💲 Amazon может вложить ещё миллиарды в Anthropic — сообщает Financial Times
Amazon рассматривает новое многомиллиардное вложение в разработчиков Claude — компанию Anthropic.
Это уже второе крупное вложение: ранее в ноябре 2024 года Amazon вложил $4 млрд, доведя общий объем инвестиций до $8 млрд, что делает его ключевым акционером компании
💰 Что известно:
— Новая инвестиция усилит позиции Amazon как крупнейшего инвестора в Anthropic (опережая Google)
— Anthropic активно использует AWS, включая чипы Trainium2 и дата-центр Project Rainier в Индиане
— Модели Claude уже интегрируются в продукты Amazon: Alexa+, Prime Video, AWS API
📊 Контекст:
— Оценка Anthropic может легко превысить $75 миллиардов.
— Годовая выручка компании превышает $4 млрд
— Amazon конкурирует с Microsoft (OpenAI) и Google за контроль над передовыми ИИ-системами
Еще стало известно, что Amazon запустит маркетплес ДЛЯ ИИ-АГЕНТОВ В ПАРТНЕРСТВЕ С ANTHROPIC
- Модель маркетплейса позволит стартапам брать плату с пользователей за ИИ-агентов
- Стартапы смогут напрямую предлагать ИИ-агентов клиентам AWS
- Маркетплейс поможет AWS и Anthropic расширить охват
А также привлечь разработчиков к использованию Claude API для создания новых агентов → рост выручки
Amazon не просто инвестирует — он строит инфраструктуру под Claude, делая ставку на долгосрочное доминирование в ИИ через облако.
🔗 Источник
@ai_machinelearning_big_data
#ml #ai #Claude #finance #anthropic #Amazon
Amazon рассматривает новое многомиллиардное вложение в разработчиков Claude — компанию Anthropic.
Это уже второе крупное вложение: ранее в ноябре 2024 года Amazon вложил $4 млрд, доведя общий объем инвестиций до $8 млрд, что делает его ключевым акционером компании
💰 Что известно:
— Новая инвестиция усилит позиции Amazon как крупнейшего инвестора в Anthropic (опережая Google)
— Anthropic активно использует AWS, включая чипы Trainium2 и дата-центр Project Rainier в Индиане
— Модели Claude уже интегрируются в продукты Amazon: Alexa+, Prime Video, AWS API
📊 Контекст:
— Оценка Anthropic может легко превысить $75 миллиардов.
— Годовая выручка компании превышает $4 млрд
— Amazon конкурирует с Microsoft (OpenAI) и Google за контроль над передовыми ИИ-системами
Еще стало известно, что Amazon запустит маркетплес ДЛЯ ИИ-АГЕНТОВ В ПАРТНЕРСТВЕ С ANTHROPIC
- Модель маркетплейса позволит стартапам брать плату с пользователей за ИИ-агентов
- Стартапы смогут напрямую предлагать ИИ-агентов клиентам AWS
- Маркетплейс поможет AWS и Anthropic расширить охват
А также привлечь разработчиков к использованию Claude API для создания новых агентов → рост выручки
Amazon не просто инвестирует — он строит инфраструктуру под Claude, делая ставку на долгосрочное доминирование в ИИ через облако.
🔗 Источник
@ai_machinelearning_big_data
#ml #ai #Claude #finance #anthropic #Amazon
👍61❤31🔥17🌭5🥰2😁2
Anthropic описывает, как правильно создавать инструменты (tools) для AI-агентов: так, чтобы они были максимально полезными, эффективными и надёжными. Особый акцент сделан на том, как использовать самих агентов для прототипирования, тестирования и оптимизации инструментов.
Как писать эффективные инструменты для агентов
- Делай быстрые прототипы и сразу проверяй, как агент с ними работает.
- Тестируй на реальных сценариях, а не на абстрактных примерах.
- Анализируй логи и поведение агента, чтобы находить ошибки и непонятные места.
- Избегай дублирования: один инструмент должен выполнять одну чёткую задачу.
- Используй понятные имена и структуры (`machinelearning_create_task`, `mla_list_users`).
- Возвращай только нужные данные, не перегружай ответ лишним. Добавляй фильтрацию и пагинацию.
- Пиши описания так, чтобы их понял даже человек, который не в теме: чётко, без двусмысленностей, с примерами входа и выхода.
Что это дает:
- Улучшает способность AI-агентов решать реальные задачи.
- Минимизирует ошибки: неверное использование инструментов, лишние токены, избыточные вызовы.
- Повышает надёжность и предсказуемость поведения агентов.
- Упрощает масштабирование — добавление новых инструментов и задач.
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic #claude #aiagents #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42❤20🔥9💘2
⏱️ Speedrun Science: как ИИ-команды Кремниевой долины работают по 100 часов в неделю
Ведущие AI-команды Кремниевой долины работают по 80–100 часов в неделю, стараясь выпускать модели и функции быстрее конкурентов.
Речь идёт об Anthropic, Microsoft, Google, Meta, Apple и OpenAI, где взят темп «прорыв → релиз» измеряется уже месяцами, а не годами. Основная тяжесть ложится на узкий круг инженеров и исследователей, которые буквально живут между тестами и деплоями, в то время как остальная организация работает в нормальном режиме.
Руководители называют это «уникальным окном возможностей» - и многие принимают нагрузку ради влияния на сферу, любопытства и доли в успехе.
В стартапах даже встречаются контракты с ожидаемыми 80+ часами работы, хотя чаще культура компаний сама к этому подталкивает.
Чтобы поддерживать ритм, компании внедряют ротацию “captains” - инженеров, следящих за работой над моделями 24×7.
Разрыв между «исследованием и внедрением» сжался до «разницы между четвергом и пятницей».
Исследователи говорят, что обучение по-прежнему непредсказуемо, поэтому графики постоянно меняются по итогам реальных результатов. Атмосфера -«speedrun-науки».
Один из фаундеров пошутил:
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Tech #Startups #SiliconValley #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Google
Ведущие AI-команды Кремниевой долины работают по 80–100 часов в неделю, стараясь выпускать модели и функции быстрее конкурентов.
Речь идёт об Anthropic, Microsoft, Google, Meta, Apple и OpenAI, где взят темп «прорыв → релиз» измеряется уже месяцами, а не годами. Основная тяжесть ложится на узкий круг инженеров и исследователей, которые буквально живут между тестами и деплоями, в то время как остальная организация работает в нормальном режиме.
Руководители называют это «уникальным окном возможностей» - и многие принимают нагрузку ради влияния на сферу, любопытства и доли в успехе.
В стартапах даже встречаются контракты с ожидаемыми 80+ часами работы, хотя чаще культура компаний сама к этому подталкивает.
Чтобы поддерживать ритм, компании внедряют ротацию “captains” - инженеров, следящих за работой над моделями 24×7.
Разрыв между «исследованием и внедрением» сжался до «разницы между четвергом и пятницей».
Исследователи говорят, что обучение по-прежнему непредсказуемо, поэтому графики постоянно меняются по итогам реальных результатов. Атмосфера -«speedrun-науки».
Один из фаундеров пошутил:
«Если 9-9-6 — это график с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю,
то у нас – 0-0-2: с полуночи до полуночи, с 2-часовым перерывом на выходных».
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Tech #Startups #SiliconValley #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Google
👍64😨59❤16🫡16🏆6🔥5🦄4😁3
Anthropic проверили, способны ли большие языковые модели осознавать собственные «мысли» и внутренние состояния.
Для эксперимента они использовали технику внедрения концептов - добавления определённого паттерна активности в нейроны модели.
Например, они внедряли сигнал “ALL CAPS” - это шаблон, соответствующий тексту, написанному ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ. Если такая активация появляется внутри сети, значит, модель «думает» о тексте, который нужно сделать капсом.
После внедрения исследователи спрашивали модель: *«Ты чувствуешь, что что-то изменилось?»*
В 20% случаев Claude 4.1 правильно замечал вмешательство ещё до того, как сам использовал капс, то есть распознавал изменение внутри себя.
В другом эксперименте учёные подменяли слово в ответе (например, добавляли слово “bread”) и проверяли, осознаёт ли модель, что это не её собственное намерение.
После внедрения мысли Claude начинал считать это слово своим выбором и придумывал обоснования, как будто у него есть память о решении.
Модели также смогли управлять своими внутренними состояниями: по команде «думай об этом» активность усиливалась, по команде «не думай» - ослабевала.
Авторы отмечают -
Интроспекция работает лишь в определённых сценариях - мы пока не знаем, насколько она масштабируема или применима ко всем моделям и задачам
Нужен дальнейший анализ: подтверждение, что то, что мы видим - не просто имитация, а действительно внутренний механизм самосознания
Главный вывод исследования: хотя модели пока далеки от настоящей интроспекции, они уже частично способны “заглядывать внутрь себя” и понимать, что происходит в их нейронных процессах.
https://www.anthropic.com/research/introspection
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍301🤔171😐122❤70👏65🔥53🥰34👨💻18✍16🙏16👌7
💰Anthropic впервые строят собственную инфраструктуру
Компания объявила о масштабных инвестициях в строительство дата-центров в Техасе и Нью-Йорке совместно с Fluidstack. Это объекты, оптимизированные под задачи Anthropic - максимально энергоэффективные и рассчитанные на развитие передовых моделей Claude.
Проект создаст около 800 постоянных рабочих мест и 2 400 рабочих на этапе строительства, запуск ожидается в течение 2026 года. Инициатива поддерживает AI Action Plan администрации США, направленный на укрепление лидерства страны в сфере искусственного интеллекта.
CEO Anthropic Дарио Амодеи отметил, что инфраструктура - ключ к следующему этапу прогресса: созданию ИИ, способного ускорять научные открытия и решать сложные задачи.
Сейчас Anthropic обслуживает более 300 000 бизнес-клиентов, а число крупных контрактов (от 100 000 $ в год) выросло почти в 7 раз за год.
Fluidstack выбрана за способность быстро вводить в эксплуатацию гигаваттные мощности. Партнёры обещают гибкое и эффективное развертывание, обеспечивающее устойчивый рост Anthropic без перегрузки по затратам.
Anthropic закладывает фундамент для долгосрочного доминирования в сфере ИИ, делая ставку на собственную вычислительную базу в США и поддержку национальной технологической независимости.
https://www.anthropic.com/news/anthropic-invests-50-billion-in-american-ai-infrastructure
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic #claude
Компания объявила о масштабных инвестициях в строительство дата-центров в Техасе и Нью-Йорке совместно с Fluidstack. Это объекты, оптимизированные под задачи Anthropic - максимально энергоэффективные и рассчитанные на развитие передовых моделей Claude.
Проект создаст около 800 постоянных рабочих мест и 2 400 рабочих на этапе строительства, запуск ожидается в течение 2026 года. Инициатива поддерживает AI Action Plan администрации США, направленный на укрепление лидерства страны в сфере искусственного интеллекта.
CEO Anthropic Дарио Амодеи отметил, что инфраструктура - ключ к следующему этапу прогресса: созданию ИИ, способного ускорять научные открытия и решать сложные задачи.
Сейчас Anthropic обслуживает более 300 000 бизнес-клиентов, а число крупных контрактов (от 100 000 $ в год) выросло почти в 7 раз за год.
Fluidstack выбрана за способность быстро вводить в эксплуатацию гигаваттные мощности. Партнёры обещают гибкое и эффективное развертывание, обеспечивающее устойчивый рост Anthropic без перегрузки по затратам.
Anthropic закладывает фундамент для долгосрочного доминирования в сфере ИИ, делая ставку на собственную вычислительную базу в США и поддержку национальной технологической независимости.
https://www.anthropic.com/news/anthropic-invests-50-billion-in-american-ai-infrastructure
@ai_machinelearning_big_data
#Anthropic #claude
👍62❤24🔥8😁5