Вчера прикола ради решил потренировать нейронку на своих фотках и вот, что из этого вышло
PS При генерации себя с девочками в бассейне я не учел, что у них тоже будет мое лицо )
PS При генерации себя с девочками в бассейне я не учел, что у них тоже будет мое лицо )
😁15🔥1
Всем йоу!
Получил очень много отзывов о своих нейросгенерированных фотографиях и хочу выкатить эту фичу в NeuromateAI🤖
Но перед этим хочу понять, как это будет работать не только с моим лицом, но и с другими людьми 👫
Поэтому вновь объявляется акция невиданной щедрости!
С вас ZIP архив с 12-20 фотографиями вашего лица, фотографии должны быть:
1) Высокого качества (без сжатия)
2) Лицо не должно быть ничем закрыто
3) PNG или JPEG формата
С меня - ваш персональный бот для нейрофотосессий бесплатно и без ограничений на 3 месяца!
Присылайте архивы в личку @TimNocode, всего готов взять 3-5 человек до выходных!
Получил очень много отзывов о своих нейросгенерированных фотографиях и хочу выкатить эту фичу в NeuromateAI
Но перед этим хочу понять, как это будет работать не только с моим лицом, но и с другими людьми 👫
Поэтому вновь объявляется акция невиданной щедрости!
С вас ZIP архив с 12-20 фотографиями вашего лица, фотографии должны быть:
1) Высокого качества (без сжатия)
2) Лицо не должно быть ничем закрыто
3) PNG или JPEG формата
С меня - ваш персональный бот для нейрофотосессий бесплатно и без ограничений на 3 месяца!
Присылайте архивы в личку @TimNocode, всего готов взять 3-5 человек до выходных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Не пострадаешь - не поешь?
Все чаще сталкиваюсь с проявлениям эффекта усилия: когнитивного искажения, при котором человек (заказчик) склонен переоценивать ценность результата, если для его достижения было затрачено много усилий, даже если результат объективно не лучше.
Пример:
У вас появляется задача разработать интерактивную AI бухгалтера. Вы прикидываете писю к носу, в голове строите варианты реализации, решаете начать с чего-то максимально простого и оно (внезапно) работает!
Через день вы возвращаетесь к заказчику и (о нет!) результаты работы AI-ассистента ему не нравится. Вы начинаете страдать и изобретать велосипеды, усложняете решение до невозможности.
Возвращаетесь к заказчику через месяц с криками «как я страдал, сколько сил вложено» и даете два варианта: самый первый и супер сложный. Первый (простой) теперь нравится заказчику, хотя там ничего не поменялось.
В AI-разработке этот эффект проявляется максимально сильно: всегда есть некий черный ящик, который что-то там шуршит, шуршит и получается ответ.
Но не заказчиком единым! В Пет-проектах тоже с этим сталкиваюсь: экономика не сходится, а ты продолжаешь вливать бабки. Бросить- страшно, менять что-то - тоже, «оно ведь работает и вон даже кто-то платит»
Так что друзья-товарищи-разработчики, какой мы выбираем путь: показательно страдать или доказывать, что «сложно - не всегда лучше»?
Все чаще сталкиваюсь с проявлениям эффекта усилия: когнитивного искажения, при котором человек (заказчик) склонен переоценивать ценность результата, если для его достижения было затрачено много усилий, даже если результат объективно не лучше.
Пример:
У вас появляется задача разработать интерактивную AI бухгалтера. Вы прикидываете писю к носу, в голове строите варианты реализации, решаете начать с чего-то максимально простого и оно (внезапно) работает!
Через день вы возвращаетесь к заказчику и (о нет!) результаты работы AI-ассистента ему не нравится. Вы начинаете страдать и изобретать велосипеды, усложняете решение до невозможности.
Возвращаетесь к заказчику через месяц с криками «как я страдал, сколько сил вложено» и даете два варианта: самый первый и супер сложный. Первый (простой) теперь нравится заказчику, хотя там ничего не поменялось.
В AI-разработке этот эффект проявляется максимально сильно: всегда есть некий черный ящик, который что-то там шуршит, шуршит и получается ответ.
Но не заказчиком единым! В Пет-проектах тоже с этим сталкиваюсь: экономика не сходится, а ты продолжаешь вливать бабки. Бросить- страшно, менять что-то - тоже, «оно ведь работает и вон даже кто-то платит»
Так что друзья-товарищи-разработчики, какой мы выбираем путь: показательно страдать или доказывать, что «сложно - не всегда лучше»?
2.46K👍6🔥1
Как совмещать картинки с новой моделью gpt-image-1 в N8N?
Сегодня OpenAI выкатили в API свою новую модельку, которая генерирует картинки как в родном интерфейсе GPT (очень круто)!
С генерацией картинок проблем не возникло, но вот с совмещением не все так просто, достаточно нетиповой формат запроса:
Решение следующее:
1) Скачиваете картинки по ссылке через обычный GET запрос
2) Используйте ноду Merge, чтобы собрать их вместе
3) Затем Aggregate с включенной галочкой "Include binaries"
4) Дальше - самое интересное - HTTP запрос. Все параметры настраиваются стандарно, а картинки подсовываются так, как на скриншоте
5) Последним шагом конвертируем картинку из base64 в файл
Готово! Теперь мы умеем совмещать картинки в gpt-image-1!
Сегодня OpenAI выкатили в API свою новую модельку, которая генерирует картинки как в родном интерфейсе GPT (очень круто)!
С генерацией картинок проблем не возникло, но вот с совмещением не все так просто, достаточно нетиповой формат запроса:
curl -s -D >(grep -i x-request-id >&2) \
-o >(jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > gift-basket.png) \
-X POST "https://api.openai.com/v1/images/edits" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F "model=gpt-image-1" \
-F "image[]=@body-lotion.png" \
-F "image[]=@bath-bomb.png" \
-F "image[]=@incense-kit.png" \
-F "image[]=@soap.png" \
-F 'prompt=Create a lovely gift basket with these four items in it'
Решение следующее:
1) Скачиваете картинки по ссылке через обычный GET запрос
2) Используйте ноду Merge, чтобы собрать их вместе
3) Затем Aggregate с включенной галочкой "Include binaries"
4) Дальше - самое интересное - HTTP запрос. Все параметры настраиваются стандарно, а картинки подсовываются так, как на скриншоте
5) Последним шагом конвертируем картинку из base64 в файл
Готово! Теперь мы умеем совмещать картинки в gpt-image-1!
🔥8👍3
Внезапный субботний опрос!
Когда вам звонят по телефону (Telegram, WhatsApp и тд) без предварительной договоренности это:
Когда вам звонят по телефону (Telegram, WhatsApp и тд) без предварительной договоренности это:
Anonymous Poll
67%
Кринж, только в экстренных ситуациях
28%
Норм, без разницы
6%
Круто, люблю поболтать!
Вначале - думай, затем - делай!
Значится, висела у в бэклоге задачка по деперсонализации текстов: замена имен, фамилий и т.д. на переменный. Полгода я говорил, что самый простой способ сделать ее: локальный DeepSeek.
Дошли на этой неделе у меня руки до нее, запилил через Codex, дебазил часа 3, сделал. И черт дернул меня спросить у ChatGPT как сделать лучше? Он сходу рекомендовал библиотечку для PI.
Перепилил ее, тестирую - хреново для русского, компании распознаются как локации, не очень…
Отправил ChatGPT делать DeepResearch с акцентом на русский, сразу же нашёл некую Natasha, которая работает просто идеально.
Теперь в общем случае мой фреймворк работы выглядит следующим образом:
1) Описываю задачу и прошу найти мне лучшие варианты реализации
2) Выбираю вариант, проверяю
3) Ставлю конкретную задачу Codex в отдельной ветке
4) Пилим, если что шлифую через Cursor
Вывод очевидный - даже если вы уверены в чем то, не забывайте сходить в ChatGPT
👉 Делитесь своими историями таких факапов в комментариях 😉
Значится, висела у в бэклоге задачка по деперсонализации текстов: замена имен, фамилий и т.д. на переменный. Полгода я говорил, что самый простой способ сделать ее: локальный DeepSeek.
Дошли на этой неделе у меня руки до нее, запилил через Codex, дебазил часа 3, сделал. И черт дернул меня спросить у ChatGPT как сделать лучше? Он сходу рекомендовал библиотечку для PI.
Перепилил ее, тестирую - хреново для русского, компании распознаются как локации, не очень…
Отправил ChatGPT делать DeepResearch с акцентом на русский, сразу же нашёл некую Natasha, которая работает просто идеально.
Теперь в общем случае мой фреймворк работы выглядит следующим образом:
1) Описываю задачу и прошу найти мне лучшие варианты реализации
2) Выбираю вариант, проверяю
3) Ставлю конкретную задачу Codex в отдельной ветке
4) Пилим, если что шлифую через Cursor
Вывод очевидный - даже если вы уверены в чем то, не забывайте сходить в ChatGPT
👉 Делитесь своими историями таких факапов в комментариях 😉
❤5🔥2
Попал в интересную ситуацию: вроде бы после большого перерыва нужно написать глобальный обзор, где я был и что со мною сталось, но в моменте хочется писать о каких-то небольших, но интересных событиях.
Поэтому кратко: в конце прошлого лета перебрался из Сербии на Пхукет, до сих пор тут купаюсь в море и ем фрукты (с овощами тут туго). Пол года назад получили инвестиции в Evolve, расширили команду. Pet-проекты тоже растут (два проекта пробили 100к пользователей!). Не пью уже больше года, не курю, но и на спорт подзабил последние месяцы. Итогами прошедшего года доволен, двигаемся на встречу новым вершинам!
Полностью переквалифицировался (переименовался) из No-code разработчика в AI-архитектора, дико этим доволен, целыми дня за компом что-то новое бесконечно изучаю и пробую, мне нравится!
Так что все хорошо, буду стараться писать в канал почаще!
Поэтому кратко: в конце прошлого лета перебрался из Сербии на Пхукет, до сих пор тут купаюсь в море и ем фрукты (с овощами тут туго). Пол года назад получили инвестиции в Evolve, расширили команду. Pet-проекты тоже растут (два проекта пробили 100к пользователей!). Не пью уже больше года, не курю, но и на спорт подзабил последние месяцы. Итогами прошедшего года доволен, двигаемся на встречу новым вершинам!
Полностью переквалифицировался (переименовался) из No-code разработчика в AI-архитектора, дико этим доволен, целыми дня за компом что-то новое бесконечно изучаю и пробую, мне нравится!
Так что все хорошо, буду стараться писать в канал почаще!
❤12🔥4
Kır мне тут напомнил, что я в посте выше не упомянул одну очень важную новость - у меня появился пес - Арчи!
Прибился в прошлом октябре на улице и как-то внезапно начал жить с нами, а мы и рады!
Вот, полюбуйтесь на этого красавчика!
Прибился в прошлом октябре на улице и как-то внезапно начал жить с нами, а мы и рады!
Вот, полюбуйтесь на этого красавчика!
❤14🔥4
Небольшой воскресный опрос! Чем пользуешься и почему?
Anonymous Poll
43%
Claude code
27%
Codex
27%
Cursor
14%
Antigravity
4%
Свой вариант в комментариях
22%
Посмотреть результат
Хочу с вами поделится тем, о чем переодически думаю: насколько важно найти свое призвание и следовать зову сердца!
Я очень люблю то, чем занимаюсь прямо сейчас: разработка, автоматизации, AI, стартапы и все такое.
Но так было не всегда.
Те, кто меня знают, знают что я много лет работал в КОРУС Консалтинг: крупном системном интеграторе на позиции менеджера по продажам: звонки, встречи с клиентами уровня enterprise, постоянные командировки в Москву: мне это нравилось (или я думал, что нравилось), но я ощущал себя не в своей тарелке, как будто делал что-то не то, хотя именно о такой работе мечтал!
Благо, КОРУС - гибкая компания, и меня постепенно все больше и больше уносило в сторону внедрений, аналитики и других технических задач. В последний год в КОРУСе я руководитель небольшим (но очень классным) no-code направлением и когда уволился - мой вектор развития уже был задан.
К чему это все? Не бойтесь меняться и продолжайте искать то, что вам действительно по душе и тогда будет вам счастье?😇
Я очень люблю то, чем занимаюсь прямо сейчас: разработка, автоматизации, AI, стартапы и все такое.
Но так было не всегда.
Те, кто меня знают, знают что я много лет работал в КОРУС Консалтинг: крупном системном интеграторе на позиции менеджера по продажам: звонки, встречи с клиентами уровня enterprise, постоянные командировки в Москву: мне это нравилось (или я думал, что нравилось), но я ощущал себя не в своей тарелке, как будто делал что-то не то, хотя именно о такой работе мечтал!
Благо, КОРУС - гибкая компания, и меня постепенно все больше и больше уносило в сторону внедрений, аналитики и других технических задач. В последний год в КОРУСе я руководитель небольшим (но очень классным) no-code направлением и когда уволился - мой вектор развития уже был задан.
К чему это все? Не бойтесь меняться и продолжайте искать то, что вам действительно по душе и тогда будет вам счастье?😇
❤15
Разработчики больше не нужны 🙅♂️
По крайней мере в том виде, к которому мы привыкли в последние годы: фронтенд, бэкенд и так далее. Заинтригованы? Поехали!
Процесс классической разработки неразрывно связан с коммуникацией людей между собой: менеджер ставит задачу, аналитик - описывает, дизайнер делает дизайн, верстальщик - верстает, бэк - перекладывает JSON-чики и так далее.
На каждом из этапов происходит общение: в переписке, комментариях Jira, звонках - да впрочем не важно где, важно, что на коммуникацию уходит время, появляется рассинхрон между участникам и люди бесконечно сидят в Zoom вместо работы.
Особенно больно, когда появляется требование «добавить одно поле», а в его реализацию вовлечено 10 человек. Все из нас через это проходили.
Так вот, AI (ага!) все изменит (если еще не изменил!). Сейчас объясню!
Все такие коммуникации между людьми нужны только потому, что у тебя не хватает скилов в той или иной области (глупые людишки!). Но AI как раз обладает всеми этими скилами и может делать всю работу за раз.
Настоящими «батями в здании» станут фулл-стеки, которые:
Обладают софт-скилами
Умеют думать системно
Понимают, что навайбкодилось и не пушат репозиторий, куда ни попадя (отсылка к Anthropic)
А вот узкий специалист, который собаку съел (зачем?) на какой-то библиотечке или фреймворке и ничего больше не умеет - первый кандидат на выход.
И, вангую, один фулстэк будет делать в разы больше и лучше, чем обычная команда из 5 человек.
Согласны?
По крайней мере в том виде, к которому мы привыкли в последние годы: фронтенд, бэкенд и так далее. Заинтригованы? Поехали!
Процесс классической разработки неразрывно связан с коммуникацией людей между собой: менеджер ставит задачу, аналитик - описывает, дизайнер делает дизайн, верстальщик - верстает, бэк - перекладывает JSON-чики и так далее.
На каждом из этапов происходит общение: в переписке, комментариях Jira, звонках - да впрочем не важно где, важно, что на коммуникацию уходит время, появляется рассинхрон между участникам и люди бесконечно сидят в Zoom вместо работы.
Особенно больно, когда появляется требование «добавить одно поле», а в его реализацию вовлечено 10 человек. Все из нас через это проходили.
Так вот, AI (ага!) все изменит (если еще не изменил!). Сейчас объясню!
Все такие коммуникации между людьми нужны только потому, что у тебя не хватает скилов в той или иной области (глупые людишки!). Но AI как раз обладает всеми этими скилами и может делать всю работу за раз.
Настоящими «батями в здании» станут фулл-стеки, которые:
Обладают софт-скилами
Умеют думать системно
Понимают, что навайбкодилось и не пушат репозиторий, куда ни попадя (отсылка к Anthropic)
А вот узкий специалист, который собаку съел (зачем?) на какой-то библиотечке или фреймворке и ничего больше не умеет - первый кандидат на выход.
И, вангую, один фулстэк будет делать в разы больше и лучше, чем обычная команда из 5 человек.
Согласны?
👍7