10th W‌SS ☃️
4.05K subscribers
482 photos
18 videos
2 files
527 links
☃️ The 10th Winter Seminar Series in advanced topics of Computer Science and Engineering.
Sharif University of Technology

🔗 For more information:
https://wss-sharif.com

👤 Telegram Support:
@WSS_Info
Download Telegram
10th W‌SS ☃️
Mohammad Ghavamzadeh Senior researcher at Google DeepMind "Learning Safe Policies in Sequential Decision-Making" #speakers @WSS_SUT
Get to know this year's speakers:

Dr. Mohammad Ghavamzadeh is currently a senior researcher at Google DeepMind. He is one of our Key-Note speakers at WSS 2017. Find out more about his talk and the great background he has as a researcher on our website:

http://wss.ce.sharif.edu/seminar/88/

#speakers #deep_learning #wss2017 #Sharif_University_of_Technology #Google #DeepMind
@WSS_SUT
❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر فرزان فرنیا

🔷 استادیار در دانشگاه چینی هنگ‌کنگ

🗓 سوابق علمی:
🔹 محقق پسادکتری در دانشگاه MIT
🔸 دستیار تحقیقاتی در دانشگاه استنفورد
🔹 کارآموزی تحقیقاتی در شرکت مایکروسافت


📚 تحصیلات آکادمیک:
دکتری مهندسی برق، دانشگاه استنفورد
کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه استنفورد
کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف
کارشناسی ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف


🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده جایزه Numerical Technology Founders
🔸 برنده بورسیه تحصیلات تکمیلی استنفورد


🔗 لینک‌های سخنران:
Dr. Farzan Farnia: HomePage | LinkedIn | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
GANs vs. Maximum Likelihood: A Theoretical Comparison

💭 چکیده‌ی ارائه

📌زبان ارائه: فارسی

👥 مخاطب: دانشجویان آشنا با مباحث پایه‌ای یادگیری ماشین

#️⃣ #Deep_Learning #Generative_Adversarial_Networks #Maximum_Likelihood_Generalization

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar
〰️〰️〰️〰️

🔗 https://zil.ink/wss
📲 Telegram | LinkedIn | Instagram | Twitter | Facebook | Youtube

❄️ @WSS_SUT
❄️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر ایمان حاجی‌رسولی‌ها

🔷 استادیار در دانشگاه Cornell

🗓 سوابق علمی:
🔹 محقق پسادکتری، دانشگاه استنفورد و Brown
🔸 محقق، دانشگاه کالیفرنیا برکلی

📚 تحصیلات آکادمیک:
دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser
محقق مهمان، دانشگاه واشنگتن
دانشجوی مهمان، دانشگاه Sabanci و Bilkent
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser
کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔹 برنده کمک‌هزینه تحقیقاتی Simons-Berkeley
🔸 برنده کمک‌هزینه تحصیلی پسادکتری NSERC
🔹 برنده بورسیه تحصیلی الکساندر گراهام بل


🔗 لینک‌های سخنران:
Dr. Iman Hajirasouliha: HomePage | Linkedin | Google Scholar

🎙 عنوان ارائه:
Algorithms for single-cell tumor phylogeny inference and deep learning imaging models for tumor purity estimation

💭 چکیده‌ی ارائه و بیوگرافی

📌زبان ارائه: انگلیسی

#️⃣ #Phylogenetic_Inference #Deep_Learning #Bioinformatics #Combinatorial_Optimizatio

🔴 جهت ثبت‌ نام به سایت رویداد مراجعه کنید

#7th_WSS
#Speakers
#Webinar


🔗 http://wss.ce.sharif.edu
@WSS_SUT
☃️ #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر ایمان حاجی رسولی‌ها

👤استادیار در Joan & Sanford I. Weill Medical College of Cornell University

📁 سوابق علمی:
🔵پسا دکتری زیست شناسی محاسباتی و ژنومیک سرطان، دانشگاه Brown
🔵پژوهشگر پسا دکتری زیست شناسی محاسباتی و ژنومیک سرطان، دانشگاه استنفورد

🎓 تحصیلات آکادمیک:
🔵کارشناسی مهندسی کامپیوتر(نرم‌افزار)، دانشگاه صنعتی شریف
🔵کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser
🔵دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه Simon Fraser

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔵 بورسیه تحقیقاتی Simons-Berkeley، سال ۲۰۱۶
🔴 بورسیه تحصیلی پسادکتری NSERC
🔵 بورسیه تحصیلی الکساندر گراهام بل
🔴بهترین مقاله ISMB-HiTSeq، سال ۲۰۱۱

🔗 صفحات سخنران:
🌐 HomePage | 🌐 Linkedin |💬 Google Scholar

👥 عنوان ارائه:
Weakly-supervised tumor purity prediction from frozen H&E stained slides

💬 خلاصه ارائه

📌 زبان ارائه: انگلیسی

💼#Computational_genomics_and_technology #AI_in_Medicine #Cancer_genomics_and_pathology #Algorithms #Deep_Learning

#8th_WSS
#Speakers

💻 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌎 https://wss.ce.sharif.edu
────────────────────
Connect with us
💬 Telegram | 📷 Instagram
💬 Twitter | 🌐 LinkedIn
💬 Facebook | 🌐 YouTube

@WSS_SUT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
#معرفی_سخنرانان

👤 دکتر فاطمه وفائی

👤 استادیار در School of Biotechnology and Biomolecular Sciences (BABS), UNSW Sydney

📁 سوابق علمی:
🔵محقق پسا دکتری دانشگاه تورنتو
🔵بورسیه Charles Perkins دانشگاه سیدنی
🔵موسس OmniOmics.AI
🔵نایب رئیس UNSW Data Science Hub (uDASH)


🎓 تحصیلات آکادمیک:
🔵کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
🔵دکتری مستقیم علوم کامپیوتر، دانشگاه Illinois شیکاگو

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔴یکی از سه زن برگزیده جامعه هوش مصنوعی استرالیا و نیوزلند سال ۲۰۲۱
🔴جایزه Georgina Sweet در علوم زیست پزشکی در سال ۲۰۲۰
🔴بورسیه بازدید علمی UNSW سال ۲۰۱۹

🔗 صفحات سخنران:
🌐 HomePage | 🌐 Linkedin |💬 Google Scholar

👥 عنوان ارائه:
Big Data and Artificial Intelligence: Driving Personalized Medicine of the Future

💬 خلاصه ارائه

📌 زبان ارائه: فارسی

💼#Artificial_intelligence #Machine_learning #Bioinformatics #Computational_biology #Systems_biology #Genomics #Deep_learning

#8th_WSS
#Speakers

💻 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌎 https://wss.ce.sharif.edu
────────────────────
Connect with us
💬 Telegram | 📷 Instagram
💬 Twitter | 🌐 LinkedIn
💬 Facebook | 🌐 YouTube

@WSS_SUT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#معرفی_سخنرانان

👤 دکتر Jeff Clune

👤 استادیار دانشگاه بریتیش کلمبیا

📁 سوابق علمی:
🔵محقق مهمان پسا دکتری، دانشگاه کرنل
🔵استاد دانشگاه Wyoming
🔵محقق ارشد Uber AI Labs
🔵رهبر تیم تحقیق شرکت OpenAI
🔵دبیر هوش مصنوعی انستیتو تحقیقات پیشرفته کانادا

🎓 تحصیلات آکادمیک:
🔵کارشناسی فلسفه، دانشگاه میشیگان
🔵کارشناسی ارشد فلسفه، دانشگاه ایالتی میشیگان
🔵دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه ایالتی میشیگان

🎖افتخارات و دستاوردها:
🔴بورسیه Kalvi، سال ۲۰۲۲
🔴جایزه مقاله برجسته سال ۲۰۲۰ توسط International Society for Artificial Life در سال ۲۰۲۱
🔴جایزه PECASE، سال ۲۰۱۹
🔴جایزه بهترین مقاله در GECCO، سال ۲۰۱۹
🔴جایزه انتشارات برجسته دهه (۲۰۰۴-۲۰۱۴) توسط International Society for Artificial Life در سال ۲۰۱۹

🔗 صفحات سخنران:
🌐 HomePage |🌐 Linkedin |💬 Google Scholar

👥 عنوان ارائه:
Video PreTraining (VPT): Learning to Act by Watching Unlabeled Online Videos

💬 خلاصه ارائه

📌 زبان ارائه: انگلیسی

💼#Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_Learning #Deep_Reinforcement_Learning #Robotics


#8th_WSS
#Speakers

💻 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌎 https://wss.ce.sharif.edu
────────────────────
Connect with us
💬 Telegram | 📷 Instagram
💬 Twitter | 🌐 LinkedIn
💬 Facebook | 🌐 YouTube

@WSS_SUT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
  #معرفی_سخنرانان

👤 دکتر احسان الدین عسگری

👤 محقق پسا دکتری در مرکز Helmholtz

📁 سوابق علمی:
🔵دستیار پژوهشی در گروه مغز و علوم شناختی، موسسه فناوری ماساچوست
🔵محقق مدعو دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ
🔵دانشمند داده در مرکز تخصصی NLP آزمایشگاه داده مونیخ

🎓 تحصیلات آکادمیک:
🔵کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
🔵کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، Ecole polytechnique fédérale de Lausanne
🔵دکتری علم و فناوری کاربردی، دانشگاه کالیفرنیا، برکلی

🔗 صفحات سخنران:
🌐 HomePage |🌐 Linkedin |💬 Google Scholar

👥 عنوان ارائه:
Language Processing and Digital Humanities Lab

📌 زبان ارائه: فارسی

💼#Bioinformatics #Natural_Language_Processing #Deep_Learning #Digital_Humanities #Machine_Learning


#8th_WSS
#Speakers

💻 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🌎 https://wss.ce.sharif.edu
────────────────────
Connect with us
💬 Telegram   | 📷 Instagram
💬 Twitter       | 🌐 LinkedIn
💬 Facebook  | 🌐 YouTube

@WSS_SUT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨Dr. Iman Dehzangi | دکتر ایمان ده‌زنگی
👤Assistant Professor @ Rutgers University

📄Scientific Background | سوابق علمی
🔹Assistant Professor @ Morgan State University

✒️Educational Background | تحصیلات آکادمیک
🔹BSc: Computer Engineering, Shiraz University
🔸MSc: Bioinformatics and Computational Biology, Multimedia University
🔹PhD: Bioinformatics and Computational Biology, Griffith University
🔸Postdoc: The University of Iowa

🔗Pages
🌐Home Page
🌐LinkedIn
🌐Google Scholar

📌Presentation Title | عنوان ارائه
➡️Utilizing Machine Learning in Bioinformatics and Computational Biology

🅰️Language: English | انگلیسی

#️⃣Machine learning
#️⃣Deep learning
#️⃣Bioinformatics
#️⃣Computational Biology
#Speakers

▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️
🌐 wss-sharif.com
🔗Zilink 🌐Telegram
🌐Instagram 🌐LinkedIn
🌐YouTube 🔗Twitter
☃️@WSS_SUT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
146