🔆هوش مصنوعی جای «فکر کردن» را نمی‌گیرد؛ جای «شروع کردن از صفر» را می‌گیرد.

🔹اگه برای تولید محتوا، کدنویسی، تحقیق یا طراحی از AI استفاده می‌کنی، خروجی اول رو جواب نهایی نبین.

🔹ازش بخوا:

«سه نسخه متفاوت بده»

«نقاط ضعف این پاسخ رو پیدا کن»

«این متن رو برای مخاطب مبتدی بازنویسی کن»

🔹قدرت واقعی AI تو گفت‌وگوی چندمرحله‌ای هست، نه یه پرامپت جادویی.

🦾 @ai_inf

🔆یه ریپوی جالب ساخته شده که توش سوالاتتون رو به جای اینکه فقط از یک LLM بپرسین از یه میزگردطور از LLM ها میپرسین و باهم صحبت میکنن و بهترین جواب رو میگیرین ازشون. خیلی کاربردیه.

🔹https://github.com/karpathy/llm-council
Alternative Soheil's version: https://roundtable.now

🦾 @ai_inf

🔆Dream Machine
یک مدل هوش مصنوعی است که ویدیوهای با کیفیت بالا و واقعی را سریع از روی متن و تصاویر می سازد.

🔹https://lumalabs.ai/dream-machine

🦾 @ai_inf

🔆 تمام کد های کلاد

🦾 @ai_inf

🔆 چطور ابزارهای هوش مصنوعی رو مثل یک حرفه‌ای پرامپت‌نویسی کنیم؟

🔹خیلی وقت‌ها از هوش مصنوعی (مثل ChatGPT یا Claude) خروجی دلخواه‌مون رو نمی‌گیریم، چون فقط بهش می‌گیم «یک مقاله درباره X بنویس»! اما برای گرفتن بهترین نتیجه، این قانون ۴ مرحله‌ای رو رعایت کن:

۱. نقش تعیین کن (Role)
به هوش مصنوعی بگو قراره جای چه کسی فکر کنه.

💡 مثال: «تو یک برنامه‌نویس senior پایتون و مدرس فنی هستی...»

۲. زمینه و جزییات بده (Context)
سناریو و هدف دقیق رو مشخص کن.

💡 مثال: «می‌خوام مفهوم Decoratorها رو به زبون ساده برای برنامه‌نویس‌های تازه کار توضیح بدم...»

۳. دستور یا وظیفه اصلی (Task)
دقیقاً بگو چه کاری باید انجام بده.

💡 مثال: «یک مثال کاربردی با کد کوتاه بزن و کاربردش رو توی پروژه‌های واقعی بگو...»

۴. فرمت و محدودیت خروجی (Format & Constraints)
شکل خروجی رو مشخص کن تا دقیق‌تر بشه.

💡 مثال: «پاسخ رو در قالب ۳ بالت‌پوینت کوتاه بنویس و از اصطلاحات خیلی پیچیده استفاده نکن.»

🎯 پرامپت نهایی کامل:

«تو یک مدرس ارشد پایتون هستی. برای یک وبینار آموزشی، مفهوم Async/Await رو در ۳ نکته کلیدی همراه با یک مثال کد کوتاه ۵ خطی توضیح بده. لحن صحبت ساده و تکنیکال باشه.»

🔹 نتیجه؟ خروجی دقیق‌تر، بدون حاشیه‌نویسی و دقیقاً مطابق نیازت!

🦾 @ai_inf

🔆این یک برنامه برپایه chatGPT است که برای کمک به توسعه دهندگان نرم افزار طراحی شده است تا با استفاده از قدرت مدل های زبان بزرگ OpenAI، کیفیت کد خود را بهبود بخشند و کدشون رو review کنن.

🔹https://github.com/domvwt/chatgpt-code-review

🦾 @ai_inf

🔆 همه‌ی کد های مخفی ChatGPT

🦾 @ai_inf

🔆 لامصبا الان نوبت این شد که هوش مصنوعی رو هم جنسیتی کنید؟😐😂

🦾 @ai_inf

🔆 قابلیت جدید تولید محتوای صوتی Grok

🔹هوش مصنوعی ایلان ماسک میتواند پادکست بسازد.

🔹شرکت XAI قابلیت جدید Voice Connector را برای Grok عرضه کرده که یکی از جذاب ترین امکانات آن ساخت پادکستهای شخصی سازی شده بر اساس اطلاعات و برنامه های روزانه کاربر است. این ویژگی میتواند داده های سرویسهای متصل مانند ایمیل و تقویم را بررسی کند و از مهمترین اتفاقات روز یک گزارش صوتی شبیه پادکست بسازد. Voice Connector اکنون روی IOS اندروید و وب در دسترس است و برای فعال سازی آن نیازی به تغییر تنظیمات نیست.

🔹قابلیت پادکست شخصی Grok به کاربر اجازه میدهد به جای بررسی جداگانه ایمیل ها قرارهای کاری و برنامه های روزانه خلاصه آنها را به شکل یک محتوای صوتی دریافت کند برای مثال Grok میتواند رویدادهای تقویم جلسات پیش رو و اطلاعات مهم سرویسهای متصل را جمع آوری کند و سپس گزارشی متناسب با برنامه همان روز بسازد که کاربر بتواند آن را مانند یک پادکست گوش دهد.

🔹این قابلیت حاصل ترکیب Voice mode با Connectors است. Grok پیش تر امکان مکالمه صوتی و اتصال به سرویسهای خارجی را به صورت جداگانه ارائه میکرد اما Voice Connector این دو بخش را به یکدیگر متصل کرده است. بنابراین کاربر می تواند تنها با صحبت کردن از Grok بخواهد اطلاعات سرویسهای متصل را بررسی و نتیجه را به صورت صوتی ارائه کند؛ بدون اینکه لازم باشد بین حالت های مختلف جابه جا شود یا درخواست خود را تایپ کند.

🔹علاوه بر پادکستهای شخصی سازی شده Voice Connector از یادداشتهای صوتی و گزارشهای روزانه خودکار نیز پشتیبانی میکند قابلیت گزارش روزانه به Grok اجازه میدهد بر اساس ایمیل تقویم و سایر سرویسهای متصل خلاصه ای از اطلاعات مهم کاربر تهیه کند ترکیب این ویژگی با خروجی صوتی میتواند Grok را به یک دستیار شخصی تبدیل کند که هر روز اطلاعات مورد نیاز را مانند یک برنامه صوتی اختصاصی در اختیار کاربر قرار میدهد.

🔹 زیر ساخت صوتی این قابلیت بر مدل 2.0 Grok Voice Think Fast متکی است که از بیش از ۲۵ زبان پشتیبانی میکند و برای عملکرد بهتر در محیط های شلوغ و تشخيص لهجه های مختلف توسعه یافته است در کنار آن 4.5 Grok وظایف مربوط به استدلال عمومی را بر عهده دارد در مجموع پادکستهای شخصی سازی شده نشان می دهند XAI به دنبال تبدیل Grok از یک چت بات معمولی به دستیاری است که اطلاعات شخصی کاربر را به محتوای صوتی کاربردی و روزانه تبدیل میکند.

🦾 @ai_inf

🔆تو این سایت عکس از محیط داخل خونه بهش بدید و یه دیزاین جذاب که با هوش مصنوعی تولید شده تحویل بگیرید.

🔹https://interiorai.com

🦾 @ai_inf

🔆راهنمای عملی Hugging Face برای آموزش مدل‌های زبانی کوچک با منابع محدود — مناسب برای کسانی که می‌خواهند مدل‌های سبک و بهینه بسازند.

🔹https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook

🦾 @ai_inf

🔆با این مدل جدید دیگه میشه با متن یا عکس ۲ بعدی Asset های ۳ بعدی با هوش مصنوعی ساخت. بدرد بازی‌سازی و کارهای ۳ بعدی میخوره.

🔹https://microsoft.github.io/TRELLIS

🦾 @ai_inf

🔆 انقلاب خاموش در کدنویسی

🔹چطور AI Agents (نماینده‌های هوش مصنوعی) جایگزین Prompt Engineering ساده می‌شوند؟


🔹اگر هنوز فکر می‌کنید هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی یعنی دادن یک پرامپت به ChatGPT و کپی-پیست کردن کد، از تحول جدید عقب مانده‌اید!

🔹مفهوم AI Agents یا سیستم‌های عامل بر پایه هوش مصنوعی، دنیا را از «پرسش و پاسخ» به سمت «خودکارسازی کامل کارها» برده است.

🔹تفاوت دستیار ساده با AI Agent چیه؟

🔹دستیار متنی ساده (مثل ChatGPT معمولی):

شما می‌پرسید «چطور فلان کوئری SQL رو بنویسم؟» و او فقط کد را تولید می‌کند.

🔹نماینده هوش مصنوعی (AI Agent):
تسک را دریافت می‌کند («پایگاه داده را تحلیل کن و گزارش باگ‌ها را بفرست»)، خودش ابزارها را به هم متصل می‌کند، فایل‌ها را می‌خواند، کد را تست می‌کند، خطاها را تصحیح می‌کند و نتیجه نهایی را ارسال می‌کند!

🔹۳ ابزار و فریم‌ورک برتر برای ساخت و کار با AI Agents در سال ۲۰۲۶:

CrewAI & LangGraph:
فریم‌ورک‌های پایتونی فوق‌العاده برای تعریف چند عامل هوشمند که مثل یک تیم واقعی با هم همکاری می‌کنند (مثلا: یک عامل کد می‌نویسد، دیگری دیباگ می‌کند و سومی تست می‌گیرد).

Claude 3.5 Sonnet / Computer Use:
سیستم‌هایی که می‌توانند محیط دسکتاپ و مرورگر را مثل انسان ببینند، کلیک کنند و کارهای پیچیده را انجام دهند.

Cursor & Windsurf:
ادیتورهای نسل جدید کدنویسی که فقط اتوکامپلیت نیستند؛ بلکه مثل یک برنامه‌نویس ارشد، کل پروژه شما را تحلیل و بازنویسی می‌کنند.

🔹 نتیجه‌گیری:

مهارت آینده برنامه‌نویس‌ها و فعالان AI، فقط کدنویسی نیست؛ بلکه مدیریت و معماری تیمی از AI Agentهاست.

🦾 @ai_inf

🔆 توی این مقاله از محققین گوگل دست‌آورد جدیدی رو نشون میده که مدل‌های ویدیویی دارن کم کم خیلی بهتر میشن که از پس اتفاقات فیزیکی و کارهای بنیادی برمیان.

🔹https://video-zero-shot.github.io

@ai_inf

🔆 پرامپت ویژه پالمر لاکی برای دور زدن محدودیت های ChatGPT😂

🦾 @ai_inf

🔆 حالا ربات ها میتوانند مانند انسان پیانو بزنند!


🔹 ربات‌های انسان‌نما در حال دستیابی به توانایی انجام وظایفی هستند که نیازمند زمان‌بندی دقیق، هماهنگی و ظرافت فوق‌العاده است؛ از جمله نواختن پیانو.

🔹 این ربات انسان‌نمای چینی نشان می‌دهد که چگونه پیشرفت‌ها در کنترل حرکت، هوش مصنوعی و دست‌های رباتیک ماهر، ماشین‌ها را قادر می‌سازند تا حرکات پیچیده انگشتان را که زمانی منحصراً انسانی تلقی می‌شد، انجام دهند. این فناوری‌ها فراتر از بحث سرگرمی، به بهبود مهارت‌های حرکتی ربات‌ها در بخش‌های تولیدی، مراقبت‌های بهداشتی و رباتیک خدماتی کمک می‌کنند.

🔹با ادامه پیشرفت ربات انسان‌نما، نمایش‌هایی مانند این نشان می‌دهند که ربات‌ها با چه سرعتی در حال نزدیک شدن به سطح دقت انسان در کارهای مربوط به مهارت‌های حرکتی ظریف هستند.


🦾 @ai_inf

🔆 این مدل جدید دنیاهای سه‌بعدی تعاملی و جهان‌باز تولید می‌کند؛ بدون مرزهای از پیش تعیین‌شده. دنیای عجیبی داره میشه


🔹https://tencent-hunyuan.github.io/Hunyuan3D-WorldClaw/#results

🦾 @ai_inf

🔆 نکن این کارو با خودت داداش🥲😂

🦾 @ai_inf

🔆وان-S2V مدلی هوش مصنوعی برای ساخت ویدیو است که تصاویر و صداهای ثابت را به ویدیوهای واقعی و حرفه‌ای تبدیل می‌کند. مناسب برای فیلم و تلویزیون، با حرکات طبیعی چهره و بدن و افکت‌های سینمایی.

🔹https://humanaigc.github.io/wan-s2v-webpage/

🦾 @ai_inf

🔆بیش از ۱۰۰ کتاب رایگان در زمینه‌های بیگ‌دیتا و دیتاساینس و یادگیری ماشین و کلی مبحث دیگه که مرتبط با این موضوعات هستن.

🔹https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/

🦾 @ai_inf