AI уже участвует в разработке, помогает писать код, анализировать данные и автоматизировать часть рабочих процессов. Но чем больше задач ему доверяют, тем острее становятся вопросы контроля, безопасности и качества результата.

В этом посте четыре доклада от команд, которые уже получили первые результаты от внедрения AI и готовы показать, какие решения сработали на практике, а какие потребовали пересмотра подхода.

1️⃣ AI-замена задач менеджера: стрем или норм. Эдгар Сипки (SIPKI Technologies), Ольга Дробышева (Logic BPM).

ИИ уже сам пишет код, парсит Slack, строит саммари и создает таски в Jira. Но когда тимлиду можно безопасно делегировать ИИ свои задачи, а когда — нет? На этом докладе участников ждет разбор реальных кейсов и фейлов. Спикеры расскажут про утечки, 2% эффекта в разработке и про то, что делегировать (пока) точно нельзя.

2️⃣ 28 промтов спустя: как Claude Code довел миграцию до прода. Марк Быстров (Циан).

Марк поделится опытом выстраивания процесса портирования микросервисов между C# и Python с помощью Claude Code и реализацией миграции уже нескольких сервисов. Как они выбирали сервис для миграции, какие ограничения заранее задали Claude Code, как подготовили тесты, как описали целевую архитектуру, какие skills доработали и как ревьюили результат. И, конечно, про ошибки агента и ситуации, где инженерный контроль оказался критичен.

3️⃣ От хаоса к системе: как Блок СТО Cloud.ru за полгода построил AI‑first команду на ошибках и времени. Надежда Погина (Cloud.ru).

Этот доклад — честная история о том, как не прятать факапы, а разбирать их публично, и как превратить ИИ из пилотов в драйвер бизнес‑ценности и культурной трансформации. Слушатели получат пять готовых инструментов: методологию скоринга; шаблоны опросов; рецепты решения проблем (качество ИИ, безопасность); принципы сообщества; чек‑лист ошибок.

4️⃣ Выводим подход Architecture as Code на новый уровень с помощью Claude Code. Алексей Пронский (Билайн).

Доклад поднимает актуальную тему применения LLM в архитектурных практиках и предлагает прикладной, воспроизводимый подход. Ценность — в демонстрации реального кейса и фокусе на снижении рутины и ускорении работы архитекторов в enterprise-среде.

Когда технология развивается быстрее, чем успевают появляться проверенные подходы к ее использованию, особенно ценным становится опыт тех, кто уже столкнулся с последствиями собственных решений. Именно поэтому сегодня практические кейсы зачастую дают больше пользы, чем десятки теоретических обсуждений вокруг AI.

Добавьте эти доклады в свой маршрут на Saint TeamLead Conf 2026 ✅

🚀 Ищем волонтеров на Saint TeamLead Conf 2026

Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.

Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁

Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.

✅ Отправить заявку на участие можно на сайте

Выгорание руководителя редко связано с решением одной задачи. Обычно нагрузка складывается из множества регулярных задач, среди которых — найм и развитие сотрудников.

Именно этим двум направлениям и посвящены выступления Saint TeamLead Conf 2026, о которых рассказываем сегодня:

✔️ На мастер-классе «Небесполезный кандидат: зачем и как составлять портрет кандидата» Екатерина Лысенко (Независимый эксперт) и Любовь Дружинина (Образовательное бюро «Розетка») покажут, как создавать портрет кандидата под конкретную команду, задачи и контекст.
Участники разберут пошаговый алгоритм, на основе кейсов и получат инструменты, которые помогут точнее формулировать требования к будущим сотрудникам.

✔️ На докладе «Селфрепорт — не бюрократия, а инструмент, который учит инженеров думать результатами» Евгений Полонский (Циан) расскажет, почему селфрепорт — самый дешевый способ начать сдвигать мышление инженеров с «участвовал, делал, настраивал» на «вот результат и вот что я из него понял». В программе — шаблон, примеры «было/стало» и чек-лист для внедрения подхода в команде.

Ошибки в найме и отсутствие понятных критериев развития часто замечаются не сразу, но именно они могут создать руководителю дополнительную нагрузку в будущем.

Ждем вас 25 и 26 июня на Saint TeamLead Conf 2026 🙌

Вы когда-нибудь задумывались, почему одни инструменты разработки вызывают «трение» и раздражение, а другие становятся незаменимыми помощниками? Дело не всегда в функциональности.

Эвристики юзабилити, разработанные Якобом Нильсеном более 30 лет назад, остаются удивительно актуальными, особенно для интерфейсов разработчика. Мы часто думаем, что за удобство отвечает только дизайнер, но на самом деле разработчик, создающий микровзаимодействия, играет ключевую роль в формировании пользовательского опыта. Понимание этих базовых принципов позволяет создавать не просто работающие, но и по-настоящему комфортные среды, где «трение» сводится к минимуму. Это напрямую влияет на продуктивность и удовлетворенность от работы.

📝 В этой статье подробно разбираются эти эвристики на конкретных примерах из мира разработки, показывая, как они проявляются в IDE, плагинах и других инструментах. Прочитайте и вы узнаете, как сделать свои инструменты и продукты удобнее.

Agentic Dev Conf — конференция о том, как AI-агенты заходят в реальный цикл разработки и что это значит для инженеров.

📅 3 июля 2026, Москва
👥 500 участников — разработчики, тимлиды, CTO, AI-энтузиасты
🎙 3 параллельных потока: доклады, групповая работа, исследование будущего с AI

О чем конференция:
✔️ Agentic coding на практике
Context engineering: как собирать и удерживать контекст проекта.
✔️ Интеграция агентов в пайплайн: код, ревью, тесты, CI/CD, инфраструктура.
✔️ Экономика токенов и метрики: как считать adoption, эффективность и реальную стоимость.
✔️ Архитектура агентных систем: оркестрация, MCP, инструменты, обработка сбоев.
✔️ Как меняются роли разработчика, техлида и архитектора, когда часть работы уходит агентам.

Если вы пишете код с AI-ассистентами, строите агентные системы или отвечаете за то, куда движется стек вашей команды в ближайший год, на этой конференции можно сверить часы с теми, кто уже прошел этот путь.

🎥 В этой подборке записи докладов Saint TeamLead Conf 2025 с практическими инструментами и кейсами, которые подготовят вас к любым неожиданностям и помогут сформировать управленческий багаж.

1️⃣ До конца недели: как управлять ожиданиями. Константин Степанов.
Один сказал «возможно», другой услышал «обязательно», а потом был разочарован. Знакомо? Константин, опытный переговорщик, рассказал, как выстраивать коммуникацию, чтобы расстройств из-за несбывшихся надежд и невыполненных обещаний было как можно меньше.

2️⃣ Принятие решений в условиях неопределенности. Инструменты для разных условий. Павел Алферов.
В докладе понятный и мощный инструмент на актуальную тему.

3️⃣ Лидерство в кризис: как сохранить устойчивость команды в условиях неопределенности. Любовь Дружинина.
Кризисы неизбежны, и важно уметь их преодолевать. Это история личного опыта прохождения кризисов, которая будет полезна каждому руководителю.

4️⃣ От пожарного к стратегу: как выстроить работу команды и не утонуть в операционке. Степан Сорокин.
Отличный доклад об основах роли. Степан рассказал о том, как команде стать более устойчивой, а тимлиду упорядочить хотя бы часть окружающего его хаоса и, наконец, найти время задуматься о будущем.

Продуктивного просмотра 🙌

#записидокладов

Метрики — это ваш надежный компас или источник заблуждений?

Многие команды используют метрики для оценки своей работы, но не всегда получают объективную картину. В этой статье Александр Блинов из hh.ru рассказывает, как избежать ловушек при работе с метриками и превратить их в инструмент улучшения процессов.

Неправильно настроенные или интерпретированные метрики могут исказить реальное положение дел и привести к ошибочным решениям. Важно не просто собирать данные, а понимать, что за ними стоит, очищать их от шума и использовать для поиска проблем.

Узнайте, какие принципы работы с метриками сформировали в hh.ru, как они используют обратную связь и готовятся к ревью поставки. Этот опыт поможет научиться строить объективную систему оценки и эффективно управлять развитием своих проектов.

Подключить ИИ к работе команды — половина дела, причем меньшая.

В крупной компании со зрелыми процессами агент не сработает так, как на небольшой команде: ему просто не с чем работать, пока знания и процессы не перестроены под него. А там, где люди пытаются угнаться за алгоритмом в скорости и рутине, команды выгорают. И в обоих случаях вопрос один: что поменять, чтобы ИИ давал результат, а не отнимал силы у команды? Менять придется две вещи: процессы и саму команду.

Как подойти к этой перестройке — в докладах из стрима «ИИ в работе тимлида: внедрить, измерить, не навредить», который мы подготовили при поддержке Сбера ⤵️

1️⃣ Первая ступень AI-native процесса в крупной организации: spec-driven как фундамент для кодовых агентов. Дмитрий Галкин (Сбер).
Кейс 20+ команд: как подготовить накопленные знания и процессы к работе кодовых агентов, почему без AI-ready контекста внедрение не взлетает и как команды мигрируют к новой модели.

2️⃣ Гибридный интеллект: эволюция команды для выживания в эпоху AI. Дарина Коршунова (MAGNIT TECH).
Взгляд на внедрение ИИ через кризисы в профессиональной сфере и как с ними быть, как работать с ИИ в текущих реалиях и не потерять себя. Ожидается интерактив с аудиторией по ходу доклада.

Оба доклада для тех, кто отвечает за результат и эффективность команды в эпоху ИИ. Слушатели получат не просто разбор проблемы, а инструменты, проверенные на реальных командах и готовые к применению у себя ✅

До скорой встречи в Санкт-Петербурге на Saint TeamLead Conf 2026 🙌