✔️ На ChatGPT приходится 81,4% мирового трафика ИИ-ассистентов

Такую оценку даёт исследование агентства Graphite, в котором доля Claude составляет 6,8%, Google Gemini 5%, DeepSeek 4%, Grok 1,9% и Perplexity 0,9%.

После семи месяцев без роста аудитория ChatGPT прибавила почти 20% и в сентябре достигла рекордных 61,35 млрд визитов, при этом общая посещаемость ИИ-сервисов за год выросла на 37% и превысила 76 млрд визитов в месяц.

На пользователей из США приходится лишь 8,8% этого трафика, а объём переходов с ИИ-платформ на внешние сайты вырос на 92%, причём 60% таких переходов обеспечивает ChatGPT.
businessinsider.com

✔️ GitHub анонсировал архитектуру Git для агентов

Во внутренних тестах новая система под названием Rubicon позволила 5000 агентам одновременно работать в одном репозитории и выдержала 7200 отправок кода в секунду, тогда как сегодня самые нагруженные репозитории GitHub принимают на пике лишь десятки записей в секунду.

Прирост достигнут за счёт того, что сохранение кода отделено от обновления указателей веток. Прежде ветки делили общий журнал, и агенты соперничали за запись в один файл, а в Rubicon ветками управляет выделенный сервис Ref-CAS, который обновляет независимые ветки параллельно и разрешает конфликты только при одновременном изменении одной из них.

Rubicon проходит закрытое тестирование, широкое внедрение намечено на начало 2027 года.
Github в X

✔️ ByteDance выпустила модель генерации изображений Seedream 5.5

Обновление рассчитано на профессиональную работу с графикой и умеет создавать изображения с альфа-каналом, сохраняя сложные контуры и полупрозрачные зоны.

Вторая особенность касается многошаговой правки, поскольку Seedream 5.5, как утверждает ByteDance, выдерживает до 100 последовательных изменений одного изображения, сохраняя нетронутые области с точностью до пикселя и без цветовых сдвигов. Кроме того, точнее передаются сложное освещение и текстура кожи, плюс мелкий текст выводится без искажений.

В приложениях ByteDance новая модель появляется постепенно, позже линейку дополнит её Pro-версия.
bytedance.com

✔️ Claude Fable 5.2 решил задачу о чёрных дырах, которую физики не могли завершить 23 года.

В 1983 году Стивен Хокинг и Дон Пейдж показали, что при нагревании определённого типа Вселенной может внезапно образоваться чёрная дыра. Это напоминает переход воды в кипящее состояние.

Но их расчёты работали только для больших Вселенных.

В 2003 году физики описали вычисления для маленьких Вселенных, однако задача оказалась настолько трудоёмкой, что её так и не завершили.

Теперь Claude Fable 5.2 выполнила большую часть расчётов и получила результат: чёрные дыры образуются внезапно и в маленьких Вселенных.

Физик проверил вычисления.

ИИ помог получить новый результат в фундаментальной физике, над которым учёные работали больше двух десятилетий.
hexagonmath.org

✔️ В Кембридже с помощью ИИ создали вакцину широкого спектра от птичьего гриппа

Исследователи университета использовали нейросети, которые проанализировали генетические данные вируса и спроектировали синтетические антигены, не встречающиеся в природе, но объединяющие общие черты группы патогенов.

Такая вакцина рассчитана и на будущие штаммы, поскольку мутации быстро обесценивают препараты, созданные под известные варианты. В испытаниях на животных стандартные вакцины, используемые в клиниках сейчас, защитили около 50% подопытных от разных вариантов вируса, а новая обеспечила выживаемость всех подопытных.

Теперь команда готовится к первым клиническим испытаниям на людях и собирается применить ту же платформу к вирусам Эбола и Марбург.
cam.ac.uk

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google выпустила Gemini 4 Carbon. Новая модель лидирует в трёх агентных бенчмарках

Gemini 4 Carbon ориентирована на программирование, ИИ-агентов и научные задачи.

Модель заняла первые места в CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench. Стоимость выполнения задач более чем вдвое ниже, чем у ближайшего конкурента.

Google также представила /swarm для Antigravity. Теперь несколько ИИ-агентов могут параллельно писать, проверять и тестировать код.

В научных экспериментах Carbon помогла находить в среднем в 40 раз больше удалённых гомологов белков.

Стоимость API: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за выходные до 30 ноября. Затем $4 и $20.

Модель доступна через Gemini API, Google AI Studio и Antigravity.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/

@ai_machinelearning_big_data

✔️ Генерация изображений в 4K всего за 10 секунд! ⚡

H3-Image - open-weight модель от MiniMax для генерации изображений, которая умеет создавать 16-мегапиксельные картинки примерно за 10 секунд.

Компания делает ставку сразу на несколько сильных сторон: фотореализм, точное следование промпту, редактирование изображений и работу до 16 референсов за раз. Для рынка это заметный ход, потому что речь не просто о быстрой генерации, а о сочетании высокого разрешения, редактирования и открытых весов.

Модель уже доступна через MiniMax API, MiniMax Code и Hailuo AI. На старте компания также запустила скидку 50% на генерации в 16MP+ в течение launch week.

Hugging Face: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image
API: https://platform.minimax.io/docs/guides/im
MiniMax Code: https://code.minimax.io/about

@ai_machinelearning_big_data

#MiniMax

✔️ Fable 5.2 выполнил 41% коммерческих проектов на уровне фрилансеров

Бенчмарк Remote Labor Index проверяет способность ИИ вести проект от начала до конца. Агенты работают в виртуальной среде с профессиональным софтом, включая Blender, GIMP и Audacity.

Fable 5.2 смогла успешно закрыть 41,3% реальных заказов с платформы Upwork с качеством, достаточным для сдачи клиенту. Это вдвое больше результатов Opus 5.5 и GPT 6 Astra, которые справились лишь с 21% задач, а предыдущая версия Fable 5.1 едва набирала 18%.

Наибольший прогресс Fable 5.2 показала в работе со звуком, архитектурном проектировании и 3D-моделировании.

Модель впервые в истории бенчмарка решила почти 50 сложных задач, которые ранее не давались ни одной системе.

Несмотря на очевидный успех, у Fable 5.2 есть проблемы - модель пасует перед промышленным дизайном и анимацией, выдавая битые исходники или откровенно любительский результат.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔵 Агентная разработка в закрытом контуре: живое демо ИИ-напарника для legacy-кода и low-code сборка корпоративного агента

17 ноября в 11:00 — интерактивный ивент «Агенты против выгорания: быстрая и безопасная разработка». Формат: 2 демо, 2 продукта и один сквозной сценарий, от анализа унаследованного кода до запуска агента внутри периметра компании.

⏺️Стек целиком внутри периметра
Обзор экосистемы Астра ИИ: от инференс-платформы до приложения, без выхода во внешние облака.
⏺️Астра ИИ [КОД]
ИИ-напарник разбирает legacy-код, находит узкие места и предлагает решения. Цель: сократить рутину на ревью и ускорить онбординг инженеров.
⏺️Астра ИИ [ПЛАТФОРМА]
Пошаговая сборка рабочего агента из готовых блоков: RAG, интеграции, сценарии. Low-code, силами продуктовой команды, без отдельного ML-штата.
⏺️Q&A с экспертами
30 минут разбора сценариев участников и требований к закрытому контуру и КИИ.

🎁 Бонус для участников: Методические рекомендации по внедрению сквозной агентной разработки доверенного ПО.

🔗 Регистрация

✔️ Anthropic перевела доступ к своим продуктам на белый список регионов

Claude, Claude Code и API теперь работают только в 185 разрешённых странах и регионах, причём новая политика выходит за рамки проверки по местоположению.

Она запрещает пользоваться продуктами, находясь в неподдерживаемом регионе, даже в командировке, и закрывает доступ юридическим лицам из исключённых стран и их сотрудникам, откуда бы те ни выходили в сеть, а также любому бизнесу, который прямо или косвенно контролируется из таких регионов.

Перечень основан на внутренних стандартах Anthropic и не повторяет санкционные списки США. В него входят Ирак, Сомали, Палестина и Тайвань, тогда как материковый Китай, Гонконг и Россия в список не попали.
anthropic.com

✔️ OpenAI запустила Control Room для экстренной остановки инференса

Централизованный механизм отслеживает все процессы в исследовательской инфраструктуре компании и способен остановить генерацию за 35 секунд, если мониторинг фиксирует угрозу безопасности.

Блокировка встроена в движок инференса, который перед генерацией токенов обязан получить разрешение у Control Room, а для задачи, помеченной как опасная, получает отказ.

Архитектура при этом исключает работу без надзора, поскольку при сбое или злонамеренном отключении Control Room все системы прекращают обработку запросов до восстановления связи.
openai.com

✔️ AlphaProof Code формально верифицировал реализацию протокола Signal

Мультиагентная система Google DeepMind на модели Gemini Carbon математически доказала надёжность шифрования на уровне скомпилированного кода, который выполняется на устройствах пользователей.

Анализ занял четыре недели вместо нескольких лет ручной работы, поскольку специалисты только сформулировали спецификации безопасности, а система перевела их в шесть с лишним миллионов строк на Lean, сама проверила основную массу кода и передала людям 1% сложных участков.

Для проверки метода в изолированную сборку Signal вернули две уже исправленные ошибки, и AlphaProof Code обнаружил обе.

Артефакты верификации выложены в открытый доступ.
deepmind.google

✔️ Nvidia представила инструменты симуляции для обучения роботов мелкой моторике

На конференции CoRL компания анонсировала открытую модель GR00T 2 и обновлённую платформу Isaac Lab 3.0, которые позволяют обучать роботов тонким операциям, от стыковки шестерёнок до прокладки кабелей, в симуляции до переноса на реальные устройства.

GR00T 2 осваивает сложные движения по видеозаписям действий человека и переносит их на разных роботов, обходясь, как заявляет Nvidia, малым объёмом данных.

Isaac Lab 3.0 получила открытый физический движок Newton для моделирования деформируемых объектов и многосуставных кистей, а для оценки ловкости роботов компания с партнёрами запустила бенчмарки DexBench и VABAR.
nvidia.com

✔️ Google добавила в Antigravity нетехнический режим Knowledge Work

Интерфейс рассчитан на менеджеров, аналитиков и дизайнеров, поэтому из него убрали терминал, выбор веток Git, построчное сравнение изменений и экспорт в IDE.

Журналы и ход работы субагентов заменила строка прогресса, хотя сам агент сохраняет доступ к локальной файловой системе и серверам MCP. При первом запуске пользователь указывает специализацию, и макет, промпты и расширения настраиваются автоматически, а вернуться в режим Software Engineering можно без перезапуска.

Google объясняет обновление тем, что десятки тысяч людей используют Antigravity для аналитики, исследований и прототипирования.
antigravity.google


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Boston Dynamics поставила гуманоида Atlas на колеса

Инженеры компании заменили ступни робота Atlas на колеса от самоката для тестирования алгоритмов обучения с подкреплением и проверки пределов крутящего момента приводов.

После миллионов виртуальных тренировок управляющую модель перенесли на физического робота, и система самостоятельно адаптировалась к новому форм-фактору.

Например, выполняя боковые рывки из библиотеки человеческих движений, ИИ догадался использовать колеса для плавного переката, а сложный прыжок на 360 градусов Atlas исполнил с первой же попытки.

Колесная модификация останется исследовательским проектом. Собранные данные о работе моторов под максимальной нагрузкой во время непрерывной езды компания внедряет в стандартную двуногую версию Atlas для повышения устойчивости к аппаратным сбоям.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Zyphra опубликовала компактную TTS-модель

ZONOS3-Mini синтезирует речь и клонирует голос по образцу, рассчитана на использование в реальном времени на телефонах, ноутбуках и браузере.

Модель копирует голос по записи длиной до минуты, но также можно собрать новый, задав возраст, акцент и тембр. Эмоции, темп и подачу можно настраивать вплоть до отдельных слов.

Поддерживается девять языков, среди них английский, китайский, японский, немецкий, испанский и французский, русского нет.

🟡Архитектура

Под капотом MoE на 800 млн общих при 100 млн активных параметров, где из 64 экспертов на каждом шаге включаются два.

Из 11 слоёв девять построены на Gated DeltaNet и два на обычном глобальном внимании.

Звук кодирует собственный кодек ZAC-1 с частотой 15 кадров в секунду.

🟡Тесты
Задержка до первого звука в браузере на Pixel 9 меньше 570 мс, на MacBook Air с M3 меньше 150 мс, а на одной H100 при восьми одновременных запросах в среднем 80 мс.

Пиковая выработка на той же H100 - 457 секунд звука за секунду.

По внутреннему бенчмарку ZTTS2-Eval, новинка занимает первое место среди открытых моделей, за ней идут Fish S2 Pro и MOSS TTS v1.5.

Модель запускается в браузере через WebGPU, классическим путём с SGLang и vLLM, на Mac через MLX и на обычных процессорах через ggml.

По API в облаке Zyphra Inference она стоит 10 долларов за мегабайт текста, лимиты - один запрос за раз и 100 генераций в сутки.


📌Лицензирование: Apache 2.0


🟡Блогпост
🟡Веса
🟡Демо
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #TTS #ZONOS3 #Zyphra

✔️ Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2.5 и испытала её на заводах Mercedes-Benz

Gemini Robotics 2.5 - новая версия модели VLA, которая по изображению с камер и текстовой команде сама управляет руками и захватами робота.

В зависимости от типа задачи модель справляется на 30-100% чаще прежних версий и работает на 20-30% быстрее.

Её проверяли на 200 разных задачах, от раскладывания выпечки щипцами до завязывания банта на подарочной коробке и работы с пипеткой - выпечку модель теперь упаковывает в 100% попыток против 5% у Gemini Robotics 2, крышку ящика с инструментами закрывает в 93% против нуля, а брюки складывает в 40% случаев там, где прежняя версия не справлялась ни разу.

Модель может работать с разными роботами, в анонсе показали гуманоида Apollo 2 от Apptronik с пятипалой кистью SharpaWave на 22 степени свободы и платформу Franka Duo с двухпалыми захватами.

На заводах Mercedes-Benz в венгерском Кечкемете и немецком Зиндельфингене Apollo 2 в пилотном режиме раскладывал металлические кронштейны из общих ящиков по лоткам в порядке сборки и справился в 96% случаев.

За ходом работы там следила ризонинг-модель Gemini Robotics ER, а руками управляла Gemini Robotics 2.5, и Google называет этот пилот проверкой концепции.

Вместе с моделью подтянули общую безопасность - доля безопасно выполненных задач выросла на 33% рядом с препятствиями и на 43% рядом с людьми.

DeepMind также дополнила свой открытый бенчмарк ASIMOV-Jailbreak набором замаскированных опасных просьб, на нём другая модель, Gemini 4 Argon, устояла в 99,5% случаев против 82% у Gemini Robotics ER 2.

Argon при разработке выполнял роль симулятора - по снимку с камеры строила цифровой двойник сцены, выполняла в нём тысячи тренировочных попыток и разбирала видео неудач.

Ранний доступ к Gemini Robotics 2.5 открыт через запись в лист ожидания.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Совет директоров Nvidia готовит отставку Дженсена Хуанга

Директора Nvidia готовятся отстранить генерального директора и сооснователя компании Дженсена Хуанга, сообщает Wall Street Journal - заседание, на котором решат его будущее, пройдет в самое ближайшее время.

8 ноября совет объявил независимое расследование после сообщений о том, что Хуанг стал целью иностранной разведки. Вести его поручили комитету независимых директоров, и тогда же совет заявил, что доверяет Хуангу и не видит причин считать, что пострадали национальная безопасность или секреты компании.

В тот же день Хуанг признал в письме сотрудникам связь женщиной, которую американская разведка, по данным СМИ, подозревает в работе на Китай.

Внешним юристом совета стала фирма Wachtell, Lipton, Rosen & Katz, одна из ведущих юридических фирм США, а расследование в ней возглавил Джун Ким, в 2017-2018 годах исполнявший обязанности федерального прокурора Южного округа Нью-Йорка.

11 ноября The New York Times сообщила о второй связи Хуанга, на этот раз с одной из топ-менеджеров Nvidia, которая подчиняется ему напрямую.

Именно сообщениями о двух внебрачных связях WSJ и объясняет подготовку совета к отставке.

Официальная пресс-служба Nvidia ситуацию пока никак не комментирует, очевидного преемника у 63-летнего Хуанга нет, тем временем акции компании на внебиржевых торгах подешевели примерно на 8%.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google представила Gemini Decisions API

Новый инструмент дает пользователям эндпоинт для задач выбора, маршрутизации и классификации, где ответ выбирают из набора: какой инструмент вызвать агенту, проходит ли запрос проверку политики, на какую модель его отправить, насколько годится контекст.

За всё это отвечает модель Gemini Decision 1, которая за один проход оценивает все варианты и возвращает вероятности.

Вопросы бывают трёх видов: да или нет с вероятностью того, что условие выполняется, выбор из 2-255 вариантов с вероятностью для каждого и оценка по шкале от нуля с непрерывным баллом.

На вход подаётся содержимое объёмом до 256 тысяч токенов (текст, изображения, аудио, видео или PDF), плюс к нему в одном запросе можно задать до тысячи независимых вопросов.

По словам Google, на собственном наборе тестов по маршрутизации агентов, рассуждению, ранжированию и мультимодальным задачам модель лидирует с наименьшей ошибкой калибровки и обходится почти в пять раз дешевле, чем Gemini 3.5 Flash-Lite через Interactions API.

Доступ открыт через Gemini API и Google AI Studio, поддержку в Google Cloud обещают позже.

Миллион входных токенов стоит 10 центов, выходные не оплачиваются, а общее содержимое запроса оплачивается один раз, сколько бы вопросов к нему ни задали.

Для прототипирования в AI Studio есть бесплатный уровень, подключение к OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM и другим инструментам постепенно появляется.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Власти США приостановили одобрение фьючерсов на аренду ИИ-ускорителей

Комиссия по торговле товарными фьючерсами приостановила рассмотрение контрактов, привязанных к цене аренды графических ускорителей, хотя биржи собирались открыть торги этой осенью, опираясь на индексы стартапа SiliconData.

По словам источников, регулятор опасается манипуляций, поскольку рынок аренды непрозрачен, на нём доминирует узкий круг поставщиков, а индексы, собранные с низколиквидных площадок, легко исказить фиктивными сделками.

Торговлю вычислительными мощностями продвигают финансовые компании и венчурные фонды, включая Andreessen Horowitz, так как фьючерсы позволили бы ИИ-стартапам заранее фиксировать цену облачной инфраструктуры.
ft.com

✔️ OpenAI запустила платформу Businesses in ChatGPT

Через портал Business Hub компании получают доступ к аудитории ChatGPT, где могут подтвердить профиль, управлять выдачей и загружать каталоги товаров с ценами. Платформа также показывает число упоминаний бренда и переходов на сайт, причём статистика анонимна и не раскрывает содержание чатов.

Вместе с ней появились настраиваемые консультанты Business Agents, и, если ChatGPT упоминает организацию в ответе, пользователь может сразу начать диалог с её агентом, который сравнит товары и ответит на вопросы об ассортименте, а продвигать агентов можно через рекламный формат ChatGPT Ads.

Бета-версия доступна только американской интернет-торговле и онлайн-услугам.
openai.com

✔️ Anthropic представила пакет офисных инструментов для Claude

В него вошли Claude Meetings, Claude Sheets и Claude Whiteboards, с которыми Claude подключается к рабочим встречам и ведёт конспекты, редактирует таблицы, визуализирует идеи на доске и собирает из презентаций видеообъяснения.

Сервисы проходят бета-тестирование у платных и корпоративных подписчиков, тогда как аналитический модуль Claude Data вышел в релиз. Одновременно Anthropic на основе MCP встроила в Claude интерактивные коннекторы к HubSpot, Adobe, Atlassian и другим сервисам.
theverge.com

✔️ Google DeepMind представила AlphaGenome 2

Обновлённая модель принимает вместе с последовательностью ДНК заданные биологические условия и поэтому показывает, как одна и та же мутация отразится, например, на макрофагах или клетках сердечной мышцы, тогда как первая версия оценивала эффекты вариантов на уровне усреднённых тканей.

По данным разработчиков, AlphaGenome 2 выявляет почти вдвое больше причинно-следственных связей между генетическими вариантами и изменениями экспрессии генов, чем предшественница. Кроме того, она адаптируется к новым экспериментальным данным без дообучения, для чего достаточно профиля РНК-секвенирования нескольких десятков клеток.

AlphaGenome 2 открыта для некоммерческих исследований через API, а позже появится в Antigravity.
deepmind.google

✔️ Microsoft запатентовала обучение ИИ на простаивающих видеокартах пользователей

Описанная в патенте система должна восполнять дефицит серверных мощностей за счёт домашних компьютеров добровольцев.

Фоновый процесс следит за загрузкой процессора и видеокарты, температурой и энергопотреблением и, как только компьютер простаивает, направляет на него небольшие задачи обучения, распределяя нагрузку с учётом доступности узла и его репутации по точности вычислений.

Взамен Microsoft предлагает денежные выплаты, кредиты на покупку программ или приоритетный доступ к обученным моделям. 
patentlyze.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ AMD предлагает использовать NVMe в паре с DRAM на ИИ-серверах

AMD обещает до 99% производительности сервера при вдвое меньшей оперативной памяти, если к серверу на Epyc докупить лицензию Mext.

Механика технологии состоит в том, что специальная модель ИИ перекладывает страницы памяти между DRAM и более дешёвой флеш-памятью NVMe, раньше, чем их запросят система или приложения.

AMD купила Mext в июне, а бывший гендиректор стартапа Гэри Смердон теперь отвечает в AMD за развитие бизнеса.

По его словам, в больших системах на память приходится 60-90% стоимости, и замена модулей памяти на флеш способна удешевить корпоративный сервер до 83%.

На 145 работающих системах клиенты, по оценке Смердона, сэкономили на DRAM 5 млн долларов.

Идея опирается на работу о многоуровневой памяти TPP, где показано, что в любом двухминутном окне простаивает 55-80% выделенной приложению памяти.

Флеш примерно в 50 раз дешевле за бит и в 30 раз экономнее по питанию, зато медленнее в несколько сотен раз.

Поэтому страница должна вернуться в DRAM заранее и угадывать нужную страницу Mext поручает модели на базе трансформера, только вместо следующего токена она предсказывает следующую страницу памяти.

Заранее её не обучают, она учится прямо на месте на одном ядре Epyc, без видеокарты.

Правда, при виртуализации каждой виртуальной машине понадобится своё ядро, так что накладные расходы растут вместе с их числом.

По замерам самой AMD, в Synopsys PrimeTime с вынесенной половиной памяти сохраняется 95% производительности, а с четвертью DRAM - 80%, в Apache Spark при замене половины DRAM - 99%.

Mext будет работать только на железе AMD и продаваться через производителей серверов, которые сначала сертифицируют системы пометкой Mext ready.

Сроков поставок технологии AMD не называет, как и стоимость, но до покупки техгигантом стартапа он продавал её по подписке в 4 доллара за гигабайт в год.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Модель мира Atlas от World Labs стала доступна всем

Стартап убрал приглашения из своей модели мира Atlas - создавать и редактировать виртуальные миры в его веб-инструментах теперь может любой желающий, а разработчики получили API, через который можно встроить в свои продукты генерацию сцен, видео и 3D-реконструкцию.

В первом инструменте, Viewfinder, загружают одну или несколько фотографий, Atlas достраивает пространство за пределами кадра, а камеру потом можно свободно ставить в любую точку и снимать изображения и видео с разных ракурсов.

Второй, Chisel, работает в обратном порядке - сначала собирают простую 3D-сцену, расставляют стены и предметы, а уже по этой заготовке модель генерирует изображения.

Результат сохраняется как сцена в формате Gaussian Splatting и переводится в полигональные сетки с настоящей геометрией, которые открываются в Blender и игровых движках.

Atlas представили в сентябре, а в начале ноября был анонсирован Frameboy, инструмент исследования виртуальных миров в реальном времени.

До сих пор в публичной версии готовые сцены можно было только смотреть, а свои создавать в Viewfinder разрешали по заявке на тестирование.

Теперь Viewfinder тоже открыт для всех, и созданный из своих снимков мир можно сразу обойти во Frameboy.

Сам стартап готовится стать частью AMD, сделку рассчитывают закрыть до конца года.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Голосовые ИИ-агенты научились лучше справляться с перебиваниями и сложными запросами

Одна из проблем голосовых ИИ-агентов – им бывает сложно удерживать контекст разговора: связывать отдельные мысли собеседника, реагировать на смену темы и не теряться, если их перебивают. Новые речевые модели Yandex B2B Tech призваны решить эти задачи: теперь агенты могут поддерживать более естественный диалог и выполнять несколько связанных действий в рамках одного разговора.

За разные возможности отвечают две модели.

Speech Realtime Max обрабатывает разговор в реальном времени. Если клиент перебивает агента или меняет тему, тот останавливает текущий ответ и переключается на новую реплику. При этом система учитывает только ту часть предыдущего ответа, которую агент действительно успел произнести, — так в диалоге не возникает повторов и путаницы.

Speech TTS Live отвечает за то, как звучит голосовой помощник. Модель анализирует смысл текста и самостоятельно подбирает интонации, паузы и акценты. Для продаж можно выбрать более уверенную манеру речи, для поддержки — мягкую, а для уведомлений — сдержанную.

Обе модели уже доступны в Yandex AI Studio. Компании могут настраивать агентов с помощью текстовых инструкций, подключать их к внутренним системам и тестировать сценарии обслуживания без разработки прототипа с нуля.

Речевые технологии Yandex SpeechKit уже используют «Литрес», «ДоДо Пицца», «Интернет-урок», МТС exolve и X5 Retail Group.

По оценке Yandex B2B Tech, новые модели позволят бизнесу в десятки раз увеличить долю обращений, которые решаются без участия человека.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Приглашаем на митап для ML-разработчиков и дата-сайентистов 🥰

Как использовать LLM и агентов в поиске, чтобы точнее понимать запросы пользователей и повышать релевантность результатов?
19 ноября обсудим выбор моделей, оценку качества и работу таких систем в проде.

🔴 Борис Коварский, hh.ru — Агентный поиск в рекрутинге: опыт hh
🔴 Виктор Реушкин, hh.ru — Как устроен диалоговый поиск вакансий на hh
🤩 Алексей Казаков, Циан — LLM и энкодерные модели для поиска. Опыт развития подходов в поиске недвижимости

Дата и время: 19 ноября в 19:00 мск
Очно: Москва, офис hh
Онлайн: будет трансляция в VK и YouTube для тех, кто не сможет прийти в офис

После докладов можно будет пообщаться с коллегами — подготовим вкусную еду и напитки 🍕

Регистрируйтесь → участие бесплатное 🥹

#реклама
О рекламодателе