Сэм Альтман объявил о запуске агрессивной промоакции: в ближайшие 30 дней компании, готовые сменить ИИ-провайдера на Codex, получат 2 месяца бесплатного использования полнофункциональной корпоративной версии.
Тайминг выбран неслучайно. Запуск кампании совпал с анонсом от Anthropic, которая радикально изменила правила использования своих ИИ-инструментов.
С 15 июня 2026 года запросы к Claude Agent SDK и сторонним приложениям перестанут учитываться в рамках общих квот для подписок Pro, Max, Team и Enterprise.
Anthropic переводит автоматизацию на отдельный счет: теперь пользователям выделяется жесткий ежемесячный баланс, например, $20 для тарифов Pro и до $200 для топовых планов.
При исчерпании этого лимита работа агентов полностью блокируется до начала нового расчетного периода.
Чтобы продолжить использование сторонних интеграций, клиентам придется включить extra usage и дополнительно оплачивать запросы по тарифам API.
Ситуацию усугубляет то, что неиспользованные остатки кредитов сгорают, а корпоративные клиенты не могут объединять индивидуальные квоты разработчиков в общий командный пул.
Сообщество разработчиков встретило этот шаг Anthropic волной критики, расценив его как скрытое сокращение лимитов.
OpenAI оперативно воспользовалась хэйтом, предложив корпоративным командам выгодную альтернативу без финансовых рисков при миграции.
Подать заявку на получение бесплатного доступа можно через сайт OpenAI или с помощью промокодов от партнерских площадок.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻103👍55❤18👏14🤔7🔥4🤣4🤗2
Пока одни обсуждают, заменит ли ИИ инженеров, Норникель quietly сделал ход в другую сторону, научил его работать вместе с ними.
Компания запустила систему, которая фактически берет на себя весь цикл проектирования промышленного здания: от расчетов до документации. Внутри не абстрактная нейросеть, а обученная на ГОСТах, СНиПах и собственной экспертизе база знаний, которая через ИИ-агентов собирает цифровую модель, считает параметры и проверяет их на соответствие нормам. Финальное слово остается за инженером, но теперь он работает не с пустого листа, а с уже просчитанным и собранным решением.
И это не красивая концепция, а вполне измеримая эффективность: задачи на проектирование выполняются на 83% быстрее, моделирование на 80%, а сроки подготовки документации сокращаются вдвое.
По сути, речь идет о новой логике инженерной работы, где ИИ закрывает рутину и снижает вероятность ошибок, а человек концентрируется на принятии решений.
На фоне ухода привычного софта с рынка это выглядит не как временная замена, а как попытка собрать собственный инженерный стек под реальные задачи и с заделом на будущее.
Компания запустила систему, которая фактически берет на себя весь цикл проектирования промышленного здания: от расчетов до документации. Внутри не абстрактная нейросеть, а обученная на ГОСТах, СНиПах и собственной экспертизе база знаний, которая через ИИ-агентов собирает цифровую модель, считает параметры и проверяет их на соответствие нормам. Финальное слово остается за инженером, но теперь он работает не с пустого листа, а с уже просчитанным и собранным решением.
И это не красивая концепция, а вполне измеримая эффективность: задачи на проектирование выполняются на 83% быстрее, моделирование на 80%, а сроки подготовки документации сокращаются вдвое.
По сути, речь идет о новой логике инженерной работы, где ИИ закрывает рутину и снижает вероятность ошибок, а человек концентрируется на принятии решений.
На фоне ухода привычного софта с рынка это выглядит не как временная замена, а как попытка собрать собственный инженерный стек под реальные задачи и с заделом на будущее.
👍140🔥37😐25🤣19👏11❤9🙈6🎉5🥰2
Adaption представила систему AutoScientist, которая автоматизирует полный цикл дообучения: она сама и синхронно оптимизирует наборы данных и рецепты тренировки, пока модель не сойдётся к заданному поведению.
Adaption основан в 2025 году бывшими руководителями направлений в Cohere. Компания строит то, что называет adaptable intelligence: системы, которые подстраиваются под конкретную задачу. Среди инвесторов Adaption: Emergence Capital, Mozilla Ventures и Threshold Ventures.
AutoScientist - третий продукт компании. До него вышли Adaptive Data, платформа подготовки и оптимизации датасетов для дообучения, и Forge, инструмент для превращения неструктурированных документов в готовые для тренировки наборы данных.
AutoScientist надстраивается над Adaptive Data, замыкая связку «данные - модель». Четвёртое направление, Adaptive Interfaces, система обратной связи от пользователей, компания заявила, но пока не выпустила.
AutoScientist закрывает типовые причины провала файн-тюнинга: катастрофическое забывание, переобучение на маленьких датасетах и конфликтующие сигналы тренировки.
Для разработчиков это путь от идеи до собственной дообученной модели за несколько часов вместо недель, а для специалистов без профильного образования - доступ к тренировке моделей, а не только к промптингу.
Внутреннее тестирование на 8 отраслевых бенчмарках подтвердило успех алгоритма над конфигурациями, которые создавали штатные инженеры Adaption.
Исследователи задавали конфигурации, зная тип модели, домен и размер датасета. AutoScientist получал ту же информацию и мог дообучаться на ограниченном наборе прошлых запусков.
При работе с архитектурами на базе Together AI и датасетами от 5 до 100 тысяч примеров AutoScientist увеличил показатель успешных дообучений с 48% до 64%.
Система показала стабильный результат во всех протестированных доменах и избежала чувствительности к конкретным вертикалям данных.
Сейчас платформа доступна бесплатно в рамках 30-дневного ознакомительного периода.
В дальнейшем Adaption обещает представить технологию адаптации в реальном времени, которая позволит корректировать поведение моделей без классического цикла тренировки.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍74👏28🔥15❤14🎉10💯4🤓1👨💻1🙈1
X выложили обновленный алгоритм For You на GitHub
Можно посмотреть, как X собирает и ранжирует ленту рекомендаций.
В репозитории
- посты от аккаунтов, на которые вы подписаны
- посты из глобального корпуса, найденные через ML-retrieval
Дальше всё прогоняется через Phoenix - transformer-модель на базе архитектуры Grok. Она оценивает вероятности действий пользователя: лайк, реплай, репост, клик и другие сигналы. После этого система собирает итоговый score и решает, что именно попадёт в ленту.
Можно посмотреть, какие сигналы действительно влияют на рекомендации, как устроен ranking pipeline и где платформа фильтрует контент перед показом.
GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm
@ai_machinelearning_big_data
Можно посмотреть, как X собирает и ранжирует ленту рекомендаций.
В репозитории
xai-org/x-algorithm опубликован код системы, которая питает For You feed: от подбора кандидатов на показ до финального ранжирования постов. Внутри два основных источника контента:- посты от аккаунтов, на которые вы подписаны
- посты из глобального корпуса, найденные через ML-retrieval
Дальше всё прогоняется через Phoenix - transformer-модель на базе архитектуры Grok. Она оценивает вероятности действий пользователя: лайк, реплай, репост, клик и другие сигналы. После этого система собирает итоговый score и решает, что именно попадёт в ленту.
Можно посмотреть, какие сигналы действительно влияют на рекомендации, как устроен ranking pipeline и где платформа фильтрует контент перед показом.
GitHub: https://github.com/xai-org/x-algorithm
@ai_machinelearning_big_data
👍159❤24🤔17👏8🔥7👨💻7😨3🤓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI готовит иск к Apple о нарушении контракта из-за интеграции ChatGPT в iOS. По версии ИИ-компании, яблочный партнер намеренно ограничил системные функции модели, из-за чего пользователи предпочитают отдельное приложение, а конверсия в платные подписки не достигла целевых показателей.
У Apple есть встречные претензии. Компанию не устраивают подходы OpenAI к конфиденциальности данных, переманивание инженеров из Купертино и планы стартапа по запуску собственного аппаратного бизнеса.
На предстоящей конференции WWDC Apple анонсирует новую версию ОС, в которой, как ожидается, компания откажется от эксклюзивного статуса ChatGPT и откроет Siri для интеграции со сторонними LLM.
bloomberg.com
С февраля из SpaceXAI ушли более 50 ML-исследователей и инженеров. Причинами стали переработки и жёсткие дедлайны.
Увольнения затронули разработку генерации кода, моделей мира и голосового интерфейса Grok. Команду претрейна покинул руководитель Цзюньтан Чжуан, после чего в подразделении осталось несколько сотрудников. 11 ушедших специалистов нанял Марк Цукерберг, еще 7 перешли к Мурати в Thinking Machines Lab.
По словам бывших сотрудников Илона Маска, сжатые сроки обучения моделей вынуждают идти на компромиссы в архитектуре Grok. Но есть и доля финансовой мотивации: регулярные тендеры на частный выкуп акций позволяют инженерам обналичить опционы и сменить место работы, зафиксировав прибыль.
theinformation.com
Стартап, основанный выходцами из Google и DeepMind представил API-надстройку для языковых моделей под названием Meta-System. Она улучшает генерацию кода через рекурсивное самосовершенствование, формируя оптимизированный интерфейс для подключенной LLM. Инструмент работает без изменения весов и файн-тюнинга.
На бенче LiveCodeBench Pro надстройка повысила точность Kimi K2.6 на 30%, а Gemini 3.0 Flash прибавила 10%, обойдя базовую Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7 и GPT 5.2 High.
Показатели флагманов тоже выросли. GPT 5.5 High в связке с Meta-System достигла точности 93,9%. Gemini 3.1 Pro набрала 90,9%, превзойдя результаты модели Google Gemini 3 Deep Think.
poetiq.ai
DramaBox - открытая модель генерации речи с контролем эмоций через промпты. Текст для синтеза заключается в кавычки, а за их пределами прописываются ремарки (вздохи, шепот, паузы, хрипота), которые отыгрываются при генерации.
Модель поддерживает клонирование голоса по 10-секундному референсу. Атрибуты персонажа (возраст, акцент и эмоция) задаются естественным языком. На выходе генерируется стереозвук с частотой 48 кГц. В аудио встраиваются водяные знаки PerTh, устойчивые к MP3-сжатию и редактированию.
В основе системы лежит дообученная LTX-2.3 от Lightricks. Текстовые эмбеддинги обрабатывает Gemma 3 12B. Для локального инференса требуется около 24 ГБ видеопамяти. Чекпоинты выложены на Hugging Face.
huggingface.co
ИБ-компания Calif разработала эксплойт для ядра macOS на процессорах Apple M5 с помощью закрытой модели Claude Mythos Preview. Уязвимость позволяет локальному пользователю без привилегий получить контроль над устройством через повреждение памяти ядра.
Атака комбинирует 2 бага. Модель нашла ошибки в коде ОС и участвовала в написании эксплойта. В Calif заявили, что после усвоения механики эксплуатации конкретного класса проблем нейросеть масштабирует опыт для поиска аналогичных уязвимостей в других системах.
Apple закрыла уязвимость в релизе macOS Tahoe 26.5, упомянув в примечаниях к патчу исследователей из Calif и Anthropic Research. Технический разбор вектора атаки скрыт до массовой установки обновления.
wsj.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥88🤔45❤26👍17👏13🎉2👌1
16 мая 1821 года в селе Окатово Калужской губернии родился Пафнутий Львович Чебышев. Человек, без работ которого современный data science выглядел бы совсем иначе: ни тебе закона больших чисел в привычной форме, ни оценок отклонений, ни нормальной теории приближений.
Чебышев основал петербургскую математическую школу и почти 35 лет вёл кафедру математики в Санкт-Петербургском университете. Через его руки прошли Ляпунов, Марков и Стеклов, то есть люди, чьи имена сегодня встречаются в любой книге по статистике и теории вероятностей.
Главное, чем он остался в математике: многочлены Чебышева, неравенство Чебышева, результаты по распределению простых чисел и фундамент теории приближений. Если кто-то когда-то открывал учебник по ML, он сталкивался с этим неравенством в первой же главе про концентрацию меры. Многочлены Чебышева до сих пор используют в численных методах, фильтрах и аппроксимациях, на которых построены реальные инженерные системы.
Теперь обещанная история. Чебышев с детства хромал на одну ногу из-за врождённого дефекта, обычные детские игры были для него почти недоступны, и мать делала ставку на учёбу. Именно эта хромота, по воспоминаниям современников, и подтолкнула его всю жизнь возиться с механизмами: он хотел понять, как можно превратить вращательное движение в прямолинейное, чтобы шаги людей и работа машин были ровными. В итоге он построил больше 40 механических устройств, включая знаменитую стопоходящую машину, которая на Всемирной выставке в Париже в 1878 году ходила как настоящее живое существо. Это был один из первых в истории шагающих механизмов, фактически прадед современных шагающих роботов.
Ещё один штрих: Чебышев почти всю свою преподавательскую зарплату тратил на инструменты и модели для собственной мастерской, а женат так и не был, говорил, что наука для него важнее. При этом в Европе его называли просто «русский Эйлер», а Французская академия наук избрала его иностранным членом ещё при жизни.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤306👍89👏47🔥46🤩16🫡8😁2🆒2💘1🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мои два ИИ-агента, работающие над одним и тем же проектом:
😁338🤣100🤔42💯22🤝18❤11👌6👍5🔥1💘1
Инструмент интегрируется с Claude Code, Cursor и другими кодинг-агентами.
Raindrop - стартап из 9 человек, основанный в 2023 году, который позиционирует себя одним из первых, кто оформил мониторинг для ИИ-агентов как отдельный продуктовый класс.
При использовании Workshop модель получает прямой доступ к трассировкам выполнения, читает их, пишет оценочные тесты и правит код, замыкая цикл самовосстановления.
Если агент в проде отклоняется от ожидаемого поведения, разработчик вызывает кодинг-агента прямо в терминале. Тот читает трассу через Workshop, пишет оценку под падающий сценарий, правит код и перезапускает прогон.
Цикл повторяется автоматически, пока не пройдут все проверки.
Workshop работает локально и стримит данные в реальном времени. Каждый токен, вызов инструмента и шаг рассуждения попадает в интерфейс по мере выполнения, без поллинга.
Есть режим воспроизведение, который берёт трассу из продакшена и прогоняет её через ваш экземпляр агента, запущенный локально.
Заявлена поддержка TypeScript, Python, Go и Rust, а также фреймворков Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI и DSPy.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #Workshop #RaindropAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37❤17🔥4👏3👌1
Jina AI представила новое поколение эмбеддинг-моделей. Фишка релиза - в полной мультимодальности: архитектура способна кодировать текстовую, визуальную, звуковую и видеоинформацию в единое векторное пространство.
В отличие от разрозненных решений для каждого формата данных, унифицированный подход v5-omni сильно упрощает создание сложных систем поиска и RAG-приложений.
Новинка позволяет извлекать прямые смысловые связи между аудиовизуальным контентом и текстовыми запросами из коробки, не прибегая к дополнительным процессам промежуточного распознавания или транскрибации.
Линейка представлена в 2-мя вариантами: Small на 2 млрд параметров и Nano на 0,9 млрд.
Обе версии выложены на HuggingFace и доступны через облачный API компании.
Модель также интегрирована в среду Elasticsearch, её можно быстро и удобно развернуть с помощью встроенного сервиса Elastic Inference Service.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍111🤩105🎉34❤25🔥5💯1
Qwen3.7 уже залетел на Arena😻
Версии
• Qwen3.7-Max-Preview
• Qwen3.7-Plus-Preview
Это пока preview-версии, вот их результаты:
- #6 на Text
- #5 в Vision
Ждём полноценный релиз.
Изначально ожидалось, что её анонсируют и запустят на Alibaba Cloud Summit 20 мая, но, похоже, команда Alibaba Qwen просто не смогла ждать ивент!
chat.qwen.ai
@ai_machinelearning_big_data
Версии
• Qwen3.7-Max-Preview
• Qwen3.7-Plus-Preview
Это пока preview-версии, вот их результаты:
- #6 на Text
- #5 в Vision
Ждём полноценный релиз.
Изначально ожидалось, что её анонсируют и запустят на Alibaba Cloud Summit 20 мая, но, похоже, команда Alibaba Qwen просто не смогла ждать ивент!
chat.qwen.ai
@ai_machinelearning_big_data
🎉147👍107❤47🤩18🔥16👏15😁6🥰2🥱2👌1💘1
Главное:
- умнее в рассуждениях и работе с кодом
- заметно выносливее на длинных задачах: рефакторинги, миграции, многочасовые агентские прогоны больше не разваливаются на полпути
- строже следует сложным инструкциям - держит рамки, ограничения и стиль проекта.
Cursor сообщает, что вместе с SpaceXAI обучает с нуля гораздо более крупную модель - задействовано в 10 раз больше совокупных вычислительных мощностей и миллион эквивалентов H100 из кластера Colossus 2.
Бонус: всю неделю включённые лимиты модели удвоены - самое время обкатать на своих задачах.
https://cursor.com/blog/composer-2-5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥104❤26👍20🎉16🤣11👏6👌3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компании будут совместно адаптировать Codex для работы в гибридных и on-premise инфраструктурах. Модели OpenAI интегрируют напрямую с платформами Dell AI Data Platform и Dell AI Factory.
Решение позволяет корпоративным клиентам развертывать ИИ в локальном контуре с базами данных, закрытыми репозиториями и внутренней документацией без необходимости передачи конфиденциальной информации на сторонние серверы.
Целевой сценарий интеграции - разработка автономных ИИ-агентов. Локальный запуск даст агентам прямой доступ к корпоративному контексту для автоматизации бизнес-процессов, работы с системами учета и генерации отчетов.
openai.com
Суд присяжных в Калифорнии отклонил иск Илона Маска к OpenAI, Сэму Альтману, Грегу Брокману и Microsoft. Причиной стало истечение сроков давности.
Маск обвинял бывших коллег в мошенничестве и отказе от изначальной некоммерческой миссии. По его версии, руководство незаконно перевело OpenAI в статус коммерческого предприятия, использовав его стартовые пожертвования в размере $38 млн.
Защита OpenAI настаивала, что процесс инициирован для замедления конкурента на фоне развития проекта Маска xAI. Юристы компании заявили, что истец изначально осознавал необходимость привлечения капитала и партнерств уровня Microsoft для масштабирования архитектуры и закупки вычислительных мощностей.
businessinsider.com
Anthropic приобрела стартап Stainless, автоматизирующий генерацию SDK. Цель сделки - упростить разработку коннекторов и серверов MCP для интеграции Claude с корпоративным инструментарием.
Компании сотрудничают с 2022 года: инфраструктура Stainless применялась для сборки официальных SDK API Claude. Платформа стартапа конвертирует спецификации API в готовые библиотеки и CLI-утилиты для TypeScript, Python, Go, Java и Kotlin.
Технологии стартапа позволят сторонним разработчикам автоматизировать создание MCP-серверов для подключения ИИ-моделей к внутренним базам данных и запуска автономных агентов. Команда Stainless перейдет в Anthropic.
anthropic.com
Решение работает отдельно от IDE и переводит взаимодействие с ИИ из диалогового окна в параллельные рабочие процессы. В интерфейсе можно запускать несколько агентов одновременно.
Для каждой задачи Copilot автоматически разворачивает изолированные Git-worktrees и ветки. Разработчик может поручить одному агенту фоновое исправление CI, а другому написание фичи, не прерывая работу в локальном репозитории.
Для работы с PR добавлен механизм Agent Merge. Агенты самостоятельно обрабатывают комментарии после код-ревью, исправляют упавшие тесты и сливают ветки при выполнении заданных условий. Также приложение получило поддержку стандарта MCP.
Десктопный Copilot доступен по списку ожидания. На тарифах Business и Enterprise новинка доступна после корпоративной авторизации.
github.com
Исследователь подразделения FAIR Эндрю Браун перешел в стартап AMI Labs для разработки моделей мира - систем, обучающихся законам физики и причинно-следственным связям реального мира. У Цукерберга Браун провел 3 года. Он занимался моделями генерации видео, выступил соавтором архитектуры Emu Video и контрибьютором комплекса Movie Gen.
Фаундеры AMI Labs - суперзвезды ИИ-сцены Ян Лекун и Се Сайнин (самый цитируемый учёный в области генеративного ИИ и CV, соавтор архитектуры Diffusion Transformers).
Andrew Brown в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27🔥24👏11👍6🤔2