Как и обещал, первая статья и первая часть статьи из цикла DevOps
https://telegra.ph/Docker-vs-Drugie-Runtime-Sredy-Arhitektura-Bezopasnost-i-Primenenie-05-06

Вторая часть завтра, ориентировочно в 14:00 по МСК

Если контент зашел, поставьте реакций, буду благодарен 😊
Напишите свои предложения, как вы видите контент на тему DevOps (может писать не такие большие статьи, писать более простым языком и тд)

#DevOps #Docker

Вторая часть статьи про Runtime
https://telegra.ph/Docker-vs-Drugie-Runtime-Sredy-Arhitektura-Bezopasnost-i-Primenenie-chast-2-05-07

📌Первая часть: жми

#DevOps #Docker

Вышла новая статья по DevOps
DevOps: философия, которая меняет подход к разработке и эксплуатации

Почитать можно по ссылочке: Жми

Если статья понравилась, жмите лайки, пишите комментарии🫡

#DevOps

Ну и на ночь, чтобы не было скучно, новая статья на тему DevOps - Жми

Кстати в статье есть ответы на вопросы из собесов. Обратите внимание, очень частый вопрос! По статистике процентов 25 знает на него ответ (джуны и мидлы)

#DevOps

С пылу с Жару, для вас новая статья из цикла DevOps: Жми

Если статья понравилась, жмите лайки, пишите комментарии. Это очень помогает мне понимать нравится формат или нет, стоит продолжать или нет. Спасибо 😊

#DevOps

Вышла новая статья на тему DevOps , приятного чтения: жми

Ставьте, реакции, пишите комментарии ☺️

#DevOps

Вышла новая статья на тему DevOps , приятного чтения: жми

Ставьте реакции, пишите комментарии ☺️

#DevOps

А пока вы голосуете, вышла новая статья на тему DevOps.
Приятного чтения: жми

#DevOps

☸️ kubectl алиасы: как сэкономить время и не сойти с ума

Если ты работаешь с Kubernetes, ты наверняка уже понял, что команда kubectl любит длинные конструкции.
Каждый раз писать

kubectl get pods -n kube-system

удовольствие так себе.

Чтобы не тратить время, можно создать алиасы короткие команды, которые делают то же самое.

🧩 Простой пример

Вместо:

kubectl get pods -n kube-system

Можно написать алиас:

alias kgp="kubectl get pods"

Теперь просто вводишь:

kgp

и видишь список подов.
Красота.

📦 Полезные алиасы для повседневной работы

alias k="kubectl"
alias kgp="kubectl get pods"
alias kgs="kubectl get svc"
alias kgn="kubectl get nodes"
alias kaf="kubectl apply -f"
alias kdf="kubectl delete -f"
alias kctx="kubectl config use-context"
alias kns="kubectl config set-context --current --namespace"

Теперь, например, вместо:

kubectl apply -f deployment.yaml

ты пишешь:

kaf deployment.yaml

🛠 Как добавить алиасы навсегда

Алиасы можно прописать в ~/.bashrc или ~/.zshrc:

nano ~/.bashrc

Добавь туда все нужные строки с alias и сохрани.
Затем обнови сессию:

source ~/.bashrc

Теперь они будут работать всегда, даже после перезагрузки.

🔥 Бонус: готовый алиас-файл

Готовый alias-файл на GitHub

Можно просто скачать и подключить:

curl -s https://raw.githubusercontent.com/ahmetb/kubectl-aliases/master/.kubectl_aliases -o ~/.kubectl_aliases

source ~/.kubectl_aliases

После этого у тебя появятся сотни полезных коротких команд вроде kgp, kdp, kga и других.

💡 Итог

Алиасы - мелочь, но экономят часы времени на вводе постоянных 3ех метровых команд :).
Если работаешь с Kubernetes каждый день - настрой один раз и забудь про длинные команды.

#DevOps #K8s #Beginer #Tips

Что должен уметь DevOps-новичок, чтобы не вылететь с испытательного 🤡

Короче, реальность такая: В вакансиях пишут 100500 стеков, а на деле тебя смотрят на живость мозга, ответственность и умение не срать под себя.

Вот что реально важно, а не то, что в требованиях.

📌 Не стек, а ожидания

Ты можешь не шарить в Kubernetes как бог, но если ты:

- понимаешь, зачем нужен деплой
- понимаешь, как работает CI/CD на базовом уровне
- можешь объяснить, что делает сервис простыми словами
- можешь разобраться в чужом коде или конфиге, прочитать документацию
- умеешь и не стесняешься задавать интересные, сложные вопросы

- это уже огромное преимущество.

Никто не ждет, что ты будешь экспертом во всём за 1 день.
Но реакция на проблему и способ мышления - это то, на что реально смотрят.

🗣 Коммуникация — это то, что цепляют в первую очередь

Звучит, как будто это про «Красиво говорить..».
Нет.

Это про то, чтобы ты мог:

- нормально объяснить, что случилось
- сказать «я не знаю, но сейчас разберусь»
- задать правильный вопрос, а не молчать
- донести до разработчика/бизнеса, свою идею, а так же отстаивать здравые идеи и не идти у всех на поводу (например объяснить почему деплой в пятницу идея говна кусок)
тебе очевидно, а они могут этого не понимать, им главное выкатить свежую фичу побыстрее..

Если ты тупишь, не изучаешь ничего и молчишь как рыба - прощай, испытательный.

✍️ Ответственность и документация

Тут всё просто:

- сломал - опиши, как починил
- накатил - запиши, как работает
- решил задачу - оставь след, чтобы другие могли повторить

Документация - не для галочки.
Она твоя страховка, когда что-то отваливается и все бегут с вопросами.

⚠️ Типичные причины увольнений

И вот за что реально сливают новичков:

🔥 игнорирование сообщений, тикетов, алертов
🔥 молчание, когда что-то сломалось
🔥 «Спорить и говорить я так всегда делал» вместо «Подумать и понять почему так делать плохо»
🔥 отказ читать логи/метрики, забить на мониторинг и надеется что сервис никогда не сдохнет..
🔥 недоразумения с командой из-за отсутствия коммуникации

Короче, если ты работаешь как скрипт - тебя выкинут.
Нужен живой инженер, который умеет думать, общаться и не боится ответственности.

🧠 Итог для тех, кто хочет остаться

DevOps это не про “настроил стек - и поехали”.
Это про:

✔️ думать как инженер
✔️ объяснять простыми словами сложное
✔️ брать ответственность
✔️ оставлять после себя след (документация)
✔️ не срать под себя, когда всё горит (стрессоустойчивость, кто не понял)

Если освоишь это - стек подтянется, проблемы станут задачами, а не ужасом.

#DevOps #UnderCode #Испытательный #IT #Начинающий

Почему знание Kubernetes без Linux почти бесполезно 🤬

Ты можешь заучить все сущности k8s, понять Deploy/Service/Ingress, собрать Helm-чарты и всё равно в проде будешь ощущать себя как при попытке собрать шкаф без инструкции.

Почему?
Потому что Kubernetes это не отдельная магия, он построен на Linux. И если ты не шаришь за Linux K8s для тебя будет как дорогой автомобиль без двигателя.

Kubernetes - это обёртка над Linux 🐧

Под капотом K8s делает не какую-то особую магию.
Он просто рулит механизмами Linux, которые реально делают контейнеры возможными:

— Механизмы изоляции (namespaces) отделяют процессы друг от друга и дают каждому Pod свой процессный мир.

— Контроль ресурсов (cgroups) следит за CPU, памятью, диском чтобы один Pod не сожрал все доступные ресурсы.

— Сети, файловые системы и безопасность это всё Linux под капотом, а Kubernetes просто командует, как это использовать.


Именно поэтому в профессиональном мире часто говорят:

Kubernetes это просто Linux - но организованный и упакованный.

Без знаний Linux K8s выглядит как «чёрный ящик»

Вот что реально будет происходить, если ты игнорируешь изучение Linux:

Ты напишешь Pod манифест, он упадёт, а ты будешь тыкать kubectl logs и describe как попугай по кругу.
Но почему этот Pod упал?
Почему OOM-киллер его убил?
Почему kubelet не стартует?
Почему сеть не работает?

Ответы на эти вопросы лежат не в Kubernetes, а в том, как ядро Linux изолирует процессы и управляет ресурсами.

Где Kubernetes заканчивается, а Linux начинается

Kubernetes берет то, что есть в Linux, и организует это в кластер:

🔹 namespaces = изоляция процессов, сети и файловой системы, без которой контейнеры вообще были бы невозможны.

🔹 cgroups = реальное управление ресурсами для каждого контейнера.

🔹 OverlayFS (или иной слоистый FS) = механизм, на котором базируются контейнерные образы.

🔹 сетевые правила (iptables/nftables) = как пакеты текут внутрь и вне Pod-ов.


Без понимания этих штук Kubernetes просто магия, и ты будешь бесконечно дебажить:

“Почему у меня сеть не работает?”
“Почему контейнер съел всю память?”
“Почему kubelet упал?”

— потому что всё это Linux и его механизмы работы процессов, а не просто YAML-файлы.

Что учить в Linux, чтобы реально шарить в K8s

Не нужно становиться Linux-гуру за пару недель. Но эти темы точно должны быть в твоём базовом наборе:

Процессы и namespace
— понимать PID, как Linux изолирует процессы, откуда берется PID 1 в контейнере.


Ресурсы и cgroups
— зачем вообще limits/requests и как ядро на самом деле ограничивает CPU/память.


Сеть Linux
— как работает сеть на уровне узла, что такое network namespace и почему Pod-ы видят сеть по-другому.


Логи и система
— смотреть логи journalctl, понимать systemd unit файлы, видеть ошибки в kern.log и dmesg.

Немного честной правды

Kubernetes отлично автоматизирует многие вещи, но он не убирает Linux из уравнения.
Kubernetes просто автоматизирует то, что Linux уже умеет делать, и делает это в масштабе кластера.

Это значит:

✔️ ты можешь понимать YAML и Helm
✔️ но это не поможет, если ты не понимаешь, что происходит в узле под капотом

Понимание Linux переводит K8s из “черной магии” в предсказуемый инструмент, а не в рулетку для новичка.

Итог

Kubernetes это не отдельный мир.
Это обёртка над Linux, которая делает контейнеры управляемыми.

Если ты не шаришь за Linux —
ты будешь тыкать kubectl logs как слепой котёнок,
а проблемы будут повторяться, и ты будешь как белка в колесе 😅

Учишь Linux - Kubernetes перестаёт быть магией и становится инструментом под твоим контролем.

#DevOps #Linux #Kubernetes #UnderCode #ПроLinuxИK8s