Следующая фаза интеллекта
https://www.weforum.org/meetings/world-economic-forum-annual-meeting-2026/sessions/next-phase-of-intelligence/
Системы ИИ развиваются быстрее, чем ожидалось, и ближайшие несколько лет могут переопределить, что мы понимаем под интеллектуальным интеллектом. Будет ли прогресс продолжаться только за счёт масштаба, или необходимы новые прорывы в алгоритмах, взаимодействии данных и агентных взаимодействиях, чтобы изменить путь впереди?

Когда модели начинают учиться, планировать и действовать в цифровых и физических средах, какой интеллект мы создаём и как он будет формировать человечество?

Участники:

Николас Томпсон, генеральный директор The Atlantic
Эрик Син, президент Университета искусственного интеллекта Мохамеда бин Зайеда
Йошуа Бенджио, профессор Монреальского университета
Юваль Ноа Харари, выдающийся научный сотрудник Центра изучения экзистенциального риска
Еджин Чой, профессор и старший научный сотрудник Стэнфордского университета

ВЭФ. Беседа с Сатья Наделлой

Игра с ИИ, без судей **
• Брэд Смит, вице-председатель и президент Microsoft
• Иэн Бреммер, президент и основатель Eurasia Group
• Кристалина Георгиева, управляющий директор Международного валютного фонда (МВФ)
• Халид Аль-Фалих, министр инвестиций, Министерство инвестиций Саудовской Аравии
• Ашвини Вайшнау, министр электроники и информационных технологий, министр железных дорог и министр информации и вещания Индии, Министерство электроники и информационных технологий Индии

Ведущие страны ИИ стремятся сохранить доминирование, в то время как появляются новые претенденты, а другие пытаются преодолеть зависимость от иностранных возможностей.

Пока альянсы меняют баланс сил, как ИИ переопределяет путь к экономическому росту и глобальному влиянию?
https://www.weforum.org/meetings/world-economic-forum-annual-meeting-2026/sessions/ai-power-play/

OpenAI рассматривает возможность инвестиций в фармацевтические компании

В фокусе — применения инструментов от OpenAI для разработки новых лекарств и методов лечения. Генеральный директор Сэм Альтман отметил, что OpenAI может покрывать расходы на использование своих AI-моделей партнёрами, а затем получать часть роялти от открытий, хотя конкретные сделки пока не заключены.

Альтман подчеркнул, что передовые научные исследования с применением искусственного интеллекта требуют значительных финансовых вложений, поэтому OpenAI может выступать в роли инвестора в таких проектах. Это заявление проясняет стратегию компании по монетизации прорывов, достигнутых с помощью её технологий, в области науки и здравоохранения. Ранее на Всемирном экономическом форуме в Давосе финансовый директор OpenAI Сара Фрайер упоминала о подобных планах по получению доли от результатов исследований.

OpenAI и её конкуренты — Google, Anthropic и другие — всё больше сосредотачиваются на применении искусственного интеллекта в науке и медицине: содействие разработке новых препаратов, анализ персональных медицинских данных и т.п. Альтман уточнил, что для клиентов, использующих API OpenAI без прямого партнёрства, такие условия не применяются, и их достижения остаются их собственностью.

Таким образом, OpenAI изучает новые бизнес-модели, чтобы попытаться монетизировать успехи в фармацевтике и других научных областях, где её AI-технологии играют ключевую роль. Это отражает растущий интерес технологических компаний к различным прикладным сферам, наряду с physical AI и кодингу.

#news #AI #фарма

https://www.ithome.com/0/919/082.htm

Релиз AI-модели от Anthropic обвалил котировки ряда компаний

Рынок отреагировал массовой распродажей акций компаний, занимающихся программным обеспечением и информационными сервисами, после того как Anthropic представила новый AI-инструмент под названием Legal. Это плагин для платформы Claude Cowork, он предназначен для помощи в проверке контрактов и юридических документов. Несмотря на отсутствие доказательств эффективности инструмента, инвесторы начали распродавать акции, опасаясь, что AI может угрожать традиционным программным решениям. Рынок потерял в моменте $285 млрд.
Распродажа затронула Take-Two, Unity и Thomson Reuters, а также секторы финансовых услуг и управления активами. Аналитики из JPMorgan и Jefferies отмечают, что рынок теперь меняет оценки софтверных компаний, сравнивая их перспективы с печатными СМИ или традиционными универмагами. Это отражает общую тенденцию, когда инвесторы реагируют на потенциальные угрозы AI даже без достаточных на то оснований.

Ранее аналогичная реакция наблюдалась после выхода инструмента Genie 3 от DeepMind, который вызвал падение акций игровых компаний. Такие рыночные движения часто преувеличены, поскольку переход от демонстрации технологии к надежному продукту требует времени и доработок, как видно на примере беспилотных автомобилей.

Anthropic сама использует традиционные корпоративные подписки вроде Workday, и предупреждает пользователей о необходимости проверки выходных данных юристами. Однако рынок движется быстрее, чем бизнес перестраивается, и даже предостережения не смягчают опасений инвесторов.

#news #AI

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-02-05/anthropic-s-legal-ai-tool-sparked-a-huge-selloff-without-any-proven-benefit

Кай-Фу Ли предсказывает закат смартфонов в эпоху AI и появление новых носимых устройств

В интервью на китайском телеканале CCTV генеральный директор компании Zero One Everything и председатель Innovation Works Кай-Фу Ли высказал мнение, что в области искусственного интеллекта смартфоны являются абсолютно неподходящим устройством. Он предсказывает, что к 2026 году произойдет взрывной рост «интеллектуального оборудования для AI», и через пять лет основное взаимодействие с AI будет осуществляться не через телефоны.

Ли предположил, что будущие устройства могут принимать форму очков, браслетов или значков. Он выделил пять ключевых характеристик таких устройств: управление голосом, постоянная готовность к работе, непрерывный сбор данных, неограниченная память и тенденция к миниатюризации, что делает очки перспективным первым шагом в этом направлении.

В контексте эпохи AI-программирования Ли считает, что обучение программированию по-прежнему актуально, поскольку потребуются высококвалифицированные программисты для обучения новых моделей. Однако он подчеркнул, что такие специалисты должны обладать исключительными способностями.

Ли также отметил, что мировое образование в сфере AI не готово к текущим вызовам. Он призвал молодое поколение развивать три ключевых навыка: освоение AI-мышления, сохранение открытости к новым технологиям и преодоление страха перед ними.

Кай-Фу Ли, получивший докторскую степень в Университете Карнеги-Меллона и имеющий опыт работы в Microsoft и Google, основал Innovation Works в Пекине в 2009 году. В 2023 году он создал ИИ-компанию Zero One Everything, которая в 2024 году выпустила свою первую закрытую модель Yi-Large, собрав команду из «ветеранов» Google, Microsoft, IBM и Baidu.

#AI #электроника

https://www.ithome.com/0/919/278.htm

UBTech выпускает беспилотный грузовик и использует антропоморфных роботов в его производстве

Компания UQI, дочернее подразделение по интеллектуальной логистике Ubtech, сообщила о завершении этапа PVT (Production Validation Test) для своего беспилотного логистического автомобиля Chitu α на контрактном заводе Foxconn в Чжэнчжоу.

Под управлением операционной системы UPilot, человекоподобный робот Walker S2 и мобильная робоплатформа Wali U1500 совместно автоматизировали подачу материалов. Wali U1500 самостоятельно транспортировал детали со склада, а Walker S2, анализируя обстановку, перемещал их на сборочные позиции. Таким образом UBTech находит применение своим роботам в производстве своих же беспилотных грузовиков, диверсифицируя риски. Chitu α — небольшой фургон с классом автономности L-4 (работа без вмешательства человека в ограниченной заранее известной среде), наряду с роботами является частью так называемого Full-Stack Unmanned Logistics Solution 2.0 от UBTech, призванного полностью автоматизировать логистику на складах и заводах.

#роботы #автопром

https://interestingengineering.com/ai-robotics/ubtech-validates-autonomous-logistics-vehicle

Neuralink представил данные с чипа N1, опровергающие устоявшиеся представления о работе мозга

Впервые опубликованы научные данные с чипа Neuralink N1, полученные в ходе экспериментов на приматах. Чип N1 оснащён 1024 электродами и обеспечивает беспроводную передачу данных; именно этот имплант был установлен первому пациенту-человеку Ноланду в 2024 году. Исследование проведено совместно лабораторией Stanford Brain Interfacing Laboratory под руководством Пола Нуюджукяна и сотрудниками Neuralink. Пока работа выпущена в виде препринта, то есть не подвергалась научному рецензированию.

Результаты опровергают устоявшееся в нейронауке представление о том, что активность моторной коры можно свести к небольшому числу измерений. Авторы показали, что размерность нейронных данных не достигает предела и продолжает расти с увеличением числа записываемых нейронов, даже при использовании 1000 электродов. Традиционные метрики размерности оказались нечувствительны к усложнению движений.

При этом методы машинного обучения с учителем демонстрируют высокую эффективность в использовании дополнительных электродов. Для точного декодирования движений при 1000 электродах требуется менее 0,1% объяснённой дисперсии, что указывает на значимость алгоритмов обработки данных.

Открытие имеет важные последствия для разработки нейроинтерфейсов. Оно подтверждает, что каждый дополнительный электрод вносит новую информацию, а не просто уточняет существующую картину. Это обосновывает необходимость увеличения плотности электродов в имплантах и подчёркивает приоритет алгоритмов над теоретическими моделями.

Публикация подчёркивает переход Neuralink от маркетинговых демонстраций к серьёзной научной работе. Она способствует фундаментальным исследованиям моторного контроля и может повлиять на будущие разработки в области интерфейсов мозг-компьютер, включая проекты по восстановлению зрения и созданию медицинских центров.

#news #нейроинтерфейсы

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.26.701668v1.full

OpenAI переориентирует усилия с долгосрочных фундаментальных исследований на развитие ChatGPT

Эта смена курса уже привела к уходу ряда ключевых сотрудников — вице-президента по исследованиям Джерри Творека, исследователя моделей Андреа Валлоне и экономиста Тома Каннингема. Этот стратегический сдвиг связан с необходимостью конкурировать с другими лидерами индустрии — Google и Anthropic, чьи модели Gemini и Claude демонстрируют превосходство в независимых тестах.

Руководство OpenAI перераспределяет ресурсы в сторону LLM, что привело к сокращению поддержки проектов, не связанных с языковыми моделями — генеративных моделей для видео и изображений Sora и DALL-E. Исследователи, работающие над этими направлениями, часто сталкиваются с отказом в вычислительных ресурсах или получают их в недостаточном объёме, что затрудняет валидацию их работы и создаёт ощущение второстепенности. Конкурентное давление заставляет компанию сосредоточиться на инженерных задачах масштабирования, а не нафундаментальных исследованиях. Бывшие сотрудники отмечают, что в такой гонке ресурсы направляются на проверенные направления, а инновации в других областях ограничены.

Ряд аналитиков рынка отмечают, что преимущество OpenAI заключается не только в техническом лидерстве, но и в привязке пользователей к собственной платформе, что создаёт более устойчивое конкурентное преимущество. Однако уход опытных кадров и внутренние конфликты, как в случае с Твореком, указывают на вызовы, с которыми сталкивается компания в своём стремлении сохранить лидерство на рынке генеративного AI.

#news #AI #OpenAI #стратегия

https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12

Ant Group стимулирует инновации в AI и объявляет о стратегии полной AI-изации

CEO компании Ant Group Хань Синьи в обращении к сотрудникам объявил о запуске специальной программы поощрений AI Credit для команд и отдельных специалистов, вносящих новаторский вклад в развитие искусственного интеллекта. Эта инициатива предусматривает дополнительные бонусы сверх стандартных премий, которые в течение двух лет могут быть конвертированы в экономические права (SERs) при условии, что соответствующие проекты повысят стоимость компании, в противном случае они аннулируются.

В письме Хань Синьи подчеркнул достижения Ant Group за последний год, включая активные инвестиции в исследования искусственного интеллекта общего назначения (AGI) и внедрение AI-технологий в ключевые бизнес-процессы, особенно в сфере здравоохранения, что формирует стратегическую основу на ближайшее десятилетие. Компания также добилась прогресса в платежных системах и глобальной экспансии.

В области AI-приложений Ant Group сообщила о значительном росте: ассистент Ant Afu ежемесячно привлекает более 30 млн активных пользователей, которые задают свыше 10 млн вопросов в день, и стал крупнейшим медицинским пользовательским приложением в стране, а универсальный помощник LingGuang занял десятое место в рейтинге еженедельной активности AI-приложений по версии Quest Mobile благодаря своей уникальной позиции.

Также семейство базовых моделей BaiLing теперь включает 18 версий с параметрами от 10 млрд до 1 трлн, благодаря чему Ant Group теперь входит в ряд разработчиков триллионных моделей.
Тем не менее, руководство бигтеха признает, что компания пока остается «догоняющей» на фоне быстрых технологических изменений и динамичной отраслевой конкуренции, и призывает избегать самоуспокоенности и ускорить переход к полной AI-трансформации как в бизнес-операциях, так и в организационной структуре.

#news #AI #стратегия

https://www.ithome.com/0/918/478.htm

Пузыря на рынке AI нет, функции «офисных» работников — юристов, бухгалтеров, маркетологов — будут автоматизированы в ближайшие полтора года, а современным моделям нужен новый тест Тьюринга — об этом и многом другом рассказал CEO Microsoft AI Мустафа Сулейман.

Ключевые тренды от Anthropic: от кода к оркестрации агентов

Компания выделила ключевые тренды в области агентного программирования, которые радикально меняют подход к разработке программного обеспечения:

Роль инженеров трансформируется: вместо написания кода они сосредотачиваются на оркестрации агентов, оценке результатов и принятии стратегических решений. Тактическая работа переходит к искусственному интеллекту, что сокращает время онбординга в новые проекты с недель до часов.

Организации активно переходят от использования одиночных агентов к мультиагентным системам.

В этих системах долгосрочно работающие агенты способны создавать целые программные системы. Агенты становятся умнее, учась распознавать ситуации, требующие человеческого суждения, и эскалировать решения с бизнес-импактом, вместо слепого выполнения задач.

Интеллектуальное сотрудничество, а не замена человека: агенты учатся понимать, когда им необходимо обратиться за помощью. Речь идет не об исключении человека из процесса, а о более точном и эффективном использовании его внимания — только там, где это действительно важно.

Агентное программирование расширяет свою сферу применения, делая барьер между программистами и непрограммистами более проницаемым. Это позволяет функциональным командам, таким как продажи, маркетинг, юристы и операции, автоматизировать процессы без необходимости в программистах. Каждый сотрудник становится более full-stack.

Нелинейный рост производительности благодаря агентному программированию меняет экономику разработки ПО. Сжатие сроков — от недель до дней — меняет экономическую целесообразность проектов, делая жизнеспособными ранее невыгодные инициативы и ускоряя реакцию на рыночные возможности. При этом рост производительности проявляется не столько в ускорении отдельных задач, сколько в увеличении объёма «выпуска»: инженеры реализуют больше функций, исправляют больше багов и берутся за «мелочи» и эксперименты, которые раньше считались нерентабельными — около 27% AI-ассистированной работы состоит из задач, не выполнявшихся бы вручную. В результате снижается совокупная стоимость владения ПО и растёт отдача от инвестиций за счёт сокращения сроков и ускорения вывода продукта на рынок.

Одновременно это трансформирует сферу безопасности, где агенты могут использоваться как для защиты, так и для атак, требуя новых подходов к кибербезопасности.

#news #AI #тренды

Tencent представил сверхкомпактную языковую модель для мобильных устройств

Китайская компания Tencent представила новую модель искусственного интеллекта HY-1.8B-2Bit в рамках своей платформы Hunyuan. Эта модель, созданная на основе 2-битного квантования, имеет эквивалентное 0,3 млрд количество параметров и занимает всего 600 МБ памяти, что меньше, чем многие мобильные приложения. Она предназначена для развертывания на конечных устройствах с архитектурой Arm — смартфонах, наушниках и умной бытовой технике.

Модель была разработана с использованием метода квантования с обучением (QAT), что позволило сократить количество параметров в шесть раз по сравнению с исходной версией HY-1.8B-Instruct, сохранив при этом вычислительные способности. В результате на реальных устройствах скорость генерации текста увеличилась в 2–3 раза. Технология 2-битного квантования, хотя и может снижать точность, благодаря QAT и оптимизации данных позволяет модели по производительности приближаться к версиям с более высокой точностью, например 4-битным моделям.

Тестирование показало, что на MacBook с чипом M4 модель обеспечивает ускорение генерации в 2 раза и сокращение задержки первого токена в 3–8 раз по сравнению с исходной версией. На платформе MediaTek Dimensity 9500 также наблюдалось ускорение в 1,5–2 раза. Несмотря на успехи, модель всё ещё ограничена процессами обучения с учителем и базовой производительностью, поэтому в будущем планируется использовать методы, такие как обучение с подкреплением и дистилляция моделей.

Разработка HY-1.8B-2Bit представляет собой значительный шаг в создании компактных и мощных моделей ИИ для конечных устройств, открывая новые возможности для их применения в условиях ограниченных ресурсов.

#AI #электроника #edge

https://www.ithome.com/0/920/727.htm

OpenAI развернёт ChatGPT на защищенной платформе Пентагона для военных и гражданских специалистов

OpenAI объявляет о внедрении ChatGPT в GenAI.mil, безопасную платформу искусственного интеллекта Министерства обороны США, которую используют 3 млн гражданских и военных сотрудников. Этот шаг знаменует новый этап в сотрудничестве компании с Пентагоном, включая предыдущие проекты с Управлением перспективных исследовательских проектов (DARPA) и Офисом главного директора по цифровым технологиям и искусственному интеллекту (CDAO).

Цель инициативы — предоставить американским военнослужащим доступ к передовым инструментам AI для укрепления обороноспособности страны. OpenAI подчёркивает важность понимания того, как искусственный интеллект с надлежащими мерами безопасности может помочь защитить людей, сдерживать противников и предотвращать конфликты, поддерживая демократические страны, включая США.

На GenAI.mil будет развёрнута специальная версия ChatGPT, одобренная для несекретной работы Министерства обороны. Система функционирует в авторизованной правительственной облачной инфраструктуре со встроенными средствами контроля безопасности, обеспечивая защиту конфиденциальных данных и изоляцию от внешних систем без использования информации для обучения коммерческих моделей.
ChatGPT предназначен для поддержки в решении повседневных задач: анализа политических документов, составления контрактов, генерации отчётов и планирования операций, что способствует повышению готовности и эффективности выполнения миссий. Модели на платформе включают защитные механизмы для обеспечения надёжности и соответствия правовым нормам.

#AI #militech #OpenAI

https://openai.com/index/bringing-chatgpt-to-genaimil

Суд в Китае постановил, что водитель является ответственным за управление автомобиля с ассистивными технологиями L1-L2

Отправной точкой в разбирательстве послужил инцидент, когда в провинции Чжэцзян водитель автомобиля с системами помощи водителю решил положиться на них полностью, — он запустил двигатель, чтобы обмануть ассистента, наложил на руль устройство, имитирующее хват человека, переключил коробку в режим «драйв» и автомобиль поехал. Сам Ван — так звали человека — будучи в состоянии алкогольного опьянения сел на пассажирское сидение и заснул. Технооптимиста задержала полиция, когда через какое-то время автомобиль остановился посреди проезжей части.

По итогам разбирательства верховный народный суд Китая постановил, что встроенная система помощи водителю уровня L1 и L2 не может заменить водителя в качестве основного субъекта управления транспортным средством. В заявлении также отмечается, что водитель «по-прежнему непосредственно выполняет задачи по управлению транспортным средством и несет ответственность за обеспечение безопасности дорожного движения». Большинство современных ассистивных технологий управления ТС подразумевают именно такой режим управления, но теперь это закреплено юридически.

Поскольку ответственность за юридические последствия несет водитель-человек, установлен четкий барьер безопасности между системами ADAS уровня L1/L2 и автомобилями уровней L3/L4/L5. В случае автомобилей уровня L3 в Китае водитель может на законных основаниях отвлекаться от дороги в определенных ситуациях. Однако он все равно может быть привлечен к ответственности, если находился за рулем в момент аварии. Если же система сама по себе дала сбой, ответственность, как правило, несет производитель.

Для автомобилей уровней L4-L5, которые являются полностью беспилотными, действуют совершенно иные правила. В случае возникновения проблем ответственность разделяют оператор автопарка или производитель. Решение Верховного суда Китая нацелено на снижение чрезмерной зависимости и злоупотребления системами ADAS, не ограничивая существенно полностью беспилотные технологии.

#news #БПТС #автомобили

https://www.rushlane.com/driver-responsible-for-accidents-when-adas-is-engaged-rules-chinas-top-court-12540326.html