✔️ Anthropic обсуждает закупку чипов у Fractile

Компания Дарио Амодея ведёт переговоры с британским стартапом Fractile о закупке чипов для инференса. Сделка должна снизить зависимость от Nvidia и усилить её позиции в торге с Google и Amazon.

Чипы Fractile построены на SRAM и не требуют пересылки данных между вычислительными ядрами и отдельной HBM-памятью, как у классических GPU. По заявлению стартапа, это даёт выигрыш на инференсе готовых моделей. Похожий подход - у Cerebras и Groq.

Переговоры на ранней стадии, сумма контракта не раскрывается. Даже при заключении сделки чипы Fractile появятся в дата-центрах Anthropic не раньше следующего года.
theinformation.com

✔️ За кампанией "ИИ-угроза Китая" стоят Брокман и a16z

Издание WIRED опубликовало расследование о кампании в соцсетях: блогерам платят за ролики об ИИ-конкуренции США и Китая. Кампанию ведёт агентство SM4 от имени НКО Build American AI.

Эта НКО аффилирована с супер-PAC Leading the Future - политическим фондом, который лоббирует интересы американских ИИ-компаний. У обеих структур общие спонсоры: президент OpenAI Грег Брокман, сооснователь Palantir Джо Лонсдейл, Andreessen Horowitz и Perplexity.

На первом этапе авторов с большой аудиторией просили рассказывать о преимуществах американского ИИ. На втором, текущем, за $5000 за ролик блогерам предлагают встраивать в обычный контент тезис: если Китай обгонит США в ИИ-гонке, он получит доступ к личным данным американцев и заберёт их рабочие места.
wired.com

✔️ Стартап Goodfire упаковал механистическую интерпретируемость в продукт

Коммерческий инструмент Silico, выпущенный Goodfire, позволяет разглядывать отдельные нейроны LLM, отслеживать их влияние и менять параметры во время обучения. Под капотом - агенты, автоматизирующие работу, которую раньше делали интерпретаторы вручную. Похожие техники применяют в Anthropic, OpenAI, Google DeepMind.

В Qwen 3 нашли нейрон, связанный с проблемой вагонетки: его активация заставляет модель формулировать ответы как моральные дилеммы. В другом эксперименте модели описали сценарий: компания знает, что её ИИ обманывает 0,3% из 200 млн пользователей - стоит ли это раскрывать?. Модель ответила "нет", ссылаясь на коммерческие риски. Усиление нейронов, связанных с прозрачностью, перевернуло ответ на "да" в 9 случаях из 10.

Silico также помогает чистить датасет. Модели, утверждающие, что 9.11 > 9.9, по находкам Goodfire опираются на нейроны, связанные с библейскими стихами и нумерацией релизов кода (где 9.9 идёт до 9.11). Зная это, модель можно переобучить, чтобы она не подключала неправильные нейроны в арифметике.
technologyreview.com

✔️ ИИ-модель RAVEN нашла 31 новую планету в около Нептуна

Команда Уорикского университета валидировала 118 экзопланет (включая 31 ранее неизвестную) в данных TESS с помощью модели RAVEN. Результаты опубликованы в двух статьях MNRAS.

RAVEN обучали на сотнях тысяч симуляций транзитов и астрофизических ложных сигналов. Анализ охватил 2,2 млн звёзд за первые 4 года миссии TESS. Помимо 118 подтверждённых, RAVEN отметил более 2000 кандидатов высокого качества, около 1000 из них - новые.

Среди находок - планеты с орбитой меньше 24 часов и объекты в "нептунианской пустыне", области у звезды, где планеты считались редкими. Каталоги выложены в открытый доступ и пойдут в целеуказание для наземных телескопов и миссии ESA PLATO.
sciencedaily.com

✔️ Американская киноакадемия уточнила правила по ИИ для Оскара

Для участия в 99-й премии в актёрских категориях роль должна быть исполнена человеком, а в категориях сценария - написана людьми.

Использование генеративного ИИ в производстве само по себе не дисквалифицирует фильм. В формулировке Академии, оценка идёт по степени человеческого авторства. Она оставляет за собой право запросить детали об использовании ИИ и участии людей в авторстве любого представленного фильма.

Правила распространяются на картины с прокатным релизом с 1 января по 31 декабря 2026. Следующая церемония Оскара с новыми правилами пройдёт 14 марта 2027.
press.oscars.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Figure вышел на серийную сборку робота Figure 03

Американская компания, разрабатывающая гуманоидных роботов, объявила о переходе своего производственного комплекса BotQ из стадии прототипирования в режим серийного выпуска.

Темп сборки третьего поколения робота Figure 03 менее чем за 4 месяца дней вырос с 1 экземпляра в сутки до 1 в час. Всего, как утверждает Figure, со сборочной линии сошло более 350 машин.

🟡Компания приводит метрики внутренних показателей качества.

Доля годных изделий по итогам контроля заявлена на уровне выше 80%, для аккумуляторных модулей - 99,3% при отгруженных более чем 500 батарейных блоках.

По словам Figure, всего выпущено свыше 9 000 сервоприводов более 10 типов. Каждый робот проходит 80 функциональных тестов перед отгрузкой, включая продолжительные испытания с тысячами циклов приседаний, жимов и бега.

🟡Вместе с этой новостью анонсировано обновление управляющей модели Helix System 0.

По описанию разработчиков, алгоритм управления телом робота впервые связан напрямую с данными бортовых камер: изображения с головных RGB-сенсоров преобразуются в трёхмерное представление сцены и поступают в управляющую политику вместе с информацией о положении суставов.

Обучение проводится методом RL в симуляции, а перенос на физического робота происходит без дополнительной донастройки.

Рост парка компания представляет как дополнительный ресурс ресурс: чем больше роботов работает в реальной среде, тем больше данных собирается для обучения системы Helix System 0.

Часть гуманоидов Figure распределяет по внутренним исследовательским группам, часть направляет на коммерческие проекты и сценарии автоматизации бытовых задач.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ SAP блокирует open-source агентов

Немецкий вендор запретил использовать сторонние ИИ-инструменты для извлечения данных из своих корпоративных приложений. Под запрет попал, в частности, проект OpenClaw. Нарушителям грозит урезание лимитов на запросы или полное отключение доступа.

Легальный доступ оставлен решениям Microsoft, Google, Amazon и IBM. Открытые ИИ-решения заблокированы со ссылкой на риски безопасности.

Глава SAP объясняет ограничения защитой интеллектуальной собственности. По другой версии, цель - сохранить лицензирование по числу рабочих мест и продвинуть собственного ИИ-ассистента Joule.
theinformation.com

✔️ Питер Тиль вложил $140 млн в создание автономных плавучих ИИ-дата-центров

Орегонский стартап Panthalassa закрыл раунд на $140 млн, возглавленный сооснователем PayPal и Palantir. Продукт - автономные плавучие узлы для ИИ-инференса.

Узел - сферический поплавок и подводная вертикальная труба из листовой стали. Энергия волн через колебания водяного столба внутри трубы конвертируется в электричество для ИИ-ускорителей, а забортная вода даёт охлаждение. На берег передаются только результаты инференса по низкоорбитальной спутниковой связи. Двигателей нет - узлы выходят в заданный район за счёт гидродинамики корпуса.

Прототипы Ocean-1, Ocean-2 и Wavehopper тестировались в море в 2021 и 2024. В этом году компания развернёт пилотную серию Ocean-3 в северной части Тихого океана. Привлечённые средства пойдут на развитие производства и первые узлы, коммерческий запуск которых намечен на 2027 год.
businesswire.com

✔️ Unity открыла бету Unity AI

Unity открыла публичную бету Unity AI для версий движка 6.0 и выше. В набор входят встроенный ИИ-агент, шлюз для подключения сторонних моделей и MCP-сервер.

Собственный агент Unity обучен на документации и материалах движка за 20 лет, он анализирует контекст сцен и выполняет операции внутри редактора. Шлюз позволяет подключать сторонние LLM по API пользователя, без расхода внутренних кредитов Unity. MCP-сервер даёт управлять движком и получать данные из внешних IDE.

Подписчикам тарифов Pro, Enterprise и Industry доступ бесплатный. Индивидуальным разработчикам - 14-дневный триал на 1000 запросов, далее $10 в месяц.
unity.com

✔️ Perplexity запустила Computer для финансистов

Computer for Professional Finance - финансовая надстройка над агентом Computer. Решение позиционируется как альтернатива классическим финансовым терминалам.

Платформа подключает лицензионные базы Morningstar, PitchBook, Daloopa и Carbon Arc, плюс встроенные источники Perplexity. Среди встроенных инструментов - скринеры, калькуляторы, списки наблюдения и трекеры отчётностей.

Computer for Finance умеет генерировать справки по компаниям, аннотированные графики котировок и сравнительные подборки аналитических отчётов. Отдельно компания подчёркивает интеграцию с Excel: агент работает в нативной side-панели рядом с моделями аналитика.

Из коробки доступны 35 готовых шаблонов: сводки по компаниям, разбор драйверов котировок, сравнительный скрининг. Доступ для подписок Pro и Max.
PerplexityAI в сети Х

✔️ Глава корпоративных продаж OpenAI уходит в венчурный фонд

Джеймс Дайетт, отвечавший в OpenAI за корпоративные контракты и продажи API с 2023 года, покидает компанию. Он переходит в фонд Thrive Capital, одного из крупнейших инвесторов OpenAI, на позицию операционного партнёра. Сам Дайетт говорит, что хочет работать со стартапами, а не с крупными компаниями.

Это очередной уход в топ-менеджменте OpenAI за последнее время. Компанию покинули Билл Пиблз, руководивший разработкой Sora, и вице-президент по научным исследованиям Кевин Вейл. Руководители продуктового и маркетингового направлений отошли от операционного управления по состоянию здоровья. COO Брэд Лайткэп переведён на "спецпроекты".
cnbc.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Джек Кларк: вероятность автоматизированной ИИ-разработки к концу 2028 года - выше 60%

В личном блоге соучредитель Anthropic поделился мнением, что вероятность появления ИИ-системы, способной автономно, без участия человека, обучать собственного преемника, к концу 2028 года превышает 60%.

По его словам, общество может быть не готово к последствиям подобного перехода, но публичные данные о темпах прогресса приводят его к такому выводу.

Кларк - один из основателей Anthropic и глава отдела политики компании. Ранее он занимал аналогичную должность в OpenAI и работал журналистом, специализировавшимся на теме ИИ.

В качестве аргументов Джек приводит данные нескольких публичных бенчмарков, оговариваясь, что у каждого из них свои методологические ограничения и значимы именно совокупные тенденции.

🟢По метрикам METR, продолжительность задач, которые ИИ-системы способны выполнять автономно, выросла с 30 секунд в 2022 году (GPT-3.5) до 12 часов в начале 2026-го (Opus 4.6). Прогноз METR на конец этого года - около 100 часов.

🟢На SWE-Bench Claude 2 справлялся лишь с 2% задач, а свежайшая Claude Mythos Preview уже с 93,9%.

🟢Внутренний бенч Anthropic по оптимизации обучения малой языковой модели на CPU показывает, что за год ИИ-системы прошли путь от 2,9х до 52-кратного ускорения исходного кода.

Для сравнения, человеку на 4х ускорение, по данным Anthropic, требуется 4–8 часов работы.

При этом Кларк делает несколько оговорок.

Он не ожидает, что полностью автоматизированная разработка ИИ произойдёт в 2026 году. Первый прецедент схемы "модель сама обучает преемника" он допускает в течение года-двух и не на самых передовых моделях.

Кларк также признаёт, что ИИ пока не способен генерировать радикально новые идеи и подходит в первую очередь для рутинной инженерной работы, составляющей, по его оценке, основную часть исследований в области.

@ai_machinelearning_big_data