Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.
По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com
На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.
Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog
Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.
Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com
Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.
Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im
Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.
Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍58❤36🔥6🥰6
Раньше процесс проходил через три этапа: распознавание речи, перевод текста и синтез новой речи, из-за чего задержка могла достигать десятков секунд.
Исследователи оптимизировали весь конвейер, сделали обработку более устойчивой и сократили время реакции. Перевод звучит естественнее, меньше «подправляется» в реальном времени, а паузы стали значительно короче.
Технология приближает момент, когда люди смогут свободно общаться, даже если не знают языка собеседника.
https://research.google/blog/real-time-speech-to-speech-translation
@ai_machinelearning_big_data
#Google #AI #Translation #SpeechToSpeech #GoogleResearch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤111👍46🔥41😁4🥰3👻3
https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemini-3-pro-image-preview?pli=1
Попробовать: https://deepmind.google/models/gemini-image/pro/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #nanobanana
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤44🔥18👍12😨3🤬1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Создатели Segment Anything обновили свой стек компьютерного зрения, выпустив третье поколение инструментов SAM. Модель SAM 3 делает ставку на высокую точность: она умеет не только определять и отслеживать объекты в видеопотоке, но и понимает сложные текстовые описания.
Второй релиз, SAM 3D, решает задачу объемной реконструкции. Инструмент преобразует обычные 2D-изображения в 3D-ассеты. Технология разделена на два направления: SAM 3D Objects для воссоздания сцен и предметов, и SAM 3D Body для точной оценки человеческой анатомии и переноса её в виртуальную среду. Код и веса SAM 3 уже опубликованы в открытом доступе, а для 3D-версии разработчики выложили чекпоинты и инструменты инференса.
github.com
PINA - опенсорсная библитека от SISSA Mathlab для задач Scientific Machine Learning (SciML), нативно построеная на PyTorch и PyTorch Lightning и полностью совместима с PyTorch Geometric. Она предлагает единый подход к решению сложных научных проблем: от аппроксимации дифференциальных уравнений в частных производных до моделирования силовых полей и деформаций объектов.
PINA построена на модульной архитектуре, которая минимизирует шаблонный код и четко разделяет определение задачи, модель, солвер и процесс обучения. Внутри уже предусмотрены необходимые для физического моделирования инструменты: дифференциальные операторы, soft constraints и специфические функции потерь.
pytorch.org
Биотех-стартап Nabla Bio объявил о запуске JAM-2, первого алгоритма для создания de novo антител, готовых к применению в фармацевтике. Разработчики позиционируют инструмент как способ перевести создание лекарств из формата случайного перебора в дисциплину точного инженерного дизайна.
Модель показала высокую эффективность даже при работе со сложными мишенями, такими как клеточные рецепторы GPCR. В ходе тестов JAM-2 генерировала антитела с пикомолярной аффинностью, при этом более 50% вариантов сразу соответствовали индустриальным критериям пригодности без дополнительной оптимизации.
Команда из 4 инженеров смогла параллельно обработать 16 разных мишеней менее чем за месяц.
Nabla Bio в сети X
Лаборатория Nof1 запустила новый этап соревнования торговых ботов, в котором ИИ-модели управляют акциями на фондовом рынке США. В списке участников — Qwen3, DeepSeek, Claude Sonnet, Gemini, Grok, GPT-5, Kimi 2 и неназванная секретная модель. Каждому алгоритму выделили стартовый депозит в $10 000 и предоставили полную автономию в принятии решений.
Организаторы существенно усложнили турнир новыми сценариями. В режиме «New Baseline» модели используют память и механизм рефлексии для самообучения, а трек «Situational Awareness» позволяет ботам отслеживать рейтинг конкурентов в реальном времени. Наиболее агрессивный режим «Max Leverage» обязывает использовать высокое кредитное плечо.
Прошлый сезон закончился для ИИ-трейдеров неудачно: 4 из 6 моделей ушли в минус.
nof1.ai
Компания представила инициативу «ChatGPT for Teachers», открывающую бесплатный доступ к чат-боту для преподавателей американских школ. В этой версии используется защищенное рабочее пространство, которое не передает данные для дообучения нейросетей, соответствуя стандартам конфиденциальности FERPA.
Учителя получат доступ к модели GPT-5.1 Auto, а также нативные интеграции с Canva и Google Drive. Администраторам учебных заведений доступны инструменты для централизованного распределения лицензий. Программа рассчитана до июня 2027 года и позиционируется как автоматизация планирования уроков и сокращения времени на административную рутину.
openai.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍37❤23❤🔥7🥰3💘1🦄1
Забегая вперед, это были не лабораторные тесты, а полноценное боевое крещение, которое длилось 11 месяцев. Всего через полгода после запуска, роботы Figure 02 уже были на заводе, а к десятому месяцу они вышли на полную рабочую загрузку.
Роботы трудились 10-часовыми сменами с понедельника по пятницу. За более чем 1250 рабочих часов они загрузили свыше 90 тысяч деталей, внеся свой вклад в производство более 30 тысяч автомобилей серии X3. По оценкам инженеров, за этот период роботы сделали более 1.2 млн. шагов, пройдя расстояние чуть больше 320 км.
Основным кейсом использования стала операция загрузки листового металла — классическая задача по перекладыванию деталей. Процесс требовал от робота взять металлические листы и поместить их в сварочный агрегат с допуском всего в 5 миллиметров.
Чтобы оценить эффективность, инженеры установили жесткие KPI.
Такие условия потребовали от Figure разработки продвинутых алгоритмов координации "рука-глаз" и адаптивной локомоции.
Но любой экспериментальный проект — это прежде всего про поиск слабых мест.
С выходом новой модели Figure 03, второе поколение роботов официально отправляется на пенсию. Опыт, полученный на заводе BMW, напрямую повлиял на архитектуру третьего поколения.
Главным "узким местом" Figure 02 оказалось предплечье. Из-за плотной компоновки и требований к ловкости, эта часть часто перегревалась и была сложна в обслуживании.
В Figure 03 полностью изменили архитектуру электроники запястья. Они убрали распределительную панель и избавились от динамической кабельной разводки. Теперь контроллеры моторов общаются с главным компьютером напрямую.
Это тот самый случай, когда тысячи часов реальной работы на заводе превращаются в конкретные инженерные улучшения.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤63👍37🔥7🥰7🦄5❤🔥2🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡Внедрение ИИ полностью меняет разработку кода — Т-Технологии представили свою экосистему AI for SDLC
Главное:
• уже 30% всего кода в компании генерирует ИИ. Это не пилот и не эксперимент — это рабочий масштаб
• команда запустила новый сценарий агентского режима — end-to-end генерацию кода. Агент сам понимает задачу, проходит весь цикл, работает со структурой репозитория, создает файлы, запускает утилиты и снимает рутину с инженера
• прогнозируется сокращение time-to-market на 20–40%, а новые модели будут специально обучены под агентские сценарии
• на AIJ объявили, что открывается ранний доступ к агентскому режиму разработчиков
Внутри экосистемы:
•единая AI-архитектура, которая покрывает все этапы SDLC — от анализа и разработки до тестирования, внедрения и SR
•набор специализированных ИИ-решений: от AI Search и генерации SQL до анализа изменений MR, генерации тестов и мониторинга аномалий
•полноценная интеграция в VS Code
Благодаря такому внедрению ИИ в процессы, разработчик теперь фокусируется на важных этапах, а рутинную работу выполняют агенты.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Главное:
• уже 30% всего кода в компании генерирует ИИ. Это не пилот и не эксперимент — это рабочий масштаб
• команда запустила новый сценарий агентского режима — end-to-end генерацию кода. Агент сам понимает задачу, проходит весь цикл, работает со структурой репозитория, создает файлы, запускает утилиты и снимает рутину с инженера
• прогнозируется сокращение time-to-market на 20–40%, а новые модели будут специально обучены под агентские сценарии
• на AIJ объявили, что открывается ранний доступ к агентскому режиму разработчиков
Внутри экосистемы:
•единая AI-архитектура, которая покрывает все этапы SDLC — от анализа и разработки до тестирования, внедрения и SR
•набор специализированных ИИ-решений: от AI Search и генерации SQL до анализа изменений MR, генерации тестов и мониторинга аномалий
•полноценная интеграция в VS Code
Благодаря такому внедрению ИИ в процессы, разработчик теперь фокусируется на важных этапах, а рутинную работу выполняют агенты.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
🤣36🔥18❤13👏8👌4👍3🥰3🗿3🙈2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
GPT-5 Pro смогла решить задачу о симметрии чёрной дыры, с которой не справились даже те, кто придумал эту задачу.
После короткого «разогрева» модель вывела правильную структуру симметрий - и физик, наблюдавший за процессом, был в шоке.
Он понял, что ИИ показывает уровень понимания, который раньше даже трудно было представить:
модель не угадывала, не перебирала случайно, а пришла к решению так, как это сделал бы специалист по теории гравитации.
Когда ИИ решает задачу, над которой мучаются эксперты - это не просто прогресс в моделях.
Это момент, когда становится ясно: научные границы начинают реально сдвигаться.
@ai_machinelearning_big_data
#chatgpt #ai
После короткого «разогрева» модель вывела правильную структуру симметрий - и физик, наблюдавший за процессом, был в шоке.
Он понял, что ИИ показывает уровень понимания, который раньше даже трудно было представить:
модель не угадывала, не перебирала случайно, а пришла к решению так, как это сделал бы специалист по теории гравитации.
Когда ИИ решает задачу, над которой мучаются эксперты - это не просто прогресс в моделях.
Это момент, когда становится ясно: научные границы начинают реально сдвигаться.
@ai_machinelearning_big_data
#chatgpt #ai
❤101🔥51👍23🥱14😁7🦄2🆒1
⚡️Сбер представил новую систему синтеза речи для ГигаЧата — в одной модели используются сразу несколько разных уникальных голосов под разные задачи
Обновление позволяет генерировать речь в различных манерах — от естественного Freespeech для общения до подкастного формата, интонаций операторов и традиционного дикторского стиля. Звучание стало более органичным и приближенным к человеческому.
Что умеет новый синтез:
- для разных кейсов применения синтеза сделаны отдельные голоса
воспроизводит паузы, смысловые акценты и эмоциональную окраску
- построен на собственной разработке: GigaChat 3b как основа, специализированный токенизатор и адаптер к LLM
- умеет озвучивать тексты бесконечной длины с учетом контекста, а также клонировать голоса
- внутренние замеры демонстрируют прогресс в качестве и натуральности звука
Зачем это нужно:
- помогает создавать более органичные голосовые интерфейсы
- оптимален для разговорных ассистентов, озвучки подкастов или аудиокниг, а также в автоматизированных колл-центрах
Основные преимущества:
- есть возможность выбора голоса, которые подходят под разные задачи
- управление стилистикой и эмоциями на естественном языке
- самый живой синтез речи, ни у Алисы, ни у OpenAI ничего похожего нет
Новый синтез уже доступен в Voice Mode Гигачата.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #speech #llm
Обновление позволяет генерировать речь в различных манерах — от естественного Freespeech для общения до подкастного формата, интонаций операторов и традиционного дикторского стиля. Звучание стало более органичным и приближенным к человеческому.
Что умеет новый синтез:
- для разных кейсов применения синтеза сделаны отдельные голоса
воспроизводит паузы, смысловые акценты и эмоциональную окраску
- построен на собственной разработке: GigaChat 3b как основа, специализированный токенизатор и адаптер к LLM
- умеет озвучивать тексты бесконечной длины с учетом контекста, а также клонировать голоса
- внутренние замеры демонстрируют прогресс в качестве и натуральности звука
Зачем это нужно:
- помогает создавать более органичные голосовые интерфейсы
- оптимален для разговорных ассистентов, озвучки подкастов или аудиокниг, а также в автоматизированных колл-центрах
Основные преимущества:
- есть возможность выбора голоса, которые подходят под разные задачи
- управление стилистикой и эмоциями на естественном языке
- самый живой синтез речи, ни у Алисы, ни у OpenAI ничего похожего нет
Новый синтез уже доступен в Voice Mode Гигачата.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #speech #llm
Хабр
Наш новый LLM-based синтез речи
Всем привет! Я Гриша Стерлинг, лид команды TTS в Сбере. Мы сделали новый синтез речи, он на голову выше старого, особенно по естественности и человечности. Мы так и называем его – «новый синтез», или...
❤42👍19😁13🔥9🦄4❤🔥1🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Илон Маск на форуме U.S.– Saudi Investment Forum заявил, что через 10–20 лет работа может стать делом выбора.
По его мнению, тотальная автоматизация и распространение роботов приведут к миру, где дефицита больше нет, а деньги перестанут играть ключевую роль.
Понятно, что вопрос стоит не в том, наступит ли эпоха полной автоматизации, а в том, сколько времени на это уйдёт.
https://fortune.com/2025/11/20/elon-musk-tesla-ai-work-optional-money-irrelevant/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #future #elonmusk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣149❤52👍20🔥18🤔9🙉5🦄4🙏3✍2🕊1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лаборатория Intology представила новую итерацию своего ИИ-ученого — систему Locus. Главным достижением стал результат на бенчмарке RE-Bench, где Locus обошел команду людей-экспертов, набрав 1.30 балла против человеческих 1.27.
В отличие от агентов, которые упираются в потолок производительности уже через пару часов работы, Locus способен поддерживать прогресс на протяжении нескольких дней. Система использует параллелизацию для одновременного запуска тысяч экспериментов, что позволяет ей решать задачи, требующие глубокого погружения и долгосрочного планирования.
Помимо исследований, Locus показала высокие результаты в оптимизации. В тесте KernelBench она добилась ускорения операций LayerNorm до 100 раз, применив сложные техники асинхронного копирования вместо простого перебора.
intology.ai
Компания развернула функцию коллективных обсуждений на всех тарифных планах, от Free до Pro. В новой функции пользователи могут создавать треды вместимостью до 20 человек, где нейросеть выступает полноценным участником разговора. Доступ открывается через инвайт-ссылки.
ChatGPT анализирует ход разговора и вступает в диалог либо при прямом упоминании, либо когда алгоритм сочтет вмешательство уместным. Тарификация за генерацию ответов ложится на того пользователя, чей запрос или действие активировали модель в данный момент.
Групповые чаты, по словам OpenAI, полностью изолированы. Бот не сохраняет данные в свою память и игнорирует персональные настройки участников, чтобы избежать утечки личного контекста в общий чат.
openai.com
Компания расширила функциональность платформы Agentforce 360, добавив средства мониторинга и отладки для ИИ-систем. Техническая база обновления включает продвинутую модель трейсинга сессий. Система теперь логирует полный контекст работы агента: пользовательские вводы, внутренние цепочки рассуждений, вызовы LLM и проверки безопасности.
Дополнительный слой управления обеспечивает MuleSoft Agent Fabric — хаб для оркестрации и аудита всех активных агентов в инфраструктуре. Это позволяет разработчикам получать метрики в реальном времени, анализировать паттерны и устранять ошибки до того, как они повлияют на продакшен.
salesforce.com
Инструмент, представленный ИИ-хабом, позиционируется как замена стандартного фреймворка Apple Foundation Models. Пакет унифицирует взаимодействие с нейросетями, позволяя разработчикам использовать единый API для работы с разными бэкендами. Библиотека поддерживает как нативный запуск локальных моделей (через Core ML, MLX, llama.cpp и Ollama), так и подключение к облачным провайдерам.
AnyLanguageModel решает проблему конфликта зависимостей за счет использования traits из Swift 6.1. Это дает строгую модульность: если проекту нужен только MLX-движок, библиотека не будет тянуть в сборку лишний код для других форматов. Сейчас решение находится в ранней стадии, но в планах заявлена поддержка вызова инструментов и протокола MCP.
huggingface.co
Stability AI и мейджор-лейбл объявили о партнерстве, цель которого — создание профессиональных инструментов для генерации аудио, безопасных с юридической точки зрения.
В отличие от существующих решений, новые модели будут обучаться исключительно на лицензионном контенте, что позволит артистам и продюсерам использовать результаты генерации в коммерческих треках без риска нарушения авторских прав.
Компании планируют привлекать к разработке самих музыкантов, чтобы софт решал реальные задачи, а не просто создавал случайные мелодии.
stability.ai
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49❤28🔥6🥰2🙈2🦄2
Miles - фреймворк для RL-обучения от команды LMSYS ORG, ориентированный на энтерпрайз-уровень.
Если вы следите за опенсорс разработками, вы наверняка слышали о предшественнике этой системы, проекте slime. Это легкий инструмент, который используют во многих современных пайплайнов пост-трейна. На нем, кстати, запускали GLM-4.6.
Slime доказал, что легковесный дизайн работает, и Miles делает следующий шаг - масштабное обучение архитектур MoE и поддержка тяжелых промышленных нагрузок.
Miles предлагает то, что называют "True On-Policy". Раньше между тренировкой и инференсом часто возникало расхождение. Теперь же, благодаря инфраструктурному подходу, LMSYS добилась нулевой дивергенции. Это стало возможным благодаря использованию Flash Attention 3, библиотеки DeepGEMM и ядер от Thinking Machines Lab, работающих в связке с
torch.compile.Вторая особенность - в использовании спекулятивного декодирования. Обычно в RL черновая модель замораживается, что мешает ей следовать политике целевой модели. LMSYS добавили онлайн-обучение черновой модели.
Результаты на тестах положительные: ускорение генерации более чем на 25%, особенно на поздних стадиях обучения.
Для энтерпрайза память - это деньги. В Miles включили механизмы, предотвращающие падение системы при некритичных ошибках OOM и исправили чрезмерное потребление памяти в FSDP.
В дорожной карте проекта обещают поддержку мультимодального обучения, совместимость со SGLang v2 и расширенное спекулятивное декодирование.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #RL #Miles #LMSYS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍88❤🔥12❤9🔥9🦄4
Андрей Карпаты
Его идея в том, что вместо того, чтобы задавать вопрос одной LLM, вы можете объединить их в «Совет моделей».
LLM Council - это простое локальное веб-приложение, с интерфейсом как у ChatGPT, но с той разницей, что запрос отправляется через Openrouter нескольким LLM. Полученные ответы перекрестно оцениваются и ранжируются, и, наконец, «модель-председатель совета» формирует окончательный ответ.
Более подробно процесс выглядит так:
Запрос отправляется всем моделям по отдельности, и их ответы собираются. Ответы каждой модели отображаются в отдельной вкладке, чтобы можно было их посмотреть вручную.
Каждая модель получает ответы других моделей. При этом идентификаторы анонимизированы, чтобы исключить «игру в любимчиков» при оценке чужих результатов. На этом этапе ответы ранжируются их по точности и глубине анализа.
Модель-председатель принимает все ответы моделей и компилирует их в единый окончательный ответ.
⚠️ Для использования нужен API-ключ OpenRouter.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLMCouncil #Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤53🔥28👍23🤣17🦄1
The Information опубликовала внутреннее письмо Сэма Альтмана, и его тон сильно отличается от привычного оптимизма OpenAI.
CEO прямо предупреждает команду: впереди могут быть серьёзные вызовы.
1. Google сделал резкий рывок
Альтман признаёт, что Google заметно ускорился в области ИИ.
Теперь OpenAI - не компания с комфортным отрывом от конкурентов, а участник гонки, которому снова нужно догонять.
2. Рост OpenAI может существенно замедлиться
По данным источников, к 2026 году рост выручки может уменьшится в разы.
Для компании, которая только что росла взрывными темпами, это серьёзный сигнал.
3. Внутри OPENAI ощущается напряжение
Атмосферу описывают как *«rough vibes»*: меньше уверенности в своих силах, больше осторожности.
Команда впервые за долгое время чувствует давление и неопределённость.
Фаза бурного роста заканчивается, начинается период конкуренции и стратегической выносливости.
OpenAI остаётся сильнейшим игроком, но теперь марафон важнее спринта.
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google
@ai_machinelearning_big_data
#AI #OpenAI #Google #TechNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49❤19🤣10🔥7🗿4😁1🦄1