучающей выборки убрали.

В модели 770 млрд параметров, из них 49 млрд активных, она доступна в сервисах Tencent и на OpenRouter. API стоит 83 цента за 1 млн входных токенов и 2,5 доллара за 1 млн выходных.

Веса пока закрыты, Tencent обещает выложить их в ближайшие дни, затем ожидается облегчённая Hy4 Flash.
tencent.ai

✔️ Объем поисковых запросов в ChatGPT достиг 20% от показателей Google

Руководитель потребительских продуктов OpenAI Адам Фрай говорит, что на ChatGPT приходится пятая часть поискового трафика Google - это запросы, которые запускают веб-поиск, без учёта объяснений терминов или кода. Для сравнения, Bing занял около 3% поискового рынка за десятилетие с лишним.

Вместе с этим OpenAI развивает концепцию Intelligent UI, где чат превращается в интерактивный визуальный холст и готовит изменения рекламной модели перед выходом на биржу в следующем году.

В выдаче уже появляются спонсорские изображения продуктов и присутствие брендов в ответах будут расширять. OpenAI говорят, что рекламу в ChatGPT пользователи приняли спокойно.
theverge.com

✔️ Из команды Claude Code ушла руководитель продукта

Подразделение Anthropic, которое отвечает за Claude Code и Cowork, Кэт Ву покинула через 11 дней после публичного заявления об уходе инженеров Тарика Шихипара и Энтони Морриса, причём Шихипар на прощание советовал коллегам следить за развитием Claude Code по её публикациям.

В июле 2025 года Ву вместе с Борисом Черным уже уходила к создателям редактора Cursor, но через две недели оба вернулись в Anthropic.

По документам, раскрытым в рамках IPO, доля ценных сотрудников, которые ушли сами, за последние 12 месяцев держится около 1%.
Cat Wu в Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки.

Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному.

Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется.

Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код.

Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов:
🔘откуда взялась идея,
🔘как её проверяли,
🔘сколько это стоило и что в итоге получилось.

Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут.

Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan

Реклама. ИП Зуев И.В. ИНН: 360408359441 erid:2VtzqxP6jLi

✔️ OpenAI тестирует новую модель для САПР и проектирования электроники

Компания раскрыла первые детали о неанонсированной модели, специализированной на инженерных и аппаратных задачах.

В профильном бенчмарке BenchCAD 2.0, который оценивает способность ИИ воссоздавать 3D-детали по чертежам, собирать механические узлы и трассировать электрические цепи, новинка набрала 0,875 балла, что значительно превосходит показатели флагманской GPT-6 Astra (0,594) на максимальном уровне рассуждений.

Такой прогресс важен для разработки электроники - предыдущая модель допускала критические ошибки, например, замыкала линии 3,3 В, 5 В и заземление в
единую сеть.

В рамках внутреннего эксперимента инженеры OpenAI за неделю спроектировали физическое устройство для голосового взаимодействия с Codex. ИИ рассчитал корпус, внутреннюю структуру, плату и написал софт. Ручная доработка и производство первой партии прототипов заняли около месяца.

Кроме того, OpenAI уже тестирует генеративные САПР-решения в автоспорте и промышленности - вместе с гоночной командой Chip Ganassi Racing ИИ конвертирует 3D-сканы деталей в редактируемые чертежи, а в партнерстве с Mazda оптимизирует аэродинамику автомобилей через симуляцию воздушных потоков.

Название и сроки релиза новой инженерной модели пока держатся в секрете.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic устранила перерасход токенов в Claude Code

Ранее фоновые субагенты Claude Code , выполняющие проверку кода или тесты, обновляли свой статус каждые 30 секунд и каждый раз базовая модель заново считывала всю историю переписки.

Пользователи в сети отмечали, что на техрепорты уходило до 16% бюджета на токены. Anthropic подтвердила наблюдения - такой механизм действительно существует.

Теперь для генерации статусов используются короткие заметки, которые обрабатывает менее ресурсоемкая модель Haiku 5.5, без чтения полного контекста.

По оценке Anthropic, стоимость одного обновления статуса снизилась примерно на 99%, а общая экономия ресурсов при использовании фоновых агентов составляет около 5%, что эквивалентно увеличению количества запросов примерно на 6% при том же объеме ресурсов.

Оптимизация работает только в командной строке и не затрагивает десктопное приложение. Чтобы фискс заработал, нужно обновить Claude Code до до v2.1.316 или более поздней.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI обновила генератор картинок GPT-Image до версии 2.6

В API появились две профильные модели, Flare выдаёт результат за шесть секунд на базовых настройках, Sunburst рассчитана на высокие требования к детализации и согласованности графики.

Добавилась генерация GIF-анимаций по тексту или наброскам для маскотов, раскадровок и реакций в соцсетях. В API перенесли графическую разметку для точного наведения локальных правок и добавили экспорт в SVG, а новый параметр сложности complexity делит ресурсы модели между быстрыми правками и просчётом сцен с множеством ограничений.

GPT-Image 2.6 открыта всем пользователям ChatGPT и Codex независимо от тарифа.
openai.com

✔️ Apple урезала дневные лимиты инженеров на использование моделей

По программе экономии компания снизила дневной потолок трат на ИИ для разработчиков с 300 до 200 долларов. Для части инженерных команд лимит могут опустить до 100 долларов, а в нетехнических подразделениях обсуждается планка в 25 долларов. Инженерам со сложными задачами придётся запрашивать расширение у руководства, остальным советуют более дешёвые или локальные модели.

Общие расходы Apple на ИИ при этом растут, в 2026 финансовом году затраты на исследования и разработку прибавили 32% из-за расширения ИИ-инфраструктуры.

Похожие ограничения ввели и другие компании, Microsoft пересмотрела внутренние квоты, Tesla ограничила траты сотрудников до 200 долларов в неделю, Uber ввёл лимит 1500 долларов в месяц на ИИ-инструменты для кода. 
bloomberg.com

✔️ Cognition представила модель SWE-2 Flash

В отличие от флагмана, SWE-2 Flash сделана под рутину агентов, автоматизацию, разбор кода, простые функции и документацию. Это Mixture-of-Experts на основе Inkling-Small от Thinking Machines, 276 млрд общих и 12 млрд активных параметров, что дало втрое большую скорость и впятеро меньшую цену, чем у старшей SWE-2.

По замерам Cognition, модель обходит все американские открытые модели, включая втрое большие. Веса публиковать не планируют из-за рисков двойного назначения, тесты в ExploitBench показали, что модель годится для кибератак, исходники передадут только доверенным лабораториям по закрытой программе.

На тарифах Pro, Max и Teams модель доступна в Devin Desktop и консоли бесплатно до конца ноября 2026 года.
cognition.com

✔️ GitHub встроила Copilot в среду разработки Apple Xcode

Интеграция вышла в публичное превью и даёт писать код с подсказками Copilot во встроенном ассистенте, включается через обычное меню настроек.

Понадобится бета-версия Xcode 27.3 на macOS Tahoe 26.6 или новее. Прежнее расширение Copilot for Xcode GitHub продолжит развивать отдельно. Интеграция работает на всех тарифах Copilot. 
github.blog

✔️ Agility Robotics вышла на биржу Nasdaq

Компания называет себя первой публичной компанией США, занятой только гуманоидной робототехникой. Agility завершила слияние с Churchill Capital Corp XI, её акции торгуются под тикерами AGLT и AGLTW, привлечённые деньги пойдут на расширение производства в США и развёртывание инфраструктуры.

У компании почти три года работы роботов на предприятиях Toyota, Schaeffler и GXO, наработка превысила 65 тысяч часов. Главный продукт теперь аппаратная платформа нового поколения Digit 5, рассчитанная на работу рядом с людьми в цехах и на складах, а роботами управляют собственные модели физического ИИ и платформа маршрутизации и контроля парка Agility Arc.

По словам руководства, многолетние предзаказы на Digit 5 собраны на сумму больше 300 млн долларов.
agilityrobotics.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Четвероногий Unitree A2 выиграл соревнование роботов

Китайская государственная медиакорпорация China Media Group провела первые всемирные соревнования роботов по подъёму на гору Тайшань.

Около 90 команд из компаний по воплощённому интеллекту, университетов и исследовательских групп шли по исторической тропе протяжённостью 3,9 км с 3100 ступенями разной высоты и ширины и набором высоты почти 600 м.

Зачётов было четыре - скорость у гуманоидов, скорость и переноска груза у четвероногих, помощь экзоскелетов, плюс отдельное испытание на проходимость и поиск пути.

В скорости у четвероногих выиграла пекинская Beijing Lingyi Technology на роботе Unitree A2 с результатом 43 минуты 41 секунда, за ней шанхайская Gaoyi Technology, тоже на машинах Unitree.

Переноску груза взяла команда Lingsi Intelligent - 400 баллов за 1 час 51 минуту 29 секунд.

Гуманоидам трассу сократили из-за рельефа - основной участок команда Genisom AI прошла за 27 минут 26 секунд, а на следующем отрезке ей же достался приз за штурм вершины с результатом 55 минут 34 секунды.

Победителей в экзоскелетах и в испытании на проходимость объявят позже.

Гуманоидам лестница далась хуже всего.

Dev-версия Unitree G1, та же модель, что выступала на новогоднем гала-концерте, перегрелась на подъёме и команда сняла её с дистанции, робота унесли с горы на носилках.

У других участников грелись мотор-редукторы, электроника тротлила мощность, машины уводило в сторону, а у роботов с грузом походка сбивалась после смены поклажи на точках подвоза.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml