#معرفی‌_سخنرانان

👤 امیر شیخها

🔸 استادیار در دانشکده انفورماتیک دانشگاه Edinburgh
🔹 دکترای علوم کامپیوتر از EPFL
🔸 پژوهش‌های اخیر پیرامون طراحی و اجرای سیستم‌های تجزیه و تحلیل داده با استفاده از تکنیک های پایگاه داده، زبان‌های برنامه نویسی، کامپایلرها و یادگیری ماشین
🔹 سابقه تدریس در دانشگاه آکسفورد
🔸 دریافت بورسیه دکترای Google و همچنین دارای نشان تمایز پایان‌نامه دکترای

💡 موضوع ارائه
‏In-Database Machine Learning for End-to-End Data Analytics

📘 مخاطب: دانشجویان سال آخر کارشناسی و کارشناسی ارشد


#Webinar
#WSS_2020

#Databases
#ML
#DomainSpecificLanguages
#Compilation

❄️ @WSS_SUT

❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر امیر شیخها

🔷 استادیار در دانشگاه ادینبورگ

🗓 سوابق علمی:
🔹 مدرس در دانشگاه آکسفورد
🔸 کارآموز تحقیقاتی در شرکت مایکروسافت


📚 تحصیلات آکادمیک:
➖ دکتری علوم کامپیوتر از EPFL
➖ کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از EPFL
➖ کارشناسی فناوری اطلاعات از دانشگاه صنعتی شریف


🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 دریافت جایزه پایان‌نامه برتر دکتری در EPFL، سال ۲۰۱۸
🔸 دریافت جایزه بهترین مقاله از کنفرانس GPCE 2017
🔹 دریافت جایزه Most Reproducible Paper از کنفرانس SIGMOD
🔸 بورسیه تحصیلی دکتری از گوگل
🔹 رتبه دوم المپیاد علمی دانشجویی در رشته مهندسی کامپیوتر، سال ۲۰۱۱


🔗 لینک‌های سخنران:
➖ Dr. Amir Shaikhha: HomePage | LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Semi-Ring Dictionaries for End-to-End Data Science

💭 چکیده‌ی ارائه

📌زبان ارائه: فارسی

#️⃣ #Relational_Algebra #Sparse_Linear_Algebra #Machine_Learning #Data_Science #Domain_Specific_Languages #Compilation

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 https://zil.ink/wss

❄️ @WSS_SUT