🛎 Запускаем грантовую программу для тех, кто планирует внедрить AI в свой продукт

Компании смогут получить до 1 млн рублей на разработку своих AI-приложений и агентов в Yandex AI Studio. Партнёрам команда Yandex Cloud поможет с дистрибуцией, стратегией запуска и технической поддержкой.

Программа подойдёт стартапам и командам, которые активно внедряют или хотят встроить модели в сервисы. Главное условие — вы разрабатываете цифровые продукты для внешнего рынка.

Грант можно потратить на сервисы из Yandex AI Studio: на платформе есть более 30 генеративных моделей и инструменты для AI-разработки.

⏩️ Заполняйте форму и проходите интервью

⏩️ Подробности программы и Q&A

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Ускоряем разработку ПО, ностальгируем по Winamp и открываем порталы в темы Поиска. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 28 марта — Я.Субботник по JVM-языкам. Ивент уже сегодня! Подключайтесь к трансляции на сайте, ютубе или в VK Видео

🔴 16 апреля — about:cloud — infrastructure в Москве и онлайн. Приглашаем на ежегодный митап для разработчиков, инженеров и архитекторов. Заглянем под капот наших продуктов, разберём технические кейсы, обсудим ошибки и честно поговорим про инфраструктуру

🔴 16 апреля — Cloud Security Day в Москве и онлайн. Это ежегодная конференция Yandex Cloud о защите информации, веб‑приложений, инфраструктуры и учётных данных пользователей в любых средах. Мы разберём современные кибератаки, покажем, как им противостоять, и поделимся практическими кейсами

🌎 Что случилось

🔴 Yandex AI Studio Boost: гранты для тех, кто планирует внедрить нейросети в свой продукт. Компании смогут получить до 1 млн рублей на разработку AI-приложений и агентов. Главное условие — вы создаёте цифровой продукт для внешнего рынка

🔴 Yandex B2B Tech развернула Stackland для ускоренной разработки ПО. Это платформа для быстрого запуска и масштабирования ИТ-приложений, в том числе на базе AI. С помощью неё можно снизить затраты на разработку цифровых продуктов в 1,5 раза

🔴 «Моя волна» стала доступна офлайн. Система персональных рекомендаций в Яндекс Музыке теперь работает локально. Она будет воспроизводить музыку и формировать рекомендации, даже если у вас сейчас нет доступа в интернет: в самолёте, лифте или на природе

📖 Что почитать

🔴 Избыточность WAL в Postgres. Рассказываем, какие причины привели к этому инциденту и что мы с ним сделали. А также делимся кейсом, как понимание работы WAL поможет вам спроектировать ваши сервисы с учётом специфики подсистемы

🔴 Как YDB спас Восьмое марта. С точки зрения бэкенда заказ уникальных букетов — нетривиальная инженерная задача синхронизации складских запасов. Объясняем, как мы её решали с помощью PostgreSQL и YDB

🔴 Приключения красного фургончика. Рассказываем, как мы сделали игру весом в 5 Мб и внедрили её в приложение Яндекс Маркета, а также какие этапы прошла наша идея и как выглядит готовый продукт

🔴 Пет-проекты наших подписчиков: Wampy. Анонимный разработчик опенсорса создал аддон, который позволяет поставить культовый стиль Winamp 2 на современные модели плееров Sony Walkman. Внутри есть кассетные скринсейверы, гибкая настройка звука и даже запись FM-радио

🔴 Как мы делали темы в Яндекс Поиске. Наши разработчики создавали их практически с нуля. Для этого команда научилась пользоваться новым типом данных, построила DWH и единые дашборды

📺 Что посмотреть

🔴 Новый выпуск подкаста «Доверительный интервал». Во втором эпизоде лиды аналитики Саша, Ксюша и Дима обсудили, как устроена аналитическая культура в компаниях, от чего зависит её зрелость и почему даже в соседних командах одного бигтеха процессы могут существенно различаться. Смотрите на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке

🔴 Доклады AI Dev Day 2026. Собрали выступления с митапа, на котором обсудили, как в бигтехах внедряют АІ в разработку. А также продемонстрировали мультиагентные системы, внутренние продукты и рабочие инструменты. Смотрите на ютубе и в VK Видео

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

👀 Как мы обучаем трансформерные модели

Во многих сервисах есть RecSys, которая учится на действиях пользователя. Когда вы послушали песню и поставили лайк — AI порекомендует вам следующий трек по вашим предпочтениям. Кажется, что всё просто, но есть подводные камни.

Для RecSys раньше использовали BERT-подобные системы, которые неудобны в обучении: у каждого вопроса о прошлом пользователя — например, «С какой вероятностью он выбрал бы этот трек день назад?» — модель приходилось прогонять заново для каждого момента.

Сейчас мы используем ARGUS, который решает это на этапе обучения: модель прогоняется один раз, но сразу на все вопросы о прошлом пользователя. Это ускоряет обучение и помогает обучать модели чаще и в большем количестве, а значит, позволяет использовать модели большего размера и проводить намного больше экспериментов с архитектурой.

➕ Подробнее о том, как устроена RecSys сейчас и как работает авторегрессивное обучение, рассказал Даня Бурлаков, руководитель группы рекомендательных продуктов.

⏩️ Смотрите полный выпуск на ютубе или в VK Видео.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers