Лауреат премии Тьюринга: путь к AGI лежит через опыт, а не датасеты

На NeurIPS 2025 лауреат премии Тьюринга Рич Саттон (Rich Sutton) представил концепцию OAK (Options and Knowledge), архитектуру для построения суперинтеллекта, основанную на непрерывном обучении через взаимодействие с окружающим миром. По его словам, индустрия AI зашла в локальный минимум: разработчики AI пытаются воспроизвести человеческое мышление вместо того, чтобы строить настоящее агентное поведение.
Он напомнил о выводе из прошлых исследований о том, что человеческие эвристики и архитектуры в долгосрочной перспективе уступают чистому обучению на опыте. Учёный считает Backpropagation проблемным и временным решением.

OAK состоит из 8 процессов, выполняемых параллельно: от обучения политике и построения подзадач до планирования и оценки. Все шаги уже решаемы, кроме одного — автоматической генерации новых признаков состояния. Именно в этом, по Саттону, сейчас главная научная проблема на пути к AGI.

Суперинтеллект возникнет не из человеческих датасетов, а из собственного опыта агента, в потоке действий и наблюдений. Такой агент сам задаёт себе цели, придумывает абстракции, обучается без вмешательства человека и адаптируется к меняющемуся миру. Это противопоставляется нынешнему тренду RLHF.

Саттон завершил выступление призывом вернуться к фундаментальным идеям AI: учить агентов непрерывно, как людей (continual learning), фокусироваться не на мгновенной выгоде, а на среднем результате в долгосрочной перспективе (average-reward RL), давать моделям самим находить, как лучше учиться (meta-learning step sizes) и строить знания не по человеческим подсказкам, а на основе собственного опыта (self-discovered knowledge).

Фокус NeurIPS в этом году сместился с параметров моделей к надёжности агентов, памяти, безопасности и качеству данных.

#news #AGI

https://neurips.cc/

AI для строительства доступного жилья

IT-компания Cove (США), известная на рынке благодаря ПО на базе AI для оценки эффективности зданий, запустила собственную архитектурную практику. Этот шаг поможет изучить, как на самом деле может выглядеть комплексное AI-проектирование.

Одним из их первых проектов стала застройка таунхаусами исторического района Атланты (США) Вест-Энд, где Cove в партнёрстве с RPL Management разработала проект доступного жилья. Используя собственную платформу Vitras.ai, команда автоматизировала проверку зонирования, протестировала несколько вариантов дизайна и смоделировала затраты в реальном времени.

Предполагалось, что на первоначальном участке можно будет построить всего 8–9 домов, но оптимизация с помощью ИИ позволила команде разместить 16 домов без ущерба для зонирования или доступности.

В итоге сроки проектирования сократились на 60 %, затраты на разработку снизились на 20% благодаря более продуманному выбору материалов и компоновки. Это привело к расширению потенциальной целевой аудитории: себестоимость трёх домов оказалась достаточно низкой, чтобы их можно было предложить людям с доходом 80% от среднего на душу населения. Также команда добилась точности в 95% при первоначальной оценке затрат.

#news #AI #строительство

https://cove.inc/blog/ai-designed-affordable-housing-atlanta-west-end

Главные анонсы AWS re:Invent 2025

Trainium3: новый AI-чип от AWS. Amazon представила чип Trainium3, выполненный по 3-нм техпроцессу. Он обеспечивает прирост производительности в 4 раза и потребляет на 40% меньше энергии по сравнению с прошлым поколением. Один сервер UltraServer поддерживает 144 чипа, а система масштабируется до 1 миллиона чипов, что в 10 раз больше, чем раньше. Среди клиентов уже есть Anthropic и Karakuri. Также анонсирован будущий Trainium4 с поддержкой NVLink Fusion от Nvidia. Это упростит гибридное использование GPU Nvidia и решений AWS.

Amazon Nova 2 Sonic: AI, который говорит. AWS выпустила модель Nova 2 Sonic для голосовых взаимодействий. Она умеет вести диалог на нескольких языках, управлять тоном и контекстом речи, переключаться между режимами ввода (голос, текст) и интегрируется с телефонными системами. Решение нацелено на создание более естественных и продуктивных голосовых интерфейсов.

Nova Forge: обучение собственных frontier-моделей. С помощью программы Nova Forge компании могут обучать собственные AI-модели на базе Nova, включая крупные frontier-системы. AWS предоставляет доступ к инфраструктуре и инструментам, снижая барьеры по цене, времени и вычислениям. Это дает бизнесу возможность создавать узкоспециализированные модели.

Amazon S3 Vectors: векторное хранилище нового уровня. Служба Amazon S3 Vectors теперь общедоступна. Она поддерживает до 2 млрд векторов на индекс, обеспечивает задержки запросов в 100 мс и снижает затраты на хранение и поиск до 90% по сравнению со специализированными базами.

AWS AI Factories: дата-центры под ключ. AWS запускает AI Factories, полностью управляемую AI-инфраструктуру, которую можно развернуть прямо в дата-центрах заказчиков. В комплекте идут модели, железо и сервисы AWS. Это позволит крупным организациям разворачивать AI-решения, соблюдая требования к хранению данных и суверенитету, не жертвуя при этом скоростью внедрения.

#news #AI #чипы #облако #ЦОД

https://aws.amazon.com/ru/blogs/aws/top-announcements-of-aws-reinvent-2025/

Optimus от Tesla научился бегать

Tesla опубликовала видео с бегающим по лаборатории антропоморфным роботом Optimus. У робота заметно улучшились баланс, координация и контроль походки.
Второй ролик демонстрирует сравнение прогресса за два с половиной года: с первых шагов Optimus в 2023 г. За это время робот научился ходить, манипулировать объектами, собирать простые конструкции и даже демонстрировать элементы кунг-фу.

Optimus — флагманская модель роботов Tesla. Его высота 180 см, масса 72 кг, модель обладает более чем 40 степенями свободы, включая сложные 11-осевые руки, приближенные по функциональности к человеческим. Он работает на аккумуляторе 2,3 кВт·ч, обеспечивая почти целый день автономной работы при энергопотреблении от 100 до 500 Вт.

По планам Илона Маска, уже к концу 2025 г. Tesla собирается выпустить 5 тыс. таких роботов. В будущем, по его словам, Optimus сможет участвовать в сборке других роботов. Ожидается, что после выхода на массовое производство цена одного робота составит от $20 тыс. до $30 тыс.

#news #роботы #бигтехи

https://interestingengineering.com/ai-robotics/optimus-humanoid-robot-masters-running

Стартап Сэма Альтмана в сфере долголетия привлекает $1 млрд при оценке в $5 млрд

Компания Retro Biosciences, основанная Сэмом Альтманом, близка к завершению раунда финансирования на $1 млрд при оценке в $5 млрд. В 2021 г. Альтман лично инвестировал в компанию $180 млн. Цель проекта — увеличить продолжительность здоровой жизни человека на 10 лет.

Retro концентрируется на трёх направлениях: поиск препаратов для усиления клеточной аутофагии, разработка методов частичного репрограммирования клеток и исследования терапии путём разбавления плазмы крови. При этом у стартапа пока нет данных клинических испытаний на людях.

Альтман принимает прямое участие в проекте. Он входит в совет директоров вместе с CEO, биофизиком Джо Беттс-Лакруа (Joe Betts-LaCroix) и проводит с ним еженедельные рабочие встречи. Стартап позиционирует себя как более динамичного игрока на фоне конкурентов вроде Altos Labs, получившей 3 миллиарда долларов от Джеффа Безоса (Jeff Bezos). В материалах для инвесторов компания заявляет, что рынок долголетия имеет потенциал превзойти по капитализации фармацевтических гигантов Eli Lilly и Novo Nordisk.

Retro Biosciences рассчитывает работать на текущем финансировании до 2030 г., после чего будет рассматривать возможность выхода на IPO. К этому времени в компании надеются получить первые прорывные результаты в одном из направлений своих исследований.

#news #долголетие #стартапы #финансирование

https://www.businessinsider.com/retro-biosciences-sam-altman-longer-lifespan-2024-3

Adani вложит $5 млрд в AI-центр Google в Индии

Индийский конгломерат Adani Group планирует инвестировать до $5 млрд в строительство AI-инфраструктурного хаба Google на юге Индии. Об этом сообщил финансовый директор Adani Джугешиндер Сингх (Jugeshinder Singh).

Проект реализуется через совместное предприятие AdaniConneX в партнёрстве с Alphabet и станет крупнейшим AI-кампусом дата-центров в стране. Он будет расположен в городе Вишакхапатнам, штат Андхра-Прадеш. Окончательные детали сделки ещё находятся на согласовании.

Заявление подтверждает глобальную тенденцию: государства и корпорации активно инвестируют в AI-инфраструктуру на фоне гонки за вычислительные мощности. Только на этой неделе совместное предприятие Reliance подписало соглашение на $11 млрд для аналогичного проекта в Вишакхапатнаме (юго-восток Индии, штат Андхра-Прадеш), а Tata привлекла $1 млрд от TPG для ускорения собственных разработок.

По прогнозам аналитиков, коммерческой недвижимости из CBRE, совокупные инвестиции в индийский рынок дата-центров превысят $100 млрд к 2027 г.

#ЦОД #финансирование #news

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-11-28/adani-to-invest-5-billion-in-google-data-centers-cfo-says

Индия создаёт базу всех смартфонов для борьбы мошенничеством и кражами устройств

Правительство Индии расширяет инициативу по борьбе с кражами устройств и онлайн-мошенничеством. Теперь все новые и бывшие в употреблении смартфоны должны проходить проверку по централизованной базе IMEI-номеров. Компании, занимающиеся покупкой и продажей подержанных телефонов, обязаны сверять устройства с этим реестром.

Также власти потребовали от производителей предустанавливать на все новые смартфоны приложение Sanchar Saathi и распространять его на уже проданные устройства через обновления. По данным правительства, система уже заблокировала 4,2 млн устройств и помогла найти ещё 2,6 млн. С января 2025 г. доступна отдельная мобильная версия приложения, с помощью которой удалось вернуть свыше 700 тыс. телефонов, из них 50 тыс. в октябре.

Приложение скачали почти 15 млн раз, число активных пользователей в ноябре превысило 3 млн, что в 6 раз больше по сравнению с месяцем запуска. Несмотря на заявления министра связи Джйотирадитьи М. Скиндиа (Jyotiraditya M. Scindia) о добровольности использования, официальная инструкция требует, чтобы Sanchar Saathi было видно при первом включении и его функции нельзя было отключить. Это вызывает сомнения в том, что установка действительно по желанию.

Власти также тестируют API, через который платформы перепродажи смогут передавать правительству данные об устройствах и клиентах. Это приближает страну к созданию единой базы всех смартфонов. Индия стала третьим в мире рынком подержанных телефонов в 2024 г., однако около 85% сделок проходят через неформальные каналы и пока не попадают под действие новых правил.

#news #кибербез

https://techcrunch.com/2025/12/02/india-plans-to-verify-and-record-every-smartphone-in-circulation/

Apple меняется: серия уходов топ-менеджеров сигнализирует о внутренней трансформации

За последние недели Apple покинули четыре ключевых руководителя. Глава AI-направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) уходит после затянувшегося тупика с Siri и замедленного развития AI-функций. Руководитель отдела интерфейсного дизайна Алан Дай (Alan Dye) переходит в Meta*, где возглавит новую студию. Также ушли старший вице-президент по правовым вопросам Кейт Адамс (Kate Adams) и вице-президент по экологии и политике Лиза Джексон (Lisa Jackson). Все они проработали в Apple более 10 лет.

Несмотря на масштаб перестановок, компания сохраняет управляемость. Тим Кук подчёркивает внутреннюю преемственность: 80% руководящих должностей замещаются изнутри.

Тем временем OpenAI наняла около 40 сотрудников из Apple, включая специалистов по дизайну, устройствам и носимой электронике. Джони Айв (Jony Ive) совместно с Сэмом Альтманом разрабатывает семейство AI-гаджетов без экранов. Meta* усиливает позиции: ранее Марк Цукерберг переманил главу foundation models из Apple, а теперь контролирует 73% рынка AI-очков с линейкой Ray-Ban Meta**. Apple вынуждена реагировать и спешно разрабатывает свои умные очки.

Внутри компании обсуждается возможная передача полномочий от Кука к Джону Тернусу (John Ternus) в 2026 г. Последовательные кадровые перестановки укладываются в эту стратегию. При этом бизнес-показатели остаются стабильными: поставки iPhone 17 выросли на 6% год к году, запланированные инвестиции в экономику США в 2025 г. составят $500 млрд.

Ключевое, на что стоит обращать внимание — отчётность за I квартал 2026 г., которая покажет эффективность работы AI-направления под руководством Шрути Субрамани (Shruti Subramanyam). При таком сценарии текущие перестановки могут не ослабить Apple, а ускорить её перестройку в условиях AI-гонки, в которой корпорация в своём текущем состоянии далека от лидерских позиций.

*организация признана экстремистской и запрещена на территории России
**продукт организации, запрещенной на территории России и признанной экстремистской

#бигтехи #кадры #news

https://www.theinformation.com/articles/silicon-valley-buzzing-apple-ceo-succession

Google представила планы по выпуску AI-очков с Gemini в 2026 г.

Они будут представлены в двух форматах: с дисплеем и без него. Первый ориентирован на визуальные сценарии с элементами дополненной реальности, второй — на голосовое взаимодействие.

В разработке участвуют Samsung, Warby Parker и Gentle Monster, но финальные устройства пока не представлены. В числе первых партнёров также Xreal, с которым Google работает над проектом под кодовым названием Project Aura. Эти очки работают на Android XR, как и гарнитура Galaxy XR от Samsung. При этом Aura подключается к внешнему аккумулятору и предлагает 70-градусное поле зрения.

AI-очки используют смартфон как вычислительный центр, благодаря чему остаются компактными. Через Gemini можно воспроизводить музыку, распознавать предметы, просматривать карты и получать рекомендации. При этом часть функций, таких как перевод в реальном времени или генерация изображений через Nano Banana Pro, доступна как на экране, так и в аудиоформате.

Google обещает поддержку как монокулярного, так и бинокулярного дизайна. Последний позволяет отображать более крупные и детализированные интерфейсы, включая карты, навигацию и видеозвонки в Google Meet. Пользователь может, например, взглянуть вниз и увидеть карту с указанием направления взгляда или обработать фото прямо в очках.

Google также анонсировала обновления для Galaxy XR. Появится режим путешествий для использования устройства в машине или самолёте, а также приложение PC Connect, позволяющее транслировать экран любого Windows-компьютера в виртуальное пространство. Ранее для этого требовался Galaxy Book. Версия для macOS в разработке.

Дополнительно представлена новая система аватаров Likeness. Она создаёт реалистичное изображение пользователя с помощью 3D-сканирования лица, включая мимику и жесты. Как и PC Connect, функция выйдет в бета-версии уже на этой неделе.

Google возвращается на рынок носимых AR-устройств с осторожностью, учитывая провал Google Glass. Теперь ставка делается на удобство, стиль и гибкость в формате взаимодействия с AI.

#news #бигтехи #AR

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-08/google-says-first-ai-glasses-with-gemini-will-arrive-in-2026

AI-агенты летят в космос

Космические аппараты становятся слишком сложными, слишком автономными и слишком удаленными от Земли, чтобы полагаться на статические правила и наземные исследования. Мультиагентный подход к AI-разработке дает практичный, поэтапный, оперативно совместимый метод обнаружения, понимания и реагирования на аномалии — особенно на те, которые ранее не наблюдались.

Этот подход повышает надежность миссии, улучшает безопасность и готовит космические системы к реалиям работы в условиях отсутствия связи с Землей.

Такой подход, основанный на совместном мышлении, обеспечивает ряд оперативных преимуществ:

- Чувствительность к тонким закономерностям: Благодаря специализации агентов, они могут обнаруживать отклонения на ранних стадиях, которые упускаются из виду в рамках широких монолитных моделей.
- Снижение количества ложных срабатываний: Согласованность действий агентов повышает уверенность и снижает уровень шума в ходе выполнения миссии.
- Охват неизвестных неизвестных: Агенты могут отслеживать отклонения без необходимости использования предопределенных меток или исторических примеров.
- Бортовое, независимое от Земли распознавание: При развертывании на орбите агенты могут диагностировать проблемы даже при длительных перебоях в связи.

По мере расширения лунных, марсианских и космических миссий это становится структурным требованием. Миссии должны обеспечивать безопасную работу, не полагаясь исключительно на наземный контроль.

Небольшая заметка об этом от основателя стартапа, работающего над мультиагентной архитектурой для космических миссий.
https://spacenews.com/how-multi-agent-ai-can-strengthen-space-missions-against-the-unknown/

CEO Google DeepMind Демис Хассабис назвал три ключевых направления роста AI в 2026 г.

Во-первых, слияние модальностей. Модели вроде Gemini уже обрабатывают текст, изображения, аудио и видео. Это даёт мощный эффект. Например, Nano Banana Pro, обученная на Gemini, демонстрирует глубокое понимание визуальных стилей и инфографики. Следующий шаг — полноценная интеграция видео с языковыми моделями.

Во-вторых, развитие моделей мира. Система Genie 3 позволяет не просто генерировать видео, а взаимодействовать с ним как в симуляции. Такие модели учатся предсказывать поведение объектов в физическом мире и важны для роботов и автономных систем.

В-третьих, агентные системы. Сейчас они нестабильны и не могут выполнять задачи от начала до конца. Хассабис уверен, что через год появятся надёжные универсальные помощники, встроенные в повседневные устройства: телефоны, ноутбуки, очки. Их задача — стать частью повседневной жизни и брать на себя рутину.

Создание AGI Хассабис прогнозирует через 5–10 лет. Он считает, что для этого потребуется один-два прорыва уровня трансформеров. Целью прорывов является «радикальное изобилие», где AI решает большинство задач: от новых материалов и лекарств до дешёвой энергии. Это начало эпохи постдефицита, к которой, по его мнению, мы стремительно приближаемся.

#news #агенты #AI #AGI

https://www.youtube.com/watch?v=tDSDR7QILLg

Маск и Безос запускают гонку орбитальных дата-центров для AI

SpaceX и Blue Origin начали технологическую гонку нового уровня. На фоне растущих потребностей AI в энергии и охлаждении обе компании разрабатывают орбитальные дата-центры как альтернативу перегруженным наземным решениям.

Blue Origin больше года работает над специализированной орбитальной архитектурой для AI и делает ставку на тяжёлую ракету New Glenn, способную выводить крупные модули на орбиту. В компании обсуждаются контракты, которые могут оценить будущую AI-инфраструктуру в $800 млрд.

SpaceX тем временем модернизирует спутники Starlink, добавляя лазерные каналы и модули для обработки AI-нагрузки. Маск заявил, что будущие версии Starlink смогут обеспечивать до 300 ГВт/год за счёт солнечной энергии, получаемой на орбите. В отличие от наземных ЦОД, здесь охлаждение происходит напрямую в вакуум, а доступ к солнечной энергии не прерывается из-за наступления ночи или облачности.

Однако реализация требует прорывов сразу по нескольким направлениям: защита от радиации, теплоотвод, автономность, связь с Землёй. Инженеры уже работают над лёгкими радиаторами, новыми типами чипов и архитектурой для «data center-in-orbit».

В проекте Google идёт речь о необходимости до 10 000 спутников, чтобы воссоздать вычислительную мощность обычного дата-центра. Первая тестовая миссия запланирована на начало 2027 г. — она продемонстрирует базовые принципы орбитальных AI-кластеров.

IBM, OpenAI, Aetherfusion, Starcloud, Google и Planet Labs также исследуют потенциал размещения AI-вычислений в космосе. Сэм Альтман оценивает возможность применения такого подхода для обучения продвинутых моделей.

Идея масштабировать AI-инфраструктуру за пределами планеты уже получила поддержку от инвесторов и аналитиков. Главный аргумент — снижение зависимости от энергосетей и ускорение доступа к новым уровням вычислительной мощности. При этом главный барьер — это стоимость. Разработка ракет, запуск тысяч спутников, сопровождение и модернизация — всё это пока значительно дороже наземных решений.

#news #ЦОД #космос #бигтехи

https://www.wsj.com/tech/bezos-and-musk-race-to-bring-data-centers-to-space-faa486ee

Пентагон создаёт специальный комитет по подготовке к эпохе AGI

В США на законодательном уровне утверждена инициатива по созданию нового стратегического подразделения для оценки угроз и возможностей, связанных с развитием искусственного интеллекта следующего поколения. В рамках оборонного бюджета на 2026 г. (NDAA) в Пентагоне появится «Руководящий комитет по будущему искусственного интеллекта» (Artificial Intelligence Futures Steering Committee).

Комитет должен быть сформирован до 1 апреля 2026 г. Его возглавят заместитель министра обороны и заместитель председателя Объединённого комитета начальников штабов. В состав также войдут вице-главы родов войск, представители нацгвардии, главы департаментов по закупкам, исследованиям, разведке, финансам, цифровым и AI-технологиям, а также другие лица по решению главы минобороны.

Задача комитета — выработка проактивной политики в отношении передовых AI-систем, включая те, что приближаются к уровню AGI. Комитет будет анализировать архитектуры передовых моделей, агентные алгоритмы, нейроморфные вычисления, применения когнитивных наук, инфраструктуру масштабирования и перспективные микроэлектронные решения.

Кроме того, он оценит возможные последствия интеграции продвинутого AI в военные сети, учёт рисков, влияние на подготовку офицеров, контроль за автономными системами и механизмы вмешательства человека в работу AI.

Одной из целей комитета станет и изучение внешних рисков, включая развитие AI в Китае. Законодатели прямо указывают на необходимость учитывать действия соперников США и формировать долгосрочные стратегии на случай технологического превосходства противника.

#news #AI #AGI

https://defensescoop.com/2025/12/08/fy26-ndaa-dod-ai-artificial-intelligence-futures-agi-steering-committee/

Huawei захватит половину рынка AI-чипов в Китае уже в 2026 г.

Инвестиционно-аналитическая компания Bernstein Research (входит в группу Société Générale) прогнозирует, что Huawei станет крупнейшим производителем AI-ускорителей в Китае, заняв 50% рынка уже в 2026 г. Сейчас компания делит лидерство с Nvidia, каждая владеет по 40%, но через год доля американского игрока сократится до 8%, уступив место локальным производителям.

По мнению аналитиков Bernstein, AMD поднимется на второе место с долей 12%, третьим станет Cambricon с 9%. Также вырастут показатели у Hygon, T-head, MetaX и других китайских компаний. К 2028 г. доля местных вендоров достигнет 93%, тогда как иностранные сократятся до 7%.

За этим стоит стремительный рост внутреннего производства. В течение трёх лет продажи китайских AI-чипов будут расти на 74% ежегодно. К 2028 г. Китай выйдет на полное самообеспечение, локальное предложение покроет 104% спроса. Для сравнения, в 2026 г. этот показатель составит лишь 39%.

Укрепление Huawei будет связано с развитием линейки Ascend и расширением мощностей. Одновременно западные производители утратят позиции на фоне ограничений экспорта и роста конкуренции со стороны китайской инновационной системы: страна быстро приближается к технологической независимости в области AI-аппаратуры.

#news #чипы #Китай #бигтехи

https://www.huaweicentral.com/huawei-to-own-50-of-chinese-ai-chip-market-by-2026-report/

Прогнозы от a16z: что изменится на AI-рынке в 2026 г.

Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил ключевые прогнозы по развитию AI-рынка в 2026 г. В центре внимания — трансформация инфраструктуры, образования, медицины и бизнес-приложений в сторону агентных и персонализированных моделей. Вот главные выводы:

1) Появится первый AI-нативный университет, где образовательная среда будет адаптироваться под каждого студента в реальном времени. Преподаватели станут архитекторами процессов, а оценка сосредоточится на умении использовать AI, а не избегать его.

2) Существующая IT-инфраструктура не справится с нагрузками от AI-агентов. Понадобится новое поколение систем с поддержкой массовой параллельной обработки, управления состоянием и координации тысяч задач в миллисекундные интервалы. Агент-нативные платформы станут базовым уровнем для корпоративного ПО.

3) Начнётся формирование мультиагентных бизнес-процессов. В недвижимости и юридических сервисах появятся первые кейсы, где AI-агенты разных сторон будут вести переговоры, синхронизировать изменения и устранять конфликтные зоны без участия человека.

4) Интерфейсы уйдут в тень. Привычные CRM и ERP системы превратятся в фоновый слой хранения, а взаимодействие будет происходить через агентский уровень. KPI по экранному времени перестанет иметь значение, так как продукт будет оцениваться по результату, а не по времени, проведённому в приложении.

5) Медицина станет ключевым полем для роста. Появится новый сегмент, где люди будут подписываться на трекинг биомаркеров, анализ и AI-коучинг. Это обеспечит стабильный поток данных и новый рынок профилактики.

6) Критическим станет вопрос качества мультимодальных данных. Большинство корпоративных знаний до сих пор хранится в PDF, скриншотах и видео. В 2026 г. создание чистых и структурированных дата-слоёв для AI станет отдельной категорией продуктов.

7) Базы данных и системы записей утратят стратегическое значение. Как и в случае Salesforce Einstein или Microsoft Copilot, основная маржа и ценность будет находиться в слое рассуждений и автономного исполнения.

8) Также ожидается взрывной рост в области генеративных 3D-сред и моделей мира. Технологии вроде Genie 3 позволят создавать живые симуляции, где AI-агенты смогут тренироваться, а пользователи — создавать и изменять миры в реальном времени.
В целом 2026 станет поворотным годом. Массовый рынок уступит место индивидуальным решениям. В фокусе окажется не абстрактный «пользователь», а конкретный человек с контекстом, целями и собственным AI-помощником.

#news #AI

https://www.a16z.news/p/big-ideas-2026-part-1