Software Engineer Labdon
695 subscribers
52 photos
5 videos
6 files
1.24K links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Clean API tests with Cypress aliases

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، تست‌های API نقش حیاتی در تضمین سلامت و کارایی برنامه‌ها دارند. با این حال، نوشتن این نوع تست‌ها می‌تواند زمان‌بر و پیچیده باشد. بنابراين، بارک ونهرک راه‌حل موثری را ارائه می‌دهد که این فرآیند را بسیار ساده‌تر و کارآمدتر می‌سازد. او نشان می‌دهد چگونه با استفاده از قابلیت‌های "آلیاس" در ابزار Cypress، می‌توان تست‌های API را به طور قابل توجهی کوتاه‌تر و روان‌تر نوشت، به طوری که نگهداری و اصلاح آن‌ها آسان‌تر باشد. این روش به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بدون پرداختن به جزئیات تکراری، تمرکز خود را بر روی منطق اصلی تست‌ها بگذارند و در نتیجه فرآیند تست‌نویسی سازگارتر و قابل فهم‌تر گردد.

در کل، استفاده از آلیاس‌ها در Cypress نه تنها باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شود، بلکه باعث افزایش بهره‌وری و کاهش خطاهای احتمالی در کدهای تست می‌گردد. این راهکار نوآورانه، به ویژه برای تیم‌هایی که به طور مداوم نیاز به تست‌های API دارند، فرصتی ارزشمند برای بهبود روند توسعه و اطمینان از کیفیت نهایی محصول فراهم می‌کند. با بهره‌گیری از این تکنیک، توسعه‌دهندگان می‌توانند در زمان کمتری، تست‌هایی قابل اعتماد و قابل نگهداری بنویسند که در نهایت منجر به بهبود کیفیت و کارایی نرم‌افزار می‌شود.

#تست_API #Cypress #توسعه_نرم‌افزار #کیفیت_برنامه

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/XjbeG66?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AI in QA: The Art of the Prompt and the New Strategic Mindset

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای آزمون و کنترل کیفیت، هوش مصنوعی نقش پررنگی پیدا کرده است، اما نباید تصور کرد که این فناوری جایگزین انسان‌ها خواهد شد. در عوض، هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است که شیوه‌های کاری ما را تغییر می‌دهد و فرصت‌های جدیدی برای بهبود فرآیندهای تست فراهم می‌آورد. مکسیم لپتِف به طور عملی راهکارهایی را معرفی می‌کند که در استفاده از پرسش‌ها یا "پرامپت‌ها" برای تحلیل، تدوین موارد آزمایش و اتوماسیون کاربرد دارند. این روش‌ها نه‌تنها باعث افزایش سرعت و دقت در فرآیندهای تست می‌شوند بلکه استراتژی‌های جدیدی در تفکر و برنامه‌ریزی تیم‌های کنترل کیفیت ایجاد می‌نمایند.

در واقع، تمرکز بر هنر طراحی پرامپت‌ها و توسعه رویکردهای استراتژیک جدید، باعث می‌شود تیم‌های تست بتوانند بهره‌وری بیشتری داشته باشند و در مقابل تغییرات سریع نیازهای پروژه، انعطاف‌پذیرتر عمل کنند. استفاده صحیح از هوش مصنوعی، امکانات بی‌نظیری برای تحلیل داده‌ها و گسترش دامنه آزمایش‌ها فراهم می‌آورد، بدون اینکه همکاری انسانی کمتر اهمیت داشته باشد. این تحول، راهکاری است برای همگام بودن با فناوری‌های پیشرفته و ارتقاء کیفیت محصولات نهایی.

هوش مصنوعی در حوزه کنترل کیفیت، همچنان در حال توسعه است، اما آنچه اهمیت دارد، توانایی ما در بهره‌گیری هوشمندانه و استراتژیک از آن است. با تمرکز بر هنر طراحی پرسش‌های مؤثر و رویکردهای نوآورانه، می‌توانیم فرآیندهای تست را به سمت دقت بیشتر و کارایی بالاتر سوق دهیم. این تغییرات، آینده‌ای روشن‌تر و کارآمدتر برای صنعت کنترل کیفیت رقم می‌زند، جایی که همتایان انسانی و هوش مصنوعی در کنار هم، بهتر و سریع‌تر کار می‌کنند.

#هوش_مصنوعی #تست_کیفیت #اتوماسیون #استراتژی지털

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/RhJfF4G?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Achieving Continuous Quality: Building a Culture That Lives and Breathes Value

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، داشتن یک فرهنگ کیفیت پایدار و عمیق در تیم، نقش حیاتی در موفقیت کلی سازمان دارد. هدف اصلی این است که فراتر از انجام تنها فعالیت‌های آزمایشی، ذهنیت و رویکردی قوی نسبت به کیفیت در تیم شما شکل بگیرد. استوارت دی در سخنرانی‌های خود به این نکته اشاره می‌کند که برای ایجاد فرهنگ کیفیت، باید نگرشی فراگیر و دائم‌التعمال در تیم ایجاد کنیم که ارزش کیفیت را در هر عملی منعکس کند.

در اولین گام، لازم است که تمام اعضای تیم با اهمیت و ارزش کیفیت آشنا شوند و درک کنند که کیفیت چیزی نیست که تنها به عهده بخش خاصی باشد، بلکه مسئولیتی همگانی است. این نگرش باید به گونه‌ای نهادینه شود که هر فرد در هر مرحله از فرآیند کاری خود، بر بهبود کیفیت تمرکز داشته باشد و احساس مسئولیت کند. تنها در این صورت است که می‌توان فرهنگ پایدار و مؤثری شکل داد که در آن کیفیت به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از فرهنگ سازمانی تلقی می‌شود و نه یک وظیفه موقت یا صرفاً آزمایشی.

در نهایت، برای تثبیت این فرهنگ و زندگی بخشیدن به آن، نیاز است که سازمان به طور مداوم آموزش‌های مربوط به کیفیت، یادگیری از خطاها و بهبود مستمر را ترویج دهد. این رویکرد، نه تنها موجب ارتقاء کیفیت، بلکه انگیزه و تعهد بیشتر تیم را نیز در پی دارد. با استراتژی‌های قدرتمند و ایجاد فضایی مثبت و همدل، می‌توان فرهنگ کیفیت را در دل سازمان جا داد و آن را به سمت تعالی هدایت کرد.

#کیفیت #توسعه_سازمانی #فرهنگ_سازمانی #بهبود_مستمر

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/emOP0cn?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Epistemic Testing: Chapter 4 — Who Tests the Tester?

🟢 خلاصه مقاله:
آزمون‌های معرفتی تنها به بررسی کد محدود نمی‌شوند؛ بلکه در واقع آینه‌ای است که باورها و فرضیات شما را بازتاب می‌دهند. مسعود بهرامی در این فصل به نحوه تاثیر شک، کنجکاوی و تعصبات فردی بر فرآیند آزمایش پرداخته است. هر تستی که می‌نویسید، برخلاف تصور رایج، نه تنها برای کشف خطاهای نرم‌افزاری بلکه برای بررسی صحت فرضیات و دیدگاه‌های ذاتی شما طراحی شده است.

در این مسیر، پرسش‌های کلیدی درباره منبع آزمون‌ها اهمیت پیدا می‌کنند. چه کسی در واقع در حال آزمایش است؟ آیا خود توسعه‌دهنده یا محقق، پدیدآورنده و تحلیل‌گر این آزمایش است، یا فرد دیگری که به نوعی براساس دیدگاه‌ها و سوگیری‌های خاص، تست‌ها را ارزیابی می‌کند؟ این سؤال‌ها نشان می‌دهد که آزمون‌ها فقط ابزار فنی نیستند، بلکه نیازمند بازنگری در ماهیت و منطق خود هستند، زیرا نقش آزمایش‌کننده در حقیقت تعیین‌کننده صحت و قابل اعتماد بودن نتایج است.

در نتیجه، درک ما از فرآیندهای آزمایش و کشف علم، مستلزم آن است که همواره خود را به چالش بکشیم و از تأثیر سوگیری‌ها و پیش‌فرض‌های خود آگاه شویم. با این رویکرد، می‌توان به ابزاری مؤثر و واقعی برای ارزیابی و پیشرفت علم دست یافت و به تقویت اعتماد در نتایج تحقیق‌ها کمک کرد.

#فلسفهآزمایش #بازنگری_در_علوم #پژوهش_انتقادی #سلطه_شک

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/40TDojU?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
We Need to Stop Queueing Quality

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، یکی از موضوعاتی که همیشه مورد بحث قرار می‌گیرد، نحوه سازماندهی فرآیندهای تست و تضمین کیفیت است. بسیاری تیم‌ها بر این باورند که داشتن مرحله جداگانه برای تست در بردهای کاریشان ضروری است، اما آیا واقعاً این کار کمک می‌کند یا فقط باعث کندی و تأخیر در ارائه بازخورد می‌شود؟ جیتش گوسای به شکل یک قیاس ساده توضیح می‌دهد که چگونه این رویکرد می‌تواند فرآیند توسعه را طولانی‌تر و غیرکارآمد کند. او با نشان دادن اینکه ادغام مراحل تست در جریان توسعه، می‌تواند سرعت واکنش تیم را افزایش دهد، تأکید می‌کند که باید از قالب‌بندی سنتی جدا کردن تست‌ها پرهیز کنیم و به سمت فرآیندی سیال‌تر حرکت کنیم.

در صورتی که تست به صورت همزمان و در حین فرآیند توسعه انجام شود، تیم‌ها قادر خواهند بود بازخورد سریع‌تر و موثرتری دریافت کنند و مشکلات را زودتر شناسایی و برطرف کنند. این رویکرد نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه در کاهش زمان نهایی پروژه نیز موثر است. پس بهتر است از قاعده‌های سختگیرانه جدا نگه داشتن مرحله تست دست بکشیم و تمرکز خود را بر بهبود جریان کاری و تسریع در ارائه نتایج قرار دهیم.

در نهایت، باید یاد بگیریم که کیفیت بهتر زمانی حاصل می‌شود که تمامی اعضا در فرآیند توسعه مشارکت فعال داشته باشند و تست را جزئی از وظایف روزمره خود بدانند، نه مرحله‌ای جداگانه و مجزا. این تغییر نگرش، آینده‌ای متفاوت و پربارتر برای تیم‌های توسعه‌ دهنده رقم می‌زند و ارزش زمان را بیش از پیش افزایش می‌دهد.

#کیفیت_در_توسعه #مدیریت_پروژه #توسعه_نرم‌افزار #بازخورد سریع

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/51viZqJ?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Only 41% of Testing Is Automated in 2026. More AI Tools Won't Fix That.

🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۶، تنها ۴۱ درصد از فرآیندهای آزمایش به صورت خودکار انجام می‌شود، و افزایش ابزارهای هوش مصنوعی در این حوزه چندان تغییر قابل توجهی ایجاد نخواهد کرد. پرمود دوتا در دیدارها و نظرات خود به نتایج بررسی اخیر شرکت Leapwork اشاره می‌کند که وضعیت اتوماسیون آزمایش‌ها را نشان می‌دهد، و این نتایج برخی از واقعیت‌های جالب و شاید کمی غافلگیرکننده را آشکار می‌سازد.

با وجود پیشرفت‌های فناوری و توسعه ابزارهای مبتنی بر هوشمندی مصنوعی، هنوز میزان خودکارسازی در فرآیندهای آزمایشی به اندازه‌ای که انتظار می‌رود، نرسیده است. این موضوع نشانگر نیاز به فرهنگ‌سازی، آموزش مناسب و بهبود فرآیندهای کاری در حوزه تست‌های نرم‌افزاری است تا بتوان بهره‌وری را به صورت قابل توجهی ارتقاء داد و خطاها را کاهش داد.

این داده‌ها نشان می‌دهند که برای رسیدن به سطح بالاتر از خودکارسازی، باید تمرکز بیشتری بر روی استراتژی‌های مؤثر، آموزش تیم‌ها و بهبود ابزارهای موجود گذاشت. در نهایت، تنها ابزارهای هوشمند کافی نیستند؛ بلکه تغییرات فرهنگی و رویکردهای نوین در حوزه تست نرم‌افزار اهمیت زیادی دارند تا بتوان به نتایج بهتر و کارامدتری دست یافت.

#خودکارسازی #تست_نرم‌افزار #هوش_مصنوعی #توسعه_فناوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/6WUpk01?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A Quality Czar Won't Fix Your System

🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله‌ای تاثیرگذار، آلن پیج، که در مورد استخدام جدید شرکت مایکروسافت در حوزه کیفیت مهندسی صحبت می‌کند، تأکید می‌کند که ساختار و نحوه طراحی سیستم‌ها اهمیت بیشتری نسبت به تنها افزودن نقش‌هایی متمرکز بر کیفیت دارد. او بر این باور است که تقویت روندهای توسعه و بهبود فرآیندها در سازمان، تاثیرگذاری بیشتری بر کیفیت نهایی محصول خواهد داشت تا صرفاً تکیه بر یک فرد یا نقش خاص.

در واقع، پیج معتقد است که داشتن یک «نقش مدیر کیفیت» یا فرد متخصص تنها نمی‌تواند مشکلات اساسی سیستم‌های مهندسی را حل کند. بلکه، برای دستیابی به کیفیت برتر، باید سیستم‌های توسعه و فرآیندهای کاری به گونه‌ای طراحی و اصلاح شوند که کیفیت در هر مرحله جریان داشته باشد و از پایه تضمین شود. این کار نیازمند تغییرات ساختاری و فرهنگی در سازمان است تا مسئولیت کیفیت در همه‌ی سطح‌ها تقسیم شود و از ایجاد انحراف در فرآیندها جلوگیری شود.

به همین دلیل، او بر اهمیت رویکرد جامع تاکید می‌کند و معتقد است تنها با تغییر در ساختارها و نحوه طراحی سیستم‌ها می‌توان به بهبود قابل توجهی در کیفیت نهایی رسید. این نگاه، راهکارهای موقتی و صرفاً فردگرایانه را ناکافی می‌داند و مسیری بلندمدت و استراتژیک را برای ارتقاء سطح کیفیت توصیه می‌کند.

در نتیجه، پیج بر این نکته تأکید دارد که سازمان‌ها باید تمرکز خود را بر اصلاح و بهبود سیستم‌های مهندسی و فرآیندهای کاری قراردهند تا بتوانند کیفیت محصولات را به سطح بالاتری برسانند، نه تنها با تکیه بر یک نقش خاص در تیم.

#کیفیت #مهندسی #سازمان #فرآیند

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/95ZeHB?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Fallout from latest Ivanti zero-days spreads to nearly 100 victims (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین حملات سایبری، سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های روز صفر در محصولات Ivanti، موجی از تهدیدها را ایجاد کرده است. این آسیب‌پذیری‌ها، با شناسه‌های CVE-2026-1281 و CVE-2026-1340، هر دو با امتیاز بحرانی 9.8 بر اساس سیستم ارزیابی آسیب‌پذیری CVSS، توانسته‌اند به اهداف مختلف نفوذ پیدا کنند. تاکنون، تعداد نمونه‌های تایید شده که قربانی این نفوذها شده‌اند، به 86 مورد رسیده است، اما انتظار می‌رود این آمار همچنان رو به افزایش باشد.

این موضوع نشان‌دهنده میزان گستردگی و پیچیدگی حملات است که می‌تواند تاثیرات جدی بر امنیت سازمان‌ها و داده‌های حساس آن‌ها داشته باشد. هکرها با بهره‌گیری از این آسیب‌پذیری‌ها، امکان کنترل سیستم‌ها و سرقت اطلاعات مهم را به دست آورده‌اند، که این امر نگرانی‌های شدید امنیتی را به همراه دارد. کارشناسان امنیت سایبری بر اهمیت بروزرسانی سریع و رفع آسیب‌ها تأکید می‌کنند تا از نفوذهای احتمالی بیشتر جلوگیری شود و امنیت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات حفظ گردد.

در پایان، سازمان‌ها باید با دقت توجه ویژه‌یی به سیاست‌های امنیتی خود داشته باشند و هر چه سریع‌تر راهکارهای حفاظتی مورد نیاز را پیاده‌سازی کنند تا در مقابل تهدیدهای روز صفر مقاوم‌تر شوند و از خسارات جبران‌ناپذیر جلوگیری کنند.

#امنیت_سایبری #آسیب_پذیری #حملات_سیبری #حفاظت

🟣لینک مقاله:
https://cyberscoop.com/ivanti-zero-day-vulnerabilities-netherlands-european-commission-shadowserver/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Test Plan Driven Development (TPDD): A Developer-Friendly Alternative to TDD

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، رویکردهای مختلفی برای تضمین کیفیت کد و کاهش خطاها وجود دارد. یکی از این روش‌ها، توسعه مبتنی بر برنامه‌ریزی تست یا همان Test Plan Driven Development (TPDD) است که به نظر می‌رسد روشی نوآورانه و جایگزین مناسبی برای توسعه مبتنی بر تست‌های تک‌تازه (TDD) باشد. وریگ زاگ پس از بررسی مشکلات و چالش‌هایی که اجرای مداوم TDD در روند توسعه به همراه دارد، پیشنهاد می‌دهد که به جای تمرکز صرف بر نوشتن تست‌های واحد در مرحله‌های اولیه، تمرکز بیشتری بر تدوین یک برنامه جامع برای تست‌ها در ابتدای پروژه داشته باشیم. این رویکرد کمک می‌کند تا کیفیت نرم‌افزار از همان مراحل اولیه تضمین شود و خطاها زودتر شناسایی و برطرف گردند.

در واقع، رویکرد TPDD با تمرکز بر برنامه‌ریزی دقیق و ساختاری تست‌ها، به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که فعالیت‌های تست را به صورت سیستماتیک و سازمان‌یافته پیش ببرند. این بدان معناست که قبل از شروع کدنویسی، تیم توسعه باید یک نقشه کامل از تست‌هایی که قرار است اجرا شوند، تهیه کند، و به شکل مشخص و برنامه‌ریزی شده راهکارهای تضمین کیفیت را پایه‌گذاری کند. این شیوه، علاوه بر کاهش سردرگمی و اشتباهات احتمالی، به ارتقاء کارایی و سرعت روند توسعه کمک شایانی می‌کند و از بروز مشکلات بزرگ در مراحل بعدی جلوگیری می‌نماید.

در نتیجه، توسعه مبتنی بر برنامه‌ریزی تست، روایتی است که می‌تواند توسعه‌دهندگان را در فرآیند ساخت نرم‌افزار یاری دهد و اطمینان حاصل کند که پروژه در مسیر صحت و کارایی پیش می‌رود. این روش به خصوص در پروژه‌های بزرگ و پیچیده، که نیازمند هماهنگی و دقت بیشتری هستند، کاربرد فراوان دارد و می‌تواند جایگزین موثری برای رویکردهای سنتی و تکراری مانند TDD باشد.

#توسعه_نرم‌افزار #کیفیت_پایدار #تست_برای_برنامه‌نویس‌ها #روش‌ نوین

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Yq3QdCl?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Rethinking performance testing for the modern web

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، سرعت و کارایی وب‌سایت‌های اینترنتی نقش بسیار مهمی در تجربه کاربری دارند. هر چه سایت سریع‌تر و پاسخگوتر باشد، کاربران رضایت بیشتری خواهند داشت و احتمال بازگشت آن‌ها افزایش می‌یابد. بنابراین، ارزیابی و بهبود عملکرد مرورگرها و صفحات وب اهمیت فوق‌العاده‌ای پیدا کرده است. اما مطالعه‌های مرسوم معمولاً تنها بر روی تست‌های لود سرور تمرکز دارند و عملکرد مرورگر و نحوه اجرای عملیات در صفحات وب را نادیده می‌گیرند.

در همین راستا، مقاله‌ای از شا یمال رجو منتشر شده است که به اهمیت ارزیابی عملکرد مرورگرها و نحوه ادغام آن در فرآیندهای تست بارگذاری می‌پردازد. این مقاله تاکید می‌کند که نباید تنها به تست‌های سروری اکتفا کرد، بلکه باید روندهای کاربری در مرورگرها را نیز بررسی و بهبود بخشید تا بهترین تجربه کاربری ممکن فراهم شود. به همین دلیل، توسعه‌دهندگان و مهندسان باید روش‌های نوین و جامع‌تری برای ارزیابی عملکرد وب‌سایت‌ها اعم از سرعت بارگذاری، واکنش‌پذیری و توانایی مدیریت ترافیک بالا طراحی و اجرا کنند.

در نهایت، این مقاله راهکارهایی کاربردی برای گنجاندن مسیرهای مرورگر در فرایندهای تست بارگذاری پیشنهاد می‌دهد. با پیاده‌سازی این روش‌ها، می‌توان به شناخت بهتر نقاط ضعف و بهبود مطمئن‌تر عملکرد وب‌سایت‌ها دست یافت و تجربه کاربری را به سطحی جدید ارتقا داد. در نتیجه، درک عمیق‌تر و جامع‌تر از نحوه عملکرد وب‌سایت‌ها در مرورگرها، کلید اصلی موفقیت در توسعه و بهبود مستمر آنها است.

#تست_عملکرد #توسعه_وب #تجربه_کاربری #بهبودسرعت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/R499oGQ?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Giving AI Eyes and Hands — Which Browser MCP Actually Works

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، استفاده از فناوری‌های نوین برای بهبود فرآیندهای اتوماسیون بسیار رایج شده است. یکی از مسائلی که توسعه‌دهندگان و آزمایش‌کنندگان در جست‌وجوی راه‌حل مناسب برای آن هستند، انتخاب مرورگری است که بتواند امکاناتی مانند کنترل هوشمندانه و اتوماتیک کردن وظایف مختلف را فراهم کند. در این راستا، سوالی که پیش می‌آید این است که کدام مرورگر MCP یا "مدیریت کنترل برنامه" بهترین گزینه برای نیازهای شما است؟

اندری چوپارسکی در این زمینه یک مقایسه عملی انجام داد و سه گزینه مختلف را در کنار هم آزمایش کرد؛ این گزینه‌ها عبارت بودند از Playwright MCP، Chrome DevTools MCP و Agent Browser. هدف او بررسی نحوه رفتار هر یک در شرایط واقعی آزمون‌ها بود تا بتواند کارایی، پایداری و سازگاری هر کدام را به صورت عملی اندازه‌گیری کند. این مقایسه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بر اساس نتایج، بهترین گزینه را برای فرآیندهای خود انتخاب کنند و در نتیجه، بهره‌وری و دقت کارهای اتوماتیک خود را افزایش دهند.

در نهایت، یافته‌های این مقایسه به کاربران توضیح می‌دهد که هر کدام از این ابزارها چگونه عمل می‌کنند و چه نقاط قوت و ضعف‌هایی دارند. این اطلاعات حیاتی است برای کسانی که قصد دارند ابزار مناسب برای کنترل خودکار مرورگرهایشان را برگزینند و تجربه بهتری در اجرای تست‌ها داشته باشند. انتخاب صحیح می‌تواند بهره‌وری را بالا ببرد و خطاهای احتمالی را کاهش دهد، در نتیجه کار تیم‌های توسعه و تست نرم‌افزار را بسیار راحت‌تر می‌کند.

#هوش_مصنوعی #اتوماسیون #تست_نرم‌افزار #مرورگر

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UMxy6HU?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Migrating From Cypress.env To cy.env and Cypress.expose Methods

🟢 خلاصه مقاله:
در نسخه‌ی ۱۶ از فریم‌ورک Cypress، تغییرات قابل‌توجهی در نحوه مدیریت متغیرهای محیطی و اسرار صورت می‌گیرد. در این نسخه، روش‌هایی جدید جایگزین روش‌های قدیمی شده‌اند تا فرآیند مدیریت محیط و اطلاعات حساس، ساده‌تر و امن‌تر باشد. متخصصان توسعه‌دهنده باید با مفاهیم جدید آشنا شوند و در پروژه‌های خود آن‌ها را به کار ببرند تا از سازگاری با نسخه‌های آینده اطمینان حاصل کنند.

در این تغییرات، Cypress قصد دارد دیگر به جای استفاده از فایل‌های پیکربندی مانند `Cypress.env`, از متدهای جدیدی مانند `cy.env` و `Cypress.expose` بهره بگیرد. این روش‌های نوین به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند با روشی مستقیم‌تر و امن‌تر، به متغیرهای محیطی دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را مدیریت کنند. به این ترتیب، امنیت و کنترل بر اطلاعات حساس بهبود یافته و روند توسعه و اجرای تست‌ها راحت‌تر می‌شود.

برای آماده‌شدن در برابر این تغییرات و بهره‌مندی کامل از امکانات جدید، نیاز است که توسعه‌دهندگان راهنمایی‌های مربوطه را مطالعه کرده و استراتژی‌های لازم را پیاده‌سازی کنند. آشنایی با این متدها نه تنها فرآیند مدیریت محیط را تسهیل می‌کند بلکه امنیت پروژه‌های تست و توسعه را نیز بالا می‌برد، و به تیم‌ها کمک می‌کند با اطمینان بیشتری به سوی آینده حرکت کنند.

#Cypress #تست_نکته #مدیریت_محیط #توسعه‌نکته

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/yaRqBZg?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Why We Chose Playwright Over Cypress

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست‌های خودکار، انتخاب ابزار مناسب نقش مهمی در موفقیت پروژه‌ها دارد. یکی از سوالاتی که بسیاری از توسعه‌دهندگان و تیم‌های تضمین کیفیت مطرح می‌کنند، این است که آیا باید از Playwright یا Cypress برای اتوماسیون تست‌ها استفاده کنند. در این زمینه، جان InstituteGluck هر دو ابزار را مورد آزمایش قرار داد و مقایسه‌ای جامع و مفصل ارائه داد تا کاربران بتوانند بر اساس نیازهای خود بهترین تصمیم را بگیرند.

در این مطالعه، جان ابتدا ویژگی‌ها و قابلیت‌های هر ابزار را بررسی کرد. او تفاوت‌های کلیدی میان Playwright و Cypress را از نظر امکانات, سهولت استفاده، سرعت اجرا و انعطاف‌پذیری تحلیل کرد. تجزیه و تحلیل‌های دقیق نشان داد که هر یک از این ابزارها مزایای منحصر به فرد خود را دارند و انتخاب نهایی بستگی به نیازهای خاص تیم و پروژه شما دارد. به عنوان مثال، Playwright امکانات پیشرفته‌تری برای تست در چندین مرورگر و پلتفرم فراهم می‌کند، در حالی که Cypress با رابط کاربری ساده و کاربرپسندش محبوبیت زیادی کسب کرده است.

درنهایت، این مقایسه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بر مبنای معیارهای مهم مانند سرعت، قابلیت اطمینان، و نیازهای چندپلتفرمی، بهترین ابزار را برای اتوماسیون تست‌های خود انتخاب کنند. این تحلیل مفید و کاربردی می‌تواند راهنمایی باشد برای تیم‌هایی که قصد دارند فرآیند تست‌های خود را بهبود بخشند و کارایی تست‌های خود را افزایش دهند.

#تست_کارآمد #اتوماسیون_تست #Playwright #Cypress

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hjbeFZ1?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
More Output Is Not More Value, or Why AI Might Break Your System

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، هوش مصنوعی نقش پررنگی در سرعت بخشیدن به روندهای کاری و بهره‌وری دارد. این فناوری قدرتمند کمک می‌کند تا پروژه‌ها و فرآیندها با سرعت بیشتری انجام شوند و نتایج سریع‌تری کسب کنیم. اما باید توجه داشت که سرعت بیشتر همیشه به معنای ارزش بیشتر نیست. بهره‌گیری نادرست یا بیش از حد از هوش مصنوعی می‌تواند خطرات و مشکلات جدیدی را برای سیستم‌ها و سازمان‌ها به همراه داشته باشد. همان‌طور که پاتریک پریل توضیح می‌دهد، هر چه خروجی بیشتری داشته باشید، مسئولیت و ریسک‌های مرتبط با آن نیز بیشتر می‌شود. در نتیجه، نباید فقط بر میزان خروجی تمرکز کنیم، بلکه باید به کیفیت و ایمنی سیستم‌ها نیز اهمیت بدهیم.

پیشنهاد مهم او این است که پس از توسعه و راه‌اندازی یک محصول یا سیستم، مسئولیت کامل آن را بر عهده بگیریم. به عبارت دیگر، «تو آن را تحویل می‌دهی، مالک آن هستی». این تأکید بر مسئولیت‌پذیری سازمان‌ها و تیم‌ها در مدیریت کامل پروژه‌ها، از مرحله توسعه تا اجرای نهایی است. تمرکز بر مفهوم مالکیت، موجب می‌شود که افراد و تیم‌های مسئول مراقبت مستمر و فعال در قبال سیستم‌های خود باشند و از بروز مشکلات بزرگتر جلوگیری کنند.

در نتیجه، استفاده هوشمندانه و مسئولانه از هوش مصنوعی، به همراه پذیرش مسئولیت کامل آن، کلید موفقیت در مواجهه با چالش‌های فناوری است. بهره‌گیری منطقی و متمرکز بر کیفیت، می‌تواند تضمین کند که فناوری هوشمند نه تنها سریع، بلکه ایمن و ارزشمند باقی بماند. در نهایت، این رویکرد باعث می‌شود که فناوری در خدمت انسان باشد و نه بالعکس.

#هوش_مصنوعی #مسئولیتپذیری #توسعه_پایدار #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/bjsTb4O?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Stop Testing. Start Engineering Quality.

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، تمرکز بر کیفیت محصول اهمیت زیادی دارد و بسیاری معتقدند که متوقف کردن آزمون‌های سنتی و آغازچینی به مهندسی کیفیت، راهکار موثرتری است. مارتین ایوانوف در توضیح خود اشاره می‌کند که اعتماد صرف به تسترها برای تأیید صحت و کیفیت نرم‌افزار، محدودیت‌هایی دارد و نمی‌تواند تضمین کننده تمام جوانب کیفیت باشد. به جای تکیه بر فرآیندهای آزمایش‌های نمونه، بهتر است ساختارهای سازمانی و فرآیندهای توسعه به گونه‌ای طراحی شود که کیفیت در مراحل اولیه و طی فرآیند توسعه به طور مستقیم ادغام گردد.

او مراحل مختلف بلوغ در رسیدن به چنین رویکردی را شرح می‌دهد، مراحلی که شامل توسعه فرهنگ کیفیت، آموزش تیم‌ها، بهره‌گیری از شیوه‌های خودکارسازی و در نهایت، ادغام کامل فرآیندهای طراحی و توسعه با اصول مهندسی کیفیت است. این تغییر رویکرد نه تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد بلکه منجر به تولید محصولاتی می‌شود که از ابتدا از کیفیت مطلوب برخوردارند و نیاز به اصلاح‌های پیچیده و زمان‌بر پس از عرضه ندارند.

در نهایت، ایوانوف تأکید می‌کند که حرکت از آزمون‌های مجزا و محدود به سمت مهندسی کیفیت، مسیر حیاتی برای سازمان‌هایی است که می‌خواهند در بازار رقابتی امروز موفق باشند. این رویکرد سبب می‌شود تمرکز بر توسعه محصولات باکیفیت، جایگاه اصلی را در استراتژی‌های توسعه فناوری گرفته و باعث رضایت بیشتر مشتریان و افزایش اعتبار برند شود.

#کیفیت_مبتنی_بر_طراحی #توسعه_مستمر #مهندسی_کیفیت #خلاقیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/qfGrlRK?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
pytest — The Python Testing Framework That Actually Makes You Want to Write Tests

🟢 خلاصه مقاله:
پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب است که توسعه‌دهندگان زیادی را به سمت نوشتن کدهای صحیح و مطمئن جذب کرده است. یکی از چالش‌های مهم در توسعه نرم‌افزار، نوشتن تست‌های قابل اعتماد و کارآمد است که بتواند اطمینان حاصل کند برنامه به درستی کار می‌کند و خطاهای احتمالی را قبل از انتشار شناسایی کند. در این راستا، فریمورک pytest به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای تست در دنیای پایتون شناخته می‌شود و با امکانات منحصر به فرد خود، توسعه‌دهندگان را ترغیب می‌کند تا هر چه بیشتر به نوشتن تست فکر کنند و این کار را جذاب‌تر و آسان‌تر کنند.

نسخه جدید pytest 9.0 که اخیراً عرضه شده است، تغییرات و بهبودهای زیادی نسبت به نسخه‌های قبلی دارد که می‌تواند فرآیند نوشتن و اجرای تست‌ها را بسیار ساده‌تر و لذت‌بخش‌تر کند. کاپیل داگر، یکی از متخصصان برجسته در حوزه توسعه با پایتون، به جزئیات این نسخه جدید و مزایای آن پرداخته است. او نشان می‌دهد که چگونه امکانات جدید، کارایی تست‌ها را افزایش می‌دهد و توسعه‌دهندگان را به نوشتن تست‌های منظم و جامع ترغیب می‌کند.

در مجموع، pytest 9.0 نه تنها ابزاری قدرتمند برای تضمین کیفیت نرم‌افزار است، بلکه به نوعی انگیزه‌بخش و محبت‌آمیز نسبت به تست نویسی در دنیای پایتون محسوب می‌شود. این نسخه جدید با قابلیت‌ها و سادگی کار، شما را به سمت تبدیل تست‌نویسی به یک عادت روزمره و لذت‌بخش هدایت می‌کند و در نهایت، باعث بهبود کیفیت نهایی برنامه‌های شما می‌گردد.

#تست_پایتون #pytest #توسعه_نرم‌افزار #کیفیت_کد

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/QYWrDJT?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
GhostClaw steals crypto wallet data from devs (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزارهای مبتنی بر بلاکچین و فناوری‌های مالی در سراسر جهان باید همواره نسبت به امنیت پروژه‌های خود هوشیار باشند، زیرا تهدیدات سایبری هر روز پیچیده‌تر و خطرناک‌تر می‌شوند. یکی از حملات اخیر که توجه بسیاری را جلب کرده، نفوذ یک برنامه مخرب با نام GhostClaw است که توانسته است داده‌های کیف پول‌های کریپتو بسیاری از توسعه‌دهندگان را سرقت کند. این تهدید از طریق بسته npm به نام @openclaw-ai/openclawai وارد بازار شد و در عرض یک هفته پس از انتشار، فعال بود تا زمانی که شناسایی و حذف شد.

در ابتدای فعالیت، این بسته احتمالا به عنوان یک ابزار قانونی و معتبر در بین توسعه‌دهندگان شناخته می‌شد و به همین دلیل، بسیاری از افراد آن را دانلود و نصب کردند. اما پس از مدتی، این برنامه به یک ابزار مخرب تبدیل شد و با تظاهر به یک ابزار رسمی OpenClaw CLI، کاربران را فریب داد. پس از نصب، GhostClaw یک پل ارتباطی به سرور کنترل و فرمان (C2) برقرار می‌کرد و مرحله دوم حمله را آغاز می‌نمود. این مرحله شامل اجرای یک اسکریپت جاوااسکریپت مخرب، به نام GhostLoader، بود که می‌توانست اطلاعات حساس کاربران را جمع‌آوری کند.

این اسکریپت مخرب با ارزیابی مداوم کلیپ‌بورد کاربر، کلیدهای خصوصی، عبارت‌های بازیابی ونیز سایر اطلاعات حساس مانند پسوردهای کلیدهای سیستم‌عامل، کلیدهای SSH، اطلاعات احراز هویت در فضای ابری و توکن‌های API سرویس‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic را سرقت می‌نمود. بنابراین، این نفوذ نه تنها می‌توانست دارایی‌های مالی مهم توسعه‌دهندگان را به خطر بیندازد، بلکه داده‌های حساس و ساختاری پروژه‌های آن‌ها را نیز در معرض سرقت قرار می‌داد.

این رویداد نشان می‌دهد که چگونه مهاجمان با استفاده از تاکتیک‌های فریبنده و مهندسی اجتماعی، می‌توانند به راحتی به سیستم‌ها و داده‌های مهم نفوذ کنند. در نتیجه، توسعه‌دهندگان و تیم‌های فنی باید در انتخاب و ارزیابی ابزارهای نرم‌افزاری بسیار دقت کنند، به‌ویژه هنگامی که این ابزارها در منابع غیرموثق بارگذاری شده یا مشکوک هستند. همچنین، به‌روز نگه داشتن سیستم‌های امنیتی و آموزش فعال تیم‌ها در زمینه امنیت سایبری از اهمیت بالایی برخوردار است تا از وقوع حوادث مشابه جلوگیری شود.

در نتیجه، این حمله نشان می‌دهد که باید همواره نسبت به امنیت خود و داده‌های حساس‌مان هوشیار باشیم و از منابع معتبر نرم‌افزاری استفاده کنیم تا نگرانی‌های مربوط به به سرقت رفتن دارایی‌های دیجیتال کاهش یابد.

#امنیت_سایبری #حملات_ماسکه #کریپتو_حفاظت_شده #توسعه_امن

🟣لینک مقاله:
https://www.cryptopolitan.com/ghostclaw-steals-crypto-wallet-data-devs/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
OBLITERATUS (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از قدرت و انعطاف‌پذیری بالایی برخوردارند، اما گاهی اوقات این مدل‌ها رفتارهای ناخواسته یا رد کردن درخواست‌های خاص را نشان می‌دهند که می‌تواند موضع امنیت و کارایی سیستم‌ها را تحت تاثیر قرار دهد. در پاسخ به این نیاز، پروژه اوبلیتراته‌روس (OBLITERATUS) در گیت‌هاب توسعه یافته است. این ابزار متن‌باز، با استفاده از رویکردهای مکانیکال تفسیر و تحلیل عمقی، به شکلی دقیق رفتارهای رد درخواست‌ها را شناسایی و حذف می‌کند.

این مجموعه ابزار، با بهره‌گیری از تجزیه‌ و تحلیل بر پایه Singular Value Decomposition (SVD)، جهت‌های رد درخواست را از وضعیت‌های مخفی مدل‌های ترنسفورمر پایه استخراج می‌کند. پس از تعیین این جهات، با پروجکشن‌های ویژه‌ای که حفظ نرمال و بدون نیاز به آموزش مجدد انجام می‌شود، رفتار رد درخواست‌ها به‌طور موثری حذف می‌شود. فرآیند این کار، بدون نیاز به آموزش مجدد یا تغییر در وزن‌های اصلی مدل، امکان‌پذیر است و به همین دلیل بسیار کارآمد و انعطاف‌پذیر است.

پروژه شامل ۱۵ مولفه تحلیلی است که هر یک جنبه خاصی از تحلیل‌ها و فناوری‌های مورد استفاده در این ابزار را پوشش می‌دهند. این مولفه‌ها از جمله بررسی هندسه مخروط مفهومی، تشخیص اثرات دست‌کاری در تصویر حافظه، و تحلیل انطباق‌ها در نمونه‌های متفاوت مدل‌ها را شامل می‌شوند. به‌علاوه، این پکیج به کمک فناوری‌های پیشرفته، تمایز میان مدل‌هایی مانند سیستم‌های DPO، RLHF و CAI را از نظر فضای زیرمجموعه‌ها و هندسه آنها نشان می‌دهد. هر کدام از این مولفه‌ها، نقشی کلیدی در درک بهتر نحوه عملکرد و اصلاح رفتارهای مدل‌ها دارند.

در پایان، اوبلیتراته‌روس یک ابزار قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان و محققان این حوزه، امکان می‌دهد تا به طور جامع و موثری رفتارهای ناخواسته و رد درخواست‌ها را شناسایی و کنترل کنند، بدون اینکه نیاز به آموزش مجدد مدل‌ها باشد. این رویکرد، گامی مهم در جهت ایمن‌تر و قابل کنترل‌تر کردن هوش مصنوعی است که آینده این فناوری را روشن‌تر می‌سازد.

#هوش_مصنوعی #مدل‌های_زبان_بزرگ #تحلیل_مدل #امنیت_هوش

🟣لینک مقاله:
https://github.com/elder-plinius/OBLITERATUS?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Feds Disrupt IoT Botnets Behind Huge DDoS Attacks (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در ماه‌های اخیر، وزارت دادگستری ایالات متحده با همکاری مقامات کانادایی و آلمانی، اقداماتی مهم در حوزه مقابله با هکرها و حملات سایبری انجام داد. این همکاری منجر به شناسایی و از بین بردن زیرساخت‌های چندین شبکه ربات‌های اینترنت اشیاء (IoT) شد که به نام‌های Aisuru، Kimwolf، JackSkid و Mossad شناخته شده بودند. این شبکه‌های مخرب توانسته بودند بیش از سه میلیون روتر و دوربین هوشمند را آلوده کرده و صدها هزار حمله DDoS بی‌سابقه و مخرب علیه سازمان‌ها و زیرساخت‌های حساس انجام دهند؛ از جمله زیرساخت‌های وزارت دفاع آمریکا.

این گروه‌های مخرب در طی سال‌های گذشته از این شبکه‌های نفوذپذیر برای اهداف مخرب و حملات گسترده بهره‌برداری می‌کردند. شبکه Aisuru در اواخر سال ۲۰۲۴ ظاهر شد و پس از آن، در اکتبر ۲۰۲۵، نسخه‌ای جدید از Kimwolf با مکانیزم حرکتی جانبی نوآورانه معرفی شد. این مکانیزم موجب شده است که دستگاه‌های آلوده بتوانند به صورت پویاتر و مؤثرتری در شبکه نفوذ کرده و عملیات مخرب خود را گسترش دهند. این هوشمندی در طراحی، توانسته است دستگاه‌های بیشتری را آلوده‌ کند و حملات را پیچیده‌تر سازد.

این عملیات با هدف محدود کردن قابلیت‌های این گروه‌های سایبری و جلوگیری از حملات آینده، نشان دهنده قدرت و اراده دولت‌ها در مقابله با جرایم سایبری است. اقداماتی که بسیار مهم و مؤثر است و نشان می‌دهد همکاری‌های بین‌المللی در این حوزه چه قدر حیاتی و کارآمد هستند. با ادامه این روند، امیدواریم شاهد کاهش قابل توجهی در حملات اینترنتی و حفظ امنیت زیرساخت‌های حیاتی جهانی باشیم.

#امنیت_سایبری #حملات_دفاعی #فتوحات_پلیسی #حمایت_بین‌المللی

🟣لینک مقاله:
https://krebsonsecurity.com/2026/03/feds-disrupt-iot-botnets-behind-huge-ddos-attacks/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
We Found Eight Attack Vectors Inside AWS Bedrock. Here's What Attackers Can Do with Them (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در تحقیق اخیر تیم XM Cyber، هشت مسیر حمله تأیید شده در سرویس AWS Bedrock شناسایی شده است. این مسیرهای نفوذ بیشتر بر روی مجوزها و ادغام‌های موجود تمرکز دارند و نشان می‌دهند که مهاجمان چه نوع اقداماتی می‌توانند انجام دهند، بدون اینکه خود مدل‌های هوش مصنوعی مورد هدف قرار بگیرند. اهمیت این یافته‌ها در این است که یک کاربر با سطح دسترسی بیش‌ازحد می‌تواند امکانات مختلفی برای سوءاستفاده فراهم کند، مانند هدایت لاگ‌های فراخوانی به یک سطل S3 تحت کنترل مهاجم، سرقت اطلاعات اعتبارسنجی SaaS که در کانفیگ‌های پایگاه دانش ذخیره شده است، اصلاح عوامل (agents) از طریق فرمان bedrock:UpdateAgent، وارد کردن لایه‌های مخرب در Lambda، تغییر مسیر داده‌های جریان، حذف کامل محدودیت‌ها، یا فاسد کردن قالب‌های درخواست مشترک در حین اجرا — همه این اقدامات بدون ایجاد اخطار یا سر و صدای خاص در سیستم قابل انجام است.

این کشف‌ها نشان می‌دهد که امنیت در فضای ابری، به‌ویژه در سرویس‌های پیشرفته مانند AWS Bedrock، نیازمند نظارت و کنترل بسیار دقیقی است. حملات از طریق مسیرهای ذکر شده می‌توانند خسارات جدی به سیستم‌ها وارد کنند، از سرقت داده‌های حساس گرفته تا تغییر غیرمجاز در فرآیندهای پردازش. بنابراین، آگاهی از این مسیرهای نفوذ و پیروی از بهترین شیوه‌های امنیتی اهمیت بسزایی دارد تا بتوان از نشت اطلاعات و حملات سایبری جلوگیری کرد و امنیت داده‌ها و سرویس‌ها را ارتقاء داد.

#امنیت_در_فضای_ابری #AWSBedrock #حملات_سایبری #امنیت_سفارش

🟣لینک مقاله:
https://thehackernews.com/2026/03/we-found-eight-attack-vectors-inside.html?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon