Что должен уметь DevOps-новичок, чтобы не вылететь с испытательного 🤡

Короче, реальность такая: В вакансиях пишут 100500 стеков, а на деле тебя смотрят на живость мозга, ответственность и умение не срать под себя.

Вот что реально важно, а не то, что в требованиях.

📌 Не стек, а ожидания

Ты можешь не шарить в Kubernetes как бог, но если ты:

- понимаешь, зачем нужен деплой
- понимаешь, как работает CI/CD на базовом уровне
- можешь объяснить, что делает сервис простыми словами
- можешь разобраться в чужом коде или конфиге, прочитать документацию
- умеешь и не стесняешься задавать интересные, сложные вопросы

- это уже огромное преимущество.

Никто не ждет, что ты будешь экспертом во всём за 1 день.
Но реакция на проблему и способ мышления - это то, на что реально смотрят.

🗣 Коммуникация — это то, что цепляют в первую очередь

Звучит, как будто это про «Красиво говорить..».
Нет.

Это про то, чтобы ты мог:

- нормально объяснить, что случилось
- сказать «я не знаю, но сейчас разберусь»
- задать правильный вопрос, а не молчать
- донести до разработчика/бизнеса, свою идею, а так же отстаивать здравые идеи и не идти у всех на поводу (например объяснить почему деплой в пятницу идея говна кусок)
тебе очевидно, а они могут этого не понимать, им главное выкатить свежую фичу побыстрее..

Если ты тупишь, не изучаешь ничего и молчишь как рыба - прощай, испытательный.

✍️ Ответственность и документация

Тут всё просто:

- сломал - опиши, как починил
- накатил - запиши, как работает
- решил задачу - оставь след, чтобы другие могли повторить

Документация - не для галочки.
Она твоя страховка, когда что-то отваливается и все бегут с вопросами.

⚠️ Типичные причины увольнений

И вот за что реально сливают новичков:

🔥 игнорирование сообщений, тикетов, алертов
🔥 молчание, когда что-то сломалось
🔥 «Спорить и говорить я так всегда делал» вместо «Подумать и понять почему так делать плохо»
🔥 отказ читать логи/метрики, забить на мониторинг и надеется что сервис никогда не сдохнет..
🔥 недоразумения с командой из-за отсутствия коммуникации

Короче, если ты работаешь как скрипт - тебя выкинут.
Нужен живой инженер, который умеет думать, общаться и не боится ответственности.

🧠 Итог для тех, кто хочет остаться

DevOps это не про “настроил стек - и поехали”.
Это про:

✔️ думать как инженер
✔️ объяснять простыми словами сложное
✔️ брать ответственность
✔️ оставлять после себя след (документация)
✔️ не срать под себя, когда всё горит (стрессоустойчивость, кто не понял)

Если освоишь это - стек подтянется, проблемы станут задачами, а не ужасом.

#DevOps #UnderCode #Испытательный #IT #Начинающий

Почему знание Kubernetes без Linux почти бесполезно 🤬

Ты можешь заучить все сущности k8s, понять Deploy/Service/Ingress, собрать Helm-чарты и всё равно в проде будешь ощущать себя как при попытке собрать шкаф без инструкции.

Почему?
Потому что Kubernetes это не отдельная магия, он построен на Linux. И если ты не шаришь за Linux K8s для тебя будет как дорогой автомобиль без двигателя.

Kubernetes - это обёртка над Linux 🐧

Под капотом K8s делает не какую-то особую магию.
Он просто рулит механизмами Linux, которые реально делают контейнеры возможными:

— Механизмы изоляции (namespaces) отделяют процессы друг от друга и дают каждому Pod свой процессный мир.

— Контроль ресурсов (cgroups) следит за CPU, памятью, диском чтобы один Pod не сожрал все доступные ресурсы.

— Сети, файловые системы и безопасность это всё Linux под капотом, а Kubernetes просто командует, как это использовать.


Именно поэтому в профессиональном мире часто говорят:

Kubernetes это просто Linux - но организованный и упакованный.

Без знаний Linux K8s выглядит как «чёрный ящик»

Вот что реально будет происходить, если ты игнорируешь изучение Linux:

Ты напишешь Pod манифест, он упадёт, а ты будешь тыкать kubectl logs и describe как попугай по кругу.
Но почему этот Pod упал?
Почему OOM-киллер его убил?
Почему kubelet не стартует?
Почему сеть не работает?

Ответы на эти вопросы лежат не в Kubernetes, а в том, как ядро Linux изолирует процессы и управляет ресурсами.

Где Kubernetes заканчивается, а Linux начинается

Kubernetes берет то, что есть в Linux, и организует это в кластер:

🔹 namespaces = изоляция процессов, сети и файловой системы, без которой контейнеры вообще были бы невозможны.

🔹 cgroups = реальное управление ресурсами для каждого контейнера.

🔹 OverlayFS (или иной слоистый FS) = механизм, на котором базируются контейнерные образы.

🔹 сетевые правила (iptables/nftables) = как пакеты текут внутрь и вне Pod-ов.


Без понимания этих штук Kubernetes просто магия, и ты будешь бесконечно дебажить:

“Почему у меня сеть не работает?”
“Почему контейнер съел всю память?”
“Почему kubelet упал?”

— потому что всё это Linux и его механизмы работы процессов, а не просто YAML-файлы.

Что учить в Linux, чтобы реально шарить в K8s

Не нужно становиться Linux-гуру за пару недель. Но эти темы точно должны быть в твоём базовом наборе:

Процессы и namespace
— понимать PID, как Linux изолирует процессы, откуда берется PID 1 в контейнере.


Ресурсы и cgroups
— зачем вообще limits/requests и как ядро на самом деле ограничивает CPU/память.


Сеть Linux
— как работает сеть на уровне узла, что такое network namespace и почему Pod-ы видят сеть по-другому.


Логи и система
— смотреть логи journalctl, понимать systemd unit файлы, видеть ошибки в kern.log и dmesg.

Немного честной правды

Kubernetes отлично автоматизирует многие вещи, но он не убирает Linux из уравнения.
Kubernetes просто автоматизирует то, что Linux уже умеет делать, и делает это в масштабе кластера.

Это значит:

✔️ ты можешь понимать YAML и Helm
✔️ но это не поможет, если ты не понимаешь, что происходит в узле под капотом

Понимание Linux переводит K8s из “черной магии” в предсказуемый инструмент, а не в рулетку для новичка.

Итог

Kubernetes это не отдельный мир.
Это обёртка над Linux, которая делает контейнеры управляемыми.

Если ты не шаришь за Linux —
ты будешь тыкать kubectl logs как слепой котёнок,
а проблемы будут повторяться, и ты будешь как белка в колесе 😅

Учишь Linux - Kubernetes перестаёт быть магией и становится инструментом под твоим контролем.

#DevOps #Linux #Kubernetes #UnderCode #ПроLinuxИK8s

В этом репозитории вы найдёте роадмап для изучения Kubernetes с нуля (от уровня новичка до продвинутого).

Внутри много ссылок на курсы, статьи, материалы по теме

Забираем на GitHub

CS336: Language Modeling from Scratch

Ну и вдогонку ещё один курс от Стэнфорда по языковым моделям на 17+ лекций.

В отличие от CME 295, курс не концептуальный, а более практический. Студенты создают языковую модель полностью с нуля, от сбора данных до развёртывания.

CS336 более требовательный и требует писать больше кода, но как результат - что-то близкое к production level.

Начинать лучше с CME 295, это неплохая отправная точка для понимания основ Transformers и LLM

Сам курс
Плейлист с лекциями

Не мог не добавить

Всем таких HR, а не вот это все: “мы вам напишем, дайте нам пару дней” ну и так далее

12 дашбордов для дежурных, которые успокаивают всех

В этой статье приведены примеры 12 дашбордов для Grafana, которые хорошо помогают быстро диагностировать проблему. Опыт и еще раз опыт.

Заканчиваем этот год полезной тулзой для пользователей Firecracker – FireCrackManager.

Он позволяет создавать, запускать и останавливать легковесные виртуальные машины через REST API и веб-интерфейс. Проект поддерживает работу с дисками, сетями, снапшотами и образами. Подходит для сценариев, где требуется запуск большого количества VM с минимальными накладными затратами.

Написан на Go и ориентирован на автоматизацию и инфраструктурные задачи.

Хорошо, что люди выходят:) у многих будет больше шансов на подгон в новом году 🤫

Инструкция по получению годовой подписки на ChatGPT в версии для учителей бесплатно любым пользователям:

создаём временную почту тут https://em.bjedu.tech/en;

домен нужно выбрать erzi(.)me;

создаём новый аккаунт в ChatGPT;

используем временную почту;

получаем код подтверждения.

Вот откуда растет дефицит ОЗУ

Новости к этому часу