Software Engineer Labdon
705 subscribers
56 photos
5 videos
6 files
1.35K links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
3 Design Principles for Creating Agent Skills

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مهارت‌ها به عنوان یک روش استاندارد برای ارائه زمینه و دستورالعمل به ربات‌های هوشمند یا همان عوامل مصنوعی تبدیل شده‌اند. این مهارت‌ها نقش مهمی در تعیین وظایف و نحوه‌ی عملکرد عوامل دارند و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا سیستم‌های هوشمند بهتر و کارآمدتری بسازند. اما سوال مهم این است که چه طور باید این مهارت‌ها را به درستی طراحی و پیاده‌سازی کرد؟

در این راستا، آنجی جونز چند اصل کلیدی و راهنمایی ارزشمند را برای طراحی مهارت‌های موثر برای عوامل هوشمند ارائه می‌دهد. او بر اهمیت ساختاردهی مناسب، وضوح در دستورالعمل‌ها و قابلیت تعمیم مهارت‌ها تاکید دارد، زیرا این موارد می‌توانند تأثیر قابل توجهی بر عملکرد نهایی سیستم‌های هوشمند داشته باشند. با رعایت این اصول، توسعه‌دهندگان می‌توانند مهارت‌هایی بسازند که نه تنها کارآمد و دقیق باشند، بلکه به راحتی قابل توسعه و اصلاح نیز باشند.

در پایان، تمرکز بر طراحی اصولی و کاربرپسند برای مهارت‌های عامل‌های هوشمند، نقش بسزایی در بهبود تجربه کاربری و افزایش بهره‌وری سیستم‌ها دارد. این نکات ساده اما مهم، مسیر را برای ساخت سامانه‌های هوشمند قوی‌تر و انعطاف‌پذیرتر هموار می‌کنند که پاسخگوی نیازهای متنوع و دقیق کاربران باشند.

#هوش_مصنوعی #طراحی_مهارت #توسعه_عوامل #هوشمندسازی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Q2S7xBk?m=web


👑 @software_Labdon
عزیزانی که تازه دارید git یاد می‌گیرین ، این وب‌سایت به صورت interactive و گرافیکی بهتون مفاهیم branching رو یاد میده

https://learngitbranching.js.org/
🔵 عنوان مقاله
Jones Day Confirms Limited Breach After Phishing Attack by Silent Ransom Group (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت حقوقی جونز دی که یکی از بزرگ‌ترین و معتبرترین موسسات حقوقی در آمریکا به شمار می‌آید، اخیراً اطلاع داد که در نتیجه یک حمله سایبری محدود، داده‌های مربوط به ده مشتری این شرکت به خطر افتاده است. در این حمله، گروهی تحت عنوان "Silent Ransom Group" مسئولیت این نفوذ را بر عهده گرفت و تصاویری از گفتگوهای احتمالی میان این گروه و مسئولان جونز دی منتشر کرد. در پیام‌های این گروه، ادعا شده است که توانسته‌اند به سرپرست تیم مسئول پرونده‌های شرکت در دادگاه استیناف فدرال، دست یابند و اطلاعات این شخص را به سرقت ببرند.

این افشاگری نشان دهنده سطح پیچیدگی و خطرات حملات سایبری علیه نهادهای حقوقی است، که ممکن است منجر به نشت اطلاعات حساس و نقض حریم خصوصی موکلان و کارمندان شود. با وجود اینکه این نفوذ محدود اعلام شده است، اما نشان‌دهنده نیاز شدید به تدابیر امنیت سایبری قوی‌تر در مؤسسات بزرگ است تا از چنین خطراتی جلوگیری شود و از داده‌های مهم محافظت گردد.

در نهایت، این حادثه هشدار مهمی برای تمامی سازمان‌ها و شرکت‌ها است که باید به‌روزترین روش‌های امنیتی را در برابر حملات سایبری اتخاذ کنند، چرا که حتی پس از اقدامات حفاظتی، تهدیدهای سایبری همچنان ادامه دارد و نیازمند واکنش سریع و مؤثر است.

#امنیت_سایبری #حمله_سایبری #نفوذ_شبه_نظامی #داده_های_حساس

🟣لینک مقاله:
https://databreaches.net/2026/04/06/jones-day-confirms-limited-breach-after-phishing-attack-by-silent-ransom-group/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How Bitwarden Encrypts and Decrypts Secrets (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت دیجیتال، حفاظت از اطلاعات حساس کاربران بسیار حیاتی است. در این راستا، برنامه‌هایی مانند Bitwarden با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، فرآیند رمزگذاری و رمزگشایی اطلاعات مخفی را به شکل ایمن و مؤثری مدیریت می‌کنند. در این مقاله، به بررسی نحوه رمزگذاری و رمزگشایی اسرار در Bitwarden خواهیم پرداخت و با جزئیات فنی آن آشنا می‌شویم.

در ابتدا، باید بدانیم که چگونه ساختار رمزگذاری در این سیستم طراحی شده است. بر اساس تحلیل‌هایی که توسط گرینبرگ انجام شده، قالب رمزگذاری به صورت ۲.{iv}|{ciphertext}|{mac} است. در این قالب، مقدار ciphertext از الگوریتم AES-256-CBC با پدینگ PKCS#7 بهره می‌برد و مقدار MAC نیز بر پایه HMAC-SHA256 است که بر روی iv و متن رمزگذاری شده محاسبه می‌شود. این ساختار تضمین می‌کند که داده‌ها هم در حین انتقال و هم در ذخیره‌سازی، از امنیت بالا برخوردار باشند.

در ادامه، باید اشاره کنیم که کلید اصلی یا master key، ۶۴ بایت است و به دو بخش ۳۲بایتی تقسیم می‌شود: یکی کلید AES برای رمزگذاری و دیگری کلید MAC برای امضاء و تأیید صحت داده‌ها. این کلید اصلی زیرمجموعه‌ای از کلیدهای رمزگذاری و امضاهای جداگانه است که امنیت داده‌ها را چندبرابر می‌کند. همچنین، کلید رمزگذاری اصلی از طریق فرآیندی به نام PBKDF2-HMAC-SHA256 تولید می‌شود، که بر روی عبارت عبور کاربران و با پسوند ایمیل انجام می‌پذیرد و ۶۰۰ هزار تکرار دارد. این فرآیند، مقاومت بالا در برابر حملات مبتنی بر حدس زدن کلمه عبور را فراهم می‌کند و سپس این کلید هش شده، به کلیدهای فرعی برای رمزگذاری و MAC تقسیم می‌شود.

در پایان باید گفت که تمامی این عملیات‌ها در کنار استانداردهای رمزنگاری پیشرفته، موجب شده است که اطلاعات کاربران در سرویس‌هایی مانند Bitwarden، تا حد زیادی در برابر دستکاری و نفوذ محافظت شده باقی بماند. این تکنولوژی‌ها با هم، امنیت و سلامت داده‌های حساس را تضمین می‌کنند و اعتماد کاربران را نسبت به این نوع سامانه‌ها افزایش می‌دهند.

#امنیت_اطلاعات #رمزگذاری #Bitwarden #فناوری_امنیت

🟣لینک مقاله:
https://blog.miguelgrinberg.com/post/how-bitwarden-encrypts-and-decrypts-secrets?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🛡️ مراقب اکانت‌هات تو شبکه های اجتماعی باش!

🔻 روزبه‌روز هک و سرقت اکانت‌ها بیشتر می‌شه. اگر نمی‌خوای حساب‌هات به خطر بیفتن، چندتا نکته رو رعایت کن. اینجا برات یه راهنمای کامل آوردم که باهاش امنیتتو ببری بالا!

1️⃣ ساخت حساب درست و اصولی

⬅️ ایمیل مستعار بساز! یه ایمیل موقت یا مستعار که برای همه جا از همون اصلیه استفاده نکنی. این کار امنیتتو خیلی بیشتر می‌کنه. چندتا سرویس خوب براش:

◽️ SimpleLogin
◽️ Addy

2️⃣ از پسورد های قوی و اصولی استفاده کن

⬅️ پسورد قوی و یونیک استفاده کن! هر جا یه رمز تکراری نذار. از یه مدیر رمز عبور کمک بگیر که هم رمز بسازه، هم برات ذخیره کنه. مثلا:

◽️ Proton Pass
◽️ Bitwarden
یکی یه پروژه اُپن سورس ساخته که cookieهای مرورگرتون رو با openclaw و hermes سینک میکنه!

دلیلی که واسم جالبه (خصوصا از نظر امنیتی) اینه که Tailscale استفاده کرده، اینجوری که بین دستگاهتون و tailnet یه کانکشن مستقیم encrypt شده درست میکنه که دیتاتون از نتورک شخصی خارج نشه!

علاوه بر cookie میتونید توکن‌های CLI و API key هاتون رو هم باهاش sync کنید!

https://agentcookie.dev/
🔵 عنوان مقاله
A Route to Root in a 4G Industrial Router (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در تحقیقات امنیتی، همکار من در شرکت Tanto Security، سام سی، موفق به بازطراحی و بررسی مجدد روتر صنعتی 4G LTE مدل USR-G806AU شد. این دستگاه در فرم‌ورهای ورژن ۱.۰.۴۱ و ۲.۰.۱۳ مورد بررسی قرار گرفت. در حین بررسی، یک حساب کاربری غیرمجاز و ناشناس با شناسه کاربری usr و نام‌کاربری مخفی کشف شد که در فایل کمک‌کاربری /bin/usr_root قرار داشت. این حساب، که بدون اطلاع و ثبت‌شده در مستندات دستگاه است، رمز عبور خودش را از طریق فرآیندی خاص می‌گرفت.

این فرآیند رمزگذاری، شامل افزودن مقدار ۰x۶۱ (معادل ۹ میا) به هر کاراکتر در یک بلوک ۱۴ بایتی، و سپس انتقال آن به برنامه سو (su) برای اجرای دستورات با حساب usr بود. در نتیجه، با این رویکرد، کاربر می‌توانست بدون نیاز به گذرواژه، دسترسی ریشه (root) را کسب کند. این آسیب‌پذیری، که با شناسه CVE-2024-42682 ثبت شده است، امکان اجرای دستورات مخرب و کنترل کامل دستگاه را به مهاجم می‌دهد.

علاوه بر این، سازندگان این باینری، لیست مجاز دستورات (command allowlist) را به گونه‌ای پیکربندی کرده بودند که با بهره‌گیری از عملیات‌هایی مانند $(...) و جایگذاری دستوری با بک‌تیک (`...`) بتوانند ارتقاء سطح دسترسی و اجرای دستورات دلخواه در سیستم محلی انجام دهند. این آسیب‌پذیری‌ها سبب می‌شوند کنترل کامل بر دستگاه‌های مبتنی بر این روترهای صنعتی به سادگی توسط مهاجمین امکان‌پذیر باشد، که این موضوع اهمیت زیادی در تأمین امنیت شبکه‌های صنعتی دارد.

دستگاه‌های صنعتی مانند این روتر، اگرچه در ظاهر امن به نظر می‌رسند، اما ضعف‌هایی مانند این می‌توانند منجر به نفوذهای مخرب و آسیب‌های جدی به زیرساخت‌ها و تجهیزات حساس شوند. لذا، شناسایی و اصلاح چنین آسیب‌پذیری‌هایی برای تضمین امنیت سیستم‌های صنعتی ضروری است.

#امنیت_سایبری #آسیب_پذیری #روترصنعتی #حفاظت_شبکه

🟣لینک مقاله:
https://tantosec.com/blog/2026/04/route-to-root-in-4g-industrial-router/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Your Cypress Tests Are Slower Than You Think

🟢 خلاصه مقاله:
تست‌های Cypress شما نسبت به آنچه تصور می‌کنید، کندتر شده‌اند. در مقاله‌ای از دیوید اینگریام، علت اصلی کاهش سرعت مجموعه‌های تست Cypress بررسی می‌شود. او توضیح می‌دهد که چرا با گذشت زمان، اجرای تست‌ها به آرامی و در مواردی بسیار طولانی‌تر می‌شود و این مشکل می‌تواند توسعه‌دهندگان را دچار سردرگمی کند. اما نکات مهمی را نیز ارائه می‌دهد که با رعایت آن‌ها می‌توانید بازخورد سریع‌تر و مؤثرتری داشته باشید و فرآیند توسعه را روان‌تر کنید. این توصیه‌ها و اصلاحات ساده، به تیم شما کمک می‌کند تا مجدد سرعت و کارایی تست‌ها را بازیابی کند و در نتیجه، مسیر توسعه نرم‌افزار سریع‌تر و بدون مشکل پیش برود.

تست‌های Cypress یکی از ابزارهای محبوب برای اتوماسیون تست‌های فرانت‌اند و اطمینان از صحت عملکرد برنامه‌های وب هستند. با این‌حال، برخی مشکلات معمول مانند افت سرعت تدریجی، می‌تواند روند توسعه و عیب‌یابی را مختل کند. در اینجا، با بررسی دلایل اصلی کاهش سرعت، راهکارهایی عملی برای بهبود عملکرد ارائه می‌شود تا تیم‌های توسعه بتوانند مجدد از این ابزار قدرتمند بهره‌مند شوند و زمان صرف شده برای اجرای تست‌ها را به حداقل برسانند.

#تست_برنامه_نویسی #Cypress #بهبود_عملکرد #توسعه_نرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/K0rmSsX?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Hasbro says it was hacked, and may take 'several weeks' to recover (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت هسبرو در تاریخ ۱ آوریل از طریق یک اطلاعیه به سازمان بورس و اوراق بهادار آمریکا اعلام کرد که هدف حمله سایبری قرار گرفته است. این حمله در تاریخ ۲۸ مارس تشخیص داده شده و در نتیجه، تیم فنی شرکت بلافاصله سیستم‌های خود را از دسترس خارج کرده و برنامه‌های ضروری جهت حفظ تداوم فعالیت‌ها و اطمینان از ادامه روند سفارش‌دهی و حمل‌ونقل را اجرا کرده است.

با وجود اقدامات سریع شرکت برای محدود کردن آسیب و محافظت از داده‌ها، نگرانی آن وجود دارد که هکرها هنوز داخل شبکه شرکت باشند، زیرا هسبرو در حال حاضر در حال پیاده‌سازی تدابیری برای تأمین امنیت بیشتر عملیات است. این روند ممکن است چند هفته طول بکشد و همچنان ادامه داشته باشد تا هرگونه تهدید احتمالی به طور کامل برطرف شود.

این حادثه زنگ خطری است برای شرکت‌های بزرگ و نشان می‌دهد که حملات سایبری چقدر می‌تواند به زیرساخت‌های حیاتی و زنجیره تامین آن‌ها آسیب برساند و نیاز به تقویت سامانه‌های امنیتی در این حوزه بیش از پیش احساس می‌شود.

#حملات_سایبری #امنیت_دیجیتال #هک_سایبری #تداوم_کاری

🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2026/04/01/hasbro-hacked-may-take-several-weeks-to-recover/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Bucketsquatting is (Finally) Dead (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در حالی که بسیاری از فناوری‌ها و روش‌های جدید در دنیای فضای ابری مطرح می‌شوند، مفهوم «بکت‌اسکواتینگ» یا «قفسه‌گذاری در باکت‌ها» مدتی است که به عنوان یک تهدید امنیتی مهم شناخته می‌شد. این فعالیت زمانی اتفاق می‌افتاد که حمله‌کنندگان با ثبت حساب‌های S3 با نام‌هایی که قبلاً توسط سازمان‌هایی مورد استفاده قرار می‌گرفت، تلاش می‌کردند به منابع حساس دسترسی پیدا کنند یا به نوعی در آن‌ها سوءاستفاده کنند. این مشکل از سال ۲۰۱۹ به عنوان یک معضل بزرگ در حوزه امنیت سرویس‌های ابری شناخته شده بود و امنیت سازمان‌ها را تهدید می‌کرد.

با توجه به این نگرانی‌ها، آمازون وب سرویس (AWS) اقداماتی را در این زمینه انجام داده است. یکی از این اقدامات، معرفی «فضای نام حساب» (Account Namespace) است، که امکان می‌دهد کاربران بتوانند نام باکت را به حساب کاربری خود محدود کنند. این اقدام به مدیران این امکان را می‌دهد تا کنترل بیشتری بر روی نام‌گذاری و ایجاد باکت‌ها داشته باشند و از ثبت نام‌های نامناسب و احتمالا مخرب جلوگیری کنند. همچنین، در تنظیمات سیاست‌های امنیتی (SCPها)، از کلید شرط s3:x-amz-bucket-namespace استفاده شده است تا بتوان سیاست‌هایی خاص برای ساخت باکت‌ها بر اساس فضای نام تعیین کرد و از فعالیت‌های مخرب جلوگیری به عمل آورد.

این تغییرات نشان‌دهنده تمایل AWS به بهبود امنیت فضای ابری و حفاظت بیشتر از داده‌های کاربران است. با اجرای این سیاست‌ها و استفاده از فضای نام حساب، سازمان‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که تنها منابع مجاز و کنترل‌شده در حساب‌های کاربری‌شان ایجاد می‌شود، و از وقوع حملات قفسه‌گذاری در باکت‌ها پیشگیری می‌شود. این نوآوری، قدم مهمی در جهت کاهش خطرات ناشی از فعالیت‌های مخرب در فضای ذخیره‌سازی ابری است و نشان می‌دهد که امنیت داده‌ها همواره در اولویت است.

#امنیت_ابری #فضای_نام #AWS #حفظ_داده

🟣لینک مقاله:
https://onecloudplease.com/blog/bucketsquatting-is-finally-dead?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
راه حل برای برخی از مشکلات فیلترینگ برای ما برنامه نویس ها

یکی از مشکلاتی ک توی ایام فیلترینگ داشتیم، بالا نیومدن PostMan بود، این نامرد کلا بدون نت نمیاد بالا :/

ازونجایی ک بعید نیس دوباره ب هر بهانه ای فیلترینگ شدیدتر بشه، ما باید دنبال راه بقا بگردیم، حالا راهکار چیه؟

استفاده از HTTPie بجای PostMan، این ابزار تمام قابلیت های پست‌من رو داره و هیچ قطعی نت هم توش مشکلی ایجاد نمیکنه (پست‌من وقتی نت نداشتی اصلا باز نمیشد)

نکته جالب اینه ک از فرمت های PostMan هم پشتیبانی میکنه و خیلی راحت میتونین تمام کالکشن هاتون رو توی PostMan اکسپورت کنین و ایمپورت کنین داخل HTTPie

https://httpie.io/

<IMustafa Zeynali/>
مدتی که PHP - Laravel بیشتر میزدم
یک پروژه ساده برای Todo-List ساختم روی گیت هاب برای کسایی که دارن آموزش میبینن یا نیاز دارن
با Claude تکمیلش کردم و یک داکیومنت کامل نوشتم براش
که بتونید خیلی راحت بفهمید چی به چیه و داشته باشیدش

https://github.com/MisaghMomeniB/todo-list-php

| <Misagh Momeni Bashusqeh/>
♨️ لینکدین رفع فیلتر شد...!

▪️پلتفرم لینکدین که یکی از مهم‌ترین ابزارهای کاریابی، جذب نیرو، شبکه‌سازی حرفه‌ای و فعالیت‌های تجاری در جهان محسوب میشه از امروز بعد از مدت‌ها مجدداً بدون فیلترشکن در دسترسی کاربران ایرانی قرار گرفته!
🔵 عنوان مقاله
Intercept Everything: API Logging Middleware for Playwright

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیندهای تست نرم‌افزار، به ویژه هنگام استفاده از ابزار Playwright، مواجهه با خطاهایی که بدون داده‌های درخواست یا پاسخ در گزارش‌های CI ظاهر می‌شوند، می‌تواند بسیار مشکل‌ساز باشد. این مشکلات معمولاً باعث می‌شوند که یافتن منبع خطا و رفع آن زمان‌بر و پیچیده شود. در چنین مواردی، پیشنهاد می‌شود از یک میان‌افزار لاگ‌گیری برای API استفاده شود که تمامی تماس‌های API را رصد و ثبت کند.

ویات‌شه‌لسلاو پاشانین، توسعه‌دهنده و کارشناس آزمایش‌های خودکار، راه‌حلی مفید ارائه می‌دهد. او پیشنهاد می‌کند که میان‌افزار لاگ‌گیری خاصی به کدهای تست‌تان اضافه کنید که هر درخواست و پاسخ API را به طور کامل ثبت می‌کند. این اطلاعات در گزارش‌های HTML تولید شده در فرآیند CI قرار می‌گیرند، و دسترسی سریع به جزئیات هر تماس API را فراهم می‌سازند. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان و تیم‌های QA می‌توانند به راحتی مشکلات ارتباط با سرور یا داده‌های غیرمنتظره را شناسایی و رفع کنند، بدون این‌که نیاز باشد زمان زیادی صرف جست‌وجو در لاگ‌های مختلف یا تکرار اجرای آزمایش‌ها کنند.

با افزودن چنین میان‌افزاری، روند دیباگ در هنگام خطاهای ناگهانی و بدون اطلاعات کافی بسیار ساده‌تر می‌شود و امکان تشخیص سریع خطاهای ارتباطی فراهم می‌گردد. این رویکرد، بهبود قابل توجهی در سرعت و دقت فرآیندهای تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار ایجاد می‌کند، و کمک می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند با اطمینان بیشتری برنامه‌های خود را به مرحله تولید برسانند.

#تست_نرم_افزار #Playwright #API_Logging #کیفیت_تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/3hQvLTM?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Testing LLM Outputs: A Hands-On Guide to DeepEval Metrics

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و یادگیری ماشین، ارزیابی دقیق خروجی‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اهمیت بالایی دارد. در این راستا، ابزارهایی مانند DeepEval به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا کیفیت و صحت نتایج تولید شده توسط این مدل‌ها را دقیق‌تر بسنجند. در این مقاله، سرهی سمتیانسکی به طور جامع توضیح می‌دهد که هر یک از معیارهای ارزیابی در DeepEval چه عملکردی دارند، چه چیزهایی او را متعجب کرده است و چه نکاتی را ای کاش قبل از شروع کار می‌دانست. این راهنمای عملی، منبع ارزشمندی است برای هر کسی که در تلاش است ویژگی‌ها و توانایی‌های مدل‌های زبان مصنوعی را آزمایش و ارزیابی کند.

اولین بخش این مقاله، مروری است بر هر یک از معیارهای ارزیابی در مجموعه DeepEval، که با زبانی ساده و قابل فهم، وظایف و کاربردهای هر کدام شرح داده شده است. سمتیانسکی توضیح می‌دهد که این معیارها چه جنبه‌هایی از عملکرد مدل را اندازه‌گیری می‌کنند و چگونه می‌توان به کمک آن‌ها نقاط قوت و ضعف مدل را شناسایی کرد. این بخش، پایه‌ای است برای درک بهتر و دقیق‌تر فرآیند ارزیابی مودهای زبانی پیشرفته.

در ادامه، نویسنده تجربیات شخصی خود را با خوانندگان به اشتراک می‌گذارد، از جمله مواردی که او را متحیر کرده است و اشتباهاتی که ممکن است دیگران نیز مرتکب شوند. او تاکید می‌کند که هر چند ابزارهای ارزیابی قدرتمند هستند، اما نیازمند درک عمیق و استفاده صحیح هستند تا نتایج قابل اعتماد و مفید به دست آید. سرهی سمتیانسکی همچنین نکاتی را به عنوان توصیه به دیگر توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد، مانند اهمیت آزمون‌های متنوع و آگاهانه برای جلوگیری از خطاهای مرسوم.

در پایان، این راهنما، مجموعه‌ای ارزشمند از تجربیات، نکات کاربردی و توصیه‌هایی است که می‌تواند کمک بزرگی برای کسانی باشد که قصد دارند عملکرد مدل‌های زبانی خود را به صورت حرفه‌ای تست و ارزیابی کنند. استفاده هوشمندانه از معیارهای DeepEval، کلید موفقیت در بهبود و توسعه این فناوری پیشرفته است.

در صورت علاقه‌مندی به بهبود روند توسعه و ارزیابی مدل‌های زبانی، مطالعه این مقاله راهنمایی کارآمد و راهبردی برای شما خواهد بود.

#مدل_زبانی #یادگیری_ماشین #تست_هوشمند #تحلیل_اماری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/cq90iTL?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Anthropic debuts preview of powerful new AI model Mythos in new cybersecurity initiative (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Anthropic به تازگی یک پیش‌نمایش از مدل هوش مصنوعی قدرتمند جدید خود، با نام Mythos، را معرفی کرده است. این اقدام در قالب پروژه‌ای امنیت سایبری صورت می‌گیرد که هدف آن تقویت دفاع‌های دیجیتال است. در این فاز آزمایشی، ۱۲ شریک کلیدی از جمله شرکت‌های بزرگی همچون اپل، مایکروسافت، آمازون، CrowdStrike، سیسکو، Palo Alto Networks، Broadcom و بنیاد لینوکس، زودتر از دیگران امکان دسترسی به این مدل را پیدا کرده‌اند. هدف اصلی این همکاری، ارزیابی و بهبود فرآیندهای بررسی کدهای دفاعی در نرم‌افزارهای از نوع اول و متن‌باز است.

مدل Mythos تا کنون توانسته است هزاران حفره امنیتی روز صفر، برخی حتی مربوط به ۱۰ تا ۲۰ سال پیش، را شناسایی کند. این توانمندی‌ها پس از آن به دست آمد که یک نشت داده‌های مهم، وجود Mythos را فاش ساخت و در نتیجه، این مدل با تهدیداتی مانند نشت کد منبع و حذف پروژه‌ها در GitHub روبرو شد. این چالش‌ها نشان می‌دهد که توسعه‌دهندگان هنوز با خطرات و آسیب‌پذیری‌های مربوط به امنیت در فضای دیجیتال مواجه هستند و نیاز مبرمی به راهکارهای پیشرفته دارند.

این پروژه نشان می‌دهد که شرکت Anthropic قصد دارد با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در حوزه هوش مصنوعی، بتواند امنیت سایبری را به سطح بالاتری برساند و در مقابله با تهدیدهای پیچیده‌تر و خطرناک‌تر، گام‌های مؤثرتری بردارد. عرضه زودهنگام این مدل به چندین شریک نشان‌دهنده‌ اهمیت و پتانسیل آن در آینده امنیت تکنولوژیک است و اطمینان می‌دهد که این فناوری قرار است نقش مهمی در حفاظت از داده‌ها و سیستم‌های دیجیتال بازی کند.

#امنیت_سایبری #هوش_مصنوعی #پیشرفت_تکنولوژی #حفاظت_دیجیتال

🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2026/04/07/anthropic-mythos-ai-model-preview-security/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
The Philosophy of Automated Tests: Management, Maintenance and Flakiness

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، آزمایش‌های خودکار نقش مهمی در تضمین کیفیت و پایداری محصول دارند. اما یکی از چالش‌هایی که تیم‌های فنی بسیار با آن روبه‌رو هستند، مشکل ناپایداری و گریزناپذیر بودن برخی آزمایش‌ها است که به آن‌ها «تست‌های شکننده» گفته می‌شود. این نوع آزمایش‌ها، گاهی اوقات نتیجه‌ای نادرست و نامطمئن به‌دنبال دارند و مدیریت آن‌ها نیازمند استراتژی‌های خاصی است.

در این مقاله، «فلسفه آزمون‌های خودکار، مدیریت، نگهداری و مشکل شلختگی» مورد بررسی قرار می‌گیرد. ولفیمیر اسمیرنوف، یکی از متخصصان حوزه، توضیح می‌دهد چگونه تیم او در شرکت اکانت به صورت سیستماتیک و منسجم با این چالش‌ها مقابله می‌کند. آن‌ها با اولویت‌بندی خطاها و تمرکز بر حفظ سلامت مجموعه تست‌های رگرسیون، تلاش می‌کنند تا کارایی و قابلیت اطمینان فرآیند آزمایش را تضمین کنند. این رویکرد، نه تنها باعث کاهش خطاهای نادرست می‌شود، بلکه فرآیند توسعه را هم روان‌تر و قابل اعتمادتر می‌سازد.

با مطالعه این راهکارها، می‌توانید استراتژی مناسب برای مدیریت تست‌های خودکار در پروژه‌های توسعه نرم‌افزار خود اتخاذ کنید و از مشکلات ناشی از تست‌های شکننده بهتر جلوگیری کنید.

#تست_خودکار #مدیریت_تست #کیفیت_نرم_افزار #توسعه_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/fIsjRQZ?m=web


👑 @software_Labdon