Как ИТ-директору не стать «голодным покупателем», приобретая новые технологии; на чём важно сконцентрироваться на пути цифровой трансформации; какие драйверы ускоряют трансформацию бизнеса – эти и другие темы поднимаем в последнем в уходящем году выпуске Дайджеста цифровой трансформации.
Прошли новогодние праздники. Пришло время узнать, что происходит в мире искусственного интеллекта. В первом в 2020 году дайджесте ИИ мы собрали самые интересные новости за прошедшие две недели: прогнозы технологических трендов на этот год от Microsoft, разработки российских учёных для Большого адронного коллайдера, диагностики рака и распознавания людей по лицу, гаджетам и вживлённым чипам, «ухо» на основе ИИ для обнаружения неполадок на Международной космической станции и многое другое.
Какие тренды цифровой трансформации станут главными в этом году? Какова роль информационной безопасности в цифровой трансформации? Какими технологиями и прорывами нас удивило прошедшее десятилетие? Обсуждаем эти и другие вопросы в первом в 2020 году выпуске Дайджеста, в котором мы собираем для вас самые важные новости и интересные статьи на тему цифровой трансформации.
Эксперты из IT и FinTech компаний прогнозируют появление страховых агентов для роботов и этических тестировщиков ИИ. В Китае используют 5G, дронов и мультиспектральную съёмку в сельском хозяйстве. Машина за несколько недель решила проблему, над которой учёные работали шесть лет. Систему научили определять уровень глюкозы в крови по ЭКГ. Эти и другие вопросы, включая этику распознавания ИИ эмоций, поднимаем в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.
Каких результатов позволяет достигнуть диалог между бизнесом и налоговой службой? Как электронный документооборот помогает работникам больше внимания уделять покупателям? Какие профессии нам ждать в 2020-2030 годах? Рассказываем в новом Дайджесте цифровой трансформации.
Искусственный интеллект посоветовал не ездить в Ухань за 10 дней до объявления ВОЗ о вспышке коронавируса, нашёл сбежавших в 1960-х из Алькатраса заключённых на фото в Бразилии, поможет японской железнодорожной компании убирать снег на путях и скоростных поездах и к 2024 году возьмёт на себя 70% работы менеджеров. На что ещё способны технологии на основе ИИ? Обсуждаем в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.
Как в этом году изменится рынок ЦОДов? О каких препятствиях на пути цифровой трансформации руководители стали говорить реже? Какие компании чаще других покупают беспилотные летательные аппараты корпоративного класса? Эти и другие прогнозы, новости и статьи – в новом выпуске Дайджеста цифровой трансформации.
Возможен ли «сильный» искусственный интеллект и как он повлияет на человечество? Сколько робот может сэкономить компании, проверяя платёжные документы вместо сотрудников? Как машинное обучение помогает снизить стоимость производства железной руды? Эти и другие вопросы, включая использование ИИ в медицине и спорте, обсуждаем в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.
Компании тратят колоссальные средства на удержание сотрудников: развивают их компетенции, предлагают сменить отдел, предлагают повышение зарплаты. Но как узнать, что сотрудник собирается уйти? IBM для этого использует собственную систему на основе искусственного интеллекта – она определяет с точностью в 95% вероятность увольнения работника.
BlueMatch по параметрам, которые компания не раскрывает, с помощью ресурсов Watson предсказывает риск ухода работника и помогает определить, какие действия нужно предпринять, чтобы тот остался в компании. Также она поддерживает сотрудников в продвижении по карьерной лестнице: подсказывает, какие навыки нужно подтянуть, чтобы получить новую должность, и предлагает менеджерам повысить сотрудника.
В 2018 году 27% из сотрудников, которые получили повышение, получили его благодаря BlueMatch. Система сэкономила IBM $300 млн и позволила на 30% сократить штат HR-сотрудников, а те HR-специалисты, которые работают в компании сейчас, заняты более сложными и интересными задачами.
BlueMatch по параметрам, которые компания не раскрывает, с помощью ресурсов Watson предсказывает риск ухода работника и помогает определить, какие действия нужно предпринять, чтобы тот остался в компании. Также она поддерживает сотрудников в продвижении по карьерной лестнице: подсказывает, какие навыки нужно подтянуть, чтобы получить новую должность, и предлагает менеджерам повысить сотрудника.
В 2018 году 27% из сотрудников, которые получили повышение, получили его благодаря BlueMatch. Система сэкономила IBM $300 млн и позволила на 30% сократить штат HR-сотрудников, а те HR-специалисты, которые работают в компании сейчас, заняты более сложными и интересными задачами.
Какие технологии помогают ритейлерам заработать больше? Как цифровая трансформация позволяет найти точки роста бизнеса? Что нужно знать при выборе робота для производства? Как технологии меняют судебную систему и здравоохранение? Эти и другие темы – в новом Дайджесте цифровой трансформации.
Как искусственный интеллект используют инженеры, как его применяют крупнейшие корпорации в бизнесе, за какими трендами в области ИИ, больших данных и аналитики следует следить в 2020 году, что входит в понятие искусственного интеллекта и чем нейросети отличаются от алгоритмов – читайте в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.
Компании тратят колоссальные средства на удержание сотрудников, используют разные способы, в том числе развивают их компетенции, предлагают сменить отдел, стараются вовремя предложить повышение зарплаты. Но как узнать, что сотрудник собирается уйти? IBM для этого использует собственную систему на основе искусственного интеллекта – она определяет с точностью в 95% вероятность увольнения работника. Подробнее читайте в новом материале.
Какие вопросы цифровой трансформации выделяют европейские производители? Каких ошибок стоит остерегаться в процессе трансформации? Как технологии меняют рынок недвижимости и лёгкую промышленность? Ответы на эти и другие вопросы – в новом выпуске Дайджеста цифровой трансформации.
Как определить сотрудника, который планирует уволиться? Как сделать искусственный интеллект, не способный на дискриминацию? Какие области бизнеса созрели для ИИ? Какие провайдеры машинного обучения как сервиса считаются лучшими? Как ИИ и роботы помогают Китаю бороться с эпидемией коронавируса? Это только часть тем, которые мы затрагиваем в новом выпуске Дайджеста. Читайте самые интересные и важные новости на тему разработок и событий в мире ИИ, машинного обучения и нейросетей.
Как достичь успеха в цифровой трансформации? Что лучше – 5G или Wi-Fi 6? Что изменит электронная транспортная накладная? В чём сложность поиска директора цифровой трансформации в промышленный холдинг? Читайте в новом выпуске нашего Дайджеста самые интересные статьи и новости по теме цифровой трансформации.
«Небольшая компания может сделать нехитрую нейронную сеть, внедрить новую бизнес-модель и убрать с рынка тот же Google», — уверен Герман Греф.
Глава Сбербанка вместе с основательницей Cognitive Technologies Ольгой Усковой на визионерской лекции рассказали о том, как искусственный интеллект меняет бизнес, наш быт и нас самих, почему крупные корпорации создают 80% инноваций, но при этом боятся небольших стартапов и когда у нас будет Artificial general intelligence — универсальный искусственный интеллект.
Читайте подробности в материале Inc: https://incrussia.ru/understand/gref-uskova/.
#ИИ #AI #Искусственный_интеллект #Нейросети
Глава Сбербанка вместе с основательницей Cognitive Technologies Ольгой Усковой на визионерской лекции рассказали о том, как искусственный интеллект меняет бизнес, наш быт и нас самих, почему крупные корпорации создают 80% инноваций, но при этом боятся небольших стартапов и когда у нас будет Artificial general intelligence — универсальный искусственный интеллект.
Читайте подробности в материале Inc: https://incrussia.ru/understand/gref-uskova/.
#ИИ #AI #Искусственный_интеллект #Нейросети
Искусственный интеллект создал антибиотик, способный бороться с 35 антибиотико-резистентными возбудителями инфекций. Машинное обучение позволяет сталеварам рассчитывать добавки в сталь для нужного химического состава. Журналисты и эксперты предлагают расшифровывать IoT не как «интернет вещей», а как «интеллект вещей». Подробнее об этих новостях, а также о том, когда ИИ поможет искать преступников по татуировкам и походке, читайте в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.
Как смена основного продукта может сделать стартап «единорогом», чего боятся крупные корпорации – автоконцерны и ритейлеры, как на рестораны влияют сервисы доставки еды? Об этом, а также о первой покупке финтех-стартапом банка (а не наоборот, что более привычно), читайте в новом выпуске Дайджеста цифровой трансформации, в котором мы собираем для вас самые интересные новости и статьи.
В новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта говорим о стандартах и правовом регулировании в области ИИ, использовании систем на основе искусственного интеллекта для борьбы с распространением коронавируса, а также поднимаем этические вопросы. Кроме того, «вспоминаем» Нью-Йорк 109-летней давности с помощью видео, обработанного нейросетями.
О каких трендах важно помнить лидерам в компаниях в ближайшие 10 лет, как цифровые технологии, включая виртуальную и дополненную реальность, влияют на строительную отрасль, зачем привлекать работодателей для управления университетом, какие риски приносит «цифра» в жизнь людей и как их избежать? Обсуждаем в новом выпуске Дайджеста цифровой трансформации главные новости и самые интересные статьи за неделю.