А пока вам интересную статистику принес
СТЭНФОРДСКИЙ ОТЧЕТ ПО ИИ 2025: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ

Ежегодный отчет Stanford AI Index (2025) анализирует ключевые изменения в сфере искусственного интеллекта:

✔️Глобальное лидерство
- США сохраняют первенство с 40 значимыми ИИ-моделями
- Китай демонстрирует быстрый рост (15 моделей)
- Европа представлена 3 французскими разработками
- Разрыв в качестве между США и Китаем сократился с 9,26% до 1,70% за год

✔️Экономика ИИ
- Обучение моделей требует огромных затрат (Gemini 1.0 Ultra - $192 млн)
- DeepSeek-R1 создан за $6 млн, что указывает на новые подходы
- Общие инвестиции в ИИ достигли $150 млрд ($33 млрд - генеративный ИИ)

✔️Технологические вызовы
- Стоимость обработки упала с $20 до $0,07 за млн токенов
- 48% сайтов блокируют сбор данных для обучения
- GPT-4 превосходит врачей в тестах (96% точности)

✔️Практическое внедрение
Несмотря на технический прогресс:
- Экономический эффект пока скромный (-10% затрат, +5% доходов)
- Основные проблемы: энергопотребление, нехватка данных, регулирование

Отчет показывает, что отрасль переходит от этапа бурного роста к более сбалансированному развитию с акцентом на устойчивость и практическое применение.

OpenAI попытались навести порядок в модельном бардаке — кто за что отвечает и зачем вообще их так много.

Итак:

GPT-4o — рабочая лошадка. Универсальный, мультимодальный, без ограничений по скорости. Подходит для ежедневных задач — от писем до мозговых штурмов. Именно он крутится в ChatGPT как база. В большинстве сценариев — «норм, поехали». Главное — не требовать глубины.

GPT-4.5 — эмоционально грамотный. Лучше чувствует тональность, пишет «по-человечески», полезен в коммуникациях и маркетинге. Но в ChatGPT — всего 20 запросов в неделю. Использовать как основную модель затруднительно.

o4-mini — дешёвый и быстрый. Модель для для технических задач: STEM, код, визуальная логика.

o4-mini-high — тот же функционал, но с упором на точность. Обрабатывает задачи дольше, зато точнее — для сложного кода, SQL, научных объяснений.

o3 — топовая для многошаговых задач. Разбирается в данных, строит прогнозы, кодит, визуализирует, находит смысл. Но ограничение — 100 запросов в неделю. Для продвинутых задач — выбор безальтернативный.

o1-pro — медленная, но аккуратная. Специализируется на задачах, где важна точность формулировок и строгость логики — юридические риски, сложные отчёты, теоретические модели. Только по подписке за $200.

Если коротко: 4o — на каждый день, 4.5 — текст с чувством, o4-mini — быстрый технарь, o3 — старший аналитик, o1-pro — очень медленная и очень точная.

Кстати, про свежую GPT-4.1, которая всех и запутала, они решили ничего не писать ☕️

Hugging Face выпустили бесплатного Open Computer Agent

Это аналог Operator, который работает на виртуальной машине с Linux. Агента можно попросить найти подходящие билеты для путешествий или забронировать столик в ресторане.

Минусов два: агент часто сталкивается с CAPTCHA, которую не может решить + из-за высокой нагрузки ответы придется немного подождать. 🥲

Зато агент открытый и бесплатный. Пробуем здесь.

Что я тут делаю? Правильно, открыл свои курсы, которые вел, и собираю всю информацию по курсу DevOps, который обещал вам.
Кадр с видео одного такого курса😏

#DevOps #Курс

Кто шарит, тот шарит
Сайту скоро быть! По поводу выхода сайта будет интересная активность) Кто любит что-то ломать, у вас будет возможность)😮

ChatGPT o3 способен ответить на вопросы, которые реально волнуют пользователей.😑

Работать и учиться с нейросетями — ❌
Спросить, как дельфин бы играл на трубе — ✅