📊 GenAI Traffic - статистика по ИИ трафику.

Свежие данные показывают, как меняется расстановка сил среди генеративных ИИ:
- ChatGPT продолжает терять долю рынка.
- Perplexity впервые перешагнул порог 2%.

🗓️ Год назад:
ChatGPT — 87.1%
Gemini — 6.4%
Perplexity — 1.7%
Claude — 1.7%
Copilot — 1.1%

🗓️ 6 месяцев назад:
ChatGPT — 78.8%
DeepSeek — 6.8%
Gemini — 5.5%
Grok — 3.1%
Perplexity — 1.5%
Claude — 1.3%
Copilot — 1.3%

🗓️ 3 месяца назад:
ChatGPT — 78.3%
Gemini — 8.7%
DeepSeek — 4.5%
Grok — 2.6%
Perplexity — 1.6%
Claude — 1.5%
Copilot — 1.2%

🗓️ Месяц назад:
ChatGPT — 76.4%
Gemini — 10.8%
DeepSeek — 4.0%
Grok — 2.2%
Perplexity — 2.0%
Claude — 1.9%
Copilot — 1.2%

🗓️ Сегодня:
ChatGPT — 74.1%
Gemini — 12.9%
DeepSeek — 3.7%
Perplexity — 2.4%
Grok — 2.0%
Claude — 2.0%
Copilot — 1.2%

📈 Тенденция очевидна:
ChatGPT теряет медленно, но верно трафик, рынок становится более сбалансированным, а Gemini и Perplexity показывают стабильный рост интереса пользователей. С выходом Gemini 3.0 рост, Google может ещё больше улучшить свои позиции.

@ai_machinelearning_big_data


#AI #GenAI #Analytics #ChatGPT #Gemini #Perplexity #Claude #DeepSeek #Copilot

💸 Apple будет платить Google около $1 млрд в год, чтобы новая Siri работала на Gemini AI.

Компания завершает сделку по использованию 1.2-триллионной модели Gemini для масштабного апгрейда Siri. Запуск - весна 2026.

Главное:
- Apple протестировала ChatGPT, Claude и Gemini, прежде чем выбрать Google
- Gemini в 8 раз больше нынешней 150B-модели Apple Intelligence
- Запуск будет через Apple Private Cloud Compute - данные остаются изолированы от Google
- Внутреннее кодовое имя проекта - «Linwood»

Apple подаёт это как временное решение, пока сама строит собственную модель на 1 триллион параметров.

Рыночек отреагировал:
$AAPL +0.04%, $GOOGL +2.44% на фоне новости.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-05/apple-plans-to-use-1-2-trillion-parameter-google-gemini-model-to-power-new-siri

@ai_machinelearning_big_data

#Google #Apple #Gemini

🧠 Gemini смог решить две задачи, которые считались почти невозможными для ИИ

Историк протестировал новую модель Gemini 3.0 Pro (доступную в AI Studio) - и вот что выяснилось:

- Модель достигает уровня эксперта в распознавании рукописного текста.
- Она демонстрирует абстрактное мышление: например, без подсказок вычисляет валютные курсы XVIII века.

Если результаты подтвердятся, это может означать: большие мультимодальные модели могут выходить за рамки просто распознавания паттернов - они способны на настоящее понимание контекста.

> «Если такое поведение окажется стабильным и воспроизводимым, это может изменить представление:
> что для мышления не нужны заранее прописанные правила и символические структуры,
> а достаточно масштаб, разные модальности и сложный структурированный опыт».

✅ Статья очень интересная и отличный пример того, как ИИ приближается к новому уровню.

https://generativehistory.substack.com/p/has-google-quietly-solved-two-of

@ai_machinelearning_big_data

#Gemini

Nano Banana очень хороша для генерации схем и слайдов, а как насчёт сделать из них видео. 🎬

Google Vids вместе с Gemini позволяет автоматически превратить презентацию Google Slides в полноценный видеоролик: со сценарием, озвучкой и музыкой.

Вы просто загружаете презентацию, выбираете стиль - и система сама собирает видео из ваших слайдов.

https://workspace.google.com/blog/product-announcements/october-workspace-drop-ai-storytelling-research-and-data-protections

@ai_machinelearning_big_data

#Gemini #google #llm

👑 Gemini 3 Pro теперь лидирует в IQ-тестах, набрав внушительные 130 баллов, опережая все прочие LLM!

По шкале IQ такой результат помещает её в число примерно 2% людей с наивысшим интеллектом среди всех, кто когда-либо проходил подобные тесты.

А в тесте норвежского отделения Mensa модель показала эквивалент 142 баллов IQ, что соответствует уровню лишь 0,3% самых интеллектуальных людей на планете.

@ai_machinelearning_big_data

#Gemini #google