🔵 عنوان مقاله
Introducing the OpenAI Safety Bug Bounty program (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت OpenAI با هدف ارتقای امنیت و کاهش خطرات سوءاستفادههای مرتبط با هوش مصنوعی، برنامهای عمومی تحت عنوان "برنامه دریافت جایزه برای کشف حفرههای امنیتی" را در پلتفرم Bugcrowd راهاندازی کرده است. این برنامه با هدف تشویق پژوهشگران و متخصصان امنیت سایبری، شرکتها و کاربران عادی به شناسایی نقاط ضعف در سامانههای هوشمند این شرکت طراحی شده است.
در این برنامه، افراد با کشف و گزارش آسیبپذیریها و نقاط ضعف در سامانههای هوش مصنوعی، جوایز مالی دریافت میکنند. هدف اصلی این اقدام، تقویت تدابیر امنیتی و اطمینان از عملکرد صحیح و ایمن سیستمهای هوش مصنوعی است که روزبهروز نقش بیشتری در زندگی روزمره و صنایع مختلف پیدا میکنند. با توجه به رشد فناوریهای هوشمند، شناسایی و برطرف کردن این آسیبپذیریها اهمیت حیاتی پیدا کرده است و OpenAI با اجرای این برنامه، دسترسی سریع و مؤثر به کشف مشکلات احتمالی را تسهیل میکند.
با این حرکت، OpenAI نشان میدهد که دغدغه اصلیاش امنیت و مسئولیتپذیری در توسعه فناوریهای نوین است و از جامعه امنیت سایبری برای پشتیبانی از هدفش در ایجاد سامانههای هوشمند ایمن و قابل اعتماد بهره میجوید. این برنامه فرصتی است برای تمامی علاقهمندان و متخصصان حوزه امنیت، تا در مسیر ساخت آیندهای سالم و مطمئنتر برای فناوریهای هوشمند نقش آفرینی کنند.
#امنیت_هوشمند #پیشگیری_از_سوءاستفاده #برنامه_جایزه_حفره #امنیت_سایبری
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/safety-bug-bounty/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Introducing the OpenAI Safety Bug Bounty program (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت OpenAI با هدف ارتقای امنیت و کاهش خطرات سوءاستفادههای مرتبط با هوش مصنوعی، برنامهای عمومی تحت عنوان "برنامه دریافت جایزه برای کشف حفرههای امنیتی" را در پلتفرم Bugcrowd راهاندازی کرده است. این برنامه با هدف تشویق پژوهشگران و متخصصان امنیت سایبری، شرکتها و کاربران عادی به شناسایی نقاط ضعف در سامانههای هوشمند این شرکت طراحی شده است.
در این برنامه، افراد با کشف و گزارش آسیبپذیریها و نقاط ضعف در سامانههای هوش مصنوعی، جوایز مالی دریافت میکنند. هدف اصلی این اقدام، تقویت تدابیر امنیتی و اطمینان از عملکرد صحیح و ایمن سیستمهای هوش مصنوعی است که روزبهروز نقش بیشتری در زندگی روزمره و صنایع مختلف پیدا میکنند. با توجه به رشد فناوریهای هوشمند، شناسایی و برطرف کردن این آسیبپذیریها اهمیت حیاتی پیدا کرده است و OpenAI با اجرای این برنامه، دسترسی سریع و مؤثر به کشف مشکلات احتمالی را تسهیل میکند.
با این حرکت، OpenAI نشان میدهد که دغدغه اصلیاش امنیت و مسئولیتپذیری در توسعه فناوریهای نوین است و از جامعه امنیت سایبری برای پشتیبانی از هدفش در ایجاد سامانههای هوشمند ایمن و قابل اعتماد بهره میجوید. این برنامه فرصتی است برای تمامی علاقهمندان و متخصصان حوزه امنیت، تا در مسیر ساخت آیندهای سالم و مطمئنتر برای فناوریهای هوشمند نقش آفرینی کنند.
#امنیت_هوشمند #پیشگیری_از_سوءاستفاده #برنامه_جایزه_حفره #امنیت_سایبری
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/safety-bug-bounty/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
OpenAI
Introducing the OpenAI Safety Bug Bounty program
OpenAI launches a Safety Bug Bounty program to identify AI abuse and safety risks, including agentic vulnerabilities, prompt injection, and data exfiltration.
🔵 عنوان مقاله
GitHub Copilot in QA — What Nobody Tells You Until You're Already Using It
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای توسعه نرمافزار به سرعت در حال گسترش است. یکی از فناوریهایی که توجه زیادی را جلب کرده است، GitHub Copilot است، ابزاری هوشمند که میتواند در فرآیند کدگذاری نقش موثری ایفا کند. اما موضوع مهم این است که کاربرانی که تازه وارد این فناوری شدهاند، معمولا اطلاعات کافی درباره چالشها و نکات پنهان آن ندارند و این موضوع میتواند موجب سردرگمی و سوءتفاهم نسبت به قابلیتهای واقعی این ابزار شود.
سوتی سبهاروال، طی شش ماه تلاش مداوم، تجربیات و دانستههای ارزشمندی درباره نحوه عملکرد و تاثیر GitHub Copilot در محیطهای تیمی واقعی کسب کرده است. او نشان داده است که چرا بسیاری از افراد قبل از استفاده عملی از این فناوری نیاز دارند تا نکات مهم و محدودیتهای آن را بشناسند، زیرا در صورت عدم آگاهی، ممکن است انتظارات نادرستی ایجاد شود و در نتیجه، بهرهوری کاهش یابد یا مشکلاتی پیش بیاید که قابل پیشبینی نبوده است.
در تحلیلهای او، بر اهمیت درک عمیق از نحوه تعامل این ابزار با محیط تیمی و فرآیندهای توسعه تأکید شده است. او معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی باید با آموزشهای مناسب و درک کامل از عملکردهای آن همراه باشد تا بتوان از حداکثر توان آن در تولید کد صحیح و کاهش خطاها بهره برد. به همین دلیل، ارزیابیهای دقیق و تجربه عملی در کنار آموزشهای علمی میتوانند نقش کلیدی در بهرهبرداری بهینه از فناوریهایی مانند GitHub Copilot ایفا کنند.
در پایان، میخواهم 강조 کنم که مطالعه و یادگیری کامل در مورد ابزارهای نوین، کلید موفقیت در پیادهسازی فناوریهای جدید است. صرف نظر از اینکه در چه محیطی کار میکنید، آگاهی دقیق و شناخت درست از محدودیتها و امکانات این ابزارها، میتواند تفاوت قابل توجهی در نتایج کارتان ایجاد کند و باعث افزایش بهرهوری و کارایی تیم شما شود.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #GitHubCopilot #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/uRTedpa?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
GitHub Copilot in QA — What Nobody Tells You Until You're Already Using It
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای توسعه نرمافزار به سرعت در حال گسترش است. یکی از فناوریهایی که توجه زیادی را جلب کرده است، GitHub Copilot است، ابزاری هوشمند که میتواند در فرآیند کدگذاری نقش موثری ایفا کند. اما موضوع مهم این است که کاربرانی که تازه وارد این فناوری شدهاند، معمولا اطلاعات کافی درباره چالشها و نکات پنهان آن ندارند و این موضوع میتواند موجب سردرگمی و سوءتفاهم نسبت به قابلیتهای واقعی این ابزار شود.
سوتی سبهاروال، طی شش ماه تلاش مداوم، تجربیات و دانستههای ارزشمندی درباره نحوه عملکرد و تاثیر GitHub Copilot در محیطهای تیمی واقعی کسب کرده است. او نشان داده است که چرا بسیاری از افراد قبل از استفاده عملی از این فناوری نیاز دارند تا نکات مهم و محدودیتهای آن را بشناسند، زیرا در صورت عدم آگاهی، ممکن است انتظارات نادرستی ایجاد شود و در نتیجه، بهرهوری کاهش یابد یا مشکلاتی پیش بیاید که قابل پیشبینی نبوده است.
در تحلیلهای او، بر اهمیت درک عمیق از نحوه تعامل این ابزار با محیط تیمی و فرآیندهای توسعه تأکید شده است. او معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی باید با آموزشهای مناسب و درک کامل از عملکردهای آن همراه باشد تا بتوان از حداکثر توان آن در تولید کد صحیح و کاهش خطاها بهره برد. به همین دلیل، ارزیابیهای دقیق و تجربه عملی در کنار آموزشهای علمی میتوانند نقش کلیدی در بهرهبرداری بهینه از فناوریهایی مانند GitHub Copilot ایفا کنند.
در پایان، میخواهم 강조 کنم که مطالعه و یادگیری کامل در مورد ابزارهای نوین، کلید موفقیت در پیادهسازی فناوریهای جدید است. صرف نظر از اینکه در چه محیطی کار میکنید، آگاهی دقیق و شناخت درست از محدودیتها و امکانات این ابزارها، میتواند تفاوت قابل توجهی در نتایج کارتان ایجاد کند و باعث افزایش بهرهوری و کارایی تیم شما شود.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #GitHubCopilot #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/uRTedpa?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
GitHub Copilot in QA — What Nobody Tells You Until You’re Already Using It
I have been working with GitHub Copilot for about six months now. I want to think I came in somewhat prepared — I already had a GitHub…
🔵 عنوان مقاله
Evolving POM: From Page Objects to Agent-Friendly Design
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، بهبود ساختار کدهای تست و طراحی آنها اهمیت زیادی دارد. یکی از رویکردهای محبوب و کاربردی در این حوزه، استراتژی توسعه مدلهای پرفرمانس و مقاومتر است که به کمک آن، نه تنها تیمهای فنی بلکه عاملهای هوشمند و هوش مصنوعی نیز میتوانند با آنها تعامل مؤثر داشته باشند. در این زمینه، مفهومی به نام «Page Object Model» یا (POM)، نقش کلیدی ایفا میکند.
در حال حاضر، نمونهکارهای مختلفی وجود دارند که نشان میدهند چگونه میتوان ساختارهای آزمایش را به گونهای طراحی کرد که هم برای انسانها و هم برای عاملهای هوشمند، قابل فهم و کارآمد باشد. مهندس نرمافزار مارتی ن مارشتو، در مقالهای جامع، اصول و روشهایی را توضیح میدهد که چطور میتوان در این مسیر پیش رفت و ساختاری تعریف کرد که در عین سادگی، امکان توسعه و نگهداری آسانتری داشته باشد.
در ابتدای مسیر، مهم است که بهجای تمرکز صرف بر روی پیجها و المانهای ظاهری، تمرکز بر روی طراحی عاملپسند و توسعهپذیر باشد. این به معنای ایجاد ساختاری است که تعاملی ساده و قابل فهم برای AI و نسخههای مختلف انسانی فراهم کند. در این مقاله، مارشتو به صورت step-by-step بررسی میکند چگونه میتوان مفاهیم کلاسیک POM را توسعه داد تا همزمان از قابلیتهای پیشرفتهتر و سازگاری بیشتری برخوردار باشد.
در نهایت، این رویکرد جدید، کمک میکند تا نسل جدیدی از سیستمهای تست طراحی شود که نه تنها مقاومتر و کاربرپسندتر است، بلکه برای توسعهدهندگان و عاملهای AI نیز بسیار قابل دسترستر خواهد بود. این مسیر، آیندهای روشن و نوآورانه در توسعه نرمافزارهای تست به وجود میآورد که با همافزایی فناوری و انسان، راندمان پروژهها را به میزان قابل توجهی افزایش میدهد.
#تست_نرم_افزار #مدل_صفحه #هوش_مصنوعی #طراحی_مدرن
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/kfPX05u?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Evolving POM: From Page Objects to Agent-Friendly Design
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، بهبود ساختار کدهای تست و طراحی آنها اهمیت زیادی دارد. یکی از رویکردهای محبوب و کاربردی در این حوزه، استراتژی توسعه مدلهای پرفرمانس و مقاومتر است که به کمک آن، نه تنها تیمهای فنی بلکه عاملهای هوشمند و هوش مصنوعی نیز میتوانند با آنها تعامل مؤثر داشته باشند. در این زمینه، مفهومی به نام «Page Object Model» یا (POM)، نقش کلیدی ایفا میکند.
در حال حاضر، نمونهکارهای مختلفی وجود دارند که نشان میدهند چگونه میتوان ساختارهای آزمایش را به گونهای طراحی کرد که هم برای انسانها و هم برای عاملهای هوشمند، قابل فهم و کارآمد باشد. مهندس نرمافزار مارتی ن مارشتو، در مقالهای جامع، اصول و روشهایی را توضیح میدهد که چطور میتوان در این مسیر پیش رفت و ساختاری تعریف کرد که در عین سادگی، امکان توسعه و نگهداری آسانتری داشته باشد.
در ابتدای مسیر، مهم است که بهجای تمرکز صرف بر روی پیجها و المانهای ظاهری، تمرکز بر روی طراحی عاملپسند و توسعهپذیر باشد. این به معنای ایجاد ساختاری است که تعاملی ساده و قابل فهم برای AI و نسخههای مختلف انسانی فراهم کند. در این مقاله، مارشتو به صورت step-by-step بررسی میکند چگونه میتوان مفاهیم کلاسیک POM را توسعه داد تا همزمان از قابلیتهای پیشرفتهتر و سازگاری بیشتری برخوردار باشد.
در نهایت، این رویکرد جدید، کمک میکند تا نسل جدیدی از سیستمهای تست طراحی شود که نه تنها مقاومتر و کاربرپسندتر است، بلکه برای توسعهدهندگان و عاملهای AI نیز بسیار قابل دسترستر خواهد بود. این مسیر، آیندهای روشن و نوآورانه در توسعه نرمافزارهای تست به وجود میآورد که با همافزایی فناوری و انسان، راندمان پروژهها را به میزان قابل توجهی افزایش میدهد.
#تست_نرم_افزار #مدل_صفحه #هوش_مصنوعی #طراحی_مدرن
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/kfPX05u?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Evolving POM: From Page Objects to Agent-Friendly Design
How to adapt your existing Playwright framework so AI agents can actually use it — without rewriting everything.
🔵 عنوان مقاله
CVE-2026-4946: NSA Ghidra Auto-Analysis Annotation Command Execution (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در تاریخ CVE-2026-4946، یک نقص امنیتی در نرمافزار تحلیل خودکار Ghidra ساخته سازمان NSA کشف شده است. این آسیبپذیری که با امتیاز CVSS 8.8 شناخته میشود، مربوط به مشکل درج دستور فرمان توسط حملهکننده در نسخههای پیش از ۱۲.۰.۳ این برنامه است. در واقع،directive {@execute} که در کامنتهای ساخته شده توسط کاربر قرار میگیرد، در کنار کامنتهای خودکار که از فایلهای تحلیلشده استخراج میشوند، نیز اعمال میگردد. این فایلها شامل رشتههای CFString از فایلهای Mach-O هستند که توسط ابزار CFStringAnalyzer استخراج میشوند. این موضوع به مهاجمین امکان میدهد تا payloadهای مخرب به صورت مستقیم در باینریهای کامپایلشده جاسازی کنند، به طوری که در ابتدا به عنوان برچسبهای قابل کلیک بیضرر مانند "نمایش مجوز" در نمای لیست نشان داده شوند.
این نقص امنیتی بالقوه میتواند به مهاجمین اجازه دهد تا عملیات مخرب را بدون جلب توجه و در قالبهایی ظاهراً بیخطر اجرا کنند. بهروزرسانی نسخههای نرمافزار به نسخه ۱۲.۰.۳ و بالاتر، به شدت توصیه میشود تا خطر این نوع حملات کاهش یابد و سیستمها در مقابل این آسیبپذیری محافظت شوند.
#آسیبپذیری #امنیت_نرمافزار #Ghidra #حملات_سیبری
🟣لینک مقاله:
https://takeonme.org/cves/cve-2026-4946/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
CVE-2026-4946: NSA Ghidra Auto-Analysis Annotation Command Execution (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در تاریخ CVE-2026-4946، یک نقص امنیتی در نرمافزار تحلیل خودکار Ghidra ساخته سازمان NSA کشف شده است. این آسیبپذیری که با امتیاز CVSS 8.8 شناخته میشود، مربوط به مشکل درج دستور فرمان توسط حملهکننده در نسخههای پیش از ۱۲.۰.۳ این برنامه است. در واقع،directive {@execute} که در کامنتهای ساخته شده توسط کاربر قرار میگیرد، در کنار کامنتهای خودکار که از فایلهای تحلیلشده استخراج میشوند، نیز اعمال میگردد. این فایلها شامل رشتههای CFString از فایلهای Mach-O هستند که توسط ابزار CFStringAnalyzer استخراج میشوند. این موضوع به مهاجمین امکان میدهد تا payloadهای مخرب به صورت مستقیم در باینریهای کامپایلشده جاسازی کنند، به طوری که در ابتدا به عنوان برچسبهای قابل کلیک بیضرر مانند "نمایش مجوز" در نمای لیست نشان داده شوند.
این نقص امنیتی بالقوه میتواند به مهاجمین اجازه دهد تا عملیات مخرب را بدون جلب توجه و در قالبهایی ظاهراً بیخطر اجرا کنند. بهروزرسانی نسخههای نرمافزار به نسخه ۱۲.۰.۳ و بالاتر، به شدت توصیه میشود تا خطر این نوع حملات کاهش یابد و سیستمها در مقابل این آسیبپذیری محافظت شوند.
#آسیبپذیری #امنیت_نرمافزار #Ghidra #حملات_سیبری
🟣لینک مقاله:
https://takeonme.org/cves/cve-2026-4946/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AHA!
CVE-2026-4946
CVE-2026-4946: NSA Ghidra Auto-Analysis Annotation Command Execution A malicious binary can trigger arbitrary command execution in Ghidra when an analyst clicks on auto-generated comments.
AHA! has discovered an issue with Ghidra from the National Security…
AHA! has discovered an issue with Ghidra from the National Security…
🔵 عنوان مقاله
Escape (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Escape به زودی یک پلتفرم امنیتی پیشرفته و قدرتمند را عرضه خواهد کرد که تمرکز آن بر حفاظت و امنیت نرمافزارهای کاربردی است. این پلتفرم با بهرهگیری از عاملهای خودکار، فرآیند شناسایی، آزمایش، و برطرف کردن آسیبپذیریهای برنامهنویسی در جریانهای توسعه را به صورت یکپارچه و هوشمندانه انجام میدهد. از جمله امکانات این سیستم میتوان به نقشهبرداری از سطح حمله، ارزیابی امنیتی و تشخیص نقاط آسیبپذیر اشاره کرد که به تیمهای توسعه کمک میکند خطرات احتمالی را قبل از حملههای سایبری کاهش دهند و امنیت نرمافزارهای خود را تضمین کنند.
پلتفرم Escape با استفاده از فناوریهای نوین به تیمهای فنی این امکان را میدهد تا در دورههای توسعه، به صورت مداوم و خودکار امنیت برنامههای خود را ارزیابی و بهبود بخشند. این ابزار نه تنها فرایند کشف آسیبپذیریها را سرعت میبخشد، بلکه با ارائه راهکارهای بهبود، به توسعهدهندگان کمک میکند تا در مسیر ساخت نرمافزارهای مقاوم و امن حرکت کنند، و از وقوع آسیبهای جدی در آینده جلوگیری کنند.
در نتیجه، راهحلهای نوآورانه و جامع Escape، تدارک دیده شده است تا فرآیند امنیت نرمافزار را هوشمندانه و کارآمدتر کند و به شرکتها کمک کند، تحت شتاب بازار امروز، در محیطی امن فعالیت کنند. این پلتفرم، ابزارهای حیاتی برای هر سازمانی است که به دنبال حفاظت بهتر و کاهش ریسکهای سایبری است.
#امنیت_نرمافزار #حفاظت_سایبری #توسعه_ایمن #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://escape.tech/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Escape (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Escape به زودی یک پلتفرم امنیتی پیشرفته و قدرتمند را عرضه خواهد کرد که تمرکز آن بر حفاظت و امنیت نرمافزارهای کاربردی است. این پلتفرم با بهرهگیری از عاملهای خودکار، فرآیند شناسایی، آزمایش، و برطرف کردن آسیبپذیریهای برنامهنویسی در جریانهای توسعه را به صورت یکپارچه و هوشمندانه انجام میدهد. از جمله امکانات این سیستم میتوان به نقشهبرداری از سطح حمله، ارزیابی امنیتی و تشخیص نقاط آسیبپذیر اشاره کرد که به تیمهای توسعه کمک میکند خطرات احتمالی را قبل از حملههای سایبری کاهش دهند و امنیت نرمافزارهای خود را تضمین کنند.
پلتفرم Escape با استفاده از فناوریهای نوین به تیمهای فنی این امکان را میدهد تا در دورههای توسعه، به صورت مداوم و خودکار امنیت برنامههای خود را ارزیابی و بهبود بخشند. این ابزار نه تنها فرایند کشف آسیبپذیریها را سرعت میبخشد، بلکه با ارائه راهکارهای بهبود، به توسعهدهندگان کمک میکند تا در مسیر ساخت نرمافزارهای مقاوم و امن حرکت کنند، و از وقوع آسیبهای جدی در آینده جلوگیری کنند.
در نتیجه، راهحلهای نوآورانه و جامع Escape، تدارک دیده شده است تا فرآیند امنیت نرمافزار را هوشمندانه و کارآمدتر کند و به شرکتها کمک کند، تحت شتاب بازار امروز، در محیطی امن فعالیت کنند. این پلتفرم، ابزارهای حیاتی برای هر سازمانی است که به دنبال حفاظت بهتر و کاهش ریسکهای سایبری است.
#امنیت_نرمافزار #حفاظت_سایبری #توسعه_ایمن #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://escape.tech/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
escape.tech
Escape: AI-Powered Offensive Security Platform
Replace legacy scanners with AI agents for continuous discovery, pentesting & remediation. Business-logic-aware ASM, DAST, AI pentesting, trusted by 2000+ security teams.
🔵 عنوان مقاله
Security teams can't protect what they can't see. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
تیمهای امنیتی نمیتوانند از چیزی محافظت کنند که مشاهدهاش نمیکنند. بررسی دستی نشستهای کاری نیز امکانپذیر نیست مگر در مقیاس کوچک، زیرا زمانبر و محدود است. برای حل این مشکل، تحلیل نشستهای کاربری با فناوری Teleport راه حلی کامل و خودکار ارائه میدهد که دیدی جامع و لحظهای از فعالیتهای زیرساخت شما فراهم میکند. این سیستم با جمعبندی، طبقهبندی و علامتگذاری فعالیتها، امکان مرور جلسات، بررسی رویدادهای امنیتی و اثبات رعایت قوانین را با سرعت و در مقیاس بزرگ به شما میدهد. این ابزار نه تنها فرآیند نظارت و تحلیل فعالیتها را ساده میکند، بلکه امنیت و تطابق سازمان شما را هم ارتقاء میدهد. با بررسی دقیقتر نشستها، میتوانید در برابر تهدیدات بیمهشدهتر باشید و سریعتر به پاسخگویی برسید.
پروژه تحلیل نشستها را کشف کنید و از توانمندیهای آن بهرهمند شوید.
#امنیت_سایبری #تحلیل_نشست #رعایت_قوانین #پایش_امنیت
🟣لینک مقاله:
https://fandf.co/4lNh2jf?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Security teams can't protect what they can't see. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
تیمهای امنیتی نمیتوانند از چیزی محافظت کنند که مشاهدهاش نمیکنند. بررسی دستی نشستهای کاری نیز امکانپذیر نیست مگر در مقیاس کوچک، زیرا زمانبر و محدود است. برای حل این مشکل، تحلیل نشستهای کاربری با فناوری Teleport راه حلی کامل و خودکار ارائه میدهد که دیدی جامع و لحظهای از فعالیتهای زیرساخت شما فراهم میکند. این سیستم با جمعبندی، طبقهبندی و علامتگذاری فعالیتها، امکان مرور جلسات، بررسی رویدادهای امنیتی و اثبات رعایت قوانین را با سرعت و در مقیاس بزرگ به شما میدهد. این ابزار نه تنها فرآیند نظارت و تحلیل فعالیتها را ساده میکند، بلکه امنیت و تطابق سازمان شما را هم ارتقاء میدهد. با بررسی دقیقتر نشستها، میتوانید در برابر تهدیدات بیمهشدهتر باشید و سریعتر به پاسخگویی برسید.
پروژه تحلیل نشستها را کشف کنید و از توانمندیهای آن بهرهمند شوید.
#امنیت_سایبری #تحلیل_نشست #رعایت_قوانین #پایش_امنیت
🟣لینک مقاله:
https://fandf.co/4lNh2jf?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Goteleport
Autonomous Session Analysis | Teleport
Teleport analyzes every SSH, Kubernetes, and database sessions, summarizing activity, classifying risk, and surfacing what needs attention. The first step toward autonomous security investigation.
🔵 عنوان مقاله
trawl (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
تولیدکنندگان و توسعهدهندگان برای جمعآوری دادههای متنوع و مورد نیاز خود، همواره به ابزارهای قدرتمند و کارآمد نیاز دارند. در این مسیر، ابزارهای مبتکرانه نقش حیاتی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، پروژه تروال (trawl) است که بر پایه فناوری مدل زبان بزرگ (LLM) ساخته شده است. این ابزار، به کاربران امکان میدهد با توصیف معنایی و نه صرفاً.keyword-based، نوع دادههایی که میخواهند استخراج کنند را بیان کنند. این رویکرد، فرآیند جمعآوری اطلاعات را بسیار سادهتر و انعطافپذیرتر میکند و نیاز به برنامهنویسی پیچیده را کاهش میدهد.
پروژه تروال با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، قابلیتهای قدرتمندی در شناسایی و استخراج دادهها فراهم میآورد. کاربران میتوانند به جای نوشتن الگوهای سخت و پیچیده، با زبانی طبیعی، شرح دهند چه نوع اطلاعاتی نیاز دارند و این ابزار بر اساس آن درخواست، دادههای مورد نظر را به شکلی دقیق و هدفمند جمعآوری میکند. این ویژگی، تروال را به ابزاری بسیار کارآمد برای تحلیلهای دادهای، جمعآوری اطلاعات در پروژههای تحقیقاتی و توسعهدهندگان وب تبدیل میکند.
در خاتمه، تروال یک راه حل نوآورانه برای نیازهای جمعآوری داده در دنیای امروز است. این ابزار، با تلفیق هوش مصنوعی و طراحی کاربرپسند، فرصتهای جدیدی برای صرفهجویی در زمان و افزایش دقت در جمعآوری اطلاعات فراهم میآورد. استفاده از چنین فناوریهایی نویدبخش آیندهای است که در آن فرآیندهای دادهمحور به مراتب آسانتر، سریعتر و هوشمندانهتر خواهند شد.
#هوش_مصنوعی #جمعآوری_داده #توسعه_وب #تحقیقات
🟣لینک مقاله:
https://github.com/akdavidsson/trawl?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
trawl (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
تولیدکنندگان و توسعهدهندگان برای جمعآوری دادههای متنوع و مورد نیاز خود، همواره به ابزارهای قدرتمند و کارآمد نیاز دارند. در این مسیر، ابزارهای مبتکرانه نقش حیاتی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، پروژه تروال (trawl) است که بر پایه فناوری مدل زبان بزرگ (LLM) ساخته شده است. این ابزار، به کاربران امکان میدهد با توصیف معنایی و نه صرفاً.keyword-based، نوع دادههایی که میخواهند استخراج کنند را بیان کنند. این رویکرد، فرآیند جمعآوری اطلاعات را بسیار سادهتر و انعطافپذیرتر میکند و نیاز به برنامهنویسی پیچیده را کاهش میدهد.
پروژه تروال با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، قابلیتهای قدرتمندی در شناسایی و استخراج دادهها فراهم میآورد. کاربران میتوانند به جای نوشتن الگوهای سخت و پیچیده، با زبانی طبیعی، شرح دهند چه نوع اطلاعاتی نیاز دارند و این ابزار بر اساس آن درخواست، دادههای مورد نظر را به شکلی دقیق و هدفمند جمعآوری میکند. این ویژگی، تروال را به ابزاری بسیار کارآمد برای تحلیلهای دادهای، جمعآوری اطلاعات در پروژههای تحقیقاتی و توسعهدهندگان وب تبدیل میکند.
در خاتمه، تروال یک راه حل نوآورانه برای نیازهای جمعآوری داده در دنیای امروز است. این ابزار، با تلفیق هوش مصنوعی و طراحی کاربرپسند، فرصتهای جدیدی برای صرفهجویی در زمان و افزایش دقت در جمعآوری اطلاعات فراهم میآورد. استفاده از چنین فناوریهایی نویدبخش آیندهای است که در آن فرآیندهای دادهمحور به مراتب آسانتر، سریعتر و هوشمندانهتر خواهند شد.
#هوش_مصنوعی #جمعآوری_داده #توسعه_وب #تحقیقات
🟣لینک مقاله:
https://github.com/akdavidsson/trawl?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
GitHub
GitHub - akdavidsson/trawl
Contribute to akdavidsson/trawl development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
A laughing RAT: CrystalX combines spyware, stealer, and prankware features (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت سایبری، تهدیدهای جدید و پیچیده روز به روز ظاهر میشوند که هر کدام به شیوهای منحصر به فرد برای نفوذ و خرابکاری طراحی شدهاند. یکی از این تهدیدات، نرمافزار مخرب CrystalX است که به عنوان یک تروجان مبتنی بر زبان برنامهنویسی Go توسعه یافته و توسط یک پروژه مدرن به نام MaaS، یا همان «خدمت اصلی نرمافزار به عنوان سرویس»، عرضه میشود. این ابزار مخرب از طریق چتهای خصوصی در تلگرام به کاربران معرفی و توزیع میشود، که نشان میدهد سازندگان آن از راهکارهای مخفی و زیرزمینی برای گسترش فعالیتهای خود استفاده میکنند.
این تروجان ترکیبی از چندین قابلیت مخرب و ابزار جاسوسی است که بسیار پیشرفته عمل میکند. در واقع، CrystalX شامل قابلیتهای مختلفی از جمله درج لاگر کیبورد، کنترل از راه دور با استفاده از پروتکل WebSocket، سرقت پسورد و دادههای کاربری، و همچنین یک کپیکننده رمزارزهای دیجیتال است. بهعلاوه، این برنامه از طریق پروتکل Chrome DevTools Protocol قادر است بر مرورگر کروم نفوذ کند و اطلاعات حساس کاربر را جمعآوری کند. این قابلیتها باعث میشوند تا مهاجم به راحتی بتواند دادههای مهم و حساس را سرقت کند و در مدت کوتاهی اطلاعات زیادی را علیه کاربر به کار گیرد.
نکته جالب درباره این تروجان، ادغام یک ماژول شوخی یا همان «Prankware» به نام "Rofl" است که میتواند کاربر را فریب دهد یا شوخیهای دیجیتالی اجرا کند. این ویژگی نشان میدهد که سازندگان این بدافزار صرفاً به سرقت دادهها محدود نیستند، بلکه قصد دارند با افزودن ابزارهای دیگر، کاربران را فریب دهند یا آزمایشهای روانشناسی انجام دهند. تمامی این اجزا در قالب بستر اشتراکی چندسطحی ارائه میشود که در آن کاربران با پرداخت حق اشتراک، به امکانات مختلف دسترسی دارند، عملی که نشاندهنده طراحی پیچیده و هدفمند این نرمافزار است.
از نظر فنی، اجزای این تروجان به طور فشرده با استفاده از کمکی zlib فشردهسازی شده و با الگوریتم ChaCha20 رمزگذاری شدهاند تا از شناسایی جلوگیری کنند. این بدافزار به صورت فعال، اقدام به اصلاح و پچ کردن چندین فناوری امنیتی ویندوز مینماید؛ از جمله APIهای مانند AmsiScanBuffer و EtwEventWrite که برای شناسایی و خنثیسازی بدافزارها طراحی شدهاند، و همچنین MiniDumpWriteDump برای جلوگیری از جمعآوری اطلاعات سیستم و تحلیلهای امنیتی. این اقدامات نشان میدهد که سازندگان CrystalX با آگاهی کامل در حال فعالیت هستند و تلاش میکنند تا عملیات مخرب خود را از چشم کارشناسان امنیتی پنهان نگه دارند.
در مجموع، CrystalX یک نمونه بارز از پیچیدگی و تنوع ابزارهای تهدید دیجیتال است که به راحتی میتواند سیستمهای قربانیان را به شدت آسیبپذیر کند. آگاهی از چنین تهدیداتی و توسعه راهکارهای مقابله، اصلیترین راه برای حفاظت در برابر این نوع حملات محسوب میشود.
#امنیت_سایبری #تروجان #حمایت_امنیتی #مقابله_با_حملات
🟣لینک مقاله:
https://securelist.com/crystalx-rat-with-prankware-features/119283/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
A laughing RAT: CrystalX combines spyware, stealer, and prankware features (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت سایبری، تهدیدهای جدید و پیچیده روز به روز ظاهر میشوند که هر کدام به شیوهای منحصر به فرد برای نفوذ و خرابکاری طراحی شدهاند. یکی از این تهدیدات، نرمافزار مخرب CrystalX است که به عنوان یک تروجان مبتنی بر زبان برنامهنویسی Go توسعه یافته و توسط یک پروژه مدرن به نام MaaS، یا همان «خدمت اصلی نرمافزار به عنوان سرویس»، عرضه میشود. این ابزار مخرب از طریق چتهای خصوصی در تلگرام به کاربران معرفی و توزیع میشود، که نشان میدهد سازندگان آن از راهکارهای مخفی و زیرزمینی برای گسترش فعالیتهای خود استفاده میکنند.
این تروجان ترکیبی از چندین قابلیت مخرب و ابزار جاسوسی است که بسیار پیشرفته عمل میکند. در واقع، CrystalX شامل قابلیتهای مختلفی از جمله درج لاگر کیبورد، کنترل از راه دور با استفاده از پروتکل WebSocket، سرقت پسورد و دادههای کاربری، و همچنین یک کپیکننده رمزارزهای دیجیتال است. بهعلاوه، این برنامه از طریق پروتکل Chrome DevTools Protocol قادر است بر مرورگر کروم نفوذ کند و اطلاعات حساس کاربر را جمعآوری کند. این قابلیتها باعث میشوند تا مهاجم به راحتی بتواند دادههای مهم و حساس را سرقت کند و در مدت کوتاهی اطلاعات زیادی را علیه کاربر به کار گیرد.
نکته جالب درباره این تروجان، ادغام یک ماژول شوخی یا همان «Prankware» به نام "Rofl" است که میتواند کاربر را فریب دهد یا شوخیهای دیجیتالی اجرا کند. این ویژگی نشان میدهد که سازندگان این بدافزار صرفاً به سرقت دادهها محدود نیستند، بلکه قصد دارند با افزودن ابزارهای دیگر، کاربران را فریب دهند یا آزمایشهای روانشناسی انجام دهند. تمامی این اجزا در قالب بستر اشتراکی چندسطحی ارائه میشود که در آن کاربران با پرداخت حق اشتراک، به امکانات مختلف دسترسی دارند، عملی که نشاندهنده طراحی پیچیده و هدفمند این نرمافزار است.
از نظر فنی، اجزای این تروجان به طور فشرده با استفاده از کمکی zlib فشردهسازی شده و با الگوریتم ChaCha20 رمزگذاری شدهاند تا از شناسایی جلوگیری کنند. این بدافزار به صورت فعال، اقدام به اصلاح و پچ کردن چندین فناوری امنیتی ویندوز مینماید؛ از جمله APIهای مانند AmsiScanBuffer و EtwEventWrite که برای شناسایی و خنثیسازی بدافزارها طراحی شدهاند، و همچنین MiniDumpWriteDump برای جلوگیری از جمعآوری اطلاعات سیستم و تحلیلهای امنیتی. این اقدامات نشان میدهد که سازندگان CrystalX با آگاهی کامل در حال فعالیت هستند و تلاش میکنند تا عملیات مخرب خود را از چشم کارشناسان امنیتی پنهان نگه دارند.
در مجموع، CrystalX یک نمونه بارز از پیچیدگی و تنوع ابزارهای تهدید دیجیتال است که به راحتی میتواند سیستمهای قربانیان را به شدت آسیبپذیر کند. آگاهی از چنین تهدیداتی و توسعه راهکارهای مقابله، اصلیترین راه برای حفاظت در برابر این نوع حملات محسوب میشود.
#امنیت_سایبری #تروجان #حمایت_امنیتی #مقابله_با_حملات
🟣لینک مقاله:
https://securelist.com/crystalx-rat-with-prankware-features/119283/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
The Hackers Who Tracked My Sleep Cycle (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مهاجمان با سوءاستفاده از پنجرهی برداشت اضافهپرداخت در سرویس Glama.ai، اقدام به ساخت تعداد زیادی حساب کاربری کردند، روشهای پرداخت معتبر را متصل نمودند و درخواستهای گرانقیمت به مدلهای زبانی بزرگ را قبل از رد کردن هزینهها اجرا میکردند. این عملیات باعث میشد که هر شب حدود ۱۰۰۰ دلار اعتبار به دست آورند.
آنها وضعیت آنلاین توسعهدهنده در دیسکورد را زیر نظر میگرفتند تا زمانبندی حملات را در فصلهای غیرفعال سیستم برنامهریزی کنند و حمله را هر زمان که فرد برخط بود متوقف میکردند. چندین تدبیر امنیتی مانند اثر انگشت JA4 TLS و اثبات کار ALTCHA به عنوان موانعی مقاوم در برابر حملات عمل کردند، اما هیچ روشی به تنهایی پایدار نبود. در نهایت، لایههای مختلف دفاع، همچنان نقش کلیدی در حفظ امنیت بازی میکردند.
#امنیت_سایبری #حملات_دیجیتال #ممانعت_ازدستکاری #تکنولوژیهای_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://glama.ai/blog/2026-03-26-the-hackers-who-tracked-my-sleep-cycle?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Hackers Who Tracked My Sleep Cycle (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مهاجمان با سوءاستفاده از پنجرهی برداشت اضافهپرداخت در سرویس Glama.ai، اقدام به ساخت تعداد زیادی حساب کاربری کردند، روشهای پرداخت معتبر را متصل نمودند و درخواستهای گرانقیمت به مدلهای زبانی بزرگ را قبل از رد کردن هزینهها اجرا میکردند. این عملیات باعث میشد که هر شب حدود ۱۰۰۰ دلار اعتبار به دست آورند.
آنها وضعیت آنلاین توسعهدهنده در دیسکورد را زیر نظر میگرفتند تا زمانبندی حملات را در فصلهای غیرفعال سیستم برنامهریزی کنند و حمله را هر زمان که فرد برخط بود متوقف میکردند. چندین تدبیر امنیتی مانند اثر انگشت JA4 TLS و اثبات کار ALTCHA به عنوان موانعی مقاوم در برابر حملات عمل کردند، اما هیچ روشی به تنهایی پایدار نبود. در نهایت، لایههای مختلف دفاع، همچنان نقش کلیدی در حفظ امنیت بازی میکردند.
#امنیت_سایبری #حملات_دیجیتال #ممانعت_ازدستکاری #تکنولوژیهای_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://glama.ai/blog/2026-03-26-the-hackers-who-tracked-my-sleep-cycle?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Glama – MCP Hosting Platform
How a series of overnight attacks revealed a card testing vulnerability – and the countermeasures that actually worked.
🔵 عنوان مقاله
Depthfirst (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Depthfirst، آزمایشگاه فناوری هوشمندی مصنوعی متفاوتی است که در زمینه امنیت نرمافزار و زیرساختهای دیجیتال فعالیت میکند. هدف این شرکت توسعه راهکارهایی است که بتوانند به طور موثر در مقابل تهدیدهای امنیتی مقاومت کنند و حفرههای موجود در سیستمهای مختلف را شناسایی و اصلاح کنند. اخیراً، این آزمایشگاه محصول جدیدی به نام Dfs-mini1 را معرفی کرده است.
این مدل امنیتی، با تمرکز بر آسیبپذیریهای قراردادهای هوشمند طراحی شده است و از دادههای آموزشی تخصصی بهره گرفته است. Dfs-mini1 قادر است نقاط ضعف در کدهای قراردادهای هوشمند را شناسایی کند و در نتیجه به توسعهدهندگان کمک میکند تا نرمافزارهای ایمنتر و مقاومتری تولید نمایند. این ابتکار، قدم مهمی در بهبود امنیت در فضای بلاکچین و رمزارزها به حساب میآید، جایی که حفاظت از داراییهای دیجیتال بسیار حیاتی است.
در نهایت، این محصول نشان میدهد که Depthfirst تمرکز زیادی بر آینده امنیت فناوری دارد و با ارائه فناوریهای نوین، قصد دارد سطح حفاظت در شبکههای دیجیتال را ارتقاء دهد. ارائه این مدل امنیتی میتواند سبب پیشرفتهای بزرگی در مقابله با حملات سایبری و ضعفهای امنیتی در دنیای دیجیتال باشد و راه را برای توسعه سیستمهایی امنتر هموار سازد.
#امنیت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #قراردادهای_هوشمند #فناوری_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://depthfirst.com?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Depthfirst (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Depthfirst، آزمایشگاه فناوری هوشمندی مصنوعی متفاوتی است که در زمینه امنیت نرمافزار و زیرساختهای دیجیتال فعالیت میکند. هدف این شرکت توسعه راهکارهایی است که بتوانند به طور موثر در مقابل تهدیدهای امنیتی مقاومت کنند و حفرههای موجود در سیستمهای مختلف را شناسایی و اصلاح کنند. اخیراً، این آزمایشگاه محصول جدیدی به نام Dfs-mini1 را معرفی کرده است.
این مدل امنیتی، با تمرکز بر آسیبپذیریهای قراردادهای هوشمند طراحی شده است و از دادههای آموزشی تخصصی بهره گرفته است. Dfs-mini1 قادر است نقاط ضعف در کدهای قراردادهای هوشمند را شناسایی کند و در نتیجه به توسعهدهندگان کمک میکند تا نرمافزارهای ایمنتر و مقاومتری تولید نمایند. این ابتکار، قدم مهمی در بهبود امنیت در فضای بلاکچین و رمزارزها به حساب میآید، جایی که حفاظت از داراییهای دیجیتال بسیار حیاتی است.
در نهایت، این محصول نشان میدهد که Depthfirst تمرکز زیادی بر آینده امنیت فناوری دارد و با ارائه فناوریهای نوین، قصد دارد سطح حفاظت در شبکههای دیجیتال را ارتقاء دهد. ارائه این مدل امنیتی میتواند سبب پیشرفتهای بزرگی در مقابله با حملات سایبری و ضعفهای امنیتی در دنیای دیجیتال باشد و راه را برای توسعه سیستمهایی امنتر هموار سازد.
#امنیت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #قراردادهای_هوشمند #فناوری_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://depthfirst.com?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Depthfirst
depthfirst | Autonomous Security from Design to Production
An AI-native platform that understands your code, business logic, and infrastructure to find more vulnerabilities, slash false positives, and give developers actionable fixes in their workflow.
🔵 عنوان مقاله
AI-Assisted Development is the New Test Automation
🟢 خلاصه مقاله:
در عرصه توسعه نرمافزار، استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون تستها اکنون روندی جدید و پرشتاب محسوب میشود. استوارت تاماس، کارشناس حوزه فناوری، دیدگاه جالبی در این زمینه ارائه داده است. او معتقد است که هوش مصنوعی در حال برابری با دوران اولیه اتوماسیون است، زمانی که تمرکز بر افزایش سرعت تحویل و کاهش خطاها بود. اما تفاوت مهم این است که حالا نقشها و وظایف تیمهای توسعه به سمت طراحیهای سطح بالا، ارزیابی ریسکها و تصمیمات استراتژیک در حال تغییر است و این امر نشاندهنده پیشرفتهای چشمگیر در زمینه توسعه هوشمند است.
در واقع، بهرهگیری از فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها فرآیندهای قبلی را سریعتر میکند، بلکه سطح تفکر و تصمیمگیری در پروژهها را نیز ارتقاء میدهد. این تحول نقش تیمهای توسعه را از صرف اجرای تستهای پایه به سمت طراحی فرآیندهای پیچیدهتر و مدیریت استراتژیک سوق میدهد. به طور خلاصه، آینده توسعه نرمافزار، به شدت با هوش مصنوعی گره خورده است و در حال تغییر شکل دادن روندهای سنتی است.
به این ترتیب، شاهد یک دوره نوین در اتوماسیون تست و توسعه نرمافزار هستیم که با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیندها سریعتر، هوشمندانهتر و استراتژیکتر شده است. این تحولات نویدبخش آیندهای است که در آن فناوریهای پیشرفته اهمیت روزافزونی پیدا میکنند و تمرکز بر طراحی، ریسکپذیری و تصمیمگیریهای کلان جای خود را در فرآیند توسعه میگیرند.
#هوش_مصنوعی #اتوماسیون_تست #توسعه_نرمافزار #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZDRRn2k?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI-Assisted Development is the New Test Automation
🟢 خلاصه مقاله:
در عرصه توسعه نرمافزار، استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون تستها اکنون روندی جدید و پرشتاب محسوب میشود. استوارت تاماس، کارشناس حوزه فناوری، دیدگاه جالبی در این زمینه ارائه داده است. او معتقد است که هوش مصنوعی در حال برابری با دوران اولیه اتوماسیون است، زمانی که تمرکز بر افزایش سرعت تحویل و کاهش خطاها بود. اما تفاوت مهم این است که حالا نقشها و وظایف تیمهای توسعه به سمت طراحیهای سطح بالا، ارزیابی ریسکها و تصمیمات استراتژیک در حال تغییر است و این امر نشاندهنده پیشرفتهای چشمگیر در زمینه توسعه هوشمند است.
در واقع، بهرهگیری از فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها فرآیندهای قبلی را سریعتر میکند، بلکه سطح تفکر و تصمیمگیری در پروژهها را نیز ارتقاء میدهد. این تحول نقش تیمهای توسعه را از صرف اجرای تستهای پایه به سمت طراحی فرآیندهای پیچیدهتر و مدیریت استراتژیک سوق میدهد. به طور خلاصه، آینده توسعه نرمافزار، به شدت با هوش مصنوعی گره خورده است و در حال تغییر شکل دادن روندهای سنتی است.
به این ترتیب، شاهد یک دوره نوین در اتوماسیون تست و توسعه نرمافزار هستیم که با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیندها سریعتر، هوشمندانهتر و استراتژیکتر شده است. این تحولات نویدبخش آیندهای است که در آن فناوریهای پیشرفته اهمیت روزافزونی پیدا میکنند و تمرکز بر طراحی، ریسکپذیری و تصمیمگیریهای کلان جای خود را در فرآیند توسعه میگیرند.
#هوش_مصنوعی #اتوماسیون_تست #توسعه_نرمافزار #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZDRRn2k?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Quality Duck - Technology Leadership founded on Quality
AI-Assisted Development is the New Test Automation
If you ignore the tools that scale your impact, you don’t protect your craft, you just limit your scope. We’ve seen this play out before. Why are we doing it again?
🔵 عنوان مقاله
Google moves post-quantum encryption timeline up to 2029 (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل با توجه به پیشرفتهای سریعتر از انتظار در حوزه سختافزارهای کوانتومی، فرآیند نهایی مهاجرت خود به سمت رمزگذاری پسامقداری را سریعتر برنامهریزی کرد. این شرکت اعلام کرد که تا سال ۲۰۲۹، یعنی شش سال زودتر از مهلت تعیینشده توسط مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) در سال ۲۰۳۵، سیستمهای رمزنگاری کوانتومی خود را به طور کامل به نسخههای مقاوم در برابر کامپیوترهای کوانتومی منتقل خواهد کرد. این اقدام، گامی مهم در امنیت سایبری است، چرا که الگوریتمهای رمزنگاری فعلی در معرض آسیب قرار دارند و باید سریعتر با پیشرفتهای فناورانه همگام شوند.
گوگل از صنعت فناوریهای اطلاعات و شرکتهای خصوصی خواست که با این روند همراه شوند و به سرعت از فناوریهای مقاوم در برابر کوانتوم بهرهمند گردند. با توجه به سرعت بیسابقه پیشرفت در زمینه سختافزارهای کوانتومی، تصحیح خطا و فرآیندهای فاکتورینگ عدد، انتظار میرود که امنیت دادهها و زیرساختهای دیجیتال در آینده به شدت تحت تأثیر قرار گیرد، بنابراین لزوم انتقال سریع به رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم بیش از پیش احساس میشود. این حرکت نشان میدهد که صنعت فناوری در حال آمادهسازی رو به جلو برای مقابله با چالشهای امنیتی آینده است.
#امنیت_سایبری #رمزنگاری #فناوری_کوانتوم #گوگل
🟣لینک مقاله:
https://cyberscoop.com/google-moves-post-quantum-encryption-timeline-to-2029/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Google moves post-quantum encryption timeline up to 2029 (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل با توجه به پیشرفتهای سریعتر از انتظار در حوزه سختافزارهای کوانتومی، فرآیند نهایی مهاجرت خود به سمت رمزگذاری پسامقداری را سریعتر برنامهریزی کرد. این شرکت اعلام کرد که تا سال ۲۰۲۹، یعنی شش سال زودتر از مهلت تعیینشده توسط مؤسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) در سال ۲۰۳۵، سیستمهای رمزنگاری کوانتومی خود را به طور کامل به نسخههای مقاوم در برابر کامپیوترهای کوانتومی منتقل خواهد کرد. این اقدام، گامی مهم در امنیت سایبری است، چرا که الگوریتمهای رمزنگاری فعلی در معرض آسیب قرار دارند و باید سریعتر با پیشرفتهای فناورانه همگام شوند.
گوگل از صنعت فناوریهای اطلاعات و شرکتهای خصوصی خواست که با این روند همراه شوند و به سرعت از فناوریهای مقاوم در برابر کوانتوم بهرهمند گردند. با توجه به سرعت بیسابقه پیشرفت در زمینه سختافزارهای کوانتومی، تصحیح خطا و فرآیندهای فاکتورینگ عدد، انتظار میرود که امنیت دادهها و زیرساختهای دیجیتال در آینده به شدت تحت تأثیر قرار گیرد، بنابراین لزوم انتقال سریع به رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم بیش از پیش احساس میشود. این حرکت نشان میدهد که صنعت فناوری در حال آمادهسازی رو به جلو برای مقابله با چالشهای امنیتی آینده است.
#امنیت_سایبری #رمزنگاری #فناوری_کوانتوم #گوگل
🟣لینک مقاله:
https://cyberscoop.com/google-moves-post-quantum-encryption-timeline-to-2029/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
CyberScoop
Google moves post-quantum encryption timeline up to 2029
The shift suggests the tech titan is worried that 2035 is too late to wait to protect their systems, devices and data for the quantum age.
🔵 عنوان مقاله
CSA Launches CSAI Foundation for AI Security (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سازمان «همبستگی امنیت ابری» (CSA) به منظور ترویج حمایت و امنیت سامانههای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، موسسه جدیدی به نام «بنیاد CSAI» را راهاندازی کرده است. این بنیاد غیرانتفاعی با هدف تمرکز بر ارتقاء امنیت در زمینه هوش مصنوعی خودمختار و محافظت از این سامانهها در برابر تهدیدات سایبری شکل گرفته است. با گسترش روزافزون فناوریهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و صنعت، اهمیت تضمین امنیت و صحت عملکرد این سیستمها بیش از گذشته حس میشود و همین موضوع باعث شد تا CSA با راهاندازی چنین نهادی، نقش فعالتری در ارتقاء استانداردهای امنیتی این حوزه ایفا کند.
این بنیاد قرار است به توسعه چارچوبها، استانداردها و بهترین روشها برای اطمینان از امنیت هوش مصنوعی بپردازد و محیطی امن و مقاوم برای سامانههای خودران ایجاد کند. این اقدام نشاندهنده توجه جامعه امنیت سایبری و صنعت فناوری به نیازهای خاص و چالشهای پیش رو در حوزه هوش مصنوعی است و میتواند به عنوان یک الگوی مهم در توسعه فناوریهای امن و قابل اعتماد در آینده باشد.
#امنیت_هوش_مصنوعی #فناوری_ایمن #CSA #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://www.darkreading.com/cloud-security/csa-launches-csai-ai-security?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
CSA Launches CSAI Foundation for AI Security (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
سازمان «همبستگی امنیت ابری» (CSA) به منظور ترویج حمایت و امنیت سامانههای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، موسسه جدیدی به نام «بنیاد CSAI» را راهاندازی کرده است. این بنیاد غیرانتفاعی با هدف تمرکز بر ارتقاء امنیت در زمینه هوش مصنوعی خودمختار و محافظت از این سامانهها در برابر تهدیدات سایبری شکل گرفته است. با گسترش روزافزون فناوریهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و صنعت، اهمیت تضمین امنیت و صحت عملکرد این سیستمها بیش از گذشته حس میشود و همین موضوع باعث شد تا CSA با راهاندازی چنین نهادی، نقش فعالتری در ارتقاء استانداردهای امنیتی این حوزه ایفا کند.
این بنیاد قرار است به توسعه چارچوبها، استانداردها و بهترین روشها برای اطمینان از امنیت هوش مصنوعی بپردازد و محیطی امن و مقاوم برای سامانههای خودران ایجاد کند. این اقدام نشاندهنده توجه جامعه امنیت سایبری و صنعت فناوری به نیازهای خاص و چالشهای پیش رو در حوزه هوش مصنوعی است و میتواند به عنوان یک الگوی مهم در توسعه فناوریهای امن و قابل اعتماد در آینده باشد.
#امنیت_هوش_مصنوعی #فناوری_ایمن #CSA #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://www.darkreading.com/cloud-security/csa-launches-csai-ai-security?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Dark Reading
CSA Launches CSAI Foundation for AI Security
Cloud Security Alliance creates dedicated nonprofit to govern autonomous AI agent ecosystems through risk intelligence and certification
🔵 عنوان مقاله
M365-Assess (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
این فریمورک قدرتمند و قابل اطمینان بر پایه PowerShell 7، مجموعهای از 169 ارزیابی امنیتی خودکار را بر روی سرویسهای مختلف مایکروسافت ۳۶۵ انجام میدهد. این سرویسها شامل هویت کاربری، ایمیل آنلاین، اینتون، Defender، SharePoint و Teams هستند و نتایج این ارزیابیها در قالبهای CSV، HTML و XLSX تولید میشوند. این نتایج به گونهای تنظیم شدهاند که با 14 چارچوب امنیتی بینالمللی نظیر CIS و CISA SCuBA همراستا باشند، تا مدیران و تیمهای امنیتی بتوانند نظارت و ارزیابی دقیقی بر وضعیت امنیتی سازمان خود داشته باشند.
در حال حاضر این ابزار در نسخه 0.9.7 قرار دارد و از قابلیتهایی مانند ادغام مداوم (CI) و ابزار تحلیل کد PSScriptAnalyzer بهره میبرد. با این حال، باید توجه داشت که این پروژه هنوز در مرحله پیشنصب نسخه ۱ قرار دارد و توسط یک فرد به صورت منحصراً نگهداری میشود. هرچند که توسعه دهندگان و کاربران میتوانند در آینده بهبودها و تغییرات بیشتری بر روی آن اعمال کنند، اما نسخه فعلی همچنان ابزار مهم و کارآمدی برای بررسی و تقویت امنیت محیطهای مایکروسافتی است.
در مجموع، این فریمورک ابزاری قدرتمند و انعطافپذیر است که به تیمهای امنیتی و مدیران فناوری اطلاعات کمک میکند تا به شکل هوشمند و کارآمد، سطح امنیتی سامانههای خود را ارزیابی و بهبود بخشند، و این کار را به صورت خودکار و منظم انجام دهند تا خطرات احتمالی کاهش یابد و امنیت سازمان تضمین شود.
#امنیت_سایبری #مدیریت_امنیت #Microsoft365 #ارزیابی_امنیت
🟣لینک مقاله:
https://github.com/Galvnyz/M365-Assess?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
M365-Assess (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
این فریمورک قدرتمند و قابل اطمینان بر پایه PowerShell 7، مجموعهای از 169 ارزیابی امنیتی خودکار را بر روی سرویسهای مختلف مایکروسافت ۳۶۵ انجام میدهد. این سرویسها شامل هویت کاربری، ایمیل آنلاین، اینتون، Defender، SharePoint و Teams هستند و نتایج این ارزیابیها در قالبهای CSV، HTML و XLSX تولید میشوند. این نتایج به گونهای تنظیم شدهاند که با 14 چارچوب امنیتی بینالمللی نظیر CIS و CISA SCuBA همراستا باشند، تا مدیران و تیمهای امنیتی بتوانند نظارت و ارزیابی دقیقی بر وضعیت امنیتی سازمان خود داشته باشند.
در حال حاضر این ابزار در نسخه 0.9.7 قرار دارد و از قابلیتهایی مانند ادغام مداوم (CI) و ابزار تحلیل کد PSScriptAnalyzer بهره میبرد. با این حال، باید توجه داشت که این پروژه هنوز در مرحله پیشنصب نسخه ۱ قرار دارد و توسط یک فرد به صورت منحصراً نگهداری میشود. هرچند که توسعه دهندگان و کاربران میتوانند در آینده بهبودها و تغییرات بیشتری بر روی آن اعمال کنند، اما نسخه فعلی همچنان ابزار مهم و کارآمدی برای بررسی و تقویت امنیت محیطهای مایکروسافتی است.
در مجموع، این فریمورک ابزاری قدرتمند و انعطافپذیر است که به تیمهای امنیتی و مدیران فناوری اطلاعات کمک میکند تا به شکل هوشمند و کارآمد، سطح امنیتی سامانههای خود را ارزیابی و بهبود بخشند، و این کار را به صورت خودکار و منظم انجام دهند تا خطرات احتمالی کاهش یابد و امنیت سازمان تضمین شود.
#امنیت_سایبری #مدیریت_امنیت #Microsoft365 #ارزیابی_امنیت
🟣لینک مقاله:
https://github.com/Galvnyz/M365-Assess?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
GitHub
GitHub - Galvnyz/M365-Assess: 274 Automated checks across 14 compliance frameworks, interactive HTML report, no data leaves your…
274 Automated checks across 14 compliance frameworks, interactive HTML report, no data leaves your machine. - Galvnyz/M365-Assess
🔵 عنوان مقاله
Fake ChatGPT Ad Blocker Chrome Extension Caught Spying on Users (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدتی است که کاربران مرورگر گوگل کروم باید در کنار حملات و بدافزارهای رایج، نگران افزونههای مخرب نیز باشند. اخیراً، محققان امنیت سایبری متوجه شدند که یک افزونه جعلی و ادعایی به عنوان مسدودکننده تبلیغات برای ChatGPT، در واقع یک برنامه مخرب است که قصد سرقت اطلاعات کاربران را دارد. این افزونه به شکل نادرستی شبیهسازی قسمتهای مختلف صفحه و ساختار DOM را تغییر میداد تا قادر باشد مکالمات طولانیتر از ۱۵۰ کاراکتر را استخراج کند.
در ادامه، این افزونه از طریق یک وبهوک در دیسکورد، اطلاعات جمعآوریشده را به یک ربات به نام "Captain Hook" ارسال مینمود. این نوع حمله، نشان میدهد که مجرمان سایبری چگونه از تکنولوژیهای روز برای نفوذ و سرقت اطلاعات بهره میبرند و کاربران باید مراقب نصب افزونههای غیر قابل اعتماد باشند. اهمیت دارد که پیش از نصب هر برنامهای، به منابع معتبر و نظرات کاربران توجه کنیم و امنیت دستگاههایمان را در اولویت قرار دهیم.
این رویداد یادآوری است برای همه کاربران درباره ضرورت رعایت نکات امنیت سایبری و دقت در استفاده از ابزارهای فناوری، مخصوصاً افزونههایی که مستقیماً با فعالیتهای ما در فضای مجازی سر و کار دارند. حفظ امنیت در فضای اینترنت نیازمند آگاهی و هوشیاری است تا از وقوع آسیبها و سوءاستفادههای احتمالی جلوگیری کنیم.
#امنیت_سایبری #افزونه_مخرب #حریم_خصوصی #گزارش_امنیتی
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/fake-chatgpt-ad-blocker-chrome-extension-spy-users/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Fake ChatGPT Ad Blocker Chrome Extension Caught Spying on Users (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدتی است که کاربران مرورگر گوگل کروم باید در کنار حملات و بدافزارهای رایج، نگران افزونههای مخرب نیز باشند. اخیراً، محققان امنیت سایبری متوجه شدند که یک افزونه جعلی و ادعایی به عنوان مسدودکننده تبلیغات برای ChatGPT، در واقع یک برنامه مخرب است که قصد سرقت اطلاعات کاربران را دارد. این افزونه به شکل نادرستی شبیهسازی قسمتهای مختلف صفحه و ساختار DOM را تغییر میداد تا قادر باشد مکالمات طولانیتر از ۱۵۰ کاراکتر را استخراج کند.
در ادامه، این افزونه از طریق یک وبهوک در دیسکورد، اطلاعات جمعآوریشده را به یک ربات به نام "Captain Hook" ارسال مینمود. این نوع حمله، نشان میدهد که مجرمان سایبری چگونه از تکنولوژیهای روز برای نفوذ و سرقت اطلاعات بهره میبرند و کاربران باید مراقب نصب افزونههای غیر قابل اعتماد باشند. اهمیت دارد که پیش از نصب هر برنامهای، به منابع معتبر و نظرات کاربران توجه کنیم و امنیت دستگاههایمان را در اولویت قرار دهیم.
این رویداد یادآوری است برای همه کاربران درباره ضرورت رعایت نکات امنیت سایبری و دقت در استفاده از ابزارهای فناوری، مخصوصاً افزونههایی که مستقیماً با فعالیتهای ما در فضای مجازی سر و کار دارند. حفظ امنیت در فضای اینترنت نیازمند آگاهی و هوشیاری است تا از وقوع آسیبها و سوءاستفادههای احتمالی جلوگیری کنیم.
#امنیت_سایبری #افزونه_مخرب #حریم_خصوصی #گزارش_امنیتی
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/fake-chatgpt-ad-blocker-chrome-extension-spy-users/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Hackread
Fake ChatGPT Ad Blocker Chrome Extension Caught Spying on Users
A fake Chrome browser extension called 'ChatGPT Ad Blocker' was harvesting conversations of ChatGPT users in the name of offering an ad-free experience.
🔵 عنوان مقاله
Alleged RedLine malware developer extradited to United States (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در خبری مهم، فرد متهم به توسعه بدافزار RedLine که یکی از قدرتمندترین ابزارهای سرقت اطلاعات است، پس از دستگیری، به ایالات متحده تحویل داده شد. این فرد، هامباردزوم میناسیان، تبعه ارمنستان، در دادگاه فدرال شهر آستین حاضر شد و با اتهاماتی جدی روبرو شده است. او ممکن است تا ۳۰ سال حبس بهدلیل نقش خود در جعل مدارک دسترسی، توطئه بر سر قوانین مقابله با جرایم رایانهای و پولشویی محاکمه شود.
این ماجرا توجه بسیاری را جلب کرده است، زیرا توسعه دهندگان چنین نرمافزارهای مخرب نقش بزرگی در فعالیتهای مجرمانه سایبری دارند. بدافزار RedLine که در بیش از ۱۵۰ کشور جهان مورد استفاده قرار گرفته و اطلاعات حساس کاربران را سرقت میکرد، نشان دهنده عمق و گستردگی جرایم سایبری است. دولتها و نهادهای امنیتی بارها بر نیاز به مقابله جدی با چنین تهدیداتی تاکید کردهاند، در حالی که این خبر نشان میدهد اقدامات بینالمللی برای دستگیری و مجازات متهمان ادامه دارد.
این پرونده نمونهای است از تلاشهای جامعه جهانی برای کنترل و ریشهکن کردن جرایم سایبری و نشان میدهد که همکاریهای بینالمللی چه نقش مهمی در مبارزه با مجرمان سایبری دارد. پیگیریهای قانونی همچنان ادامه دارد و باید منتظر نتایج نهایی این پرونده بود.
#جرائم_سایبری #تسلیم_مجرمان #امنیت_فضای_مجازی #پلیس_فدرال
🟣لینک مقاله:
https://www.bitdefender.com/en-us/blog/hotforsecurity/redline-malware-developer-extradited?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Alleged RedLine malware developer extradited to United States (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در خبری مهم، فرد متهم به توسعه بدافزار RedLine که یکی از قدرتمندترین ابزارهای سرقت اطلاعات است، پس از دستگیری، به ایالات متحده تحویل داده شد. این فرد، هامباردزوم میناسیان، تبعه ارمنستان، در دادگاه فدرال شهر آستین حاضر شد و با اتهاماتی جدی روبرو شده است. او ممکن است تا ۳۰ سال حبس بهدلیل نقش خود در جعل مدارک دسترسی، توطئه بر سر قوانین مقابله با جرایم رایانهای و پولشویی محاکمه شود.
این ماجرا توجه بسیاری را جلب کرده است، زیرا توسعه دهندگان چنین نرمافزارهای مخرب نقش بزرگی در فعالیتهای مجرمانه سایبری دارند. بدافزار RedLine که در بیش از ۱۵۰ کشور جهان مورد استفاده قرار گرفته و اطلاعات حساس کاربران را سرقت میکرد، نشان دهنده عمق و گستردگی جرایم سایبری است. دولتها و نهادهای امنیتی بارها بر نیاز به مقابله جدی با چنین تهدیداتی تاکید کردهاند، در حالی که این خبر نشان میدهد اقدامات بینالمللی برای دستگیری و مجازات متهمان ادامه دارد.
این پرونده نمونهای است از تلاشهای جامعه جهانی برای کنترل و ریشهکن کردن جرایم سایبری و نشان میدهد که همکاریهای بینالمللی چه نقش مهمی در مبارزه با مجرمان سایبری دارد. پیگیریهای قانونی همچنان ادامه دارد و باید منتظر نتایج نهایی این پرونده بود.
#جرائم_سایبری #تسلیم_مجرمان #امنیت_فضای_مجازی #پلیس_فدرال
🟣لینک مقاله:
https://www.bitdefender.com/en-us/blog/hotforsecurity/redline-malware-developer-extradited?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Bitdefender
Alleged RedLine malware developer extradited to United States
A man has appeared in federal court in Austin, Texas, after being extradited to the United States to face charges related to his alleged role as a key developer of the notorious RedLine malware.
🔵 عنوان مقاله
Hacker Group LAPSUS$ Claims Alleged AstraZeneca Data Breach (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در حالی که هکرها ادعا میکنند گروهی تحت نام لاپسس$ هستند، خبری منتشر شده است مبنی بر اینکه این گروه در حال عرضه یک مجموعه داده به اندازه ۳ گیگابایت مربوط به شرکت دارویی آسترازنکا است. این مجموعه حاوی اطلاعات حساس و شخصی افراد، شامل اطلاعات هویتی کارکنان و پیمانکاران، نقشههای نقش در GitHub Enterprise و همچنین تنظیمات مربوط به سرویسهای ابری مانند AWS، Azure و Terraform است. این ادعاها نگرانیهای جدی درباره امنیت اطلاعات شرکتها و خطرات ناشی از افشای دادههای حساس را افزایش داده است.
گروه هکری لاپسس$ که در ماههای اخیر ناماش بیشتر در فضای سایبری مطرح شده، ادعا میکند این دادهها را به صورت غیرقانونی سرقت کرده و قصد دارد آنها را در معرض فروش یا ارایه در مزایده قرار دهد. این نوع اقدامات نشاندهنده تهدید جدی برای امنیت سایبری شرکتها و سازمانها است، چرا که اطلاعات فاش شده میتواند منجر به حملات سایبری، سرقت هویت و افشای اسرار کسبوکار شود. در این زمینه، مقامات امنیت سایبری و شرکتها باید هوشیار باشند و اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهند تا از آسیبهای احتمالی جلوگیری کنند.
افشای چنین اطلاعات حساسی، هشدار دهنده مهمی برای شرکتها و نهادهای بزرگ است که باید سطح امنیت و محافظت از دادههای خود را بالا ببرند. اهمیت داشتن سیستمهای امنیتی قوی و نظارت مستمر بر دسترسیها و فعالیتهای مشکوک، برای جلوگیری از وقوع حوادث این چنینی حیاتی است. سرمایهگذاری در آموزش کارکنان و پیادهسازی سیاستهای امنیت سایبری موثر، کلید مقابله با تهدیدات هکری و حفاظت از داراییهای اطلاعاتی است.
#امنیت_سایبری #حملات_هکری #حفاظت_داده #آسترازنکا
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/hacker-group-lapsus-astrazeneca-data-breach/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Hacker Group LAPSUS$ Claims Alleged AstraZeneca Data Breach (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در حالی که هکرها ادعا میکنند گروهی تحت نام لاپسس$ هستند، خبری منتشر شده است مبنی بر اینکه این گروه در حال عرضه یک مجموعه داده به اندازه ۳ گیگابایت مربوط به شرکت دارویی آسترازنکا است. این مجموعه حاوی اطلاعات حساس و شخصی افراد، شامل اطلاعات هویتی کارکنان و پیمانکاران، نقشههای نقش در GitHub Enterprise و همچنین تنظیمات مربوط به سرویسهای ابری مانند AWS، Azure و Terraform است. این ادعاها نگرانیهای جدی درباره امنیت اطلاعات شرکتها و خطرات ناشی از افشای دادههای حساس را افزایش داده است.
گروه هکری لاپسس$ که در ماههای اخیر ناماش بیشتر در فضای سایبری مطرح شده، ادعا میکند این دادهها را به صورت غیرقانونی سرقت کرده و قصد دارد آنها را در معرض فروش یا ارایه در مزایده قرار دهد. این نوع اقدامات نشاندهنده تهدید جدی برای امنیت سایبری شرکتها و سازمانها است، چرا که اطلاعات فاش شده میتواند منجر به حملات سایبری، سرقت هویت و افشای اسرار کسبوکار شود. در این زمینه، مقامات امنیت سایبری و شرکتها باید هوشیار باشند و اقدامات پیشگیرانه لازم را انجام دهند تا از آسیبهای احتمالی جلوگیری کنند.
افشای چنین اطلاعات حساسی، هشدار دهنده مهمی برای شرکتها و نهادهای بزرگ است که باید سطح امنیت و محافظت از دادههای خود را بالا ببرند. اهمیت داشتن سیستمهای امنیتی قوی و نظارت مستمر بر دسترسیها و فعالیتهای مشکوک، برای جلوگیری از وقوع حوادث این چنینی حیاتی است. سرمایهگذاری در آموزش کارکنان و پیادهسازی سیاستهای امنیت سایبری موثر، کلید مقابله با تهدیدات هکری و حفاظت از داراییهای اطلاعاتی است.
#امنیت_سایبری #حملات_هکری #حفاظت_داده #آسترازنکا
🟣لینک مقاله:
https://hackread.com/hacker-group-lapsus-astrazeneca-data-breach/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Hackread
Hacker Group LAPSUS$ Claims Alleged AstraZeneca Data Breach
LAPSUS$ claims it breached AstraZeneca, offering alleged source code, credentials, cloud configs, and employee data for sale in leaked samples.
🔵 عنوان مقاله
YARA-rule-skill (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت سایبری و تحلیل نرمافزارهای مخرب، توانایی ساخت و بهکارگیری قواعد YARA اهمیت زیادی دارد. YARA ابزاری قدرتمند است که به محققان و تحلیلگران کمک میکند تا فایلها و برنامهها را بر اساس الگوهای خاص شناسایی و دستهبندی کنند. اما نوشتن و ارزیابی این قواعد نیازمند مهارت و تجربه است تا بتوان به درستی از آنها بهرهمند شد.
برای تسهیل فرآیند تولید، بازبینی و بهینهسازی این قواعد، ابزار YARA-rule-skill روی پلتفرم GitHub توسعه یافته است. این منبع یک مهارت خاص برای هوش مصنوعی با قابلیتهای زبان مدل بزرگ (LLM) است که میتواند در نگارش، ارزیابی مجدد و بهبود قوانین YARA نقش مؤثری ایفا کند. با استفاده از این ابزار، محققان و تحلیلگران میتوانند سریعتر و با دقت بیشتری قواعد مورد نیاز خود را تهیه و اصلاح کنند، و در نتیجه فرآیند تحلیل را کارآمدتر و قابل اعتمادتر سازند.
این پروژه به عنوان یک ابزار کمکی پیشرفته، نقطه عطفی در سادهسازی کارهای مرتبط با YARA است و به رغم پیچیدگیهای آن، امکان توسعه قواعد دقیقتر و کاراتر را فراهم میکند. استفاده از چنین فناوریهایی در حوزه امنیت سایبری، به تیمها این امکان را میدهد تا سریعتر واکنش نشان دهند و خطرهای احتمالی را بهتر مدیریت کنند.
#امنیت_سایبری #YARA #هوش_مصنوعی #ابزارهای_تحلیلی
🟣لینک مقاله:
https://github.com/YARAHQ/yara-rule-skill?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YARA-rule-skill (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امنیت سایبری و تحلیل نرمافزارهای مخرب، توانایی ساخت و بهکارگیری قواعد YARA اهمیت زیادی دارد. YARA ابزاری قدرتمند است که به محققان و تحلیلگران کمک میکند تا فایلها و برنامهها را بر اساس الگوهای خاص شناسایی و دستهبندی کنند. اما نوشتن و ارزیابی این قواعد نیازمند مهارت و تجربه است تا بتوان به درستی از آنها بهرهمند شد.
برای تسهیل فرآیند تولید، بازبینی و بهینهسازی این قواعد، ابزار YARA-rule-skill روی پلتفرم GitHub توسعه یافته است. این منبع یک مهارت خاص برای هوش مصنوعی با قابلیتهای زبان مدل بزرگ (LLM) است که میتواند در نگارش، ارزیابی مجدد و بهبود قوانین YARA نقش مؤثری ایفا کند. با استفاده از این ابزار، محققان و تحلیلگران میتوانند سریعتر و با دقت بیشتری قواعد مورد نیاز خود را تهیه و اصلاح کنند، و در نتیجه فرآیند تحلیل را کارآمدتر و قابل اعتمادتر سازند.
این پروژه به عنوان یک ابزار کمکی پیشرفته، نقطه عطفی در سادهسازی کارهای مرتبط با YARA است و به رغم پیچیدگیهای آن، امکان توسعه قواعد دقیقتر و کاراتر را فراهم میکند. استفاده از چنین فناوریهایی در حوزه امنیت سایبری، به تیمها این امکان را میدهد تا سریعتر واکنش نشان دهند و خطرهای احتمالی را بهتر مدیریت کنند.
#امنیت_سایبری #YARA #هوش_مصنوعی #ابزارهای_تحلیلی
🟣لینک مقاله:
https://github.com/YARAHQ/yara-rule-skill?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
GitHub
GitHub - YARAHQ/yara-rule-skill: LLM Agent Skill for YARA rule authoring and review
LLM Agent Skill for YARA rule authoring and review - YARAHQ/yara-rule-skill
🔵 عنوان مقاله
Google Unleashes Gemini AI Agents on the Dark Web (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل به تازگی فناوری جدیدی به نام "عاملهای هوشمند جمنی" را در حوزه اینترنت تاریک معرفی کرده است. این سرویس به منظور تحلیل و رصد فعالیتهای موجود در بخشهای پنهان و مخفی اینترنت طراحی شده است و قادر است روزانه تا ده میلیون پست را کاوش کند. سازمانها با ایجاد یک پروفایل در این سرویس، میتوانند به راحتی نحوه عملکرد آن را مدیریت و نظارت کنند. این عاملهای هوشمند در واقع برنامههای قدرتمند و هوشمندی هستند که اینترنت را به صورت فعال جستجو و پایش میکنند، هدفشان کشف اطلاعات عمومی و غیر حساس است که در گوگل یا منابع دیگر منتشر شده است. پس از پیدا کردن این نوع مطالب، سیستم به صورت مداوم آنها را مانیتورینگ میکند و در صورت شناسایی موضوعات پتانسیلدار یا مربوط به فعالیتهای مخرب در فضای تاریک، هشدارهای لازم را صادر مینماید.
گوگل اعلام کرده است که این سرویس دارای درصد دقت بسیار بالایی، معادل ۹۸ درصد، در تشخیص صحیح اطلاعات است، که این رقم نسبت به روشهای سنتی مبتنی بر کلیدواژه، که احتمال خطای بالا و درصد فالس مثبت تا ۸۰-۹۰ درصد دارند، رقم قابل توجهی محسوب میشود. این فناوری جدید میتواند نقش مهمی در افزایش امنیت و پیشگیری از فعالیتهای مخرب در فضای مجازی ایفا کند و به سازمانها و کارشناسان امنیتی کمک کند تا سریعتر و دقیقتر به تهدیدات واکنش نشان دهند.
در نهایت، این توسعه نشان میدهد گوگل در زمینه هوش مصنوعی و امنیت سایبری گامهای بزرگی برمیدارد و قصد دارد با استفاده از فناوریهای نوین، امنیت اینترنت را در سطوح مختلف بهبود بخشد.
#هوش_مصنوعی #امنیت_دیجیتال #اینترنت_تاریک #هوشمندی
🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2026/03/23/google_dark_web_ai/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Google Unleashes Gemini AI Agents on the Dark Web (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل به تازگی فناوری جدیدی به نام "عاملهای هوشمند جمنی" را در حوزه اینترنت تاریک معرفی کرده است. این سرویس به منظور تحلیل و رصد فعالیتهای موجود در بخشهای پنهان و مخفی اینترنت طراحی شده است و قادر است روزانه تا ده میلیون پست را کاوش کند. سازمانها با ایجاد یک پروفایل در این سرویس، میتوانند به راحتی نحوه عملکرد آن را مدیریت و نظارت کنند. این عاملهای هوشمند در واقع برنامههای قدرتمند و هوشمندی هستند که اینترنت را به صورت فعال جستجو و پایش میکنند، هدفشان کشف اطلاعات عمومی و غیر حساس است که در گوگل یا منابع دیگر منتشر شده است. پس از پیدا کردن این نوع مطالب، سیستم به صورت مداوم آنها را مانیتورینگ میکند و در صورت شناسایی موضوعات پتانسیلدار یا مربوط به فعالیتهای مخرب در فضای تاریک، هشدارهای لازم را صادر مینماید.
گوگل اعلام کرده است که این سرویس دارای درصد دقت بسیار بالایی، معادل ۹۸ درصد، در تشخیص صحیح اطلاعات است، که این رقم نسبت به روشهای سنتی مبتنی بر کلیدواژه، که احتمال خطای بالا و درصد فالس مثبت تا ۸۰-۹۰ درصد دارند، رقم قابل توجهی محسوب میشود. این فناوری جدید میتواند نقش مهمی در افزایش امنیت و پیشگیری از فعالیتهای مخرب در فضای مجازی ایفا کند و به سازمانها و کارشناسان امنیتی کمک کند تا سریعتر و دقیقتر به تهدیدات واکنش نشان دهند.
در نهایت، این توسعه نشان میدهد گوگل در زمینه هوش مصنوعی و امنیت سایبری گامهای بزرگی برمیدارد و قصد دارد با استفاده از فناوریهای نوین، امنیت اینترنت را در سطوح مختلف بهبود بخشد.
#هوش_مصنوعی #امنیت_دیجیتال #اینترنت_تاریک #هوشمندی
🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2026/03/23/google_dark_web_ai/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The Register
Google unleashes Gemini AI agents on the dark web
RSAC 2026: Claims it can analyze millions of daily events with 98 percent accuracy
❤1
🔵 عنوان مقاله
Trent AI (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Trent AI یک پلتفرم امنیتی چندلایه برای عوامل هوش مصنوعی ساخته است که به راحتی در فرآیندهای توسعه موجود ادغام میشود. این سیستم با اسکن کد و زیرساختها، مشکلات احتمالی را شناسایی میکند و سپس اقداماتی مانند اصلاح، تقویت پیکربندیها و برطرف کردن ایرادات را انجام میدهد. پس از این مراحل، دوباره همه چیز را بررسی میکند تا اطمینان حاصل شود که امنیت سیستمها در حالت عملیاتی و در حین فعالیت تولید به حداکثر رسیده است. این رویکرد جامع، امکان مدیریت آسیبپذیریها را در زمان واقعی فراهم میکند و از امنیت سیستمهای هوشمند در برابر تهدیدات محافظت مینماید.
#امنیت_هوش_مصنوعی #پلتفرم_امنیت #توسعه_ایمن #تکنولوژیهای_نوین
🟣لینک مقاله:
https://trent.ai/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Trent AI (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Trent AI یک پلتفرم امنیتی چندلایه برای عوامل هوش مصنوعی ساخته است که به راحتی در فرآیندهای توسعه موجود ادغام میشود. این سیستم با اسکن کد و زیرساختها، مشکلات احتمالی را شناسایی میکند و سپس اقداماتی مانند اصلاح، تقویت پیکربندیها و برطرف کردن ایرادات را انجام میدهد. پس از این مراحل، دوباره همه چیز را بررسی میکند تا اطمینان حاصل شود که امنیت سیستمها در حالت عملیاتی و در حین فعالیت تولید به حداکثر رسیده است. این رویکرد جامع، امکان مدیریت آسیبپذیریها را در زمان واقعی فراهم میکند و از امنیت سیستمهای هوشمند در برابر تهدیدات محافظت مینماید.
#امنیت_هوش_مصنوعی #پلتفرم_امنیت #توسعه_ایمن #تکنولوژیهای_نوین
🟣لینک مقاله:
https://trent.ai/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Trent AI
Agentic AI Security Platform | Trent AI
An agentic AI security platform for all development teams, securing your LLMs and AI workflows, providing context-aware guidance, securing design, adaptive threat detection.