✔️ Anthropic сдвинула IPO на середину октября

Компания скорректировала график подготовки к первичному размещению - теперь оно ориентировано на середину октября. Причинами называют финальное согласование отчётности и желание андеррайтеров поймать более устойчивое окно на рынке.

Размещение будет заметным для всей отрасли - Anthropic первой среди создателей передовых моделей переходит от венчурных денег к регулярной публичной отчётности и рынок впервые увидит, сходится ли экономика больших языковых моделей с затратами на вычисления.
reuters.com

✔️ OpenAI набирает лоббистов для работы в штатах

В команду по связям с госорганами пришли трое: Джессика Шумер из Amazon, Колдер Харвилл-Чайлдс из команды Цукерберга и Томас Маклеллан из Palo Alto Networks.

Ставка на штаты объясняется тем, что единый федеральный закон об ИИ застрял в Конгрессе. Под руководством вице-президента по глобальной политике Криса Лехейна компания собирается напрямую участвовать в разработке законопроектов в Нью-Йорке, Калифорнии и других крупных штатах.

Расчёт в том, чтобы закрепить нормы прозрачности и кибербезопасности на региональном уровне и сделать их фактическим стандартом для всей индустрии.
axios.com

✔️ Microsoft выпустила облегчённый генератор изображений MAI-Image-2.6-Flash

Это упрощённая версия флагманской MAI-Image-2.6. Она умеет генерировать картинки по тексту, править фрагменты, работать с несколькими референсами, сама подбирает соотношение сторон и ходит в веб-поиск.

В рейтинге Artificial Analysis модель взяла 1311 Elo в редактировании (третье место, выше GPT Image 2) и 1297 Elo в генерации по тексту, восьмое место.

Доступна в публичном превью на Microsoft Foundry. Генерация стоит 19 долларов за миллион токенов, что вдвое дешевле родительской модели и в несколько раз бюджетнее GPT Image 2.
microsoft.ai

✔️ GitHub научил Copilot раздавать задачи разным моделям

Project HydraFusion меняет прежнюю схему с одной моделью на ансамбль специализированных. Задачи распределяются на лету - маленькие модели отвечают за автокомплит в строках кода, а большие берут на себя архитектуру, рефакторинг и поиск граничных случаев.

Прежде чем результат попадёт в IDE или в пул-реквест, его проверяют модели-критики и статический анализ.

От этого проекта GitHub ждёт меньше галлюцинаций и логических ошибок в больших репозиториях без потери скорости. Предварительная версия уже доступна всем подписчикам Copilot.
github.blog

✔️ ComfyOrg отправит своих инженеров работать внутри студий

Разработчики нодового движка запустили программу Forward Deployed Creatives, скопировав модель Palantir - технические художники и инженеры компании сядут прямо в команды киностудий, игровых компаний и агентств.

Задача - встроить ComfyUI в существующую инфраструктуру на Blender, Maya и Unreal Engine и написать под неё нестандартные ноды, чтобы генерация стала управляемой и повторяемой в реальном производстве.

Обратная связь с проектов пойдёт напрямую разработчикам ядра ComfyUI.
comfy.org


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Ant Ling выложила специализированную медицинскую модель

Ling-3.0-flash-Sante - модель, дообученная под медицину поверх языковой Ling-3.0-flash. Архитектура MoE на 124 млрд общих параметров, 5,1 млрд активных с контекстом в 262 тысячи токенов при максимальном выводе 32 тыс.

Ant Ling, команда языковых моделей в inclusionAI, открытой исследовательской инициативе Ant Group. Сама Ant Group входит в экосистему Alibaba, но развивает модели отдельно от неё.

На прошлой неделе та же команда выпустила финансовую версию Ling-3.0-flash-Fin на той же базе.

Модель специализируется на медицинских рассуждениях, безопасности лекарственной терапии, поиску с опорой на доказательную базу и длинные исследовательские задачи. Общие способности - рассуждения, код, агентная работа сохранены.

🟡Тесты

На DiagnosisArena-MCQ модель набрала 83,8 против 81,9 у GPT-5.6 Sol, 78,4 у Kimi K3 и 76,2 у Gemini 3.6 Flash.

На MedXpertQA-Text результат скромнее - 53,9 против 53,5 у Kimi K3, но заметно ниже 60,2 у Sol и 62,4 у Gemini.

Этика и безопасность на MedEthicAlign и внутреннем AFUSAFE-MedSCE - выше Claude Opus 4.8(max), но чуть ниже GPT-5.6 Sol (max).

Модель доступна бесплатно на OpenRouter и в Vercel. О планах по публикации весов сведений нет.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Релиз ChatGPT Images 2.5

Новое поколение генератора изображений работает на 50% быстрее версии 2.0. Лучше проработаны текстуры, естественнее свет, точнее сохраняются ключевые черты объектов с референсных фотографий.

Хэдлайнер релиза - улучшенный режим редактирования. Модель меняет отдельную деталь сцены, не трогая остальное, и картинка больше теряет структуры при серии последовательных правок в одном диалоге.

Ещё она научилась сразу генерировать изображения с прозрачным фоном и точнее держит сложные композиционные инструкции.

Релиз разделен на 2 варианта модели:

🟠GPT-Image-2.5 Flare - облегчённая, с низкой задержкой;

🟠GPT-Image-2.5 Sunburst - максимальная детализация.

Также в ChatGPT добавили Sketch, генерацию по наброскам от руки, возможность комментировать отдельные области изображения и готовые шаблоны вёрстки.

Модель доступна в вебе, приложениях ChatGPT и Codex и через API.

Цены на Flare и Sunburst одинаковые:

$5 за миллион входных текстовых токенов, $8 - за тот же миллион в виде изображений и $30 за миллион выходных.

Есть кэширование - $1,25 (текст) и $2 (изображение).


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 GPT-6 Astra прошла Portal за сутки

Твиттерский пользователь cozyblaze запустил GPT-6 Astra играть в оригинальную Portal и довёл эксперимент до титров. Модель управляла Челл сама - человек задал цель в начале и больше в геймплей не вмешивался.

Запуск стартовал 4 сентября 2026 года в пять вечера, титры пошли 5 сентября в 16:43. По логу получилось 23 часа 42 минуты 34 секунды.

Астра использовалась в режиме максимального ризонинга, была подключена через MCP и модифицированную сборку SourcePauseTool, утилиты, которой пользуются спидраннеры Source-движка.

Пока модель думала, Portal стоял на паузе. Astra смотрела скриншот, координаты персонажа и угол камеры, планировала следующий ход, отправляла команды и запускала игру дальше. Потом приходил новый скриншот, и цикл повторялся.

Чистого геймплея набралось примерно два часа - запись, из которой вырезали размышления модели, лежит на YouTube.

Опубликованный лог говорит, что всего было потрачено 434,8 миллиона токенов: 433,2 миллиона на вход и 1,6 миллиона на выход, из них 1,18 миллиона ушло на рассуждения. К инструментам модель обращалась 3300 раз, из которых 3210 - это команды в игру.

По прайсу API Astra стоит 10 долларов за миллион входных токенов, 50 за миллион выходных и всего доллар за миллион кэшированных входных. И Кэш тут решил всё - из 433 миллионов входных токенов 426 пришлись именно на кэш.

Таким образом, если бы запуск проходил чисто по API, прохождение Portal обошлось бы примерно в 574 доллара. Без кэширования тот же запуск обошёлся бы около 4400 долларов.

Реальных денег автор при этом не потратил. Он все удовольствие влезло в подписку Codex за 200 долларов в месяц.

В этом эксперименте важно то, что Астра почти сутки держала одну задачу, наблюдала за трёхмерным пространством и раз за разом решала, куда идти и куда ставить порталы, не теряя нить. Год назад такой запуск был бы обречён.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Китай нарастит мощности ИИ-вычислений до 9800 экзафлопс к 2030 году

Министерство промышленности и информатизации КНР представило план развития инфраструктуры на 2026-2030 годы. Бюджет - 3,8 трлн юаней (около 532 млрд долларов).

К 2030 году страна рассчитывает довести мощности ИИ-вычислений до 9800 EFLOPS против нынешних 2185 по данным на июнь 2026 года, т.е более чем вчетверо. Кластеры планируют разворачивать по 10-100 тысяч ускорителей на площадку. Программа включает дата-центры под инференс и переписывание серверного софта под локальную компонентную базу.

Всё это укладывается в государственную стратегию переноса вычислений с востока на запад - энергоёмкие дата-центры ставят в западных провинциях, где дешевле электричество, вокруг восьми национальных вычислительных узлов.
scmp.com

✔️ Mistral AI подняла 3 млрд евро при оценке в 21 млрд

Через три года после основания французская компания закрыла раунд на 3 млрд евро. Сама Mistral называет его крупнейшим привлечением в истории европейского технологического сектора.

Раунд возглавила Samsung Electronics. К ней присоединились Scaleup Europe Fund, PSG Equity, BlackRock, правительство Люксембурга и действующие инвесторы - Nvidia, ASML и Andreessen Horowitz.

Деньги Mistral зарабатывает на желании европейского бизнеса слезть с американского стека - её продуктами пользуются больше 125 корпораций из 20 стран, включая Airbus, ASML и HSBC.
mistral.ai

✔️ NVIDIA выложила инструменты для написания GPU-ядер на Rust

В открытый доступ опубликованы cuda-oxide и cutile-rs. Оба компилируют код ядер сразу в низкоуровневый PTX, без промежуточных обвязок на C++.

Подходы разные. Низкоуровневый SIMT-трек на cuda-oxide использует собственный бэкенд кодогенерации для rustc и даёт прямой контроль над потоками. Тайловый фреймворк cutile-rs сам раскладывает вычисления по архитектуре видеокарты, работает со стабильным Rust от версии 1.89 и компилирует ядра прямо при запуске.

Оба проекта в ранней альфе и для продакшена не годятся. При этом cutile-rs уже используют в mistral.rs и в инференс-движке Grout от Hugging Face.
nvidia.com

✔️ DeepSeek открыла временный бета-доступ к V4.1 Flash

Компания выкатила промежуточную версию DeepSeek V4.1 Flash - тестирование ограничено по времени и заканчивается 10 сентября 2026 года. Модель умеет работать с текстом и изображениями из коробки, продолжая экспериментальную ветку V4-Flash-Vision-Exp.

Вызывать её нужно через API по прямому идентификатору deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. На время тестирования действует лимит в 20 параллельных запросов на аккаунт.

Тариф остался прежним, как у deepseek-v4-flash. Но за счёт более экономной токенизации и вычислительной эффективности фактическая стоимость типовых задач, по имеющимся оценкам, упала примерно на 30%.
ycombinator.com

✔️ Samsung покажет прототип гуманоида на CES 2027

Южнокорейская компания представит собственного универсального человекоподобного робота на выставке CES 2027. Команду Robotics курирует лично глава подразделения Device eXperience.

Разработку ускорили, объединив проектирование механики и алгоритмов восприятия в одну работу вместо двух параллельных. Патенты Samsung уже получила на тазобедренное сочленение, кисти-манипуляторы нового поколения и системы управления моторикой.

На рынок компания пойдёт по двум направлениям. Промышленные манипуляторы остаются за дочерней Rainbow Robotics, а сама Samsung возьмётся за потребительских и сервисных андроидов общего назначения - там ей предстоит конкурировать с Atlas от Boston Dynamics, принадлежащей Hyundai.
sedaily.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml