This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔎☝️Один из самых простых способов поиска SQL-инъекций с помощью Github Code Search
➡️ Такой же пример для SSRF:
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#магиякода
➡️ Такой же пример для SSRF:
/file_get_contents\(.*\$_GET|curl_exec\(.*\$_GET/
/(subprocess|exec|spawn|system).*chrome.*--headless/
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#магиякода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 Burp Suite Deep Dive: курс для этичного хакера
Научитесь работать с лучшим инструментом для поиска багов и вы увидите, как изменится ваша результативность в данном ремесле.
📺 Смотреть
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#карьерныйкоммит
Научитесь работать с лучшим инструментом для поиска багов и вы увидите, как изменится ваша результативность в данном ремесле.
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#карьерныйкоммит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это картина глазами вайбкодера. Тот же программист может опуститься до их уровня и там их разорвать. Но не наоборот.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#небагафича
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#небагафича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚕 Как лог-трансформация спасла модель
Наш подписчик поделился лайфхаком, который снизил ошибку модели на 20% всего одной строкой кода.
В задаче регрессии (например, предсказание стоимости поездок Uber) оказалось, что таргет (fare) сильно скошен вправо: много маленьких значений + редкие, но вполне реальные высокие цены.
❌ Модели сложно учиться: редкие большие значения «тянут» распределение и портят общую картину.
➖ Простое решение — применить log1p к целевой переменной:
— большие значения сжимаются;
— малые почти не меняются;
— распределение становится ближе к нормальному;
— влияние «хвоста» снижается.
Схема:
💡 Результат: MAE снизился на 20%.
Не магия, а классика — но про этот приём часто забывают. Если таргет имеет длинный правый хвост → лог-трансформация может резко улучшить качество.
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#режимразраба
Наш подписчик поделился лайфхаком, который снизил ошибку модели на 20% всего одной строкой кода.
В задаче регрессии (например, предсказание стоимости поездок Uber) оказалось, что таргет (fare) сильно скошен вправо: много маленьких значений + редкие, но вполне реальные высокие цены.
— большие значения сжимаются;
— малые почти не меняются;
— распределение становится ближе к нормальному;
— влияние «хвоста» снижается.
Схема:
y → log1p → модель → предсказания (log scale) → expm1 → предсказания (ориг. масштаб)
💡 Результат: MAE снизился на 20%.
Не магия, а классика — но про этот приём часто забывают. Если таргет имеет длинный правый хвост → лог-трансформация может резко улучшить качество.
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#режимразраба
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛡 Принцип работы SSH: наглядная демонстрация для этичного хакера
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#ликбез
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Токен это цифровой пропуск, который подтверждает, что пользователь уже прошёл проверку и может получить доступ к системе.
Проще говоря, вместо того чтобы каждый раз заново вводить логин и пароль, система смотрит на токен и понимает, кто вы и что вам можно.
Токены обычно живут ограниченное время, их можно отозвать, а значит доступ проще контролировать.
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Любите питон?
❤️ — да
🔥 — нет
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#небагафича
❤️ — да
🔥 — нет
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#небагафича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Python Roadmap
Это подробное руководство и дорожная карта, которая помогает освоить Python, охватывая ключевые концепции, инструменты и технологии для обучения профессии разработчика.
😸 Ссылка
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#карьерныйкоммит
Это подробное руководство и дорожная карта, которая помогает освоить Python, охватывая ключевые концепции, инструменты и технологии для обучения профессии разработчика.
🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#карьерныйкоммит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
🐧💡Если вы не можете вспомнить название команды в Linux, просто используйте ключевые слова для поиска на страницах руководства.
🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#магиякода
$ man -k grep
🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#магиякода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
👉 Источник
🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#магиякода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Стек это структура данных, которая работает по принципу «последним пришёл, первым вышел». Добавил элемент, он будет обработан первым.
В первую очередь при вызове функций. Каждая функция кладётся в стек со своими данными, а после выполнения удаляется.
По сути, стек управляет тем, в каком порядке выполняется код и куда программа возвращается после завершения функций.
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
❤️ — не понял
👍 — понял
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#небагафича
👍 — понял
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#небагафича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
Так что вообще считается AI-агентом?
Меня просто выносит, когда сейчас любую поделку на коленке гордо называют ИИ-агентом. 🤡
Заходишь в телегу, а там очередной эксперт продает бота. Ты ему пишешь «привет», он тебе через апишку гпт отвечает «привет, чем помочь». И чел сидит довольный, думает что он Тони Старк, а его скрипт - это Джарвис.
Давайте сразу проясним, чтобы не путаться.
Обычная нейронка - это когда ты кидаешь промпт, а она выдает текст или кусок кода. Она не умеет действовать сама. Она тупо ждет твоей команды.
Агент - это когда ты даешь не команду, а ЦЕЛЬ.
Например: «собери мне базу лидов из поисковика по такому-то запросу, найди их контакты, проанализируй их сайты и закинь все это в гугл-табличку».
И вот тут начинается. Агент начинает думать своей головой.
Он идет в поисковик.
Парсит сайты.
Если сайт не пускает - он понимает это, меняет подход, лезет через другой инструмент.
Если у него падает скрипт - он сам читает ошибку, сам себя дебажит, сам переписывает код и запускает заново.
Ему не нужен ты, чтобы держать его за ручку. Ты просто ставишь задачу и уходишь по своим делам.
Сейчас для этого даже не нужно быть хардкорным прогером с 10 годами опыта. Через вайбкодинг можно собирать таких агентов чисто на понимании логики. Ты объясняешь нейронке структуру, а она сама пишет и связывает код.
Короче, я запускаю серию постов про это. Будем разбирать, где они реально экономят сотни часов, а где от них один геморрой.
Но если вы уже выкупили, куда летит рынок, и не хотите тупо сидеть на обочине, мы собрали нормальный, жестко практический курс, где разберем связку вайбкодинг + ИИ-агенты.
В следующем посте разберу на реальных примерах, где заканчивается обычный бот и начинается нормальный агент.
Меня просто выносит, когда сейчас любую поделку на коленке гордо называют ИИ-агентом. 🤡
Заходишь в телегу, а там очередной эксперт продает бота. Ты ему пишешь «привет», он тебе через апишку гпт отвечает «привет, чем помочь». И чел сидит довольный, думает что он Тони Старк, а его скрипт - это Джарвис.
Давайте сразу проясним, чтобы не путаться.
Обычная нейронка - это когда ты кидаешь промпт, а она выдает текст или кусок кода. Она не умеет действовать сама. Она тупо ждет твоей команды.
Агент - это когда ты даешь не команду, а ЦЕЛЬ.
Например: «собери мне базу лидов из поисковика по такому-то запросу, найди их контакты, проанализируй их сайты и закинь все это в гугл-табличку».
И вот тут начинается. Агент начинает думать своей головой.
Он идет в поисковик.
Парсит сайты.
Если сайт не пускает - он понимает это, меняет подход, лезет через другой инструмент.
Если у него падает скрипт - он сам читает ошибку, сам себя дебажит, сам переписывает код и запускает заново.
Ему не нужен ты, чтобы держать его за ручку. Ты просто ставишь задачу и уходишь по своим делам.
Сейчас для этого даже не нужно быть хардкорным прогером с 10 годами опыта. Через вайбкодинг можно собирать таких агентов чисто на понимании логики. Ты объясняешь нейронке структуру, а она сама пишет и связывает код.
Короче, я запускаю серию постов про это. Будем разбирать, где они реально экономят сотни часов, а где от них один геморрой.
Но если вы уже выкупили, куда летит рынок, и не хотите тупо сидеть на обочине, мы собрали нормальный, жестко практический курс, где разберем связку вайбкодинг + ИИ-агенты.
В следующем посте разберу на реальных примерах, где заканчивается обычный бот и начинается нормальный агент.
👏3👍1
Где тут бот, а где уже AI-агент?
Многие до сих пор путают эти два понятия, и это прямо классика🚬
Давайте проведем черту. Если ваш «умный помощник» просто пересказывает PDF-ку или отвечает на вопросы по базе знаний — поздравляю, это обычный бот. Да, он на нейронках. Да, он молодец. Но он тупой исполнитель, который не может выйти за рамки чата.
Настоящий AI-агент начинается там, где появляется автономия и доступ к инструментам.
Вот вам простой чек-лист:
- Бот ждет, пока вы нажмете кнопку. Агент сам решает, какую кнопку нажать.
- Бот выдает текст. Агент выдает результат: готовую таблицу, деплой на сервер или письмо клиенту.
- Бот тупит, если API выдало ошибку. Агент читает лог ошибки и пробует другой путь, пока не заработает.
Короче, агент - это когда вы делегируете не «написание текста», а бизнес-процесс целиком.
Например, агент может сам мониторить цены конкурентов, сравнивать их с вашими и менять прайс в интернет-магазине, если вы дали ему на это право. Без вашего участия. Вообще.
Разбираться в этом сейчас - это как учиться гуглить в 2000-х. Кто успел, тот и папа. 🤧
Но если вы уже выкупили, куда летит рынок, и не хотите тупо сидеть на обочине, мы собрали нормальный, жестко практический курс, где разберем связку вайбкодинг + ИИ-агенты.
В следующем посте расскажу, почему не надо пихать агентов в каждую дыру и где они только добавляют лишнего геморроя.
Многие до сих пор путают эти два понятия, и это прямо классика
Давайте проведем черту. Если ваш «умный помощник» просто пересказывает PDF-ку или отвечает на вопросы по базе знаний — поздравляю, это обычный бот. Да, он на нейронках. Да, он молодец. Но он тупой исполнитель, который не может выйти за рамки чата.
Настоящий AI-агент начинается там, где появляется автономия и доступ к инструментам.
Вот вам простой чек-лист:
- Бот ждет, пока вы нажмете кнопку. Агент сам решает, какую кнопку нажать.
- Бот выдает текст. Агент выдает результат: готовую таблицу, деплой на сервер или письмо клиенту.
- Бот тупит, если API выдало ошибку. Агент читает лог ошибки и пробует другой путь, пока не заработает.
Короче, агент - это когда вы делегируете не «написание текста», а бизнес-процесс целиком.
Например, агент может сам мониторить цены конкурентов, сравнивать их с вашими и менять прайс в интернет-магазине, если вы дали ему на это право. Без вашего участия. Вообще.
Разбираться в этом сейчас - это как учиться гуглить в 2000-х. Кто успел, тот и папа. 🤧
Но если вы уже выкупили, куда летит рынок, и не хотите тупо сидеть на обочине, мы собрали нормальный, жестко практический курс, где разберем связку вайбкодинг + ИИ-агенты.
В следующем посте расскажу, почему не надо пихать агентов в каждую дыру и где они только добавляют лишнего геморроя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2💯1
Enumeration Mindmap.pdf
268.8 KB
🎯 Enumeration mind map
Коллекция инструментов для перебора, которые могут пригодиться на разных этапах пентеста.
👉 Источник
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#ликбез
Коллекция инструментов для перебора, которые могут пригодиться на разных этапах пентеста.
👉 Источник
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Что выберешь?
🌚 — 2026
🔥 — 1996
🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#небагафича
🌚 — 2026
🔥 — 1996
🔹 Курс «Математика для разработки AI-моделей»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#небагафича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🌚2
⚡️ Кэширование данных выполняется на нескольких уровнях:
➡️ Клиентские приложения: HTTP-ответы кэшируются браузером. При первом запросе данные приходят с expiry policy, при повторном — берутся из кэша.
➡️ CDN (Content Delivery Network): кэшируют статические ресурсы, данные отдаются с ближайшего узла.
➡️ Балансировщик нагрузки (Load Balancer): может кэшировать данные.
➡️ Брокер сообщений (Message Broker): пишет сообщения на диск, потребители читают по мере необходимости. Данные кэшируются (например, в Apache Kafka) по retention policy.
➡️ Сервисы: несколько уровней кэша — CPU → память → иногда диск.
➡️ Распределенный кэш (Distributed Cache): Redis хранит key-value в памяти, быстрее БД.
➡️ Полнотекстовый поиск (Full-text Search): Elasticsearch индексирует копии данных для быстрого поиска.
➡️ БД: несколько уровней кэша:
- WAL (Write-ahead Log): запись перед построением B-дерева
- Bufferpool: кэш результатов запросов в памяти
- Materialized View: заранее вычисленные результаты
- Transaction Log: фиксация транзакций
- Replication Log: состояние репликации кластера
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Азбука айтишника
#ликбез
- WAL (Write-ahead Log): запись перед построением B-дерева
- Bufferpool: кэш результатов запросов в памяти
- Materialized View: заранее вычисленные результаты
- Transaction Log: фиксация транзакций
- Replication Log: состояние репликации кластера
🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Азбука айтишника pinned «Так что вообще считается AI-агентом? Меня просто выносит, когда сейчас любую поделку на коленке гордо называют ИИ-агентом. 🤡 Заходишь в телегу, а там очередной эксперт продает бота. Ты ему пишешь «привет», он тебе через апишку гпт отвечает «привет, чем помочь».…»
Не надо пихать AI-агента в каждую задачу
Сейчас модно лепить агентов куда попало. Вижу ребят, которые пытаются собрать автономную систему, чтобы просто… переименовать файлы в папке. Мужики, это клиника 🤦♂️
Агенты - это мощно, но у них есть жирные минусы:
- Они жрут токены. Если задача решается простым скриптом на 10 строк, агент сожрет ваши баксы на бесконечные размышления.
- Они медленные. Агент думает, пробует, ошибается, снова пробует. Это занимает время.
- Они могут «галлюцинировать». Если дать агенту слишком много свободы в тупой задаче, он может наворотить делов.
Когда агент НЕ нужен:
Если у вас понятный, линейный алгоритм. Типа «возьми из А и положи в Б». Тут обычный код или простой бот справятся лучше, быстрее и дешевле.
Когда без агента никак:
Где есть неопределенность. Где нужно гуглить, анализировать неструктурированный текст, подстраиваться под меняющиеся условия.
Агент — это микроскоп. Не надо забивать им гвозди.
Короче, хватит верить в сказки про «одну кнопку для всего». Мы за честный подход и результат, поэтому на курсе подробно разберем связку вайбкодинг + ИИ-агенты.
В следующем посте накидаю список дел, которые уже сегодня можно смело отдавать на аутсорс нейронкам. Реально рабочие кейсы.
Сейчас модно лепить агентов куда попало. Вижу ребят, которые пытаются собрать автономную систему, чтобы просто… переименовать файлы в папке. Мужики, это клиника 🤦♂️
Агенты - это мощно, но у них есть жирные минусы:
- Они жрут токены. Если задача решается простым скриптом на 10 строк, агент сожрет ваши баксы на бесконечные размышления.
- Они медленные. Агент думает, пробует, ошибается, снова пробует. Это занимает время.
- Они могут «галлюцинировать». Если дать агенту слишком много свободы в тупой задаче, он может наворотить делов.
Когда агент НЕ нужен:
Если у вас понятный, линейный алгоритм. Типа «возьми из А и положи в Б». Тут обычный код или простой бот справятся лучше, быстрее и дешевле.
Когда без агента никак:
Где есть неопределенность. Где нужно гуглить, анализировать неструктурированный текст, подстраиваться под меняющиеся условия.
Агент — это микроскоп. Не надо забивать им гвозди.
Короче, хватит верить в сказки про «одну кнопку для всего». Мы за честный подход и результат, поэтому на курсе подробно разберем связку вайбкодинг + ИИ-агенты.
В следующем посте накидаю список дел, которые уже сегодня можно смело отдавать на аутсорс нейронкам. Реально рабочие кейсы.
❤1