Forwarded from #PRinB2B | B2B Journal
Искусственный интеллект меняет не только поиск информации, но и подходы к PR 🤖
На PR Tech Forum 2026 эксперты обсудили, как AI-поиск и answer engines влияют на коммуникации брендов, почему AI-visibility становится новой метрикой для PR и что сегодня важно учитывать компаниям, чтобы оставаться заметными в новой цифровой среде.
Собрали основные тезисы обсуждения в карточках👆
📰 Полный обзор панельной дискуссии читайте в нашем новом материале.
💙 PR в B2B ❤️ PR by FRC
На PR Tech Forum 2026 эксперты обсудили, как AI-поиск и answer engines влияют на коммуникации брендов, почему AI-visibility становится новой метрикой для PR и что сегодня важно учитывать компаниям, чтобы оставаться заметными в новой цифровой среде.
Собрали основные тезисы обсуждения в карточках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2
Google продолжает менять правила игры в поиске. Компания постепенно внедряет AI Overviews — ИИ-сводки прямо в поисковой выдаче, которые уже доступны более чем в 120 странах мира, а по последним данным Google — более чем в 200 странах и территориях и на более чем 40 языках.
Впервые AI Overviews были представлены на конференции Google I/O в мае 2024 года и сначала стали доступны пользователям в США. С тех пор Google поэтапно расширяет географию сервиса, делая ИИ-ответы новой стандартной частью поискового опыта.
Как это выглядит? Вместо привычного списка ссылок пользователь всё чаще получает готовый ответ, сформированный ИИ Gemini на основе нескольких источников. При этом ссылки на сайты остаются, но теперь они становятся частью ответа, а не единственным способом получить информацию.
Следующий этап — AI Mode. Это уже полноценный разговорный поиск, позволяющий пользователю уточнять вопросы, сравнивать варианты и продолжать исследование темы в формате диалога — фактически Google превращает поиск в конкурента ChatGPT и Perplexity.
Для брендов это означает фундаментальное изменение модели цифровой видимости. Если раньше компании боролись за место в топе поисковой выдачи, то теперь они борются за место в ответе ИИ.
Именно поэтому AI Visibility, AEO и GEO постепенно становятся не экспериментом, а необходимостью для маркетинга и PR.
Впервые AI Overviews были представлены на конференции Google I/O в мае 2024 года и сначала стали доступны пользователям в США. С тех пор Google поэтапно расширяет географию сервиса, делая ИИ-ответы новой стандартной частью поискового опыта.
Как это выглядит? Вместо привычного списка ссылок пользователь всё чаще получает готовый ответ, сформированный ИИ Gemini на основе нескольких источников. При этом ссылки на сайты остаются, но теперь они становятся частью ответа, а не единственным способом получить информацию.
Следующий этап — AI Mode. Это уже полноценный разговорный поиск, позволяющий пользователю уточнять вопросы, сравнивать варианты и продолжать исследование темы в формате диалога — фактически Google превращает поиск в конкурента ChatGPT и Perplexity.
Для брендов это означает фундаментальное изменение модели цифровой видимости. Если раньше компании боролись за место в топе поисковой выдачи, то теперь они борются за место в ответе ИИ.
Именно поэтому AI Visibility, AEO и GEO постепенно становятся не экспериментом, а необходимостью для маркетинга и PR.
❤2🔥2👍1
Вокруг AI Search до сих пор идет много споров: нужно ли брендам заниматься AEO и GEO или достаточно классического SEO?
Похоже, Яндекс постепенно дает на этот вопрос свой ответ.
Недавно в справке для вебмастеров Яндекс впервые подробно описал, какие факторы влияют не только на ранжирование в поиске, но и на попадание сайтов в ответы Алисы AI. Среди них — экспертность, полезность, оригинальность и содержательность контента (принцип ЭПОС), а также соответствие реальной задаче пользователя.
При этом Яндекс прямо указывает, что ответы Алисы AI формируются на основе страниц, найденных и проиндексированных поисковой системой. Иными словами, поисковое присутствие остается важным сигналом для нейропоиска. (Яндекс)
Но здесь есть важный нюанс.
Попадание в топ поисковой выдачи больше не гарантирует попадание в ответ нейросети. Чтобы стать источником для Алисы AI, контент должен не просто соответствовать ключевому запросу, а максимально помогать пользователю решить его задачу: содержать экспертные объяснения, факты, инструкции, сравнения, исследования и давать исчерпывающий ответ. (ppc.world)
Фактически Яндекс подтверждает то, о чем рынок AEO говорит уже давно: в эпоху AI Search компании конкурируют не только за позиции в поиске, но и за право стать источником, который нейросеть посчитает наиболее полезным и достойным цитирования.
Именно поэтому AI Visibility сегодня строится на сочетании нескольких факторов: сильного контента, экспертности бренда, качественной цифровой репутации и присутствия в авторитетных источниках. SEO остается фундаментом, но выигрывать в AI Search будут бренды, которые научатся работать с ответами нейросетей как с отдельным каналом коммуникации.
Похоже, Яндекс постепенно дает на этот вопрос свой ответ.
Недавно в справке для вебмастеров Яндекс впервые подробно описал, какие факторы влияют не только на ранжирование в поиске, но и на попадание сайтов в ответы Алисы AI. Среди них — экспертность, полезность, оригинальность и содержательность контента (принцип ЭПОС), а также соответствие реальной задаче пользователя.
При этом Яндекс прямо указывает, что ответы Алисы AI формируются на основе страниц, найденных и проиндексированных поисковой системой. Иными словами, поисковое присутствие остается важным сигналом для нейропоиска. (Яндекс)
Но здесь есть важный нюанс.
Попадание в топ поисковой выдачи больше не гарантирует попадание в ответ нейросети. Чтобы стать источником для Алисы AI, контент должен не просто соответствовать ключевому запросу, а максимально помогать пользователю решить его задачу: содержать экспертные объяснения, факты, инструкции, сравнения, исследования и давать исчерпывающий ответ. (ppc.world)
Фактически Яндекс подтверждает то, о чем рынок AEO говорит уже давно: в эпоху AI Search компании конкурируют не только за позиции в поиске, но и за право стать источником, который нейросеть посчитает наиболее полезным и достойным цитирования.
Именно поэтому AI Visibility сегодня строится на сочетании нескольких факторов: сильного контента, экспертности бренда, качественной цифровой репутации и присутствия в авторитетных источниках. SEO остается фундаментом, но выигрывать в AI Search будут бренды, которые научатся работать с ответами нейросетей как с отдельным каналом коммуникации.
👍2🔥2❤1
Что происходит с AI-поиском в мире? Новое исследование показало почти полную монополизацию рынка
Пока многие компании продолжают говорить об «оптимизации под все нейросети», мировой рынок AI-поиска становится все менее разнообразным.
Компания Previsible проанализировала 6,77 млн переходов из больших языковых моделей (LLM) за последние 19 месяцев. Исследование охватывает 166 сайтов из разных отраслей и позволяет увидеть, как сегодня устроен AI-трафик на глобальном рынке.
Главный вывод:
📌 92,4% всего AI-реферального трафика в мире сегодня приходится на ChatGPT.
Еще в конце 2025 года его доля составляла около 84%. За полгода лидер только усилил свои позиции.
Что еще показало исследование?
🔻AI-трафик за год вырос почти в 10 раз
🔻Одно изменение алгоритмов ChatGPT способно буквально за месяц сократить объем переходов на сайты почти вдвое. Именно это произошло в ноябре 2025 года после обновления модели.
🔻Claude стал самым быстрорастущим игроком: количество переходов увеличилось в 64 раза, а весной 2026 года он впервые обогнал Perplexity.
🔻Perplexity и Copilot постепенно теряют позиции как источники внешнего трафика, все больше удерживая пользователей внутри собственных экосистем.
Но, пожалуй, самый интересный вывод исследования касается не распределения рынка, а поведения самих моделей.
Почти 29% переходов из ChatGPT ведут не на конкретные страницы, а во внутренний поиск сайта.
Это означает, что модель уже доверяет домену компании, но не всегда может определить наиболее релевантную страницу и предлагает пользователю найти нужную информацию самостоятельно.
Для владельцев сайтов это важный сигнал: внутренний поиск перестает быть просто элементом навигации и становится частью AI-воронки привлечения пользователей.
Еще одно наблюдение авторов исследования хорошо объясняет различия между моделями.
ChatGPT и Gemini чаще выбирают надежный домен, а уже затем ищут нужную страницу внутри него.
Claude и Perplexity, напротив, чаще сразу направляют пользователей на конкретные экспертные материалы.
Это еще раз подтверждает, что в эпоху AI-поиска выигрывают не только отдельные статьи, но и сайты с высокой репутацией и понятной структурой. Для нейросетей доверие к источнику становится одним из ключевых факторов выбора.
⚠️ Важно: исследование отражает глобальную ситуацию и основано на данных зарубежных сайтов. Однако сами тенденции — рост AI-трафика, усиление роли репутации домена и изменение логики пользовательских переходов — уже сегодня стоит учитывать компаниям, которые строят долгосрочную стратегию AI Visibility.
Источник: исследование Previsible AI Traffic Study (июль 2026).
Пока многие компании продолжают говорить об «оптимизации под все нейросети», мировой рынок AI-поиска становится все менее разнообразным.
Компания Previsible проанализировала 6,77 млн переходов из больших языковых моделей (LLM) за последние 19 месяцев. Исследование охватывает 166 сайтов из разных отраслей и позволяет увидеть, как сегодня устроен AI-трафик на глобальном рынке.
Главный вывод:
📌 92,4% всего AI-реферального трафика в мире сегодня приходится на ChatGPT.
Еще в конце 2025 года его доля составляла около 84%. За полгода лидер только усилил свои позиции.
Что еще показало исследование?
🔻AI-трафик за год вырос почти в 10 раз
🔻Одно изменение алгоритмов ChatGPT способно буквально за месяц сократить объем переходов на сайты почти вдвое. Именно это произошло в ноябре 2025 года после обновления модели.
🔻Claude стал самым быстрорастущим игроком: количество переходов увеличилось в 64 раза, а весной 2026 года он впервые обогнал Perplexity.
🔻Perplexity и Copilot постепенно теряют позиции как источники внешнего трафика, все больше удерживая пользователей внутри собственных экосистем.
Но, пожалуй, самый интересный вывод исследования касается не распределения рынка, а поведения самих моделей.
Почти 29% переходов из ChatGPT ведут не на конкретные страницы, а во внутренний поиск сайта.
Это означает, что модель уже доверяет домену компании, но не всегда может определить наиболее релевантную страницу и предлагает пользователю найти нужную информацию самостоятельно.
Для владельцев сайтов это важный сигнал: внутренний поиск перестает быть просто элементом навигации и становится частью AI-воронки привлечения пользователей.
Еще одно наблюдение авторов исследования хорошо объясняет различия между моделями.
ChatGPT и Gemini чаще выбирают надежный домен, а уже затем ищут нужную страницу внутри него.
Claude и Perplexity, напротив, чаще сразу направляют пользователей на конкретные экспертные материалы.
Это еще раз подтверждает, что в эпоху AI-поиска выигрывают не только отдельные статьи, но и сайты с высокой репутацией и понятной структурой. Для нейросетей доверие к источнику становится одним из ключевых факторов выбора.
⚠️ Важно: исследование отражает глобальную ситуацию и основано на данных зарубежных сайтов. Однако сами тенденции — рост AI-трафика, усиление роли репутации домена и изменение логики пользовательских переходов — уже сегодня стоит учитывать компаниям, которые строят долгосрочную стратегию AI Visibility.
Источник: исследование Previsible AI Traffic Study (июль 2026).
❤2🔥2👍1
Forwarded from PR Us
Сколько % источников в ответах ИИ о брендах - это сайты самих брендов?
Anonymous Quiz
45%
40%
14%
25%
26%
10%
14%
1%
Как подружить PR-контент с нейросетями 👋
📰 Компания может годами публиковаться в СМИ, вести блог, выпускать исследования и комментарии экспертов — и при этом почти не появляться в ответах ChatGPT, Алисы или Perplexity. А если и появляется, то в роли, которая давно не соответствует реальному позиционированию бизнеса.
Причина в том, что большой объем контента не означает хорошую AI-видимость. Алгоритмам важно понять, чем занимается компания, в какой области она действительно обладает экспертизой и какие внешние источники это подтверждают☑️
В статье разбираем⬇️
💙 почему даже хороший PR-текст может быть неудобным для нейросетей;
💙 какой контент имеет больше шансов стать источником для AI-поиска;
💙 как с помощью AgoraSense.AI анализировать присутствие бренда в нейровыдаче и точность его позиционирования;
💙 и с чего PR-команде начать работу с видимостью компании в ответах нейросетей.
🔗 Полный разбор — по ссылке.
🤖 AgoraSense AI
Причина в том, что большой объем контента не означает хорошую AI-видимость. Алгоритмам важно понять, чем занимается компания, в какой области она действительно обладает экспертизой и какие внешние источники это подтверждают
В статье разбираем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
Forwarded from Полезный Парфун
СМИ все равно власть, даже в эпоху ИИ
Испанцы из Good Rebels разобрали 40 000 ответов ChatGPT, Gemini и Perplexity с целью понять откуда нейросети берут мнение о бренде. Выяснили что редакционный контент "традиционных" СМИ становится дифференцирующим фактором для повышения узнаваемости бренда в таких моделях, как ChatGPT, Gemini или Perplexity,
Упоминания в медиа поднимают присутствие бренда в ответах модели в 1,78 раза для банков и в 1,64 для страховых. Редакционный контент отличает заметный бренд от невидимого. Раньше мы оптимизировали выдачу под Яндекс и Google. Сейчас очевидно пора оптимизировать ответы под ChatGPT. Но есть проблема, канал непрозрачный, ни охватов, ни кликов, ни дашборда, виден только итог.
Анализ также показывает, что не существует универсальной стратегии оптимизации присутствия бренда в сфере искусственного интеллекта. Perplexity в значительной степени основывает свои ответы на корпоративных веб-сайтах и сайтах с отзывами, которые присутствуют более чем в 78% проанализированных случаев. Gemini более избирательно подходит к редакционным источникам, а ChatGPT практически не ссылается на URL-адреса напрямую, хотя и включает ссылки на СМИ почти в четверти своих ответов.
Испанцы из Good Rebels разобрали 40 000 ответов ChatGPT, Gemini и Perplexity с целью понять откуда нейросети берут мнение о бренде. Выяснили что редакционный контент "традиционных" СМИ становится дифференцирующим фактором для повышения узнаваемости бренда в таких моделях, как ChatGPT, Gemini или Perplexity,
Упоминания в медиа поднимают присутствие бренда в ответах модели в 1,78 раза для банков и в 1,64 для страховых. Редакционный контент отличает заметный бренд от невидимого. Раньше мы оптимизировали выдачу под Яндекс и Google. Сейчас очевидно пора оптимизировать ответы под ChatGPT. Но есть проблема, канал непрозрачный, ни охватов, ни кликов, ни дашборда, виден только итог.
Анализ также показывает, что не существует универсальной стратегии оптимизации присутствия бренда в сфере искусственного интеллекта. Perplexity в значительной степени основывает свои ответы на корпоративных веб-сайтах и сайтах с отзывами, которые присутствуют более чем в 78% проанализированных случаев. Gemini более избирательно подходит к редакционным источникам, а ChatGPT практически не ссылается на URL-адреса напрямую, хотя и включает ссылки на СМИ почти в четверти своих ответов.
🔥3❤1👍1👏1
Forwarded from AI да маркетинг
Журнал TIME первым среди издателей запустил рекламный формат, рассчитанный специально на AI-агентов. Теперь объявления размещаются в текстовых версиях материалов издания в формате FAQ: блок содержит информацию и сообщения бренда, а также маркировку рекламы.
Новый продукт появился после того, как TIME перевёл страницы сайта в markdown — упрощённый формат без изображений и дизайна, который легче обрабатывать AI-краулерам. Вместе с платформой Mobian издание превращает бриф рекламодателя в набор вопросов и ответов, размещает его на странице и отслеживает, как меняются видимость, точность и тональность упоминаний бренда в генеративных поисковиках.
Обычные посетители сайта эту рекламу не видят. Человек получает стандартную HTML-страницу TIME с редакционным оформлением и привычными объявлениями, а AI-краулер — упрощённую markdown-версию, в которую встроен спонсорский блок.
По словам операционного директора издания Марка Ховарда, в большинство дней ботов на сайте уже больше, чем людей. Теперь каждый такой запрос рассматривается как потенциальный рекламный показ — даже если объявление никогда не увидит человек.
#aida_новинки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2😱1
Forwarded from B2B PR & marketing с ❤️ и 🧠 (Ksenia Alekseeva)
Первая форум-группа
Хочу собрать небольшую закрытую форум-группу для руководителей PR и маркетинга B2B-компаний и вместе обсудить тему, которая становится все более актуальной.
💬 Как улучшить позиции и качество присутствия бренда в нейровыдаче?
📆 21 августа с 17:00 до 19:00 предлагаю разобраться в этом вместе.
Это будет не вебинар и не лекция. Я хочу собрать до 10 руководителей PR и маркетинга B2B-компаний для живой рабочей дискуссии.
Поговорим о том, почему нейросети по-разному показывают бренды, что влияет на позиции и качество присутствия в AI-выдаче, какие источники и сигналы имеют значение, что из привычных PR- и маркетинговых инструментов уже работает на AI-видимость и как вообще измерять изменения.
Посмотрим реальные примеры и разберем один из брендов участников: что о нем знают нейросети, откуда берут информацию и что можно сделать, чтобы изменить результат.
Мне особенно интересен обмен опытом: что компании уже пробуют делать, какие результаты получают и какие вопросы пока остаются без ответа.
📅 21 августа, 17:00–19:00 (МСК)
💻 Online, Zoom
👥 До 10 участников
Модерировать дискуссию буду я.
Участие бесплатное, по приглашению и предварительной регистрации.
Если вы руководите PR или маркетингом в B2B-компании и хотите присоединиться, напишите мне в личные сообщения. Пришлю подробности и приглашение.
#форумгруппы
👤 @entusiastka
Хочу собрать небольшую закрытую форум-группу для руководителей PR и маркетинга B2B-компаний и вместе обсудить тему, которая становится все более актуальной.
💬 Как улучшить позиции и качество присутствия бренда в нейровыдаче?
Это будет не вебинар и не лекция. Я хочу собрать до 10 руководителей PR и маркетинга B2B-компаний для живой рабочей дискуссии.
Поговорим о том, почему нейросети по-разному показывают бренды, что влияет на позиции и качество присутствия в AI-выдаче, какие источники и сигналы имеют значение, что из привычных PR- и маркетинговых инструментов уже работает на AI-видимость и как вообще измерять изменения.
Посмотрим реальные примеры и разберем один из брендов участников: что о нем знают нейросети, откуда берут информацию и что можно сделать, чтобы изменить результат.
Мне особенно интересен обмен опытом: что компании уже пробуют делать, какие результаты получают и какие вопросы пока остаются без ответа.
📅 21 августа, 17:00–19:00 (МСК)
💻 Online, Zoom
👥 До 10 участников
Модерировать дискуссию буду я.
Участие бесплатное, по приглашению и предварительной регистрации.
Если вы руководите PR или маркетингом в B2B-компании и хотите присоединиться, напишите мне в личные сообщения. Пришлю подробности и приглашение.
#форумгруппы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Forwarded from РБК Тренды
🤖 Эра B-2-AI-2-C: как ИИ меняет конкуренцию в российском e-commerce
В российском e-commerce начинается переход от бесконечной витрины к «короткому маршруту» покупки с участием ИИ.
Еще вчера пользователь сам сравнивал цены и условия, а сегодня Juniper Research уже оценивает рынок агентной коммерции в $1,5 трлн к 2030 году. В России «Яндекс» за неделю через Алису AI продал более 15 тыс. наушников, а независимый e-com к 2030-му может вырасти до 12 трлн руб.
На смену модели B-2-C приходит архитектура B-2-AI-2-C, где ИИ не только рекомендует, но и отбирает предложения, делая витрину источником данных, а не конечной точкой выбора.
Почему в этой конфигурации усиливается роль нишевых игроков и тех, кто умеет «объяснить себя» алгоритмам, и как это изменит расстановку сил в российском онлайн-ритейле к концу десятилетия?
Разбираем в полной версии статьи
Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»
В российском e-commerce начинается переход от бесконечной витрины к «короткому маршруту» покупки с участием ИИ.
Еще вчера пользователь сам сравнивал цены и условия, а сегодня Juniper Research уже оценивает рынок агентной коммерции в $1,5 трлн к 2030 году. В России «Яндекс» за неделю через Алису AI продал более 15 тыс. наушников, а независимый e-com к 2030-му может вырасти до 12 трлн руб.
На смену модели B-2-C приходит архитектура B-2-AI-2-C, где ИИ не только рекомендует, но и отбирает предложения, делая витрину источником данных, а не конечной точкой выбора.
Почему в этой конфигурации усиливается роль нишевых игроков и тех, кто умеет «объяснить себя» алгоритмам, и как это изменит расстановку сил в российском онлайн-ритейле к концу десятилетия?
Разбираем в полной версии статьи
👍3❤2🔥1🥰1💯1
Forwarded from #PRinB2B | B2B Journal
Сначала AI-аудит — потом контент
Прежде чем планировать продвижение бренда в нейросетях, важно понять его исходную позицию: насколько компания представлена в ответах AI-систем, по каким запросам появляется, в каком контексте ее рекомендуют, какие источники используют нейросети и где конкуренты уже занимают более сильные позиции.
Именно для этого нужен качественный AI-аудит. В новом материале на РБК разбираем, как его провести: что и по каким параметрам анализировать, как оценить видимость бренда и конкурентов, проверить источники, выявить ошибки и смысловые искажения, найти свободные темы и запросы для продвижения.
Результат такого аудита — не просто набор показателей, а основа для контентной и PR-стратегии в нейровыдаче: становится понятно, что именно необходимо менять, усиливать и создавать. А на что не стоит тратить силы и ресурсы команды.
Уже совсем скоро такой AI-аудит вы сможете проводить на платформе AgoraSense.AI 🔥
Подробнее читайте на сайте РБК.
🗓 16 октября приглашаем вас на вебинар «Как разработать стратегию продвижения бренда в нейровыдаче: от аналитики до результатов».
Поговорим о том, как подойти к задаче продвижения бренда в нейросетях осознанно, на базе аналитики и данных. Вебинар проведет Ксения Алексеева, управляющий партнер агентства Fresh Russian Communications.
💙 PR в B2B ❤️ PR by FRC
Прежде чем планировать продвижение бренда в нейросетях, важно понять его исходную позицию: насколько компания представлена в ответах AI-систем, по каким запросам появляется, в каком контексте ее рекомендуют, какие источники используют нейросети и где конкуренты уже занимают более сильные позиции.
Именно для этого нужен качественный AI-аудит. В новом материале на РБК разбираем, как его провести: что и по каким параметрам анализировать, как оценить видимость бренда и конкурентов, проверить источники, выявить ошибки и смысловые искажения, найти свободные темы и запросы для продвижения.
Результат такого аудита — не просто набор показателей, а основа для контентной и PR-стратегии в нейровыдаче: становится понятно, что именно необходимо менять, усиливать и создавать. А на что не стоит тратить силы и ресурсы команды.
Уже совсем скоро такой AI-аудит вы сможете проводить на платформе AgoraSense.AI 🔥
Подробнее читайте на сайте РБК.
🗓 16 октября приглашаем вас на вебинар «Как разработать стратегию продвижения бренда в нейровыдаче: от аналитики до результатов».
Поговорим о том, как подойти к задаче продвижения бренда в нейросетях осознанно, на базе аналитики и данных. Вебинар проведет Ксения Алексеева, управляющий партнер агентства Fresh Russian Communications.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥1
Forwarded from PR by FRC
Стратегия продвижения бренда в нейровыдаче
В преддверии нашего вебинара 16 октября продолжаем тему продвижения бренда в нейровыдаче👤
Для успешного продвижения бренда в нейровыдаче нужна стратегия с понятными приоритетами, инструментами и измеримыми результатами.
В новой статье на РБК разбираем, как такую стратегию построить.
Отправная точка — AI-аудит бренда и конкурентов: анализ запросов и пользовательских сценариев, видимости компании в ответах нейросетей, рекомендаций, источников и контента, на который опираются AI-системы.
Дальше важно определить реальные точки роста и решить, где необходимы новые материалы, где — усиление присутствия в независимых источниках, работа со СМИ и экспертами, а где — корректировка уже существующего цифрового следа.
Для такой работы мы в том числе разработали AgoraSense.AI — платформу для анализа и мониторинга видимости брендов в нейросетях. Она помогает оценивать присутствие компании в AI-ответах, сравнивать позиции с конкурентами, анализировать источники и отслеживать изменения после реализации стратегии.
Также подробно рассказываем о том, как связать все эти действия с конкретными показателями и регулярно проверять, меняется ли положение бренда в нейровыдаче.
В общем, в статье — пошаговая логика построения стратегии: от диагностики и выбора приоритетов до реализации, повторных измерений и корректировки.
Читайте на сайте РБК.
❤️ PR by FRC 💙 PR в B2B
В преддверии нашего вебинара 16 октября продолжаем тему продвижения бренда в нейровыдаче
Для успешного продвижения бренда в нейровыдаче нужна стратегия с понятными приоритетами, инструментами и измеримыми результатами.
В новой статье на РБК разбираем, как такую стратегию построить.
Отправная точка — AI-аудит бренда и конкурентов: анализ запросов и пользовательских сценариев, видимости компании в ответах нейросетей, рекомендаций, источников и контента, на который опираются AI-системы.
Дальше важно определить реальные точки роста и решить, где необходимы новые материалы, где — усиление присутствия в независимых источниках, работа со СМИ и экспертами, а где — корректировка уже существующего цифрового следа.
Для такой работы мы в том числе разработали AgoraSense.AI — платформу для анализа и мониторинга видимости брендов в нейросетях. Она помогает оценивать присутствие компании в AI-ответах, сравнивать позиции с конкурентами, анализировать источники и отслеживать изменения после реализации стратегии.
Также подробно рассказываем о том, как связать все эти действия с конкретными показателями и регулярно проверять, меняется ли положение бренда в нейровыдаче.
В общем, в статье — пошаговая логика построения стратегии: от диагностики и выбора приоритетов до реализации, повторных измерений и корректировки.
Читайте на сайте РБК.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥1
ChatGPT начинает ссылаться на новые публикации почти в 3 раза быстрее, чем Claude
Анализ более 4000 новых веб-страниц показал, насколько быстро опубликованные материалы попадают в источники ответов нейросетей.
📊 Результаты исследования:
🟢 ChatGPT:
• 3,5 дня — медианное время до первого цитирования.
• 26,6 дня — срок, за который произошло 90% первых цитирований.
🟠 Claude:
• 9,5 дня — медианное время до первого цитирования.
• 46,4 дня — срок, за который произошло 90% первых цитирований.
Что это значит для PR и GEO?
Новые публикации могут попадать в ответы нейросетей уже через несколько дней. Но скорость цитирования существенно различается в зависимости от ИИ-модели.
Поэтому оценивать эффективность PR-публикаций в нейровыдаче необходимо в динамике, а не только сразу после выхода материала.
Важно: исследование учитывает только страницы, которые действительно были процитированы нейросетями.
Вывод: публикация материала — это только первый этап. Не менее важно отслеживать, когда и как он начинает использоваться нейросетями в качестве источника информации.
#AgoraSenseAI #GEO #AEO #AIVisibility
Анализ более 4000 новых веб-страниц показал, насколько быстро опубликованные материалы попадают в источники ответов нейросетей.
📊 Результаты исследования:
🟢 ChatGPT:
• 3,5 дня — медианное время до первого цитирования.
• 26,6 дня — срок, за который произошло 90% первых цитирований.
🟠 Claude:
• 9,5 дня — медианное время до первого цитирования.
• 46,4 дня — срок, за который произошло 90% первых цитирований.
Что это значит для PR и GEO?
Новые публикации могут попадать в ответы нейросетей уже через несколько дней. Но скорость цитирования существенно различается в зависимости от ИИ-модели.
Поэтому оценивать эффективность PR-публикаций в нейровыдаче необходимо в динамике, а не только сразу после выхода материала.
Важно: исследование учитывает только страницы, которые действительно были процитированы нейросетями.
Вывод: публикация материала — это только первый этап. Не менее важно отслеживать, когда и как он начинает использоваться нейросетями в качестве источника информации.
#AgoraSenseAI #GEO #AEO #AIVisibility
❤3👍2🔥2
Forwarded from B2B PR & marketing с ❤️ и 🧠 (Ksenia Alekseeva)
Нейросетям россияне доверяют больше, чем блогерам, сайтам брендов и рекламе
По данным исследования маркетингового агентства «Ярко» и финансового маркетплейса «Выберу.ру», при выборе товаров и услуг россияне доверяют:
🔴 72% — советам друзей и родственников
🔴 31% — рекомендациям нейросетей
🔴 23% — блогерам
🔴 18% — официальным сайтам брендов
🔴 17% — рекламе
В исследовании приняли участие 3654 человека.
Еще одна интересная цифра: 98% респондентов раздражают кликбейт и громкие обещания в рекламе.
Для меня здесь важны два вывода.
Первый. Нейросети становятся самостоятельным каналом влияния на потребительский выбор. Причем речь не только о поиске информации. Люди уже готовы учитывать рекомендации ИИ при принятии решений о покупке.
Второй. Бренды постепенно теряют монополию на собственное позиционирование. Раньше компания могла управлять тем, что она рассказывает о себе через сайт, рекламу, СМИ и блогеров. Теперь между брендом и потребителем появляется еще один посредник — нейросеть, которая самостоятельно собирает, интерпретирует и обобщает информацию из разных источников.
Поэтому AI Visibility — уже не экспериментальное направление, а новая задача для корпоративных коммуникаций. И важно не количество упоминаний, а нарратив ☝️
При этом важно учитывать, что исследование измеряет заявленное доверие, а не реальные покупки под влиянием ИИ. Но сам сдвиг в восприятии источников рекомендаций весьма показателен.
А вы уже проверяли, что нейросети рассказывают о вашей компании и ее конкурентах?
👤 @entusiastka
По данным исследования маркетингового агентства «Ярко» и финансового маркетплейса «Выберу.ру», при выборе товаров и услуг россияне доверяют:
🔴 72% — советам друзей и родственников
🔴 31% — рекомендациям нейросетей
🔴 23% — блогерам
🔴 18% — официальным сайтам брендов
🔴 17% — рекламе
В исследовании приняли участие 3654 человека.
Еще одна интересная цифра: 98% респондентов раздражают кликбейт и громкие обещания в рекламе.
Для меня здесь важны два вывода.
Первый. Нейросети становятся самостоятельным каналом влияния на потребительский выбор. Причем речь не только о поиске информации. Люди уже готовы учитывать рекомендации ИИ при принятии решений о покупке.
Второй. Бренды постепенно теряют монополию на собственное позиционирование. Раньше компания могла управлять тем, что она рассказывает о себе через сайт, рекламу, СМИ и блогеров. Теперь между брендом и потребителем появляется еще один посредник — нейросеть, которая самостоятельно собирает, интерпретирует и обобщает информацию из разных источников.
Поэтому AI Visibility — уже не экспериментальное направление, а новая задача для корпоративных коммуникаций. И важно не количество упоминаний, а нарратив ☝️
При этом важно учитывать, что исследование измеряет заявленное доверие, а не реальные покупки под влиянием ИИ. Но сам сдвиг в восприятии источников рекомендаций весьма показателен.
А вы уже проверяли, что нейросети рассказывают о вашей компании и ее конкурентах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1
Forwarded from PR by FRC
AgoraSense.AI: как измерить присутствие бренда в нейросетях?
30 октября на AI B2B Communication Forum 2026 Ксения Алексеева, управляющий партнёр Fresh Russian Communications и основатель AgoraSense.AI, представит платформу для мониторинга и анализа присутствия брендов в нейровыдаче.
Покажем, как с помощью AgoraSense.AI узнать, что нейросети говорят о компании, насколько часто рекомендуют бренд, с кем сравнивают, какие источники используют и как измерять эффективность продвижения в AI-поиске.
👉 Программа форума и регистрация
❤️ PR by FRC 💙 PR в B2B
30 октября на AI B2B Communication Forum 2026 Ксения Алексеева, управляющий партнёр Fresh Russian Communications и основатель AgoraSense.AI, представит платформу для мониторинга и анализа присутствия брендов в нейровыдаче.
Покажем, как с помощью AgoraSense.AI узнать, что нейросети говорят о компании, насколько часто рекомендуют бренд, с кем сравнивают, какие источники используют и как измерять эффективность продвижения в AI-поиске.
👉 Программа форума и регистрация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍1
AgoraSense.AI попала на карту российского рынка ИИ-решений! 🚀
Издание «Компьютерра» представило карту рынка корпоративного доступа к большим языковым моделям (LLM) в России — 2026.
В исследование вошли всего 20 компаний, среди которых крупнейшие игроки российского ИТ-рынка: K2 Cloud, VK Tech, ITGLOBAL.COM, Just AI, SimpleOne, Т1 и другие.
И нам особенно приятно, что AgoraSense.AI оказалась на одной карте с такими компаниями!
Наша платформа вошла в категорию «Безопасный шлюз», объединяющую семь участников рынка.
Конечно, у AgoraSense.AI своя специализация. Мы развиваем платформу для анализа присутствия брендов в ответах нейросетей, оценки AI-видимости, изучения источников, влияющих на рекомендации ИИ, и управления репутацией брендов в нейровыдаче.
Для нас попадание в отраслевое исследование наряду с крупными технологическими компаниями — важное событие и дополнительное подтверждение интереса рынка к решениям на базе ИИ.
Продолжаем развивать AgoraSense.AI! ❤️
🔗 Изучить карту рынка «Компьютерры»
Издание «Компьютерра» представило карту рынка корпоративного доступа к большим языковым моделям (LLM) в России — 2026.
В исследование вошли всего 20 компаний, среди которых крупнейшие игроки российского ИТ-рынка: K2 Cloud, VK Tech, ITGLOBAL.COM, Just AI, SimpleOne, Т1 и другие.
И нам особенно приятно, что AgoraSense.AI оказалась на одной карте с такими компаниями!
Наша платформа вошла в категорию «Безопасный шлюз», объединяющую семь участников рынка.
Конечно, у AgoraSense.AI своя специализация. Мы развиваем платформу для анализа присутствия брендов в ответах нейросетей, оценки AI-видимости, изучения источников, влияющих на рекомендации ИИ, и управления репутацией брендов в нейровыдаче.
Для нас попадание в отраслевое исследование наряду с крупными технологическими компаниями — важное событие и дополнительное подтверждение интереса рынка к решениям на базе ИИ.
Продолжаем развивать AgoraSense.AI! ❤️
🔗 Изучить карту рынка «Компьютерры»
🔥6👍5❤2
Forwarded from Михаил_Умаров_PR
Американская Ameresco занимается энергетической инфраструктурой для дата-центров, военных объектов и муниципалитетов.
Но когда директор по маркетингу Лейла Диллон спросила ChatGPT, чем занимается компания, выяснилось неприятное: ИИ описывала бизнес в сфере экологических технологий и возобновляемой энергетики. Рассказывала о прошлом, упуская нынешние приоритеты.
Ameresco с агентством Greenough начала системную работу с GEO (Generative Engine Optimization). Проверили ответы ИИ на 50 вопросов, которые могли задать клиенты и инвесторы. Нашли 47 направлений для улучшения имиджа.
Затем:
▪️ Переписали корпоративное позиционирование: вместо cleantech integrator компания стала представляться как energy infrastructure company.
▪️ Переделали PR-стратегию: стали активнее двигать проекты в области энергетической инфраструктуры через отраслевые СМИ, премии и пресс-релизы.
▪️ Перестроили часть контента в формат вопросов и ответов, понятный нейросетям.
▪️ Подготовили материалы для разных ЦА: операторов дата-центров, Вузов и других заказчиков.
▪️ Запустили серию историй Energy Benefits Unlocked о конкретных результатах проектов.
▪️ Ввели квартальный мониторинг нейроответов.
Результаты:
📈 43% → 61% — выросла доля ответов ИИ, в которых упоминалась Ameresco по отслеживаемым запросам.
📈 +50% — органический трафик сайта за 12 месяцев к июню 2026 года ( по данным компании).
Если бы мы прочитали эту историю в нулевых, не обратили бы внимания - обычный пиар кейс. А сейчас - целый GEO. Отрасль сделала кружок, вернулась к истокам. Просто теперь меняют отношение к компании не только у журналистов и аудитории, но и у машин.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1