Суперкомпьютеры в аренду: гранты от правительства 🤖

Российское правительство планирует с 2025 года выдавать компаниям гранты на использование мощностей суперкомпьютеров. Отличная новость для тех, кто всегда мечтал о сверхмощных вычислениях, но не хотел продавать душу за новый сервер! 😄

Министр цифрового развития Максут Шадаев отметил: "📢 Когда мы выделяем гранты на внедрение современных решений, внутри них будет возможность заказывать услуги по специализированным вычислениям у специализированных провайдеров."

Это означает, что мощности "Сбера" и "Яндекса" станут доступнее для бизнеса. В том числе и для нашего ;) Поэтому ждем конкретного оффера)

#AI

🚚🤖 "Яндекс Маркет" начал тестировать доставку коммерческих грузов с помощью беспилотных грузовиков! Первый автономный грузовик уже совершил рейс из Москвы в Тулу. Компания планирует делать такие поездки еженедельно и в будущем запустить ночные рейсы "туда-обратно". 🌙

Главная цель на первом этапе — сбор данных для обучения нейросетей и запуск полностью автономных перевозок без водителя-испытателя в кабине. Грузовик разработан подразделением автономного транспорта "Яндекса" на базе китайской платформы Shacman X6000.

💬 Представитель "Яндекса" отметил: "Мы тестируем автономные автомобили и грузовики на трассе М-4 'Дон' как в автономном, так и в ручном режиме для обучения нейросетей планированию траектории автомобиля".

В 2023 году беспилотные грузоперевозки на трассе М-11 "Нева" уже запустили "Сберавтотех" и X5 Group, а "КамАЗ" проводил свои тесты. В августе 2024 года правительство разрешило запускать беспилотные грузоперевозки по трассе М-12 "Восток" и ЦКАД.

#AI

Chery представила прототип летающего автомобиля 🚗✈️

Теперь пробки можно не объезжать, а облетать. 😉

На конференции Chery-2024 компания представила свой инновационный автомобиль, который выглядит как спорткар с небольшим вертолётом на крыше. Машина поддерживает вертикальные взлёт и посадку, но в первую очередь предназначена для поездок по земле. Летать можно на высоте до 1 км со скоростью до 120 км/ч, но не более 40 минут подряд.

Ключевые особенности:

- 🚁 Гибридный дизайн: сочетание спорткара и вертолёта.
- 🌐 Модулярная конструкция: состоит из трёх модулей, которые можно стыковать и разбирать в зависимости от нужд.
- 👥 Вместимость: рассчитан на двух пассажиров.
- 🤖 Беспилотное управление: нет руля и педалей, всем управляет автопилот.

Chery предлагает использовать функцию полёта для обхода дорожных заторов, что должно снизить нагрузку на дороги. Автопроизводитель уже испытал беспилотник, но пока не раскрывает планы по массовому производству.

#AI

Россия строит дата-центры будущего 🌐🚀

Друзья, в странах БРИКС намечается крупный технологический проект: Российский фонд прямых инвестиций и крупнейший оператор дата-центров в стране, BitRiver, подписали соглашение о строительстве новых центров обработки данных.

На саммите особое внимание уделили развитию энергоёмких вычислений. В эпоху глобальной гонки за достижения в области ИИ это как никогда актуально. Страны БРИКС — Россия, Китай и Индия — контролируют половину мирового производства электроэнергии. А это жизненно важный ресурс для технологий ИИ. 🌍⚡️

Также Владимир Путин предложил создать альянс искусственного интеллекта БРИКС. В итоге, объединение усилий стран БРИКС в сфере ИИ может привести к созданию мощного глобального кластера, и Россия готова внести свой значимый вклад.

Кто знает, может быть, скоро мы увидим не только новый мировой, но и новый цифровой порядок? 😄

#AI

День 61 :: AI в разработке проекта 🤖💻

"ИИ — это одна из самых значительных вещей, над которыми человечество когда-либо работало. Это даже важнее, чем огонь или электричество."
- Сундар Пичаи

Ранее я уже писал о нашем технологическом стеке: Next.js и Nest.js — это основа, на которой мы строим наш сервис.

Сегодня расскажу, как мы используем инструменты с ИИ, чтобы ускорить процесс разработки и сделать его максимально эффективным.

ИИ в нашей разработке: как это работает?

1️⃣ Четкое ТЗ с ChatGPT 4o и Claude

Создание качественного технического задания — залог успешной разработки.

Мы используем ChatGPT для:
🔸 Формулирования идей и постановки задач.
🔸 Проверки логики и структурирования требований.
🔸 Минимизации ошибок на начальном этапе.

Результат? Экономия времени и меньшее количество итераций в разработке.

2️⃣ Программирование с Cursor и Claude 3.5

Эти ИИ-инструменты стали незаменимыми помощниками:
Cursor ускоряет навигацию по проекту и помогает разбираться с большими объемами кода.
Claude 3.5 анализирует код, выявляет баги и предлагает оптимизации. Он часто даёт подсказки, которые мы бы сами упустили.

3️⃣ WebStorm с ИИ-интеграцией

Мы используем WebStorm для работы над фронтендом.
Встроенный ИИ помогает:
🔸 Оптимизировать код в реальном времени
🔸 Решать сложные задачи без отвлечений
🔸 Экономить время на рутинных правках

4️⃣ Работа с базами данных: DataGrip и HeidiSQL

DataGrip — для сложных запросов и анализа больших данных.
HeidiSQL — удобный инструмент для локальной разработки и тестирования баз.
Эти инструменты делают взаимодействие с базами максимально быстрым и простым.

Почему мы так активно используем ИИ?

ИИ не заменяет нас, но делает нас быстрее и продуктивнее. Благодаря этим инструментам мы:
🔸Ускоряем разработку в 1,5-2 раза.
🔸Сводим ошибки к минимуму.
🔸Освобождаем время для стратегических задач, фокусируясь на масштабировании и доработке продукта.

Минимальный состав, максимальная отдача

На текущий момент у нас два разработчика, один из которых — я. Мы делаем всё, чтобы максимально экономить ресурсы на этапе запуска MVP.

💡 Совет от ЧоПочом:

На старте активно используйте ИИ-инструменты. Они помогают маленьким командам достигать больших целей, компенсируя нехватку ресурсов.

Мы делаем всё, чтобы разработка ЧоПочом была не только быстрой, но и качественной.

А какие инструменты используете вы? Пишите в комментариях — будем рады обсудить!

⏳ Анонсы следующих постов

📌 «Как мы оптимизируем процессы с помощью ИИ на этапе тестирования»
📌 «Технологический стек ЧоПочом: как мы выбирали и почему остановились на этом наборе»

@achopochom — закулисье создания стартапа🦄

#AI #технологии

День 90 :: Блиц-масштабирование: уроки от Xiaomi, Uber и Didi Chuxing 🚀📱🌍

Мир стартапов полон примеров компаний, которые за считаные годы становились мировыми гигантами.

Xiaomi, Uber и Didi Chuxing — яркие кейсы того, как блиц-масштабирование может не просто ускорить рост компании, но и переформатировать целые индустрии.

📱 История успеха Xiaomi
2010: Лэй Цзюнь основал Xiaomi.
2011: Первый смартфон Mi1 продан тиражом 7 миллионов единиц.
2014: Xiaomi оценивается в $46 миллиардов, становясь самым дорогим стартапом того времени.
2015: Xiaomi — третий по величине производитель смартфонов в мире.

💡 Секрет успеха:
Xiaomi использовала стратегию "интернет + смартфоны". Устройства продавались с минимальной наценкой через онлайн-каналы, что позволило избегать расходов на розничные сети и быстро расширять клиентскую базу.

🚕 Uber: от локального сервиса к глобальной платформе
2009: Запуск в Сан-Франциско.
2014: Uber обрабатывает 1 миллион поездок в день.
2017: Достижение 5 миллиардов поездок по всему миру.

💡 Ключевые элементы масштабирования:
Быстрый выход на новые рынки.
Технологии: удобное приложение и оптимизация маршрутов.
Локальная адаптация: UberMoto в Азии, UberEats по всему миру.

🇨🇳 Didi Chuxing: лидер в Китае
2012: Основание Didi Chuxing.
2016: Покупка Uber China, вытеснение Uber с китайского рынка.
2020: Didi обрабатывает 60 миллионов поездок ежедневно, становясь крупнейшим игроком в индустрии мобильности.

💡 Секрет успеха:
Адаптация под местный рынок.
Инвестиции в AI для повышения эффективности и оптимизации процессов.

🏁 Почему блиц-масштабирование важно для стартапов?

Быстрое масштабирование позволяет:
📍 Захватить рынок раньше конкурентов.
💰 Привлечь инвестиции за счёт взрывного роста.
🔄 Адаптироваться к изменениям с минимальными потерями.

🤖 Наш путь: блиц-масштабирование для «ЧоПочом»

Мы вдохновляемся лучшими практиками блиц-масштабирования и уже применяем их для нашего AI-маркетплейса.
🔸 Строим масштабируемую архитектуру на Node.js, Next.js и Nest.js.
🔸 Разрабатываем стратегию выхода на новые регионы.
🔸 Используем AI для оптимизации логистики и доставки.

🎯 Наша цель: стать лидером в электронной коммерции, переформатировав её под запросы современных пользователей.

#блицмасштабирование #стартапы #AI

День 107 :: AI и логистика: как технологии изменят доставку в 2025 году 🚀📦

Новый год уже начал свой отсчет. И мы активно планируем и работаем над нашим проектом.

А пока я собрал для вас некоторые тренды, которые наметились в доставке "последней мили" в этом году.

Логистика из прострой доставки товаров постепенно превращается в настоящий квест, где AI становится главным героем. 🎮 В этом году технологии кардинально изменят отрасль доставки, и вот как это произойдёт.

Основные тренды, которые формируют будущее доставки:

1. Автономные транспортные средства 🤖🚚

Дроны и роботы-курьеры уже не фантастика. К 2025 году рынок автономных доставщиков вырос до $11,9 млрд. Так что уже пора смириться с тем, что в один прекрасный момент и в вашу дверь позвонит робот-курьер и скажет: "Ваш заказ прибыл, чаевые приветствуются!" 🍕🤖

2. AI-оптимизация маршрутов 🗺⚡️

Искусственный интеллект анализирует трафик, погоду и даже настроение вашего кота (шутка, но кто знает? 😄). Это позволяет сократить время доставки на 30%, а затраты — на 20%.

3. Прогнозирование спроса 🔮📊

AI предсказывает, что и где будет востребовано. Например, перед снегопадом система автоматически увеличивает запасы горячего шоколада. 🍫❄️ Точность прогнозов уже достигает 85%, что помогает избежать перегрузок складов.

4. Персонализация доставки 🎁⏰

Клиенты хотят получать заказы тогда, когда им удобно. AI предлагает гибкие варианты: "Доставить в обед? Или, может, в 7 утра, пока вы ещё в пижаме?" 😴📦

5. Устойчивая логистика 🌱♻️

Экология — это не просто тренд, это необходимость. AI помогает сократить выбросы CO2 на 15%, оптимизируя маршруты и переходя на электротранспорт. 🌍🚗

6. Умные склады 🏭🤖

Автоматизация складов ускоряет обработку заказов на 40%. Роботы уже сегодня работают бок о бок с людьми, и, кажется, они даже не ссорятся из-за кофе. ☕️😄

7. Реальные данные в реальном времени 📡📊

Датчики и IoT-устройства собирают данные о местоположении, температуре и состоянии груза. Если что-то идёт не так, система сразу предупреждает: "Эй, ваш мороженое тает!" 🍦🔥

8. Улучшение клиентского опыта 💬🤖

AI-чатботы уже сегодня обрабатывают 70% запросов клиентов. Они не только помогают отслеживать заказы, но и могут поддержать разговор: "Ваш заказ уже в пути. Кстати, как ваш день?" 😊

Почему это важно?

Логистика — это возможность создавать уникальный клиентский опыт, снижать издержки и повышать эффективность бизнеса. Те компании, которые уже сегодня инвестируют в AI и автоматизацию, будут лидировать на рынке.

Пишите в комментариях, какие ещё технологии изменят логистику в ближайшие годы? Может, роботы начнут доставлять заказы с шутками-прибаутками? 🤖🎤 Делитесь своими мыслями в комментариях!

@achopochom — закулисье создания стартапа🦄

#логистика #AI #доставка

День 111 :: Ошибка номер один: как мы слишком поверили в AI и что из этого вышло 🤖💥

Ошибки — это не провал. Это уроки, которые делают нас сильнее. И сегодня я хочу рассказать о нашей главной ошибке, которая задержала запуск MVP, но зато научила нас двигаться быстрее и умнее.

В чём была ошибка?

Мы слишком сильно поверили в искусственный интеллект как в программиста. Да, AI — это мощный инструмент, который помогает писать код, генерировать идеи и даже находить баги. Но, как оказалось, он не идеален. 🛠️

Мы хотели, чтобы AI писал код сразу по всем правилам: с тестами, логированием, кэшированием и всем, что только есть в лучших практиках. Но такой подход съел кучу времени. Почему? Потому что AI пока не может писать безупречный код. И отладка, как известно, занимает до 90% времени разработки.

Что мы поняли?

1. MVP — это минимальный продукт.
Не нужно пытаться сделать всё идеально с первого раза. Тесты, логирование и прочие "плюшки" можно добавить позже. Главное — запустить и получить обратную связь от рынка.

2. Мелкие итерации — это спасение.
Мы перестроили процесс: теперь AI работает над небольшими задачами, а код сохраняется мелкими коммитами. Это позволяет в любой момент вернуться к стабильной версии, если что-то пошло не так.

3. Готовые модули — это круто.
Мы активно используем готовые "кубики" кода, которые встраиваем в наш сервис. Это экономит время и силы.

Что в итоге?

За три с небольшим месяца AI написал нам огромное количество кода (вот бы кто-то посчитал точное количество строк! 😄). Но главное — мы поняли, что только двигаясь мелкими итерациями и фокусируясь на MVP, можно достичь скорости, недоступной даже огромным командам разработчиков.


«Я промахнулся более 9000 раз за свою карьеру. Я проиграл почти 300 игр. 26 раз мне доверяли сделать победный бросок, и я промахнулся. Именно поэтому я добился успеха».

Майкл Джордан

Что дальше?
Мы продолжаем работать, учиться на ошибках и двигаться вперёд. AI всё ещё наш главный помощник, но теперь мы знаем, как использовать его с умом.

А вы сталкивались с подобными ошибками? Делитесь в комментариях — обсудим!

@achopochom — закулисье создания стартапа🦄

#стартап #ошибки #AI #разработка #MVP

День 177 :: Тише едешь — дальше будешь.

— Можно ли доверять ИИ писать код за нас?
— Да.
— А целиком сложный и большой проект?
— Тоже да. Если вы хотите, чтобы этот проект напоминал икебану из спагетти, сваренную слепым шеф-поваром.

---

ИИ как студент-первокурсник. Он умён, быстр, но...
видит код через «замочную скважину»: помнит только ограниченное количество строк. Остальное для него — тёмный лес.

Он пишет функции, как стихи: Красиво, но без связи друг с другом. Результат: «Hello, World!» превращается в «Goodbye, Server!».

Контекст? Не, не слышал. Спросите его про микросервисы — он начнёт рассказывать про микроволновки.

Пример из жизни:

«Напиши код для обработки платежей» → ИИ генерирует скрипт. 
«А где интеграция с банком?» → «Интеграция?.. Вы не упоминали... Может, добавим котика в интерфейс?» 😺 

Как же быть? Что же делать?

Документация — НАШЕ ВСЕ. И еще умение быстро откатывать плохие изменения.

Мы превратили проект в «библию для ИИ»:
— User Stories прописаны так детально, будто это сценарий для Marvel.
— Метрики и тесты — как GPS для потерявшегося курьера.
— Архитектура описана так, что даже кофеварка в офисе её поняла.

В итоге ИИ-ассистент — не враг, а коллега, который:
1. Читает документацию вместо чатов в Telegram.
2. Пишет код, который хотя бы компилируется.
3. Напоминает: «Вы тут про бэкапы забыли. Или хотите повторить историю с Titanic?»

Мы учим ИИ видеть проект целиком. И учится сами разговаривать на его языке.

И если ИИ вдруг спросит: «А что такое микросервисы?», мы не паникуем, а просто даем ему ссылку на нашу документацию. И кофе. ☕️

@achopочом — закулисье создания стартапа🦄

#AI #документация #разработка