🤩 7 качеств, которые вам нужны, чтобы стать креативным программистом

Книга Ваутера Грунефелда «Креативный программист» рассказывает о внутренней среде, в которой может рождаться креатив. Она скорее вдохновляет, помогает взглянуть на свою работу под новым углом и, возможно, пересобрать отношение к привычным вещам.

По мнению автора креативный программист — это «жгучая смесь», состоящая из семи ингредиентов:

– наличие технических знаний;
– коммуникативный навык;
– умение работать в условиях ограничений;
– критическое мышление;
– любознательность;
– поддержание творческого состояния ума;
– творческие методики.

А вы считаете себя креативным программистом? Есть ли у вас перечисленные выше качества?

Поделитесь в комментариях 👇

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

📝 Структуры данных: ТОП-30 вопросов и ответов для собеседований в 2025 году

Техническое собеседование на позицию разработчика, дата-сайентиста и ML-инженера часто включает вопросы по структурам данных и связанным с ними алгоритмами.

В нашей статье мы рассмотрим базовые и продвинутые темы, разберем типичные задачи и обсудим оптимальные способы их решения.

📄 Прочитайте статью и укрепите свои знания

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

🖥 SQL без воды

Нашли сайт для практики SQL-запросов — и он реально кайфовый.

➡️ Что там есть

▪️ Реальные задачи на базе данных больницы

▪️ Уровни сложности — от простых SELECT до жести

▪️ Удобный интерфейс

👉 Проверяй, насколько ты хорош

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

📊 Разбираем 0-нотацию: как оценивать алгоритмы

Если вы когда-нибудь задумывались, почему один алгоритм работает за секунду, а другой за вечность, то это всё про О-большое (Big O) — штуку, которая показывает, как быстро растёт время работы алгоритма в зависимости от размера входных данных.

➡️ Простой пример

🔹 O(1) — мгновенные операции. Например, доступ к элементу массива arr[i]. Какой бы огромный массив ни был, время работы не меняется.

🔹 O(n) — линейная сложность. Пример: перебор всех элементов массива в цикле. Чем больше массив, тем дольше.

🔹 O(n²) — квадратичная сложность. Два вложенных цикла — классика неэффективного кода.

⭐ Как нужно делать

✅ Оценивайте сложность перед тем, как писать код.
✅ Используйте встроенные методы (они часто оптимизированы).
✅ Избегайте вложенных циклов, если можно.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

⌨️ Должны ли безопасники быть программистами?

Наш подписчик в комментариях задал насущный вопрос:

Какой язык программирования должен знать специалист по ИБ? И должен ли вообще?

💬 А вы как думаете?

👍 — не важно, на каком языке ты пишешь эксплойт — важно, понимаешь ли ты, что именно эксплуатируешь.
🔥 — язык — это просто инструмент. Главное — знать, где и как его применить.
🥰 — лучше знать 1–2 языка глубоко, чем 5 поверхностно. Но главное — уметь читать чужой код и думать, как разработчик.
❤️ — самое важное — понимать общие концепции: потоки, память, ввод-вывод, сериализация, авторизация, запросы. А язык... выучится за неделю.
🤩 — я встречал крутых хакеров, которые вообще ничего не кодили.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

😎 Считай, сдал экзамен...

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#развлекалово

Если в ходе анализа веб-приложения вы обнаружили, что чувствительные данные кэшируются, обратите внимание на синтаксический анализ URL-адресов для эксплуатации path traversal. ChatGPT CDN (Cloudflare) и веб-сервер, например, по-разному обрабатывали пути URL:

⭕️CDN не декодировал и не нормализовал %2F (закодированный /).
⭕️Веб-сервер, напротив, распознавал %2F..%2F как ../, что приводило к path traversal.

Используя этот обход, злоумышленник мог запросить чувствительные API-эндпоинты, содержащие токены аутентификации:

https://chat.openai.com/share/%2F..%2Fapi/auth/session?cachebuster=123

✔️ CDN видел это как обычный кэшируемый путь.
✔️ Веб-сервер обрабатывал его как запрос к API /api/auth/session, содержащему токен авторизации.
✔️ Токен кешировался и становился доступным злоумышленнику.

➡️ Подробнее

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

📄🚫 5 неочевидных ошибок в резюме айтишника, которые убивают отклики

Резюме вроде нормальное, скиллы есть, а отклики уходят в пустоту? Проблема не в вас, а в том, как вы упаковываете свой опыт. Разбираем неочевидные ошибки айтишников при составлении резюме.

👉 Читать статью

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

🌞 Perfect Wiki: как нишевое SaaS-приложение выросло до $250K без команды и офиса

В 2020 году, потеряв работу, Илья Пироженко решил создать продукт. Пандемия вызвала бум онлайн-коммуникаций, и он выбрал стратегию «продавца лопат» — не делать очередной Zoom, а построить утилиту, нужную всем.

После неудачи на Zoom Marketplace он перенёс идею в Microsoft Teams. Там трафик оказался живым, и уже через несколько дней после публикации первое приложение принесло подписку. Изучив отзывы пользователей, Илья нашёл реальную боль: встроенная Wiki в Teams всех раздражала. Она была медленной, неудобной и без полнотекстового поиска.

Так родилась идея Perfect Wiki — простой, встроенный инструмент для хранения знаний, не требующий навыков или переходов на внешние сайты. MVP был готов за 3 недели. Благодаря отсутствию конкурентов и хорошей индексации, продукт начали находить через поиск по слову «wiki». Без рекламы и без команды.

Спустя 5 лет Perfect Wiki используют более 500 компаний в США, Канаде, Европе. Годовой доход — $250 000. Продукт даже попал в презентацию Microsoft Build как одно из лучших решений для Teams.

Как вы думаете, можно ли сегодня ещё залететь на рынок с простым, но нишевым продуктом?

Напишите, в каких сферах, по вашему мнению, ещё есть незакрытые боли 👇

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик