⚡️ OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0

Новая модель работает как полноценный графический движок: позволяет итеративно редактировать визуал через диалог, удерживает контекст предыдущих шагов и точечно меняет детали без полной перегенерации кадра.

Обновление принесло два режима. Instant ориентирован на скорость отклика, Thinking работает медленнее, так как сначала выстраивает логику сцены. Images 2.0 поддерживает разрешения до 2K, соотношения сторон от 3:1 до 1:3 и выдаёт до 8 вариантов за прогон.

Базовые функции открыты всем пользователям ChatGPT и по API. Thinking доступен на тарифах Plus и Pro.
openai.com

✔️ GitHub закрыл регистрацию в платных тарифах Copilot и ужесточил лимиты по токенам

Регистрация новых пользователей в тарифах Pro, Pro+ и Student приостановлена - для подключения теперь доступен только базовый Copilot Free. Действующим подписчикам урезали доступ к флагманским моделям: семейство Claude Opus убрали из Pro, а в Pro+ оставили только Opus 4.7.

Лимиты теперь рассчитываются для каждой сессии и недели по формуле "потреблённые токены, умноженные на коэффициент модели". При исчерпании лимита токенов система принудительно переведёт пользователя на базовую модель Auto до конца расчётного периода.

Плагины для VS Code и Copilot CLI заранее предупреждают о приближении к порогу отключения. Несогласные с новыми условиями могут отменить подписку и запросить полный возврат средств за апрель до 20 мая.
github.blog

✔️ Google сформировала спецподразделение для доработки внутренних ИИ-агентов

Команду ведущих исследователей и инженеров лично курируют сооснователь Google Сергей Брин и CTO DeepMind. Задача - радикально улучшить способности моделей к генерации сложного кода и созданию автономных ИИ-агентов. Решение принято из-за отставания от Anthropic: там ИИ пишет почти 100% их внутреннего кода, тогда как в Google - около 50%.

Фокус сместился с внешних коммерческих API на закрытые решения, которые целенаправленно обучаются на специфической кодовой базе Google. Сотрудников обязали активнее применять корпоративного ассистента Jetski, внедрив метрики отслеживания его использования.

Цель - достичь эффекта "взлёта ИИ", при котором агенты смогут самостоятельно проводить эксперименты, писать софт и автоматизировать рутинную работу по созданию следующих поколений моделей.
theinformation.com

✔️ Цукерберг переманил ещё двух основателей Thinking Machines Lab

Стартап Миры Мурати продолжает терять кадры. Империя Марка Цукерберга наняла ещё троих специалистов TML, включая двух сооснователей - Марка Джена и Инхай Лу. Всего из TML к Цукербергу уже перешли семь человек из команды основателей, включая разработчика флагманского продукта Tinker Джошуа Гросса.

Ситуация парадоксальная: несмотря на потерю инженерного костяка, TML продолжает привлекать сильных исследователей, а текущий технический директор Сумит Чинтала ранее перешёл к Мурати именно от Цукерберга.

Тем не менее, уход специалистов, отвечающих за превращение исследований в готовые продукты, наносит стартапу ощутимый удар. TML делает ставку на академический вес, а авторы Llama планомерно консолидируют инженерную экспертизу.
businessinsider.com

✔️ Бывший глава Stability AI запустил систему для проверки научных теорий

Эмад Мостак анонсировал первый продукт своего стартапа Intelligent Internet. Инструмент Logos - это система логического вывода, которая поможет декомпозировать сложные научные проблемы до уровня фундаментальных правил, делая каждый шаг доказательства доступным для публичной верификации.

Пока Logos тестируется на задачах из физики, но в будущем обещают добавить поддержку математики, биологии и экономики.

В первой демонстрации на примере теории относительности алгоритм показал, что существование фиксированной максимальной скорости можно вывести, опираясь только на базовый принцип относительности, без условия о постоянстве скорости света.
ii.inc

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic тестирует исключение Claude Code для новых Pro-подписчиков

Anthropic убрала Claude Code из описания подписки Pro на странице тарифов.

Пользователи заметили это в 21 апреля, и уже через несколько часов компания объяснила, что речь идёт об эксперименте на небольшой группе новых пользователей, а не о массовом изменении плана.

Напротив Claude Code в колонке Pro теперь стоит крестик вместо галочки, а фраза о том, что инструмент входит в тариф, исчезла. При этом страница Claude Code и CLI-клиент по-прежнему показывают доступ для Pro, то есть правки внесены не везде, что и породило волнения в сети и путаницу.

Глава отдела развития Anthropic Амол Авасаре уточнил в X, что тест затрагивает около 2% новых регистраций и не касается действующих подписчиков Pro и Max.

По его словам, за год с запуска Max характер использования подписок изменился радикально: Claude Code встроили в Max, и он взлетел после релиза Opus 4, появился Cowork, а длительные асинхронные агенты стали повседневным сценарием. Под такую нагрузку текущие тарифы изначально не проектировались.

Anthropic уже несколько месяцев подряд закручивает гайки действуя по аналогии с тем, как энергокомпании снижают нагрузку на сеть. Причина банальна: стоимость подписки кратно ниже рыночной цены реально расходуемых токенов (по оценкам - иногда в 10 и более раз). С тем же дисбалансом уже столкнулись GitHub и Google.

На Reddit и в соцсетях подписчики восприняли эксперимент болезненно. Главная претензия, впрочем, не к самому изменению, а к коммуникации: правки на странице тарифов увидели все, хотя тест должен был затронуть лишь 2% пользователей.

Авасаре пообещал, что если эксперимент приведёт к пересмотру подписок для действующих клиентов, их уведомят заранее, "не скриншотом в X или на Reddit" (с).

Это сообщение он, впрочем, опубликовал именно в X.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google анонсировала 8-е поколение TPU

Google и DeepMind разделили новую линейку тензорных процессоров на 2 чипа: TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса. Оба работают в связке с Arm-процессорами Google Axion. Причина разделения - рост агентных нагрузок, при которых универсальная архитектура проигрывает специализированной.

Суперпод TPU 8t содержит 9600 чипов, 2 ПБ HBM и выдаёт 121 экзафлопс пиковой производительности. Оптическая коммутация изолирует сбойные узлы без остановки кластера и держит goodput выше 97%.

TPU 8i заточен под инференс MoE-моделей с низкой задержкой. На борту 288 ГБ HBM и утроенный объём накристальной SRAM (384 МБ). Этого хватает, чтобы активный контекст модели лежал прямо на чипе, без обращений к внешней памяти. Новая топология межсоединений и жидкостное охлаждение дают 2х прирост энергоэффективности к прошлому поколению.
blog.google

✔️ Anthropic расследует утечку доступа к Mythos

Anthropic проверяет сообщение о несанкционированном доступе к Mythos через стороннего подрядчика. Доказательств того, что доступ распространился за пределы вендора, у компании пока нет. Триггером расследования стала публикация Bloomberg о том, что несколько человек делились доступом к модели.

Сообщество кибербезопасности оценивает Mythos двойственно: одни опасаются, что неконтролируемое распространение модели запустит волну атак, другие рассчитывают, что ограниченные релизы как раз дадут фору защитникам.

Это второй инцидент с утечкой у Anthropic за месяц - ранее в сеть утекли исходники Claude Code.
wsj.com

✔️ OpenAI создает компанию-интегратора DeployCo

Компания создаёт совместное предприятие с частными инвестфондами и вложит в него до $1.5 млрд, первый транш - $500 млн. Структура под рабочим названием DeployCo будет внедрять ИИ в портфельные компании фондов-партнёров. Контрольный пакет будет у OpenAI, руководить структурой будет бывший COO компании Брэд Лайткэп.

Цель DeployCo - сократить разрыв между тем, что умеют современные модели, и тем, что бизнес у себя внедрил. Сейчас узкое место в энтерпрайзе - не возможности моделей, а сложность их развёртывания на стороне заказчика. Собственный интегратор должен снять этот барьер и помочь OpenAI удерживать долю корпоративного рынка в конкуренции с Anthropic и другими игроками.
ft.com

✔️ Xiaomi открыла бету модели MiMo-V2.5-Pro

Новый флагман обучили под долгие агентные сценарии с множеством вызовов внешних инструментов без потери контекста. На демо модель написала компилятор на Rust за 4.3 часа и собрала десктопный видеоредактор на 8000 строк за 11.5 часов.

Отдельно Xiaomi выделяет автоматизацию проектирования аналоговых микросхем: задачи, на которые у инженеров уходят дни, модель закрывает за час. По бенчмаркам самой Xiaomi, MiMo-V2.5-Pro расходует на 40–60% меньше токенов, чем Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.4 на сопоставимых задачах.

На период тестирования доступ открыт по API. Исходники всей серии MiMo-V2.5 обещают открыть в ближайшее время. Попробовать модель можно в веб-студии.
mimo.xiaomi.com

✔️ Odyssey представил модель мира Odyssey-2 Max

Стартап, основанный выходцами из индустрии беспилотных автомобилей, выпустил вторую версию своей модели мира. Odyssey-2 Max построена на авторегрессионном DiT, который предсказывает кадр за кадром и реагирует на пользовательский ввод в реальном времени.

По параметрам модель в 3 раза больше предыдущей версии, по объёму обучающих данных - в 10 раз. На VBench 2 новинка обошла NVIDIA Cosmos-Predict2.5-14B по точности физических симуляций.

Доступ - в закрытой бете для партнёров из робототехники, геймдева, оборонки и интерактивных систем.
odyssey.ml

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml