Google Translate, в настоящее время работает на базе Gemini, уязвим для атак быстрого внедрения, что является прямым следствием того, что Google переключит сервис на модели Gemini в конце 2025 года

Пользователи могут полностью обойти функцию перевода, встраивая инструкции по естественному языку, которые напрямую обращаются к базовой языковой модели. Трюк был впервые обнаружен пользователем Tumblr (через LessWrong). Это работает, вводя вопрос на иностранном языке, например китайский, а затем добавляя под него английскую метаинструкцию. Вместо того, чтобы переводить текст, Google Translate отвечает на вопрос.

Китай разбивает рекорд скорости 3D-печати, изготавливает объекты всего за 0,6 секунды

В отличие от точечной или слойной печати, новая техника использует высокомерные голографические световые поля для создания трехмерной твердой структуры почти мгновенно.

Интересно, что он может печатать сложные объекты миллиметрового масштаба всего за 0,6 секунды. Кроме того, 3D-печать сохраняет большую детализацию, с размерами функций размером до 12 микрометров.

Технология предлагает трансформирующее решение для таких областей, как биомедицина и нанотехнологии, преодолевая компромисс между скоростью и точностью.

Грядущий человекоподобный робот A3 от AGIBOT.

Непрерывные удары ногами в воздухе, непрерывные боковые сальто с касанием пола, сальто назад в воздухе.

Ученые из Университета Осаки в Японии обратились к гироскопам для эффективного сбора энергии из океанских волн. Новый подход гораздо более эффективен при сборе энергии из волн, чем обычные преобразователи волновой энергии (WEC), поскольку он работает в широком диапазоне волновых частот.

GWEC был разработан исследователями из Университета Осаки и использует сложное движение вращающегося маховика, установленного внутри плавающей конструкции для выработки энергии.

Центральное место в процессе выработки энергии занимает гироскопическую прецессию, или движение, которое происходит, когда вращающийся объект подвергается воздействию внешней силы. Когда волновые условия меняются для нормального WEC, он перестает вырабатывать энергию. Однако для GWEC вспьется прецессия маховика, и направление его вращения меняется.

Тьен Кунг 3.0 только что совершил первый в мире «Томас Флэр» с участием полноразмерного человекоподобного робота.

Этот робот, созданный на основе открытой платформы Wise Kaiwu от X-Humanoid, в буквальном смысле двигается как профессиональный гимнаст.

Стетоскоп с искусственным интеллектом отлично подходит для прослушивания наших сердец

Теперь, по-видимому, ИИ также может улучшить скромный стетоскоп, согласно новому исследованию в журнале Digital Health.

В исследовании подробно описана работа исследователей, базирующихся в различных учреждениях по всей территории Соединенных Штатов, которые связали ИИ со стетоскопом, чтобы увидеть, насколько он может улучшить ситуацию.

Во-первых, каждый пациент получил стандартное кардиологическое обследование от своего поставщика первичной медико-санитарной помощи с использованием обычного стетоскопа. Затем их обследовали с помощью цифрового интеллектуального стетоскопа, который записывал звуки их сердца. Затем эти звуки были проанализированы системой искусственного интеллекта.

Затем, чтобы определить, у кого действительно были сердечные заболевания, пациенты прошли эхокардиографический тест.

Сопоставив оба обследования стетоскопа с тестовыми данными, результаты показали, что стетоскоп с помощью искусственного интеллекта смог улавить звуковые паттерны сердца, которые указывают на умеренную или тяжелую болезнь клапанного сердца с чувствительностью 92,3%, в то время как нормальный тест стетоскопа имел чувствительность только 46,2%.

Компания Unitree только что внедрила своих роботов G1 на собственном заводе. Эти роботы, работающие на базе модели UnifoLM-X1-0, выполняют производственные задачи на сборочной линии.

Биоакустическая модель общего назначения от Google Deepmind, обученная в основном на птичьих призывах, последовательно превосходит модели, специально созданные для классификации звуков китов

Команда из Google Deepmind и Google Research теперь показывает в статье, что совершенно другой подход может работать лучше. Их биоакустическая модель общего назначения Perch 2.0 была обучена в основном на птичьих призывах, но она почти постоянно превосходит каждую сравнительную модель в классификации песен китов, включая модель Google, специально обученную китам.

Исследователи сравнили Perch 2.0 с шестью другими моделями, включая Google Multispecies Whale Model (GMWM), которая была специально обучена китам. Производительность измерялась с помощью оценки AUC-ROC, показателя точности классификатора, где 1,0 означает идеальное различие.

Perch 2.0 занимает первое или второе место почти в каждой задаче. При различении различных подпопуляций косаток по их звукам он набрал 0,945, в то время как модель кита справилась только с 0,821. Для классификации подводных звуков Perch 2.0 достиг 0,977 по сравнению с GMWM 0,914, с только 16 примерами обучения в категории.

Исследователи предлагают три объяснения неожиданной междоменной передачи.

Во-первых, в силу действуют законы нейронного масштабирования: более крупные модели с большим количеством обучающих данных лучше обобщаются, даже на задачи за пределами их тренировочной области.

Во-вторых, то, что команда называет «горьким уроком», игрой на вид птиц горького и хорошо известным «горьким уроком» в искусственном интеллекте. Классификация птиц особенно сложна, потому что различия между видами часто минимальны. Только в Северной Америке насчитывается 14 видов голубей, каждый из которых имеет тонко разные звуки муканья. Модель, которая надежно улавливает эти тонкие различия, изучает акустические особенности, которые оказываются полезными для совершенно разных задач.

В-третьих, существует эволюционная биологическая связь: птицы и морские млекопитающие независимо друг от друга разработали схожие механизмы производства звука, известные как миоэластично-аэродинамический механизм. Эта общая физическая основа может объяснить, почему акустические особенности так легко передаются между группами животных.

Китайский производитель бытовой техники Changhong разместил своего человекоподобного робота-гида для покупок, Hongxi, в офлайн-центрах демонстрации товаров. Благодаря роботизированной платформе «супермозг» от iFlytek, он может рекомендовать модели бытовой техники на основе профилей и предпочтений пользователей, а также поддерживает распознавание эмоций и взаимодействие на естественном языке.

«Колесная мобильность с автономной навигацией»
Высота около 1,6 метра, время работы от батареи — 8 часов.
«Оснащена пятипалой ловкой рукой для взаимодействия в реальном мире».

Обслуживание клиентов выходит за рамки консультаций и превращается в практическую помощь.

Тем временем такие бренды, как Midea, Haier, LG и Hisense, также внедряют человекоподобных роботов в сценарии обслуживания клиентов, продвигая розничную торговлю в сторону высокоинтеллектуального и автоматизированного будущего.

YouTuber строит электродвигатель со 4000 об/мин из кирпичей LEGO и простых магнитов

Джейми с YouTube-канала Jamie's Brick Jams построил полностью рабочий электродвигатель, используя в основном обычные кирпичи LEGO, несколько основных электронных деталей и простые электромагнитные принципы. Никаких усовершенствованных моторных модулей. Никаких сложных панелей управления. Только магниты, медный провод, транзистор и 9-вольтовая батарея.

С помощью этого проекта Джейми показывает, что основные идеи, лежащие в основе современных машин - автомобилей, вентиляторов и даже промышленных роботов - можно понять с помощью простых компонентов и немного терпения.

Китайская компания LimX Dynamics представила миру первого в мире коммерчески доступного роботизированного кентавра.

Компания LimX из Шэньчжэня наращивает производство робота под названием TRON 2 после недавнего привлечения 200 миллионов долларов инвестиций. TRON 2 — это модульный робот, способный переключаться между колесным, двуногим и четвероногим передвижением.

Учёные РТУ МИРЭА создали универсальный датчик для проверки качества напитков 

Работа устройства основана на природных катализаторах — ферментах. Каждый из них избирательно «узнаёт» своё вещество в растворе. Однако главной проблемой подобных систем была их недолговечность: вспомогательные молекулы быстро теряли активность. Российским учёным удалось решить эту задачу, создав «умный» биосовместимый гель на основе белка альбумина. В эту гелевую матрицу они прочно, как на якорь, «вшили» рабочие молекулы-посредники (медиаторы) и добавили углеродные нанотрубки для улучшения передачи сигнала. В результате ферменты стабильно работают в течение нескольких недель.

Получившийся четырёхканальный сенсор компактен и прост в использовании. Он позволяет за одну процедуру проверить, например, вино на содержание сахара и алкоголя, квас — на уровень молочной кислоты (показатель правильного брожения), а сок или детское питание — на наличие крахмала, который иногда используется как загуститель. Результаты появляются уже через 1–2 минуты и не уступают по точности традиционным, но медленным и дорогим лабораторным методам, таким как хроматография.

Студенты Новосибирского государственного технического университета работают над специальной тростью для пожилых людей. Устройство поможет быстро находить человека, если он потеряется. Об этом сообщили в пресс-службе НГТУ НЭТИ

В основу разработки взяли обычную трость с регулировкой высоты. В ее ручку встроили GPS-трекер для отслеживания местоположения со смартфона. Также добавили сменную насадку с антискользящими шипами, которые можно спрятать крышкой для использования в помещении.

Как пояснили разработчики, в будущем трость оснастят фонариком для темноты и светоотражающей лентой. Ключевым элементом станет кнопка SOS, включающая громкий звуковой сигнал для привлечения помощи в экстренной ситуации.

Китайские ученые обучили нейросеть точно прогнозировать развитие близорукости на несколько лет вперед. Проверяли это более чем на 3 тысячах подростков, которые проходили осмотр раз в год на протяжении 5 лет

Модель определяет какие изменения произойдут со зрением: Например, упадет ли зрение в ближайшие годы, с точностью 86%, определяет миопию и каким именно зрение будет через год, два три, четыре и даже 5 лет

В последнем случае точность прогноза зависит от горизонта планирования: оценка на год вперед дает погрешность всего ±0,37 диоптрии, а на пять лет — около ±1,1 диоптрии. Но, если показать ИИ снимки за несколько лет, а не за один год, точность повышается до ±0,32 диоптрии — чуть больше одного шага линз в очках.

Компания BrainCo подвергла свою бионическую руку Revo2 Enhanced жестокому стресс-тесту. Устройство выдержало падение с высоты 5 метров (16,4 фута) без единой царапины и продолжало безупречно работать даже после того, как его переехал автомобиль.

Даже после многочисленных сильных ударов эта конкретная рука остается гибкой и сохраняет невероятно прочный хват. Прочность у неё просто поразительная.

Исследователи в Швеции создали искусственных животных, которые со временем развивают функционирующее зрение с нуля - от простой светочувствительности до способности различать объекты. Искусственные животные развивали функционирующее зрение без каких-либо инструкций.

Исследователи создали виртуальных животных и выпустили их в синтетический мир, дав им задания по навигации, обходу препятствий и поиску пищи. Каждое поколение демонстрировало небольшие вариации, и, как и в природе, те, которые лучше всего справились, передавали свои характеристики. Разница заключалась в том, что все это происходило внутри компьютера - и происходило гораздо быстрее, согласно пресс-релизу.