📌 Palomar - реестр проверенных LEAN-доказательств

Последние месяцы доказательства, сгенерированные ИИ, посыпались валом как для новых результатов, так и для старых, причем часть из них формализована на Lean и проверить такой репозиторий непросто, особенно если ты не эксперт. Нужно убедиться:

🟠что заявленные формальные утверждения действительно имеют доказательства, проходящие проверку типов;
🟠что в доказательствах нет жульничества;
🟠что формальные утверждения по смыслу совпадают с тем, что описано словами.

Под эту задачу и Теренс Тао запустил Palomar - реестр математики, верифицированной на Lean. Инициативу вырастили Lean FRO и ICARM.

Прием заявок уже идет, чтобы в него попасть, в репозитории должно быть три вещи:

🟢challenge file с коротким и читаемым человеком описанием заявленных результатов на Lean;
🟢solution module с доказательством любой длины;
🟢файл formalization.yaml, где те же результаты изложены обычным языком и собраны метаданные и раскрытия.

Снимок поданного репозитория проверяют двумя этапами.
Сначала инструмент Comparator смотрит, что solution module типизируется и доказывает ровно то, что заявлено в challenge file. После этого языковая модель сверяет, похоже ли неформальное описание в на то, что заявлено формально.

Прошел оба - попал в реестр. Принимают формализации и старых результатов, и новых. Кто автор доказательства - человек, ИИ или оба вместе - значения не имеет.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📈 OpenRouter вырос примерно в 9000 раз за 2,5 года

В январе 2024 года через OpenRouter проходило около 10 млрд токенов в неделю. К августу 2026-го - уже больше 90 трлн токенов в неделю.

Рост - примерно в 9000 раз.

По данным OpenRouter, примерно с февраля агенты уже генерируют больше токенов, чем обычные пользователи.

Один агентный запрос в среднем потребляет примерно в 15 раз больше токенов. Агент рассуждает, вызывает инструменты, читает результаты, пишет код, запускает подзадачи и повторяет цикл снова.

https://menlovc.com/perspective/stripe-to-acquire-openrouter-why-everyone-is-obsessed-with-model-routing/

@ai_machinelearning_big_data

#OpenRouter

✔️ Hugging Face прощупывает интерес покупателей

Платформа для хостинга моделей и датасетов наняла банки, чтобы выяснить, готов ли кто-нибудь купить бизнес. Речь пока не о сделке - тестирование рынка может закончиться и новым раундом финансирования.

По данным источников, сейчас компанию оценивают примерно в 1,3 млрд долларов, тогда как в 2023 году оценка доходила до 4,5 млрд, - за три года почти в три с половиной раза ниже.

Наиболее вероятными покупателями называют нынешних инвесторов Hugging Face - Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce.
bloomberg.com

✔️ Alibaba запустила видеогенератор Wan3.0

Модель собирает тридцатисекундные ролики из текстовых документов, таблиц, презентаций и веб-страниц. В новой версии лучше работают референсы и реконструкция реальных объектов, а базовая длина ролика выросла.

Alibaba целится в производство рекламы, коротких сериалов и музыкальных клипов. До официального запуска модель была в открытой бете.

Иностранцы получают доступ к API через Alibaba Cloud. Секунда видео стоит 10 центов в 720p и 20 центов в 1080p, то есть полный тридцатисекундный ролик в 1080p обойдется в 6 долларов.
reuters.com

✔️ Antigravity теперь управляется с телефона

Агентом можно рулить со смартфона или из браузера, ничего дополнительно не устанавливая. В интерфейсе видно сессии в реальном времени, туда же ставятся задачи и оттуда проверяются результаты.

На телефон приходят уведомления, когда агент закончил работу или ждет от человека подтверждения. Подключиться можно сразу к нескольким машинам и быстро между ними переключаться, причем монитор хосту не нужен - Antigravity запускается и работает и без него.

Обновление раскатывают постепенно, первыми его получают подписчики Google AI Ultra.
antigravity.google

✔️ FDA впервые разрешило автономного робота для забора крови

Американский регулятор выдал разрешение по процедуре системе Aletta голландского стартапа Vitestro. Робот делает всю процедуру сам: накладывает жгут, дезинфицирует кожу, находит вену, вводит иглу, меняет пробирки, убирает расходники и заклеивает прокол.

Вены он ищет ближней инфракрасной съемкой, ультразвуком и допплерографией - ими же отличает вену от артерии. В клинических испытаниях на 1600 пациентах игла попадала с первой попытки в 94,5% случаев.

Aletta рассчитана на амбулаторный прием взрослых. Один оператор может вести сразу три таких аппарата.
fda.gov

✔️ В Южной Корее микроэлектроника догоняет медицину по конкурсу в ВУЗы

На фоне ИИ-бума корейские абитуриенты пошли в микроэлектронику. По данным Jongno Academy, частного центра подготовки к поступлению, средний проходной балл на профильные специальности в ведущих вузах дошел до 96,2. Медицинские факультеты, где конкурс исторически самый высокий в стране, держат 97,2.

Университеты вместе с Samsung Electronics и SK Hynix запускают целевые программы с гарантированным трудоустройством. А школьники, чтобы поступить на инженерные направления, все лето занимаются в специализированных центрах Сеула.
ft.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов

Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex.

🟡Контекст

Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили.

Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя.

В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки.

Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит.

По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях:

🟢Инструкции самой модели.

Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен.

🟢Проверки на исполнении.

Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу.

🟢Ужесточение Full access.

Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили.

🟢Обновленный Auto-review.

Он стал лучше распознавать деструктивные действия.

🟢Тесты и обучение.

OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных.

🟡Что советуют делать самим

Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы - Ask for approval или Approve for me.

Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI обещает лучший DevDay в истории компании

Руководитель направления Codex Тибо Соттьё пообещал, что в этом году DevDay окажется лучшим за всю историю OpenAI.

Конференция пройдет 29 сентября в Сан-Франциско, открывающий кейноут покажут в прямом эфире.

Послужной список у DevDay говорит о том, что действительно есть чего ожидать:

🟢В 2023 году там показали GPT-4 Turbo, GPTs и Assistants API;

🟢В 2024-м - Realtime API, кеширование промптов и другие инструменты для разработчиков;

🟢В 2025-м - приложения в ChatGPT, AgentKit, API для Sora 2 и GPT-5 Pro, а заодно открыли Codex для всех.

Что готовят в этот раз, Тибо не сказал. В комментариях вангуют релиз Astra, модель следующего поколения, обучение которой в конце июля OpenAI поставила на паузу.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI возвращает пятичасовой лимит подписчикам ChatGPT Plus

С 26 августа для тарифа Plus снова заработает скользящее пятичасовое окно в ChatGPT Work и Codex.

Руководитель Codex Тибо Соттьё объясняет это тем, что лимиты выравнивают нагрузку и не дают случайно спалить недельную квоту за одну сессию.

Подписчиков Pro за 100 и 200 долларов изменение не касается - непрерывный доступ у них останется как минимум на несколько месяцев.

В сообществе решение раскритиковали: одни жалуются на изменение условий после оплаты, другие - что выбирали Codex вместо Claude как раз ради долгих сессий, и теперь собираются пересматривать рабочий стек.
Tibo в X

✔️ Google представила Gemini для юристов

Gemini Enterprise for Legal подключается через коннекторы MCP к профильному софту: iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne и Thomson Reuters HighQ.

Платформа разбирает контракты, ведет правовые исследования и следит за изменениями в нормативной базе. Права доступа при этом наследуются из корпоративных политик, которые у компании уже есть, отдельно раздавать их не нужно.

Продукт пока в предварительном тестировании. Похожий инструмент Google уже запустила для финансового сектора, на очереди здравоохранение.
google.com

✔️ NVIDIA показала Jetson Orin Nano 2

Вычислительный модуль рассчитан на дроны и устройства машинного зрения. Внутри восьмиядерный процессор Arm и 8 ГБ оперативной памяти, заявленная производительность - 78 TOPS.

Габариты остались прежними, а инференс, по данным NVIDIA, идет вдвое быстрее, чем у версии Super - обновили тензорные ядра и подняли пропускную способность памяти. Прежнюю производительность модуль выдает при меньшем энергопотреблении.

Через программный стек NVIDIA на модуле можно развернуть оптимизированные для edge-устройств визуальные и языковые модели семейств Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3.

В продажу Jetson Orin Nano 2 поступит в первой половине 2027 года.
nvidia.com

✔️ Perplexity выпустила локального ассистента для устройств NVIDIA

Portable Computer одной командой разворачивает инфраструктуру Perplexity на DGX Spark - планировщик задач, маршрутизатор и локальный поисковый индекс.

Работает все на Qwen 3.8 27B и собственной PPLX 27B, следом добавят Nemotron 3.5 Lightning. Если задача сложная, локальный оркестратор может отправить запрос в одну из 15 облачных моделей.

Наружу без явного разрешения пользователя не уходит ничего - это касается и коннекторов к Google Drive, Gmail, Slack и GitHub.

Инструмент доступен подписчикам Pro и Max на Linux. Версию для Windows обещают в ближайшее время. Также в планах поддержка обычных ПК с видеокартами RTX.
perplexity.ai

✔️ Anthropic отправила офис в Сан-Франциско на удаленку

Компания временно перевела сотрудников головного офиса на удаленную работу - из-за возможной забастовки охранников, которых нанимает подрядчик Allied Universal. При этом в профсоюзе SEIU, представляющем охранников, планы на забастовку отрицают - голосование по этому вопросу даже не проводилось.

Переговоры SEIU с охранными агентствами идут с апреля. Профсоюз добивается повышения зарплат, расширения медстраховки и профильного обучения.

В ИИ-индустрии в целом обострилось внимание к физической безопасности - ранее в этом году с угрозами в свой адрес сталкивались сотрудники и Anthropic, и OpenAI.
businessinsider.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM

Модель OX Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek.

В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки.

Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai.

Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM.

Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна.

На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы.

Веса обещают выложить сегодня.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Китай наладил связь между Землей и Луной на скорости 100 Мбит/с

Специалисты Китайской академии наук успешно протестировали оптический канал обмена данными на расстоянии свыше 400 000 километров. Эксперимент проводился с использованием окололунного спутника DRO-A.

Команде удалось достичь скорости передачи команд от Земли к аппарату (uplink) на уровне 1,25 Мбит/с, тогда как скорость обратного потока телеметрии (downlink) составила 100 Мбит/с.

Подобная высокоскоростная двусторонняя лазерная связь развернута за пределами околоземной орбиты впервые.

Переход на эту технологию кардинально меняет пропускную способность каналов дальней космической связи.

Для сравнения: передача одного снимка в разрешении 8K с лунной поверхности по традиционному микроволновому линку (около 5 Мбит/с) занимает до пяти минут. Новая лазерная система позволяет передать этот же объем всего за 12 секунд, что решает проблемы при отправке тяжелых научных данных на Землю.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml