✔️ Dream Labs презентовала модель управления незнакомыми роботами

Четверо бывших исследователей NVIDIA из команды робототехнического проекта GR00T вышли из стелса со своим стартапом и открыли публичный API модели Dream-1.

Компанию возглавил Джоэл Джанг, руководивший в GR00T работой над моделью мира, а главным научным сотрудником стал Скотт Рид, до NVIDIA работавший в DeepMind над Gato и Genie.

Dream Labs привлекла 90 млн долларов посевных инвестиций, раунд возглавила B Capital, в нём участвовали Kindred Ventures, Unusual Ventures, SV Angel и Wing VC.

Dream-1 – модель мира и действия. Она управляет двурукими роботами с параллельными захватами, на которых никогда не обучалась. Учится она по видео тому, как движется мир, и предсказывает и следующие кадры, и действия робота.

На вход идут изображения с трёх камер (на голове и на запястьях обеих рук), а возвращает положения захватов в пространстве и команду открыть или закрыть их.

В движения суставов эти положения переводит уже собственная программа управления робота.

За один вызов модель выдаёт 1,6 секунды действий. Предыдущей модели команды DreamZero, вышедшей в феврале, для перехода на новую машину требовалось дообучение на 30 минутах её данных, а Dream-1 обходится без этого шага.

В реальном мире модель запускали партнёры стартапа на своих машинах, в том числе на старом PR2.

🟡Тесты

Независимая компания Robocurve, которая тестирует ИИ-модели на настоящих роботах, сравнила Dream-1 с другими системами по 120 попыток на конфигурацию.

Средний балл выполнения задач составил 59,3%. У Gemini 4 Argon и Claude Opus 5.5 около 48%, у GPT-6 Astra около 47%.

Попытка с Dream-1 обходится примерно в 0,15 доллара и занимает в среднем 1,4 минуты. По подсчёту Robocurve, это примерно в 16 раз дешевле, чем с Gemini 4 Argon.

Час работы Dream-1 через API стоит 3 доллара, облегчённой Dream-1-flash – 2 доллара, доступ к модели уже открыт.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🤖 Anthropic выпустили Claude Duet: персональнго агента, который сам пишет вам первым

Агенты у Claude уже были, но их приходилось запускать и ждать. Duet работает иначе: вы кидаете задачу в мессенджер-подобный тред, он делает её в фоне на своём облачном компьютере и пишет, когда готово или нужно ваше решение. По утрам присылает сводку и молчит, пока нет важного.

Он использует вашу память, скиллы и приложения из аккаунта Claude, а подключаться умеет к 6000+ сервисов: Gmail, Calendar, Slack, Stripe, HubSpot. Перед отправкой писем и платежами спрашивает разрешения.

Пока research preview с листом ожидания, только для Pro и Max в США. Есть приложения для iOS и Android, а также веб-версия.

https://claude.com/product/claude-duet

@ai_machinelearning_big_data

✔️ Геймеры требуют от Valve внедрить в Steam глобальный ИИ-фильтр

Очередной фестиваль демоверсий Steam Next Fest столкнулся с масштабным наплывом низкокачественных проектов, созданных с помощью генеративных нейросетей, что вызвало резкую критику в сообществе.

Несмотря на требование площадки обязательно декларировать использование ИИ-ассетов (кода, 2D-арта, текста и озвучки) в Steamworks, отсутствие принудительной фильтрации в интерфейсе магазина превратило поиск игр в проблему.

Пользователи на Reddit, X и Discord призывают Valve добавить системный переключатель для полного скрытия подобного контента.

Проблема усугубляется рисками для студий - доступность ИИ снизила порог входа для парсинга, скрапинга и клонирования чужого кода и сборки ассет-флипов еще до официального релиза оригинальных проектов.

Из-за угрозы плагиата разработчики начинают отказываться от участия в публичных мероприятиях платформы - в частности, издатель Alliance Arts и студия WHO YOU отменили демоверсию Drunken Goddess Reflux прямо перед стартом фестиваля, переведя проект в режим закрытого тестирования ради защиты билда.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ В PHP устранили критическую уязвимость, найденную ИИ-моделями

ИБ-специалисты в программе Patch the Planet нашли серьёзную брешь в кодовой базе PHP, задевающую все популярные CMS, которая существовала более десяти лет. На момент публикации команда PHP выпустила экстренные обновления безопасности.

На устранение ушло два месяца и пять этапов согласований между мейнтейнерами языка, Calif, Wiz, Cloudflare, CISA и Белым домом, и OpenAI предлагает закрепить эту схему типовым регламентом для раскрытия найденных ИИ проблем безопасности.

Разработчикам и администраторам советуют проверить серверы, для аудита запущенных установок PHP на GitHub выложен диагностический инструмент.
openai.com

✔️ ElevenLabs выпустила сквозную голосовую модель Eleven Realtime

Модель ведёт двусторонний разговор в реальном времени и вышла в версиях Mini для простых сценариев и Max для сложных диалогов с вызовом инструментов.

Заявлена поддержка больше 90 языков и каталог на 17 тысяч голосов. Перебивания, паузы и наложение голосов модель разбирает сама, так что отдельные модели распознавания и синтеза речи не нужны.

В бенчмарке Artificial Analysis старшая Max дала точность рассуждений 98,8% при средней задержке ответа 0,57 секунды, тогда как Qwen Audio 3.0 Realtime Plus набрала близкие 99,2%, но отвечала за 1,54 секунды.

Доступ открыт через ElevenAgents и Realtime API, причём транспортный уровень совместим со спецификацией WebSocket от OpenAI, поэтому готовые клиентские SDK работают без переписывания кода.
elevenlabs.io

✔️ Intel и AMD упростят разработку ИИ на процессорах x86

Компании договорились свести наработки по ускорению PyTorch в открытую библиотеку глубокого обучения oneDNN, которую развивают под эгидой Unified Acceleration Foundation.

Так они рассчитывают убрать разнобой в программной части экосистемы x86, а саму oneDNN признали библиотекой по умолчанию для оптимизации ИИ-задач на процессорах обоих производителей. AMD уже переносит наработки из ZenDNN в кодовую базу oneDNN и входит в управляющий комитет.

Кроме унификации нынешних средств компании проектируют набор инструкций следующего поколения AI Compute Extensions для аппаратного ускорения матричного умножения, его поддержку в PyTorch тоже обещают через oneDNN. 
intel.com

✔️ Google и PyTorch открыли код TorchTPU

Набор инструментов для запуска конвейеров PyTorch на тензорных процессорах опубликован в открытом доступе, и это переводит TPU в разряд полноправных ускорителей наравне с процессорами и видеокартами.

Существующий код запускается с минимальными правками, разработчикам доступны режим отладки, компиляция и примитивы распределённых вычислений.

Инициативу поддержали ключевые проекты открытого ИИ - в transformers добавили выгрузку моделей, а движки vLLM и SGLang получили бэкенды для TPU с непрерывной пакетной обработкой и ядрами Pallas. 
google.com

✔️ Uber чистит свои репозитории от мёртвого кода агентами

Внутренняя платформа AutoClean непрерывно убирает устаревшие фича-флаги и мёртвый код, с её помощью уже вычищено 16 тысяч флагов и больше миллиона строк.

Агент разбирает контекст и цепочки вызовов, а точечную булеву алгебру и упрощение условий отдаёт движку PolyglotPiranha через протокол MCP, упавшие в CI тесты правят агенты без прав на продуктовый код.

Готовые патчи проходят многоступенчатую проверку, где параллельные агенты смотрят, сохранена ли семантика программы, держится ли фокус строго на целевом флаге и нет ли посторонних правок.

При расхождениях патч отбрасывается сам, а прошедшие проверку задачи уходят инженерам на окончательное утверждение. 
uber.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Кейноут GTC Berlin 2026

Главные темы – физический ИИ, суверенные вычисления и перевод дата-центров в формат фабрик, которые выпускают в качестве товара интеллект.

За год Nvidia вложила в Европу почти 10 млрд долларов, объявила 14 инвестиций в стартапы и насчитала больше 12 тысяч партнёрств в регионе.

🟡Vera Rubin в полном производстве

Платформа пошла в серию. Каждый ускоритель выдаёт 20 петафлопс, стойка NVL72 через коммутатор NVLink собирает 72 ускорителя в одну систему на 1,44 экзафлопса.

Охлаждение полностью жидкостное, сборка узла занимает меньше пяти минут против двух часов у Grace Blackwell.

🟡DSX POD

Готовая фабрика в контейнере - семь жидкостных вычислительных стоек, 17 км кабелей Spectrum-X, питание 800 В постоянного тока и теплоноситель до 45 °C.

Собирают и тестируют POD на заводе, на площадке он встаёт за две недели, а полное развёртывание сокращается с четырёх-пяти месяцев примерно до одного.

Поставками с начала 2027 года займутся Dell, HPE, Gigabyte, Delta и QCT.

🟡DSX MaxLPS

Система управления питанием для таких фабрик. Компания заявляет снижение энергопотребления на 30% при той же выработке, а на масштабе 2 ГВт обещает экономить 54 млн литров воды в сутки.

🟡Spectrum-X с оптикой в корпусе

Сетевой уровень получил co-packaged optics на технологии COUPE, разработанной с TSMC - 512 портов по 200 Гбит/с. Производственные планы по оптическим решениям Nvidia обозначила ростом мощностей в 15 раз с выходом на тридцатикратный к концу 2028 года.

🟡OpenShell и Nvidia Sentry

Открытый защищённый рантайм для агентов, анонсированный как референсная архитектура, плюс Sentry – следящий за агентами слой политик, который работает на BlueField-4 в отдельном от хоста домене доверия и способен изолировать агента почти мгновенно. Доступность Sentry обещана в начале 2027 года.

Рядом анонсирован Confidential Bare Metal – режим, в котором разработчик модели запускает чувствительные нагрузки на чужой инфраструктуре, сохраняя контроль над весами и данными.

🟡Открытые модели

Выложены Nemotron 3.5 Super VL и Bolt, поисковая линейка Nemotron Retriever для эмбеддингов, переранжирования и разбора документов, мировые модели Cosmos из трёх размеров, Kumo для структурированных бизнес-данных вместе с библиотекой Kumo Engine.

Облегчённый Bolt E4B и Alpamayo 2 Edge для автономного транспорта обещают выложить до конца месяца.

🟡 Agile ONE и Hyperion

Референсного гуманоида Agile ONE SN представила Agile Robots, собран он на платформе Isaac GR00T и вычислителе Jetson Thor, выпуск обещан в начале 2027 года.

Hyperion – серийная платформа датчиков и вычислений для роботакси и машин четвёртого уровня автономности, заявлен набор из 14 камер, 9 радаров, 3 лидаров и ультразвука. Партнёры - Volvo, JLR, Mercedes-Benz, Uber, Hyundai, GM, Toyota, BYD и Geely.

🟡Mistral AI и инженерное моделирование

Французская лаборатория берёт библиотеки Nvidia CUDA-X, Warp и Omniverse, чтобы ускорять расчёты физики, генерировать на GPU трёхмерные сцены и ассеты SimReady и получать данные для обучения инженерных моделей.

Планируют замкнутые циклы, где моделирование, разработка моделей и проектирование идут вместе, с прицелом на авиацию, автопром и полупроводники, а также публичные бенчмарки для проверки физических моделей и агентов в системах автоматизированного проектирования.

🟡Суверенные проекты и инструменты разработки

В Швеции консорциум AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg строит общий суперкомпьютер Sferical One под дообучение Nemotron.

Барселонский суперкомпьютерный центр открыл акселератор для стартапов, а под инициативу Еврокомиссии AI in Science Enablers Nvidia обещала европейским исследователям свои открытые модели и датасеты, участие в 35 строящихся суперкомпьютерах и бесплатный курс-хаб.

Из инструментов расширен Agent Toolkit, в ранний доступ вышли библиотека cuDSS для разреженных систем на GPU, и Factory Operations, на котором Siemens строит агентов для своего завода в Эрлангене.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Sakana AI предложила метод рекомендаций, который ищет набор разных вариантов

QD-Rec - метод подбора рекомендаций для решений, где человеку важно сравнить варианты, а не получить один ответ.

Единица поиска здесь не сам кандидат, будь то компания, клиент или научная статья, а пара из кандидата и гипотезы, то есть написанного словами объяснения, чем он подходит и что с ним можно сделать.

🟡Механика

В основе лежит идея качества и разнообразия из эволюционных алгоритмов. Система ведёт архив удачных пар и крутит один и тот же цикл из трёх шагов.

Сначала кандидата выбирает алгоритм, который взвешивает прошлые оценки и добавляет бонус за непохожесть на то, что уже в архиве.

Затем языковая модель пишет гипотезу, опираясь на три случайные записи архива как на родительские, и либо переносит их угол зрения на нового кандидата, либо скрещивает две идеи, либо предлагает что-то своё.

Наконец новая пара проходит отбор. Если судья считает её довод реально новым, она занимает отдельную нишу, если нет, спорит один на один с ближайшим соседом по смыслу, и проигравший вылетает.

Общего рейтинга нет, поэтому непохожие идеи уживаются рядом.

🟡Тесты

Проверяли на трёх задачах. В первой система искала среди 6300 американских компаний цели для поглощения покупателями Disney и JPMorgan. Во второй подбирала покупателей продукта среди 10 тысяч вымышленных профилей, в третьей советовала статьи из 17,5 тысячи работ с недавних конференций.

Гипотезы писали модели Claude, оценивала их GPT-5.6 Terra.

На поиске целей для Disney средняя оценка архива составила 2,91 против 2,40 у упрощённого варианта, который пишет каждую гипотезу с нуля и в архив не заглядывает, а сам архив вырос до 214 записей против 85.

Для JPMorgan вышло 3,04 против 2,88, в маркетинге 7,05 против 6,81.

На подборе статей разницы почти нет, 6,24 у всех вариантов.

Выигрывает метод не везде. С моделью послабее на одной из задач он уступил упрощённому варианту и по оценке, и по размеру архива.

Оценки ставит языковая модель, а значит, система может научиться угождать судье вместо того, чтобы придумывать дельное, и авторы советуют подключать человека. Про это надо просто помнить.

Код проекта выложен на GitHub, модели подключаются через OpenRouter.


📌Лицензирование: Apache 2.0


🟡Блогпост
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Recomendation #QDRec #SakanaAI

✔️ OpenAI обязала шлюзы и роутеры моделей проходить проверку

С 20 ноября сторонние сервисы, дающие доступ к API, то есть шлюзы, роутеры и реселлеры, смогут работать только после одобрения компании.

Базовых правил уже недостаточно, от них требуют фильтры безопасности, согласование блокировок и разбор случаев вредоносного использования API.

Вместе с этим введена и система SafetyID, через которую партнёр будет изолироветь пользователя при расследовании подозрительной активности или утечке ключей.
openai.com

✔️ Anthropic впервые с 2023 года обновила Claude API

Параметры temperature, top_p и top_k, отвечавшие за вариативность и стиль ответов, больше не принимаются, при попытке передать их возвращается ошибка.

Кроме отказа от ручной настройки сэмплирования поправлены форматы сообщений и убраны устаревшие поля в схемах запросов.

Предыдущая ревизия остаётся доступной, срочно переносить работающие системы не придётся, а обновлять API Anthropic обещает регулярно, чтобы разработчики заранее проверяли совместимость кода с новыми моделями. 
claude.com

✔️ Google представила сервис для запуска агентов в изолированных машинах

Agent Compute Engine выводит на рынок инфраструктуру собственных агентов Gemini и рассчитан на агентский режим, когда короткие всплески вроде запуска кода чередуются с долгим ожиданием ответа модели или пользователя.

Обычные виртуальные машины для таких циклов медленные, поэтому агенту выделяется микромашина на Cloud Hypervisor с общими страницами памяти из шаблона ОС.

В простое среда замораживается в снимок, файлы и контекст переживают паузы на томах Hyperdisk, сетевых интерфейсов у гостевых систем нет, а трафик идёт через прокси, не раскрывающие токены коду.

Для Kubernetes есть открытая среда Agent Substrate, возобновляющая работу меньше чем за полсекунды, а публичная предварительная версия обещана в ближайшие месяцы. 
cloud.google.com

✔️ Фонд OpenAI вложился в нейрочип против опухолей мозга

Американский Coherence Neuro поднял 45 млн долларов, кроме OpenAI Startup Fund в раунде участвовали Питер Тиль, Lux Capital и 8VC. Его интерфейс SOMA лечебный и основан на том, что клетки глиобластомы обмениваются электрическими сигналами с нейронами и влияют на активность мозга.

Массив электродов считывает импульсы, модели оценивают опухоль и в замкнутом цикле подбирают параметры локальной стимуляции, чтобы остановить её рост. В комплекте - имплант размером с монету, заушный модуль питания и приложение для смартфона, наблюдение идёт онлайн и непрерывно, без плановых томографий.

На животных технология предсказывала динамику опухоли на пять недель вперёд, в июне начались первые интраоперационные тесты на людях в Королевском госпитале Мельбурна.

Привлечённые деньги пойдут на клинические испытания и проверку метода на других опухолях. 
wired.com

✔️ Hugging Face выпустила открытую языковую модель для анализа ДНК

Carbon-X на 14 млрд параметров, сделанная совместно с учёными Китая и Италии, объединяет геномные последовательности и естественный язык, так что про ДНК можно спрашивать текстом, например о влиянии точечных мутаций на экспрессию генов.

Словарь базовой модели расширили, нуклеотиды читаются по шесть символов, обучение шло на 300 млрд токенов с геномами млекопитающих, растений и грибов, вирусные данные исключили из-за рисков создания патогенов.

Запуск рассчитан на локальное использование, что снимает главную проблему биоинформатики, когда данные пациентов нельзя отдавать в облака.

Контекст держит до 50 тысяч пар оснований, этого хватает для точечного поиска мутаций под таргетную терапию, но не для разбора генома целиком. Выводы модели расчётные и лабораторной проверки пока не прошли. 
huggingface.co


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Банки США начали блокировать ИИ-агентов

По данным Axios, JPMorgan Chase, Morgan Stanley, Bank of America, Citi и Wells Fargo столкнулись с волной инцидентов, когда автономные агенты выполняли операции в онлайн банкинге от имени клиентов.

Пользователи добровольно передавали ассистентам свои учетные данные для решения финансовых задач, что нарушает базовые правила платформ, требующие исключительно ручной аутентификации человеком.

В ряде случаев мониторинг выявил попытки ботов действовать без прямой команды владельца счета - агенты самостоятельно обращались в службы поддержки, запрашивали перемещение средств и пытались инициировать транзакции.

Главная проблема для безопасности заключается в том, что существующие антифрод-системы не способны достоверно различать паттерны поведения человека и сложных мультимодальных агентов, а также проверять легитимность конкретных решений модели в реальном времени.

Из-за регуляторных и финансовых рисков институты начали принудительно закрывать доступ сторонним агентским процессам.

В качестве долгосрочного решения банки рассматривают перевод подобных систем на изолированные API в режиме по аналогии с интеграциями сервисов финансового учета, параллельно готовя протоколы экстренной изоляции скомпрометированных счетов.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Tencent выложила Hy-Nomas: опенсорс-модель интерактивного видеомира, которая запускается на одной RTX 4090 🌍

Модель строит мир по сегментам видео, а вы управляете ею текстом и траекторией камеры: на каждом шаге можно сменить сцену, стиль, действие или ракурс, и память мира сохраняется между сегментами. Выход 720x1280 при 24 fps. Для узких областей вроде робототехники есть лёгкая адаптация через LoRA.

На одной RTX 4090 модель идёт с INT8-весами, INT8 KV-кэшем и выгрузкой на CPU, стандартная конфигурация рассчитана на восемь GPU. В репозитории код обучения, инференса и демо, лицензия Apache-2.0.

Бенчмарков для самой модели пока нет, технический отчёт обещают позже.

Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas
Демо: https://hy-nomas.hy.tencent.com/demo
Веса: https://huggingface.co/tencent/Hy-Nomas

@ai_machinelearning_big_data

📌 Anthropic и Theorem использовали Claude для математической верификации 123 открытых библиотек

Исследователи применили модель для построения формальных математических доказательств надежности кода.

Основой послужили готовые фаззинг-тесты из OSS-Fuzz, сервиса Google для непрерывной проверки открытого кода случайными данными, которые сами по себе не способны дать стопроцентной гарантии отсутствия сбоев.

Claude превращал каждый такой тест в строгое утверждение и доказывал его. Всего за несколько недель нейросеть сгенерировала около 180 миллионов строк кода доказательств для 239 точек входа в 123 библиотеках из набора OSS-Fuzz.

Корректность доказательств проверяла программа Rocq, которая пересчитывает каждый шаг рассуждения, и результаты математически подтверждают, что протестированные программы гарантированно завершатся штатно при обработке любых произвольных входных данных размером до 64 МБ.

В процессе построения доказательств модель вскрыла и устранила сотни нетривиальных багов, которые практически невозможно отловить случайными тестами.

В их числе - ошибка перезаписи буфера в алгоритме декомпрессии, срабатывавшая только при строгом совпадении внутренней структуры и размера файла около 20 МБ, а также чтение за границами массива в декодере изображений, требовавшее для воспроизведения 64-мегабайтный файл и более 2 ГБ выделенной памяти.

Ранее подобная строгая верификация считалась слишком трудоемкой для реального применения - к примеру, доказательство корректности микроядра seL4 потребовало 20 человеко-лет против всего двух человеко-лет на написание самого кода.

Авторы рассчитывают, что скоро формальная верификация станет такой же обыденной практикой, как сегодня фаззинг, почти для всего промышленного кода, хотя пока это дорого - на одно доказательство ушло сотни миллионов токенов.

К слову, совсем без людей обойтись всё еще не получается - в экспериментах следили за тем, чтобы модель не добивалась доказуемости, выхолащивая саму программу, поэтому её правки кода штрафовались и проверялись человеком.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Block анонсировала речевую модель

Компания, которой руководит сооснователь и бывший глава Twitter Джек Дорси, показала разговорную модель Dessa, обученную только записях человеческой речи, без текста и без базовых моделей.

Blok называет Dessa первым в мире ИИ-собеседником, обученным исключительно на человеческой речи. Учили её, к слову, с нуля и, по словам анонса, языку Dessa выучилась на количестве слов в сотни раз меньшем, чем нужно большим языковым моделям.

Dessa принимает звук и отвечает звуком, минуя привычное для голосовых помощников превращение речи в текст, на котором теряются интонация, эмоция и сарказм.

Модель слушает и говорит одновременно, умеет поддакивать посреди реплики собеседника, перебивать и смеяться не дожидаясь конца фразы.

Ответ формируется быстрее реального времени, работать Dessa может локально на MacBook с M4 Max и мощнее.

Доступ открыт только через список ожидания, ранний доступ раздают исследователям безопасности.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI открыла Decisions API

Интерфейс снижает задержки и расходы на микрорешениях в агентных процессах, сводит GPT-6 Luna к задачам с жёстко ограниченным выводом и работает до десяти раз быстрее Responses API.

Форматов ответа три - расчёт вероятности условия, выбор варианта из списка и оценка по шкале. Контекст мультимодальный, пакетом принимается до 400 вопросов на запрос.

Выходные токены бесплатны, вход стоит 10 центов за миллион и 1 цент через контекстный кэш, есть локализация обработки в США и ЕС и Zero Data Retention для корпоративных клиентов.
openai.com

✔️ Symantec нашла агента, который угоняет чужие языковые модели для атак

Сборка ищет в интернете открытые эндпоинты, тестовые серверы и утёкшие ключи к коммерческим моделям, а затем использует чужую модель как мозг наступательных операций. Устройство схемы раскрылось, когда злоумышленники по ошибке прислали рабочий промпт в ловушку компании.

Фильтры чужих моделей обходятся многослойным джейлбрейком, а к делу подключена библиотека из 74 утилит со сканерами, эксплойтами и частями ботнета. Главное в угрозе - автономный режим Скайнета, где модели разрешено до 100 тысяч итераций без подтверждения оператора. Агент исследует сеть, атакует инфраструктуру, ставит майнеры, чистит логи и ищет новые открытые модели для самокопирования.

Ущерб получается двойной - взломанные серверы теряют данные и тратят мощности на майнинг, а владельцы открытых шлюзов получают счета за токены.
security.com

✔️ Cursor научил агентов управлять рабочим столом

Работа агентов переехала из облака на локальные машины, и ассистент теперь не только правит код, но и может двигать курсор, нажимать кнопки, вводит текст и работает в сторонних программах. Вызывается он командой в чате или сам, когда для проверки нужно открыть собранное приложение.

На macOS работает через фоновую утилиту с явным доступом к Accessibility и записи экрана, в Linux на X11 с полной изоляцией рабочего пространства.

Первые тесты вскрыли дрейф интерфейса, когда окно меняет размер или смещается на пару пикселей, координатная сетка сбивается и клики уходят в пустоту, поэтому инженеры советуют жёстко фиксировать геометрию окон.

Функция доступна в свежей версии редактора.
Cursor в X

✔️ Liquid AI представила движок инференса с низкой задержкой

Представленный движок под названием RIPL сделан для линейки Liquid Foundation Models под системы с жёстким лимитом по времени отклика. В отличие от решений под пакетную обработку, он встраивает модель в критический путь запроса и возвращает полный ответ меньше чем за 50 мс при потоке до тысячи запросов в секунду.

Им рассчитывают заменить градиентные бустинги и эмбеддинги в онлайн-ранжировании, рекламе, скоринге и системах борьбы с мошенничеством. Первой его внедрила Shopify в своем поиске, другим клиентам доступно развёртывание по запросу.
liquid.ai

✔️ Шведские госведомства начали блокировать ChatGPT и Claude

Правительство ограничило сотрудникам доступ к публичным ИИ-сервисам без отдельных контрактов на обработку закрытых данных, директор по цифровизации объяснил это рисками для защищённости госинформации.

По данным радиостанции Ekot, блокировки ввели Налоговая служба и Национальное управление институциональной помощи, Служба взыскания задолженностей готовит такой же регламент.

Поводом стали аудиты, которые выявили, что служащие регулярно загружали служебные данные в десяток публичных платформ. Чтобы не потерять выгоду от автоматизации, канцелярия переводит персонал на свою инфраструктуру, часть сотрудников продолжит работать с Claude и ChatGPT, но только через защищённую внутреннюю платформу и корпоративный Microsoft Copilot.
sverigesradio.se


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml