#معرفی_سخنرانان
👤 امیر شیخها
🔸 استادیار در دانشکده انفورماتیک دانشگاه Edinburgh
🔹 دکترای علوم کامپیوتر از EPFL
🔸 پژوهشهای اخیر پیرامون طراحی و اجرای سیستمهای تجزیه و تحلیل داده با استفاده از تکنیک های پایگاه داده، زبانهای برنامه نویسی، کامپایلرها و یادگیری ماشین
🔹 سابقه تدریس در دانشگاه آکسفورد
🔸 دریافت بورسیه دکترای Google و همچنین دارای نشان تمایز پایاننامه دکترای
💡 موضوع ارائه
In-Database Machine Learning for End-to-End Data Analytics
📘 مخاطب: دانشجویان سال آخر کارشناسی و کارشناسی ارشد
#Webinar
#WSS_2020
#Databases
#ML
#DomainSpecificLanguages
#Compilation
❄️ @WSS_SUT
👤 امیر شیخها
🔸 استادیار در دانشکده انفورماتیک دانشگاه Edinburgh
🔹 دکترای علوم کامپیوتر از EPFL
🔸 پژوهشهای اخیر پیرامون طراحی و اجرای سیستمهای تجزیه و تحلیل داده با استفاده از تکنیک های پایگاه داده، زبانهای برنامه نویسی، کامپایلرها و یادگیری ماشین
🔹 سابقه تدریس در دانشگاه آکسفورد
🔸 دریافت بورسیه دکترای Google و همچنین دارای نشان تمایز پایاننامه دکترای
💡 موضوع ارائه
In-Database Machine Learning for End-to-End Data Analytics
📘 مخاطب: دانشجویان سال آخر کارشناسی و کارشناسی ارشد
#Webinar
#WSS_2020
#Databases
#ML
#DomainSpecificLanguages
#Compilation
❄️ @WSS_SUT
❄️ #معرفی_سخنرانان
👤 دکتر امیر شیخها
🔷 استادیار در دانشگاه ادینبورگ
🗓 سوابق علمی:
🔹 مدرس در دانشگاه آکسفورد
🔸 کارآموز تحقیقاتی در شرکت مایکروسافت
📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر از EPFL
➖ کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از EPFL
➖ کارشناسی فناوری اطلاعات از دانشگاه صنعتی شریف
🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 دریافت جایزه پایاننامه برتر دکتری در EPFL، سال ۲۰۱۸
🔸 دریافت جایزه بهترین مقاله از کنفرانس GPCE 2017
🔹 دریافت جایزه Most Reproducible Paper از کنفرانس SIGMOD
🔸 بورسیه تحصیلی دکتری از گوگل
🔹 رتبه دوم المپیاد علمی دانشجویی در رشته مهندسی کامپیوتر، سال ۲۰۱۱
🔗 لینکهای سخنران:
➖ Dr. Amir Shaikhha: HomePage | LinkedIn | Google Scholar
🎙 عنوان ارائه:
Semi-Ring Dictionaries for End-to-End Data Science
💭 چکیدهی ارائه
📌زبان ارائه: فارسی
#️⃣ #Relational_Algebra #Sparse_Linear_Algebra #Machine_Learning #Data_Science #Domain_Specific_Languages #Compilation
#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 https://zil.ink/wss
❄️ @WSS_SUT
👤 دکتر امیر شیخها
🔷 استادیار در دانشگاه ادینبورگ
🗓 سوابق علمی:
🔹 مدرس در دانشگاه آکسفورد
🔸 کارآموز تحقیقاتی در شرکت مایکروسافت
📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر از EPFL
➖ کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از EPFL
➖ کارشناسی فناوری اطلاعات از دانشگاه صنعتی شریف
🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 دریافت جایزه پایاننامه برتر دکتری در EPFL، سال ۲۰۱۸
🔸 دریافت جایزه بهترین مقاله از کنفرانس GPCE 2017
🔹 دریافت جایزه Most Reproducible Paper از کنفرانس SIGMOD
🔸 بورسیه تحصیلی دکتری از گوگل
🔹 رتبه دوم المپیاد علمی دانشجویی در رشته مهندسی کامپیوتر، سال ۲۰۱۱
🔗 لینکهای سخنران:
➖ Dr. Amir Shaikhha: HomePage | LinkedIn | Google Scholar
🎙 عنوان ارائه:
Semi-Ring Dictionaries for End-to-End Data Science
💭 چکیدهی ارائه
📌زبان ارائه: فارسی
#️⃣ #Relational_Algebra #Sparse_Linear_Algebra #Machine_Learning #Data_Science #Domain_Specific_Languages #Compilation
#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️
🔗 https://zil.ink/wss
❄️ @WSS_SUT